Jumlah Kuesioner - Soegijapranata Catholic Universityrepository.unika.ac.id/19313/5/15.G1.0167 SILVIA... · Tetapi jumlah kuesioner yang dinyatakan lengkap dan sesuai dengan penelitian

41

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS

4.1 Analisis Deskriptif Responden

Pada penelitian ini peneliti telah menyebarkan sebanyak 143 kuesioner.

Data yang terkumpul digunakan sebagai data primer dalam penelitian ini.

Tetapi jumlah kuesioner yang dinyatakan lengkap dan sesuai dengan penelitian

ini dan dapat diolah lebih lanjut hanya 132 kuesioner, hal ini dikarenakan 11

kuesioner lainnya yang telah diisi tidak memenuhi kriteria sampel pada

penelitian ini.

Tabel 4.1 Jumlah Kuesioner

Sumber: Data Yang Diolah, 2018

8%

92%

Jumlah Kuesioner

Kuesioner Tidak Sesuai

Kuesioner YangDigunakan UntukPenelitian

42

Tabel 4.2 Hasil Crosstabulation Jenis Kelamin Dengan Jumlah Menonton

Selama Setahun

Count Menonton

Total < 5 Kali 5 - 10 Kali > 10 Kali

Jenis Kelamin Laki-Laki 18 8 18 44

Perempuan 29 30 29 88

Total 47 38 47 132

Sumber: Lampiran 1

Pada tabel 4.2 diatas merupakan hasil dari crosstabulation jenis kelamin

responden dengan jumlah menonton responden dalam setahun, yang

menunjukkan bahwa responden berjenis kelamin laki-laki mayoritas jumlah

menonton dalam jangka waktu setahun <5 kali dan >10 kali, sedangkan untuk

responden perempuan mayoritas jumlah menonton dalam jangka waktu

setahun 5-10 kali.

Tabel 4.3 Hasil Crosstabulation Penghasilan Dengan Jumlah Menonton

Selama Setahun

Count Menonton


Penghasilan <Rp 5.000.000,00 44 36 44 124

Rp 5.000.000,00 - Rp

10.000.000,00

2 2 3 7

Rp 10.000.000,00 - Rp

15.000.000,00

1 0 0 1

Total 47 38 47 132

Sumber: Lampiran 1

Pada tabel 4.3 merupakan hasil crosstabulation penghasilan dengan

jumlah menonton selama setahun, yang menunjukkan bahwa penghasilan

responden per bulannya < Rp 5.000.000,00 sebagian besar menonton bioskop

<5 kali dan >10 kali dalam jangka waktu setahun. Responden yang memiliki

43

penghasilan per bulannya Rp5.000.000,00 – Rp 10.000.000,00 sebagian besar

menonton bioskop lebih dari 10 kali. Dan responden yang memiliki

penghasilan perbulannya Rp 10.000.000,00 – Rp 15.000.000,00 lebih memilih

menonton bioskop <5 kali dalam setahun.

Tabel 4.4 Hasil Crosstabulation Usia Dengan Jumlah Menonton Selama

Setahun

Count Menonton


Usia 15 – 19 13 15 13 41

20 – 22 29 22 33 84

22 – 26 5 1 1 7

Total 47 38 47 132

Sumber: Lampiran 1

Dalam tabel 4.4 merupakan hasil dari crosstabulation penghasilan dengan

jumlah menonton selama setahun, yang menyatakan bahwa responden pada

range usia 15 - 19 tahun lebih banyak menonton bioskop 5 – 10 kali dalam

jangka waktu setahun, responden pada range usia 20-22 tahun lebih banyak

menonton bioskop >10 kali dalam jangka waktu setahun, dan pada responden

dengan range usia 22 - 26 tahun, lebih banyak menonton bioskop < 10 kali

dalam jangka waktu setahun.

44

Tabel 4.5 Hasil Crosstabulation Jumlah Menonton Selama Setahun

Dengan Pemesanan Tiket Bioskop Melalui Online Ticketing

Count

Pemesanan

Total 1 Kali > 1 Kali

Menonton < 5 Kali 22 25 47

5 - 10 Kali 10 28 38

> 10 Kali 4 43 47

Total 36 96 132

Sumber: Lampiran 1

Tabel 4.5 merupakan hasil crosstabulation jawaban responden mengenai

jumlah menonton dalam jangka waktu setahun dengan pemesanan tiket bioskop

yang dilakukan melalui online ticketing, yang menyatakan bahwa responden

yang menonton < 5 kali, 5-10 kali, dan > 10 kali dalam setahun telah

menggunakan pemesanan tiket bioskop > 1 kali melalui online ticketing.

