Tugas Metodologi Penelitian FisikaPENELITIAN KAUSAL KOMPARATIF

OLEH

KELOMPOK III1. Fadillah(8146175008)2. Naomi Simanjuntak(8146175022)KELAS : A2 Reguler

PROGRAM STUDI MAGISTER PENDIDIKAN FISIKAPROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN2015

PENELITIAN KAUSAL KOMPARATIF

9.1 Pengertian Penelitian Kausal Komparatif

Seperti penelitian korelasional, penelitian kausal komparatif kadang-kadang diperlakukan sebagai jenis penelitian deskriptif karena terlalu menggambarkan kondisi yang sudah ada. Penelitian kausal komparatif, bagaimanapun, juga mencoba untuk menentukan alasan, atau sebab-sebab, untuk kondisi saat ini. Dengan demikian kausal komparatif merupakan jenis penelitian yang unik, dengan prosedur penelitian itu sendiri.Dalam penelitian kausal komparatif peneliti mencoba untuk menentukan penyebab atau alasan, perbedaan yang ada dalam perilaku atau status kelompok atau individu. Dengan kata lain, kelompok yang didirikan sudah berbeda pada beberapa variabel, dan upaya peneliti untuk mengidentifikasi faktor utama yang menyebabkan perbedaan ini. Penelitian tersebut kadang-kadang disebut ex post facto, yaitu, bahasa Latin untuk "after the fact," karena kedua efek dan dugaan penyebab telah terjadi dan harus dipelajari dalam retrospeksi. Sebagai contoh, seorang peneliti mungkin berhipotesa bahwa partisipasi dalam pendidikan prasekolah adalah faktor utama yang berkontribusi terhadap perbedaan dalam penyesuaian sosial siswa kelas pertama. Untuk menguji hipotesis ini, peneliti akan memilih sampel dari siswa kelas pertama yang telah berpartisipasi dalam pendidikan prasekolah dan sampel siswa kelas pertama yang tidak dan kemudian akan membandingkan penyesuaian sosial dari dua kelompok. Jika anak-anak yang berpartisipasi dalam pendidikan prasekolah menunjukkan tingkat yang lebih tinggi dari penyesuaian sosial, hipotesis peneliti akan didukung. Dengan demikian, penyebab dasar - komparatif pendekatan melibatkan dimulai dengan efek (yaitu, penyesuaian sosial) dan mencari kemungkinan penyebab (yaitu, apakah prasekolah mempengaruhi itu).Sebuah variasi dari pendekatan dasar dimulai dengan penyebab dan menyelidiki efeknya pada beberapa variabel; Penelitian tersebut berkaitan dengan pertanyaan "apa efek dari X?" misalnya, seorang peneliti dapat menyelidiki efek panjang berbagai kegagalan yang akan dipromosikan ke kelas tujuh pada konsep diri anak-anak. Peneliti dapat berhipotesis bahwa anak-anak yang dipromosikan secara sosial (yaitu, dipromosikan meski nilai gagal) memiliki tinggi konsep diri pada akhir kelas tujuh dari anak-anak yang ditahan atau menahan diri untuk mengulang kelas enam. Pada akhir tahun ajaran, peneliti akan mengidentifikasi kelompok siswa kelas tujuh yang telah dipromosikan secara sosial untuk kelas tujuh tahun sebelumnya dan sekelompok anak kelas enam yang telah mengulangi kelas enam (yaitu, penyebabnya). Konsep diri dari kedua kelompok (yaitu, efek) akan dibandingkan. Jika kelompok dipromosikan secara sosial menunjukkan nilai yang lebih tinggi pada ukuran konsep diri, hipotesis peneliti akan didukung. Pendekatan dasar, yang melibatkan dimulai dengan efek dan penyebab menyelidiki, kadang-kadang disebut sebagai retrospektif kausal - penelitian komparatif. Variasi, yang dimulai dengan penyebab dan menyelidiki efek, disebut penelitian kausal komparatif-calon. Kausal retrospektif - komparatif studi jauh lebih umum dalam penelitian pendidikan.Tujuan penelitian kausal komparatif adalah untuk menemukan kemungkinan hubungan antara sebab yang menjadi variabel bebas, dengan akibat yang muncul sebagai variabel terikatnya berdasarkan pengamatan peneliti. Kesimpulan ini dikuatkan dengan pendapat Narbuko dan Achmadi (2003) yang menyebutkan, Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki kemungkinan hubungan sebab akibat berdasarkan pengamatan terhadap akibat yang ada, mencari kembali fakta yang mungkin menjadi penyebab melalui data tertentu.

