Upload
feria-kusumawati
View
222
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
1/35
Fundamental of Decision Theory
Methode /cara analitis dan sistimatis untuk mentacleproblem.Keputusan baik jika :
Runtut/Logic
Menggunakan semua informasi
Keputusan jelek jika :Tak runtut /logicInformasi yang sedikit
Bad Decesiondengan outcome yang baik tetapbad Decesion
Sebaliknya
Good Decesiondengan outcome yang jelek masih tetapgood
decesion
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
2/35
Enam Langkah Pengambilan
keputusan
1.Rumuskan masalah secara baik
2.Buatlah daftar alternatif-alternatif solusi.
3.Identifikasi outcome masing-masing alternatif
4.Buatlah daftar pay-off (Profit) dari masing-masing
kombinasi alternatif5.Pilihlah model-model pengambilan keputusan
6.Gunakan model tersebut untuk memilih alternatif
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
3/35
Masalah
Sebuah mempunyai perusahaan kelebihan dana
dalam perusahaan
TujuanMengalokasikan kelebihan dana tersebut ke mana ?
Alternatif
1. Bangun pabrik besar2. Bangun pabrik kecil
3. Tidak melakukan apa apa
Matrik PayoffModel Keputusan
Gunakan model untuk memilih keputusan
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
4/35
Matrik Pay-off Pembangunan
PabrikAlternatif
Keputusan
Kondisi
Favorabel
Kondisi
unfavorabel
Membangunpabrik besar
+ 200.000 - 180.000
Membangun
pabrik kecil
+ 100.000 - 20.000
Tidak melakukan
apa-apa0.000 0.000
Probabilitas 0.5 0.5
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
5/35
Type Lingkungan Pengambilan
Keputusan Pengambilan keputusan dalam kondisi
CertaintyOutcome keputusan sudah pasti
Pengambilan keputusan dalam kondisiberisiko
Outcome keputusan mengandung informasi probability
Pengambilan keputusan dalam kondisiuncertainty
Outcome keputusan tidak mengandung informasi probability
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
6/35
Kondisi PastiContoh
Seorang Pengusaha kelebihan modal $ 1.000
Ada dua alternatif
1. Obligasi 10 %2. Tabungan Bank 6 %
Dalam rangka memaksimumkan profit
pengusaha akan memilih obligasikarena tiap tahun mendapatkan
bunga $ 100
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
7/35
Kondisi BerrisikoContoh
Beberapa type kondisi lingkungan yang terjadi dengan
probability diketahui. Cara memilih alternatip yang tersedia
dapatdigunakan kriteria expected monetary value( E M V )
untuk setiap alternatif
Perlu mengetahui berapa nilai dari suatu informasi
yang sempurna
=Nilai expectasi dengan pervect informasidikurangi
dengan nilai maximum E M V
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
8/35
Matrik Pay Off dan E M V
Alternatif
Keputusan
Kondisi
favorable
Kondisiunfavorable
E MV
Membangun
pabrik besar200.000 - 180.000 10.000
Membangun
pabrik kecil100.000 -20.000 40.000
Tidak melakukan
apa-apa
0 0 0
Probability 0,5 0,5
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
9/35
Besarnya nilai suatu informasi yang sempurna
dihitung dgn menggunakan analisis value added
Nilai Expectasi dengan informasi sempurna
200.000 (0,5) + 0 (0,5) = 100.000
Nilai maximum E M V
40.000
Nilai expectasi informasi yang sempurna
100.0000 40.000 = 60.000
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
10/35
Opportunity Loss
Alternatif lain untuk memaksimumkan Expected MonetaryValue. Merupakan perbedaan antara optimum profit dengan
aktual profit yang diterima. Hal ini sama dengan kerugian
karena tidak mengambil alternatif yang terbaik.
Langkah pertama membuat opportunity loss table.
