17
KONSEP DASAR STATISTIKA

Konsep Dasar Statistika

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Konsep Dasar Statistika,Statistika

Citation preview

Page 1: Konsep Dasar Statistika

KONSEP DASAR STATISTIKA

Page 2: Konsep Dasar Statistika

Pengertian

Page 3: Konsep Dasar Statistika

Arti Statistik

• Statistika adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterprestasikan data kuantitatif tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi

Page 4: Konsep Dasar Statistika

Arti Statistik

• Statistika adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterprestasikan data kuantitatif tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi

Page 5: Konsep Dasar Statistika
Page 6: Konsep Dasar Statistika

Biostatistika

• Biostatistika merupakan perpaduan antara biologi yang sifatnya senantiasa berubah-ubah dengan metode statistika yang sifatnya eksakta.

• Rumus-rumus matematika dalam biostatistika

yang digunakan pada penelitian medik hanya merupakan alat bantu dalam analisis dan bahan pertimbangan untuk menarik kesimpulan hasil penelitian.

Page 7: Konsep Dasar Statistika

Penggunaan Statistika dalam Penelitian

Kegunaan Penelitian

JawabanMasalah

Penelitian

Page 8: Konsep Dasar Statistika

Pengumpulan informasi

Usaha untuk memperoleh informasi yang obyektif berkenan dengan tujuan studi itu merupakan langkah yang sangat penting dalam setiap penyelidikan. Proses ini dapat meliputi berbagai macam aktivitas, seperti melakukan eksperimen yang cermat, studi lapangan, melakukan survei, mempelajari catatan-catatan sejarah dan sebagainya

Page 9: Konsep Dasar Statistika

+

+

+

=

=

=

Page 10: Konsep Dasar Statistika

Mengapa diperlukan statistika?ruang lingkup penelitian terbatas

Jawaban penelitian

berlaku untuk ruang lingkup yang diteliti

Masalah: hasil tidak 100% benar

Perlu statistik

Jawaban penelitian berlaku untuk ruang lingkup yang lebih

luas dari ruang lingkup yang diteliti

Page 11: Konsep Dasar Statistika

Masalah

Hipotesis

Menentukan Sampel

Meneliti sampel

Menyajikan data

Menganalisa data

Membuat Kesimpulan

perlu statistika

Page 12: Konsep Dasar Statistika

Statistika (Statistics)• Populasi: terdiri dari semua objek dengan

karakteristik tertentu yang ingin dipelajari/ diteliti• Parameter: ukuran sebagai wakil dari kumpulan

data dalam populasi• Sampel: bagian dari populasi• Statistik: ukuran sebagai wakil dari kumpulan

data dalam sampel• Statistika: pengetahuan tentang cara

pengumpulan data, penyajian data, analisa atau pengolahan data, dan penarikan kesimpulan data.

• Biostatistika: statistika yang digunakan untuk ilmu hayat (life science)

Page 13: Konsep Dasar Statistika

populasi

parameter sampe

l

s

xx

statistik

x

Page 14: Konsep Dasar Statistika

Jenis Statistika

Statistika

Statistika Inferensial

Statistika Deskriptif

Statistika Nonparametrik

Statistika Parametrik

Page 15: Konsep Dasar Statistika

• Statistika Deskriptif: statistika untuk menggambarkan data tanpa membuat inferensi (kesimpulan) untuk populasi

• Statistika Inferensial: statistika untuk menganalisa data sampel dan hasilnya akan diinferensi(disimpulkan) untuk populasi dimana sampel tersebut ditarik

• Statistika Parametrik: statistika untuk menganalisa data yang diambil dari populasi berdistribusi normal

• Statistika Nonparametrik: statistika untuk menganalisa data dari populasi yang bebas distribusi

Page 16: Konsep Dasar Statistika

• Data:kumpulan hasil pengamatan atau pengukuran terhadap objek penelitian

• Data mentah: data yang baru dikumpulkan belum mengalami pengolahan

• Jenis Data:

1.1 Data primer: data yang dikumpulkan sendiri

1.2 Data sekunder: data yang diambil dari sumber lain

• 2.1 Data populasi: diambil secara sensus

2.2 Data sampel: diambil dengan pengambilan sampel

Page 17: Konsep Dasar Statistika

Bagaimana variabel dikategorikan, dihitung, diukur skala pengukuran

1. Skala Pengukuran Nominal: mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang tidak dapat diurutkan/dirangking (data nominal)

2. Skala Pengukuran Ordinal: mengklasifikasi data ke dalam kategori yang dapat dirangking (data ordinal)

3. Skala Pengukuran Interval: mengklasifikasi data ke dalam kategori yang dapat dirangking dan perbedaan antara tiap unit pengukuran ada (tidak mempunyai nilai 0 absolut) (data interval)

4. Skala Pengukuran Rasio: mempunyai semua karakteristik skala pengukuran interval dan mempunyai nilai absolut 0 (data rasio)