9.2 Langkah-langkah Penelitian Kausal-Komparatif

2.6 Prosedur Pengendalian Penelitian Kausal Komparatif

Kurangnya pengacakan, manipulasi, dan kontrol adalah sumber kelemahan dalam studi santai-komparatif. dalam desain studi lain, assigments acak dari peserta untuk kelompok mungkin adalah cara terbaik untuk mencoba untuk memastikan kesetaraan kelompok, tetapi assigment acak tidak mungkin dalam studi banding kausal karena kelompok yang terbentuk secara alami sebelum dimulainya penelitian. tanpa assigment acak, kelompok lebih cenderung berbeda pada beberapa variabel penting (misalnya, jenis kelamin, pengalaman, umur) selain variabel yang diteliti. Variabel lain ini mungkin sebenarnya penyebab perbedaan yang diamati antara kelompok thethr. Misalnya seorang peneliti yang hanya membandingkan sekelompok mahasiswa yang telah menerima pendidikan prasekolah untuk kelompok yang belum dapat disimpulkan bahwa hasil prasekolah adeucation prestasi membaca kelas pertama. Namun, jika semua program yang presschool di daerah di mana penelitian ini dilakukan adalah pribadi dan diperlukan pendidikan tinggi, peneliti benar-benar akan menyelidiki efek dari pendidikan presschool dikombinasikan dengan keanggotaan dalam sebuah keluarga baik-to-do.Mungkin orang tua dalam keluarga tersebut memberikan instruksi membaca awal informal bagi anak-anak mereka. Dalam hal ini, sangat sulit untuk mengurai dampak pendidikan presschool dari efek keluarga kaya membaca kelas satu. Seorang peneliti menyadari situasi bisa mengendalikan variabel ini dengan mempelajari hanya chidren dari baik-to-do orang tua. Dengan demikian, kedua kelompok dapat dibandingkan akan disamakan sehubungan dengan variabel asing dari tingkat pendapatan orang tua. Contoh ini hanyalah salah satu gambaran dari sejumlah metode statistik dan nonstatistical yang dapat diterapkan dalam attemp untuk mengendalikan variabel extranenous. Bagian berikut menjelaskan tiga teknik kontrol; matching, membandingkan kelompok homogen atau subkelompok, dan analisis kovarians. 2.6.1 Matching/ pemasangan Matching adalah tehnik untuk menyamakan kelompok pada satu atau lebih variabel. Jika peneliti mengidentifikasi variabel mungkin kinerja berpengaruh terhadap variabel dependen, mereka mungkin mengendalikan variabel dengan matcing berpasangan peserta. Dengan kata lain, untuk setiap peserta dalam satu kelompok, peneliti f INDS peserta dalam kelompok lain dengan skor yang sama atau sangat mirip pada variabel kontrol. Jika peserta pada kedua kelompok tidak memiliki pasangan yang cocok, peserta tereliminasi dari penelitian. Dengan demikian, kelompok yang dihasilkan cocok identik atau sangat mirip sehubungan dengan variabel extrancous diidentifikasi. Misalnya, jika seorang peneliti cocok peserta dalam setiap kelompok pada IQ, peserta dalam satu kelompok dengan IQ 140 akan dicocokkan dengan peserta dengan IQ di atau dekat 140 pada kelompok lain. Masalah utama dengan pencocokan pasangan-bijaksana adalah yang selalu beberapa peserta memiliki tidak cocok dan harus ada kedepan dihilangkan dari penelitian. Masalahnya menjadi lebih serius ketika peneliti attemps untuk mencocokkan peserta pada dua atau lebih variabel secara bersamaan.2.6.2Membandingkan kelompok homogen atau subkelompokCara lain untuk mengontrol variabel extrancous adalah untuk membandingkan kelompok yang hamogeneous dengan resspect terhadap variabel extrancous. Dalam studi tentang prasekolah pada tendance kelas-kelas prestasi, dicision untuk membandingkan anak-anak hanya dari sumur-to-do keluarga adalah upaya untuk mengontrol variabel extrancous dengan membandingkan kelompok homogen. Jika, dalam situasi lain, IQ yang variabel asing diidentifikasi, peneliti dapat membatasi