JERRY ADRIANE DOMINGOSFormado em Mecânica – UFES / 2001Formado em Matemática – FANAN / 2012Inspetor credenciado em automotiva – INMETRO / 2006Auditor interno da Qualidade – FINDES / IEL / 2008Inspeção de Dutos – FBTS / RJ / 2009Pós Graduado em Gestão Educacional – CESAP / 2010Mestre em Gestão Social e Desenv. Regional – FVC / 2014Mestre em Educação – FVC / 2014Email: jadriane@salesiano.br / jadriane2015@gmail.com

ESTATÍSTICA

Cursos: Administração

Ciências Contábeispsicologia

I. CONCEITOS E DEFINIÇÕES

Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos1 , tanto em estudos observacionais quanto em experimento modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

O objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

O seu foco em aplicações dos dados coletados, analisados e interpretados.

a) ESTATÍSTICAÉ uma parte da MATEMÁTICA aplicada que fornece

métodos para:

coleta, organização, descrição,

análise e interpretação de dados e para a

utilização dos mesmos na tomada de decisões.

b) MÉTODOS

São meios mais eficazes para atingir determinadas

metas; em trabalhos acadêmicos são usados os

métodos científicos.

MÉTODOS CIENTÍFICOS: destacamos o método

experimental e o método estatístico.

c) MÉTODO EXPERIMENTAL:

Consiste em manter constante todas as

causas, menos uma, que  sofre variação para

se observar seus efeitos, caso existam.  

Ex: Estudos da Química, Física, etc.

d) DADO ESTATÍSTICO:

é um dado numérico considerado como a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos.

e) MÉTODO ESTATÍSTICO: 

Diante da impossibilidade de manter as causas

constantes (nas ciências sociais), admitem todas

essas causas presentes variando-as, registrando

essas variações e procurando determinar, no

resultado final, que influências cabem a cada

uma delas.

Ex: Quais as causas que definem o

preço de uma mercadoria quando a sua

oferta diminui?

Obs.:  Seria impossível, no momento da pesquisa,

manter constantes a uniformidade dos salários, o

gosto dos consumidores, nível geral de preços de

outros produtos, etc.

A coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à ESTATÍSTICA DESCRITIVA

A análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL,

também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da PROBABILIDADE.

II. FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

1º - DEFINIÇÃO DO PROBLEMA : Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema.

2º - PLANEJAMENTO :Como levantar informações ?Que dados deverão ser obtidos ?Qual levantamento a ser utilizado? Censitário? Por amostragem? E o cronograma de atividades ? Os custos envolvidos ? etc.

3º - COLETA DE DADOS: Fase operacional. É o registro sistemático de dados, com um objetivo determinado.

Dados primários: quando são publicados pela própria pessoa ou organização que os haja recolhido. Ex: tabelas do censo demográfico do IBGE.

Dados secundários: quando são publicados por outra organização. Ex: quando determinado jornal publica estatísticas referentes ao censo demográfico extraídas do IBGE.

Idade dos alunos do EJA do turno Noturno da EMEI “ OFELIA SCOBAR” ano 2008

18 22 18 20 21 36 40 18

30 18 22 21 25 35 43 25

27 22 24 25 20 27 28 29

18 19 18 19 23 24 43 40

45 18 21 31 20 22 33 39

41 25 27 30 18 37 44 20

QUADRO DE DADOS

4º - APURAÇÃO DOS DADOS: Resumo dos dados através de sua contagem e agrupamento. É a condensação e tabulação de dados.

5º - APRESENTAÇÃO DOS DADOS: Há duas formas de apresentação, que não se excluem mutuamente.

Apresentação tabular, é uma apresentação numérica dos dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado, segundo regras práticas fixadas pelo Conselho Nacional de Estatística.

FREQUENCIA POR INTERVALOS DE PRODUÇÃO EM TONELADAS DE CANA DE AÇÚCAR EM TRES SEMANAS DO MÊS DE ABRIL DE 2010

PRODUÇÃO FREQUÊNCIA08  09 —׀

09  10 —׀

10  11—׀

11|---12

12|--- 13

13 |--- 14

14 |--- |15

2

3

7

1

3

2

3Total 21

III. TIPO DE TABELAS

Idade dos alunos do EJA do turno Noturno da EMEI “ OFELIA SCOBAR ” ano 200818 18 18 18 18 18 18 18

19 19 20 20 20 20 21 21

21 22 22 22 22 23 24 24

25 25 25 25 27 27 27 28

29 30 30 31 33 35 36 37

39 40 40 41 43 43 44 45

Organizar os dados:

Tabela: Idade dos alunos do EJA do turno Noturno da EMEI “ OFELIA SCOBAR ” ano 2008

Idade (anos) Quantidade18 819 220 421 322 423 124 225 427 328 129 130 231 133 135 136 137 139 140 241 143 244 145 1

Total 48

IV. GRÁFICOS ESTATÍSTICOSG 

São representações visuais dos dados estatísticos que devem corresponder, mas nunca substituir as tabelas estatísticas.

Faz uso de escalas, sistema de coordenadas, simplicidade, clareza e veracidade.

a) Classificação dos gráficos:

Diagramas, Estereogramas, Pictogramas e Cartogramas.

