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J. Francisco Álvarez y David Teira
http://www.uned.es/dpto_log/jalvarez
Madrid, 16 de diciembre de 2005
J. Francisco Álvarez y David Teira
http://www.uned.es/dpto_log/jalvarez
Madrid, 16 de diciembre de 2005
Racionalidad de sistemas y análisis de riesgos
PÓLEMOS 2005-2006
Encrucijadas de la racionalidad
El primer principio de la pseudociencia
TODO ESTÁ RELACIONADO CON
TODO
=
NADA ESTÁ RELACIONADO CON
NADA
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Algunas nociones de racionalidad
Racionalidad axiológica
(R. Boudon)
Racionalidad acotada
(H. Simon)
Modelo de actor racional Teoría sociológica del rol+
Burns & Gomolinska
Teoría de juegos generalizada
CaribdisModelos irracionales
EscilaModelo de elección
racional
Racionalidad acotada
Racionalidad axiológica
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Una perspectiva complementaria sobre la racionalidad
TRAMA + URDIMBRE + TELAR = TEJIDO
Una perspectiva complementaria sobre la racionalidad
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
La tijera de Simon: Dos filos
Estructura del entornoRacionalidad ecológica
Capacidades computacionales
Reciprocal coevolutionary shaping effects on each other.(Peter M. Todd)Success and failure heuristic depends on their match with the structure of environments.(D.G. Goldstein)
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
AGENTES ACOTADOS
“Los modelos de racionalidad acotada utilizan reglas de decisión rápidas y frugales para la búsqueda de soluciones que no implican la optimización”.
Gigerenzer and Selten (2001)
“El joven y las avellanas” EsopoUn niño metió su mano en un tarro lleno de avellanas. Tomó tantas como pudo, pero al intentar sacar la mano del recipiente no podía pasarla por el cuello del jarrón. No quería perder las nueces pero tampoco podía sacar la mano; rompió a llorar amargamente su desgracia. Uno que por allí pasaba le dijo: “conténtate con la mitad y verás como podrás sacar tu mano”. No quieras todo de una vez.
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
El oso y el jardinero
W. Aractingy
Modelo 1Monismo axiológico piramidal:El oso se ha hecho amigo fiel del jardinero y le aparta con cuidado las moscas de su frente, mientras disfruta de una placentera siesta. Una de las moscas no se mueve, el oso se enfada por lo molesta que le puede resultar a su amigo. Con una gran piedra aplasta a la mosca (de paso machaca los sesos del jardinero).
Efectos no deseados al aceptar un valor supremo como fuente de todos los bienes o de todos los males
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Modelos de decisión racional y sus límites
Hacemos inferencias sobre rasgos desconocidos del mundo con ciertas constricciones:
Tiempo limitado Conocimiento limitado Capacidades de cálculo limitadas
El modelo de decisión racional no tiene en cuenta estas restricciones. Propone una superinteligencia con recursos ilimitados de tiempo, información y capacidades de computación.
“Minds with limited time, knowledge, and other resources can be nevertheless successful by exploiting structures in their environments” (Reinhard Selten: “What is Bounded Rationality?”, 2001)
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Reconstruyendo los agentes epistémicos
“Intentar hacer lo mejor puede terminar produciendo lo peor”(A. Morton)
“Menos es más”(Peter M. Todd)
Agentes olímpicos no acotados
Agentes racionales de Simon
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Filtros, membranas y redes
Filtros(metáfora física)
Membranas semipermeables(metáfora biológica)
PasivoCiertos aspectos pasan y otros no
ActivoLa acción de la
menbrana depende de la
concentración de ladisolución
Contexto sensibleContexto independiente
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Enfoques sobre la racionalidad
Gigerenzer et al. 2001
Dioses (o demonios) Racionalidad acotada
Racionalidad no
acotada
Optimización con
restricciones
Satisfacción
(búsqueda de
alternativas)
Heurísticarápida y simple
(búsqueda de pistas)
Racionalidad ecológicaForrajeo de la informaciónCognición distribuida
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Nuevos hábitos para una nueva era
Para ir a Roma lo que importa es caminar, a Roma por cualquier parte se va ¿?
Deambular o diseñar una estrategia
¿Podría decirme , por favor, por qué camino debo seguir?- Preguntó Alicia.
-Eso depende, en gran parte, del sitio adonde quieras ir. - Repuso el gato.
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Teoría de la búsqueda de información (IFT)
Teoría de la optimizaciónde la búsqueda de alimentos
Teoría de la búsqueda de información (IFT)
• Humanos como informívoros• (buscan, recojen, comparten y consumen información para adaptarse
Ambiente informativo•Rasgos locales para explorar ybuscar espacios de información
Racionalidad acotada• satisfacer• heurística rápida y frugal
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
“Wonder, en is gheen wonder”
“Maravilloso pero no incomprensible”
Simon Stevin (1548-1620)
Aprender a vivir con incertidumbreAprender a vivir con incertidumbre
Ley de Franklin“Sólo hay dos cosas seguras: la muerte y los impuestos”
(B. F.)
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
GESTIÓN EMPRESARIAL DEL RIESGO
La evolución de los tipos de interés plantea inicialmente la adopción de un tipo variable o de un tipo fijo.
¿Cómo prevenir las fluctuaciones para maximizar los beneficios?
Tipo variable
Tipo fijo
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE CONTRA LAS FLUCTUACIONES
Estrategia Floor: se elige una cota inferior
mínima que asegura contra los descensos. Normalmente se vende el Floor.
Tipo variable
Tipo fijo
Floor
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE CONTRA LAS FLUCTUACIONES
Estrategia Collar (Cap + Floor) Se elige simultáneamente
una cota superior y una cota inferior.
Normalmente se habla de collar comprado o de collar vendido.
