93

Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

  • Upload
    others

  • View
    5

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 2: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 3: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kása Barnabás Máté (OE)

Titkosított peer-to-peer fájlátvitel

Témavezető: Dr. habil. Szénási Sándor egyetemi docens

Page 4: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Téglás Krisztián (SZTE)

Mobil eszközök közti közvetlen kommunikáció, és annak megvalósításához szükséges környezet

Témavezető: Dr. Bilicki Vilmos adjunktus

Page 5: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Csathó Botond Tamás (BME)

Felmenő ági jelfeldolgozás masszív MIMO rendszerekben

Témavezetők: Dr. Horváth Péter egyetemi docensHorváth Bálint tanársegéd

Page 6: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Nagy Balázs (BME)

DDoS támadások észlelése FPGA-alapú eszközökkel, ezredmásodperces reakcióidővel

Témavezető: Dr. Varga Pál egyetemi docens

Page 7: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 8: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Nagy Dávid (OE)

„Mesterséges Intelligencia" TPS játékban

Témavezető: Dr. Vámossy Zoltán Imre egyetemi docens

Page 9: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Nagy Izabella (EMTE)

Tornagyakorlatok elemzése Kinect segítségével

Témavezető: Dr. Vajda Tamás egyetemi adjunktus

Page 10: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Beöthy Bence (BME)

Integrált szoftver életciklus menedzsment gráfadatbázis technológiákkal

Témavezetők: Dr. Ráth István adjunktusDr. Hegedüs Ábel vezető kutató

Page 11: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kovács Gábor Ferenc (ELTE)

Static analysis of executable UML models to ensure safe parallelization

Témavezető: Dévai Gergely egyetemi tanársegéd

Page 12: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 13: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kovács Tibor (BME)

Nagyméretű szemantikus adathalmazok tárolási megoldásainak teljesítményközpontú összehasonlítása

Témavezető: Simon Gábor ügyvivő-szakértő mérnök

Page 14: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Bagossy Attila, Vécsi Ádám (DE)

CryptID – Platformfüggetlen Identity-based Encryption megoldás

Témavezető: Prof. Dr. Pethő Attila egyetemi tanár

Page 15: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Galambos Máté (GDF)

Adatsorok kvantum-nyomkövetése – egy új alkalmazás.

Témavezető: Dr. Bacsárdi László tudományos munkatárs

Page 16: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Antal János Benjamin, Elekes Márton (BME)

Gráf információs rendszerek összehasonlító teljesítménymérése

Témavezetők: Szárnyas Gábor tudományos segédmunkatársMarton József Ernő tudományos segédmunkatárs

Page 17: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 18: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Formanek András (BME)

Hatékony konvolúciós neurális hálózat tervezése osztályozási problémákra

Témavezető: Hadházi Dániel tudományos segédmunkatárs

Page 19: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kardos Péter (SZTE)

Szavak mondatkörnyezet- és gráf alapú beágyazásainak összehasonlítása és kombinálása

Témavezető: Dr. Farkas Richárd egyetemi docens

Page 20: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Gémes Kinga Andrea, Kovács Ádám (BME)

Szemantikai elemzés gráf-transzformációkkal

Témavezető: Dr. Recski Gábor adjunktus

Page 21: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Reizinger Patrik (BME)

Súlymátrix-alapú, sztochasztikus regularizációs technikák vizsgálatamély neurális hálózatokban

Témavezető: Dr. Gyires-Tóth Bálint adjunktus

Page 22: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 23: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Homolya Viktor (SZTE)

Befolyás terjedés gráf alapú elemzése

Témavezető: Dr. habil. Vinkó Tamás egyetemi docens

Page 24: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Szekér Szabolcs (PE)

K-nn alapú kontrollcsoport-kiválasztó algoritmusok retrospektív egészségügyi vizsgálatokhoz

Témavezető: Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes egyetemi docens