Gráfico de Barras Verticais

Gráfico de Barras Horizontais

Gráfico de Linhas

Gráfico de Setores(Pizza)

Tabela e Gráficos com Distribuição de frequência em Classes

Identificação Classe FrequênciaA 18 /-------23 21B 23 /-------28 10C 28 /-------33 5D 33 /-------38 4E 38 /-------43 4F 43/-------48 4

Total 48

0

5

10

15

20

25

18 /-------23 23 /-------28 28 /-------33 33 /-------38 38 /-------43 43/-------48

A B C D E F

Freq

uenc

ias

Classes

Idade Alunos EJA Ofelia Scobar ano 2008

TIPO DE GRAFICO

6º - ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS:

A última fase do trabalho estatístico é a mais importante e

delicada. Está ligada essencialmente ao cálculo de

medidas e coeficientes, cuja finalidade principal é descrever

o fenômeno (estatística descritiva).

Apresentação gráfica dos dados numéricos

constitui uma apresentação geométrica permitindo

uma visão rápida e clara do fenômeno.

Exercício:

A turma se dividira em dupla ou no maximo

trio, e traçar um inicio de pesquisa de acordo

com a aula até a elaboração do planejamento

da pesquisa.

POPULAÇÃO: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.

AMOSTRA: é uma parcela representativa da população que É EXAMINADA com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população.

VI. POPULÇÃO e AMOSTRA

POPULAÇÃO

AMOSTRA

População: Alunos de uma Univer. Federal do E.S.Amostra: alunos do curso de Engenharia

População: Alunos do curso de T.I.Amostra: alunos do curso de REDES

População: Empregados de uma Industria.Amostra: Empregados que trabalham na sala de T.I

População: Funcionários de um Hospital.Amostra: Enfermeiras da Utin

VARIÁVEL: É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.

VARIÁVEL QUALITATIVA: Quando seu valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele,escolaridade etc. dividem-se em: ordinais e nominais.

VARIÁVEL QUANTITATIVA: Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura numérica, trata-se portanto da estatística de variável e se dividem em :

VARIÁVEL DISCRETA: são expressos através de números inteiros não negativos.

Ex: Nº de alunos presentes às aulas de estatística no 1º bimestre de 2011: 52. Livros em um acervo: 2301

VARIÁVEL CONTÍNUA: Resulta de uma mensuração, e a escala numérica de seus possíveis valores corresponde ao conjunto R dos números Reais,

Ex.: A altura em metros de um grupo de jovens 1, 85 m Peso de um bebe de 7 meses 6,2 Kg

TIPOS DE VARIÁVEIS

Ex.: Para uma população de peças produzidas em um determinado processo, poderíamos ter:

Diâmetro das peças cm ( 0,23; 0,24; 0,21 etc.)

No de peças defeituosas (0, 1, 0, 2,1 etc.)

Qualidade: 1a, 2a ou 3a categoria

Estado: Perfeita ou defeituosa

Quantitativa Contínua

Quantitativa Discreta

Qualitativa Ordinal

Qualitativa Nominal

VARIÁVEL

QUANTITATIVA

QUALITATIVANOMINAL

ORDINAL

CONTÍNUA

DISCRETA

Exemplos

. Cor dos olhos das alunas: azuis, preto, verdes

qualitativa nominal

. Índice de liquidez nas indústrias do E.S.: R$12,3 bi

quantitativa contínua

. Produção de café no Brasil: 10, 2 ton

quantitativa contínua

. Número de defeitos em aparelhos de TV: 12

quantitativa discreta

• Grau de instrução de um grupo de funcionários: segundo qualitativa ordinal

• O ponto obtido em cada jogada de dois dados: 10 quantitativa discreta

• Computadores existentes em uma empresa: 12 quantitativa discreta

• Sistemas operacionais usados em empresas de prestação de serviços: bom ou ruim

qualitativa nominal

• Tempo de transferência de uma imagem via whatsApp: 1´ 33´´ quantitativa continua

AMOSTRAGEM CASUAL ou ALEATÓRIA SIMPLES

É o processo mais elementar e frequentemente

utilizado. É equivalente a um sorteio lotérico. Pode

ser realizada numerando-se a população de 1 a n e

sorteando-se, a seguir, por meio de um

dispositivo aleatório qualquer, x números dessa

sequencia, os quais corresponderão aos

elementos pertencentes à amostra.

Ex: obter uma amostra, de 10%, representativa para a

pesquisa da estatura de 90 alunos de uma escola:

1º - numeramos os alunos de 1 a 90.

2º - escrevemos os números dos alunos, de 1 a 90, em

pedaços iguais de papel, colocamos na urna e após

mistura retiramos, um a um, nove números que

formarão a amostra.

AMOSTRAGEM PROPORCIONAL ESTRATIFICADA: Quando a população se divide em estratos (subpopulações),

Ex: obter uma amostra proporcional estratificada, de 10%, do exemplo anterior, supondo, que, dos 90 alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. São portanto dois estratos (sexo masculino e sexo feminino). Logo, temos:

SEXO POPULACÃO 10 % AMOSTRA

masc. 54 5,4 5

femin. 36 3,6 4

Total 90 9,0 9