Langkah kedua mengalikan kemungkinan kondisi untukmasing alternatif dengan nilai opportunity loss
Langkah ketiga memilih mana yang paling sedikit
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
11/35
Opportunity Loss Table
Alternatif/Op-portunity loss
Favorablemarket
Unfavorablemarket
E O L
Membangun
Pabrik besar
200.000
200.000
0 ( -180.000 ) +90.000
0.5(0)+0.5(18000
Membangun
Pabrik kecil
200.000
100.000
0 ( - 20.000 ) +60.000
0.5(100)+0.5(20)
Tidak melakukan
apa-apa
200.000
0
0 - 0 +100.000
0.5(200)+0.5(0)
Probability 0.5 0.5
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
12/35
Analisis Sensitivity
P = Probability ofFavorable
market
Emv( L ) =200.000(P) 180.000 ( 1 P )
Emv (S) = 100.000(P) 20.000 (1-P)
Emv(0) = 0 (P) + 0 ( 1 P )
0
100
200
E M V
-100
-200
Emv (L)
Emv (S)
EMV(O)
1
Point 1
0.167
Point 20.62
Small
Plant
Large
plantSmall
Plant
Do
nothing
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
13/35
Pengambilan Keputusan
Dalam Kondisi
Uncertainty
Dalam kasus ini manager tidak mempunyai informasi
probability untuk masing-masing alternatif pada
berbagai kondisi
Kriteria yang digunakan
1. Maximax
2. Maximin3. Equally Likely
4. Kriterion of Realism
5. Minimax
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
14/35
Kriteria OptimisticThompson
Alternatif
Keputusan
Favorable
Market
Unfavorable
Market
Maximum
in Row
PabrikBesar
200.000 -180.000 200.000
Pabrik
Kecil
100.000 -20.000 100.000
Do
No thing
0 0 0
Maximax
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
15/35
Kriteria PesimisticThompson
Alternatif
Keputusan
Favorable
Market
Unfavorable
Market
Maximum
in Row
PabrikBesar
200.000 -180.000 -180.000
Pabrik
Kecil
100.000 -20.000 -20.000
Do
No thing
0 0 0Maximin
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
16/35
Kriteria Equally Likely
Thompson
Alternatif
Keputusan
Favorable
Market
Unfavorable
Market
Maximum
in Row
PabrikBesar
200.000 -180.000 10.000Average
Pabrik
Kecil
100.000 -20.000 40.000
Do
No thing
0 0 0
Maximum
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
17/35
Kriteria RealismThompson
Alternatif
Keputusan
Favorable
Market
Unfavorable
Market
Maximum
in Row
Alpha 0,8
PabrikBesar
200.000 -180.000 124.000
Pabrik
Kecil
100.000 -20.000 76.000
Do
No thing
0 0 0
Realism
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
18/35
Kriteria MinimaxThompson (opp. Losses)
Alternatif
Keputusan
Favorable
Market
Unfavorable
Market
Maximum
in Row
PabrikBesar
0 180.000 180.000
Pabrik
Kecil
100.000 20.000 100.000
Do
No thing
200.000 0 200.000
Minimax
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
19/35
Analisis MarginalProgram Inventory
Marginal Profit merupakan profit karena adanya satu
tambahan inventory ( MP)
Marginal Loss merupakan kerugian karena adanya satu
tambahan inventory (ML)
Inventory akan ditambah jika marginal profit lebih besar
atau sama dengan marginal loss
P = Kemungkinan demand lebih besar atau sama dengan
supply
(1- P) = Kemungkinan demand lebih kecil dari supply
P* (MP) > atau = ( 1 P )* ML
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
20/35
Contoh
Donut per carton = $ 6
Cost percarton = $ 4
Marginal Profit = $ 2Maeginal Cost = $ 4
Dayly Sales
( Karton)4
5
6
7
8
9
10
Probability
0.05
0.15
0.15
0.20
0.25
0.100.10
Berapa Jumlah Donut yang harus dibeli untuk dijual
Keputusan Optimum
P = 4/ (4+2) =0.66
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
21/35
4 5 6 7 8 9 10
P
ProbabilityDistribusi
Diskrit
Donut
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
22/35
Tidak ada Informasi data penjualan
Menggunakan kurve normal
Z = (X -)/
Nilai Z lihat tabel normal
Rata penjualan 100 kontainer dan 5 dengan marginal
profit $ 10 marginal cost $ 5p = 5/(5+10) = 0,333
(Lihat tabel normal untuk menyelesaikan)
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
23/35
Analisis Keputusan Model
Kepner dan Tregoe Merumuskan tujuan
Menetapkan sasaran
Mengelompokkan kriteria mutlak dan keinginan Memberikan bobot kriteria keinginan
Mengembangkan alternatif
Menyaring dan menilai alternatif (keputusansementara)
Mempertimbangkan konsekuensi merugikan
Menentukan keputusan akhir.
