ITS Undergraduate 17436 Paper 1041998

1

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI UNTUK PRODUK PESANAN

PADA PERUSAHAAN PESTISIDA MENGGUNAKAN

METODE GOAL PROGRAMMING

Nama : Rossy Susanti

NRP : 1207 100 007

Jurusan : Matematika FMIPA-ITS

Dosen Pembimbing : Drs. Suharmadi S., DiplSc.,Mphil

Abstrak

Perencanaan produksi mempunyai peranan penting dalam manajemen perusahaan. Pada

Perusahaan Pestisida yang menghasilkan beberapa produk berdasarkan jumlah pesanan, perencanaan

produksi sangat diperhatikan agar jumlah pesanan terpenuhi dalam satu periode. Produk yang dipilih

pada Tugas Akhir ini adalah dua produk pesanan yang bersifat kontinu. Pengolahan data pada Tugas

Akhir ini menggunakan Minitab, SPSS, SAS, dan LINDO. Metode yang digunakan untuk optimasi

perencanaan produksi adalah metode goal programming karena mampu menyelesaikan permasalahan

optimasi yang menghendaki beberapa sasaran dengan berbagai prioritas untuk mencapai semua tujuan

secara optimal dan simultan.

Biaya transportasi ke gudang sebesar Rp. 2.299.190 pada periode pertama dan Rp. 2.842.810 pada

periode kedua dari anggaran perusahaan sebesar Rp. 4.500.000 per periode. Biaya penyimpanan produk

di gudang sebesar Rp. 1.839.352 pada periode pertama dan Rp. 2.274.248 pada periode kedua dari

anggaran sebesar Rp. 2.500.000 per periode. Perusahaan dapat menambah penggunaan mesin untuk

produksi produk I hingga 27.778 menit pada periode pertama dan 34.993 menit pada periode kedua dari

target sebesar 15.000 menit per periode.

Kata kunci: Goal Programming, Optimasi, Perencanaan Produksi.

1. Pendahuluan Perencanaan produksi merupakan hal penting

dalam manajemen perusahaan karena perusahaan

sering menghadapi masalah keterbatasan sumber

daya. Hal ini mengakibatkan penundaan dalam

produksi dan kekurangan persediaan barang se-

hingga perusahaan tidak dapat memenuhi pesan-

an. Dalam merencanakan produksi harus mem-

perhatikan kendala yang ada di pabrik karena

seluruh konsep, rencana, dan umpan balik akan

ditransformasikan ke dalam pabrik (Hadiguna,

2009). Untuk produksi pesanan diperhatikan pula

ketepatan waktu dan jumlah pesanan.

Optimasi perencanaan produksi agregat

pernah diterapkan pada Tugas Akhir Megasari

(2010). Faktor kendala pada tugas akhir tersebut

adalah bahan baku, jam tenaga kerja, dan

kapasitas mesin. Sedangkan pada penelitian ini akan dibahas bagaimana menentukan model

optimasi perencanaan produksi dan penyele-

saiannya sehingga diperoleh hasil optimal, dalam

hal ini lebih ditekankan pada kendala dan tujuan

yang mempengaruhi setiap periode produksi atau

pesanan, yaitu mempertimbangkan persediaan

bahan baku, pemanfaatan kapasitas mesin secara

maksimum, terpenuhinya anggaran dana untuk

biaya transportasi dan penyimpanan produk di

gudang, pemanfaatan kapasitas gudang, serta

terpenuhinya pesanan produk setiap periode.

Batasan masalah pada penelitian ini adalah:

a. Fungsi tujuan yang akan dicapai antara lain: terpenuhinya pesanan produk, meminimum-

kan biaya transportasi dari pabrik ke gudang,

meminimumkan biaya penyimpanan produk

di gudang, dan memaksimumkan pemanfaat-

an kapasitas mesin.

b. Data yang dianalisis adalah data penjualan dari Perusahaan Pestisida selama periode

Januari 2006 Maret 2011, dan perencanaan produksi dilakukan untuk dua periode.

c. Tidak ada masalah dalam pengadaan bahan baku (pembelian, penyimpanan, transportasi,

dsb), pabrik berproduksi menggunakan

sistem mesin tunggal, dan proses produksi

dianggap berjalan normal, sehingga tidak ada

hambatan dalam proses produksi.

d. Peramalan jumlah permintaan dianalisis dari data penjualan periode sebelumnya dengan

metode time series model ARIMA.

Pendekatan goal programming digunakan

dalam menentukan model optimasi perencanaan

produksi karena menghendaki beberapa sasaran

dengan berbagai prioritas dari perencanaan pro-

duksi. Pada dasarnya, struktur goal programming

2

dan linier programming adalah sama, namun

konsep goal programming adalah untuk mem-

perkenalkan tambahan variabel bantu yang

disebut deviasi, jarak atau selisih antara nilai

target yang diinginkan dan hasil yang diperoleh,

yang bertindak bukan sebagai pengambil

keputusan tetapi hanya sebagai fasilitator untuk

merumuskan model (Leung & Chan, 2009).

Pengolahan data untuk peramalan dan optimasi

goal programming menggunakan Minitab, SPSS,

SAS, dan LINDO.

