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Yeitza Marina Valdespino Jimรฉnez La Derivada MONOGRAFรA Universidad Autรณnoma del Estado de Mรฉxico Facultad de Economรญa Para la Unidad de Aprendizaje: Fundamento de Matemรกticas 2

La Derivada - RI UAEMex

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Yeitza Marina Valdespino Jimรฉnez

La Derivada MONOGRAFรA

Universidad Autรณnoma del Estado de Mรฉxico

Facultad de Economรญa

Para la Unidad de Aprendizaje:

Fundamento de Matemรกticas 2

Page 2: La Derivada - RI UAEMex

1

รndice Planteamiento .................................................................................................................... 2

Introducciรณn ....................................................................................................................... 3

Objetivos ............................................................................................................................ 4

Repaso de ecuaciones ...................................................................................................... 5

Capรญtulo 1. La derivada .................................................................................................... 13

1.1 Cรกlculo de lรญmites de funciones .............................................................................. 13

Teoremas de los lรญmites ............................................................................................ 14

1.2 Derivadas de funciones algebraicas comunes ........................................................ 15

Incrementos y tangentes ........................................................................................... 15

Recta tangente ........................................................................................................ 16

1.3 Razones de cambio ................................................................................................ 19

Aplicaciรณn de la razรณn de cambio ............................................................................. 22

Capรญtulo 2. Reglas de derivaciรณn ..................................................................................... 29

2.1 Regla de la cadena ................................................................................................ 37

2.2 Derivadas implรญcitas. .............................................................................................. 40

2.3 Derivada inversa .................................................................................................... 44

2.4 Derivada de orden superior .................................................................................... 46

Capรญtulo 3 Optimizaciรณn de funciones .............................................................................. 48

3.1 Mรกximos y mรญnimos de una funciรณn ........................................................................ 48

Criterio de la 1ยฐ derivada .......................................................................................... 49

3.2 Mรกximo absoluto y mรญnimo absoluto ....................................................................... 50

3.3 Aplicaciones de la primera y segunda derivada ...................................................... 50

Construcciรณn de Curvas ............................................................................................ 54

Concavidad ............................................................................................................... 57

Puntos de inflexiรณn ................................................................................................... 59

Prueba de la Segunda Derivada ............................................................................... 60

Conclusiones ................................................................................................................... 65

Bibliografรญa ....................................................................................................................... 66

Page 3: La Derivada - RI UAEMex

2

Planteamiento

La derivada considerada como el eje principal del cรกlculo diferencial, tiene su origen

en la Antigua Grecia, y surge como resultado de cuatro problemas fundamentales;

el de la velocidad, el del รกrea bajo la curva, el de la recta tangente y el de mรกximos

y mรญnimos. A travรฉs del tiempo ha sido tema principal de diversas investigaciones

que han puesto en tela de juicio lo que hasta el momento ha definido a la derivada.

Actualmente, a los alumnos preuniversitarios se les imparte lo que se denomina

Metamatemรกtica Elemental, caracterizada principalmente por estudiar procesos

finitos. A los alumnos universitarios se les imparte Matemรกticas Superiores, que

entre otras cosas estudia los procesos infinitos. Pero para lograr la transiciรณn de la

matemรกtica elemental a la superior es necesario el estudio del Calculo Diferencial

e Integral en los รบltimos aรฑos del estudiante preuniversitario. El estudio de dicha

asignatura es necesaria para los alumnos que se perfilan a estudios universitarios

relacionados con las ingenierรญas, ciencias exactas y ciencias econรณmicas.

El estudio del Calculo Diferencial en alumnos preuniversitarios representa la

obtenciรณn de los elementos bรกsicos para facilitar su inserciรณn en las matemรกticas

superiores, y asรญ ampliar y profundizar en los temas que ya conoce.

Los estudiantes universitarios deben centrar sus estudios del Calculo Diferencial

principalmente en la conceptualizaciรณn de los procesos del lรญmite aplicados a las

derivadas y en la resoluciรณn de problemas donde se aplican las derivadas, ya que

el dominio de los algoritmos algebraicos para calcular derivadas y el pensamiento

lรณgico, los adquieren el su curso de cรกlculo preuniversitario.

A la mayorรญa de los estudiantes se les dificulta asociar ideas claves del cรกlculo en

la soluciรณn de problemas de variaciรณn, asรญ como la comprensiรณn de los algoritmos

realizados en soluciones de problemas cuando se realiza mediante fรณrmulas

algebraicas, por lo tanto es necesario que los alumnos conozcan cada uno de los

elementos de la deriva, su aplicaciรณn y sus variantes.

Page 4: La Derivada - RI UAEMex

3

Introducciรณn

Nuestro mundo se caracteriza por el cambio constante de sus componentes, esto

debido a que la variaciรณn de algo influye en que otras cantidades tambiรฉn cambien.

Es decir, si aumenta el nรบmero de mujeres embarazadas, el รญndice de natalidad

tambiรฉn aumentarรก. Si el mercado decide aumentar el precio de las manzanas

entonces es posible que disminuya la demanda de dicho producto. Si un ser humano

reduce la cantidad de agua que ingiere al dรญa, probablemente sea mรกs propenso a

sufrir una enfermedad renal.

Lo anterior muestra la importancia de realizar estudios que demuestren cual es la

relaciรณn que existe en los cambios que suceden. La investigaciรณn pretende mostrar

la derivada como un elemento del anรกlisis matemรกtico que a travรฉs de anรกlisis

facilite su uso para la soluciรณn de problemas tanto econรณmicos, como matemรกticos,

quรญmicos, etc.

Por ello en el Capรญtulo I se definirรก a la derivada y a cada uno de sus elementos, el

concepto de lรญmite y su importancia en la funciones, ademรกs se entenderรก a la

derivada como una razรณn de cambio. En el Capรญtulo II se conocerรกn cada una de

las reglas de derivaciรณn, asรญ como los tipos de derivadas que se encuentran en los

distintos problemas matemรกticos. Y por รบltimo en el Capรญtulo III se abordaran

algunas aplicaciones de la derivada para la obtenciรณn de elementos, como mรกximos

y mรญnimos, para el anรกlisis de las funciones, y la importancia de la derivada en la

construcciรณn de curvas y de los puntos de inflexiรณn.

Page 5: La Derivada - RI UAEMex

4

Objetivos

Conocer las herramientas y conceptos del cรกlculo diferencial, asรญ como su

relaciรณn con las distintas ramas de las matemรกticas.

Entender la definiciรณn de lรญmite como concepto fundamental en el cรกlculo

diferencial.

Analizar cada una de las reglas de derivaciรณn.

Desarrollar un pensamiento lรณgico matemรกtico para aplicarlo en la soluciรณn

de problemas econรณmicos, a travรฉs del cรกlculo diferencial.

Page 6: La Derivada - RI UAEMex

5

Repaso de ecuaciones

1. Los datos de IUS Census Bureau indican que el precio promedio (๐‘) de roiters

que amplifica la seรฑal de internet se puede expresar con una funciรณn lineal de

los aparatos vendidos (๐‘) en miles, ademรกs conforme ๐‘ aumenta en 1000

unidades ๐‘ cae 10.40 dรณlares cuando se venden 6485 aparatos (en miles), el

precio promedio por aparato es de 504.39 dรณlares. Escriba la ecuaciรณn de la

recta determinada para ๐‘ en funciรณn de ๐‘.

๐‘š =๐‘ฆ2โˆ’๐‘ฆ1

๐‘ฅ2โˆ’๐‘ฅ1 ๐‘š =

514.79โˆ’504.39

5485โˆ’6485= โˆ’0.0104

p โˆ’ ๐‘1 = โˆ’0.0104(๐‘ โˆ’ ๐‘1)

๐‘ โˆ’ 504.34 = โˆ’0.0104(๐‘ โˆ’ 6485)

๐‘ = โˆ’0.0104๐‘ + 571.78

2. La ecuaciรณn ๐‘ฆ = 352.2๐‘ฅ + 2703 expresa el POB de Estados Unidos de forma

lineal en miles de millones de dรณlares con una funciรณn del nรบmero de aรฑos que

han pasado desde 1980, ๐‘ฅ. Encuentra la pendiente y el intersecto de โ€œ๐‘ฆโ€,

interpreta cada una de las partes de esta funciรณn.

De la formula ๐‘ฆ = ๐‘š๐‘ฅ + ๐‘

๐‘š = 352.2

๐‘ฆ = 2703

a. ยฟQuรฉ nos dice la funciรณn sobre la manera en la que el PIB va cambiando?

๐‘ฆ = 352.2(20) + 2703 = 9747

๐‘ฆ = 352.2(18) + 2703 = 9042.6

๐‘ฆ = 352.2(16) + 2703 = 8338.2

๐‘ฆ = 352.2(12) + 2703 = 4464

๐ธ๐‘™ ๐‘ƒ๐ผ๐ต ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘Ž ๐‘Ž ๐‘ข๐‘›๐‘Ž ๐‘ก๐‘Ž๐‘ ๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ 352.2 ๐‘š๐‘š๐‘‘

๐‘๐‘œ๐‘Ÿ ๐‘Žรฑ๐‘œ ๐‘Ž ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ก๐‘–๐‘Ÿ ๐‘‘๐‘’ 1980.

๐ธ๐‘› 1980 ๐‘’๐‘™ ๐‘ƒ๐ผ๐ต ๐‘’๐‘Ÿ๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ 2703 ๐‘š๐‘š๐‘‘.

๐ด ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ก๐‘–๐‘Ÿ ๐‘‘๐‘’ 1980 ๐‘’๐‘™ ๐‘ƒ๐ผ๐ต ๐‘ฃ๐‘Ž ๐‘’๐‘› ๐‘Ž๐‘ข๐‘š๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘œ

๐‘๐‘œ๐‘› ๐‘ข๐‘›๐‘Ž ๐‘ก๐‘Ž๐‘ ๐‘Ž ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘š๐‘’๐‘‘๐‘–๐‘œ ๐‘‘๐‘’ 352.2 ๐‘š๐‘š๐‘‘

Page 7: La Derivada - RI UAEMex

6

3. La gerencia de una empresa de telecomunicaciones tiene costos fijos (costos a

cero salidas) de 3000 dรณlares diarios y los costos totales cambian a 43000

dรณlares diarios en el momento que hay 100 salidas de camionetas de servicio.

Determina la tasa de cambio asociados a los cero y cien salidas, es decir la recta

que pasa por (0, 3000) y (100,43000).

Tasa de cambio: ๐‘š =๐‘ฆ2โˆ’๐‘ฆ1

๐‘ฅ2โˆ’๐‘ฅ1

๐‘š =43000 โˆ’ 3000

100 โˆ’ 0= 400

a. Encuentra la recta que relaciona las salidas con el costo.

๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฆ1 = ๐‘š(๐‘ฅ โˆ’ ๐‘ฅ1)

๐‘ฆ โˆ’ 3000 = 400(๐‘ฅ โˆ’ 0)

๐‘ฆ โˆ’ 3000 = 400๐‘ฅ

๐‘ฆ = 400๐‘ฅ + 3000

b. Construye la grรกfica para 0 โ‰ค ๐‘ฅ โ‰ค 200

3000

13000

23000

33000

43000

53000

63000

73000

83000

93000

0 100 200

Series1

๐‘‰๐‘Ž๐‘Ÿรญ๐‘Ž $400 ๐‘๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž 100 ๐‘ ๐‘Ž๐‘™๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘ .

๐ฟ๐‘Ž ๐‘“๐‘ข๐‘›๐‘๐‘–รณ๐‘› ๐‘‘๐‘’ ๐‘™๐‘Ž ๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘Ž ๐‘ž๐‘ข๐‘’ ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘œ๐‘›๐‘Ž

๐‘™๐‘Ž๐‘  ๐‘ ๐‘Ž๐‘™๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘  ๐‘๐‘œ๐‘› ๐‘’๐‘™ ๐‘๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ ๐‘’๐‘ :

๐‘ฆ = 400๐‘ฅ + 3000

Page 8: La Derivada - RI UAEMex

7

c. Ahora la administraciรณn desea saber si varรญa la tasa de cambio y la ecuaciรณn

cuando los costos fijos son de 2500 dรณlares diarios y los costos totales de

34500 este รบltimo para una salida de 80 camionetas.

๐‘š =๐‘ฆ2โˆ’๐‘ฆ1

๐‘ฅ2โˆ’๐‘ฅ1 ๐‘š =

34500โˆ’2500

80โˆ’0= 400

Si ๐ถ (es capital) se invierte una tasa de interรฉs (๐‘–), entonces la cantidad ๐‘€ (monto)

que se obtiene despuรฉs de ๐‘› (tiempo) se calcula dela siguiente manera

๐‘€ = ๐ถ(๐‘›)(๐‘–) + 1.

4. Si el capital es de 100 (miles) y se invierte a una ๐‘– del 6%. ยฟCuรกnto ascenderรก

el capital de los 100 dรณlares (en miles) despuรฉs de 5 aรฑos y despuรฉs de 20?

๐‘€ = 100 ๐‘› = 5 ๐‘› = 20

๐‘– = 6% = 0.06

a. Construya la ecuaciรณn y la grรกfica para el siguiente periodo de tiempo 0 โ‰ค

๐‘› โ‰ค 20

๐‘€ = 100[๐‘›(0.06) + 1]

๐‘€ = 100(0.06๐‘› + 1)

๐‘€ = 6๐‘› + 100

b. ยฟCuรกl es la tasa de

cambio?, y explica

que significa.

๐‘€ = 100[5(0.06) + 1]

๐‘€ = 100[1.3]

๐‘€ = 130

๐ด 5 ๐‘Žรฑ๐‘œ๐‘  ๐‘’๐‘™ ๐‘๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘ก๐‘Ž๐‘™ ๐‘Ž๐‘ข๐‘š๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ž

๐‘Ž $130๐‘š๐‘–๐‘™

๐‘€ = 100[20(0.06) + 1]

๐‘€ = 100[2.2]

๐‘€ = 220

๐ด 20 ๐‘Žรฑ๐‘œ๐‘  ๐‘’๐‘™ ๐‘๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘ก๐‘Ž๐‘™ ๐‘Ž๐‘ข๐‘š๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ž

๐‘Ž $220 ๐‘š๐‘–๐‘™

100

120

140

160

180

200

220

240

0 5 10 20

cap

ital

๐‘๐‘œ ๐‘ฃ๐‘Ž๐‘Ÿรญ๐‘Ž ๐‘™๐‘Ž ๐‘ก๐‘Ž๐‘ ๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘Ž ๐‘™๐‘Ž๐‘  80 ๐‘ ๐‘Ž๐‘™๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘ , ๐‘๐‘œ๐‘›๐‘ก๐‘–๐‘›๐‘ข๐‘Ž

๐‘ ๐‘–๐‘’๐‘›๐‘‘๐‘œ ๐‘‘๐‘’ 400 ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘ .

Page 9: La Derivada - RI UAEMex

8

๐‘š =๐‘ฆ2โˆ’๐‘ฆ1

๐‘ฅ2โˆ’๐‘ฅ1 ๐‘š =

220โˆ’130

20โˆ’5= 6

5. La compaรฑรญa Henkel fabrica sus productos con un costo por unidad de 4 dรณlares

y los vende a 10 dรณlares cada uno, si los costos fijos son de 12000 dรณlares al

mes, determina lo siguiente:

El equilibrio de la empresa

P(x) = R(x) โˆ’ C(x) C(x) = Cx + F R(x) = px

C(x) = Cx + F R(x) = px

C(x) = 4x + 12000 R(x) = 10x

R(x) = C(x)

10x = 4x + 12000

6x = 12000

x = 2000

c. ยฟCuรกl es la perdida de la empresa si produce 1500 unidades por mes?

P(1500) = 10x โˆ’ (4x + 12000)

= 6x โˆ’ 12000)

P(1500) = 6(1500) โˆ’ 12000

= โˆ’3000

๐ฟ๐‘Ž ๐‘ก๐‘Ž๐‘ ๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘ฃ๐‘Ž๐‘Ÿรญ๐‘Ž 6000

๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘  ๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ÿ๐‘’ 5 ๐‘ฆ 20 ๐‘Žรฑ๐‘œ๐‘ .

๐ถ๐‘œ๐‘› 2000 ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘‘๐‘ข๐‘๐‘๐‘–รณ๐‘› ๐‘ ๐‘’

๐‘ก๐‘–๐‘’๐‘›๐‘’ ๐‘’๐‘™ ๐‘’๐‘ž๐‘ข๐‘–๐‘™๐‘–๐‘๐‘Ÿ๐‘–๐‘œ ๐‘‘๐‘’ ๐‘™๐‘Ž ๐‘’๐‘š๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘ ๐‘Ž

๐‘†๐‘’ ๐‘ก๐‘–๐‘’๐‘›๐‘’ ๐‘ข๐‘›๐‘Ž ๐‘รฉ๐‘Ÿ๐‘‘๐‘–๐‘‘๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ 3000 ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘ 

๐‘Ž๐‘™ ๐‘š๐‘’๐‘ , ๐‘ ๐‘– ๐‘ ๐‘’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘‘๐‘ข๐‘๐‘’๐‘› 1500 ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘ .

NOTA

Page 10: La Derivada - RI UAEMex

9

d. Tiene una ganancia o pรฉrdida si produce 3000 unidades

P(1500) = 10x โˆ’ (4x + 12000)

= 6x โˆ’ 12000)

P(1500) = 6(3000) โˆ’ 12000

= 6000

e. ยฟCuรกntas unidades debe reproducir o vender la empresa para obtener una

ganancia mรญnima de 9000 dรณlares?

