LAMPIRANrepository.unika.ac.id/18805/8/14.G1.0161 KEZIA VERENA D... · 2019. 4. 10. · Setiap tipe soal A dan Z yang benar masing- masing akan mendapatkan reward 25 poin dan 50 poin

60

LAMPIRAN

Lampiran 1

Kepada,

Para Responden Eksperimen

Saya Kezia Verena D S selaku mahasiswa Akuntansi Universitas Katolik

Soegijapranata Semarang, dengan ini saya memohon kesediaan Anda untuk menjadi

responden dalam eksperimen saya. Hasil penelitian ini akan digunakan untuk data

dalam penyusunan skripsi saya. Data dan jawaban yang Anda berikan akan dijaga

kerahasiannya. Terima kasih atas bantuan Anda.

Penulis

Identitas Kelompok

Keterangan Anggota 1 Anggota 2 Anggota 3

NIM

Usia Tahun Tahun Tahun

Jenis Kelamin Pria

Wanita

Pria

Wanita

Pria

Wanita

Apakah sudah lulus

mata kuliah akuntansi

manajemen,

pengauditan 1, dan

pengauditan 2?

Akuntansi manajemen

Pengauditan 1

Pengauditan 2

Akuntansi manajemen

Pengauditan 1

Pengauditan 2

Akuntansi manajemen

Pengauditan 1

Pengauditan 2

Asal SMA Negri

Swasta

Negri

Swasta

Negri

Swasta

Latar Belakang

IPA

IPS

LAIN2 ………

IPA

IPS

LAIN2 ………

IPA

IPS

LAIN2 ………

61

Kode Tipe Soal A Kode Tipe Soal Z

TUGAS DECODING

Tugas ini digunakan untuk mengukur kinerja kelompok Anda. Anda diminta

untuk memecahkan kode dari serangkaian huruf dan menjumlahkannya. Untuk

setiap jawaban yang benar, Anda akan diberi reward poin.

Reward 25 Poin Reward 50 Poin

62

Contoh dan Latihan

Setiap tipe soal A dan Z yang benar masing- masing akan mendapatkan reward 25

poin dan 50 poin.

63

Tugas

Waktu : 5 menit Tidak diperbolehkan menggunakan kalkulator

68

Kinerja Kelompok

Kode

Soal Anggota 1 Anggota 2 Anggota 3 Total Reward Rata - Rata

Soal A Poin Poin

Soal Z Poin Poin

Poin Poin Poin Poin Poin

69

Estimasi Kinerja Individu

Jika Anda mengerjakan pekerjaan yang sama, berapa total reward yang ingin

Anda capai?



Anda capai?



Anda capai?

Estimasi Kinerja Kelompok

Jika kelompok Anda mengerjakan pekerjaan yang sama, berapa total reward yang

ingin dicapai kelompok Anda?

Reward yang ingin Anda

capai Poin


capai Poin


capai Poin

Reward yang ingin

dicapai kelompok Anda Poin

70

Skema Gaji

Skema gaji terdiri dari komponen tetap dan variabel.

Komponen tetap = jika total reward kelompok Anda (A) kurang dari atau sama

dengan target reward yang ingin dicapai (B), maka kelompok Anda akan dibayar $5.

Komponen variabel = jika total reward kelompok Anda (A) lebih besar dari target

reward yang ingin dicapai (B), maka kelompok Anda akan dibayar $5 ditambah

dengan $2 untuk setiap reward yang melebihi target.

Sehingga, dapat dirumuskan sebagai berikut:

A ≤ B = $5

A > B = $5 + ($2(A-B))

Dimana:

A = total reward kelompok Anda

B = target reward yang ingin dicapai

Untuk memastikan bahwa Kelompok Anda paham mengenai skema gaji, kerjakan

soal di bawah ini :

1. Jika target reward yang ingin dicapai (B) adalah 600 poin, maka berapa dollar

yang akan diterima ketika kinerja kelompok Anda (A) adalah :

target reward yang ingin dicapai (B) = 600

poin

Skema pembayaran

A = 600

A = 900

2. Jika target reward yang ingin dicapai (B) adalah 800 poin, maka berapa dollar

yang akan diterima ketika kinerja kelompok Anda (A) adalah :

target reward yang ingin dicapai (B) = 800

poin

Skema pembayaran

A = 900

A = 12

71


Jika Anda mengerjakan pekerjaan yang sama (decoding) dan dengan skema gaji

di atas, berapa total reward yang ingin Anda capai?








Jika kelompok Anda mengerjakan pekerjaan yang sama (decoding) dan dengan

skema gaji di atas, berapa total reward yang ingin dicapai kelompok Anda?


capai Poin


capai Poin


capai Poin

Reward yang ingin


72

Reputasi Pemimpin (Buruk)

Anda adalah manajer divisi produksi Perusahaan Alpha yang berlokasi di Perth.