Tabel 4.6 Hasil Crosstabulation Jumlah Menonton Selama Setahun

Dengan Bioskop Yang Sering Digunakan

Count Bioskop

Total Cinemaxx XXI

Menonton < 5 Kali 1 46 47

5 - 10 Kali 4 34 38

> 10 Kali 0 47 47

Total 5 127 132

Sumber: Lampiran 1

Tabel 4.6 merupakan hasil crosstabulation dari jumlah menonton dalam

jangka waktu setahun dengan bioskop yang sering digunakan, yang

menyatakan bahwa responden yang telah menjawab jumlah menonton dalam

45

jangka waktu setahun sebanyak <5 kali, 5-10 kali, dan >10 kali lebih banyak

menonton bioskop di XXI.

4.2 Hasil Analisis Outer Model

Analisis outer model digunakan untuk memastikan data yang telah

dikumpulkan valid dan reliabel untuk dapat diproses lebih lanjut.

4.2.1 Uji Validitas

Pengujian validitas ini digunakan untuk menguji apakah kuesioner

valid ataukah tidak. Kuesioner yang valid merupakan pertanyaan yang

ada pada kuesioner kuesioner yang mampu menggambarkan apa yang

diukur dalam kuesioner tersebut. Validitas ini dapat dilihat dari outer

loading factor > 0,7. Pada running outer model yang pertama

menunjukkan hasil bahwa pertanyaan ATU4, BIU2, KIA1, dan PEOU2

menunjukkan nilai loading factor < 0,7, oleh karena itu maka empat

pertanyaan tersebut dihapuskan karena tidak memenuhi syarat. Pada

tabel 4.7 dibawah merupakan hasil running outer model yang kedua.

Pada tabel 4.7 menunjukkan hasil bahwa setiap pertanyaan

memiliki nilai loading factor > 0,7, maka dapat disimpulkan semua

pertanyaan pada tabel 4.7 telah memenuhi syarat dari convergent

validity.

46

Tabel 4.7 Hasil Uji Convergent Validity

Loading Factor Valid/ Tidak

ATU1 0.883 Valid

ATU2 0.788 Valid

ATU3 0.915 Valid

BIU1 0.863 Valid

BIU3 0.879 Valid

BIU4 0.887 Valid

KIA2 0.883 Valid

KIA3 0.855 Valid

KIA4 0.820 Valid

PEOU1 0.803 Valid

PEOU3 0.872 Valid

PEOU4 0.844 Valid

PEOU5 0.734 Valid

PEOU6 0.887 Valid

PU1 0.780 Valid

PU2 0.909 Valid

PU3 0.896 Valid

PU4 0.863 Valid

PU5 0.904 Valid

PU6 0.771 Valid

* PEOU : Perceived Ease Of Use * ATU : Attitude Toward Using

* PU : Perceived Usefulness * BIU : Behavioural Intention to Use

* KIA : Keberhasilan Implementasi Aplikasi

Sumber: Lampiran 2

47

Pada tabel 4.8 yang mengungkapkan hasil uji convergent validity

jika memiliki nilai AVE > 0,5, maka variabel-variabel tersebut valid.

Oleh karena itu hasil dari pengujian Contruct Reliability and Validity

dibawah ini telah menunjukkan AVE > 0,5 pada variabel Attitude

Toward Using, Behavioural Intention To Use, Keberhasilan

Implementasi Aplikasi, Perceived Ease of Use, dan Perceived

Usefulness.

Tabel 4.8 Hasil Uji Contruct Reliability and Validity

Average Variance Extracted

ATU 0.746

BIU 0.768

KIA 0.728

PEOU 0.689

PU 0.732




Sumber: Lampiran 2

Pada tabel 4.9 yang terletak dibawah ini merupakan hasil dari

pengujian discriminant validity, akan dikatakan tidak memiliki masalah

pada discriminant validity jika nilai loading dengan kontruk yang dituju

harus lebih besar dibandingkan dengan nilai loading dengan konstruk

yang lain. Dari hasil pada tabel tesebut menunjukkan bahwa pertanyaan

yang ada tidak memiliki masalah pada discriminant validity. Karena

pertanyaan-pertanyaan sudah memenuhi ketiga syarat tersebut, maka

48

semua pertanyaan kecuali pertanyaan ATU4, BIU2, KIA1, dan PEOU2

dinyatakan valid.