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
24/35
ANALISIS KEPUTUSAN
Dilakukan setelah Analisis situasi dan analisis persoalan
merupakan memilih alternatif dalam analisis persoalan.
Macam-macam Tindakan dalam Analisis keputusan
Tindakan Sementara belum mengetahui sebab
Tindakan Penyesuaian sebab diluar kontrol
Tindakan coreksi menghilangkan sebab dan
meminimasi dampak Tindakan Pencegahan (menghilangkan sebab)
Tindakan proteksi (meminimumkan akibat atau
dampak dari masalah)
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
25/35
Merumuskan tujuan Keputusan
Deskripsi singkat mengenai apa yang akan
dilakukan untuk memperoleh hasil yang
dilakukan. (Apa yang dilakukan,dimana,berapa )
Diawali dengan kata kerja memilih untuk
merealisasi tujuan/misi. Tuliskan keterangan tambahan jika perlu
berkaitan dengan penggunaan sumber.
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
26/35
Must
Want
KEPE
NTINGAN
DIABAIKAN
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
27/35
Menetapkan kriteria (sasaran)
Pertimbangkan Hasil yang diinginkan dengan memperhatikan
sumber daya yang dimiliki
Relevan dengan tujuan keputusan mengarah
tujuan dan terukur (lead indicator maupunlag indicator).
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
28/35
Mengelompokkan kriteria
Kriteria Mutlak
Jika tidak dipenuhi tujuan tidak akan tercapai
Terukur
Realistis
Kriteria Keinginan
Jika dipenuhi menambah nilai atau manfaat.
Bisa dikembangkan dari kriteria mutlak
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
29/35
Memberi Bobot Kriteria
Keinginan Bobot menunjukkan tingkat kepentingan
antar kriteria yang diajukan.
Bobot tinggi diberikan kepada kriteria yang
berkontribusi besar terhadap hasil. Kriteria
yang lain dibandingkan dengan yang
tertinggi.
Beri angka 10 untuk bobot tertinggi.
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
30/35
Mengembangkan Alternatif
Proses utk menggali/mendapatkan
keputusan berdasarkan pada pengalaman.
Gunakan pengalaman dan informasi yangsebanyak banyaknya
Gunakan teknik kreatif
Mendaya-gunakan informasi lain
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
31/35
Menyaring dan Menilai
Alternatif Menyaring alternatif
Menggunakan kriteria mutlak
Alternatif gugur jikalau salah satu kriteria tidak dipenuhi
Menilai alternatif Hanya alternatif yang lolos
Kriteria terbaik diberi skor tertinggi (eg 10) selebihnya
proporsional dengan kriteria yang terbaik
Kalikan bobot dengan skor untuk mendapatkan nilai
Jumlahkan nilai kriteria utk setiap alternatif
Alternatif dengan nilai tertinggi merupakanpilihan sementara
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
32/35
Mempertimbangkan Konsekuensi
Merugikan Bisa menjadi hambatan dikemudian hari jika
dipilih
Belum dipertimbangkan pada tahap sebelumnya Tidak mengulangi apa yang telah dipertimbangkan
pada kriteria
Unik pada alternatif tertentu
Hal-hal yang relevan yang terlewatkan pada
proses sebelumnya
Pertimbangkan kemungkinan kejadian dan tingkat
kegawatan.
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
33/35
Menilai Konsekuensi Merugikan
Tingkat kemungkinan (M)
Tingkat Kegawatan (G)
Penilaian kedalam kategori tinggi sedang
dan rendah
Kalikan M dan G untuk memperoleh nilai
Jumlahkan nilai MG untuk setiap alternatif
konsekuensi yang merugikan
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
34/35
Menentukan Pilihan Akhir
Cara Pertama Pilihan sementara ditetapkan sebagai pilihan akhir bila
konsekwensi yang merugikan dapat diatasi Cara Kedua
Beberapa alternatif yang tertinggi
diperhitungkan dengan mempertimbangkan
konsekuensi yang tertinggi.
7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan
35/35
Agar keputusan efektif
diperlukan : Prosedure pengawasan dan laporan
kemajuan
Penjelasan pemahaman perintah
Pertanggungan jawab dalam pelaksanaan
Menentukan tanggal pelaksanaan
Menentukan tanggal pelaporan
Membuat early warning sistembiar rencana
dapat berjalan lancar (sistem informasi)