UJI BEDA MEAN UJI BEDA MEAN LEBIH DARI 2 LEBIH DARI 2

SAMPELSAMPEL

MITRA, SKM, MKMMITRA, SKM, MKM

UJI BEDA MEAN LEBIH DARI 2 UJI BEDA MEAN LEBIH DARI 2 SAMPELSAMPEL

• TUJUAN : MENGUJI PERBEDAAN MEAN ANTARA TIGA ATAU LEBIH SAMPEL/KELOMPOK

• MISAL : PERBEDAAN BERAT BADAN BAYI BERDASARKAN TINGKAT PENDIDIKAN

• UJI ANOVA

SDX

SMPX

SMAX

PTX

UJI ANOVAUJI ANOVA• PRINSIP : MENGUJI PERBEDAAN

VARIAN WITHIN (DALAM) DENGAN VARIAN BETWEEN (ANTARA)

• VARIAN SAMA TIDAK ADA PERBEDAAN YG BERMAKNA

• VARIAN BEDA ADA PERBEDAAN YG BERMAKNA

UJI ANOVA ONE WAYUJI ANOVA ONE WAY• MELIHAT PERBEDAAN SATU FAKTOR/SATU

ASPEK• CONTOH : MENGETAHUI PERBEDAAN

BERAT BADAN BAYI ANTARA IBU YANG berpendidikan SD, SMP dan SMA keatas

• ANOVA DUA FAKTOR : MELIHAT PERBEDAAN 2 FAKTOR

• CONTOH : BERAT BAYI, STATUS GIZI

2

2

SwSbF

1

.......2211 2222

k

XXiniXXnXXnSb

nniXiXnXnX

.......2211

kN

SiniSnSnSw

2222 1.......212111

Df = numerator = k-1 denomirator = N - k

contohcontoh• Survei berat badan bayi pada ibu

yang soseknya rendah, sedang dan tinggi hasilnya adalah sbb:

• Rendah n=5 rata2=2,2kg s=0.1kg• sedang n=6 rata2=2,4kg s=0.2kg• tinggi n=5 rata2=3,5kg s=0.1kg• Ujilah apakah ada perbedaan berat

badan bayi antara ibu dg sosek rendah, sedang dan tinggi

titi

• Ho = µ1 = µ2 = µ3• Ha = µ1 ≠ µ2 = µ3• X=5.2,2+6.2,4+5.3,5 = 2,68 16 • Sb =5(2,2-2,68) +6(2,4-2,68) +5(3,5-2,68) 3-1 = 2,4922• Sw =(5-1)0,1 +(6-1)0,2 +(5-1)0,1 16-3 = 0,022F = 2,4922 / 0,022 = 113,18Df numerator =k-1 = 3-1 = 2Df denumerator = N-k = 16-3 =13 dicari yg 12

2 2 2 2

2 2 2 2

• P value < 0,001α = 0,05 P value < αKeputusan : Ho ditolakKesimpulan : Ada perbedaan yang

bermakna rata-rata berat bayi antara ibu yang soseknya rendah, sedang dan tinggi

• Bila Hasil uji anova signifikan,dapat menelusuri kelompok mana saja yang bermakna, dg menggunakan Bonferroni

)/1/12 njniSw

XXt ji

α* = α / (k )2

Kelompok rendah-tinggiKelompok rendah-tinggi• α = 0,05/3= 0,0167

• df = 13 df = n-k 16-3 = 13• P value < 0,005 p value < α• Keputusan : Ho ditolak• Kesimpulan : Ada perbedaan berat badan

bayi antara sosek rendah dan tinggi

*

86,13

094,03,1

)5/15/1022,02,25,3

t

*

Kelompok Rendah- sedangKelompok Rendah- sedang

• Kelompok Sedang- Tinggi

23,2

5/16/1022,02,24,2

t

UJI ANOVA (SPSS)UJI ANOVA (SPSS)Tujuan Penelitian : mengetahui

hubungan tingkat pendidikan ibu dengan berat badan bayi baru lahir.