Anda memiliki atasan, yaitu Tn Barry Dame (General Manager Produksi dan

Operasi) yang berada di kantor pusat perusahaan yaitu di Sydney. Salah satu

tanggung jawab utama Anda adalah menyiapkan anggaran divisi produksi.

Di bawah ini adalah profil dari Tn. Barry Dame

Berikut adalah sebuah kutipan wawancara Barry Dame dengan Western

Financial, sebuah surat kabar lokal :

Umur: 30

Kualifikasi Akademik : BBus (Edith Cowan), EMBA (Bond)

Kualifikasi Profesional : Tidak ada

Keterampilan, Pengalaman dan Keahlian:

Barry berada di industri manufaktur sekitar 5 tahun. Dia baru saja menyelesaikan

Master Eksekutif Administrasi Bisnis (EMBA) di Bond University, Queensland.

Sebelum bergabung di Perusahaan Alpha, Barry bekerja sebagai supervisor divisi

produksi di Perusahaan Delta. Dia dikenal sebagai eksekutif agresif yang dapat

memimpin perusahaan untuk mencapai peningkatan kinerja yang meningkat.

Namun, selama masa jabatannya di sana, beberapa karyawan prihatin atas gaya

manajemennya. Karyawan di Perusahaan Delta merasa bahwa Barry membentuk

lingkungan di mana kepercayaan, keadilan, kejujuran dan rasa hormat tidak

dihargai. Selain itu, saat berada di Perusahaan Delta, Barry tidak setuju dengan

pendapat manajemen senior di Perusahaan Delta mengenai isu-isu yang berkaitan

dengan pendekatan transparansi untuk melakukan bisnis dan pelaporan dan Barry

juga menentang kontrol manajerial tambahan, yang menurutnya merupakan

hambatan karena mahal dan boros.

Reporter : Selamat atas pengangkatan Anda sebagai manajer produksi baru

Perusahaan Alpha.

Barry Dame : Terima kasih. Saya terkejut karena saya hanya memiliki

pengalaman 5 tahun di industri, namun saya yakin akan meningkatkan

produktivitas dan kinerja perusahaan.

Reporter : Saya mengerti bahwa Anda akan terlibat langsung dengan proses

penetapan anggaran. Sumber daya langka menyebabkan semua anggaran tidak

dapat dipenuhi. Selain itu, proses penetapan anggaran juga memerlukan strategi.

Apa yang akan Anda lakukan terkait dengan proses penetapan anggaran?

73

Berdasarkan uraian di atas. Menurut Anda, manakah jawaban yang tepat untuk

menunjukkan persepsi Anda tentang reputasi pemimpin Anda? (berikan tanda X)

a. Reputasi pemimpin baik

b. Reputasi pemimpin buruk

Barry Dame: Saya percaya pada pendekatan konsultasi untuk penganggaran.

Saya ingin melibatkan semua orang dalam proses penetapan anggaran. Saya

bersedia mendengarkan tapi saya yang akan membuat keputusan akhir dalam

proses penetapan anggaran. Saya akan memberi tanggung jawab kepada staf

saya dan mereka harus bertanggung jawab atas tindakan mereka. Bila

dihadapkan dengan sumber daya yang langka, kita harus membuat alokasi

sumber daya yang akan dikorbankan. Saya berharap staf saya bekerja keras

untuk saya.

Saya menghargai pentingnya integritas perusahaan dan melakukan bisnis

dengan transparansi. Tapi saya lebih peduli untuk mendapatkan hasilnya

daripada memberitahu semua orang tentang proses mendapatkan hasilnya.

Saya suka menyelesaikan pekerjaan! Saya percaya bahwa kita harus

menjalankan bisnis secara efisien dengan menghindari tata kelola perusahaan

yang tidak perlu seperti pembentukan komite audit dan anggaran yang sering

menimbulkan hambatan karena mahal dan boros untuk memastikan

kesuksesan jangka pendek.

74

Reputasi Pemimpin (Baik)

Anda adalah manajer divisi produksi Perusahaan Alpha yang berlokasi di Perth.

Atasan Anda adalah Mr Alan Smart (General Manager Produksi dan Operasi)

yang berada di kantor pusat perusahaan di Sydney. Salah satu tanggung jawab utama

Anda adalah menyiapkan anggaran divisi produksi.

Di bawah ini adalah profil dari Mr Alan Smart

Berikut adalah sebuah kutipan wawancara Mr Alan Smart dengan Western

Financial, sebuah surat kabar lokal :

Umur: 55

Kualifikasi Akademik: MBA (Harvard); BBA (Michigan)

Kualifikasi Profesional: CMA, CPA, CA

Keterampilan, Pengalaman dan Keahlian:

Alan telah berada di industri manufaktur selama kurang lebih 20 tahun dan telah

membangun reputasi di industri ini sebagai eksekutif yang percaya pada pendekatan

transparansi dan integritas untuk menjalankan bisnis. Alan telah bekerja di berbagai

posisi senior di Australia, Hong Kong, Singapura, dan Amerika Serikat (AS). Dulu

Alan adalah manajer produksi senior Perusahaan Delta, perusahaan internasional di

Hong Kong. Karyawan di Perusahaan Delta sangat menyukai gaya manajemen Alan.

