BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Dalam kehidupan manusia, pendidikan merupakan bagian yang penting karena

dengan pendidikan manusia dapat mengembangkan berbagai potensi yang dimiliki

untuk selanjutnya dapat dimanfaatkan dalam beradaptasi dengan lingkungan. Dengan

pendidikan manusia bukan hanya sekedar mengolah realitas, tetapi juga mampu

melampaui realitas dan memandangnya sebagai suatu kemungkinan-kemungkinan.

Sebagaimana dikemukakan oleh Schumacher (Guritnaningsih, 1993), pendidikan

merupakan daya terpenting dibanding bumi, energi dan potensi alam.

Manusia dapat memperoleh pendidikan di berbagai wahana pendidikan seperti

keluarga, pendidikan formal (sekolah) dan pendidikan informal (pendidikan luar

sekolah). Pendidikan formal memiliki keunggulan untuk mengembangkan individu

dibanding wahana lainnya karena di sekolah mampu diciptakan suasana yang

merangsang aspek kognitif, afektif dan motorik individu. Melalui pendidikan di

sekolah, individu tidak hanya memperoleh pengetahuan, tetapi juga mengembangkan

kepribadian (Curtis dan Boultwood dalam Guritnaningsih, 1993). Untuk itu, idealnya

setiap individu pada usia sekolah mengikuti pendidikan di sekolah, sehingga mereka

menjadi lebih matang secara kognitif, afektif maupun motorik.

Namun kenyataannya tidak semua individu pada usia sekolah mempunyai

kesempatan untuk berpartisipasi dalam pendidikan. Partisipasi dalam bidang

pendidikan menjadi masalah dan topik bahasan yang cukup menarik baik di negara

berkembang maupun negara maju sekalipun. Banyak faktor yang menyebabkan anak

usia sekolah tidak berpartisipasi dalam pendidikan, diantaranya adalah tidak

mempunyai kesempatan memperoleh pendidikan.

Penelitian mengenai partisipasi sekolah pernah dilakukan oleh Guritnaningsih

(1993) yang menerapkan metode SEM untuk meneliti faktor-faktor yang

mempengaruhi tindakan orang tua untuk melanjutkan pendidikan anaknya ke SLTP

di daerah Jawa Barat. Sugiyanto (1996) menerapkan regresi logistik untuk

menganalisis pengaruh faktor-faktor sosial, ekonomi dan demografi rumahtangga

dalam pemilihan jenis pendidikan pada jenjang pendidikan menengah di Pulau Jawa.

Mardyastuti (2005) menerapkan regresi logistik non hirarki untuk menganalisis

pengaruh urutan kelahiran anak terhadap kelangsungan pendidikan anak usia 7-15

tahun di Indonesia. Supriyadi (2006) telah meneliti tentang faktor-faktor demografi

(pendidikan ibu, pengeluaran rumahtangga dan jenis kelamin anak) dengan variabel

respon proporsi bersekolah anak usia 7-18 tahun.

Berbagai penelitian yang telah dilakukan sebelumnya bertujuan untuk

menjelaskan masalah partisipasi pendidikan, ada yang meninjau dari sisi individu

yang bersangkutan (Beder dalam Guritnaningsih,1993), ada juga dari sisi orangtua

(Badan Pusat Statistik, 1982). Penelitian-penelitian tersebut ditujukan untuk melihat

pengaruh variabel-variabel sosial demografis dan ketersediaan sarana fisik sekolah.

Menurut Oey (1991), salah satu penyebab rendahnya partisipasi dalam pendidikan

adalah tidak tersedianya sekolah yang mudah dijangkau oleh penduduk (jaraknya

jauh).

Pemerintah mempunyai tanggung jawab dalam menjamin pemerataan

kesempatan untuk memperoleh pendidikan bagi semua anak usia sekolah di

Indonesia. Oleh sebab itu pemerintah telah menempatkan peningkatan kesempatan

memperoleh pendidikan sebagai salah satu prioritas utama bagi pembangunan

pendidikan. Pemerintah telah menindaklanjuti prioritas ini melalui program Wajib

Belajar Pendidikan Dasar 9 Tahun atau program Wajib Belajar Pendidikan Dasar

(Wajar Dikdas). Melalui Wajar Dikdas diharapkan warga negara Indonesia berusia 7-

15 tahun dapat mengikuti pendidikan dasar atau pendidikan yang setara sampai tamat

(Inpres No. 1 tahun 1994 tentang Pelaksanaan Wajib Belajar Pendidikan Dasar).

Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional

2

menetapkan bahwa pemerintah dan pemerintah daerah menjamin terselenggaranya

program wajib belajar minimal pada jenjang pendidikan dasar tanpa memungut biaya.

Penyelenggaraan program wajib belajar pendidikan dasar merupakan bagian dari

kebijakan pendidikan di Indonesia dalam mencapai pendidikan untuk semua

(education for all).

Selama ini pemerintah telah mencanangkan program wajib belajar 9 tahun

(Sekolah Dasar dan Sekolah Menengah Pertama) dengan menerapkan sekolah gratis

pada tingkat SD sampai SMP. Namun pada kenyataannya pada masyarakat Jambi,

masih banyak dijumpai anak putus sekolah pada tingkat SMP bahkan SD. Angka

putus sekolah Provinsi Jambi pada tahun 2006 masih cukup tinggi sebesar 8,04%. Ini

berarti bahwa dari 100 anak usia sekolah di Provinsi Jambi pada tahun 2006,

sebanyak 9 anak tidak sekolah/tidak melanjutkan sekolah pada tingkat SD ataupun

SMP.

Penuntasan wajib belajar 9 tahun merupakan upaya untuk meningkatkan angka

partisipasi murni anak usia wajib belajar 9 tahun (usia 7-15 tahun) hingga mencapai

minimal 95% pada akhir tahun 2008. Salah satu masalah dalam pencapaian wajib

belajar 9 tahun adalah siswa yang putus sekolah dan siswa yang tidak melanjutkan

pendidikannya ke tingkat yang lebih tinggi. Usaha untuk menyelesaikan masalah

tersebut salah satunya adalah dengan mengidentifikasi siswa putus sekolah dan yang

tidak melanjutkan, kemudian membantu mereka supaya dapat bersekolah lagi dan

memberi dukungan bagi mereka sampai berhasil lulus SMP. Kegiatan yang berkaitan

dengan upaya-upaya mencari, mengenali (identifikasi), mencari faktor penyebab

siswa putus sekolah dan tidak melanjutkan sekolah perlu dilakukan agar penyelesaian

masalah tersebut tepat sasaran. Selanjutnya, untuk mengetahui sebaran dan

karakteristik anak putus sekolah perlu dilakukan pengelompokan/klasifikasi anak

putus sekolah umur 7-15 tahun sesuai dengan karakteristiknya.

Metode statistik yang digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi

biasanya dibedakan menjadi dua yaitu metode klasifikasi parametrik dan

nonparametrik. Metode klasifikasi parametrik biasanya disertai dengan sejumlah

3

asumsi tertentu, yang sepenuhnya telah ditentukan sebelum proses klasifikasi

berlangsung seperti asumsi bahwa data harus mempunyai variansi homogen dan data

harus berdistribusi tertentu. Algoritma ini dinilai memiliki keterbatasan jika asumsi

yang digunakan tidak sesuai dengan keadaan atau kondisi data yang sebenarnya.

Metode klasifikasi nonparametrik dinilai lebih siap untuk dihadapkan pada

berbagai kondisi data. Metode klasifikasi nonparametrik memiliki asumsi dasar yang

relatif lebih sederhana dibandingkan metode klasifikasi parametrik, lebih jauh lagi

algoritma ini tidak memerlukan parameter statistik tertentu dari daerah sampel,

seperti rata-rata atau variansi (Syamani, 2008). Dalam proses klasifikasi, metode

klasifikasi nonparametrik akan mempelajari dan menggunakan setiap data yang

berada di bawah daerah sampel sebagai dasar dalam penunjukan kelas. Metode

seperti ini sering dikenal sebagai machine learning. Metode-metode nonparametrik

yang sering digunakan untuk pengklasifikasian diantaranya, Classification and

Regression Tree (CART), Neural Network (NN), K-Nearest Neighbour (KNN) dan

Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS).

Tujuan dari CART adalah mengklasifikasikan suatu kelompok observasi atau

sebuah observasi ke dalam suatu sub kelompok dari suatu kelas-kelas yang diketahui.

Dibandingkan dengan metode pengelompokkan yang klasik, CART mempunyai

beberapa kelebihan seperti hasilnya lebih mudah diinterpretasikan, lebih akurat dan

lebih cepat penghitungannya. Metode ini merupakan metode yang bisa diterapkan

untuk himpunan data yang mempunyai jumlah besar, variabel yang sangat banyak

dan dengan skala variabel campuran melalui prosedur pemilahan biner.