kelompok hanya untuk participantswith IQS antara 85 dan 115 (yaitu, IQ .average). Prosedur ini dapat menurunkan jumlah peserta dalam penelitian dan juga membatasi generalisasi temuan karena sampel peserta meliputi seperti yang terbatas IQ.Pendekatan serupa tetapi lebih memuaskan adalah dari sub kelompok dalam masing-masing kelompok untuk reprensent semua tingkat variabel kontrol. Misalnya, setiap kelompok dapat dibagi menjadi subkelompok berdasarkan IQ: tinggi (misalnya, 0,116 dan di atas), rata-rata (misalnya, 85-115), dan rendah (misalnya, 0,84 dan di bawah). Keberadaan sub kelompok sebanding dalam setiap kelompok kontrol untuk IQ. Pendekatan ini juga memungkinkan peneliti untuk menentukan apakah target pengelompokan variabel mempengaruhi variabel dependen berbeda pada tingkat IQ, variabel kontrol. Artinya, peneliti dapat menguji apakah efek pada variabel dependen berbeda untuk setiap sub-kelompok.Jika subkelompok perbandingan begitu menarik, pendekatan terbaik adalah untuk tidak melakukan analisis terpisah untuk masing-masing sub-kelompok tetapi untuk membangun variabel kontrol ke dalam desain penelitian dan menganalisis hasil dengan tecnique statistik yang disebut analisis faktor varians. Sebuah analisis faktor varians (dibahas lebih lanjut dalam Bab 13) memungkinkan peneliti untuk menentukan dampak dari variabel pengelompokan (untuk desain kausal-komparatif) atau variabel bebas (untuk desain eksperimental) dan kontrol baik secara terpisah dan dalam kombinasi. Dengan kata lain, analisis faktor tes varians untuk interaksi antara independen / pengelompokan variabel dan variabel kontrol sehingga independen / variabel pengelompokan beroperasi secara berbeda pada setiap tingkat variabel kontrol. Sebagai contoh, sebuah studi kausal-komparatif efek yang metode yang berbeda dari fraksi pembelajaran saya termasuk IQ sebagai variabel kontrol. Satu interaksi potensial antara pengelompokan dan variabel kontrol akan bahwa metode yang melibatkan manipulasi blok lebih efektif dibandingkan metode lain untuk siswa dengan Iqs lebih rendah, tetapi metode manipulasi tidak lebih efektif daripada metode lain bagi siswa dengan IQ yang lebih tinggi.2.6.3 Analisis Kovarian Analisis kovarians adalah teknik statistik yang digunakan untuk menyesuaikan perbedaan kelompok awal pada variabel yang digunakan dalam penelitian kausal-komparatif dan eksperimental. Dalam assence, analisis kovarians menyesuaikan nilai pada variabel dependen perbedaan awal pada beberapa variabel variabel lain yang berkaitan dengan kinerja pada variabel dependen. Sebagai contoh, misalkan kita palned penelitian untuk membandingkan dua metode, X dan Y, mengajar anak kelas lima untuk memecahkan kemampuan matematika sebelum intriducing metode pengajaran baru, kami menemukan bahwa kelompok yang akan diajarkan dengan metode X. Perbedaan ini menunjukkan bahwa metode kelompok Y akan unggul kepada kelompok X metode pada akhir penelitian karena anggota kelompok dimulai dengan kemampuan matematika yang lebih tinggi daripada anggota kelompok lainnya. Analisis kovarians statistik menyesuaikan nilai dari metode kelompok Y untuk menghapus keuntungan awal sehingga pada akhir penelitian hasilnya bisa cukup dibandingkan, seolah-olah kedua kelompok mulai sama.2.8 Langkah-langkah dalam Penelitian Kausal-Koparatif1. Merumuskan masalah dengan mengidentifikasi kemudian mempertimbangkan kemungkinan penyebabnya. 