Korelasi Pearson Dan Regresi Linier Sederhana

8/15/2019 Korelasi Pearson Dan Regresi Linier Sederhana

1/26

KORELASI PEARSONDAN REGRESI LINIERSEDERHANA

Ade IriantiAgus SyaifudinEka Nur SejatiEka Oktaviani S


2/26

A. KORELASI PEARSON

- KORELASI PEARSON DIGUNAKAN UNTUK ENGU!I"U#UNGAN DUA $ARIA#EL KUANTITATI% &INTER$AL' RASIO(DAN #ERDISTRI#USI NORAL ) SEDANGKAN KORELASISPEARAN ATAU KENDALL TAU-# ENGUKUR "U#UNGANANTARA DUA $ARIA#EL KUALITATI% ATAU KUANTITATI% *ANG

TIDAK #ERDISTRI#USI NORAL)

- KORELASI PEARSON DISAPING DAPAT UNTUKENGETA"UI KEKUATAN+ KEERATAN "U#UNGAN' !UGADAPAT UNTUK ENGETA"UI ARA" "U#UNGAN DUA$ARIA#EL NUERIK) ISALN*A APAKA" "U#UNGAN ANTARA

#ERAT #ADAN I#U DENGAN #ERAT LA"IR #A*I EPUN*AI"U#UNGAN *ANG KUAT ATAU LEA"' !UGA APAKA""U#UNGAN TERSE#UT #ERPOLA POSITI% ATAU NEGATI%)


3/26

- SE,ARA SEDER"ANA ATAU SE,ARA $ISUAL"U#UNGAN DUA $ARIA#EL DAPAT DILI"AT DARI

DIAGRA TE#AR+ PEN,AR &S,ATTER PLOT()- DIAGRA TE#AR ADALA" GRA%IK *ANGENUN!UKKAN TITIK-TITIK PERPOTONGAN NILAIDATA DARI DUA $ARIA#EL & DAN * () PADAUUN*A DALA GRA%IK' $ARIA#EL INDEPENDEN&( DILETAKKAN PADA GARIS "ORI.ONTALSEDANGKAN $ARIA#EL DEPENDEN &*( PADA GARIS$ERTIKAL)

- DARI DIAGRA TE#AR DAPAT DIPEROLE"IN%ORASI TENTANG POLA "U#UNGAN ANTARA DUA$ARIA#EL DAN *) SELAIN E#ERI IN%ORASI

POLA "U#UNGAN DARI KEDUA $ARIA#EL' DIAGRA TE#AR !UGA DAPAT ENGGA#ARKAN KEERATAN"U#UNGAN DARI KEDUA $ARIA#EL TERSE#UT)


4/26


5/26

DERA!AT "U#UNGAN &KUATLEA"N*A "U#UNGAN( DAPATDILI"AT DARI TE#ARAN DATAN*A'

SEAKIN RAPAT TE#ARAN DATAN*A

SEAKIN KUAT "U#UNGANN*A DANSE#ALIKN*A SEAKIN ELE#AR TE#ARANN*A ENUN!UKKAN

"U#UNGANN*A SEAKIN LEA")


6/26

Koefsien Korelasi Pearson’sDisi/0u1kan dengan r ' da2at

di2er31e4 dari f3r/u1a 0erikut 5


7/26

DARI NILAI R KITA DAPAT MENENTUKAN 5

A) KEKUATAN "U#UNGAN & NILAI 6 S+D 7 (#) ARA" "U#UNGAN & 8 ATAU - ( KISARAN NILAI R ANTARA 0 S/D 1 56 5 TIDAK ADA "U#UNGAN LINIER87 5 ADA "U#UNGAN LINIER POSITIPSEPURNA- 7 5 ADA "U#UNGAN LINIER NEGATI%SEPURNA

ARAH HUUNGAN 58 5 "U#UNGAN POSITI% 5 SEAKIN #ESARNILAI SEAKIN #ESAR NILAI *- 5 "U#UNGAN NEGATI% 5 SEAKIN #ESARNILAI SEAKIN KE,IL NILAI *


8/26

ASUMSI !

KOE%ISIEN KORELASI PEARSON"AN*A $ALID !IKA ASUSI #ERIKUTDIPENU"I 57) UNTUK SETIAP NILAI ' NILAI *

TERDISTRI#USI SE,ARA NORAL:) UNTUK SETIAP NILAI *' NILAI

TERDISTRI#USI SE,ARA NORAL;) PERKALIAN ANTARA DAN *

TERDISTRI#USI SE,ARA NORAL

I$ARIAT NORAL DISTR)(&KLEIN#AU' DG)


9/26

U"I HIPOTESIS

U!I "IPOTESIS DAPAT DILAKUKAN DENGAN DUA ,ARA' *AITUPERTAA' E#ANDINGKAN NILAI R "ITUNG DENGAN R TA#EL< KEDUA' ENGGUNAKAN PENGU!IAN DENGANPENDEKATAN DISTRI#USI T) %ORULA U!I T 5


