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Inteligencia de Negocios y la Gestión del Conocimiento Rafael González Universidad Javeriana

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Inteligencia de Negocios y la Gestión del Conocimiento

Rafael GonzálezUniversidad Javeriana

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Inteligencia de Negocios

• Inteligencia se entiende como la habilidad de pensar racionalmente, actuar con propósito y lidiar efectivamente con el entorno.

• La inteligencia de negocios (business intelligence o BI) manipula datos explícitos en busca de patrones o tendencias.

• Los patrones son usados en la toma de decisiones, dentro de un contexto que indique el valor agregado potencial de un camino de acción.

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BI y la Gestión del Conocimiento

• BI se ocupa de la interacción entre datos, tecnología y software analítico (data mining, OLAP).

• KM se ocupa de la compartición de conocimiento tácito y explícito.

• Por eso, la BI debería verse como subconjunto de KM, quitándole su énfasis excesivamente tecnológico y contextualizándola en términos de creación de valor.

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Creación de valor con BI

• La BI no tiene valor a menos que contribuya (con mejores predicciones) al crecimiento en términos de KM: el proceso de negocio.

• En últimas se trata de aumentar ganancias o reducir costos mediante:– Mejora de procesos de negocio (e.g. planeación,

control, medición, cambio)– Mejora de procesos operativos (e.g. detección de

fraude, procesamiento de pedidos, compras)

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BI, KM y aprendizaje organizacional• La BI debe contribuir al entendimiento de la

organización y conducir a cambios que se vuelven rutinas cuyo valor es demostrable.

• Se puede usar el modelo SECI (Nonaka et al.)

Socialización Externalización

Internalización Combinación

Tácito Tácito

Explícito Explícito

Táci

toExplícito

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Transferencia de conocimiento

• Los factores sociales ayudan a predecir el comportamiento en términos de compartición de conocimiento.

• La motivación para usar y compartir K depende del beneficio esperado.

• La efectividad de la transferencia del conocimiento depende del flujo de individuos hacia sistema y de sistema hacia individuos por igual.

• Componentes necesarios: datos de altas calidad, capacidades tecnológicas y experiencia cuantificable.

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Factores culturales

• Sin el apoyo y motivación adecuados, la BI podría ser inútil.

• Un sistema de estímulos y recompensas adecuado es fundamental (si se premia el hermetismo, se obtendrá hermetismo).

• Debe haber un ambiente de libertad, confianza y empoderamiento.

• La dinámica grupal también es determinante (y se puede alterar con intervenciones formales).

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Protocolos de intercambio de conocimiento

• Los protocolos son procesos para estructurar la solución de problemas que hacen explícitos los componentes del proceso de toma de decisiones.

• El propósito de los protocolos es que los proveedores y usuarios del conocimiento vean la lógica y relevancia de los elementos cualitativos y cuantitativos.

• Para la BI, los protocolos proveen legitimación cultural (relevancia) y funcional (credibilidad) al proceso de transferencia de conocimiento.

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Ejemplo de protocolo de intercambio de conocimiento

• Protocolo SOAP para estructurar y documentar la relación paciente-médico.

Práctica médica Inteligencia de negociosSubjetivo Paciente observa síntomas y

los describe al médico.Identificación de tendencias (no deseadas) por parte de un gerente.

Objetivo Médico solicita exámenes de diagnóstico.

Identificación de problema a nivel operativo por parte de un analista.

A(Valoración) Los resultados son examinados y conducen a un diagnóstico y opciones de tratamiento.

Analista construye modelos para determinar implicaciones tácticas y estratégicas.

Planeación Entre paciente y médico se decide un plan de acción.

Toma de decisiones (gerente, analista y dueño) para determinar acción correctiva.

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Referencias

• HERSCHEL, R. & YERMISH, I. Knowledge Management in Business Intelligence, in W.R. King (Ed.) Knowledge Management and Organizational Learning, pag. 131-143, 2009.