Tingkat pendidikan : SD, SMP, SMA dan PT (4 kategori)

Berat badan bayi Numerik Uji nya adalah UJI ANOVA

Pada kolom descriptives, diperoleh nilai rata-rata dan standar deviasi pada masing-masing tk. Pendidikan.

Rata-rata berat badan bayi utk ibu yg berpendidikan SD adalah 2511,11 gr dg s.d 226.078 gr. Pada ibu yg berpendidikan SMP, rata-rata berat badan bayinya adl 2720 gr dg sd 252.98 gr. Utk ibu yg berpendidikan SMA, rata-rata berat badan bayi adalah 3440 gr sd 277,231 gr, sedangkan ibu yang berpendidikan PT adalah 3666,67 gr sd 465.8 gr

Descriptives

bbbayi

9 2511.11 226.078 75.359 2337.33 2684.89 2100 290010 2720.00 252.982 80.000 2539.03 2900.97 2100 300015 3440.00 277.231 71.581 3286.47 3593.53 3000 400012 3666.67 465.800 134.465 3370.71 3962.62 2900 410046 3160.87 566.266 83.491 2992.71 3329.03 2100 4100

SDSMPSMAPerguruan TinggiTotal

N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval forMean

Minimum Maximum

Pada hasil uji anova, dapat di ketahui dari kolom “F” dan “Sig”. P value (pada kolom sig) adalah 0,000, artinya ada perbedaan berat badan bayi di antara ke empat jenjang pendidikan.

ANOVA

bbbayi

9982010 3 3327336.554 31.421 .0004447556 42 105894.180

14429565 45

Between GroupsWithin GroupsTotal

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

Uji Multiple comparisons berguna utk menelusuri lebih lanjut kelompok mana saja yang berhubungan signifikan (yang berbeda signifikan)

Dapat dilihat pada kolom “sig”. Ternyata kelompok yang signifikan adalah SD dg SMA, SD dg PT, SMP dg SMA, SMP dg PT.

Multiple Comparisons

Dependent Variable: bbbayiBonferroni

-208.889 149.517 1.000 -622.90 205.13-928.889* 137.207 .000 -1308.82 -548.96

-1155.556* 143.494 .000 -1552.89 -758.22208.889 149.517 1.000 -205.13 622.90

-720.000* 132.850 .000 -1087.86 -352.14-946.667* 139.334 .000 -1332.48 -560.85928.889* 137.207 .000 548.96 1308.82720.000* 132.850 .000 352.14 1087.86

-226.667 126.032 .476 -575.65 122.321155.556* 143.494 .000 758.22 1552.89946.667* 139.334 .000 560.85 1332.48226.667 126.032 .476 -122.32 575.65

(J) didikSMPSMAPerguruan TinggiSDSMAPerguruan TinggiSDSMPPerguruan TinggiSDSMPSMA

(I) didikSD

SMP

SMA

Perguruan Tinggi

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound95% Confidence Interval

The mean difference is significant at the .05 level.*.

Contoh Interpretasi pada laporan Contoh Interpretasi pada laporan penelitianpenelitian

Tabel ……Distribusi Rata-rata Berat Bayi Menurut Tingkat

Pendidikan di …..Tahun …..

Variabel Mean SD 95% CI P value-SD-SMP-SMU-PT

2511.112720.003440.003160.87

226.078252.982277.231465.800

2337.33-2684.892539.03-2900.973286.47-3593.533370.71-3329.03

0.000

Rata-rata berat badan bayi utk ibu yg berpendidikan SD adalah 2511,11 gr dg s.d 226.078 gr. Pada ibu yg berpendidikan SMP, rata-rata berat badan bayinya adl 2720 gr dg sd 252.98 gr. Utk ibu yg berpendidikan SMA, rata-rata berat badan bayi adalah 3440 gr sd 277,231 gr, sedangkan ibu yang berpendidikan PT adalah 3666,67 gr sd 465.8 gr. Uji Statistik dg uji Anova menunjukkan bahwa ada perbedaan berat badan bayi di antara ke empat jenjang pendidikan (p=0,000). kelompok yangberbeda signifikan adalah SD dg SMA, SD dg PT, SMP dg SMA, SMP dg PT.