Page 25: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Juhos Attila (BME)

Egalitáriánus stabil párosítások a stabil szobatárs feladatban

Témavezetők: Dr. Fleiner Tamás egyetemi docensDr. Cseh Ágnes tudományos munkatárs

Page 26: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Botos Csaba (PPKE)

Kompetitív parametrikus függvények optimalizálása

Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi docensProf. Philip H.s. Torr Professor

Page 27: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 28: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Győrfi-Bátori András (PE)

A hiány nagyságának vizsgálata biztosítótársaság csődjénekbekövetkezése esetén

Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba egyetemi docens

Page 29: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Balogh Benjamin (SZTE)

Lézerszkenner és megvilágított objektumok hozzárendelési heurisztikái

Témavezető: Dr. Gazdag-Tóth Boglárka tudományos főmunkatárs

Page 30: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Nagy Zsuzsanna (PE)

Folyamatbányászati módszerek alkalmazása gyártási folyamat elemzéséheza hatékonyság növelése céljából

Témavezető: Starkné Dr. Werner Ágnes egyetemi docens

Page 31: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Tóth Bence Tamás (OE)

Fák növekedésének szimulálása környezeti hatások fényében

Témavezető: Dr. habil. Szénási Sándor egyetemi docens

Page 32: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Szabó Marianna (DE)

Duális felbontású ensemble előrejelzések statisztikai utófeldolgozása

Témavezető: Dr. Baran Sándor egyetemi docens

Page 33: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 34: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Fülöp András (PPKE)

Dinamikák detekciója oszcillációs megoldásokkal

Témavezető: Dr. Horváth András egyetemi docens

Page 35: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Dankó Bence (OE)

A magyar jelnyelvi ujjábécé kézjeleinek felismerése rekurrens konvolúciósneurális hálózat segítségével

Témavezető: Kertész Gábor tanársegéd

Page 36: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Ráduly Zalán (BBTE)

Sniff! – kutyafajta-azonosító alkalmazás gépi tanulással

Témavezetők: Vadászi Zsolt szoftverfejlesztő,Drd. Sulyok Csaba doktorandusz

Zölde Attila szoftverfejlesztő

Page 37: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE)

SAM - arcfelismerő rendszer a PPKE ITK-n

Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi docensDr. Oláh András egyetemi docens

Dr. Reguly István egyetemi adjunktus

Page 38: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Csáky Richárd Krisztián (BME)

Mély Tanulás Alapú Chatbot Modellek

Témavezető: Dr. Recski Gábor adjunktus

Page 39: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 40: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Rátosi Márk (PE)

Beltéri optikai pozíció-meghatározási eljárások

Témavezetők: Dr. Simon Gyula egyetemi docensDr. Vakulya Gergely egyetemi adjunktus

Page 41: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Gyenes Zoltán (BME)

Közlekedési szabályok integrálása mobilis robotok mozgástervező algoritmusába

Témavezető: Dr. Gincsainé Szádeczky-Kardoss Emese egyetemi docens

Page 42: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Czakó Bence Géza (OE)

Daganatos betegségek kezelését elősegítő robusztus szabályozásimódszerek kidolgozása

Témavezető: Prof. Dr. Kovács Levente Adalbert egyetemi tanár

Page 43: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Csutak Balázs (PPKE)

Komplex útvonaltervezési feladatok analízise és megoldása több ágensbőlálló rendszerekre

Témavezető: Prof. Dr. Szederkényi Gábor egyetemi tanár

Page 44: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 45: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Szatmári Eszter Zita (VPG)

Öregedéssel kapcsolatos fehérjék aminosav szekvenciáinak elemzése

Témavezető: Dr. Kerepesi Csaba tudományos munkatárs

Page 46: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Dr. Sváb Gergely (PPKE)

A sejtanyagcsere főbb folyamatainak dinamikus modellje

Témavezetők: Prof. Dr. Tretter László egyetemi tanárProf. Dr. Szederkényi Gábor egyetemi tanár

Page 47: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Bór Dorina, Kocsis Ábel (SZIG)

Mennyire vagyunk "tartósak"?