Mereka merasa bahwa Alan telah mengembangkan lingkungan di mana kepercayaan,

keadilan, kejujuran dan rasa hormat dihargai. Alan berkonsultasi mengenai

perancangan sistem penilaian evaluasi kinerja dan anggaran dengan banyak

perusahaan terkemuka di Asia, Amerika Utara dan Eropa. Alan dikenal memiliki

integritas tinggi dalam semua upayanya. Dia jujur dan memperlakukan bawahannya

secara setara dan merupakan sosok penghormatan tinggi tidak hanya di perusahaan,

tapi juga di industri ini.

Reporter: Selamat atas pengangkatan Anda sebagai manajer produksi divisi baru

Alpha Company.

Alan Smart: terima kasih. Saya tidak terkejut karena saya memiliki pengalaman

bertahun-tahun terkait industri. Saya yakin bahwa saya akan meningkatkan

produktivitas dan kinerja perusahaan.

Reporter : Saya mengerti bahwa Anda akan terlibat langsung dengan proses penetapan

anggaran. Sumber daya langka menyebabkan semua anggaran tidak dapat dipenuhi.

Selain itu, proses penetapan anggaran juga memerlukan strategi. Apa yang akan Anda

lakukan terkait dengan proses penetapan anggaran?

75

Berdasarkan uraian di atas. Menurut Anda, manakah jawaban yang tepat untuk

menunjukkan persepsi Anda tentang reputasi pemimpin Anda? (berikan tanda X)

a. Reputasi pemimpin baik

b. Reputasi pemimpin buruk

Alan Smart: Saya percaya pada pendekatan konsultatif terhadap penganggaran.

Saya ingin melibatkan semua orang dalam proses penetapan anggaran. Saya

bersedia mendengarkan dan bertindak sebagai fasilitator dalam proses

penetapan anggaran. Saya mengerti bahwa proses penganggaran partisipatif

sepenuhnya mungkin tidak praktis. Bila dihadapkan dengan sumber daya yang

langka, kita harus membuat alokasi sumber daya yang dikorbankan. Saya akan

mendelegasikan tanggung jawab kepada staf saya dan mengharapkan mereka

untuk bekerja keras, efisien dan jujur. Saya akan bertanggung jawab atas semua

keputusan penganggaran. Saya percaya kita harus menjalankan bisnis kita

dengan transparansi dan integritas untuk memastikan kesuksesan jangka

panjang.

76


Jika Anda mengerjakan pekerjaan yang sama (decoding), dengan skema gaji

yang telah dijelaskan, dan gambaran pemimpin Anda seperti yang diatas ,

berapa total reward yang ingin Anda capai?










Jika kelompok Anda mengerjakan pekerjaan yang sama (decoding), dengan

skema gaji yang telah dijelaskan, dan gambaran pemimpin kelompok Anda

seperti yang diatas , berapa total reward yang ingin dicapai kelompok Anda?


capai Poin


capai Poin


capai Poin

Reward yang ingin


77

Kejujuran Individu

Seberapa jujur Anda mengungkapkan reward yang ingin dicapai di atas?

Jujur 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tidak Jujur

Kejujuran Individu



Kejujuran Individu



Kejujuran Kelompok

Seberapa jujur Kelompok Anda mengungkapkan reward yang ingin dicapai di

atas?


78

Lampiran 2

KEL NIM USIAJENIS

KELAMIN

SUDAH LULUS

AKMEN,

AUDIT 1&2

ASAL SMA

LATAR

BELAK

ANG

KINERJ

A INDIV

KINERJ

A KEL

EST KIN

INDIV

(KI)

EST KIN

KEL

(KI)

UJI MAN 1

SKEMA GAJI

UJI MAN 2

SKEMA GAJI

EST KIN

INDIV

(KI+SG)

EST KIN

KEL

(KI+SG)

REPUT

ASI

PEMIM

PIN

UJI MAN

PEMIMPIN

EST KIN

INDIV

(KI+SG

+RP)

EST KIN

KEL

(KI+SG

+RP)

KEJUJU

RAN

INDIV

(EKI)

KEJUJU

RAN

KEL

(EKK)