P(x) = 9000

9000 = 6๐‘ฅ โˆ’ 12000

21000 = 6๐‘ฅ

3500 = ๐‘ฅ

6. Una propiedad comercial que comprara en 122880 dรณlares y se deprecia en un

periodo de 10 aรฑos. Su valor โ€œ๐‘ฆโ€ se relaciona con el nรบmero de servicio โ€œ๐‘ฅโ€ por

medio de la siguiente ecuaciรณn 4096๐‘ฅ + 4๐‘ฆ = 491520.

a. Grafique y explique la tasa de cambio de valor comercial.

๐‘š =โˆ’245760 + 122880

360 โˆ’ 240= โˆ’1024

b. Hubo una pรฉrdida de 1024 dรณlares en la depreciaciรณn de 20 a 30 aรฑos.

๐‘†๐‘’ ๐‘ก๐‘–๐‘’๐‘›๐‘’ ๐‘ข๐‘›๐‘Ž ๐‘”๐‘Ž๐‘›๐‘Ž๐‘›๐‘๐‘–๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ 6000 ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘ 

๐‘Ž๐‘™ ๐‘š๐‘’๐‘ , ๐‘ ๐‘– ๐‘ ๐‘’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘‘๐‘ข๐‘๐‘’๐‘› 3000 ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘ .

๐‘†๐‘’ ๐‘‘๐‘’๐‘๐‘’๐‘› ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘‘๐‘ข๐‘๐‘–๐‘Ÿ 3500 ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘  ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž

๐‘œ๐‘๐‘ก๐‘’๐‘›๐‘’๐‘Ÿ ๐‘ข๐‘›๐‘Ž ๐‘”๐‘Ž๐‘›๐‘Ž๐‘›๐‘๐‘–๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ 9000 ๐‘‘๐‘œ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘ .

Page 11: La Derivada - RI UAEMex

10

7. Con que tasa de interรฉs se realizรณ una operaciรณn crediticia que se liquida con

un pago a 10 meses con $42350 suponiendo que el crรฉdito fue por $37644.44.

๐‘€ = ๐ถ(๐‘›)(๐‘–) + 1

42350 = 37644.44(0.83๐‘–) + 1

42350 = 31244.88๐‘– + 37644.44

4705.56 = 31244.88๐‘– 0.15 = ๐‘–

8. Determine la funciรณn inversa de:

a. ๐ผ = 130 + 0.25๐‘ฆ

โˆ’130 + I = 0.25y

I โˆ’ 130

0.25= ๐‘ฆ

4I โˆ’ 520 = y

b. ๐‘„๐‘‘= 75-15p

โˆ’75 + ๐‘„๐ท = โˆ’15๐‘

๐‘„๐ท โˆ’ 75

โˆ’15= ๐‘

5 โˆ’๐‘„๐ท

15= ๐‘

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

0 120

La tasa de interรฉs es del 15%

mensual.

Page 12: La Derivada - RI UAEMex

11

9. El departamento de investigaciรณn de mercados de una empresa recomienda a

la gerencia que la compaรฑรญa fabrique y venda un producto innovador, despuรฉs

de amplias investigaciones el departamento gerencial apoyo la recomendaciรณn

bajo el siguiente esquema: ๐‘„๐‘‘ = ๐‘ฅ = ๐‘“(๐‘) = 6000 โˆ’ 30๐‘ donde ๐‘ฅ es el nรบmero

de unidades que los distribuidores compraran probablemente cada mes a

precio por unidad, se nota que a medida que el precio sube la venta de

unidades disminuye. Del departamento de financias se obtuvo la siguiente

recomendaciรณn de ๐ถ = ๐‘”(๐‘ฅ) = 72000 + 60๐‘ฅ donde el costo de manufactura y

costos generales (fijos) son de 72000 y 60 dรณlares el costo de cada unidad.

a. Calcule los puntos de equilibrio entre costo e ingreso.

๐ถ(๐‘ฅ) = 72000 + 60(6000 โˆ’ 30๐‘) ๐‘…(๐‘) = ๐‘๐‘ฅ

๐ถ(๐‘) = 72000 + 360000 โˆ’ 1800๐‘ ๐‘…(๐‘) = ๐‘(6000 โˆ’ 30๐‘)

๐ถ(๐‘) = 432000 โˆ’ 1800๐‘ ๐‘…(๐‘) = 6000๐‘ โˆ’ 30๐‘2

๐ถ(๐‘) = ๐‘…(๐‘)

432000 โˆ’ 1800๐‘ = 6000๐‘ โˆ’ 30๐‘2

432000 โˆ’ 7800๐‘ + 30๐‘2 = 0

๐‘ =โˆ’๐‘ ยฑ โˆš๐‘2 โˆ’ 4๐‘Ž๐‘

2๐‘Ž

๐‘ =โˆ’(โˆ’7800) ยฑ โˆš(โˆ’7800)2 โˆ’ 4(30)(432000)

2(30)

๐‘ =7800 ยฑ โˆš60840000 โˆ’ 51840000

60=

7800 ยฑ โˆš9000000

60

๐‘1 =7800+3000

60= 80 ๐‘2 =

7800โˆ’3000

60= 180

๐‘ฅ1 = 6000 โˆ’ 30(80) = 3600 (3200,80)

๐‘ฅ2 = 6000 โˆ’ 30(180) = 600 (600,180)

Equilibrio:

๐‘ƒ = 0 ๐ถ = 0

Page 13: La Derivada - RI UAEMex

12

C = 432000 โˆ’ 1800(0) 432000 โˆ’ 1800๐‘ = 0

C = 432000 ๐‘ =432000

1800= 240

b. Obtenga la utilidad y a quรฉ precio se obtendrรก la misma.

๐‘ƒ(๐‘ฅ) = ๐‘…(๐‘ฅ) โˆ’ ๐ถ(๐‘ฅ)

๐‘ƒ(๐‘ฅ) = 6000๐‘ โˆ’ 30๐‘2 โˆ’ 432000 + 1800๐‘

๐‘ƒ(๐‘ฅ) = โˆ’30๐‘2 + 7800๐‘ โˆ’ 432000

โˆ’๐‘

2๐‘Ž=

โˆ’7800

2(โˆ’30)= 130 ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘šรก๐‘ฅ๐‘–๐‘š๐‘œ

โˆ’30(130)2 + 7800(130) โˆ’ 432000 = 75000 ๐‘ข๐‘ก๐‘–๐‘™๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘

c. Grafique y corrobore sus respuestas anteriores.

10. La funciรณn ๐›ฝ = โˆ’1.056785714๐‘ก2 + 8.259285714๐‘ก + 74.07142857 describe el

saldo del fondo de fideicomiso de seguridad ๐›ฝ y asociados en miles de millones

de dรณlares donde ๐‘ก es el nรบmero de aรฑos que han pasado desde el 2000 para

fines de planeaciรณn es importante saber cuรกndo serรก 0 el saldo del fondo.

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

450000

0 80 160 240

0

100000

200000

300000

400000

500000

0 80 180 240

Page 14: La Derivada - RI UAEMex

13

๐‘ก =โˆ’๐‘ ยฑ โˆš๐‘2 โˆ’ 4๐‘Ž๐‘

2๐‘Ž

๐‘ก =โˆ’(โˆ’8.259285714) ยฑ โˆš(โˆ’8.259285714)2 โˆ’ 4(1.056785714)(โˆ’74.0714285)

2(1.056785714)

๐‘ก =8.259285714 ยฑ โˆš381.32631

2.11357143

๐‘ก1 =8.259285714 + 19.5275782

2.11357143= 13.14687715

๐‘ก2 =8.259285714 โˆ’ 19.5275782

2.11357143= โˆ’5.331398947

๐›ฝ๐‘ก1 = โˆ’1.056785714(13.14687715)2 + 8.259285714(13.14687715)

+ 74.07142857 = 0.00004336

๐›ฝ๐‘ก2 = โˆ’1.056785714(โˆ’5.331398947)2 + 8.259285714(โˆ’5.331398947)

+ 74.07142857 = 0.00000006

๐ธ๐‘› ๐‘’๐‘™ 2014 ๐‘’๐‘™ ๐‘ ๐‘Ž๐‘™๐‘‘๐‘œ ๐‘‘๐‘’๐‘™ ๐‘“๐‘œ๐‘›๐‘‘๐‘œ ๐‘ ๐‘’๐‘Ÿรก 0.

Capรญtulo 1. La derivada

1.1 Cรกlculo de lรญmites de funciones

Si se tiene la expresiรณn ๐‘ฅ2โˆ’1

๐‘ฅโˆ’1= 0 si la evaluamos verรญamos que para x=1 se volverรญa

indefinida.

๐‘ฅ2โˆ’1

๐‘ฅโˆ’1= 0 โˆ„ ๐‘ฅ โ‰  1

(๐‘ฅ+1)(๐‘ฅโˆ’1)

๐‘ฅโˆ’1= 2 Denominador xโ‰ 0

0.9 0.099 0.9999 1 1.1 1.01 1.001

1.9 1.99 1.9999 โˆ„ 2.001 2.01 2.1

El lรญmite es una expresiรณn que tiende a no existir. La continuidad significa

ininterrumpido y es el nivel geomรฉtrico de la funciรณn no presenta vacรญo.

Page 15: La Derivada - RI UAEMex

14

Una funciรณn es continua en el punto ๐‘ฅ = ๐‘

Si ๐‘“(๐‘) existe: ๐‘“(๐‘) = ๐‘2

El limite cuando ๐‘ฅ โ†’ ๐‘ de ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘“(๐‘)

Si el valor funcional para el lรญmite es esa funciรณn, el lรญmite ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐ฟ donde ๐‘ y ๐ฟ son

nรบmeros reales.

Si el valor funcional de ๐‘“(๐‘ฅ) estรก prรณximo al nรบmero real ๐ฟ cuando ๐‘ฅ se aproxima a

๐‘ pero no es igual. Para caso prรกctico no se hacen tablas, sino que se hacen

analรญticamente.

Teoremas de los lรญmites

lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘˜ = ๐‘˜ lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘ฅ = ๐‘Ž lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘˜๐‘ฅ = ๐‘˜๐‘Ž lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘ฅ๐‘› = ๐‘Ž๐‘›

lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

[๐‘“(๐‘ฅ) ยฑ ๐‘”(๐‘ฅ)] = lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘“(๐‘ฅ) ยฑ lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘”(๐‘ฅ)

lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

[๐‘“(๐‘ฅ)]๐‘› = [lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘“(๐‘ฅ)]๐‘›

lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘“(๐‘ฅ)

๐‘”(๐‘ฅ)=

lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘“(๐‘ฅ)

lim๐‘ฅโ†’๐‘Ž

๐‘”(๐‘ฅ) lim

๐‘ฅโ†’โˆž

๐‘˜

๐‘ฅ๐‘› = 0

Ejemplos:

i. lim๐‘ฅโ†’โˆ’3

๐‘ฅ+3

๐‘ฅ2โˆ’4๐‘ฅโˆ’21=

๐‘ฅ+3

(๐‘ฅโˆ’7)(๐‘ฅ+3)=

1

๐‘ฅโˆ’7=

1

โˆ’3โˆ’7= โˆ’

1

10

ii. limโ„Žโ†’0

(7+โ„Ž)2โˆ’49

โ„Ž=

(7+โ„Ž)(7+โ„Ž)โˆ’49

โ„Ž=

49+7โ„Ž+7โ„Ž+โ„Ž2โˆ’49

โ„Ž=

โ„Ž2+14โ„Ž

โ„Ž=

โ„Ž(โ„Ž+14)

โ„Ž= 14

iii. lim๐‘ฅโ†’โˆ’2

[10๐‘ฅ

2๐‘ฅ2+3๐‘ฅโˆ’2โˆ’

4

๐‘ฅ+2+

8

2๐‘ฅโˆ’1] =

10๐‘ฅ

(๐‘ฅ+2)(2๐‘ฅโˆ’1)โˆ’

4

๐‘ฅ+2+

8

2๐‘ฅโˆ’1=

10๐‘ฅโˆ’8๐‘ฅ+4+8๐‘ฅ+16

(๐‘ฅ+2)(2๐‘ฅโˆ’1)=

10๐‘ฅ+20

(๐‘ฅ+2)(2๐‘ฅโˆ’1)=

10(๐‘ฅ+2)

(๐‘ฅ+2)(2๐‘ฅโˆ’1)=

10

2(โˆ’2)โˆ’1= โˆ’2

Page 16: La Derivada - RI UAEMex

15

iv. lim๐‘ฅโ†’โˆž

5๐‘ฅ3โˆ’9๐‘ฅ5

3๐‘ฅ5+4๐‘ฅ2โˆ’8=

5๐‘ฅ3

๐‘ฅ5 โˆ’9๐‘ฅ5

๐‘ฅ5

3๐‘ฅ5

๐‘ฅ5 +4๐‘ฅ2

๐‘ฅ5 โˆ’8

๐‘ฅ5

=5

๐‘ฅ2โˆ’9

3+4

๐‘ฅ3โˆ’8

๐‘ฅ5

=5

0โˆ’9

3+4

0โˆ’

8

0

= โˆ’9

3

v. lim๐‘ฅโ†’โˆ’1

3๐‘ฅโˆ’4

8๐‘ฅ2+2๐‘ฅโˆ’2=

3(โˆ’1)โˆ’4

8(โˆ’1)2+2(โˆ’1)โˆ’2=

โˆ’7

8โˆ’4= โˆ’

7

4

vi. lim๐‘ฅโ†’1

(๐‘ฅ3 โˆ’ 8)(4๐‘ฅ + 1) = (13 โˆ’ 8)(4(1) + 1) = (โˆ’7)(5) = โˆ’35

vii. lim๐‘ฅโ†’0

โˆš4+๐‘ฅโˆ’2

๐‘ฅ=

โˆš4+๐‘ฅ+2

โˆš4+๐‘ฅ+2=

4+๐‘ฅโˆ’4

๐‘ฅ(โˆš4+๐‘ฅ+2=

๐‘ฅ

๐‘ฅ(โˆš4+๐‘ฅ)+2๐‘ฅ=

1

โˆš4+0+2(0)=

1

2

1.2 Derivadas de funciones algebraicas comunes

Incrementos y tangentes

Si una funciรณn definida ๐‘” = ๐‘“(๐‘ฅ) y la variable independiente ๐‘ฅ cambian de ๐‘ฅ1 a ๐‘ฅ2

entonces la variable dependiente cambiara de ๐‘”1 = ๐‘“(๐‘ฅ1) a ๐‘”2 = ๐‘“(๐‘ฅ2).

Estos cambios son llamados incrementos en ๐‘ฅ y ๐‘ฆ respectivamente y se presentan

por โ–ณ ๐‘ฅ y โ–ณ ๐‘ฆ

โ–ณ ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1) = ๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 = ๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ

โ–ณ ๐‘ฆ

๐‘ฅ1 ๐‘ฅ2

1. Dado ๐‘ฅ2

2 para ๐‘ฅ1 = 1 ๐‘ฅ2 = 2

Encuentra el โ–ณ ๐‘ฅ el โ–ณ ๐‘ฆ , la variaciรณn de โ–ณ=โ–ณ๐‘ฆ

โ–ณ๐‘ฅ y

๐‘“(๐‘ฅ1+โ–ณ๐‘ฅ)โˆ’๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ๐‘ฅ

โ–ณ ๐‘ฅ = ๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1 = 2 โˆ’ 1 = 1

Page 17: La Derivada - RI UAEMex

16

โ–ณ ๐‘ฆ = ๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1 = ๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1) = 22

2โˆ’

12

2=

3

2

f(๐‘ฅ2)โˆ’๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ๐‘ฅ=

3

2

1=

3

2

๐‘“(๐‘ฅ1+โ–ณ๐‘ฅ)โˆ’๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ๐‘ฅ=

๐‘“(1+2)โˆ’๐‘“(๐‘ฅ1)

2=

๐‘“(3)โˆ’๐‘“(2)

2=

32

2โˆ’

12

2

2= 2

2. Dada la funciรณn ๐น = (๐‘ฅ,๐‘ฆ)

๐‘ฆ= ๐‘ฅ2 โˆ’ 3๐‘ฅ + 1 obtener el incremento.

โ–ณ ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ2 โˆ’ 3๐‘ฅ + 1

= (๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ)2 โˆ’ 3(๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ) + 1

= ๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ โ–ณ ๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 3๐‘ฅ โˆ’ 3 โ–ณ ๐‘ฅ + 1 โˆ’ ๐‘ฅ2 + 3๐‘ฅ โˆ’ 1

= 2๐‘ฅ โ–ณ ๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 3 โ–ณ ๐‘ฅ

โ–ณ ๐‘ฆ =โ–ณ ๐‘ฅ(2๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ โˆ’ 3)

3. Determinar โ–ณ=โ–ณ๐‘ฆ

โ–ณ๐‘ฅ dado F=

(๐‘ฅ,๐‘ฆ)

๐‘ฆ= 3๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ โˆ’ 5

๐‘“(๐‘ฅ1+โ–ณ๐‘ฅ)โˆ’๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ๐‘ฅ= 3(๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ)2 + 2(๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ 5

= 3๐‘ฅ2 + 6๐‘ฅ โ–ณ ๐‘ฅ + 3 โ–ณ ๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ + 2 โ–ณ ๐‘ฅ โˆ’ 5 โˆ’ 3๐‘ฅ2 โˆ’ 2๐‘ฅ + 5

โ–ณ ๐‘ฅ

=6๐‘ฅ โ–ณ ๐‘ฅ + 3 โ–ณ ๐‘ฅ2 + 2 โ–ณ ๐‘ฅ

โ–ณ ๐‘ฅ=

โ–ณ ๐‘ฅ(6๐‘ฅ + 3 โ–ณ ๐‘ฅ + 2)

โ–ณ ๐‘ฅ= 6๐‘ฅ + 3 โ–ณ ๐‘ฅ + 2

Recta tangente

Una secante es la recta que toca en dos puntos a la curva.

