Upload
dibiku
View
344
Download
81
Embed Size (px)
Citation preview
Oleh : Nia Sari, SSi, MKesKoefisien Kontingensi
Kaidah Pemilihan analisis Hubungan
Jenis UjiSkala DataJenis AnalisisParametrikInterval dan RatioKorelasi PearsonKorelasi ParsialNon ParametrikOrdinalKorelasi Spearman RankKorelasi Tau Kendall NominalKoefisien Kontingensi
Catatan:Digunakan u mengitung hubungan antar variabel bila datanya berbentuk NOMINALBerkaitan erat dengan uji Chi Square
Syarat Chi SquareTabel 2 x 2
n > 20
Tidak ada sel yang nilai expected nya < 5Tabel R x C
Tidak ada sel yang nilainya 0
Sel nilai yang expected nya < 5 harus < dari 20%
Catatan:
contohDilakukan penelitian untuk melihat apakah ada hubungan antara profesi pekerjaan dengan jenis olahraga yang digemari. Jumlah total sampel adalah 282.
H0: tidak ada hubungan yang signifikan antara jenis profesi dg jenis ORH1: ada hubungan.
Olah RagaJenis ProfesiDokterLawyerDosenBisnisGolfTenisBl.tksSpkBola1723126231426121017182330261411
Frekuensi harapan
DokterLawyerDosenBisnisf0fhf0fhf0fhf0fhGo1716,472321,31019,3302380Te2316,471421,31719,3262380Bt1214,382618,61816,91420,170Sb610,671213,82312,51114,95258756881282
InterpretasiTolak H0 menunjukkan jenis profesi mempunyai hubungan yang signifikan dengan jenis olahragaBesar keeratan hubungan adalah 0,31
soalUji apakah ada hubungan antara keteraturan minum obat dengan kesembuhan pasien TB Paru
SembuhTidak sembuhTeratur205Tidak teratur735
hipotesaH0: Tidak ada hubungan antara keteraturan minum obat dengan kesembuhan pasien TB ParuH1: Ada hubungan antara keteraturan minum obat dengan kesembuhan pasien TB Paru
sembuhTidak sembuhTeratur2025x27)/6710,1514,9Tidak teratur716,93525,1
soalUjilah apakah ada hubungan antara jenis kelamin dengan hipertensi
hipertensiNormalLaki-laki1040perempuan3712
OR(Rasio Odds)Nia Sari. Ssi. MKes
DefinisiFaktor Resiko adalah mencari apakah suatu variabel (X) merupakan faktor resiko u terjadinya variabel terikat (Y)Dalam bidang kesehatan, sering digunakan data nominal u penetapan kategoriContoh : eklamsi >< tdk BBLR; merokok >< tdk merokok dsbKonsep dasar faktor resiko adl kasus - kontrol
Tabulasi Silang
KasusKontrolTerpapar +ABTerpapar -CD
Aplikasi Rancangan Kasus - KontrolMengidentifikasi faktor resiko penyakitMengidentifikasi faktor penyembuhan penyakitMenguji efektifitas hasil suatu metode pengobatanPenelitian lapanganPenanggulangan kejadian luar biasa
Ratio Odds
Di mana :OR > 1, artinya mempertinggi resikoOR = 1, artinya tdk terdapat hubunganOR < 1, artinya mengurangi resiko
contohOR = 3.5Pasien yang mengalami hepatomegali berpeluang syok 3.5 kali lebih tinggi dibandingkan pasien yang tidak mengalami hepatomegali
HepatomegaliSyokTidak syokYa 1834tidak1494
contoh
LILABBLRNon BBLR2310 (37.3)123 (95.6)