Upload
vudieu
View
220
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
v
Judul : Pemodelan Penyebaran Kasus Demam Berdarah Dengue
(DBD) di Kota Denpasar dengan Metode Spatial
Autoregressive (SAR)
Nama : Ni Made Surya Jayanti
Pembimbing : 1. I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats.
2. Made Susilawati, S.Si., M.Si.
ABSTRAK
Salah satu model regresi spasial adalah Spatial Autoregressive (SAR) yang
mengasumsikan bahwa proses autoregresif hanya pada variabel dependen saja
dengan mempertimbangkan efek spasial. Terdapat dua aspek dari efek spasial
yaitu kebergantungan spasial dan heterogenitas spasial. Salah satu permasalahan
yang mempertimbangkan efek spasial adalah penyebaran penyakit Demam
Berdarah Dengue (DBD). Kota Denpasar merupakan daerah endemis penyakit
DBD karena ditemukan kasus DBD selama tiga tahun berturut-turut atau lebih.
Tujuan dari penelitian ini untuk menduga model penyebaran kasus DBD di Kota
Denpasar beserta faktor-faktor yang memengaruhinya. Hasil penelitian ini
menunjukkan model yang dapat menggambarkan penyebaran kasus DBD di Kota
Denpasar yaitu 𝑦 𝑖 = 0,6407 𝑤𝑖𝑗𝑦𝑗𝑛𝑗=1,𝑖≠𝑗 + 0,2296𝑋2𝑖 + 0,4219𝑋4𝑖. Sehingga
faktor-faktor yang memengaruhinya adalah faktor ketetanggaan antardaerah, luas
wilayah (X2) dan peran jumantik (X4) pada setiap desa atau kelurahan di Kota
Denpasar.
Kata kunci: DBD, Efek Spasial, Spatial Autoregressive (SAR).
vi
Title : Modeling The Spread of Dengue Hemorrhagic Fever
(DHF) in Denpasar City with Spatial Autoregressive (SAR)
Method
Name : Ni Made Surya Jayanti
Supervisor : 1. I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats.
2. Made Susilawati, S.Si., M.Si.
ABSTRACT
One of spatial regression model is Spatial Autoregressive (SAR), which assumes
that the autoregressive process only on the dependent variable only by
considering the spatial effects. There are two aspects of spatial effects, that is
spatial dependence and spatial heterogeneity. One of the problems which
considers spatial effect is the spread of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF).
Denpasar City is an endemic DHF disease because there have been DHF cases in
three consecutive years or more. The purpose of this research is to estimate the
spread of DHF in Denpasar City along with the factors that affect it. The results
show that the model can describe the spread of DHF cases in Denpasar City that
is 𝑦 𝑖 = 0,6407 𝑤𝑖𝑗𝑦𝑗𝑛𝑗=1,𝑖≠𝑗 + 0,2296𝑋2𝑖 + 0,4219𝑋4𝑖 . So the factors that
influence the spread of DHF are neighborhood, area (X2) and the role of
Jumantik (X4) at the every village in Denpasar City.
Keywords: DHF, Spatial Effects, Spatial Autoregressive (SAR)
x
DAFTAR ISI
Halaman
LEMBAR JUDUL ................................................................................................... i
LEMBAR PERSEMBAHAN ................................................................................. ii
LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................... iii
LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................... iv
ABSTRAK .............................................................................................................. v
ABSTRACT ............................................................................................................. vi
KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii
BIODATA ALUMNI ............................................................................................. ix
DAFTAR ISI ........................................................................................................... x
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii
DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiii
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xiv
BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .............................................................................. 5
1.3 Batasan Masalah................................................................................. 6
1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................... 6
1.5 Manfaat Penelitian ............................................................................. 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................. 8
2.1 Analisis Regresi ................................................................................. 8
2.2 Regresi Spasial ................................................................................. 10
2.3 Matriks Pembobot Spasial................................................................ 12
2.4 Spatial Autoregressive (SAR) .......................................................... 15
2.5 Pendugaan Parameter SAR .............................................................. 16
2.5.1 Penduga Parameter 𝜌 .............................................................. 18
2.5.2 Penduga Parameter 𝛽 .............................................................. 19
2.5.3 Penduga Parameter 𝜍2 ............................................................ 20
2.6 Uji Efek Spasial................................................................................ 20
2.6.1 Uji Kebergantungan Spasial .................................................... 20
xi
2.6.2 Uji Heterogenitas Spasial ........................................................ 23
2.7 Pengujian Hipotesis Signifikan Pendugaan Parameter .................... 24
2.8 Pemilihan Model Terbaik ................................................................. 25
2.9 Demam Berdarah Dengue (DBD) .................................................... 25
2.10 Faktor Penyebaran Kasus DBD ....................................................... 26