La tangente de la curva es la recta que solo toca un punto de la circunferencia.

Tangente

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

โ–ณ ๐‘ฆ

โ–ณ ๐‘ฅ

Page 18: La Derivada - RI UAEMex

17

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ

๐‘ฅ1 ๐‘ฅ2

Cuando el incremento de ๐‘ฅ tiende a cero (โ–ณ ๐‘ฅ โ†’ 0) ๐‘2se aproxima a ๐‘1 , se ve que

el valor de las secantes se aproximan al valor del lรญmite, cuando esto sucede la recta

a cual se aproxima se llama tangente a la curva en ๐‘ฅ1, ๐‘“(๐‘ฅ1)

La pendiente del lรญmite serรก de la tangente.

Ejemplo

1. Dado ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ2 encuentre la ecuaciรณn de la tangente para ๐‘ฅ = 1, dibuje la

grรกfica de ๐‘“(๐‘ฅ), la tangente en 1 para ๐‘“(1) y la secante para 1, ๐‘“(1) y 2, ๐‘“(2)

๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ2

๐‘“(๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ) = (๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ)2

= ๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ โ–ณ ๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ2

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘ฅ2+2๐‘ฅโ–ณ๐‘ฅ+โ–ณ๐‘ฅ2โˆ’๐‘ฅ2

โ–ณ๐‘ฅ

โ–ณ ๐‘ฅ(2๐‘ฅ + โˆ†๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

= 2๐‘ฅ +โ–ณ ๐‘ฅ ๐‘ฅ = 1 2(1) + 0 = 2

๐‘š = 2 ๐‘ฅ = 1 (1,1)

Tangente

Secante

Page 19: La Derivada - RI UAEMex

18

๐‘“(1) = 12 = 1

๐‘ฆ โˆ’ 1 = 2(๐‘ฅ โˆ’ 1)

๐‘ฆ = 2๐‘ฅ โˆ’ 1

Secante

๐‘ฅ = 1 ๐‘“(1) = 12 = 1 (1,1)

๐‘ฅ = 2 ๐‘“(1) = 22 = 4 (2,4)

Ecuaciรณn secante

๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฆ1 =๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1(๐‘ฅ โˆ’ ๐‘ฅ1)

๐‘ฆ โˆ’ 1 =4 โˆ’ 1

2 โˆ’ 1(๐‘ฅ โˆ’ 1)

๐‘ฆ โˆ’ 1 =3

1๐‘ฅ โˆ’ 3

๐‘ฆ = 3๐‘ฅ โˆ’ 2

2. Dado 3๐‘ฅ2 + 2 encuentre la ecuaciรณn de la tangente en ๐‘ฅ, ๐‘“(๐‘ฅ)

a. Pendiente de la curva para el punto (1,5)

b. Tangente de la curva en el punto (1,5)

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ

๐‘“(๐‘ฅ) = 3๐‘ฅ2 + 2

= 3(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ)2 + 2

= 3๐‘ฅ2 + 6๐‘ฅ โ–ณ ๐‘ฅ + 3 โ–ณ ๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ + 2 โ–ณ ๐‘ฅ โˆ’ 3๐‘ฅ2 โˆ’ 2๐‘ฅ

โ–ณ ๐‘ฅ

=โ–ณ ๐‘ฅ(6๐‘ฅ + 3 โ–ณ ๐‘ฅ + 2)

โ–ณ ๐‘ฅ

Page 20: La Derivada - RI UAEMex

19

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

= 6๐‘ฅ + 3 โ–ณ ๐‘ฅ + 2 = 6๐‘ฅ + 2

๐ฟ๐‘Ž ๐‘š ๐‘‘๐‘’ (1,5)

๐‘š = 6๐‘ฅ + 2 = 6(1) + 2 = 8

Ecuaciรณn de la tangente

๐‘ฆ โˆ’ 5 = 8(๐‘ฅ โˆ’ 1)

๐‘ฆ = 8๐‘ฅ โˆ’ 3

1.3 Razones de cambio

Razรณn de cambio promedio Razรณn de cambio instantรกnea

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ lim

โ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ

โ–ณ ๐‘ฆ

โ–ณ ๐‘ฅ=

๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1 lim

โ–ณ๐‘ฅโ†’0

โ–ณ ๐‘ฆ

โ–ณ ๐‘ฅ

๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1 lim

โ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1

Cociente de las diferencias (como va cambiando)

La velocidad a la que cambia (m de la recta tangente)

Ejemplos

1. Una piedra cae de una altura de 50 metros.

a. Rapidez promedio durante los dos primeros segundos.

b. Rapidez promedio del segundo uno al dos.

c. Velocidad instantรกnea de la caรญda de la piedra si la caรญda estรก gobernada

por la ecuaciรณn ๐‘“(๐‘ก) = 5.1๐‘ก2 donde ๐‘“(๐‘ก) se mide en metros.

๐‘…๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘‘๐‘’๐‘ง ๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ÿ๐‘’ 2 ๐‘ ๐‘’๐‘” ๐‘ก1 = 0 ๐‘ก2 = 2

โ–ณ ๐‘ฆ

โ–ณ ๐‘ก=

5.1(2)2 โˆ’ 5.1(0)2

2 โˆ’ 0= 10.2

๐‘š

๐‘ ๐‘’๐‘”

๐‘…๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘‘๐‘’๐‘ง 1 โˆ’ 2 ๐‘ ๐‘’๐‘” ๐‘ก1 = 1 ๐‘ก2 = 2

Page 21: La Derivada - RI UAEMex

20

โ–ณ ๐‘ฆ

โ–ณ ๐‘ก=

5.1(2)2 โˆ’ 5.1(1)2

2 โˆ’ 1= 15.3

๐‘š

๐‘ ๐‘’๐‘”

๐‘‰๐‘’๐‘™๐‘œ๐‘๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘

limโ–ณ๐‘กโ†’0

๐‘“(๐‘ก1 +โ–ณ ๐‘ก) โˆ’ ๐‘“(๐‘ก1)

โ–ณ ๐‘ก

5.1(๐‘ก1 +โ–ณ ๐‘ก)2 โˆ’ 5.1๐‘ก2

โ–ณ ๐‘ก

5.1๐‘ก2 + 10.2๐‘ก โ–ณ ๐‘ก +โ–ณ ๐‘ก2 โˆ’ 5.1๐‘ก2

โ–ณ ๐‘ก=

โ–ณ ๐‘ก(10.2๐‘ก + 5.1 โ–ณ ๐‘ก)

โ–ณ ๐‘ก

limโ–ณ๐‘กโ†’0

= 10.2๐‘ก + 5.1 โ–ณ ๐‘ก = 10.2๐‘ก

๐‘†๐‘ข๐‘ ๐‘ก๐‘–๐‘ก๐‘ข๐‘ฆ๐‘’๐‘›๐‘‘๐‘œ (10.2)(2) = 20.4๐‘š

๐‘ ๐‘’๐‘”

2. Un fruticultor espera sustituir en el mercado sus cajas de naranjas segรบn la

funciรณn oferta ๐‘ (๐‘ฅ) = 100๐‘ฅ2 a razรณn de dos dรณlares por caja por lo que el

productor espera obtener 400 cajas. Tambiรฉn esperan surtir cajas de naranjas

a una razรณn de cuatro dรณlares por caja. A medida que el precio aumenta se

espera surtir mรกs cajas de naranjas.

a. Razรณn de cambio promedio en la oferta de dos dรณlares a cuatro dรณlares

b. Razรณn de cambio promedio en la oferta de dos dรณlares a (2 +โ–ณ ๐‘ฅ)

c. A quรฉ valor se aproxima el incremento de la oferta entre el incremento de

cajas cuando el incremento de cajas โ–ณ ๐‘ฅ โ†’ ๐‘œ โ–ณ๐‘ 

โ–ณ๐‘ฅ

d. Razรณn de cambio de sustituir un dรณlar a tres dรณlares.

e. Razรณn promedio de sustituir uno a (1 +โ–ณ ๐‘ฅ) dรณlares

f. A quรฉ valor se aproxima el โ–ณ ๐‘  al โ–ณ ๐‘ฅ cuando โ–ณ ๐‘ฅ โ†’ ๐‘œ.

RCP 2-4 dรณlares

Page 22: La Derivada - RI UAEMex

21

๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1=

100(4)2 โˆ’ 100(4)2

4 โˆ’ 2= 600 ๐‘๐‘Ž๐‘—๐‘Ž๐‘ 

RCP 2 โˆ’ (2 +โ–ณ ๐‘ฅ)

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ=

100(2 +โ–ณ ๐‘ฅ)2 โˆ’ 100(2)2

โ–ณ ๐‘ฅ

=400 + 400 โ–ณ ๐‘ฅ + 100 โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 400

โ–ณ ๐‘ฅ=

โ–ณ ๐‘ฅ(400 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ= 400 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ=

100(2 +โ–ณ ๐‘ฅ)2 โˆ’ 100(2)2

โ–ณ ๐‘ฅ

=400 + 400 โ–ณ ๐‘ฅ + 100 โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 400

โ–ณ ๐‘ฅ=

โ–ณ ๐‘ฅ(400 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ= lim

โ–ณ๐‘ฅโ†’0400 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ

400 ๐‘๐‘Ž๐‘—๐‘Ž๐‘ 

RCP 1-3 dรณlares

๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1=

100(3)2 โˆ’ 100(1)2

3 โˆ’ 1= 400 ๐‘๐‘Ž๐‘—๐‘Ž๐‘ 

RCP 1 โˆ’ (1 +โ–ณ ๐‘ฅ)

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ=

100(1 +โ–ณ ๐‘ฅ)2 โˆ’ 100(1)2

โ–ณ ๐‘ฅ

100 + 200 โ–ณ ๐‘ฅ + 100 โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 100

โ–ณ ๐‘ฅ=

โ–ณ ๐‘ฅ(200 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ= 200 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ1 +โ–ณ ๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

โ–ณ ๐‘ฅ=

100(1 +โ–ณ ๐‘ฅ)2 โˆ’ 100(1)2

โ–ณ ๐‘ฅ

Page 23: La Derivada - RI UAEMex

22

100 + 200 โ–ณ ๐‘ฅ + 100 โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 100

โ–ณ ๐‘ฅ=

โ–ณ ๐‘ฅ(200 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ= lim

โ–ณ๐‘ฅโ†’0200 + 100 โ–ณ ๐‘ฅ

200 ๐‘๐‘Ž๐‘—๐‘Ž๐‘ 

Aproximaciรณn de โˆ†๐‘ 

Aplicaciรณn de la razรณn de cambio

๐‘ฅ representa ๐‘ฆ representa ๐’‡(๐’‚ +โ–ณ ๐’‚) โˆ’ ๐’‡(๐’‚)

โ–ณ ๐’‚

limโ–ณ๐‘ฅโ†’0

๐‘“(๐‘Ž +โ–ณ ๐‘Ž) โˆ’ ๐‘“(๐‘Ž)

โ–ณ ๐‘Ž

0

1000

2000

3000

4000

1 2 3 4 5 6

caja

s

dolares

๐’”(๐’™)=๐Ÿ๐ŸŽ๐ŸŽ๐’™^๐Ÿx ๐’”(๐’™)

= ๐Ÿ๐ŸŽ๐ŸŽ๐’™๐Ÿ

1 100 2 400 3 900 4 1600 5 2500 6 3600

Page 24: La Derivada - RI UAEMex

23

Tiempo

Concentraciรณn de un medicamento en el torrente sanguรญneo en el

instante ๐‘ฅ. Volumen de ventas

en el instante ๐‘ฅ. Poblaciรณn en el

instante ๐‘ฅ.

Concentraciรณn del medicamento en el periodo (๐‘Ž, ๐‘Ž +โ–ณ ๐‘Ž). El volumen de ventas

en el intervalo [๐‘Ž, ๐‘Ž +โ–ณ ๐‘Ž]. En la poblaciรณn en el

intervalo [๐‘Ž, ๐‘Ž +โ–ณ ๐‘Ž]

Concentraciรณn de medicamentos en el torrente sanguรญneo y en

instante ๐‘ฅ = ๐‘Ž. El volumen de ventas en

el instante ๐‘ฅ = ๐‘Ž. En la poblaciรณn en el instante ๐‘ฅ = ๐‘Ž.

Cantidad de artรญculos vendidos

Ingresos en un nivel

de ventas de ๐‘ฅ unidades.

En los ingresos cuando el nivel de

ventas estรก entre ๐‘ฅ =๐‘Ž y [๐‘ฅ = ๐‘Ž +โ–ณ ๐‘Ž]

En los ingresos cuando el nivel de ventas es de a unidades.

Temperatura

Cantidad de producto formado en la reacciรณn quรญmica cuando la

temperatura es ๐‘ฅ grados.

Formaciรณn de producto en el rango de temperaturas [๐‘Ž, ๐‘Ž +โ–ณ ๐‘Ž]

Formaciรณn de productos cuando la temperatura es a grados.

Ejemplos

1. El costo promedio de CD en dรณlares invertidos por Jerald records al fabricar

๐‘ฅ CDs estรก dada por la funciรณn de costo promedio de X ๐ถ = 1.8 +3000

๐‘ฅ evaluar

el lรญmite cuando lim๐‘ฅโ†’โˆž

๐‘ฅ e intรฉrprete.

lim๐‘ฅโ†’โˆž

1.8 +3000

๐‘ฅ

=1.8

๐‘ฅ+

3000

๐‘ฅ=

1.8๐‘ฅ +

3000๐‘ฅ

๐‘ฅ๐‘ฅ

=1.8 +

3000โˆž

1= 1.8

๐ธ๐‘™ ๐‘๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ ๐‘‘๐‘’ ๐‘๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž ๐ถ๐ท ๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ 1.8

2. La gerencia de llantas continental a determinado que la demanda de llantas

semanal estรก dada por el precio en funciรณn.

Page 25: La Derivada - RI UAEMex

24

๐‘ = ๐‘“(๐‘ฅ) = 144 โˆ’ ๐‘ฅ2

Dรณnde ๐‘ฅ en unidades de millar, precio en dรณlares.

a. Hallar la razรณn de cambio promedio de una llanta, si la cantidad estรก entre

los 5000 y 6000, 5000 y 5100 llantas y entre 5000 y 5010.

๐‘…๐‘Ž๐‘งรณ๐‘› ๐‘‘๐‘’ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘–๐‘›๐‘ ๐‘ก๐‘Ž๐‘›๐‘กรก๐‘›๐‘’๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘ก๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘–๐‘œ ๐‘๐‘ข๐‘Ž๐‘›๐‘‘๐‘œ

๐‘™๐‘Ž ๐‘๐‘Ž๐‘›๐‘ก๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘ ๐‘‘๐‘’๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘‘๐‘Ž ๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ 5000 ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘ .

๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1

[144 โˆ’ (6000)2] โˆ’ [144 โˆ’ (5000)2]

6000 โˆ’ 5000= โˆ’11000$

[144 โˆ’ (5100)2] โˆ’ [144 โˆ’ (5000)2]

5100 โˆ’ 5000= โˆ’10100$

[144 โˆ’ (5010)2] โˆ’ [144 โˆ’ (5000)2]

5010 โˆ’ 5000= โˆ’10010$

๐ธ๐‘™ ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘š๐‘–๐‘›๐‘ข๐‘ฆ๐‘’ ๐‘ฅ ๐‘๐‘Ž๐‘›๐‘ก๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘

lim๐‘ฅโ†’0

[144โˆ’(5000+โ–ณ๐‘ฅ)2]โˆ’[144โˆ’(5000)2]

โ–ณ๐‘ฅ

=144 โˆ’ 25000000 โˆ’ 10000 โ–ณ ๐‘ฅ โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 144 + 25000000

โ–ณ ๐‘ฅ

=โ–ณ ๐‘ฅ(โˆ’10000 โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ

๐‘ฅ1 ๐‘ฅ2

5000 6000

5000 5100

5000 5010

Page 26: La Derivada - RI UAEMex

25

lim๐‘ฅโ†’0

10000 โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ = โˆ’10000$ ๐‘๐‘œ๐‘Ÿ ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘

3. El ingreso per cรกpita de Estados Unidos desde 1969 hasta 1973 se obtiene en

la siguiente tabla.

Aรฑo 1969 1970 1971 1972 1973

Y 3700 3900 4100 4500 5000

Calcule la razรณn de cambio promedio del ingreso per cรกpita para

a. 1969-1971

b. 1971-1973

c. Realice la proyecciรณn de los incrementos de 1973-1975 y grafique.

๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1=

4100 โˆ’ 3700

1971 โˆ’ 1969=

400

2

= 200 ๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ÿ๐‘’ 1969 โˆ’ 1971 ๐‘’๐‘™ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘š๐‘’๐‘‘๐‘–๐‘œ ๐‘‘๐‘’ ๐‘–๐‘›๐‘”๐‘Ÿ๐‘’๐‘ ๐‘œ ๐‘๐‘’๐‘Ÿ ๐‘๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘ก๐‘Ž

๐‘ฆ2 โˆ’ ๐‘ฆ1

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1=

5000 โˆ’ 4100

1973 โˆ’ 1971=

900

2

= 450 ๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ÿ๐‘’ 1973 โˆ’ 1973 ๐‘’๐‘™ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘š๐‘’๐‘‘๐‘–๐‘œ ๐‘‘๐‘’ ๐‘–๐‘›๐‘”๐‘Ÿ๐‘’๐‘ ๐‘œ ๐‘๐‘’๐‘Ÿ ๐‘๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘ก๐‘Ž

๐‘ฆ2 โˆ’ 5000

1975 โˆ’ 1973

๐‘ฆ2 โˆ’ 5000 = 700(2)

๐‘ฆ2 = 1400 + 5000 = 6400

โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ2 =โ–ณ ๐‘ฅ3

450 โˆ’ 200 = 250

โ–ณ ๐‘ฅ2 +โ–ณ ๐‘ฅ3 = 450 + 250 = 700

Page 27: La Derivada - RI UAEMex

26

4. Realizan los clientes adquieres swaps del dรณlar sobre quetzales, la demandad

diariamente aprecio x por swaps y la demanda se calcula mediante la funciรณn

๐ท(๐‘‹) = 100 โˆ’ ๐‘ฅ2 ๐‘’๐‘› ๐‘ข๐‘› ๐‘–๐‘›๐‘ก๐‘’๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘Ž๐‘™๐‘œ $1 โ‰ค ๐‘ฅ โ‰ค %10

a. Calcule la razรณn de cambio promedio de la demanda para un cambio de 2 a

5 dรณlares.

b. Calcule la razรณn de cambio promedio en la oferta de 2 dรณlares por swap a

(2 +โ–ณ ๐‘ฅ)

c. Calcule la razรณn de cambio instantรกnea cuando vale 2 dรณlares.

๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1

[100 โˆ’ (5)2] โˆ’ [100 โˆ’ (2)2]

5 โˆ’ 2= โˆ’7$

๐ฟ๐‘Ž ๐‘‘๐‘’๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘‘๐‘Ž ๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘š๐‘–๐‘›๐‘ข๐‘ฆ๐‘œ ๐‘๐‘œ๐‘› ๐‘ข๐‘›๐‘Ž ๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘‘๐‘’๐‘ง ๐‘‘๐‘’ 7$ ๐‘๐‘œ๐‘› ๐‘’๐‘™ ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘Ž๐‘›๐‘ก๐‘’ ๐‘‘๐‘’ 2 ๐‘Ž 5

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

1969 1970 1971 1972 1973 1975

lng

reso

aรฑos

ingreso per capita

ingreso per capita

Page 28: La Derivada - RI UAEMex

27

[100 โˆ’ (2 +โ–ณ ๐‘ฅ)2] โˆ’ [100 โˆ’ (2)2]

โ–ณ ๐‘ฅ=

100 โˆ’ 4 โˆ’ 4 โ–ณ ๐‘ฅ โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 100 + 4

โ–ณ ๐‘ฅ=

โ–ณ ๐‘ฅ(โˆ’4 โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ= โˆ’4 โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ

lim๐‘ฅโ†’0

[100 โˆ’ (2 +โ–ณ ๐‘ฅ)2] โˆ’ [100 โˆ’ (2)2]

โ–ณ ๐‘ฅ=

100 โˆ’ 4 โˆ’ 4 โ–ณ ๐‘ฅ โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ2 โˆ’ 100 + 4

โ–ณ ๐‘ฅ=

โ–ณ ๐‘ฅ(โˆ’4 โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ)

โ–ณ ๐‘ฅ= lim

๐‘ฅโ†’0โˆ’ 4 โˆ’โ–ณ ๐‘ฅ

โˆ’4

5. Las pรฉrdidas en millones de dรณlares del banco Franklin se estiman como:

๐ด = ๐‘“(๐‘ก) = โˆ’๐‘ก2 + 10๐‘ก + 30

En un tiempo de 0-10 aรฑos para t=0 corresponde al inicio de 1994

a. Con que rapidez incrementan las pรฉrdidas al inicio de 1997, 1999 y al inicio

de 2001

1997

lim๐‘กโ†’0

๐‘“(๐‘ฅ2) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ1)

๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ1

lim๐‘กโ†’0

โˆ’(3 +โ–ณ ๐‘ก)2 + 10(3 +โ–ณ ๐‘ก) + 30 + 32 โˆ’ 10(3) โˆ’ 30

โ–ณ ๐‘ก

โˆ’9 โˆ’ 6 โ–ณ ๐‘ก โˆ’โ–ณ ๐‘ก2 + 30 + 10 โ–ณ ๐‘ก + 30 + 9 โˆ’ 30 โˆ’ 30

โ–ณ ๐‘ก=

โ–ณ ๐‘ก(4 โˆ’โ–ณ ๐‘ก)

โ–ณ ๐‘ก

lim๐‘กโ†’0

4 โˆ’โ–ณ ๐‘ก = 4

๐‘†๐‘’ ๐‘–๐‘›๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘š๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ž ๐‘’๐‘™ ๐‘›๐‘–๐‘ฃ๐‘’๐‘™ ๐‘‘๐‘’ ๐‘รฉ๐‘Ÿ๐‘‘๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘  ๐‘’๐‘› 4 ๐‘š๐‘–๐‘™๐‘™๐‘œ๐‘›๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘ 

Page 29: La Derivada - RI UAEMex

28

1999

lim๐‘กโ†’0

โˆ’(5 +โ–ณ ๐‘ก)2 + 10(5 +โ–ณ ๐‘ก) + 30 + 52 โˆ’ 10(5) โˆ’ 30

โ–ณ ๐‘ก

โˆ’25 โˆ’ 10 โ–ณ ๐‘ก โˆ’โ–ณ ๐‘ก2 + 50 + 10 โ–ณ ๐‘ก + 30 + 25 โˆ’ 50 โˆ’ 30

โ–ณ ๐‘ก=

โ–ณ ๐‘ก(โˆ’ โ–ณ ๐‘ก)

โ–ณ ๐‘ก

lim๐‘กโ†’0

โˆ’โ–ณ ๐‘ก = 0

๐ธ๐‘™ ๐‘›๐‘–๐‘ฃ๐‘’๐‘™ ๐‘‘๐‘’ ๐‘รฉ๐‘Ÿ๐‘‘๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘  ๐‘ ๐‘’ ๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘ก๐‘–๐‘’๐‘›๐‘’ ๐‘›๐‘ข๐‘™๐‘œ

2001

lim๐‘กโ†’0

โˆ’(7 +โ–ณ ๐‘ก)2 + 10(7 +โ–ณ ๐‘ก) + 30 + 72 โˆ’ 10(7) โˆ’ 30

โ–ณ ๐‘ก

โˆ’49 โˆ’ 14 โ–ณ ๐‘ก โˆ’โ–ณ ๐‘ก2 + 70 + 10 โ–ณ ๐‘ก + 30 + 49 โˆ’ 70 โˆ’ 30

โ–ณ ๐‘ก=

โ–ณ ๐‘ก(โˆ’4 โˆ’โ–ณ ๐‘ก)

โ–ณ ๐‘ก

lim๐‘กโ†’0

โˆ’ 4 โˆ’โ–ณ ๐‘ก = โˆ’4

๐ฟ๐‘Ž๐‘  ๐‘๐‘’๐‘Ÿ๐‘‘๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘  ๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘š๐‘–๐‘›๐‘ข๐‘ฆ๐‘’๐‘› 4 ๐‘š๐‘–๐‘™๐‘™๐‘œ๐‘›๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘ 

Para ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ) se define la derivada de ๐‘“ยด(๐‘ฅ) = limโˆ†๐‘ฅ

๐‘“(๐‘ฅ+โˆ†๐‘ฅ)โˆ’๐‘“(๐‘ฅ)

โˆ†๐‘ฅ si el limite existe.

Por lo tanto al tomar la derivada de una funciรณn de ๐‘“ยด(๐‘ฅ) se crea una funciรณn de

que de entre otras cosas es la pendiente dela recta tangente ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ) para cada x,

y la razรณn de cambio instantรกnea esta nos permite medir como va cambiando la

variable dependiente.

La notaciรณn de la derivada ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ) serรญa la siguiente:

Page 30: La Derivada - RI UAEMex

29

๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ) , ๐‘“ยด(๐‘ฅ) , ๐‘ฆยด , ๐‘‘๐‘ฆ

๐‘‘๐‘ฅ , ๐ท๐‘ฅ ๐‘“(๐‘ฅ) ,

๐‘‘

๐‘‘๐‘ฅ๐‘ฆ ,

๐‘‘

๐‘‘๐‘ฅ๐‘“(๐‘ฅ)

Capรญtulo 2. Reglas de derivaciรณn

๐ท๐‘ฅ ๐‘ฅ = 0

๐ท๐‘ฅ ๐พ = 1

๐ท๐‘ฅ ๐พ๐‘ฅ = ๐พ

๐ท๐‘ฅ ๐‘ฅ๐‘› = ๐‘›๐‘ฅ๐‘›โˆ’1

๐ท๐‘ฅ [๐‘“(๐‘ฅ) ยฑ ๐‘”(๐‘ฅ)] = ๐‘‘๐‘ฅ๐‘“(๐‘ฅ) ยฑ ๐‘‘๐‘ฅ ๐‘”(๐‘ฅ)

๐ท๐‘ฅ ๐‘“๐‘ฅ

๐‘”๐‘ฅ=

๐‘”(๐‘ฅ)๐‘‘๐‘ฅ๐‘“(๐‘ฅ) โˆ’ ๐‘“(๐‘ฅ)๐‘‘๐‘ฅ๐‘”(๐‘ฅ

(๐‘”(๐‘ฅ))2

๐ท๐‘ฅ [๐‘“(๐‘ฅ). ๐‘”(๐‘ฅ)] = ๐‘“(๐‘ฅ)๐‘‘๐‘ฅ๐‘”(๐‘ฅ). + ๐‘”(๐‘ฅ)๐‘‘๐‘ฅ ๐‘“(๐‘ฅ)

๐ท๐‘ฅ [(๐‘“(๐‘ฅ))๐‘›] = ๐‘› ๐‘“(๐‘ฅ)๐‘› . ๐‘‘๐‘ฅ ๐‘“(๐‘ฅ)

Ejemplos

i. ๐‘“(๐‘ฅ) = 5

๐ท๐‘ฅ 5 = 0

ii. ๐น(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ5

๐ท๐‘ฅ ๐‘ฅ5 = 5๐‘ฅ4

iii. ๐‘“(๐‘ฅ) =1

๐‘ฅ3= ๐‘ฅโˆ’3

๐ท๐‘ฅ ๐‘ฅโˆ’3 = โˆ’3๐‘ฅโˆ’4 =โˆ’3

๐‘ฅ4

Page 31: La Derivada - RI UAEMex

30

iv. ๐น(๐‘ฅ) = 4๐‘ฅ3 + 8๐‘ฅ2 โˆ’ 5๐‘ฅ + 9

๐ท๐‘ฅ ๐‘“(๐‘ฅ) = 12๐‘ฅ2 + 16๐‘ฅ โˆ’ 5

v. ๐‘“(๐‘ฅ) =3

๐‘ฅ2โˆ’

30

๐‘ฅ3โˆ’

7

5= 3๐‘ฅโˆ’2 โˆ’ 30๐‘ฅโˆ’3

๐ท๐‘ฅ ๐‘ฅโˆ’3 = โˆ’6๐‘ฅโˆ’3 + 90๐‘ฅโˆ’4 =โˆ’6

๐‘ฅ3+

90

๐‘ฅ4

vi. ๐‘“(๐‘ฅ) = (2๐‘ฅ โˆ’ 3๐‘ฅ2)(๐‘ฅ + 2๐‘ฅ5)

๐ท๐‘ฅ ๐‘“(๐‘ฅ) = (2๐‘ฅ โˆ’ 3๐‘ฅ2)(1 + 10๐‘ฅ5) + (๐‘ฅ + 2๐‘ฅ5)(2 โˆ’ 6๐‘ฅ)

= 20๐‘ฅ5 โˆ’ 30๐‘ฅ6 + 2๐‘ฅ + 6๐‘ฅ2 + 42๐‘ฅ5 โˆ’ 12๐‘ฅ6

= โˆ’42๐‘ฅ6 + 24๐‘ฅ5 + 6๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ

Costo promedio= ๐ถ(๐‘ฅ)

๐‘ฅ

Costo marginal: es una razรณn de cambio de costo por unidad del cambio de

producciรณn a un nivel de salida x por unidad.

๐ถ๐‘š๐‘” = ๐ถยด(๐‘ฅ)

Ejemplos:

1. Suponga que el ๐ถ(๐‘‹) en millares de dรณlares por fabricar millones de Blue-Rays

de Jazz se obtienen de la funciรณn de ๐ถ(๐‘ฅ) = 2 + 8๐‘ฅ โˆ’ ๐‘ฅ2 para el valor de (0 โ‰ค

๐‘ฅ โ‰ค 3)

a. Costo marginal en ๐‘ฅ

๐ถยด(๐‘ฅ) = 8 โˆ’ 2๐‘ฅ

b. Costo marginal en ๐‘ฅ = 1,2, 3 millares de niveles de producciรณn y grafique.

๐ถยด(1) = 8 โˆ’ 2(1) = 6

๐ธ๐‘™ ๐‘๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ ๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ 6,000 ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘  ๐‘Ž ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ก๐‘–๐‘Ÿ ๐‘‘๐‘’ 1 ๐‘š๐‘–๐‘™๐‘™รณ๐‘› ๐‘‘๐‘’ ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘ 

๐ถยด(2) = 8 โˆ’ 2(2) = 4

๐ธ๐‘™ ๐‘๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ ๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ 4,000 ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘  ๐‘Ž ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ก๐‘–๐‘Ÿ ๐‘‘๐‘’ 2 ๐‘š๐‘–๐‘™๐‘™๐‘œ๐‘›๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘ 

๐ถยด(3) = 8 โˆ’ 2(3) = 2

๐ธ๐‘™ ๐‘๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ ๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ 2,000 ๐‘‘รณ๐‘™๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘’๐‘  ๐‘Ž ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ก๐‘–๐‘Ÿ ๐‘‘๐‘’ 3 ๐‘š๐‘–๐‘™๐‘™๐‘œ๐‘›๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘ .

Page 32: La Derivada - RI UAEMex

31

c. Grafique

2. Utilizando datos registrados se estima que una empresa venderรก n(x) vallas de

publicidad despuรฉs de gastar $(๐‘ฅ) millones. Calculados mediante la

funciรณn: ๐‘(๐‘ฅ) = 60๐‘ฅ โˆ’ ๐‘ฅ2 (5 โ‰ค ๐‘ฅ โ‰ค 30)

a. Determinar la razรณn de cambio de las ventas ๐‘ฅ unidades del cambio en dinero

gastado en publicidad al nivel del precio ๐‘ฅ en millones

๐‘ยด(๐‘ฅ) = 60 โˆ’ 2๐‘ฅ

b. Determinar el nivel de producciรณn si las ventas son iguales a 10 y 20.

๐‘ยด(10) = 60 โˆ’ 2(10) = 40

๐‘ยด(20) = 60 โˆ’ 2(20) = 20

3. Una fรกbrica de energรญa elรฉctrica genera mediante la combustiรณn de carbono

electricidad liberando ๐ถ02 de azufre al aire circulante, la concentraciรณn ๐ถ(๐‘ฅ) es

partes por millรณn se calcula aproximadamente con la siguiente formula:

-70

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

-6 -4 -2 0 2 4 6

Valores Y

Page 33: La Derivada - RI UAEMex

32

๐ถ(๐‘‹) =0.1

๐‘ฅ donde ๐‘ฅ es igual a la distancia desde la planta en millas.

Calcule como va cambiando la concentraciรณn en la 1er milla y en la 2da.

๐ถ(๐‘ฅ) = 0.1๐‘‹โˆ’1

๐ถยด(๐‘ฅ) = โˆ’0.1๐‘‹โˆ’2

๐ถยด(1) = โˆ’0.1(1)โˆ’2 = โˆ’0.1

๐ถยด(2) = โˆ’0.1(2)โˆ’2 = โˆ’.025

4. La estadรญstica determina que el costo/h de aprendizaje es de 20$/โ„Ž para una

biblioteca pรบblica. Si una persona aprende ๐‘ฆ cosas en ๐‘ฅ horas calculada con:

๐‘ฆ = 21โˆš๐‘ฅ3 (0 โ‰ค ๐‘ฅ โ‰ค 36)

Determinar la rapidez del aprendizaje y el costo despuรฉs de las primeras 2 hrs,

8 hrs y 36 hrs.

๐‘ฆยด =63

2๐‘ฅ

12

๐‘ฆยด(2) =63

2(2)

1

2 = 44.5 โˆ— ๐ถ๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ = 40

๐‘ฆยด(8) =63

2(8)

1

2 = 126 โˆ— ๐ถ๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ = 160

๐‘ฆยด(36) =63

2((36)

1

2 = 567 โˆ— ๐ถ๐‘œ๐‘ ๐‘ก๐‘œ = 720

5. Segรบn la teorรญa econรณmica clรกsica, la demanda de un artรญculo en mercado libre

disminuye a medida que su precio aumenta. Suponga que el nรบmero de

demanda de celulares que la gente quiere por semana en una cierta ciudad a

precio ๐‘ฅ, se calcula con: ๐ท(๐‘ฅ) =50,000

๐‘ฅ2+10๐‘ฅ+25

a. Determinar la razรณn de cambio respecto al precio de la demanda.

๐ทยด(๐‘ฅ) =โˆ’100

(๐‘ฅ + 5)2

Page 34: La Derivada - RI UAEMex

33

b. Calcule la demanda cuando el precio cambia a $5 y $10

๐ทยด(5) =โˆ’100

(5 + 5)2= โˆ’100.

๐ฟ๐‘Ž ๐‘‘๐‘’๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘‘๐‘Ž ๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘š๐‘–๐‘›๐‘ข๐‘ฆ๐‘’ 100 ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘  ๐‘๐‘ข๐‘Ž๐‘›๐‘‘๐‘œ ๐‘’๐‘™ ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’ $5

๐ทยด(10) =โˆ’100

(10 + 5)2= โˆ’29.62.