SLACK

15.G1.0119 20 PRIA SUDAH NEGRI IPS 225 275 LOLOS LOLOS 50 BAIK LOLOS 250 3



15.G1.0162 20 PRIA SUDAH NEGRI IPA 150 200 LOLOS LOLOS 225 BAIK LOLOS 250 1


15.G1.0199 22 PRIA SUDAH SWASTA IPS 125 200 LOLOS LOLOS 225 BAIK LOLOS 250 1

15.G1.0251 21 WANITA SUDAH NEGRI IPA 300 400 LOLOS LOLOS 800 BAIK LOLOS 1000 1

15.G1.0253 20 WANITA SUDAH SWASTA IPA 200 500 LOLOS LOLOS 800 BAIK LOLOS 900 1


14.G1.0227 21 WANITA SUDAH SWASTA IPA 0 100 TIDAK LOLOS TIDAK LOLOS 20 BAIK LOLOS 100 3

15.G1.0062 20 WANITA SUDAH SWASTA IPS 150 300 TIDAK LOLOS TIDAK LOLOS 60 BAIK LOLOS 85 3

15.G1.0115 20 PRIA SUDAH SWASTA IPS 275 300 TIDAK LOLOS TIDAK LOLOS 50 BAIK LOLOS 100 5




15.G1.0242 20 WANITA SUDAH NEGRI IPS 250 275 LOLOS LOLOS 300 BAIK LOLOS 305 1

15.G1.0209 21 WANITA SUDAH SWASTA SMK 200 200 LOLOS LOLOS 250 BAIK LOLOS 300 1





15.G1.0173 20 PRIA SUDAH NEGRI IPA 275 400 LOLOS LOLOS 200 BAIK LOLOS 200 8

15.G1.0204 21 WANITA SUDAH SWASTA IPS 225 300 LOLOS LOLOS 200 BAIK LOLOS 150 6











15.G1.0226 20 PRIA SUDAH NEGRI IPS 225 300 TIDAK LOLOS TIDAK LOLOS 10000 BAIK LOLOS 500 5













15.G1.001620 WANITA SUDAH SWASTA IPS 400 400 LOLOS LOLOS 400 BAIK LOLOS 400 1





F6 450 450 475 475 1

F8 450 800 800 900 2

800 1000 1F7

125

F2 300 500 550 600 1 300

F1 625 700 150 750 3

400

F5 425 700 130 285 4 -140

F4 600 700 600 1000 1

25

550

450

-250

F10 625 400 500 1600 3 975

F9 750 1000 600 500 6

450 500

175

F13 750 700 650 600 7 -150

F11 625 800 500 800 2

950

F16 475 600 500 500 3 25

F14 550 1000 1000 1500 7

-175

F17 675 1000 1000 1000 0 325

F15 775 800 600 600 3

875 875 1 100

F19 525 600 650 650 2 125

F18 775 875

79

KEL NIM USIAJENIS

KELAMIN

SUDAH LULUS

AKMEN,

AUDIT 1&2

ASAL SMA

LATAR

BELAK

ANG

KINERJ

A INDIV

KINERJ

A KEL

EST KIN

INDIV

(KI)

EST KIN

KEL

(KI)

UJI MAN 1

SKEMA GAJI

UJI MAN 2

SKEMA GAJI

EST KIN

INDIV

(KI+SG)

EST KIN

KEL

(KI+SG)

REPUT

ASI

PEMIM

PIN

UJI MAN

PEMIMPIN

EST KIN

INDIV

(KI+SG

+RP)

EST KIN

KEL

(KI+SG

+RP)

KEJUJU

RAN

INDIV

(EKI)

KEJUJU

RAN

KEL

(EKK)