BAB III METODE PENELITIAN....................................................................... 28
3.1 Sumber Data ..................................................................................... 28
3.2 Variabel Penelitian ........................................................................... 30
3.3 Metode Analisis Data ....................................................................... 31
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .............................................................. 32
4.1 Deskripsi Desa atau Kelurahan di Kota Denpasar Berdasarkan
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Kasus DBD ........... 32
4.1.1 Persentase Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) .............. 33
4.1.2 Persentase Kepadatan Penduduk ............................................. 35
4.1.3 Persentase Luas Wilayah......................................................... 37
4.1.4 Persentase Angka Bebas Jentik (ABJ) .................................... 39
4.1.5 Persentase Peran (Kunjungan) Jumantik ................................. 41
4.2 Uji Kebergantungan Spasial ............................................................. 43
4.3 Uji Heterogenitas Spasial ................................................................. 48
4.4 Pemodelan Spatial Autoregressive (SAR) ....................................... 49
BAB V SIMPULAN DAN SARAN ..................................................................... 55
5.1 Simpulan .......................................................................................... 55
5.2 Saran ................................................................................................. 56
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 57
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar Halaman
2.1 Persinggungan pada Kisi Biasa (Regular Lattice) .................................... 12
2.2 Ilustrasi Persinggungan ............................................................................. 15
2.3 Moran’s Scatterplot .................................................................................. 22
3.1 Peta Pembagian Wilayah Administrasi Kota Denpasar ............................ 29
4.1 Penyebaran Persentase Kasus Demam Berdarah Dengue di Kota Denpasar
pada Tahun 2014 ...................................................................................... 34
4.2 Peta Penyebaran Persentase Kepadatan Penduduk di Kota Denpasar pada
Tahun 2014 ............................................................................................... 36
4.3 Peta Penyebaran Persentase Luas Wilayah di Kota Denpasar pada Tahun
2014 ........................................................................................................... 38
4.4 Peta Penyebaran Persentase Angka Bebas Jentik (ABJ) di Kota Denpasar
pada Tahun 2014 ....................................................................................... 40
4.5 Peta Penyebaran Persentase Peran (Kunjungan) Jumantik di Kota
Denpasar pada Tahun 2014 ....................................................................... 42
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
3.1 Variabel Penelitian .................................................................................... 30
4.1 Pengujian Kebergantungan Spasial dengan Moran’s I ............................. 44
4.2 Uji Heterogenitas Spasial Breusch-Pagan Test ........................................ 48
4.3 Pendugaan Parameter SAR (Semua Variabel Independen) ...................... 49
4.4 Nilai AIC dan R2 untuk Pemilihan Model Terbaik ................................... 50
4.5 Pendugaan Parameter SAR (Variabel X2 dan X4)..................................... 51
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Halaman
1 Persentase Kasus DBD dan Faktor yang Memengaruhinya Setiap Desa di
Kota Denpasar ........................................................................................... 59
2 Matriks Pembobot Spasial Metode Persinggungan Queen ....................... 60
3 Moran’s Scatterplot ................................................................................... 63
4 Output SAR dengan Software Geoda ....................................................... 66
5 Model SAR Untuk 43 Desa atau Kelurahan di Kota Denpasar ................ 80
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk
mencari pola hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen.
Salah satu model dalam analisis regresi yaitu model regresi linear. Kata linear
dalam model regresi linear memiliki makna linear dalam parameter. Model regresi
linear dibedakan menjadi dua yaitu regresi linear sederhana dan regresi linear
berganda. Perbedaannya terletak pada jumlah variabel independen yang
digunakan dalam model regresi. Pada regresi linear sederhana hanya ada satu
variabel independen, sedangkan regresi linear berganda memiliki variabel
independen lebih dari satu. Model regresi linear juga dapat dikembangkan dengan
mempertimbangkan efek ruang atau spasial yang disebut dengan model regresi
spasial.
Pengembangan pada model regresi linear tersebut karena adanya pengaruh
spasial pada data yang dianalisis. Sehingga, jika terdapat data dengan efek spasial
maka analisis yang digunakan adalah analisis regresi spasial. Hukum pertama
tentang geografi dikemukakan oleh Tobler, menyatakan bahwa segala sesuatu
saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tetapi sesuatu yang dekat
mempunyai pengaruh lebih besar daripada yang jauh (Anselin, 1988). Hukum
tersebut merupakan dasar pengkajian permasalahan berdasarkan efek spasial atau
2
metode spasial. Metode spasial merupakan metode untuk mendapatkan informasi
pengamatan yang dipengaruhi efek spasial.