๐ฟ๐‘Ž ๐‘‘๐‘’๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘‘๐‘Ž ๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘š๐‘–๐‘›๐‘ข๐‘ฆ๐‘’ ๐‘’๐‘› 30 ๐‘ข๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž๐‘‘๐‘’๐‘  ๐‘๐‘ข๐‘Ž๐‘›๐‘‘๐‘œ ๐‘’๐‘™ ๐‘œ๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘–๐‘œ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘Ž ๐‘Ž $10

6. Determinar la funciรณn marginal de los siguientes incisos para ๐‘„ = 3 y ๐‘„ = 5

a. ๐ถ๐‘‡ = 3๐‘„2 + 7๐‘„ + 12

๐ถยด๐‘‡ = 6๐‘„ + 7

๐ถยด(3) = 6(3) + 7 = 25

๐ถยด(5) = 6(5) + 7 = 37

b. ๐‘Œ๐‘‡ = 12๐‘„ โˆ’ ๐‘„2

๐‘Œยด๐‘‡ = 12 โˆ’ 2๐‘„

๐‘Œยด(3) = 12 โˆ’ 2(3) = 6

๐‘Œยด(5) = 12 โˆ’ 2(5) = 2

7. En los primeros dรญas de la teorรญa cuantitativa del aprendizaje (1917) L. Hurstun

encontrรณ que una cierta persona realiza ๐‘(๐‘ฅ) actos despuรฉs de practicar x

veces a travรฉs de la funciรณn:

๐‘(๐‘‹) =100๐‘ฅ + 200

๐‘ฅ + 32

Determinar la razรณn de cambio del aprendizaje y calcularlo cuando varรญa 4 y 60

veces. Interprete.

๐‘ยด(๐‘‹) =โˆ’3200

๐‘ฅ2 + 64๐‘ฅ + 1024

๐‘ยด(4) =โˆ’3200

42 + 64(4) + 1024= โˆ’2.46.

Page 35: La Derivada - RI UAEMex

34

๐ธ๐‘™ ๐‘›๐‘ข๐‘š๐‘’๐‘Ÿ๐‘œ ๐‘‘๐‘’ ๐‘Ž๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘  ๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘š๐‘–๐‘›๐‘ข๐‘ฆ๐‘’ ๐‘’๐‘› 2.4 ๐‘Ž๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ก๐‘–๐‘Ÿ ๐‘‘๐‘’ ๐‘ž๐‘ข๐‘’ ๐‘ ๐‘’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘๐‘ก๐‘–๐‘๐‘Ž 4 ๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘’๐‘ .

๐‘ยด(60) =โˆ’3200

602 + 64(60) + 1024= โˆ’.32

๐ธ๐‘™ ๐‘›๐‘ข๐‘š๐‘’๐‘Ÿ๐‘œ ๐‘‘๐‘’ ๐‘Ž๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘  ๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘š๐‘–๐‘ข๐‘ฆ๐‘’ ๐‘’๐‘› .32 ๐‘Ž ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ก๐‘–๐‘Ÿ ๐‘‘๐‘’ ๐‘ž๐‘ข๐‘’ ๐‘  ๐‘’๐‘๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘๐‘ก๐‘–๐‘๐‘Ž 60 ๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘’๐‘ .

Ejemplos de reglas de derivaciรณn

i. ๐‘ญ(๐‘ฟ) = (๐’™ + ๐Ÿ’)๐‘ฐ๐’(๐Ÿ‘๐’™ + ๐Ÿ“)

= (๐‘ฅ + 4) (3

3๐‘ฅ + 5) + ๐ผ๐‘›(3๐‘ฅ + 5)(1)

๐‘“(๐‘ฅ) =3๐‘ฅ + 12

3๐‘ฅ + 5+ ๐ผ๐‘›(3๐‘ฅ + 5)

ii. ๐‘ญ(๐’™) = (โˆ’๐Ÿ‘๐’™๐Ÿ + ๐Ÿ๐ŸŽ๐’™ โˆ’ ๐Ÿ)๐‘ฐ๐’(๐’™๐Ÿ” + ๐Ÿ’๐’™ โˆ’ ๐Ÿ“)

๐‘“(๐‘ฅ) = (โˆ’3๐‘ฅ2 + 10๐‘ฅ โˆ’ 1) (โˆ’6๐‘ฅ5 + 4

๐‘ฅ6 + 4๐‘ฅ โˆ’ 5) + ๐ผ๐‘›(๐‘ฅ6 + 4๐‘ฅ โˆ’ 5)(โˆ’6๐‘ฅ + 10)

iii. ๐‘ญ(๐’™) = ๐Ÿ’(๐Ÿ–๐’™๐Ÿ’+๐Ÿ๐’™๐Ÿ+๐’™+๐Ÿ’)๐Ÿ”

๐‘“(๐‘ฅ) = 4(8๐‘ฅ4+2๐‘ฅ2+๐‘ฅ+4)6๐ผ๐‘›4(8๐‘ฅ4 + 2๐‘ฅ2 + ๐‘ฅ + 4)5(192๐‘ฅ3 + 24๐‘ฅ + 6)

iv. ๐‘ญ(๐’™) = ๐Ÿ”(โˆ’๐Ÿ‘๐’™๐Ÿ”+๐’™๐Ÿโˆ’๐Ÿ)โˆ’๐Ÿ‘

๐‘“(๐‘ฅ) = 6(โˆ’3๐‘ฅ6+๐‘ฅ2โˆ’2)โˆ’3

๐ผ๐‘›6(โˆ’3๐‘ฅ6+๐‘ฅ2โˆ’2)โˆ’4

(โˆ’54๐‘ฅ5 โˆ’ 6๐‘ฅ)

v. ๐‘ญ(๐’™) = ๐‘ฐ๐’๐Ÿ

โˆš(๐Ÿ๐’™+๐Ÿ•)๐Ÿ‘๐Ÿ“

= ๐ผ๐‘›(2๐‘ฅ + 7)โˆ’35 =

โˆ’35

(2๐‘ฅ + 7)โˆ’85(2)

(2๐‘ฅ + 7)โˆ’35

=

โˆ’6((2๐‘ฅ + 7)โˆ’85

5

(2๐‘ฅ + 7)โˆ’35

=โˆ’6(2๐‘ฅ + 7)

35

5((2๐‘ฅ + 7)85

๐‘“(๐‘ฅ) =โˆ’6

5(2๐‘ฅ + 7)

vi. ๐‘ญ(๐’™) =(๐’™๐Ÿ’+๐Ÿ‘๐’™+๐Ÿ)๐Ÿ‘

๐’™๐Ÿ“+๐Ÿ‘

Page 36: La Derivada - RI UAEMex

35

=๐‘ฅ5 + 3(12๐‘ฅ3 + 9)(๐‘ฅ4 + 3๐‘ฅ + 1)2 โˆ’ (5๐‘ฅ4)(๐‘ฅ4 + 3๐‘ฅ + 1)3

(๐‘ฅ5 + 3)2

=(๐‘ฅ4 + 3๐‘ฅ + 1)2[(๐‘ฅ5 + 3)(12๐‘ฅ3 + 9) โˆ’ (๐‘ฅ4 + 3๐‘ฅ + 1)(5๐‘ฅ4)

(๐‘ฅ5 + 3)2

=(๐‘ฅ4 + 3๐‘ฅ + 1)2(12๐‘ฅ8 + 9๐‘ฅ5 + 36๐‘ฅ2 + 27 โˆ’ 5๐‘ฅ8 โˆ’ 15๐‘ฅ5 โˆ’ 5๐‘ฅ2)

๐‘ฅ5 + 3)2

๐‘“(๐‘ฅ) =(๐‘ฅ4 + 3๐‘ฅ + 1)2(7๐‘ฅ8 โˆ’ 6๐‘ฅ5 โˆ’ 5๐‘ฅ + 36๐‘ฅ + 24)

(๐‘ฅ5 + 3)2

vii. ๐‘ญ(๐’™) = ๐‘ฐ๐’(๐Ÿ•๐’™๐Ÿ‘ + ๐Ÿ‘๐’™โˆ’๐Ÿ + ๐Ÿ•๐’™โˆ’๐Ÿ + ๐Ÿ‘)๐Ÿ•

=7 (21๐‘ฅ2 โˆ’

3๐‘ฅ2 โˆ’

14๐‘ฅ3)

7๐‘ฅ3=

721๐‘ฅ5 โˆ’ 3๐‘ฅ โˆ’ 14

๐‘ฅ3

7๐‘ฅ5 + 3๐‘ฅ + 7 + 3๐‘ฅ2

๐‘ฅ2

๐‘“(๐‘ฅ) =7๐‘ฅ2(21๐‘ฅ5โˆ’3๐‘ฅโˆ’14)

๐‘ฅ3(7๐‘ฅ5 + 3๐‘ฅ + 7 + 3๐‘ฅ2)

viii. ๐‘ญ(๐’™) = (๐Ÿ‘๐’™๐Ÿ + ๐Ÿ“๐’™)๐Ÿ’(๐Ÿ“๐’™+๐Ÿ)

= (3๐‘ฅ2 + 5๐‘ฅ)[4(5๐‘ฅ+1)(5)] ๐ผ๐‘›4 + (6๐‘ฅ + 5)(4(5๐‘ฅ+1))

๐‘“(๐‘ฅ) = 4(5๐‘ฅ+1)[(6x + 5 + 15๐‘ฅ2 + 25๐‘ฅ)๐ผ๐‘›4]

ix. ๐’‡(๐’™) =๐’†๐‘บ๐’†๐’ ๐’™

๐‚๐จ๐ฌ ๐ฑ

=[(๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘  ๐‘ฅ)(๐ถ๐‘œ๐‘  ๐‘ฅ)]โˆ’ [๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ (โˆ’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ)]

Cos2 x

=๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘ 2๐‘ฅ+ ๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ ๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ

Cos 2 x

=๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ (๐ถ๐‘œ๐‘ 2 ๐‘ฅ+๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ)

Cos 2 x

= ๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ [1 + [(๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ

๐ถ๐‘œ๐‘  ๐‘ฅ) (

1

๐ถ๐‘œ๐‘  ๐‘ฅ)]]

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = ๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ(1 + ๐‘‡๐‘Ž๐‘›๐‘ฅ ๐‘†๐‘’๐‘๐‘ฅ)

x. ๐’‡(๐’™) = (๐Ÿ’๐’™๐Ÿ” + ๐Ÿ“๐’™ + ๐Ÿ‘)๐’†(โˆ’๐’™๐Ÿ+๐Ÿ“๐’™+๐Ÿ)

Page 37: La Derivada - RI UAEMex

36

= [(4๐‘ฅ6 + 5๐‘ฅ + 3)(๐‘’(โˆ’๐‘ฅ2+5๐‘ฅ+1))(โˆ’2๐‘ฅ + 5)] + [(๐‘’(โˆ’๐‘ฅ2+5๐‘ฅ+1))(24๐‘ฅ5 + 5)]

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = ๐‘’(โˆ’๐‘ฅ2+5๐‘ฅ+1)[(โˆ’8๐‘ฅ7 โˆ’ 20๐‘ฅ6 โˆ’ 10๐‘ฅ2 + 19๐‘ฅ + 15) + (24๐‘ฅ5 + 5)]

xi. ๐’‡(๐’™) = ๐’†๐’™๐‘บ๐’†๐’(๐’†๐’™)

= ๐‘’๐‘ฅ๐‘†๐‘’๐‘›(๐‘’๐‘ฅ) + ๐‘’๐‘ฅ๐‘’๐‘ฅ๐ถ๐‘œ๐‘ (๐‘’๐‘ฅ)

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = ๐‘’๐‘ฅ[๐‘†๐‘’๐‘›(๐‘’๐‘ฅ) + ๐‘’๐‘ฅ๐ถ๐‘œ๐‘ (๐‘’๐‘ฅ)]

xii. ๐’‡(๐’™) =๐’๐ž๐ง(๐’†๐’™)

๐’†๐’™

=๐‘’๐‘ฅ[๐‘’๐‘ฅ๐ถ๐‘œ๐‘ (๐‘’๐‘ฅ)]โˆ’[(๐‘†๐‘’๐‘›๐‘’๐‘ฅ)(๐‘’๐‘ฅ)]

(๐‘’๐‘ฅ)2

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) =๐‘’๐‘ฅ๐ถ๐‘œ๐‘ ๐‘’๐‘ฅ โˆ’ ๐‘†๐‘’๐‘›๐‘’๐‘ฅ

๐‘’๐‘ฅ

xiii. ๐’‡(๐’™) = ๐‘บ๐’†๐’(๐Ÿ’๐’™๐Ÿ‘ โˆ’ ๐Ÿ‘๐’™ + ๐Ÿ)๐Ÿ“/๐Ÿ‘

=5

3(4๐‘ฅ3 โˆ’ 3๐‘ฅ + 2)2/3 (12๐‘ฅ2 โˆ’ 3) ๐ถ๐‘œ๐‘ (4๐‘ฅ3 โˆ’ 3๐‘ฅ + 2)5/3

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = (20๐‘ฅ2 โˆ’ 5)(4๐‘ฅ3 โˆ’ 3๐‘ฅ + 2)2/3 ๐ถ๐‘œ๐‘ (4๐‘ฅ3 โˆ’ 3๐‘ฅ + 2)5/3

xiv. ๐’‡(๐’™) = (๐Ÿ’๐’™ + ๐’™ + ๐Ÿ)๐Ÿ‘๐‘บ๐’†๐’(๐Ÿ‘๐’™ + ๐Ÿ‘๐’™๐Ÿ)

= [3(4๐‘ฅ + ๐‘ฅ + 1)2(4๐‘ฅ๐ฟ๐‘›4 + 1)] ๐‘†๐‘’๐‘› (3๐‘ฅ + 3๐‘ฅ2) + (4๐‘ฅ + ๐‘ฅ + 1)3 +

๐ถ๐‘œ๐‘  (3๐‘ฅ + 3๐‘ฅ2)(3๐‘ฅ๐ฟ๐‘›3 + 6๐‘ฅ)

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) = [3(4๐‘ฅ + ๐‘ฅ + 1)2(4๐‘ฅ๐ฟ๐‘›4 + 1)] ๐‘†๐‘’๐‘› (3๐‘ฅ + 3๐‘ฅ2)

+ [(4๐‘ฅ + ๐‘ฅ + 1)3 + (3๐‘ฅ๐ฟ๐‘›3 + 6๐‘ฅ)]๐ถ๐‘œ๐‘  (3๐‘ฅ + 3๐‘ฅ2)

xv. ๐’‡(๐’™) = ๐‘ช๐’๐’”๐Ÿ”(๐Ÿ๐’™)

= [โˆ’(2)๐‘†๐‘’๐‘›(2๐‘ฅ)] 6 ๐ถ๐‘œ๐‘ 5(2๐‘ฅ)(2)

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = โˆ’24 ๐‘†๐‘’๐‘›(2๐‘ฅ)๐ถ๐‘œ๐‘ 5(2๐‘ฅ)

Page 38: La Derivada - RI UAEMex

37

xvi. ๐’‡(๐’™) = (๐Ÿ’๐’™๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ“) ๐‘ป๐’‚๐’(๐Ÿ’๐’™๐Ÿ” + ๐Ÿ•)

= [(4๐‘ฅ2 โˆ’ 5) (24๐‘ฅ5

๐ถ๐‘œ๐‘ 2(4๐‘ฅ6+7))] + [๐‘‡๐‘Ž๐‘›(4๐‘ฅ6 + 7)(8๐‘ฅ)]

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) =96๐‘ฅ7 โˆ’ 120๐‘ฅ5

๐ถ๐‘œ๐‘ 2(4๐‘ฅ6 + 7)+ 8๐‘ฅ ๐‘‡๐‘Ž๐‘›(4๐‘ฅ6 + 7)

xvii. ๐’‡(๐’™) = ๐‘ป๐’‚๐’(๐’™๐Ÿ‘ + ๐’™๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ’)โˆ’๐Ÿ‘/๐Ÿ–

=โˆ’

3

8(๐‘ฅ3+๐‘ฅ2โˆ’4)

โˆ’ 118 (3๐‘ฅ2+2๐‘ฅ)

๐ถ๐‘œ๐‘ 2(๐‘ฅ3+๐‘ฅ2โˆ’4)โˆ’3/8

=โˆ’3(3๐‘ฅ2+2๐‘ฅ)(๐‘ฅ3+๐‘ฅ2โˆ’4)โˆ’11/8

8๐ถ๐‘œ๐‘ 2(๐‘ฅ3+๐‘ฅ2โˆ’4)โˆ’3/8

=โˆ’3(3๐‘ฅ2+2๐‘ฅ)

8(๐‘ฅ3+๐‘ฅ2โˆ’4)11/8 ๐ถ๐‘œ๐‘ 2(๐‘ฅ3+๐‘ฅ2โˆ’4)โˆ’3/8

๐‘“ยด(๐‘ฅ) =โˆ’3(3๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ)

8โˆš(๐‘ฅ3 + ๐‘ฅ2 โˆ’ 4)118 ๐ถ๐‘œ๐‘ 2(๐‘ฅ3 + ๐‘ฅ2 โˆ’ 4)โˆ’3/8

xviii. ๐’‡(๐’™) = (๐Ÿ’๐’™๐Ÿ + ๐Ÿ‘)๐‘ช๐’๐’•(๐Ÿ’๐’™๐Ÿ” + ๐Ÿ•)

= [(4๐‘ฅ2 + 3) (โˆ’24๐‘ฅ5

๐‘†๐‘’๐‘›2(4๐‘ฅ6+7))] + [8๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘ก(4๐‘ฅ6 + 7)]

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = 8๐‘ฅ [๐ถ๐‘œ๐‘ก(4๐‘ฅ6 + 7) โˆ’ (12๐‘ฅ6 + 9๐‘ฅ4

๐‘†๐‘’๐‘›2(4๐‘ฅ6 + 7))]

2.1 Regla de la cadena La regla de la cadena es cuando se manejan funciones compuestas para su

derivaciรณn, por ejemplo:

Sea ๐‘ข = ๐‘”(๐‘ฅ) y ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ข)

Donde g y f son ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ข) > ๐‘“(๐‘”(๐‘ฅ))

Page 39: La Derivada - RI UAEMex

38

Es decir, que la derivada de y respecto a x es igual a โˆ‚y

โˆ‚uโˆ™

โˆ‚u

โˆ‚x , siempre que

โˆ‚y

โˆ‚u y

โˆ‚u

โˆ‚x

existan.