SLACK










15.G1.0153 21 WANITA SUDAH SWASTA IPS 50 100 LOLOS LOLOS 100 BURUK LOLOS 100 6

15.G1.0148 20 WANITA SUDAH NEGRI IPA 125 125 LOLOS LOLOS 100 BURUK LOLOS 125 4

15.G1.0040 20 PRIA SUDAH SWASTA IPS 175 175 LOLOS LOLOS 100 BURUK LOLOS 125 4

15.G1.0147 21 WANITA SUDAH SWASTA IPA 200 225 LOLOS LOLOS 197 BURUK LOLOS 100 7


15.G1.0195 20 PRIA SUDAH NEGRI IPA 125 200 LOLOS LOLOS 123 BURUK LOLOS 99 5






15.G1.0159 20 PRIA SUDAH NEGRI IPA 75 200 LOLOS LOLOS 175 BURUK LOLOS 150 3








15.G1.0210 20 WANITA SUDAH NEGRI IPS 300 400 LOLOS LOLOS 200 BURUK LOLOS 200 1





15.G1.0205 20 PRIA SUDAH NEGRI IPS 300 400 LOLOS LOLOS 150 BURUK LOLOS 100 7




15.G1.0095 20 PRIA SUDAH NEGRI IPS 175 300 LOLOS LOLOS 300 BURUK LOLOS 300 4

15.G1.0130 19 PRIA SUDAH SWASTA IPA 325 400 LOLOS LOLOS 400 BURUK LOLOS 300 3

15.G1.0171 20 PRIA SUDAH SWASTA SMK 125 200 LOLOS LOLOS 100 BURUK LOLOS 50 6


15.G1.0192 21 PRIA SUDAH SWASTA SMK 100 225 LOLOS LOLOS 50 BURUK LOLOS 25 6

U14 250 450 200 150 6 -100

U12 575 600 400 300 6 -275

U13 725 1000 1000 900 3 175

U9 900 1350 600 600 1 -300

U11 550 600 600 600 2 50

U6 350 500 250 600 6 250

U8 625 650 750 600 3 -25

U4 375 1000 400 570 3 195

U5 200 500 500 600 4 400

U1 350 400 300 300 5 -50

U3 550 400 412 123 6 -427

875 875 1 100

F19 525 600 650 650 2 125

F18 775 875

F17 675 1000 1000 1000 0 325

80

KEL NIM USIAJENIS

KELAMIN

SUDAH LULUS

AKMEN,

AUDIT 1&2

ASAL SMA

LATAR

BELAK

ANG

KINERJ

A INDIV

KINERJ

A KEL

EST KIN

INDIV

(KI)

EST KIN

KEL

(KI)

UJI MAN 1

SKEMA GAJI

UJI MAN 2

SKEMA GAJI

EST KIN

INDIV

(KI+SG)

EST KIN

KEL

(KI+SG)

REPUT

ASI

PEMIM

PIN

UJI MAN

PEMIMPIN

EST KIN

INDIV

(KI+SG

+RP)

EST KIN

KEL

(KI+SG

+RP)

KEJUJU

RAN

INDIV

(EKI)

KEJUJU

RAN

KEL

(EKK)