Pemodelan yang menggunakan efek spasial dalam melihat pengaruh
variabel independen terhadap variabel dependen disebut pemodelan spasial. Pada
pemodelan spasial, disusun sebuah matriks pembobot spasial untuk mengetahui
hubungan spasial yang terjadi antara daerah satu dengan daerah lainnya. Matriks
pembobot spasial diperoleh dengan memperhatikan persinggungan antara daerah
satu dengan daerah lain sesuai dengan peta pembagian wilayah. Adanya informasi
hubungan spasial antardaerah menyebabkan adanya keragaman spasial ke dalam
model, sehingga model yang digunakan adalah model regresi spasial. Dalam
model regresi spasial secara resmi ditetapkan dua aspek dari efek spasial yaitu
adanya dependensi (kebergantungan) spasial dan heterogenitas (keragaman)
spasial, yang mendapat perhatian khusus dari sudut pandang metodologis
(Anselin, 1988).
Salah satu model regresi spasial adalah Spatial Autoregressive (SAR) yang
mengasumsikan bahwa proses autoregresif hanya pada variabel dependen saja
(Anselin, 1988). Proses autoregresif merupakan proses yang menggambarkan
bahwa variabel dependen dipengaruhi oleh variabel dependen itu sendiri. Salah
satu penelitian tentang metode SAR telah dilakukan oleh A’yunin dan Sutijo
(2011) yang meneliti tentang pemodelan gizi buruk pada balita di Kota Surabaya
dengan SAR yang menyimpulkan bahwa hasil pemodelan SAR menunjukkan
bahwa beda kala (lag) variabel dependen berperan penting pada pemodelan gizi
buruk balita di Kota Surabaya. Adanya kebergantungan spasial dalam metode
3
SAR dapat diuji dengan menggunakan uji Moran’s I. Dalam uji Moran’s I
diasumsikan dua metode sampling yaitu normalitas dan pengacakan. Penelitian
yang dilakukan oleh A’yunin dan Sutijo (2011) menggunakan asumsi pengacakan
yaitu nilai varians didasarkan pada jumlah kemungkinan permutasi dari nilai n (n
menunjukkan banyaknya daerah pada pengamatan). Sedangkan pada penelitian ini
menggunakan asumsi normalitas yaitu mengasumsikan bahwa nilai atribut dari 𝑥𝑖
secara independen diambil dari distribusi normal. Regresi spasial ini banyak
digunakan pada bidang seperti kesehatan, sosial, dan klimatologi (A’yunin dan
Sutijo, 2011).
Salah satu permasalahan kesehatan di Indonesia adalah penyakit Demam
Berdarah Dengue (DBD). Kementerian Kesehatan RI (2015) menyatakan bahwa
penyakit DBD dapat muncul sepanjang tahun dan dapat menyerang seluruh
kelompok umur, penyakit ini berkaitan dengan kondisi lingkungan dan perilaku
masyarakat. Pada tahun 2014 jumlah penderita DBD di Indonesia yang dilaporkan
sebanyak 100.347 kasus dengan jumlah kematian sebanyak 907 orang, Provinsi
dengan angka kesakitan DBD tertinggi tahun 2014 yaitu Provinsi Bali sebesar
204,22 per 100.000 penduduk (Kementerian Kesehatan RI, 2015).
Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Provinsi Bali (2015), penyakit
DBD termasuk dalam pola sepuluh besar penyakit pada pasien rawat inap di
RSUD di Provinsi Bali tahun 2014 dengan jumlah kasus tertinggi yaitu sebanyak
6.504 kasus. Pada tahun 2014 jumlah kasus DBD terbanyak terdapat di Kota
Denpasar yaitu sebanyak 1.837 kasus, Kabupaten Gianyar sebanyak 1.785 kasus,
Kabupaten Badung sebanyak 1.770 kasus, dan Kabupaten Buleleng sebanyak
4
1.721 kasus. Daerah-daerah tersebut memiliki jumlah penduduk yang besar
dengan tingkat kepadatan penduduk yang tinggi sehingga merupakan salah satu
faktor risiko penyebaran penyakit DBD.