Tabel 4.9 Discriminant Validity

ATU BIU KIA PEOU PU

ATU1 0.883 0.678 0.604 0.579 0.624

ATU2 0.788 0.613 0.447 0.411 0.443

ATU3 0.915 0.728 0.597 0.646 0.640

BIU1 0.707 0.863 0.707 0.673 0.666

BIU3 0.618 0.879 0.579 0.575 0.485

BIU4 0.720 0.887 0.619 0.548 0.534

KIA2 0.597 0.707 0.883 0.718 0.692

KIA3 0.520 0.556 0.855 0.578 0.667

KIA4 0.518 0.586 0.820 0.449 0.539

PEOU1 0.577 0.594 0.632 0.803 0.587

PEOU3 0.562 0.589 0.567 0.872 0.582

PEOU4 0.514 0.590 0.605 0.844 0.500

PEOU5 0.387 0.405 0.396 0.734 0.449

PEOU6 0.587 0.637 0.631 0.887 0.629

PU1 0.566 0.528 0.632 0.564 0.780

PU2 0.560 0.538 0.637 0.600 0.909

PU3 0.588 0.528 0.647 0.566 0.896

PU4 0.545 0.516 0.602 0.502 0.863

PU5 0.594 0.630 0.703 0.634 0.904

PU6 0.562 0.572 0.587 0.554 0.771




Sumber: Lampiran 2

49

4.2.2 Uji Reliabilitas

Pengujian reliabilitas ini menguji reliabel dari kuesioner yang telah

disebar. Kuesioner akan dikatakan reliabel jika jawaban responden

konsisten dari waktu ke waktu. Hasil pengujian ini dapat dilihat dari

Cronbach’s Alpha, akan dikatakan reliabel jika Cronbach’s Alpha >

0.7. Pengujian ini dapat dilihat juga berdasarkan Composite Reliability,

dengan nilai Composite Reliability > 0.7.

Tabel 4.10 Hasil Uji Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability

Cronbach’s Alpha Composite Reliability

ATU 0.829 0.898

BIU 0.850 0.909

KIA 0.814 0.889

PEOU 0.886 0.917

PU 0.926 0.942




Sumber: Lampiran 2

Pada tabel 4.10 menunjukkan bahwa pada variabel ATU, BIU,

KIA, PEOU, dan PU telah memenuhi syarat Cronbach’s Aplha dengan

nilai > 0,7 dan syarat Composite Reliability dengan nilai >0,7. Oleh

karena itu variabel pada penelitian ini dinyatakan reliabel karena telah

memenuhi syarat keduanya.

50

4.3 Statistik Deskriptif

Tabel 4.11 Statistik Deskriptif

Pertanyaan Modus Mean Standar Deviasi

PEOU1 4

4

4,14

3,97

0,700

0,803

PEOU3 4 4,02 0,736

PEOU4 4 3,92 0,829

PEOU5 4 3,78 0,894

PEOU6 4 3,98 0,810

PU1 4

4

3,95

4,02

0,770

0,810

PU2 4 4,14 0,759

PU3 4 4,16 0,750

PU4 4 3,95 0,809

PU5 4 4,08 0,820

PU6 4 3,84 0,907

ATU1 4

4

3,80

3,85

0,869

0,899 ATU2 4 3,73 1,027

ATU3 4 4,03 0,761

BIU1 4

4

3,92

3,73

0,862

0,899 BIU3 3 3,52 0,945

BIU4 4 3,77 0,846

KIA2 4

4

4,00

3,85

0,801

0,829 KIA3 4 3,90 0,818

KIA4 4 3,64 0,822




Sumber: Lampiran 3

Pada tabel 4.11 menunjukkan bahwa variabel Perceived Ease Of Use

pengguna aplikasi TIX-ID memiliki nilai modus sebesar 4, yang memiliki arti

51

bahwa kebanyakan responden menyetujui bahwa aplikasi TIX-ID mudah

untuk digunakan dalam bertransaksi. Pada variabel kedua yaitu Perceived

Usefulness pengguna aplikasi TIX-ID memiliki nilai modus sebesar 4, yang

memiliki arti bahwa kebanyakan responden merasa setuju bahwa aplikasi

TIX-ID memiliki manfaat dalam mempercepat pekerjaan dan mempermudah

pekerjaan. Variabel ketiga yaitu Attitude Toward Using yang memiliki nilai

modus sebesar 4, yang memiliki arti bahwa kebanyakan responden

memberikan sikap positif terhadap aplikasi TIX-ID. Variabel keempat yaitu

Behavioural Intention to Use yang memiliki nilai modus sebesar 4, yang

memiliki arti bahwa kebanyakan responden menyetujui akan tetap

menggunakan aplikasi TIX-ID dimasa mendatang. Variabel yang terakhir

yaitu Keberhasilan Implementasi Aplikasi dengan nilai modus sebesar 4,

yang memiliki arti bahwa kebanyakan responden menyetujui bahwa aplikasi

TIX-ID berhasil secara keseluruhan.