2. Memilih sampel individu yang akan diteliti.3. Tidak ada batasan pada jenis instrumen yang digunakan, misalnya seperti tes prestasi, kuesioner, jadwal wawancara, pengukuran sikap, dan observasi.4. Dasar desain kausal-komparatif melibatkan pemilihan dua atau lebih kelompok pada variabel tertentu yang menarik dan mebandingkannya terhadap variabel lain.2.7 Interpretasi Hasil Penelitian Kausal Komperatif Analisis data dalam penelitian kausal komparatif-melibatkan berbagai statistik deskriptif dan inferensial. Semua statistik yang dapat digunakan dalam studi kausal-komparatif juga dapat digunakan digunakan dalam penelitian eksperimental dan sejumlah dari mereka yang dijelaskan dalam Chapter12 dan 13 Secara singkat, namun statistik deskriptif paling umum digunakan adalah mean. Yang menunjukkan kinerja rata-rata dari kelompok pada ukuran beberapa variabel, dan standar deviasi. Yang indivates penyebaran seperangkat skor sekitar adalah, apakah nilai yang relatif dekat bersama-sama dan berkerumun di sekitar mean atau banyak tersebar di sekitar mean (lihat Bab 12)-yang berarti. Yang paling umum digunakan statistik inferensial adalah uji t, digunakan untuk menentukan apakah nilai dari dua kelompok secara signifikan berbeda satu sama lain, analisis varians jika, digunakan untuk menguji perbedaan yang signifikan antara skor untuk tiga atau lebih kelompok; dan chi persegi, digunakan untuk membandingkan kelompok frekuensi-yaitu, untuk melihat apakah suatu peristiwa terjadi lebih sering pada satu kelompok dari yang lain.Sekali lagi, ingatlah bahwa menafsirkan temuan dalam kausal komparatif-studi requiresconsiderable hati-hati. Tanpa pengacakan, manipulasi, dan faktor kontrol, sulit untuk membangun hubungan sebab-akibat dengan gelar besar kepercayaan. The sebab-akibat hubungan mungkin sebenarnya cadangan dari satu hipotesis (yaitu, dugaan penyebabnya mungkin efek dan sebaliknya). Reverse kausalitas bukanlah alternatif yang masuk akal dalam setiap kasus, namun. Misalnya, pelatihan prasekolah dapat mempengaruhi membaca prestasi dalam kelas tiga tidak dapat mempengaruhi perschool pelatihan sama, seseorang jenis kelamin dapat mempengaruhi prestasi seseorang dalam matematika tentu tidak mempengaruhi seseorang jender! Ketika milik kausalitas adalah plausable, harus diselidiki. Sebagai contoh, adalah sama masuk akal bahwa absenteelsm berlebihan menghasilkan, atau menyebabkan, keterlibatan dalam kegiatan kriminal seperti itu adalah bahwa keterlibatan dalam kegiatan kriminal proceduces, atau menyebabkan, absensi yang berlebihan. Cara untuk menentukan urutan yang benar kausalitas-variabel mana yang menyebabkan yang-Isto menentukan mana yang terjadi lebih dulu. Jika, dalam contoh preeding, periode ketidakhadiran berlebihan seringkali diikuti oleh mahasiswa terlibat dalam kesulitan dengan hukum, maka peneliti cukup bisa menyimpulkan bahwa ketidakhadiran berlebihan menyebabkan keterlibatan dalam kegiatan kriminal. Di sisi lain, jika keterlibatan pertama siswa dalam kegiatan kriminal yang didahului periode kehadiran baik tetapi diikuti dengan periode kehadiran yang buruk, maka kesimpulan bahwa keterlibatan dalam kegiatan kriminal menyebabkan ketidakhadiran yang berlebihan akan lebih masuk akal.Kemungkinan, penjelasan umum ketiga juga masuk akal dalam banyak situasi. Ingat contoh dari sikap orangtua yang mempengaruhi kedua konsep diri dan prestasi, disajikan sebelumnya dalam bab ini. Seperti disebutkan, salah satu cara untuk mengendalikan penyebab umum potensial adalah untuk membandingkan kelompok homogen. Misalnya, jika siswa di kedua kelompok konsep diri yang kuat dan kelompok konsep diri yang lemah dapat dipilih dari orang tua yang memiliki sikap serupa, efek dari orang tua sikap akan dihapus karena kedua kelompok akan terekspos dengan sikap orangtua yang sama . Untuk menyelidiki atau kontrol untuk hipotesis alternatif, peneliti harus menyadari mereka dan harus memberikan bukti bahwa mereka tidak penjelasan yang lebih baik untuk perbedaan bahavioral diselidiki.