โˆ‚y

โˆ‚x=

โˆ‚y

โˆ‚uโˆ™

โˆ‚u

โˆ‚x

Ejemplos:

1. ๐‘ฆ = (๐‘ฅ2 โˆ’ 2)8

๐‘ฆ = ๐‘ข8 ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ข= 8๐‘ข7

๐‘ข = (๐‘ฅ2 โˆ’ 2) ๐œ•๐‘ข

๐œ•๐‘ฅ= 2๐‘ฅ

๐‘ฆ = 8๐‘ข7(๐œ•๐‘ข)

= 8๐‘ข7(2๐‘ฅ)

= ๐Ÿ๐Ÿ”๐’™(๐’™๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ)

2. ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘†๐‘’๐‘›2(๐ถ๐‘œ๐‘ 2๐‘ฅ)

๐‘ฆ = ๐‘†๐‘’๐‘›2๐‘ข ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ข= (2 ๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ข)(๐ถ๐‘œ๐‘  ๐‘ข)

๐‘ข = ๐ถ๐‘œ๐‘ 2๐‘ฅ ๐œ•๐‘ข

๐œ•๐‘ฅ= โˆ’2 ๐‘†๐‘’๐‘›2๐‘ฅ

๐‘ฆ = 2 ๐‘†๐‘’๐‘›(๐ถ๐‘œ๐‘ 2๐‘ฅ) โˆ™ ๐ถ๐‘œ๐‘ (๐ถ๐‘œ๐‘ 2๐‘ฅ)(โˆ’2)๐‘†๐‘’๐‘›2๐‘ฅ

= โˆ’๐Ÿ’ ๐‘บ๐’†๐’(๐‘ช๐’๐’”๐Ÿ๐’™) โˆ™ ๐‘ช๐’๐’”(๐‘ช๐’๐’”๐Ÿ๐’™)๐‘บ๐’†๐’๐Ÿ๐’™

3. ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘’๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ

๐‘ฆ = ๐‘’๐‘ข ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ข= ๐‘’๐‘ข

๐‘ข = ๐‘†๐‘’๐‘›๐‘ฅ ๐œ•๐‘ข

๐œ•๐‘ฅ= ๐ถ๐‘œ๐‘ ๐‘ฅ

Page 40: La Derivada - RI UAEMex

39

๐’š = ๐’†๐‘บ๐’†๐’ ๐’™ ๐‘ช๐’๐’” ๐’™

4. Obtener ๐‘ค๐ผ๐ผ de la siguiente funciรณn: ๐‘ค(๐‘ง) = (1+3๐‘ง

3๐‘ง) (3 โˆ’ ๐‘ง)

๐‘ค๐ผ = (1+3๐‘ง

3๐‘ง) (โˆ’1) + (3๐‘ง) (

(3๐‘ง)(3)โˆ’(1+3๐‘ง)(3)

9๐‘ง2)

= (โˆ’1โˆ’3๐‘ง

3๐‘ง) +

(3โˆ’๐‘ง)

9๐‘ง2 (โˆ’3)

= (โˆ’1โˆ’3๐‘ง

3๐‘ง) โˆ’ (

3โˆ’๐‘ง

3๐‘ง2 )

=๐‘ง(โˆ’1โˆ’3โˆ’๐‘ง)โˆ’3+๐‘ง

3๐‘ง2

=โˆ’๐‘งโˆ’3๐‘ง2โˆ’3+๐‘ง

3๐‘ง2

=โˆ’3๐‘ง2โˆ’3

3๐‘ง2

๐’˜๐‘ฐ =โˆ’๐’›๐Ÿโˆ’๐Ÿ

๐’›๐Ÿ

๐‘ค๐ผ๐ผ(๐‘ง) = โˆ’๐‘ง2 โˆ’ 1(๐‘งโˆ’2)

= โˆ’๐‘ง0 โˆ’ ๐‘งโˆ’2

= โˆ’1 โˆ’ ๐‘งโˆ’2

= (โˆ’2)(โˆ’๐‘งโˆ’3)

= 2๐‘งโˆ’3

๐’˜๐‘ฐ๐‘ฐ =๐Ÿ

๐’›๐Ÿ‘

5. ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐ฟ๐‘›(3๐‘ฅ๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ) Demuestre que ๐‘“6(๐‘ฅ) = โˆ’8(15๐ถ๐‘ ๐‘6๐‘ฅ โˆ’ 15๐ถ๐‘ ๐‘4๐‘ฅ + 2๐ถ๐‘ ๐‘2๐‘ฅ)

Page 41: La Derivada - RI UAEMex

40

๐‘“๐ผ(๐‘ฅ) = ๐ฟ๐‘›3 +๐ถ๐‘œ๐‘  ๐‘ฅ

๐‘†๐‘’๐‘› ๐‘ฅ

๐’‡๐‘ฐ(๐’™) = ๐‘ณ๐’๐Ÿ‘ + ๐‘ช๐’๐’• ๐’™

๐’‡๐‘ฐ๐‘ฐ(๐’™) = โˆ’๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ ๐’™

๐‘“๐ผ๐ผ๐ผ(๐‘ฅ) = (โˆ’2 ๐ถ๐‘ ๐‘ ๐‘ฅ)(โˆ’๐ถ๐‘ ๐‘ ๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘ก ๐‘ฅ)

๐’‡๐‘ฐ๐‘ฐ๐‘ฐ(๐’™) = ๐Ÿ ๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ ๐’™ ๐‘ช๐’๐’• ๐’™

๐‘“4(๐‘ฅ) = 2[(2 ๐ถ๐‘ ๐‘ ๐‘ฅ)(โˆ’๐ถ๐‘ ๐‘ ๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘ก ๐‘ฅ)๐ถ๐‘œ๐‘ก ๐‘ฅ + (๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ)(โˆ’๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ)]

๐‘“4(๐‘ฅ) = โˆ’2[2๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘ก2 ๐‘ฅ + ๐ถ๐‘ ๐‘4 ๐‘ฅ]

๐‘“4(๐‘ฅ) = โˆ’2[2๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ + (๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ โˆ’ 1) + ๐ถ๐‘ ๐‘4 ๐‘ฅ]

๐’‡๐Ÿ’(๐’™) = โˆ’๐Ÿ[๐Ÿ‘๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ’ ๐’™ โˆ’ ๐Ÿ๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ ๐’™]

๐‘“5(๐‘ฅ) = โˆ’2[โˆ’12๐ถ๐‘ ๐‘4 ๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘ก ๐‘ฅ + 4๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ ๐ถ๐‘œ๐‘ก ๐‘ฅ]

๐’‡๐Ÿ“(๐’™) = ๐Ÿ–[๐Ÿ‘๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ’ ๐’™ ๐‘ช๐’๐’• ๐’™ โˆ’ ๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ ๐’™ ๐‘ช๐’๐’• ๐’™]

๐‘“6(๐‘ฅ) = 8[โˆ’12๐ถ๐‘ ๐‘4 ๐‘ฅ (๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ โˆ’ 1) โˆ’ 3๐ถ๐‘ ๐‘6 ๐‘ฅ + 2๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ(๐ถ๐‘ ๐‘2 ๐‘ฅ โˆ’ 1)

+ ๐ถ๐‘ ๐‘4 ๐‘ฅ]

๐’‡๐Ÿ”(๐’™) = โˆ’๐Ÿ–[๐Ÿ๐Ÿ“๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ” ๐’™ โˆ’ ๐Ÿ๐Ÿ“๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ’ ๐’™ + ๐Ÿ๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ ๐’™]

2.2 Derivadas implรญcitas.

Cuando y es una funciรณn implรญcita de ๐‘ฅ encontramos la ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ diferenciando ambos

lados de la ecuaciรณn.

Por lo tanto, se deriva con respecto a ๐‘ฅ y luego se despeja algebraicamente ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ , es

decir, se puede escribir la funciรณn expresando una variable explรญcitamente en

tรฉrminos de otra variable.

Ejemplo:

1. Para ๐‘ฆ2 = ๐‘ฅ encuentre la pendiente a la tangente a la grรกfica en el punto

(4,2) y (4, โˆ’2).

Page 42: La Derivada - RI UAEMex

41

๐‘ฆ2 = ๐‘ฅ

2๐‘ฆ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= 1

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ=

1

2๐‘ฆ โ†’ ๐‘š ๐‘‘๐‘’ ๐‘™๐‘Ž ๐‘ก๐‘Ž๐‘›๐‘”๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘’

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ|

(4,2)=

1

2(2)=

1

4

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ|

(4,โˆ’2)=

1

2(โˆ’2)= โˆ’

1

4

a. Sacar ecuaciรณn de tangentes:

๐‘‡1 ๐‘‡2

๐‘ฆ โˆ’ 2 =1

4(๐‘ฅ โˆ’ 4) ๐‘ฆ + 2 = โˆ’

1

4(๐‘ฅ โˆ’ 4)

๐‘ฆ โˆ’ 2 =1

4๐‘ฅ โˆ’ 1 ๐‘ฆ + 2 = โˆ’

1

4๐‘ฅ + 1

๐’š =๐Ÿ

๐Ÿ’๐’™ + ๐Ÿ ๐’š = โˆ’

๐Ÿ

๐Ÿ’๐’™ โˆ’ ๐Ÿ

0

0.5

1

1.5

2

2.5

0 1 2 3 4 5

Valores Y

Valores Y

Page 43: La Derivada - RI UAEMex

42

2. Para ๐‘ฅ2 + ๐‘ฆ2 โˆ’ 2 = 0 (โˆš5, 2) encuentre la pendiente.

2๐‘ฅ + 2๐‘ฆ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅโˆ’ 0 = 0

2๐‘ฆ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= โˆ’2๐‘ฅ

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= โˆ’

2๐‘ฅ

2๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= โˆ’

๐‘ฅ

๐‘ฆ

๐’Ž =๐๐’š

๐๐’™= โˆ’

โˆš๐Ÿ“

๐Ÿ

3. Encuentre ๐‘ฆ๐ผ๐ผ de la siguiente funciรณn: ๐‘ฅ3 + ๐‘ฆ2 = 6๐‘ฅ๐‘ฆ

3๐‘ฅ2 + 3๐‘ฆ2๐‘ฆ๐ผ = (6๐‘ฅ)(๐‘ฆ๐ผ) + ๐‘ฆ(6)

3๐‘ฅ2 + 3๐‘ฆ2๐‘ฆ๐ผ = 6๐‘ฆ๐ผ + 6๐‘ฆ

3

๐‘ฅ2 + ๐‘ฆ2๐‘ฆ๐ผ = 2๐‘ฅ๐‘ฆ๐ผ + 2๐‘ฆ

๐‘ฆ2๐‘ฆ๐ผ โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆ๐ผ = 2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2

๐‘ฆ๐ผ(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ) = 2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2

๐’š๐‘ฐ =๐Ÿ๐’š โˆ’ ๐’™๐Ÿ

๐’š๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ๐’™

(2๐‘ฆ๐ผ โˆ’ 2๐‘ฅ)(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ) โˆ’ (2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2)(2๐‘ฆ๐ผ๐‘ฆ โˆ’ 2)

(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)2

2๐‘ฆ๐ผ๐‘ฆ2 โˆ’ 4๐‘ฆ๐ผ๐‘ฅ โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆ2 + 4๐‘ฅ2 โˆ’ 4๐‘ฆ๐ผ๐‘ฆ2 + 4๐‘ฆ + 2๐‘ฅ2๐‘ฆ๐ผ๐‘ฆ โˆ’ 2๐‘ฅ2

(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)2

Page 44: La Derivada - RI UAEMex

43

โˆ’2๐‘ฆ๐ผ๐‘ฆ2 โˆ’ 4๐‘ฆ๐ผ๐‘ฅ โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆ2 + 2๐‘ฅ2 + 4๐‘ฆ + 2๐‘ฅ2๐‘ฆ๐ผ๐‘ฆ

(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)2

โˆ’2 (2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2

๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ) ๐‘ฆ2 โˆ’ 4 (

2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2

๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ) ๐‘ฅ โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆ2 + 2๐‘ฅ2 + 4๐‘ฆ + 2๐‘ฅ2 (

2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2

๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ) ๐‘ฆ

(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)2

(2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2

๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ) [โˆ’2๐‘ฆ2 โˆ’ 4๐‘ฅ + 2๐‘ฅ2๐‘ฆ] โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆ2 + 2๐‘ฅ2 + 4๐‘ฆ

(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)2

(2๐‘ฆ โˆ’ ๐‘ฅ2)(โˆ’2๐‘ฆ2 โˆ’ 4๐‘ฅ + 2๐‘ฅ2๐‘ฆ)(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)

(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)2 โˆ’

2๐‘ฅ๐‘ฆ2 + 2๐‘ฅ2 + 4๐‘ฆ

(๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฅ)2

(๐Ÿ๐’š โˆ’ ๐’™๐Ÿ)(โˆ’๐Ÿ๐’š๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ’๐’™ + ๐Ÿ๐’™๐Ÿ๐’š)

(๐’š๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ๐’™)๐Ÿ‘ โˆ’

๐Ÿ๐’™๐’š๐Ÿ + ๐Ÿ๐’™๐Ÿ + ๐Ÿ’๐’š

(๐’š๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ๐’™)๐Ÿ

4. Encuentre ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ de la recta tangente a la circunferencia ๐‘ฅ2 + ๐‘ฆ2 = 25 en el punto

(3,4).

๐œ•

๐œ•๐‘ฅ(๐‘ฅ2 + ๐‘ฆ2) =

๐œ•25

๐œ•๐‘ฅ

๐œ•๐‘ฅ2

๐œ•๐‘ฅ+

๐œ•๐‘ฆ2

๐œ•๐‘ฅ= 0

2๐‘ฅ + 2๐‘ฆ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= 0

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ=

โˆ’2๐‘ฅ

2๐‘ฆ

๐๐’š

๐๐’™=

โˆ’๐’™

๐’š=

โˆ’๐Ÿ‘

๐Ÿ’

Para recta...

๐‘ฆ โˆ’ 4 =โˆ’3

4(๐‘ฅ โˆ’ 3)

๐‘ฆ =โˆ’3๐‘ฅ

4+

9

4+ 4

Page 45: La Derivada - RI UAEMex

44

๐‘ฆ = โˆ’3๐‘ฅ +25

4

๐Ÿ‘๐’™ + ๐Ÿ’๐’š = ๐Ÿ๐Ÿ“

5. (2๐‘ฆ2 + 3)3 = 5๐‘ฅ3 โˆ’ 3๐‘ฅ

3(2๐‘ฆ3 + 3)2(4๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ) = 15๐‘ฅ2 โˆ’ 3

(12๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ)(2๐‘ฆ3 + 3)2 = 15๐‘ฅ2 โˆ’ 3

12๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ =15๐‘ฅ2โˆ’3

(2๐‘ฆ3+3)2

๐’š๐‘ฐ =๐Ÿ๐Ÿ“๐’™๐Ÿโˆ’๐Ÿ‘

๐Ÿ๐Ÿ๐’š(๐Ÿ๐’š๐Ÿ‘+๐Ÿ‘)๐Ÿ

6. ๐‘†๐‘’๐‘2๐‘ฅ + ๐ถ๐‘ ๐‘2๐‘ฆ = 0

[(๐‘†๐‘’๐‘ ๐‘ฅ ๐‘‡๐‘Ž๐‘› ๐‘ฅ)(2 ๐‘†๐‘’๐‘ ๐‘ฅ)(1)] + [(โˆ’๐ถ๐‘ ๐‘๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ๐ถ๐‘œ๐‘ก๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ)(2 ๐ถ๐‘ ๐‘๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ)(1)] = 0

2๐‘†๐‘’๐‘2 ๐‘ฅ ๐‘‡๐‘Ž๐‘› ๐‘ฅ โˆ’ 2๐ถ๐‘ ๐‘2๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ ๐ถ๐‘œ๐‘ก๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ = 0

โˆ’2๐ถ๐‘ ๐‘2๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ ๐ถ๐‘œ๐‘ก๐‘ฆ๐‘ฆ๐ผ = โˆ’2๐‘†๐‘’๐‘2 ๐‘ฅ ๐‘‡๐‘Ž๐‘› ๐‘ฅ

๐‘ฆ๐ผ(โˆ’2๐ถ๐‘ ๐‘2๐‘ฆ ๐ถ๐‘œ๐‘ก ๐‘ฆ) = โˆ’2๐‘†๐‘’๐‘2๐‘ฅ ๐‘‡๐‘Ž๐‘› ๐‘ฅ

๐‘ฆ๐ผ =โˆ’2๐‘†๐‘’๐‘2๐‘ฅ ๐‘‡๐‘Ž๐‘› ๐‘ฅ

โˆ’2๐ถ๐‘ ๐‘2๐‘ฆ ๐ถ๐‘œ๐‘ก ๐‘ฆ

๐’š๐‘ฐ =๐‘บ๐’†๐’„๐Ÿ๐’™ ๐‘ป๐’‚๐’ ๐’™

๐‘ช๐’”๐’„๐Ÿ๐’š ๐‘ช๐’๐’• ๐’š

2.3 Derivada inversa

Cuando se tienen dos funciones ๐‘“ ^๐‘” ๐‘”(๐‘“(๐‘ฅ)) = ๐‘ฅ ^ ๐‘“(๐‘”(๐‘ฅ)) = ๐‘ฆ siempre y cuando

๐‘”. ๐‘“ = ๐‘“. ๐‘” = ๐ผ

Para solucionar estos ejercicios se realizan los siguientes pasos:

Page 46: La Derivada - RI UAEMex

45

1) Calcular la funciรณn inversa ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ) y cambiarla por ๐‘ฅ = ๐‘”(๐‘ฆ)

2) Hacer derivada de ๐‘ฅ, entonces ๐‘ฅโ€™ = ๐‘”โ€™(๐‘ฅ)

3) Por lo tanto se obtiene ๐‘ฆโ€ฒ =1

๐‘ฅโ€ฒ

4) Se sustituye xโ€™ por ๐‘”โ€™(๐‘ฆ)

5) Se sustituye ๐‘ฅ por ๐‘”(๐‘ฅ)

Ejemplo

1. ๐‘ฆ = ๐‘“(๐‘ฅ)

๐‘ฆ = ๐‘ฅ3, ๐‘ฅ > 0

๐‘ฆ = ๐‘“โ€ฒ(๐‘ฆ)โˆš๐‘ฆ3 = ๐‘ฆ13

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= ๐‘ฆโ€ฒ = 3๐‘ฅ2

๐‘ฆโˆ’1 =๐œ•๐‘ฅ

๐œ•๐‘ฆ=

1

3๐‘ฅ2=

1

3(๐‘ฆ13)

= ๐Ÿ

๐Ÿ‘ โˆš๐’š๐Ÿ‘

๐œ•๐‘ฅ

๐œ•๐‘ฆ= ๐‘ฅโ€ฒ =

1

3๐‘ฆ

โˆ’23 =

1

3๐‘ฆ23

=๐Ÿ

๐Ÿ‘ โˆš๐’š๐Ÿ๐Ÿ‘

El cรกlculo de las funciones inversas es muy รบtil en el cรกlculo de las primitivas de

las funciones hiperbรณlicas.