Pada tabel 4.11 menunjukkan standar deviasi dari variabel Perceived

Ease of Use sebesar 0,803, yang memiliki arti bahwa sebagian besar data pada

variabel Perceived Ease of Use yang sudah dikumpulkan memiliki jarak plus

atas minus sebesar 0,803 dari nilai mean. Pada variabel Perceived Usefulness

dengan nilai standar deviasi 0,810, yang memiliki arti bahwa sebagian besar

data pada variabel Perceived Usefulness yang sudah dikumpulkan memiliki

jarak plus atas minus sebesar 0,810 dari nilai mean. Pada variabel Attitude

Toward Using dengan nilai standar deviasi 0,899, yang memiliki arti bahwa

sebagian besar data pada variabel Attitude Toward Using yang sudah

52

dikumpulkan memiliki jarak plus atas minus sebesar 0,899 dari nilai mean.

Pada variabel Behavioural Intention to Use dengan nilai standar deviasi

0,899, yang memiliki arti bahwa sebagian besar data pada variabel

Behavioural Intention to Use yang sudah dikumpulkan memiliki jarak plus

atas minus sebesar 0,899 dari nilai mean. Pada variabel Keberhasilan

Implementasi Aplikasi dengan nilai standar deviasi 0,829, yang memiliki arti

bahwa sebagian besar data pada variabel Keberhasilan Implementasi Aplikasi

yang sudah dikumpulkan memiliki jarak plus atas minus sebesar 0,829 dari

nilai mean.

Pada tabel 4.11 dapat dibandingkan antara mean dengan standar deviasi,

jika nilai standar deviasi lebih kecil dibandingkan dengan nilai mean maka

data yang sudah dikumpulkan kurang bervariasi. Maka pada variabel

Perceived Ease of Use yang memiliki nilai mean sebesar 3,97 dan standar

deviasi sebesar 0,803, artinya bahwa data kurang bervariasi karena nilai

standar deviasi lebih kecil daripada mean. Pada variabel Perceived Usefulness

yang memiliki nilai mean sebesar 4,02 dan standar deviasi sebesar 0,810,

artinya bahwa data kurang bervariasi karena nilai standar deviasi lebih kecil

daripada mean. Pada variabel Attitude Toward Using yang memiliki nilai

mean sebesar 3,85 dan standar deviasi sebesar 0,899, artinya bahwa data

kurang bervariasi karena nilai standar deviasi lebih kecil daripada mean. Pada

variabel Behavioural Intention to Use yang memiliki nilai mean sebesar 3,73

dan standar deviasi sebesar 0,899, artinya bahwa data kurang bervariasi

karena nilai standar deviasi lebih kecil daripada mean. Pada variabel

53

Keberhasilan Implementasi Aplikasi dengan nilai mean sebesar 3,85 dan

standar deviasi sebesar 0,829, artinya bahwa data kurang bervariasi karena

nilai standar deviasi lebih kecil daripada mean.

Pada statistik rata-rata (mean) dibagi menjadi tiga kategori yaitu rendah,

sedang dan tinggi. Berikut ini adalah rumus dan perhitungan pembagian

ketiga kategori pada mean (Jogiyanto, 2007):

𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒 = nilai tertinggi − nilai terendah

jumlah kategori

𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒 = 5 − 1

3

𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒 = 1,33

Jadi, rentang yang digunakan untuk masing-masing kategori pada mean

sebesar 1,33. Oleh karena itu, maka mean dengan nilai 1 – 2,33 dapat

dikategorikan rendah, mean dengan nilai 2,34 – 3,66 dapat dikategorikan

sedang, sedangkan mean yang memiliki nilai 3,67 – 5 dapat dikategorikan

tinggi. Pada tabel 4.12 dibawah ini, merupakan tabel yang sudah

mengkategorikan nilai mean berdasarkan pertanyaan maupun berdasarkan

variabelnya.

