18

Click here to load reader

Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Ivorio piti puheenvuoron big datasta Hitachin Information Forumissa Helsingin Casinolla 27.11.2013.

Citation preview

Page 1: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Page 2: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Pitääkö yrityksellä olla Big Data –strategia?

Page 3: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Pitää.

Page 4: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Big data asettaa valtavan haasteen Volume

Dataa on paljon. Todella paljon.

Velocity Datan määrä kasvaa vauhdilla.

Päätöksiä pitää tehdä nopeasti.

Variety Data on muodoltaan yhä vaihtelevampaa.

Page 5: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Muutos on vasta tulossa

Organisaation hallussa tai saatavilla oleva data

ERP, CRM, DW, RDBMS

Digitaalinen data Internet,

Sosiaalinen media

Sensoridata Esineiden internet,

Internet of Everthing

Page 6: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Hadoop vastaamassa haasteeseen

Hadoop

Tiedon määrä

Tied

on ra

kent

eisu

us

Nearly all sectors in the US economy had at least an average of 200 terabytes of stored data per company with more than 1,000 employees. McKinsey 2011

By 2015, 65 percent of packaged analytic applications with advanced analytics will come embedded with Hadoop. Gartner 2013

2 Tb 1 Gb 20 Tb 200 Tb

Page 7: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Tiedon vallankumous mullistaa kilpailutilanteen. Hitaat häviävät.

Page 8: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Suppein näkökulma dataan

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 0.2 % maailman organisaatioista

“Eihän meillä edes ole big dataa!” “Pilvipalvelut sopivat pilotointiin.”

Yrityksen oma strukturoitu data

© Ivorio 2013

Page 9: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Suppeahko näkökulma dataan

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 3 % maailman organisaatioista

“Liiketoimintakriittistä dataa ei voida laittaa pilveen, ehkä jotain lokitietoja tms.” “Privaattipilvi kiinnostaa!”

Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data

© Ivorio 2013

Page 10: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Laaja näkökulma dataan

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 22 % maailman organisaatioista

“Mihinkäs me laitetaan kaikki tuo data...” “Olisiko julkisilla pilvipalveluilla jotain annettavaa?”

Yrityksen oma strukturoitu data Yrityksen vielä hyödyntämätön data

Yrityksen vielä keräämätön data

© Ivorio 2013

Page 11: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Pois kellarista!

Big data koskettaa ilmiönä n. 98 % maailman organisaatioista

“Palvelinkellarissa homehtuva data ei tuota lisäarvoa tai kilpailuetua!”

Avoin data Julkishallinnon jakama data

Data marketplace

Pilvipalveluista löytyvät datamarkkinat

Datakauppiaat Yksittäiset suoraan omaa tai

verkostonsa dataa myyvät

Puoliavoin data Ei rajapintoja, hajallaan

© Ivorio 2013

Page 12: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Datan uusi osoite on pilvessä.

Page 13: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Amazonin pilvi näyttää tietä

Page 14: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Neljä asiaa, joihin otettava kantaa

Page 15: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Datakysymykset 1.  Datakartoitus

Ymmärrys siitä, mitä dataa on hallussa ja miten sitä hyödynnetään.

2.  Datan keräämisen tehostaminen Poistetaan sokeat pisteet, täytetään mustat aukot. Verkostoidutaan.

3.  Analytiikan tehostaminen Tuoretta informaatiota päätöksenteon tueksi. Kaikki data käyttöön.

4.  Tiedolla johtaminen Kopernikuksesta Galileihin. Kohti ennakoivaa automatiikkaa.

© Ivorio 2013

Page 16: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Koska kannattaa aloittaa?

Page 17: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

© Ivorio 2013

Nyt.

Page 18: Ivorion esitys Hitachin tilaisuudessa 27.11.2013 Helsingin Casinolla, aiheena Big data

Kiitos

© Ivorio 2013

Immo Salo [email protected] 045 1233 563