9.3 Ancaman terhadap Validitas Internal Penelitian Kausal Komparatif

9.4 Evaluasi Ancaman Validitas Internal Penelitian Kausal-Komparatif

9.5 Analisis Data

10. Evaluasi Laporan Penelitian Kausal Komparatif

2.3 Perbedaan Penelitian Kausal Komperatif dan Penelitian Korelasi

Berdasarkan definisi dan tujuan penelitian kausal komperatif seperti dijelaskan di atas, perbedaannya dengan penelitian korelasi adalah : a. penelitian kausal komperatif berusaha untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat, sedangkan penelitian korelasi tidak. Dengan kata lain bahwa penelitian korelasi hanya meneliti hubungan variabel bukan pada sebab-akibatnya b. penelitian kausal komperatif biasanya melibatkan dua (atau lebih) kelompok dan satu variabel independen, sedangkan penelitian korelasional melibatkan dua (atau lebih) variabel dan satu kelompok

2.4 Persamaan dan Perbedaan utama Penelitian Kausal Komperatif dengan Penelitian Eksperimen Penelitian kausal komparatif dan eksperimen pada awalnya sulit dibedakan; baik upaya untuk membangun menimbulkan efek -, dan keduanya melibatkan perbandingan kelompok. Perbedaan utama adalah bahwa dalam penelitian eksperimental variabel independen, dugaan penyebabnya, dimanipulasi oleh peneliti, sedangkan dalam penelitian kausal komparatif-variabel tidak dimanipulasi karena telah terjadi (sebagai hasilnya, reseachers lebih memilih istilah variabel pengelompokan, bukan variabel independen). Dengan kata lain, dalam sebuah studi eksperimental, peneliti memilih sampel acak dari suatu populasi dan kemudian secara acak membagi sampel menjadi dua atau lebih kelompok. Dengan cara ini, peneliti memanipulasi variabel independen; yaitu, peneliti menentukan siapa yang akan mendapatkan apa pengobatan. Tugas kelompok Setiap peserta tidak tergantung pada karakteristik ia mungkin miliki. Dalam penelitian kausal komparatif-Sebaliknya, individu tidak secara acak ditugaskan untuk kelompok perlakuan karena mereka berada dalam kelompok yang didirikan (misalnya, pria / wanita, lulusan perguruan tinggi / non - lulusan) sebelum penelitian dimulai. Dalam kausal - penelitian komparatif kelompok sudah berbeda dalam hal variabel kunci dalam pertanyaan. Perbedaan itu tidak dibawa oleh peneliti tersebut; itu tidak terlepas dari karakteristik peserta.a. Persamaan : Antara penelitian kausal komperatif dan penelitian eksperimen, sama-sama melibatkan dan membandingkan sebab-akibat dua variabel b. Perbedaan Pada penelitian kausal komperatif peneliti tidak boleh/ dapat memberikan perlakuan kepada variabel independen sedangkan pada penelitian eksperimen peneliti memberikan perlakuan.

2.5 Gambaran Desain Penelitian Kausal Komparatif

Sebagai contoh seorang peneliti berhipotesis bahwa partisipasi di pendidikan anak usia dini merupakan faktor utama dalam penyesuaian dengan lingkungan sosial di sekolah dasar. Untuk melakukan penelitian ini maka peneliti harus memilih sampel kelompok siswa yang malalui PAUD dan satu sampel kelompok siswa yang tidak melalui PAUD kemudian membandingkan kemampuan adaptasi sosial mereka. Jika kemampuan adaptasi siswa yang melalui PAUD lebih baik maka hipotesis peneliti terbukti dan begitu juga sebaliknya.