SLACK













15.G1.0198 21 WANITA SUDAH NEGRI SMK 0 50 LOLOS LOLOS 50 BURUK TIDAK LOLOS 50 3

15.G1.0192 21 WANITA SUDAH NEGRI IPS 175 250 LOLOS LOLOS 250 BURUK TIDAK LOLOS 250 3

15.G1.0200 20 WANITA SUDAH SWASTA IPS 275 350 LOLOS LOLOS 350 BURUK TIDAK LOLOS 350 3

U18 700 1000 500 500 4 -200

U19 450 1000 1000 1000 3 550

U16 775 3000 1400 400 7 -375

U17 575 650 650 700 5 125

U15 675 1000 500 400 6 -275

81

Lampiran 3

TRUHTFULNESS

Usia

Descriptives

T_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

95% Confidence Interval for

Mean

Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound

20.00 28 7.1429 2.01318 .38046 6.3622 7.9235 3.00 10.00

21.00 15 8.2667 1.43759 .37118 7.4706 9.0628 4.00 10.00

22.00 1 9.0000 . . . . 9.00 9.00

23.00 1 9.0000 . . . . 9.00 9.00

Total 45 7.6000 1.87568 .27961 7.0365 8.1635 3.00 10.00

Descriptives

ANOVA

T_kel_baik

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 16.438 3 5.479 1.624 .199

Within Groups 138.362 41 3.375

Total 154.800 44

T_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


Mean


19.00 1 7.0000 . . . . 7.00 7.00

20.00 30 5.9667 1.71169 .31251 5.3275 6.6058 4.00 9.00

21.00 12 4.7500 1.28806 .37183 3.9316 5.5684 3.00 7.00

22.00 2 3.0000 .00000 .00000 3.0000 3.0000 3.00 3.00

Total 45 5.5333 1.72679 .25742 5.0145 6.0521 3.00 9.00

82

ANOVA

T_kel_buruk


Between Groups 27.983 3 9.328 3.705 .019


Total 131.200 44

Jenis kelamin

Descriptives

T_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


Mean


wanita 33 8.0303 1.40278 .24419 7.5329 8.5277 4.00 10.00

pria 12 6.4167 2.50303 .72256 4.8263 8.0070 3.00 9.00

Total 45 7.6000 1.87568 .27961 7.0365 8.1635 3.00 10.00

ANOVA

T_kel_baik


Between Groups 22.914 1 22.914 7.471 .009


Total 154.800 44

Descriptives

T_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

95% Confidence Interval for Mean


wanita 25 5.7200 1.98997 .39799 4.8986 6.5414 3.00 9.00

pria 20 5.3000 1.34164 .30000 4.6721 5.9279 4.00 8.00

Total 45 5.5333 1.72679 .25742 5.0145 6.0521 3.00 9.00

83

ANOVA

T_kel_buruk


Between Groups 1.960 1 1.960 .652 .424


Total 131.200 44

Asal SMA

Descriptives

T_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error



NEGRI 16 7.2500 1.94936 .48734 6.2113 8.2887 3.00 9.00

SWASTA 29 7.7931 1.83963 .34161 7.0933 8.4929 3.00 10.00

Total 45 7.6000 1.87568 .27961 7.0365 8.1635 3.00 10.00

ANOVA

T_kel_baik


Between Groups 3.041 1 3.041 .862 .358


Total 154.800 44

Descriptives

T_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error



NEGRI 12 6.0833 2.19331 .63315 4.6898 7.4769 4.00 9.00

SWASTA 33 5.3333 1.51383 .26352 4.7966 5.8701 3.00 8.00

Total 45 5.5333 1.72679 .25742 5.0145 6.0521 3.00 9.00

84

ANOVA

T_kel_buruk


Between Groups 4.950 1 4.950 1.686 .201


Total 131.200 44

Latar Belakang

Descriptives

T_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation Std. Error



IPA 19 7.9474 1.68238 .38596 7.1365 8.7583 4.00 10.00

IPS 25 7.2800 2.01080 .40216 6.4500 8.1100 3.00 10.00

SMK 1 9.0000 . . . . 9.00 9.00

Total 45 7.6000 1.87568 .27961 7.0365 8.1635 3.00 10.00

ANOVA

T_kel_baik


Between Groups 6.813 2 3.406 .967 .389


Total 154.800 44

Descriptives

T_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


Mean


IPA 18 5.2222 1.92676 .45414 4.2641 6.1804 3.00 9.00

IPS 25 5.8800 1.56312 .31262 5.2348 6.5252 4.00 9.00

SMK 2 4.0000 .00000 .00000 4.0000 4.0000 4.00 4.00

Total 45 5.5333 1.72679 .25742 5.0145 6.0521 3.00 9.00

85

ANOVA

T_kel_buruk


Between Groups 9.449 2 4.724 1.630 .208


Total 131.200 44

BUDGETARY SLACK

Usia

Descriptives

BS_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


Mean


20.00 28 135.9643 304.53565 57.55183 17.8777 254.0509 -250.00 975.00

21.00 15 286.6667 323.05277 83.41187 107.7660 465.5673 -250.00 975.00

22.00 1 300.0000 . . . . 300.00 300.00

23.00 1 300.0000 . . . . 300.00 300.00

Total 45 193.4889 309.35017 46.11520 100.5498 286.4280 -250.00 975.00

ANOVA

BS_kel_baik


Between Groups 245574.947 3 81858.316 .846 .476

Within Groups 3965116.298 41 96710.154

Total 4210691.244 44

86

Descriptives

BS_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


Minimum

Maximu

m Lower Bound Upper Bound

19.00 1 175.0000 . . . . 175.00 175.00

20.00 30 -33.8000 244.08060 44.56282 -124.9412 57.3412 -427.00 400.00

21.00 12 -75.5833 240.72333 69.49084 -228.5316 77.3650 -427.00 250.00

22.00 2 -375.0000 .00000 .00000 -375.0000 -375.0000 -375.00 -375.00

Total 45 -55.4667 245.01239 36.52429 -129.0765 18.1432 -427.00 400.00

ANOVA

BS_kel_buruk


Between Groups 276257.483 3 92085.828 1.596 .205

Within Groups 2365109.717 41 57685.603

Total 2641367.200 44

Jenis Kelamin

Descriptives

BS_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

95% Confidence Interval for Mean Minimu

m

Maximu


wanita 33 200.2121 299.61421 52.15614 93.9735 306.4507 -250.00 975.00

pria 12 175.0000 348.04650

100.4723

7 -46.1382 396.1382 -250.00 975.00

Total 45 193.4889 309.35017 46.11520 100.5498 286.4280 -250.00 975.00

87

ANOVA

BS_kel_baik


Between Groups 5593.729 1 5593.729 .057 .812

Within Groups 4205097.515 43 97792.965

Total 4210691.244 44

Descriptives

BS_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


m

Maximu


wanita 25 -70.5600 267.60825 53.52165 -181.0233 39.9033 -427.00 400.00

pria 20 -36.6000 218.82615 48.93101 -139.0138 65.8138 -427.00 400.00

Total 45 -55.4667 245.01239 36.52429 -129.0765 18.1432 -427.00 400.00

ANOVA

BS_kel_buruk


Between Groups 12814.240 1 12814.240 .210 .649

Within Groups 2628552.960 43 61129.139

Total 2641367.200 44

Asal SMA

Descriptives

BS_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


m

Maximu


NEGRI 16 187.5000 259.96795 64.99199 48.9729 326.0271 -250.00 550.00

SWASTA 29 196.7931 337.85303 62.73773 68.2807 325.3055 -250.00 975.00

Total 45 193.4889 309.35017 46.11520 100.5498 286.4280 -250.00 975.00

88

Descriptives

BS_kel_baik

N Mean

Std.



