Upload
filip-debowski
View
551
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Czyli co Internet wie o Tobie, tak naprawdę dzięki Tobie
( Daniel Biesiada | Microsoft )
SOCIAL DATA
TE LOGA ZNAMY:
ALE WSZYSTKICH TYCH JUŻ MOŻE NIE..
DLACZEGO O TYM ROZMAWIAMY?
• Fenomen sieci społeczniościowych
• Ekshibicjonizm użytkowników
• (w tym mój własny.. o zgrozo!)
• Zbiorowa tożsamość w kontekście:
• Ryzyka (tak czysto socjologicznie)
• Szanse biznesowe
ZACZNIJMY OD PROSTYCH PRZYKŁADÓW (FOURSQUARE)
LUDZIE LOGUJĄ CO JEDZĄ, KIEDY IDĄ SPAĆ, BUDUJĄ ONLINE KOMPLETNY GRAFIK DNIA!
Źródło: New York Times & http://www.ejavi.com/javiDiet/
A CO Z MOIMI UCZUCIAMI?• http://www.moodscope.com/
PRZEKAŻECIE DANE O SWOIM KONCIE BANKOWYM
..do Mint.com?
• To bezpieczne ( przynajmniej tak mówią.. )
• A oni powiedzą Ci ile wydajesz na żarcie, gry, kino.. Go-Go
• Skategoryzują wydatki w ładnych raportach i podpowiedzą jak oszczędzać.
TO KONSUMENCKIE BI (BUSINESS INTELLIGENCE) DLA NAS, DEFINIUJĄCE NAS
JAK ODNIEŚĆ SUKCES (REACH) JEŚLI MARZYMY O POZYSKANIU DANYCH POD BI
ILE I CZEGO SZUKAMY W SIECI• Żaden sekret, Google Web History dostarcza raportów:
I TAK.. JAKBY DOBRZE POSKŁADAĆ DANE, WIEMY:
- KTÓRE AKTYWNOŚCI ZACZYNAMY O 6 RANO
- KTÓRE O 9?
ANALIZA TWITTERA*
* Wierzę, że do FB takie narzędzia też są..
RAPORT FELTRONA• http://feltron.com/ar09_01.html Sprawdźcie!
JEDNA STRONA Z RAPORTU
DLACZEGO LUDZIE TO ROBIĄ?
• To się nazywa „Life Logging”
• (sprawdźcie na Wikipedii)
• To nic nowego (pierwsze eksperymenty to lata 40-te)
• Teraz coraz bardziej popularne.. (Web 2/3.0)
• Ile nowych startup’ów co roku?
• Zbiorowa (grupowa) tożsamość
• Kryzys tożsamości
• Polityka
• Wsparcie społeczne
• Sales Force Automation (SFA)
• Marketing
• Zarządzanie reputacją i autorytetem w sieci
• Analiza (Data Mining) danych społecznościowych
Szanse biznesowe Behawioryzm i związane z nim ryzyka
𝐀𝐭𝐫𝐚𝐤𝐜𝐲𝐣𝐧𝐨 ść ×𝑺𝒛𝒂𝒏𝒔𝒆𝑩𝒊𝒛𝒏𝒆𝒔𝒐𝒘𝒆
√𝑬𝒕𝒚𝒌𝒂+𝑷𝒐𝒍𝒊𝒕𝒚𝒌𝒂 𝒔𝒑𝒐 ł 𝒆𝒄𝒛𝒏𝒂
PRZYKŁAD Z DZIŚ… SMUTNY TROCHĘ
• Użytkownik Internetu:
• Szuka pracy.. Ma ciekawe referencje, mnóstwo doświadczenia, wyróżniające się CV
• Dział HR dostał 300 takich CV na 2 wakaty:
• Koszt rekrutacji jeśli spotkamy się z wszystkimi?!
• Szukamy powodu, aby odrzucić CV a nie zatrzymać, z byle powodu…
- W godzinach 9-17 siedzi non stop na FB i Twitterze.
- O Boże.. Pół nagie zdjęcie na serwisie randkowym.. Bleeee!
- Zjechał swojego ostatniego pracodawcę na odchodne.. Niedojrzały jeszcze jakiś.
- Nie lubi sushi.. Nie chcemy go
WRÓĆMY DO PYTANIA, DLACZEGO…?
• Kogo to obchodzi? To i tak się dzieje, więc..:
• Skupmy się jak sobie radzić i wykorzystać te mechanizmy w poniższych rolach/scenariuszach:
KonsumentUsługi społecznościowe Dostawca tychże usług
PRYWATNOŚĆ W INTERNECIE
Gone!
FB-DEV A POLITYKA PRYWATNOŚCI
ZOSTAWMY FB, POLICZMYWSZYSTKICH
Click icon to add picture
http://blogs.wsj.com/wtk/
WIĘC TAK NA WSZELKI WYPADEK.. CZĘŚĆ WSPÓLNA?
PUBLICZNE DANE I ŁĄCZENIE ICH - ANALITYKA (A+B=C)
Tylko jeden wymiar. Dlaczego ten? Bo mogę?
ŻYJEMY W CZASACH, GDZIE NIE SĄ POTRZEBNE KLASYCZNE BADANIA MARKETINGOWE,ABY ZBUDOWAĆ TO:
PYTANIA & INFORMACJE O ŹRÓDŁACH• A few words on sources and inspirations:
• Flowing Data - Blog (www.flowingdata.com)
• Wall Street Journal
• What they know - Blog: http://blogs.wsj.com/wtk/
• Digits – News on Technology - Blog: http://blogs.wsj.com/digits/
• Nicholaus Felton – Social BI specialist from NYC: http://feltron.com/
• Google Web History Portal and Graphs
• Good.Is portal (part of MSN by the way, cool site with © by Microsoft, check it)
• http://www.good.is/infographics - INFOGRAPHICS