10/26

statistik 5 uji t &ru/us diatas(n 5 "3 dit31ak jika ? t 4itung ? @ t & ta0e1 5 +:' dfan "3 dit31ak /aka kesi/2u1annya k3eBsien k3re1a

engan n31 dengan kata 1ain k3eBsien terse0ut 0enunakan 2r3gra/ SPSS suda4 1angsung dida2atkansinya & 2 va1ue() ke2utusan 5 "3 dit31ak jika 2 va1ue C


11/26

KOE#ISIEN DETERMINASI $ R%& ELI"AT #ESARN*A $ARIASI $ARIA#EL * &DALA PROPORSI( *ANG DAPAT DI!ELASKAN OLE" $ARIA#EL ) ISALN*A R 6'> ' R: 6'' ARTIN*A SE#ESAR F $ARIASI NILAI *DAPAT DI!ELASKAN OLE" $ARIA#EL )

ATASAN KORELASI PEARSON!- "U#UNGAN KEDUA $ARIA#EL LINIER &ENDEKATI GARISLURUS(- KEDUA $ARIA#EL #ERDISTRI#USI NORAL) #ILA SALA"SATU $ARIA#EL TIDAK NORAL PENGGUNAAN KORELASI

PEARSON KURANG TEPAT)- ADAN*A OUTLIERH EPENGARU"I "U#UNGAN KEDUA$ARIA#EL)

- "U#UNGAN KEDUA $ARIA#EL #UKAN "U#UNGAN SE#A#AKI#AT


12/26


13/26

Diagra/ te0ar untukdata diatas5

Dari ga/0ar diatas ter1i4at ada keenderungan'0i1a ## i0u se/akin /eningkat /aka ## 0ayi juga

se/akin /eningkat dan 0er231a 1inier) Dari datadiatas da2at di4itungJ* :77>6'> J 6:'

J: ;6;'J* ;:6

J*: 7:>6>>


14/26

Inter2retasi5

- 0esaran r /endekati angka 7 0erarti

se/akin kuat 4u0ungannya

- 0er231a 1inier 23sitif' artinya se/akin


15/26

i23tesis 5 "3 5 6' "a 5 M 6a /enggunakan ta0e1 r r 4asi1 2er4itungan 6'>6Ni1ai r dari ta0e1 dengan df 76 : >'

6'6 t3 tai1 dida2at 6';:Karena r 4itung r ta0e1 /aka t31ak "3Kesi/2u1annya5 ada 4u0ungan yangsigniBkan antara ## i0u dengan ## 0ayi

dengan r 23sitif artinya se/akin 0esar ##i0u se/akin 0esar 2u1a ## 0ayi


16/26

a /enggunakan ta0e1 t 5 "3 dit31ak jika ? t 4itung ? @ t & ta0e1 5 +:' df n-: (an +: 6'6+: 6'6: ' df 76-: > di2er31e4 :';6

;'>; ( t ta0e1 & :';6 ( /aka t31ak "3da 4u0ungan yang signiBkan antara ## i0u dengan ## 0a0esar ## i0u se/akin 0esar 2u1a ## 0ayi)


17/26

#) REGRESI LINIER SEDERHANA

ANALISIS REGRESI DAPAT DIGUNAKAN UNTUK ENGGA#ARKAN"U#UNGAN LINIER ANTARA DUA $ARIA#LE NUERIK) TU!UAN ANALISIS REGRESI ADALA" UNTUK E#UAT PERKIRAAN +

EPREDIKSI NILAI SUATU $ARIA#EL &$ARIA#EL DEPENDEN( ELALUI$ARIA#EL *ANG LAIN &$ARIA#EL INDEPENDEN()

SALA" SATU ,ARA *ANG SERING DIGUNAKAN OLE" PENELITI ADALA"DENGAN ENGGUNAKAN ETODE KUADRAT TERKE,IL &LEAST SQUARE()ETODE LEAST SQUARE ERUPAKAN ETODE PE#UATAN GARIS REGRESIDENGAN ,ARA EINIALKAN !ULA" KUADRAT !ARAK ANTARA NILAI * *ANG TERAATI DAN NILAI * *ANG DIRAALKAN OLE" GARIS REGRESI


18/26

n Gariste/atis /3de1 2ersa/aan garis regresi se0agai 0erikut 5

yang di2rediksie1 inde2enden varia0e1 0e0as 2redikt3r2t ni1ai 0i1a 6e2t+2er23t3ngan garis regresi dengan su/0u *

ke/iringan garis regresi k3eBsien regresieningkat se0esar 0 unit untuk setia2 kenaikan ni1ai se0e a dan 0 di2er31e4 dengan 2ersa/aan se0agai 0erikut5J ( & J * ( + n