Data BPS Provinsi Bali (BPS, 2015) menunjukkan bahwa Kota Denpasar
merupakan daerah dengan kepadatan penduduk tertinggi di Provinsi Bali,
angkanya telah mencapai 6.892 jiwa/km2, dengan luas wilayah yang hanya
sebesar 127,78 km2. Kota Denpasar merupakan daerah endemis penyakit DBD
karena ditemukan kasus DBD selama tiga tahun berturut-turut atau lebih.
Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Kota Denpasar (2015), jumlah kasus DBD
di Kota Denpasar selama lima tahun berturut-turut sebagai berikut: 2.190 kasus
(2009),4.431 kasus (2010), 981 kasus (2011), 1.009 kasus (2012), dan 1.766 kasus
(2013).
Penelitian di Indonesia yang mengkaji tentang kasus DBD telah dilakukan,
antara lain oleh Pratamawati (2012), Faiz et al (2013) serta Setyaningsih dan
Setyawan (2014). Penelitian yang dilakukan oleh Pratamawati (2012) tentang
peran juru pemantau jentik (jumantik) dalam sistem kewaspadaan dini DBD di
Indonesia. Penelitian tersebut menyimpulkan bahwa peran jumantik sangat
penting dalam sistem kewaspadaan dini DBD karena berfungsi untuk memantau
keberadaan serta menghambat perkembangan awal dari vektor penular DBD.
Penelitian yang dilakukan oleh Faiz et al (2013) tentang analisis spasial
penyebaran penyakit DBD dengan Indeks Moran dan Geary's C (Studi Kasus di
Kota Semarang tahun 2011) menyimpulkan bahwa terdapat autokorelasi spasial
positif yang mengindikasikan daerah yang berdekatan mempunyai nilai yang
5
mirip. Penelitian yang dilakukan oleh Setyaningsih dan Setyawan (2014) meneliti
tentang pemodelan Sistem Informasi Geografis (SIG) pada distribusi penyakit
DBD di Kecamatan Karangmalang, Kabupaten Sragen yang menyimpulkan
bahwa penyebaran kasus DBD di Kecamatan Karangmalang terkonsentrasi pada
wilayah dengan kepadatan penduduk yang tinggi, status angka bebas jentik yang
rendah dan persentase luas wilayah.
Virus DBD diduga menyebar secara cepat dari satu daerah ke daerah
lainnya yang berdekatan, sehingga kemungkinan kedekatan daerah memengaruhi
penyebaran kasus DBD. Daerah dengan kepadatan penduduk yang tinggi
kemungkinan menjadi salah satu faktor risiko penyebaran kasus DBD. Dengan
demikian perlu dikaji pola penyebaran kasus DBD berdasarkan efek spasial pada
daerah dengan kepadatan penduduk yang tinggi. Oleh karena itu, pada penelitian
ini digunakan metode Spatial Autoregressive (SAR) karena dinilai dapat mewakili
permasalahan yang berpengaruh terhadap penyebaran kasus DBD berdasarkan
efek spasial, serta untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap
penyebaran kasus DBD di Kota Denpasar.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan, maka permasalahan
yang dibahas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana memodelkan penyebaran kasus DBD di Kota Denpasar
dengan metode SAR?
2. Faktor-faktor apakah yang berpengaruh terhadap penyebaran kasus
DBD di Kota Denpasar dengan metode SAR?
6
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini adalah model yang digunakan
diasumsikan merupakan model regresi linear.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah sebagai
berikut:
1. Menduga model regresi penyebaran kasus DBD di Kota Denpasar
dengan metode SAR.
2. Mendeskripsikan faktor-faktor yang memengaruhi penyebaran kasus
DBD di Kota Denpasar dengan metode SAR.
1.5 Manfaat Penelitian
Dari penelitian ini dapat diambil beberapa manfaat sebagai berikut:
1. Bagi penulis
Dengan dilakukannya penelitian ini, penulis dapat menambah
pengetahuan tentang analisis regresi berdasarkan efek spasial,
khususnya yang berkaitan dengan pemodelan menggunakan metode
SAR.
2. Bagi pembaca
Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan referensi untuk
penelitian selanjutnya dan dapat memberikan pemahaman informasi,
wawasan keilmuan yang berkaitan dengan analisis regresi berdasarkan
efek spasial khususnya pemodelan dengan metode SAR.
7
3. Bagi pemerintah
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi bagi pemerintah
khususnya Dinas Kesehatan dalam mengetahui pola penyebaran kasus
DBD di Kota Denpasar, dapat memberikan pelayanan yang sesuai
untuk daerah yang mengalami kejadian DBD serta sebagai bahan
kajian dan kebijakan terhadap kesehatan masyarakat di Kota Denpasar.