Pendekatan CART untuk mengklasifikasikan data statistik telah banyak

digunakan dalam berbagai bidang. CART pertama kali digunakan untuk

mengidentifikasi struktur kapal dari profil yang ditangkap oleh radar. Dalam bidang

kesehatan, CART telah digunakan oleh rumah sakit-rumah sakit untuk

mengidentifikasi gagal jantung. The International Food Policy Research Institute

(IFPRI) telah menggunakan CART untuk mengidentifikasi indikator-indikator

kerentanan terhadap kelaparan di tingkat regional dan rumah tangga di

4

Afrik(Yohannes dan Webb, 1999). Andriyashin (2005), telah mengaplikasikan CART

pada data finansial modern dan menyimpulkan bahwa CART merupakan suatu

metode yang sangat kuat dan bermanfaat dalam aplikasi finansial modern.

Menurut Yohannes dan Webb (1999), tingkat kepercayaan yang bisa digunakan

dalam mengklasifikasikan data baru pada CART adalah akurasi yang dihasilkan oleh

pohon klasifikasi yang murni dibentuk dari data yang mempunyai kesamaan kondisi

(data learning). Pohon klasifikasi yang dihasilkan CART tidak stabil, karena

perubahan-perubahan kecil pada data learning akan mempengaruhi hasil akurasi

prediksi. Untuk mengatasi masalah tersebut, Breiman (1996a) memperkenalkan

tehnik bagging (bootstrap aggregating). Bagging merupakan sebuah tehnik yang

dapat digunakan untuk memperbaiki stabilitas dan kekuatan prediktif CART.

Klasifikasi karakteristik anak putus sekolah merupakan kegiatan

pengelompokan anak usia sekolah yang tidak bisa menyelesaikan wajib belajar 9

tahun sesuai dengan karakteristik dan permasalahannya. Kondisi ini merupakan suatu

bentuk klasifikasi data dengan banyak variabel yang skala variabelnya campuran baik

nominal, ordinal, interval maupun rasio. Klasifikasi tersebut biasanya sulit memenuhi

asumsi kenormalan dan varian homogen sehingga lebih tepat dilakukan dengan

pendekatan nonparametrik. Untuk itu, pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi

karakteristik anak putus sekolah selain dengan metode CART juga dengan metode

bagging CART.

1.2 Permasalahan

Bertolak dari latar belakang yang sudah diuraikan diatas maka permasalahan

yang akan diteliti adalah sebagai berikut.

1. Bagaimanakah karakteristik anak putus sekolah di Provinsi Jambi?

2. Bagaimana model pohon klasifikasi karakteristik anak putus sekolah

dengan menggunakan metode CART dan bagaimana pengaruh penerapan

tehnik bagging pada pohon klasifikasi CART?

5

1.3 Tujuan Penelitian

Sesuai dengan permasalahan diatas, maka tujuan penelitian yang ingin

dicapai adalah.

1. Mengidentifikasi karakteristik anak putus sekolah di Provinsi Jambi.

2. Menyusun model pohon klasifikasi karakteristik anak putus sekolah dengan

menggunakan metode CART dan melihat pengaruh penerapan tehnik

bagging pada pohon klasifikasi CART .

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah.

1. Bagi peneliti, dapat memperdalam konsep statistika dan wawasan analisis

statistika, khususnya yang berkaitan dengan metode klasifikasi dengan

metode CART dan bagging CART.

2. Bagi pemerintah, memberi masukan kepada Pemerintah Provinsi Jambi

tentang permasalahan anak putus sekolah sehingga diharapkan dapat

digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan kebijakan bidang

pendidikan.

1.5 Batasan Masalah Penelitian

Ruang lingkup penelitian ini dibatasi pada pengkajian metode klasifikasi CART

dan bagging CART serta penerapannya pada klasifikasi karakteristik anak putus

sekolah di Propinsi Jambi berdasarkan data Susenas Provinsi Jambi tahun 2007. Anak

putus sekolah yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah semua anak usia 7-15

tahun yang pernah sekolah dan terpaksa berhenti/tidak melanjutkan sekolah sehingga

tidak dapat menyelesaikan wajib belajar 9 tahun. Penerapan bagging CART yang

akan dibahas dalam tesis ini lebih ditekankan pada peningkatan ketepatan klasifikasi

yang dihasilkan oleh tehnik tersebut.

6

Covers-abstrakABSTRAKSIs-KatpengKATA PENGANTARs-dafisiDAFTAR ISIs-daftabelDAFTAR TABELs-dafgambarDAFTAR GAMBARs-daflampiranDAFTAR LAMPIRANs-bab1BAB 1s-bab2Bab 2s-bab3BAB 3s-bab4BAB 4s-bab5BAB 5s-dafpusDAFTAR PUSTAKAs-lampiranlampiran