http://ikomp.ugm.ac.id/ind/cetaksilabus.php?kode=MMS-3415
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Rencana Program
dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS)
Komputasi Statistik
Kode sks
MMS-3415 2 Pengantar Komputasi Statistika dan Pengenalan
fasilitas software: R, Splus, SPSS, Minitab, Eviews, Matlab,
Manajemen data (entry data, import, export dan transformasi data),
Inferensi statistika dasar, Pemrograman fungsifungsi baru dengan
software statistika yang dipilih, Komputasi numerik estimator momen
dan estimator Maksimum likelihood, uji normalitas dan melakukan
transformasi Box-Cox untuk menormalkan data, Topik-topik lanjut:
Kontrol Kualitas, Bootstrap, Simulasi Monte Carlo 1. 2. 3. 4.
Gentle, J.E., 2002, Elements of Computational Statistics, Springer,
New York Morgan, B.J. T., 2000, Applied Statistics Modelling,
Arnold, London Daalgard,P., 2002, Introductory Statistics with R,
Springer Verlag, London Crawley, R.J., 2007, The R Book, Wiley, New
York
Matakuliah Komputasi Statistik
Silabus
Buku Referensi
Evaluasi dilakukan melalui: Evaluasi 1. 2. 3. 4. Ujian Tengah
Semester (UTS) atau Ujian Akhir Semester (UAS) atau Tugas-tugas
(misal presentasi, tugas individu/kelompok, review paper, quiz,
Pekerjaan Rumah (PR)) atau Kombinasi di antara sistem evaluasi 1,
2, dan 3 di atas
MINGGU KE01 Pendahuluan
TOPIK BAHASAN
KETERANGANPengantar Komputasi Statistika dan Demo software: R,
Splus, SPSS, Minitab, Eviews, Matlab Instalasi R, RGUI dan Splus,
Dasilitas-fasilitas mendasar dari R dan R GUI, Konsep-konsep dasar
dari R, RGUI, dan Splus, Fasilitas help yang tersedia online di
internet dan lokal di komputer Aplikasi R-GUI untuk Entry Data,
Import data, Transformasi data Pengenalan fasilitas Grafik R-GUI
dan Splus khususnya berkaitan dengan analisa statistika Deskriptif,
Grafik Distribusi Peluang: Normal, t, F, Chi-Square, Weibull,
Gamma, dll Analisa Statistika menggunakan R-GUI untuk metode-metode
inferensi yang dipelajari di Metode Statistika I Analisa Statistika
menggunakan R-GUI untuk metode-metode inferensi yang dipelajari di
Metode Statistika II Pengenalan konsep dasar pemrograman: Objek dan
assignment, Operator dan precendecy operator dalam bahasa R
02
R-Basic
03
Manajemen Data
04
Analisa Grafik dengan R-GUI
05
Analisa Statistika Bagian I
06
Analisa Statistika Bagian II
07
Dasar-dasar pemrograman dengan R
1 of 2
07/11/2008 9:22
http://ikomp.ugm.ac.id/ind/cetaksilabus.php?kode=MMS-3415
MINGGU KE08 Fungsi dan control flow
TOPIK BAHASAN
KETERANGANPengenalan konsep control flow, pendefinisian
fungsi-fungsi baru, fungsi-fungsi built-in dalam bahasa R Merangkum
data dalam bentuk rangkuman numerik menggunakan R, dan lebih lanjut
dapat menggunakan R untuk melakukan analisa terhadap distribusi
peluang, seperti: menghitung kuantil, menghitung nilai CDF,
membangkitkan data yang berdistribusi tertentu dan membuat grafik
fungsi PDF tertentu Merangkum data dalam bentuk rangkuman numerik
menggunakan R, dan lebih lanjut dapat menggunakan R untuk melakukan
analisa terhadap distribusi peluang, seperti: menghitung kuantil,
menghitung nilai CDF, membangkitkan data yang berdistribusi
tertentu dan membuat grafik fungsi PDF tertentu Pengenalan
fasilitas grafik dari R, khususnya untuk plot fungsi statistika,
dikenalkan kelebihan-kelebihan dibandingkan software statistika
lainnya Aplikasi R untuk mencari estimator momen dan estimator
maksimum likelihood dari distribusi normal, distribusi gamma,
distribusi weibull dan lain-lain Aplikasi R untuk menguji
normalitas dari data dan melakukan transformasi Box-Cox untuk
menormalkan data Topik-topik lanjut
09
Fungsi distribusi peluang dan merangkum data
10
Fungsi distribusi peluang dan merangkum data
11
Pengenalan grafik dengan R-CLI
12
R untuk Statistika- Matematika
13 14
Uji normalitas Analisa statistika lanjut
Dokumen RPKPS matakuliah Komputasi Statistik ini merupakan Hak
Milik Intelektual FMIPA UGM dan tidak boleh dikopi atau digunakan
untuk keperluan komersial atau tujuan lain baik seluruhnya atau
sebagian tanpa ijin dari Dekan FMIPA UGM
2 of 2
07/11/2008 9:22