Témavezető: Lang Ágota középiskolai tanár

Page 48: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE)

Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks

Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi docensDr. Reguly István adjunktus

Goda Márton Áron PhD hallgató

Page 49: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 50: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Márkus András (SZTE)

A DISSECT-CF nyílt forráskódú szimulátor kiterjesztése árazási modellekkel

Témavezető: Dr. Kertész Attila egyetemi docens

Page 51: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Jász Ádám (PPKE)

Az MMFF94 és az UFF molekulamechanikai erőterek optimalizációja GPU-ra

Témavezetők: Dr. Cserey György egyetemi docensLadjánszki István senior K+F work package leader

Page 52: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Haja Dávid (BME)

Alkalmazásfüggetlen Big Data erőforrás elosztás

Témavezető: Dr. Toka László egyetemi adjunktus

Page 53: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Balogh Gábor Dániel, Sulyok András Attila (PPKE)

Improving Locality of Unstructured Mesh Algorithms on GPUs

Témavezető: Dr. Reguly István adjunktus

Page 54: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 55: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Németh Dávid János (ELTE)

Séma alapú refaktoráló DSL adaptálása objektumorientáltprogramozási nyelvre

Témavezető: Horpácsi Dániel tanársegéd

Page 56: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Graics Bence (BME)

Reaktív rendszerek modellvezérelt fejlesztése vegyes szinkron és aszinkronhierarchikus kompozícióval

Témavezető: Molnár Vince tudományos segédmunkatárs

Page 57: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kószó Dávid (SZTE)

Pumpáló lemma és alkalmazásai felismerhető súlyozott fanyelvekre

Témavezető: Dr. Fülöp Zoltán egyetemi tanár

Page 58: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 59: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Olasz Csaba (SZTE)

Optimalizáláson alapuló CT szkenner kalibráció

Témavezető: Dr. Varga László Gábor egyetemi adjunktus

Page 60: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kántor Zsolt (EMTE)

Webböngészőre optimalizált játékmotor nagyméretű RTS játékokhoz

Témavezető: Dr. Kovács Lehel István adjunktus

Page 61: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Csoba István (DE)

Hatékony paraméterkeresési módszer valós idejű lencsefényfolt renderelő algoritmushoz

Témavezető: Dr. Kunkli Roland Imre adjunktus

Page 62: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Varnyú Dóra (BME)

Antialiasing alkalmazása GPU-alapú PET rekonstrukcióban

Témavezető: Dr. Szirmay-Kalos László egyetemi tanár

Page 63: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Bán Róbert (ELTE)

Valós idejű egysugaras puhaárnyék-számító algoritmusok távolságfüggvényekkel definiált felületekhez

Témavezetők: Bálint Csaba PhD hallgatóDr. Valasek Gábor egyetemi adjunktus

Page 64: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 65: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Szabados Noémi (ÚE)

Képadathalmaz generálása arcfelismerő programokhoz

Témavezető: Dr. Lendák Imre egyetemi tanár

Page 66: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Palkó András (BME)

Adatvesztési modellek vizsgálata idő- és frekvenciatartományban

Témavezető: Dr. Sujbert László habilitált docens

Page 67: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Dózsa Tamás (ELTE)

Jelek modellezése

Témavezetők: Dr. Kovács Péter egyetemi adjunktusBognár Gergő egyetemi tanársegéd

Page 68: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Takács Petra (PPKE)

Szaliencia alapú tumor szegmentálás agyi MRI adatokon

Témavezető: Dr. Manno-Kovács Andrea tudományos munkatárs

Page 69: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 70: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Lőrincz Szabolcs-Botond (BBTE)