54

Tabel 4.12 Kategori Mean

Pertanyaan Mean

PEOU1 4,14 Tinggi

3,97 Tinggi

PEOU3 4,02 Tinggi

PEOU4 3,92 Tinggi

PEOU5 3,78 Tinggi

PEOU6 3,98 Tinggi

PU1 3,95 Tinggi

4,02 Tinggi

PU2 4,14 Tinggi

PU3 4,16 Tinggi

PU4 3,95 Tinggi

PU5 4,08 Tinggi

PU6 3,84 Tinggi

ATU1 3,80 Tinggi

3,85 Tinggi ATU2 3,73 Tinggi

ATU3 4,03 Tinggi

BIU1 3,92 Tinggi

3,73 Tinggi BIU3 3,52 Sedang

BIU4 3,77 Tinggi

KIA2 4,00 Tinggi

3,85 Tinggi KIA3 3,90 Tinggi

KIA4 3,64 Sedang




Sumber: Lampiran 3

Pada variabel Perceived Ease Of Use pengguna aplikasi TIX-ID diukur

dengan menggunakan pertanyaan PEOU1, PEOU3, PEOU4, PEOU5, dan

PEOU6. Pada variabel ini diketahui rata-rata jawaban dari responden adalah

55

3,97. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tanggapan responden terhadap

persepsi kemudahan dalam penggunaan aplikasi TIX-ID dalam kategori tinggi.

Nilai mean yang tinggi tersebut mengindikasikan bahwa responden merasa

aplikasi TIX-ID mudah untuk digunakan sehingga tidak memerlukan usaha

lebih untuk menggunakannya dan tidak mengalami kesulitan.

Pada variabel Perceived Usefulness pengguna aplikasi TIX-ID diukur

dengan menggunakan pertanyaan PU1, PU2, PU3, PU4, PU5, dan PU6. Pada

variabel ini diketahui rata-rata jawaban dari responden adalah 4,02. Hasil

tersebut menunjukkan bahwa tanggapan responden terhadap persepsi

kegunaan dari aplikasi TIX-ID ini dalam kategori tinggi. Nilai mean yang

dikategorikan tinggi ini mengindikasikan bahwa responden merasa bahwa

aplikasi TIX-ID ini memiliki kegunaan yang besar untuk memesan tiket

bioskop sehingga meningkatkan kinerja, mempercepat pekerjaan, peningkatan

efektifitas, peningkatan kualitas, dan mempermudah pekerjaan.

Pada variabel Attitude Toward Using pengguna aplikasi TIX-ID diukur

dengan menggunakan pertanyaan ATU1, ATU2, dan ATU3. Pada variabel ini

diketahui rata-rata jawaban dari responden adalah 3,85. Hasil tersebut

menunjukkan bahwa tanggapan responden tentang sikap penggunaan dari

aplikasi TIX-ID ini dalam kategori tinggi. Nilai mean yang dikategorikan

tinggi ini mengindikasikan bahwa responden semakin menerima aplikasi TIX-

ID ini pada sikap pengunaannya.

56

Pada variabel Behavioural Intention To Use pengguna aplikasi TIX-ID

diukur dengan menggunakan pertanyaan BIU1, BIU3 dan BIU4. Pada variabel

ini diketahui rata-rata jawaban dari responden adalah 3,73. Hasil tersebut

menunjukkan bahwa tanggapan responden terhadap perilaku responden untuk

tetap menggunakan aplikasi TIX-ID ini dalam kategori tinggi. Nilai mean yang

dikategorikan tinggi ini mengindikasikan bahwa responden memiliki

keinginan untuk menggunakan aplikasi TIX-ID di masa mendatang.

Pada variabel keberhasilan implementasi aplikasi pengguna aplikasi TIX-

ID diukur dengan menggunakan pertanyaan KIA2, KIA3 dan KIA4. Pada

variabel ini diketahui rata-rata jawaban dari responden adalah 3,85. Hasil

tersebut menunjukkan bahwa tanggapan responden terhadap aplikasi TIX-ID

secara keseluruhan ini dalam kategori tinggi. Nilai mean yang dikategorikan

tinggi ini mengindikasikan bahwa responden merasa berguna dan puas akan

aplikasi TIX-ID.

4.4 Hasil Analisis Inner Model

Dalam pengujian inner model ini digunakan untuk melihat hubungan

antar konstruk dan R-square yang ada pada model penelitian ini. Tabel 4.13

dibawah ini merupakan tabel hasil dari pengujian inner model untuk melihat

koefisien determinasi pada konstruk endogen yang disebut R-Square.