VVVVV J : &J (: + n a * 0

a * /ean * dan /ean


19/26

PER#EDAAN PENTING ANTARA &NILAI PREDIKSI( DIANA SEUA

AKAN !ATU" PADA GARISREGRESI SEDANGKAN * &NILAIO#SER$ASI( #IASAN*A TIDAKSEUA !ATU" PADA PADA GARIS

REGRESI) KONSTANTA A DAN #ADALA" ESTIASI DARI DUAPARAETER PADA PERSAAANREGRESI *ANG SESUNGGU"N*A

DIANA DIANGGAP PADA LOKASIGARIS)


20/26

S1 did B i ik j 1 4 0 4 &W*( d


21/26

I,- i,- $& ,ai $ra+&

1 =' 212

% ;' 34%

>'6 5%6

4 :' %770

2 ' 007

5 6'; 4057

3 6'> 3

7 ;'= 41%4

6 '> 23%

10 2484 26

S132e dideBnisikan ju/1a4 2eru0a4an &W*(2adavaria0e1 de2enden di0agi dengan

ju/1a4 2eru0a4an &W(2ada varia0e1inde2enden) S132e dise0ut juga k3eBsien regresi

,3nt345Suatu studi ingin /e1i4at 4u0ungan antara

varia0e1 0erat 0adan i0u dengan 0erat0adan 0ayi yang di1a4irkannya) Datanya se0agai

0erikut5


22/26

PADA ANALISIS KORELASI DIPEROLE"KOE%ISIEN KORELASI SE#ESAR R

6'>6) SE"INGGA ADA "U#UNGAN *ANG KUAT ANTARA ## I#U "AILDENGAN ## LA"IR #A*I DENGAN R#ERPOLA LINIER POSITI% ARTIN*ASEAKIN #ESAR ## I#U "AIL

SEAKIN #ESAR PULA ## LA"IR #A*IPADA ,ONTO" DIATAS DAPAT DILI"AT#AGAIANA ## LA"IR #A*I TERGANTUNG DARI ## I#U "AIL)UNTUK ITU DAPAT DILAKUKAN ANALISIS

REGRESI LINIER) PADA ANALISIS INIDAPAT DIPREDIKSI #ERAPA ## LA"IR#A*I !IKA DIKETA"UI ## I#U "AIL)

ersa/aan


23/26

9:; < %12175087 9: < 50%83 : < 508%3

9:% < 302832

9;% < 1%2742077

J* ;:6 ; < 2%3

Se)ina!

ersa/aan5 a 8 0

## 1a4ir 0ayi a 8 0 ## i0u 4a/i1

Pada s3a1 diatas di2er31e45J * & J ( & J * ( + n0 VVVVVVVV J : &J (: + n :77>6'> &6:'( &;:6( + 76 :7;'=0 VVVVVVVVVV VV ;'>;;6;' &6:'(: + 76 :='6:7a ;: & ;'>; ( & 6': ( 7;'7;adi 2ersa/aannya ada1a4 5 = < 155816 > 2872


24/26


25/26

KOE#ISIEN DETERMINASI $ R% & <R?S@UARE

KOE%ISIEN DETERINASI ENGUKURPROPORSI $ARIANS * *ANG DAPATDITERANGKAN OLE" )R 6'>6 SE"INGGA R: 6'>

'> F) !ADI $ARIA#EL #ERAT LA"IR#A*I DAPAT DITERANGKAN OLE" #ERAT#ADAN I#U "AIL SE#ESAR '> F !ADI !IKA DIKETA"U ## I#U "AIL 6 KGAKA #ERAT LA"IR #A*I 5

7;'7;= 8 ;'>; 7;'7;= 8 ;'>; & 6 ( ;7>'>= GRA


26/26

DA#TAR PUSTAKA 7) #UDIARTO) #IOSTATISTIKA UNTUK KEDOKTERAN DAN K ESE"ATAN AS*ARAKAT)EG,) !AKARTA):66::) ,"ANDRA' #) PENGANTAR STATISTIK KESE"ATAN) PENER#IT #UKU KEDOKTERANEG,) !AKARTA)7==);) DAXSON #' TRAPP RG) #ASI, AND ,LINI,AL #IOSTATISTI,S) T"IRD EDITION)

,GRAX-"ILLINTERNATIONAL EDITIONS) LANGE EDI,AL #OOKS' T"E ,GRAX-"ILL,OPANIES) :667)) KLEIN#AU' DG)) PRASET*O' S#) APLIKASI ANALISIS REGRESI LINIER) PROGRA STUDI AGISTERKESE"ATANAS*ARAKAT' %K' UI) :66:)=) SA#RI DAN "ASTOO) STATISTIKA KESE"ATAN) PT RA!A GRA%INDO PERSADA) !AKARTA) :6 6 )

Documents

Korelasi Pearson Dan Regresi Linier Sederhana