๐‘ฆ = ๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘ ๐‘ ๐‘’๐‘› ๐‘ฅ = ๐‘ฆ = ๐‘ ๐‘’๐‘›โˆ’1๐‘ฅ

Inversa ๐‘ฅ = ๐‘ ๐‘’๐‘› ๐‘ฆ

๐‘ฅโ€ฒ = cos ๐‘ฆ

๐‘ฆโ€ฒ =1

๐‘ฅโ€ฒ=

1

cos ๐‘ฆ=

1

โˆš1 โˆ’ ๐‘ ๐‘’๐‘›2๐‘ฆ=

๐Ÿ

โˆš๐Ÿ โˆ’ ๐’™๐Ÿ

Page 47: La Derivada - RI UAEMex

46

2.4 Derivada de orden superior

La derivada de fโ€™ es una funciรณn de una funciรณn, por lo tal, se considera la

diferenciaciรณn (la derivada) de fโ€™ obteniendo fโ€™โ€™

De la funciรณn fโ€™โ€™ se puede considerar diferenciaciรณn hasta la tercera, cuarta o n

derivadas de orden superior.

La notaciรณn para reconocerlas es la siguiente:

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ), ๐‘“โ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ), ๐‘“โ€ฒโ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ), โ€ฆ ๐‘“๐‘›(๐‘ฅ)

๐‘“1(๐‘ฅ), ๐‘“2(๐‘ฅ), ๐‘“3(๐‘ฅ), โ€ฆ ๐‘“๐‘›(๐‘ฅ)

๐ทโ€ฒ(๐‘ฅ), ๐ทโ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ), ๐ทโ€ฒโ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ), โ€ฆ ๐ท๐‘›(๐‘ฅ)

๐‘ฆโ€ฒ, ๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ, ๐‘ฆโ€ฒโ€ฒโ€ฒ, โ€ฆ ๐‘ฆ๐‘›

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ,๐œ•2๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ2,๐œ•3๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ3, โ€ฆ

๐œ•๐‘›๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ๐‘›

Ejemplos

1. Hallar la derivada hasta donde n>0

๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ5 โˆ’ 3๐‘ฅ4 โˆ’ 4๐‘ฅ3 โˆ’ 2๐‘ฅ2 + ๐‘ฅ โˆ’ 8

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) = 5๐‘ฅ4 โˆ’ 12๐‘ฅ3 โˆ’ 12๐‘ฅ2 โˆ’ 4๐‘ฅ + 1

๐‘“โ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ) = 20๐‘ฅ3 โˆ’ 35๐‘ฅ2 โˆ’ 24๐‘ฅ โˆ’ 4

๐‘“3(๐‘ฅ) = 60๐‘ฅ2 โˆ’ 72๐‘ฅ โˆ’ 24

๐‘“4(๐‘ฅ) = 120๐‘ฅ โˆ’ 72

๐‘“5(๐‘ฅ) = 120 ๐‘› > 5

๐’‡๐Ÿ”(๐’™) = ๐ŸŽ

2. Obtener las 3 derivadas posibles de ๐‘”(๐‘ฅ) =1

2โˆš๐‘กโˆ’

3

โˆš1โˆ’๐‘ก3

=1

2๐‘ก

12 โˆ’ 3(1 โˆ’ ๐‘ก)โˆ’

13

๐‘”โ€ฒ(๐‘ฅ) = โˆ’1

4 (๐‘ก)โˆ’

32 + (1 โˆ’ ๐‘ก)โˆ’

43(โˆ’1) โ†’ โˆ’

1

4(๐‘ก)โˆ’

32 โˆ’ (1 โˆ’ ๐‘ก)โˆ’

43

๐‘”โ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ) =3

8(๐‘ก)โˆ’

52

+4

3(1 โˆ’ ๐‘ก)โˆ’

73 (โˆ’1) โ†’

3

8(๐‘ก)โˆ’

52

โˆ’4

3(1 โˆ’ ๐‘ก)โˆ’

73

๐‘”โ€ฒโ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ) = โˆ’15

16(๐‘ก)โˆ’

72 +

28

9(1 โˆ’ ๐‘ก)โˆ’

103 (โˆ’1) โ†’ โˆ’

15

16(๐‘ก)โˆ’

72 โˆ’

28

9(1 โˆ’ ๐‘ก)โˆ’

103

Page 48: La Derivada - RI UAEMex

47

๐’ˆโ€ฒโ€ฒโ€ฒ(๐’™) = โˆ’๐Ÿ๐Ÿ“

๐Ÿ๐Ÿ”โˆš๐’•๐Ÿ• โˆ’

๐Ÿ๐Ÿ–

๐Ÿ—โˆš(๐Ÿ โˆ’ ๐’•)๐Ÿ๐ŸŽ๐Ÿ‘

3. Hallar ๐‘ฆโ€™ y ๐‘ฆโ€™โ€™ en el punto (1,1) de ๐‘ฅ3๐‘ฆ + ๐‘ฅ๐‘ฆ3 โˆ’ 2

๐‘ฆโ€ฒ = ๐‘ฅ3(1) + 3๐‘ฅ2(๐‘ฆ) + ๐‘ฅ(3๐‘ฆ2) + (1)๐‘ฆ3

= ๐’™๐Ÿ‘ + ๐Ÿ‘๐’™๐Ÿ๐’š + ๐Ÿ‘๐’™๐’š๐Ÿ + ๐’š๐Ÿ‘

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = ๐‘ฅ3 + 6๐‘ฅ(๐‘ฆ) + 3๐‘ฅ2(1) + 3(๐‘ฆ2) + (6๐‘ฆ)(3๐‘ฅ) + 3๐‘ฆ2

= ๐’™๐Ÿ‘ + ๐Ÿ”๐’™๐’š + ๐Ÿ‘๐’™๐Ÿ + ๐Ÿ‘๐’š๐Ÿ + ๐Ÿ๐Ÿ–๐’™๐’š + ๐Ÿ‘๐’š๐Ÿ

4. Encuentre ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ de la recta tangente a la circunferencia ๐‘ฅ2 + ๐‘ฆ2 = 25 ๐‘’๐‘› (3,4)

2๐‘ฅ + 2๐‘ฆ๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= 0 โ†’ 2๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= 0

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ=

โˆ’2๐‘ฅ

2๐‘ฆ= 0

๐œ•๐‘ฆ

๐œ•๐‘ฅ= โˆ’

3

4

๐‘ƒ๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž ๐‘Ÿ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘Ž:

๐‘ฆ โˆ’ 4 = โˆ’3

4(๐‘ฅ โˆ’ 3)

๐‘ฆ = โˆ’3๐‘ฅ

4+

9

4+ 4

๐Ÿ‘๐’™ + ๐Ÿ’๐’š = ๐Ÿ๐Ÿ“

5. Encuentre ๐‘ฆโ€™ de:

a. ๐‘ฆ3 โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆ + 7 = 3๐‘ฅ + 1

๐‘ฆโ€ฒ = 3๐‘ฆ2 โˆ’ 2(๐‘ฆ) โˆ’ 2(๐‘ฅ) = 3

3๐‘ฆ2 โˆ’ 2๐‘ฆ โˆ’ 2๐‘ฅ = 3

3๐‘ฆ2๐‘ฆโ€ฒ โˆ’ 2๐‘ฆ โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆโ€ฒ = 3

3๐‘ฆ2๐‘ฆโ€ฒ โˆ’ 2๐‘ฅ๐‘ฆโ€ฒ = 3 + 2๐‘ฆ

๐’šโ€ฒ =๐Ÿ‘ + ๐Ÿ๐’š

๐Ÿ‘๐’š๐Ÿ โˆ’ ๐Ÿ๐’™

Page 49: La Derivada - RI UAEMex

48

b. ๐‘ฅ3 + ๐‘ฆ4 = ๐‘ฅ2๐‘ฆ5

๐’šโ€ฒ = ๐Ÿ‘๐’™๐Ÿ + ๐Ÿ’๐’š๐Ÿ‘ = ๐Ÿ๐’™๐’š๐Ÿ“ + ๐Ÿ“๐’š๐Ÿ’๐’™๐Ÿ

Capรญtulo 3. Optimizaciรณn de funciones

3.1 Mรกximos y mรญnimos de una funciรณn

Una funciรณn tiene un mรกximo relativo en ๐‘ฅ = ๐‘ si existe un intervalo abierto que

contiene a ๐ถ tal que ๐‘“(๐‘ฅ) โ‰ค ๐‘“(๐‘) para toda ๐‘ฅ en (๐‘Ž, ๐‘).

Un mรญnimo relativo en ๐‘ฅ = ๐‘ si existe que a ๐ถ tal que ๐‘“(๐‘ฅ) > ๐‘“(๐‘) para toda ๐‘‹ en

(๐‘Ž, ๐‘).

Los mรกximos y mรญnimos relativos de una funciรณn se conocen como extremos

relativos. Asรญ mismo existe el llamado Punto Crรญtico. El punto crรญtico se una funciรณn

es cualquier punto ๐‘‹ de la funciรณn f tal que ๐‘“ยด(๐‘ฅ) = 0 o bien que ๐‘“ยด(๐‘ฅ) = โˆ„

No tiene extremo relativo ๐‘“ยด(๐‘ฅ) = 0 ๐‘ฅ = 0 Punto Crรญtico no son

diferenciales

-30

-20

-10

0

10

20

30

-10 0 10

Valores Y

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

-5 0 5

ValoresY

Page 50: La Derivada - RI UAEMex

49

๐‘ฅ = 0 Punto Crรญtico no son diferenciales

Para hallar los extremos relativos existen varias pruebas:

Criterio de la 1ยฐ derivada

Se determinan los puntos crรญticos de la funciรณn derivando para obtener ๐‘“ยด.

Los puntos crรญticos de ๐‘“ (aquellos donde ๐‘“ยด(๐‘) = 0 o no exista). Construir los

diagramas de signos para cada uno de los intervalos si f es creciente o decreciente.

Determinar el signo de ๐‘“ยดa la izquierda y a la derecha de cada punto crรญtico.

Si ๐‘“ยดcambia de + a โ€“ al pasar por el punto crรญtico ๐‘ฅ = ๐‘, entonces ๐‘“(๐‘) es un mรกximo

relativo.

Si ๐‘“ยดcambia de โ€“ a + al pasar por el punto critico ๐‘ฅ = ๐‘, entonces ๐‘“(๐‘) es un minimo

relativo

Si ๐‘“ยดno cambia de signo al pasar por el punto critico ๐‘ฅ = 0 entonces ๐‘“(๐‘) no es un

extremo relativo,

Para los valores crรญticos en los cuales f no es continua se analiza la funciรณn

utilizando la definiciรณn de extremos.

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

0 1 2 3 4

Valores Y

Page 51: La Derivada - RI UAEMex

50

3.2 Mรกximo absoluto y mรญnimo absoluto Una funciรณn tiene un mรกximo absoluto en a si ๐‘“(๐‘Ž) โ‰ฅ ๐‘“(๐‘ฅ) para toda ๐‘ฅ en el dominio

de ๐‘“.

Una funciรณn tiene un mรญnimo absoluto en a si ๐‘“(๐‘Ž) โ‰ค ๐‘“(๐‘ฅ) para toda ๐‘ฅ en la funciรณn.

Ejemplo

1. ๐‘ฆ = ๐‘ฅ +4

๐‘ฅ+1

๐‘ฆยด =(๐‘ฅ โˆ’ 1)(๐‘ฅ + 3)

(๐‘ฅ + 1)(๐‘ฅ + 1)

๐‘ฆยด = 0 ๐‘ฅ1 = โˆ’1 = โˆ„ ๐‘ฅ2 = 1 ๐‘ฅ3 = โˆ’3

๐‘€รก๐‘ฅ๐‘–๐‘š๐‘œ = โˆ’3 ๐‘€รญ๐‘›๐‘–๐‘š๐‘œ = 1

๐‘“(โˆ’3) = โˆ’5 ๐‘“(1) = 3 ๐‘“(โˆ’1) = โˆ„

3.3 Aplicaciones de la primera y segunda derivada

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

-4 -2 0 2 4 6 Valores Y

Page 52: La Derivada - RI UAEMex

51

Funciรณn creciente Funciรณn decreciente

๐’™๐Ÿ < ๐’™๐Ÿ โ†’ ๐’‡(๐’™๐Ÿ) < ๐’‡(๐’™๐Ÿ) ๐’™๐Ÿ < ๐’™๐Ÿ โ†’ ๐’‡(๐’™๐Ÿ) > ๐’‡(๐’™๐Ÿ)

Una funciรณn creciente se determina en un intervalo (๐‘Ž, ๐‘) si para cualquiera de los

dos nรบmeros ๐‘ฅ1 y ๐‘ฅ2 en un intervalo (๐‘Ž, ๐‘) ocurre que ๐‘“๐‘ฅ1<๐‘“ ๐‘ฅ2 siempre que ๐‘ฅ1 <

๐‘ฅ2.

Una funciรณn es decreciente en (๐‘Ž, ๐‘) si para cualquiera de los dos nรบmeros ๐‘ฅ1 y ๐‘ฅ2

en el (๐‘Ž, ๐‘) ocurre que ๐‘“๐‘ฅ1>๐‘“ ๐‘ฅ2 siempre que ๐‘ฅ1 > ๐‘ฅ2.

Se dice que f es creciente en un punto cualquiera si existe (๐‘Ž, ๐‘) que contenga a c

tal que f es creciente en el intervalo (๐‘Ž, ๐‘). De manera similar se dice que f es

decreciente en un punto ๐ถ si hay un intervalo (๐‘Ž, ๐‘) que contenga a ๐ถ tal que la

funciรณn es decreciente en (๐‘Ž, ๐‘). Dado que la derivada de una funciรณn en un punto

es la pendiente de la recta tangente a la grรกfica de la funciรณn en ese punto y la razรณn

de cambio de la funciรณn en el mismo punto entonces:

Si ๐‘“(๐‘ฅ) > 0 para cada valor de ๐‘ฅ en (๐‘Ž, ๐‘) entonces las funciรณn es creciente en

(๐‘Ž, ๐‘).

Si ๐‘“(๐‘ฅ) < 0 para cada valor de ๐‘ฅ en (๐‘Ž, ๐‘) entonces la funciรณn es decreciente en

(๐‘Ž, ๐‘).

0

2

4

6

8

10

0 2 4 -30

-25

-20

-15

-10

-5

0

-4 -2 0

Page 53: La Derivada - RI UAEMex

52

Si ๐‘“(๐‘ฅ) = 0 para cada valor de ๐‘ฅ en (๐‘Ž, ๐‘) entonces la funciรณn es constante en (๐‘Ž, ๐‘).

Para determinar los intervalos donde la funciรณn es creciente o decreciente se hace

lo siguiente:

1) Se determinan todos los valores de ๐‘ฅ para los que ๐‘ฆยด = 0 o yยด es discontinua

e identificar los intervalos abiertos definidos por tales puntos.

2) Elegir el punto de prueba ๐ถ en cada uno de los intervalos determinados en el

paso 1 y analizar el signo de ๐‘“ยด(๐‘) en caso de intervalo.

Si ๐‘“ยด(๐‘) > 0 es una funciรณn creciente en este intervalo.

Si ๐‘“ยด(๐‘) < 0 es una funciรณn decreciente en este intervalo.