Konvolúciós neurális háló alkalmazása relatív forgatások becslésére

Témavezető: Prof. Dr. Csató Lehel egyetemi tanár

Page 71: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Tóth Tekla (ELTE)

Geometria alakzatok rekonstrukciója LIDAR pontfelhőkön

Témavezető: Dr. Hajder Levente egyetemi docens

Page 72: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Szabó Péter (PPKE)

Máj érhálózatának automatikus 3D rekonstrukciója CT felvételek alapján

Témavezető: Dr. Benedek Csaba egyetemi docens

Page 73: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Biró Enikő (BBTE)

Direkt vizuális odometria disztorziókorrekcióval

Témavezetők: Dr. Bodó Zalán egyetemi docensDeac Răzvan (Robert Bosch GmbH)Drd. Pável Szabolcs doktorandusz

Page 74: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Czipczer Vanda (PPKE)

Content Based Analysis of Medical Image Data for Liver Segmentation

Témavezető: Dr. Manno-Kovács Andrea tudományos munkatárs

Page 75: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 76: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Mészáros Áron Attila, Nagy Gergely (ELTE)

Towards green computing in Erlang

Témavezetők: Tóth Melinda egyetemi tanársegédBozó István egyetemi tanársegéd

Page 77: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kóbor Ervin, Ságodi Zoltán (SZTE)

Java statikus hívási gráf kinyerő eszközök összehasonlítása

Témavezetők: Dr. Jász Judit egyetemi adjunktusPengő Edit doktorandusz

Dr. Siket István egyetemi adjunktus

Page 78: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Kovács Réka (ELTE)

Efficient Tiered Constraint Solving in Symbolic Execution

Témavezető: Horváth Gábor doktorandusz

Page 79: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Csuvik Viktor (SZTE)

Feature kinyerés és elemzés 4GL környezetben

Témavezető: Dr. Vidács László tudományos főmunkatárs

Page 80: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Bajczi Levente (BME)

Konkurens programok HW-SW együttes verifikációja

Témavezetők: Vörös András adjunktusMolnár Vince tudományos segédmunkatárs

Page 81: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 82: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Takács Petra (PPKE)

Szaliencia alapú tumor szegmentálás agyi MRI adatokon

Témavezető: Dr. Manno-Kovács Andrea tudományos munkatárs

Page 83: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Czakó Bence Géza (OE)

Daganatos betegségek kezelését elősegítő robusztus szabályozásimódszerek kidolgozása

Témavezető: Prof. Dr. Kovács Levente Adalbert egyetemi tanár

Page 84: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Reizinger Patrik (BME)

Súlymátrix-alapú, sztochasztikus regularizációs technikák vizsgálatamély neurális hálózatokban

Témavezető: Dr. Gyires-Tóth Bálint adjunktus

Page 85: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Czipczer Vanda (PPKE)

Májszegmentálás orvosi képadatok tartalom alapú elemzésével

Témavezető: Dr. Manno-Kovács Andrea tudományos munkatárs

Page 86: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Balogh Gábor Dániel, Sulyok András Attila (PPKE)

GPU-kon futtatott nem-strukturált térháló algoritmusokmemória-lokalitásának javítása

Témavezető: Dr. Reguly István adjunktus

Page 87: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Szabó Marianna (DE)

Duális felbontású ensemble előrejelzések statisztikai utófeldolgozása

Témavezető: Dr. Baran Sándor egyetemi docens

Page 88: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 89: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Imreh Csanád Emlékérem

Page 90: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

Dr. habil. Benedek Csaba

egyetemi docensPázmány Péter Katolikus Egyetem

Page 91: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi

OTDK Informatika Tudományi Szekciójának Stafétája

Page 92: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi
Page 93: Kása Barnabás Máté (OE) · Botos Csaba, Hakkel Tamás (PPKE) Multi-domain classification of cardiac signals with Deep Neural Networks Témavezetők: Dr. Horváth András egyetemi