Mean


NEGRI 16 187.5000 259.96795 64.99199 48.9729 326.0271 -250.00 550.00

SWASTA 29 196.7931 337.85303 62.73773 68.2807 325.3055 -250.00 975.00

Total 45 193.4889 309.35017 46.11520 100.5498 286.4280 -250.00 975.00

Descriptives

BS_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error



NEGRI 12 -110.5833 268.08834 77.39044 -280.9185 59.7519 -427.00 400.00

SWASTA 33 -35.4242 237.24144 41.29843 -119.5464 48.6979 -427.00 400.00

Total 45 -55.4667 245.01239 36.52429 -129.0765 18.1432 -427.00 400.00

ANOVA

BS_kel_buruk


Between Groups 49710.223 1 49710.223 .825 .369

Within Groups 2591656.977 43 60271.092

Total 2641367.200 44

Latar Belakang

Descriptives

BS_kel_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error



IPA 19 138.1579 242.57994 55.65166 21.2381 255.0777 -250.00 450.00

IPS 25 221.2800 350.41065 70.08213 76.6376 365.9224 -250.00 975.00

SMK 1 550.0000 . . . . 550.00 550.00

Total 45 193.4889 309.35017 46.11520 100.5498 286.4280 -250.00 975.00

89

ANOVA

BS_kel_baik


Between Groups 204577.678 2 102288.839 1.072 .351

Within Groups 4006113.566 42 95383.656

Total 4210691.244 44

Descriptives

BS_kel_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error



IPA 18 -111.6111 277.16594 65.32864 -249.4425 26.2203 -427.00 400.00

IPS 25 -11.4800 226.04703 45.20941 -104.7876 81.8276 -427.00 400.00

SMK 2 -100.0000 .00000 .00000 -100.0000 -100.0000 -100.00 -100.00

Total 45 -55.4667 245.01239 36.52429 -129.0765 18.1432 -427.00 400.00

ANOVA

BS_kel_buruk


Between Groups 109076.682 2 54538.341 .905 .412

Within Groups 2532290.518 42 60292.631

Total 2641367.200 44

Lampiran 4

Descriptives

UB_truthfulness_baik

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

95% Confidence Interval for Mean Mini

mum

Maxi

mum Lower Bound Upper Bound

senin 8 7.7500 1.75255 .61962 6.2848 9.2152 4.00 9.00

kamis 7 7.4286 2.22539 .84112 5.3704 9.4867 3.00 10.00

Total 15 7.6000 1.91982 .49570 6.5368 8.6632 3.00 10.00

90

ANOVA

UB_truthfulness_baik


Between Groups .386 1 .386 .098 .759


Total 51.600 14

Descriptives

UB_truthfulness_buruk

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

95% Confidence Interval for Mean Mini

mum

Maxi

mum Lower Bound Upper Bound

senin 7 6.0000 1.82574 .69007 4.3115 7.6885 4.00 9.00

kamis 8 5.1250 1.72689 .61055 3.6813 6.5687 3.00 8.00

Total 15 5.5333 1.76743 .45635 4.5546 6.5121 3.00 9.00

ANOVA

UB_truthfulness_buruk


Between Groups 2.858 1 2.858 .909 .358


Total 43.733 14

ANOVA

UB_SLACK_BAIK


Between Groups 254631.696 1 254631.696 2.890 .113

Within Groups 1145368.304 13 88105.254

Total 1400000.000 14

91

Descriptives

UB_SLACK_BAIK

N Mean

Std.



m

Maxim

um Lower Bound Upper Bound

senin 8 321.8750 369.46813 130.62671 12.9919 630.7581 -250.00 975.00

kamis 7 60.7143 177.86766 67.22766 -103.7859 225.2144 -175.00 325.00

Total 15 200.0000 316.22777 81.64966 24.8789 375.1211 -250.00 975.00

ANOVA

UB_SLACK_BURUK


Between Groups 49819.001 1 49819.001 .780 .393

Within Groups 830636.732 13 63895.133

Total 880455.733 14

Descriptives

UB_SLACK_BURUK

N Mean

Std.



m

Maxim

um Lower Bound Upper Bound

1.00 7 6.1429 298.80731 112.93855 -270.2078 282.4935 -427.00 400.00

2.00 8 -109.3750 205.26007 72.57039 -280.9767 62.2267 -375.00 175.00

Total 15 -55.4667 250.77818 64.75065 -194.3430 83.4097 -427.00 400.00

Lampiran 5

Descriptives

SLACK

N Mean

Std.




BURUK 15 -55.4667 250.77818 64.75065 -194.3430 83.4097 -427.00 400.00

BAIK 15 200.0000 316.22777 81.64966 24.8789 375.1211 -250.00 975.00

Total 30 72.2667 309.05472 56.42541 -43.1363 187.6696 -427.00 975.00

92

ANOVA

SLACK


Between Groups 489474.133 1 489474.133 6.010 .021

Within Groups 2280455.733 28 81444.848

Total 2769929.867 29

Lampiran 6

93

94.42% Originality 5.58% Similarity 469 Sources

Doc vs Internet + Library

Web sources: 224 sources found

1. http://eprints.uny.ac.id/17482/1/Skripsi%20Full.pdf 0.93%

2. http://maaw.info/BudgetingandBeyondArticles-2.htm 0.45%3. https://link.springer.com/article/10.1007/s10551-015-2790-2 0.28%