Tipo variable
Tipo fijo
Floor
Cap
De esta manera se establece un intervalo de fluctuación. Bajo el aspecto de maximización de beneficios incorpora claramente un criterio de satisfacción para afrontar la incertidumbre del mercado.
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
MODELOS HUMANOS Y LA GESTIÓN DE LOS RIESGOS
La incertidumbre no impide la elección inteligenteLa incertidumbre no impide la elección inteligente
Predicción Gestión
Mercado Organización
Grandes males Pequeños remediosmediante coordinación
Absorción de la incertidumbre
Racionalidad substantiva(olímpica)
Racionalidad procedimental(acotada)
•Estimación en condiciones de incertidumbre• Teoría computación• Optimizar• Investigación operativa: reglas de decisión lineal
•Reglas de acción (“bastante buenas”)• Satisfacer criterios
Elegir la opción correctaCalcular aproximadamente un buencurso de acción.
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
DEPENDENCIA TEMPORAL DE LAS PREFERENCIAS
Utilidad
Tiempo
I
II
1 t* 2 3
Inversión de las preferencias debido al descuento hiperbólico del futuroElster, 2001
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
¿Qué ciudad de EU tiene más habitantes,,
San Diego o San Antonio?
Estadouniden
ses:62%
respuesta correcta
Alemanes:
respuesta correcta
100%
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Agentes acotados y dinámicos
Tailoring: fitting (or adapting) the application to thecontext in which it is used.M. Biemans, 2002Gigamobile Project
Only focusing upon the application, we miss theinformation from the context.
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Una heurística simple
nos hace más inteligentes
Max Planck Institute for Human Development Berlin
Gerd Gigerenzer
http://www.uni-konstanz.de/ppm/summerschool2004/slides/Gigerenzer.ppt
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Heurística de mirada fija
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Fijar la mirada
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Gaze heuristiFijar la mirada. Heurística. Gigerenzer
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Fijar la mirada
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Distributed Cognitive Systems
Cognition is embodied
“Human brain evolved primarily to coordinate movements of the body, thereby increasing effectiveness in activities such as hunting, mating, and rearing the young. Evolution favored cognition for effective action, not for contemplation” (Ronald N. Giere: “Models as Parts of Distributed Cognitive Systems”, 2002)
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Algunos trabajos recientes
Kahneman, D. and A. Tversky (comps.) (2000) Choices, Values and Frames, Cambridge University Press.
Boudon, R. (2001): The Origin of Values. Sociology and Philosophy of Beliefs, Transaction Books, New Brunswick
Gigerenzer, G. and R. Selten (comps.)(2001): Bounded Rationality. The Adaptive Toolbox, The MIT Press, Cambridge(Mass)
Giere, R. N. (2002), "Scienfic cognition as distributed cognition" in Carruthers, P., S. Stich y M. Siegal (comps.).
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Bibliografía
Alonso Fernández, J. L. (2000): "Gestión del riesgo de tipos de interés en la empresa", Boletín de Información Comercial Española, 2648, III-VIII. Atkinson, G., R. Dubourg, K. Hamilton, M. Munasinghe, D. Pearce y C. Young (1997): Measuring Sustainable Development. Macroeconomics and the Environment, Edward Elgar, Cheltenham. Beck, U. (1999): World Risk Society, Polity Press, Cambridge. Craig, E. y L. Floridi (comps.) (1999): Routledge Encyclopedia of Philosophy CD-ROM, Routledge, Londres. Elster, J. (2001): Sobre las pasiones: Emoción, adicción y conducta humana, Paidós, Barcelona.[original 1999, vers. cast. de Álvarez Á., J. F. y A. Kiczkowski]. Fuller, S. (2000): The Governance of Science: Ideology and the future of the open society,
Open University Press, Buckingham, UK. Giddens, A. y C. Pierson (1998): Conversations with Anthony Giddens: Making Sense of Modernity, Polity
Press, Cambridge. Hellström, T. y M. Jacob (1996): "Uncertainty and Values: The Case of Environmental Impact
Assessment“, Knowledge and Policy: The International Journal of Knowledge Transfer and Utilization, 9, 70-84.
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Bibliografía
López Cerezo, J. A. y J. L. Luján (2000): Ciencia y política del riesgo, Alianza, Madrid.
Meszaros, J. R. (1999): "Preventive Choices: Organization's heuristics, decision processes and catastrophic risks", Journal of Management Studies, 36, 977-998.
O'Brien, M. H. (1995): " Ecological alternatives assessment rather than ecological risk assessment: Considering options, benefits, and dangers." Human and Ecological Risk Assessment, 1, 357-366.
Shrader-Frechette, K. (1999): "Risk" en Craig, E. (comp.),(1999),Routledge, Londres.
Simon, H. A. (1957): Models of Man, John Wiley & Sons, Nueva York.
Sugden, R. (1998): "Normative expectations: the simultaneous evolution of institutions and norms" en Ben-Ner, A. y L. Putterman (comps.),(1998), pp. 73-10
J. Francisco Álvarez – UNED Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Bibliografía básica
Axelrod, R. M. (1997), The complexity of cooperation: agent-based models of competition and collaboration, Princeton University Press, Princeton, N.J.
Hausman, D. M. (comp.) (1994), The Philosophy of Economics. An Anthology, Cambridge University Press, Cambridge, edición original 1984.
Hollis, M. (1998), Trust within reason, Cambridge University Press, Cambridge.
Pirolli, P. y S. Card Information Foraging in Information Access Environments, www.acm.org/sigchi/chi95/Electronic/documnts/paper/ppp_bdy.htm, Página elaborada por.
Sen, A. K. (1993), "Positional Objectivity", Philosophy and Public Affairs, 22, 126-145.