57

Tabel 4.13 Nilai R-Square

R-Square

ATU 0.513

BIU 0.639

KIA 0.532

PU 0.447




Sumber: Lampiran 2

Berdasarkan tabel 4.13 mengungkapkan R-square Perceived Usefulness

(PU) dari responden pengguna TIX-ID sebesar 0.447 yang berarti bahwa

44.7% besarnya PU yang dapat dijelaskan oleh Perceived Ease Of Use

(PEOU). R square Attitude Toward Using (ATU) dari responden pengguna

TIX-ID 0.513 yang diartikan bahwa 51.3% besarnya ATU yang dapat

dijelaskan oleh PU dan PEOU. R-square Behavioural Intention to Use (BIU)

dari responden pengguna TIX-ID sebesar 0.639 yang berarti bahwa 63,9%

besarnya BIU yang dapat dijelaskan oleh PU dan ATU. R-square keberhasian

implementasi aplikasi (KIA) sebesar 0.532 yang dapat diartikan bahwa sebesar

53.2% KIA yang dapat dijelaskan oleh BIU.

58

Tabel 4.14 Nilai Q-Square

Variabel Q-Square Kategori

ATU 0.354 Tinggi

BIU 0.456 Tinggi

KIA 0.353 Tinggi

PU 0.296 Sedang




Sumber: Lampiran 2

Q-Square ini digunakan untuk melihat apakah model dikatakan layak

memiliki nilai prediktif yang relevan. Berdasarkan tabel 4.14 tersebut layak

dikatakan memiliki nilai prediktif yang relevan karena memiliki nilai Q-Square

> 0. Q-square dikategorikan menjadi tiga yaitu rendah (0,02-0,14), sedang

(0,15-0,34), dan tinggi (>0,35). Q-square pada variabel ATU yang memiliki

nilai 0.354 yang berarti memiliki nilai predictive relevance tinggi. Q-square

pada variabel BIU yang memiliki nilai 0.456 yang berarti memiliki nilai

predictive relevance yang tinggi. Q-square pada variabel KIA yang memiliki

nilai 0.353 yang berarti memiliki nilai predictive relevance tinggi. Dan yang

terakhir nilai Q-square pada PU 0.296 yang berarti memiliki nilai predictive

relevance sedang.

59

4.5 Pengujian Hipotesis

4.4.1 Hasil Pengujian Hipotesis Pertama

Hipotesis pertama dalam penelitian ini adalah Perceived Ease of

Use (PEOU) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness

(PU) dalam menggunakan e-ticketing pada aplikasi TIX ID. Berikut ini

pada tabel 4.9 hasil pengujian hipotesis dengan menggunakan

SmartPLS:

Tabel 4.15 Hasil Output Bootstrapping Path Coefficient

HIPOTESIS

ORIGINAL

SAMPLE

(O)

SAMPLE

MEAN

(M)

STANDARD

DEVIATION

(STDEV)

T -

STATISTICS

(|O/STDEV|)

P

VALUES

ATU -> BIU 0.629 0.634 0.072 8.788 0.000

BIU -> KIA 0.729 0.729 0.051 14.370 0.000

PEOU -> ATU 0.353 0.350 0.102 3.462 0.001

PEOU -> PU 0.669 0.663 0.073 9.164 0.000

PU -> ATU 0.431 0.428 0.123 3.494 0.001

PU -> BIU 0.228 0.223 0.069 3.284 0.001


* PU : Perceived Usefulness * BIU : Behavioural Intention To Use


Sumber: Lampiran 2

Pada tabel 4.15 merupakan hasil dari pengujian hipotesis

menggunakan SmartPLS. Pada hipotesis pertama PEOU terhadap PU

menunjukkan T-Statistics bernilai 9,164 signifikan (>1,645). Nilai

original sample menunjukkan nilai 0,669 yang berarti menunjukkan

arah hubungan yang positif. Maka hasil H1 yang menyatakan Perceived

Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived

60

Usefulness (PU) diterima. Semakin besar persepsi responden mengenai

kemudahan dalam menggunakan aplikasi TIX-ID maka semakin besar

juga manfaat yang dirasakan responden mengenai aplikasi TIX-ID.

Hasil dari penelitian ini mendukung dari hasil penelitian

sebelumnya, Budiman & Arza (2013) dengan hasil penelitian pengaruh

persepsi kemudahan dalam penggunaan aplikasi SIMDA berpengaruh

signifikan positif terhadap persepsi kemanfaaan aplikasi SIMDA.

Santoso (2012) dengan hasil penelitian persepsi kemudahan sistem

berpengaruh positif terhadap persepsi kemanfaatan dalam pemanfaatan

STI di Kabupaten Sragen. Loanata and Tileng (2016) dengan hasil

penelitian adanya pengaruh positif persepsi kemudahan pada E-

Commerce Traveloka terhadap persepsi kemanfaatan.