4. http://scholarscorner.sbs.ox.ac.uk/biblio/export/rtf 0.25%

5. http://eprints.undip.ac.id/37670/1/FENANDAR.pdf 0.23%6. https://core.ac.uk/download/pdf/11726318.pdf 0.22%

7. http://www.readbag.com/eprints-undip-ac-id-24008-1-nurul-huda-agustiani 0.22%8. https://www.paperdue.com/topic/albert-bandura-essays 0.21%

9. https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-013-9323-4 0.2%

10. http://fe-akuntansi.unila.ac.id/skripsi/pdf/282013-0911031076.pdf 0.2%11. https://www.therushessays.com/ethical-decision-making-the-effects-on-budgetary-slack 0.2%

12. https://smartaccounting.fi les.wordpress.com/2011/03/akmen_02-pengaruh-tekanan-ketaatan-dan-… 0.2%13. https://www.studypool.com/discuss/3408589/Ethics-for-HR-law-assignment-help- 0.2%

14. https://www.cambridge.org/core/books/the-economic-psychology-of-tax-behaviour/0DA9A8A86C2… 0.2%

15. http://www.freepatentsonline.com/article/International-Journal-Business-Strategy/272484884.html 0.2%16. https://koleksipengetahuan.wordpress.com/2010/03/12/page/3 0.2%

17. http://docplayer.info/32884422-Pengaruh-partisipasi-penganggaran-tekanan-anggaran-komitmen-o… 0.19%

18. https://www.regent.edu/acad/global/publications/ijls/new/vol3iss1/klenke/klenke.htm 0.19%19. http://ilib.usm.ac.id/sipp/doc/jurnas/gdl-usm--ardianiika-190-4-ardiani-).doc 0.19%

20. https://juzz71.wordpress.com/2009/10/13/pengaruh-reputasi-etika-dan-self-esteem-pada-budgetin… 0.19%21. http://www.regent.edu/acad/global/publications/ijls/new/vol3iss1/klenke/Klenke_IJLS_V3Is1.pdf 0.19%

22. http://www.regent.edu/acad/global/publications/ijls/new/vol3iss1/klenke/klenke.htm 0.19%

23. https://www.readkong.com/page/bringing-science-to-bear-on-peace-not-war-6354477 0.18%24. https://link.springer.com/article/10.1057%2Fpalgrave.jibs.8400422 0.18%

25. http://sunnyday.mit.edu/16.863/carroll1.doc 0.18%

26. https://www.pmi.org/learning/library/influence-project-team-commitment-trust-knowledge-sharing-r… 0.18%27. http://repository.unika.ac.id/view/year/2007.html 0.18%

28. http://repository.unika.ac.id/view/subjects/D3.html 0.18%29. https://dhodhycreater.fi les.wordpress.com/2012/11/tugas-kel-5.doc 0.17%

30. http://eprints.undip.ac.id/46956/1/02_RAHADHITYA.pdf 0.17%

31. http://skripsibaru.blogspot.com/2009/02/hubungan-usia-dan-kinerja-manajer.html 0.17%32. http://eprints.dinus.ac.id/17636/1/jurnal_15014.pdf 0.17%

33. http://maaw.info/BudgetingandBeyondArticles.htm 0.17%34. http://earldimara.blogspot.com/2012/06/pengaruh-kualitas-pelayanan-terhadap.html 0.16%

35. http://users.soc.umn.edu/~knoke/pages/SOC8490_Extended_Bibliography_2005.doc 0.16%

36. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31036-7_2 0.16%37. https://www.joeuscinski.com/uploads/7/1/9/5/71957435/joe_uscinskis_conspiracy_theory_referen… 0.16%

38. http://docplayer.info/31398860-Bab-3-metode-penelitian.html 0.15%

39. https://muhariefeffendi.fi les.wordpress.com/2008/10/sna8-kamp-06.pdf 0.15%40. http://docplayer.es/65441513-El-estado-del-contrato-psicologico-y-su-relacion-con-la-calidad-de-vi… 0.15%

41. http://eprints.undip.ac.id/40111/1/ARIYADI.pdf 0.15%42. https://id.123dok.com/document/myj096kz-analisis-kualitas-layanan-pt-kai-terhadap-kepuasan-pe… 0.15%

43. https://id.123dok.com/document/dy4687vz-pengaruh-kepuasan-kerja-terhadap-kinerja-karyawan-d… 0.15%

44. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31036-7_12 0.15%

KEZIA VERENA-29 MEI

Uploaded: 05/29/2018

Checked: 05/29/2018

Similarity

Similarity from a chosen source

Possible character replacementabc

Citation

References

Documents

LAMPIRANrepository.unika.ac.id/18805/8/14.G1.0161 KEZIA VERENA D... · 2019. 4. 10. · Setiap tipe soal A dan Z yang benar masing- masing akan mendapatkan reward 25 poin dan 50 poin