BAB IIIPENUTUP

3.1 KesimpulanDefenisi dan tujuan penelitian kausal komparatif1. Dalam penelitian kausal komparatif-, peneliti mencoba untuk menentukan penyebab atau alasan, perbedaan yang ada dalam perilaku atau status kelompok.2. Pendekatan kausal-komparatif dasar retrospektif; yaitu, dimulai dengan efek dan mencari kemungkinan penyebabnya. Sebuah variasi dari pendekatan dasar adalah calon - yaitu, dimulai dengan penyebab dan menyelidiki efeknya pada beberapa variabel.3. Perbedaan yang penting antara penelitian kausal-komparatif dan korelasi kausal itu - studi banding melibatkan dua (atau lebih) kelompok peserta dan satu variabel pengelompokan, sedangkan penelitian korelasional biasanya melibatkan dua (atau lebih) variabel dan satu kelompok peserta. Baik kausal - penelitian komparatif atau korelasional menghasilkan data eksperimen yang benar.4. Perbedaan utama antara penelitian eksperimental dan penelitian kausal-komparatif Taht dalam penelitian eksperimental peneliti secara acak dapat membentuk kelompok dan memanipulasi variabel bebas. Dalam kausal - penelitian komparatif kelompok sudah terbentuk dan sudah berbeda dalam hal variabel yang bersangkutan. 5. variabel Pengelompokan dalam kausal - studi comaparative tidak dapat dimanipulasi, tidak boleh dimanipulasi, atau hanya tidak dimanipulasi tapi bisa. 6. penelitian kausal-komparatif mengidentifikasi hubungan yang dapat menyebabkan penelitian eksperimental, tetapi hanya jika relasi didirikan jelas. Penyebab dugaan efek kausal-komparatif diamati mungkin sebenarnya penyebab seharusnya, efek, atau variabel ketiga yang mungkin telah mempengaruhi baik sebab yang jelas dan efeknya7. desain kausal komparatif melibatkan memilih dua kelompok berbeda pada beberapa variabel bunga dan membandingkan mereka pada beberapa variabel dependen. Satu kelompok mungkin memiliki sebuah charateristic bahwa yang lainnya tidak, atau satu kelompok dapat memiliki lebih dari charateristic tahn yang lain. 8 Sampel harus mewakili populasi masing-masing dan mirip sehubungan dengan variabel penting selain variabel pengelompokan

Prosedur kontrol

9. Kurangnya pengacakan, manipulasi, dan kontrol sumber kelemahan dalam kausal - komparatif desain. Ada kemungkinan bahwa kelompok kembali berbeda pada beberapa variabel utama lain selain variabel target bunga, dan variabel lain ini mungkin menjadi penyebab perbedaan yang diamati antara kelompok. 10 Tiga pendekatan untuk mengatasi masalah kelompok awal perbedaan pada variabel asing yang cocok, membandingkan kelompok homogen atau subkelompok, dan analisis kovarians.

Analisis data dan interpretasi 11. statistik deskriptif yang paling umum digunakan dalam kausal - studi banding adalah rata-rata, yang menunjukkan kinerja rata-rata dari kelompok pada ukuran beberapa variabel, dan standar deviasi, yang menunjukkan bagaimana menyebar seperangkat skor adalah - yang , apakah nilai yang relatif dekat bersama-sama dan berkerumun di sekitar mean atau banyak tersebar di sekitar mean. 12. statistik inferensial yang paling umum digunakan dalam kausal - studi banding adalah tes yang digunakan untuk menentukan apakah nilai dari dua kelompok secara signifikan berbeda satu sama lain, analisis varians, digunakan untuk menguji perbedaan yang signifikan antara skor untuk tiga atau kelompok lainnya; dan chi square, digunakan untuk melihat apakah suatu peristiwa terjadi lebih sering pada satu kelompok dari yang lain. 13 Menafsirkan temuan kausal - studi banding memerlukan penyebab yang cukup. Diduga penyebabnya - efek hubungan mungkin efek, dan sebaliknya, atau faktor ketiga dapat menjadi penyebab kedua variabel. Cara untuk menentukan urutan yang benar kausalitas adalah untuk menentukan mana yang terjadi lebih dulu.

3.2 SaranDari makalah ini, penulis menyadari begitu banyak kekurangan dalam makalah ini. Untuk itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran untuk perbaikan yang membangun makalah ini.DAFTAR PUSTAKA

Gay,L.R. 2009. Educational Research Competencies For Analysis and Aplication. Ninth Edition, New York : Macmillan Publishing Company.Samsudi, Prof. Dr. M.Pd, 2009, Desain Penelitian Pendidikan, Semarang, Unnes Press

8