4.4.2 Hasil Pengujian Hipotesis Kedua

Hipotesis kedua pada penelitian Perceived Usefulness (PU)

berpengaruh positif terhadap Atitude Toward Using (ATU) dalam

menggunakan e-ticketing pada aplikasi TIX ID. Pada tabel 4.15

menunjukkan T-Statistics pada H2 dengan nilai 3,494 yang berarti PU

berpengaruh signifikan (>1,645) terhadap ATU. Original Sample PU

terhadap ATU bernilai positif sebesar 0,431 yang berarti menunjukkan

arah hubungan yang positif. Maka H2 yang menyatakan bahwa

Perceived Usefulness (PU) berpengaruh positif zcterhadap Atitude

Toward Using (ATU) dalam menggunakan e-ticketing pada aplikasi

TIX ID diterima. Semakin besar persepsi responden mengenai besarnya

61

manfaat aplikasi TIX-ID maka semakin positif sikap responden dalam

menggunakan aplikasi TIX-ID.

Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yaitu

Budiman and Arza (2013) dengan hasil penelitian adanya pengaruh

positif persepsi kemanfaatan aplikasi SIMDA terhadap sikap

penggunaan SIMDA. Karim (2018) dengan hasil penelitian persepsi

kemanfaatan berpengaruh secara signifikan positif terhadap sikap

penerimaan (ATU) konsumen Gojek pada sistem pembayaran Gopay.

Nysveen, Pedersen, and Thorbjornes (2005) dengan hasil penelitian

tersebut menunjukkan adanya pengaruh positif PU terhadap ATU.

4.4.3 Hasil Pengujian Hipotesis Ketiga

Hipotesis ketiga pada penelitian ini adalah Perceived Ease of Use

(PEOU) berpengaruh positif terhadap Atitude Toward Using (ATU)

dalam menggunakan e-ticketing pada aplikasi TIX ID. Pada tabel 4.15

menunjukkan T-Statistics untuk hipotesis ketiga dengan nilai 3,462

yang berarti PEOU memiliki pengaruh signifikan terhadap ATU (>

1,645). Nilai Original Sample yang positif pada hipotesis ini sebesar

0,353 yang berarti menunjukkan arah hubungan yang positif. Maka H3

dari penelitian ini yang menyatakan Perceived Ease of Use (PEOU)

berpengaruh positif terhadap Atitude Toward Using (ATU) dalam

menggunakan e-ticketing pada aplikasi TIX ID diterima. Semakin besar

persepsi responden mengenai kemudahan dalam menggunakan aplikasi

62

TIX-ID maka semakin positif sikap responden dalam menggunakan

aplikasi TIX-ID.

Penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yaitu Budiman

and Arza (2013) dengan hasil penelitian persepsi kemudahan

penggunaan aplikasi SIMDA memiliki pengaruh signifikan positif

terhadap sikap penggunaan aplikasi SIMDA yang diimplementasikan

di SKPD Kabupaten Pasaman. Dalam penelitian Santoso (2012) dengan

hasil penelitian persepsi kemudahan sistem memiliki pengaruh

signifikan positif sikap pengguna dalam pemanfaatan STI di Kabupaten

Sragen. Karim (2018) dengan hasil penelitian persepsi kemudahan

berpengaruh secara signifikan positif terhadap penerimaan konsumen

gojek pada sistem pembayaran Gopay.

4.4.4 Hasil Pengujian Hipotesis Keempat

Hipotesis keempat pada penelitian ini adalah Perceived Usefulness

(PU) berpengaruh positif terhadap Behavioural Intention to Use (BIU)

dalam menggunakan e-ticketing pada aplikasi TIX ID. Pada tabel 4.15

menunjukkan T-Statistics pada hipotesis ini dengan nilai 3,284 yang

berarti PU memiliki pengaruh signifikan terhadap BIU karena lebih dari

1,645. Nilai Original Sample yang positif pada hipotesis keempat ini

memiliki nilai 0,228 yang berarti pengaruh PU terhadap BIU memiliki

arah yang positif. Maka H4 pada penelitian ini yang menyatakan

Perceived Usefulness (PU) berpengaruh positif terhadap Behavioural

Intention to Use (BIU) dalam menggunakan e-ticketing pada aplikasi

63

TIX ID diterima. Semakin besar persepsi responden mengenai besarnya

manfaat aplikasi TIX-ID maka semakin besar perilaku pengguna untuk

menggunakan TIX-ID.

Penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya, Budiman and

Arza (2013) dengan hasil penelitian persepsi kemanfaatan aplikasi

SIMDA memiliki pengaruh signifikan positif terhadap perilaku untuk

tetap menggunakan aplikasi (BIU). Loanata and Tileng (2016) dengan

hasil penelitian persepsi kegunaan memiliki pengaruh positif terhadap

BIU pada E-Commerce Traveloka. Sefrika (2018) dengan hasil

penelitian persepsi kemanfaatan berpengaruh signifikan positif

terhadap BIU dalam menggunakan E-Learning sebagai media

pembelajaran.

4.4.5 Hasil Pengujian Hipotesis Kelima

Hipotesis kelima pada penelitian ini adalah Atitude Toward Using

(ATU) berpengaruh positif terhadap Behavioural Intention to Use

(BIU) dalam menggunakan e-ticketing pada aplikasi TIX ID. Pada tabel

4.15 menunjukkan T-Statistics untuk hipotesis kelima dengan nilai

8,788 yang berarti ATU memiliki pengaruh signifikan terhadap BIU

(nilai T-Statistics > 1,645). Nilai Original Sampel yang positif pada

hipotesis kelima ini sebesar 0,629 yang berarti ATU memiliki pengaruh

positif terhadap BIU. Maka H5 pada penelitian ini yang menyatakan

Atitude Toward Using (ATU) berpengaruh positif terhadap

Behavioural Intention to Use (BIU) dalam menggunakan e-ticketing

64

pada aplikasi TIX ID diterima. Semakin besar persepsi responden

mengenai sikap penggunaan aplikasi TIX-ID maka semakin besar

perilaku pengguna untuk menggunakan aplikasi TIX-ID.

Penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yaitu Budiman

and Arza (2013) yang memiliki hasil penelitian sikap penggunaan

(ATU) aplikasi SIMDA berpengaruh signifikan positif terhadap

perilaku untuk tetap menggunakan aplikasi SIMDA (BIU). Karim

(2018) yang memiliki hasil penelitian tingkat penerimaan (ATU)

konsumen Gojek pada sistem pembayaran Gopay berpengaruh secara

signifikan positif terhadap intensitas penggunaan (BIU) layanan Gojek.

Sefrika (2018) memiliki hasil penelitian adanya pengaruh positif ATU

terhadap BIU dalam menggunakan E-Learning sebagai media

pembelajaran.

4.4.6 Hasil Pengujian Hipotesis Keenam

Hipotesis keenam pada penelitian ini adalah Behavioural Intention

to Use (BIU) berpengaruh positif terhadap keberhasilan implementasi

aplikasi dalam menggunakan e-ticketing pada aplikasi TIX ID. Pada

tabel 4.15 menunjukkan hasil T-Statistics untuk hipotesis keenam

sebesar 14,370 yang berarti BIU memiliki pengaruh signifikan terhadap

keberhasilan implementasi aplikasi (nilai T-Statistics > 1,645). Nilai

Original Sampel yang positif pada penelitian ini sebesar 0,729 yang

berarti BIU terhadap keberhasilan implementasi aplikasi memiliki

pengaruh positif. Maka H6 pada penelitian ini yang menyatakan

65

Behavioural Intention to Use (BIU) berpengaruh positif terhadap

keberhasilan implementasi aplikasi dalam menggunakan e-ticketing

pada aplikasi TIX ID diterima. Semakin besar perilaku responden untuk

tetap menggunakan TIX-ID maka semakin besar keberhasilan dalam

implementasi aplikasi.

Penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya, Budiman and

Arza (2013) dengan hasil penelitian perilaku untuk tetap menggunakan

(BIU) aplikasi SIMDA berpengaruh signifikan positif terhadap

keberhasilan implementasi aplikasi SIMDA. Sefrika (2018) dengan

hasil penelitian BIU berpengaruh signifikan positif terhadap

penggunaan nyata (keberhasilan implementasi aplikasi) E-Learning

oleh mahasiswa. Sany (2018) dengan hasil penelitian pengaruh niat

berperilaku (BIU) menggunakan online ticketing pada traveloka

berpengaruh signifikan positif terhadap penggunaan senyatanya

(keberhasilan implementasi aplikasi).

Documents

Jumlah Kuesioner - Soegijapranata Catholic Universityrepository.unika.ac.id/19313/5/15.G1.0167 SILVIA... · Tetapi jumlah kuesioner yang dinyatakan lengkap dan sesuai dengan penelitian