2. Tinjauan Pustaka 2.1 Pestisida Pestisida adalah semua zat kimia atau bahan

lain serta jasad renik dan virus yang digunakan

untuk mengendalikan atau mencegah hama dan

penyakit tanaman, mengatur dan atau mensti-

mulir pertumbuhan tanaman atau bagian-bagian

tanaman (Kementerian Pertanian Indonesia,

2010). Perusahaan pestisida merupakan pabrik

formulasi pestisida yang termasuk dalam industri

agrokimia. Formulasi adalah campuran bahan

aktif dan bahan tambahan tertentu agar pestisida

dapat efektif, efisien dan ekonomis. Dalam per-

dagangan pestisida, bahan aktif diformulasikan

terlebih dahulu dengan dicampur bahan pem-

bantu, misalnya solvent (pelarut), emulsifier

(pembuat emulsi), diluent (pembasah dan peng-

encer), carrier (bahan pembawa), atau synergist

(untuk meningkatkan efektifitas pestisida).

2.2 Manajemen Produksi dan Perencanaan Produksi Pesanan

Dalam pengorganisasian kegiatan pabrik

dikendalikan oleh manajemen pabrik. Salah satu

kinerja manajemen pabrik yaitu melakukan

fungsi perencanaan. Pandangan modern dalam

operasional pabrik adalah menetapkan hasil dari

setiap elemen sebagai upaya mencapai tujuan

global yang optimum. Optimasi produksi adalah

mendayagunakan keterbatasan sumber daya

untuk mendapatkan hasil yang maksimum pada

proses produksi. Sehingga dalam proses optimasi

produksi diperlukan adanya perencanaan

produksi agar kebutuhan produksi terpenuhi

meskipun adanya keterbatasan sumber daya.

Perencanaan produksi adalah aktivitas untuk

menetapkan produk yang diproduksi, jumlah

yang dibutuhkan, kapan produk tersebut harus

selesai dan sumber-sumber yang dibutuhkan

(Kliping Nurmala, 2010). Proses produksi

pesanan adalah perusahaan akan melakukan

produksi apabila terdapat pesanan. Tujuan

produksi pesanan adalah menghasilkan barang

dengan spesifikasi tertentu memenuhi permin-

taan pelanggan dan dalam kurun waktu yang te-

lah disepakati. Sehingga perencanaan produksi

pesanan adalah aktivitas perencanaan produksi

untuk memenuhi jumlah pesanan dalam satu

periode. Perusahaan yang mengerjakan order

yang terputus-putus berdasarkan permintaan pe-

langgan yang pemenuhannya pada waktu yang

akan datang, tingkat kesulitan dalam menyusun

perencanaan lebih sulit dibanding perusahaan

yang mengerjakan produksi kontinu. Oleh karena

itu, produk yang dipilih dalam studi kasus ini

adalah produk pesanan herbisida yang produksi-

nya bersifat kontinu. Produksi pada produk

herbisida dilakukan secara kontinu karena

produk ini banyak dibutuhkan dalam pertanian.

2.3 Program Linier Program linier adalah cara untuk menye-

lesaikan persoalan pengalokasian sumber yang

terbatas di antara beberapa aktivitas yang ber-

saing. Program linier menggunakan model mate-

matis yang berkarakteristik linier untuk menemu-

kan suatu penyelesaian optimal, yaitu dengan

memaksimumkan atau meminimumkan fungsi

tujuan terhadap suatu susunan kendala (Dimyati,

2009). Langkah penting pertama pada penerapan

teknik riset operasi adalah perumusan model,

yaitu membuat peralihan dari realita ke model

kuantitatif. Model program linier mempunyai

tiga unsur utama, yaitu variabel keputusan yang

mempengaruhi nilai tujuan yang hendak dicapai,

fungsi tujuan yang dimaksimumkan atau dimini-

mumkan terhadap kendala yang ada, fungsi

kendala berupa pembatas, syarat, atau keharusan.

Menurut Siswanto (2007), bentuk umum

model matematis program linier adalah:

Fungsi tujuan: =

=1 , = 1,2, , (1)

Fungsi kendala:

=1 , = 1,2, , 0 (2)

atau

=1 , = 1,2, , 0 (3)

dengan:

: koefisien dari fungsi tujuan

: koefisien variabel desain

: variabel desain : target atau tujuan

2.4 Goal Programming Model goal programming merupakan

perluasan dari model program linier, sehingga

seluruh asumsi, notasi, formulasi model mate-

matis, prosedur perumusan model dan penyele-

saiannya tidak berbeda. Perbedaan hanya terletak

3

pada variabel deviasi (

+) yang muncul pada fungsi kendala dan fungsi tujuan. Oleh

karena itu, konsep dasar program linier selalu

melandasi pembahasan model goal programming

(Siswanto, 2007). Variabel deviasional berfungsi

untuk menampung deviasi hasil terhadap sasaran

yang dikehendaki. Menurut Siswanto (2007),

Variabel deviasional dibedakan menjadi dua

yaitu:

a. Variabel deviasional untuk menampung de-viasi di bawah sasaran. Variabel deviasional

berfungsi untuk menampung deviasi negatif, maka persamaan (3) menjadi:

=1 +

= (4)

= 1,2, ,