Ejemplo

1. Determine el intervalo donde la funciรณn ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ3 โˆ’ 3๐‘ฅ2 โˆ’ 24๐‘ฅ + 32 es

decreciente o creciente y sus intervalos.

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = 3๐‘ฅ2 โˆ’ 6๐‘ฅ โˆ’ 24 ๐‘ฅ1 = โˆ’2 ๐‘ฅ2 = 4

3๐‘ฅ2 โˆ’ 6๐‘ฅ โˆ’ 24 = 0 ๐ผ๐‘๐‘‡๐ธ๐‘…๐‘‰๐ด๐ฟ๐‘‚๐‘† (โˆ’โˆž, โˆ’2) (โˆ’2,4) (4, โˆž)

(3๐‘ฅ + 6)(๐‘ฅ โˆ’ 4) = 0

2. Determine el intervalo y quรฉ sucede en ๐‘ฆ = ๐‘ฅ2

3โ„

-60

-40

-20

0

20

40

60

80

-5 0 5

Valores Y

Page 54: La Derivada - RI UAEMex

53

๐‘ฆยด =2

3๐‘ฅโˆ’1

3โ„ ๐‘ฅ = 0

๐ผ๐‘›๐‘ก๐‘’๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘Ž๐‘™๐‘œ (โˆ’โˆž, 0) (0, โˆž) ๐‘ฅ ๐‘’๐‘  ๐‘–๐‘›๐‘‘๐‘’๐‘“๐‘–๐‘›๐‘–๐‘‘๐‘Ž ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž ๐‘ฅ = 0

Page 55: La Derivada - RI UAEMex

54

3. Determine los intervalos de ๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ +1

๐‘ฅ

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = 1 โˆ’1

๐‘ฅ2 =

๐‘ฅ2 โˆ’ 1

๐‘ฅ2

= (๐‘ฅ + 1)(๐‘ฅ โˆ’ 1)

๐‘ฅ1 = 0 ๐‘ฅ2 = 1 ๐‘ฅ3

= โˆ’1

Construcciรณn de Curvas

Con la ayuda de la 1ยฐ Derivada se pueden construir curvas utilizando las

intersecciones, la simetrรญa y la prueba de la primera derivada.

Ejemplo

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0 2 4 6

Valores Y

-โˆž -2 4

(X+2) - + +

(X-4) - - +

fยด(x) + - +

f(x)

-โˆž -1 0 1

๐‘ฅ2 + + + +

(X+1) - + + +

(X-1) - - - +

fยด(x) + - - +

f(x)

-6

-4

-2

0

2

4

6

-6 -4 -2 0 2 4 6

Valores Y

Page 56: La Derivada - RI UAEMex

55

4. ๐‘ฆ = 2๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ4

Simetrรญa

๐‘“(โˆ’๐‘ฅ) =

2(โˆ’๐‘ฅ)2 โˆ’ (โˆ’๐‘ฅ)4 = 0

2๐‘ฅ2โˆ’๐‘ฅ4 = 0

๐‘๐‘œ ๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘Ž ๐‘‘๐‘’ ๐‘ ๐‘–๐‘”๐‘›๐‘œ ๐‘’๐‘  ๐‘ ๐‘–๐‘šรฉ๐‘ก๐‘Ÿ๐‘–๐‘๐‘Ž

Intersecciones

๐‘ฅ1 = 0 ๐‘ฆ = 0 (0, 0)

2๐‘ฅ2 โˆ’ ๐‘ฅ4 = 0

๐‘ฅ2(2 โˆ’ ๐‘ฅ2) = 0

๐‘ฅ2 = 0

๐‘ฅ2(โˆš2 โˆ’ ๐‘ฅ)(โˆš2 + ๐‘ฅ) = 0

๐‘ฅ3 = โˆš2

๐‘ฅ4 = โˆ’โˆš2

Primera derivada

(โˆ’โˆš2, 0)(0, 0)(0, โˆš2) = 0 ๐ผ๐‘›๐‘ก๐‘’๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘Ž๐‘™๐‘œ๐‘ โ€” ๐‘ƒ๐‘ข๐‘›๐‘ก๐‘œ๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘–๐‘›๐‘ก๐‘’๐‘Ÿ๐‘ ๐‘’๐‘๐‘๐‘–รณ๐‘›

-โˆž โˆ’โˆš2 0 โˆš2 โˆž

(โˆš2 + ๐‘ฅ) - - + +

๐‘ฅ2 + + + +

(โˆš2 โˆ’ ๐‘ฅ) + + + -

๐‘“(๐‘ฅ) - - + -

๐‘“ยด(๐‘ฅ) = 4๐‘ฅ โˆ’ 4๐‘ฅ3

๐‘“(๐‘ฅ) = 4๐‘ฅ(1 โˆ’ ๐‘ฅ2)

Page 57: La Derivada - RI UAEMex

56

= 4๐‘ฅ(1 โˆ’ ๐‘ฅ)(1 + ๐‘ฅ)

๐‘ฅ1 = 0 ๐‘ฅ2 = 1 ๐‘ฅ3 = โˆ’1 ๐‘ƒ๐‘ข๐‘›๐‘ก๐‘œ๐‘  ๐‘๐‘Ÿรญ๐‘ก๐‘–๐‘๐‘œ๐‘ 

๐‘“(0) = 2(0)2 โˆ’ (0)4 = 0 (0,0)

๐‘“(โˆ’1) = 2(โˆ’1)2 โˆ’ (โˆ’1)4 = 1 (โˆ’1,1)

๐‘“(1) = 2(1)2 โˆ’ (1)4 = 1 (1,1)

-70

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

-5 0 5

Valores Y

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) -โˆž โˆ’1 0 1 โˆž

(1 + ๐‘ฅ) - + + +

(1 โˆ’ ๐‘ฅ) + + + -

(4๐‘ฅ) - - + +

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) + - + -

๐‘“(๐‘ฅ)

Page 58: La Derivada - RI UAEMex

57

Concavidad

La primera derivada sirve para trazar curvas ya que nos dice cuando la curva es

creciente o decreciente y la localizaciรณn de sus mรกximos y mรญnimos relativos. Sin

embargo para definir realmente una curva se toma el criterio de concavidad.

๐‘“(๐‘ฅ) = ๐‘ฅ2

Para determinar cuรกl curva satisface la ecuaciรณn se debe verificar hacia donde se

โ€œflexionaโ€.

Cรณncava hacia arriba:

o Las tangentes quedan debajo de la curva y la pendiente aumenta.

o De valores mรกs pequeรฑos a valores positivos mรกs grandes.

o Son negativas y se acercan a cero, por lo tanto crecen.

o Pasan de valores positivos a negativos.

Cรณncava hacia abajo:

La curva se encuentra por debajo de la tangente.

๐น โ€˜(๐‘ฅ)

< 0

๐น โ€˜(๐‘ฅ)

> 0

Page 59: La Derivada - RI UAEMex

58

Las curvas flexionan hacia abajo.

Cuando โ€œxโ€ aumenta las pendientes son crecientes.

Para obtener la concavidad se dice:

๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) > 0 para toda โ€œ๐‘ฅโ€ en (๐‘Ž, ๐‘). CONVEXA

๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) < 0 para toda โ€œxโ€ en (๐‘Ž, ๐‘). CONCAVA

Ejemplo

1. Determine las concavidades de

a. ๐‘ฆ = (๐‘ฅ โˆ’ 1)3 + 1

๐‘ฆโ€ฒ = 3(๐‘ฅ โˆ’ 1)2

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = 6(๐‘ฅ โˆ’ 1)

6๐‘ฅ โˆ’ 6 = 0 ๐‘ฅ = 1 > 0 ๐‘๐‘œ๐‘›๐‘ฃ๐‘’๐‘ฅ๐‘Ž, ๐‘๐‘ข๐‘›๐‘ก๐‘œ ๐‘‘๐‘’ ๐‘–๐‘›๐‘“๐‘™๐‘’๐‘ฅ๐‘–รณ๐‘›

๐ผ๐‘›๐‘ก. ๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) -โˆž 1 โˆž

6(๐‘ฅ โˆ’ 1) - +

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) - +

๐‘“(๐‘ฅ)

Punto de inflexiรณn

๐‘“(1) = (1 โˆ’ 1)3 + 1 = 1

Page 60: La Derivada - RI UAEMex

59

b. ๐‘ฆ = ๐‘ฅ3

๐‘ฆโ€ฒ = 2๐‘ฅ ๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = 2 > 0 ๐‘๐‘œ๐‘›๐‘ฃ๐‘’๐‘ฅ๐‘Ž

El punto donde una grรกfica cambia de concavidad se llama punto de inflexiรณn.

Puntos de inflexiรณn

Para encontrar los puntos de inflexiรณn y la concavidad:

1) Se encuentran los valores donde fโ€™โ€™(x)=0 o no estรก definida.

Los valores de โ€œxโ€ determinan los intervalos.

๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) < 0

๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) > 0

2) Si el signo cambia alrededor de esos valores entonces es un punto de

inflexiรณn.

Ejemplo

1. ๐‘ฆ = 6๐‘ฅ4 โˆ’ 8๐‘ฅ3 + 1

๐‘ฆโ€ฒ = 24๐‘ฅ3 โˆ’ 24๐‘ฅ2

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = 72๐‘ฅ2 โˆ’ 48๐‘ฅ 72๐‘ฅ2 โˆ’ 48๐‘ฅ = 0 24๐‘ฅ(3๐‘ฅ โˆ’ 2) = 0

๐‘ฅ1 = 0 ๐‘ฅ2 =2

3

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ) -โˆž 0 2/3 โˆž

24๐‘ฅ - + +

-140

-120

-100

-80

-60

-40

-20

0

20

40

-5 0 5

Valores Y

Page 61: La Derivada - RI UAEMex

60

(3x โˆ’ 2) - - +

๐‘“โ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ) + - +

๐‘“(๐‘ฅ)

๐‘ƒ๐‘ข๐‘›๐‘ก๐‘œ๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘–๐‘›๐‘“๐‘™๐‘’๐‘ฅ๐‘–รณ๐‘› = 0 ๐‘ฆ 2/3

Prueba

๐‘ฆ(0) = 6(0)4 โˆ’ 8(0)3 + 1 = 1

๐‘ฆ (2

3) = 6 (

2

3)

4

โˆ’ 8 (2

3)

3

+ 1 = โˆ’5

27 (0,1) (

2

3, โˆ’

5

27)

Prueba de la Segunda Derivada

La segunda derivada se puede utilizar para probar tambiรฉn los puntos crรญticos

correspondientes a los valores extremos relativos.

Para realizarla se hace lo siguiente:

1) Se obtiene ๐‘“ โ€™(๐‘ฅ) y los puntos crรญticos.

2) Se hace ๐‘“ โ€˜โ€™(๐‘ฅ) y se sustituye.

Si ๐‘“ โ€˜โ€™(๐‘ฅ) < 0 entonces f tiene un mรกximo relativo en a.

Si ๐‘“ โ€˜โ€™(๐‘ฅ) > 0 entonces f tiene un mรญnimo relativo en a.

-500

0

500

1000

1500

2000

2500

-5 0 5

Valores Y

Page 62: La Derivada - RI UAEMex

61

Si ๐‘“ โ€˜โ€™(๐‘ฅ) = 0 no sirve la prueba ya que el criterio no es concluyente y para

calcular los mรกximos y mรญnimos se deberรก hacer la prueba de la primera

derivada.

Ejemplo:

๐‘ฆ = 18๐‘ฅ โˆ’2

3๐‘ฅ3 2(9 โˆ’ ๐‘ฅ2) = 0 2(3 โˆ’ ๐‘ฅ)(3 + ๐‘ฅ) = 0 ๐‘ฅ1 = 3 ๐‘ฅ2 = โˆ’3

๐‘ฆโ€ฒ = 18 โˆ’ 2๐‘ฅ2

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = โˆ’4๐‘ฅ

๐‘“(๐‘ฅ) -โˆž 0 2/3 โˆž

3 โˆ’ ๐‘ฅ + + +

3 + ๐‘ฅ - + +

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) - + -

๐‘“(๐‘ฅ)

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = โˆ’4(โˆ’3) = 12 ๐‘š๐‘–๐‘›. ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ก๐‘–๐‘ฃ๐‘œ

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = โˆ’4(3) = 3 โˆ’ 12 ๐‘šรก๐‘ฅ. ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ก๐‘–๐‘ฃ๐‘œ

๐‘ฆ = โˆ’4(โˆ’3) = โˆ’36 ๐‘š๐‘–๐‘›. ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ก๐‘–๐‘ฃ๐‘œ

๐‘ฆ = โˆ’4(3) = 36 ๐‘šรก๐‘ฅ. ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ก๐‘–๐‘ฃ๐‘œ

๐‘ฆ = 6๐‘ฅ4 + 8๐‘ฅ3 + 1 24๐‘ฅ4(๐‘ฅ + 1) = 0 ๐‘ฅ1 = 0 ๐‘ฅ2 = โˆ’1

๐‘ฆโ€ฒ = 24๐‘ฅ3 + 24๐‘ฅ2

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = 72๐‘ฅ2 + 48๐‘ฅ

-40

-20

0

20

40

-5 0 5

Valores Y

Page 63: La Derivada - RI UAEMex

62

๐‘“(๐‘ฅ) -โˆž โˆ’1 0 โˆž

24๐‘ฅ4 + + +

(๐‘ฅ + 1) - + +

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) - + +

๐‘“(๐‘ฅ)

En resumen ๐‘“ โ€˜(๐‘ฅ) indica los intervalos donde f es creciente o decreciente.

๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) indica donde es cรณncava o convexa.

Signos de ๐‘“ โ€˜ y ๐‘“ โ€˜โ€™ Propiedades de la grรกfica de ๐‘“(๐‘ฅ)

Forma general de la grafica

๐‘“ โ€˜(๐‘ฅ) > 0 ๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) > 0

๐‘“ creciente

๐‘“ cรณncava

๐‘“ โ€˜(๐‘ฅ) > 0 ๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) < 0

๐‘“ decreciente ๐‘“ convexa

๐‘“ โ€˜(๐‘ฅ) < 0 ๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) > 0

๐‘“ creciente ๐‘“ convexa

๐‘“ โ€˜(๐‘ฅ) < 0 ๐‘“โ€™โ€™(๐‘ฅ) < 0

๐‘“ decreciente ๐‘“ cรณncava

Guรญa para trazar curvas

1. Determinar el dominio de f(x).

2. Hallar las intersecciones de f con los ejes.

3. Determinar el comportamiento de f para x con valor absoluto grande.

4. Hallar todas las asรญntotas horizontales y verticales de f.

5. Determinar los intervalos donde f es creciente y decreciente.

6. Hallar los extremos relativos de f.

-500

0

500

1000

1500

2000

2500

-5 0 5

Valores Y

Page 64: La Derivada - RI UAEMex

63

7. Determinar la concavidad de f.

8. Hallar los puntos de inflexiรณn de f.

9. Trazar los puntos como apoyo para graficar.

Ejemplo:

1. ๐‘ฆ = ๐‘ฅ3 โˆ’ 6๐‘ฅ2 + 9๐‘ฅ + 2

(โˆ’โˆž, โˆž)

๐‘ฅ = 0 ๐‘ฆ = 2 (0,2)

๐‘ฆ = 0 ๐‘ฅ(๐‘ฅ2 โˆ’ 6๐‘ฅ + 9) + 2 = 0

๐‘ฅ(๐‘ฅ โˆ’ 3)(๐‘ฅ โˆ’ 3) = โˆ’2

๐‘ฅ1 = โˆ’2 ๐‘ฅ2 = ยฑ1 (โˆ’2,0) (1,0)

๐‘“(๐‘ฅ) ๐‘›๐‘œ ๐‘ก๐‘–๐‘’๐‘›๐‘’ ๐‘™รญ๐‘š๐‘–๐‘ก๐‘’.

๐ธ๐‘  ๐‘ข๐‘›๐‘Ž ๐‘“๐‘ข๐‘›๐‘๐‘–รณ๐‘› ๐‘๐‘œ๐‘™๐‘–๐‘›๐‘œ๐‘š๐‘–๐‘Ž๐‘™ ๐‘ฆ ๐‘›๐‘œ ๐‘ก๐‘–๐‘’๐‘›๐‘’ ๐‘Ÿ๐‘’๐‘ ๐‘ก๐‘Ÿ๐‘–๐‘๐‘๐‘–รณ๐‘› ๐‘’๐‘  ๐‘‘๐‘’๐‘๐‘–๐‘Ÿ, ๐‘›๐‘œ โ„Ž๐‘Ž๐‘ฆ ๐‘Ž๐‘ รญ๐‘›๐‘ก๐‘œ๐‘ก๐‘Ž๐‘ .

๐‘“(๐‘ฅ) -โˆž 1 3 โˆž

(๐‘ฅ โˆ’ 3) - - +

(๐‘ฅ โˆ’ 3) - + +

๐‘“โ€ฒ(๐‘ฅ) + - +

๐‘“(๐‘ฅ)

๐ฟ๐‘œ๐‘  ๐‘๐‘ข๐‘›๐‘ก๐‘œ๐‘  ๐‘๐‘Ÿรญ๐‘ก๐‘–๐‘๐‘œ๐‘  ๐‘ ๐‘œ๐‘› ๐‘ฅ = 3 ๐‘ฆ ๐‘ฅ = 1

(1,6) ๐‘šรก๐‘ฅ. ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ก๐‘–๐‘ฃ๐‘œ

(3,2) ๐‘š๐‘–๐‘›. ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ก๐‘–๐‘ฃ๐‘œ

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ = 6๐‘ฅ โˆ’ 12 ๐‘ฅ = 2 > 0

๐‘ฆโ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ) -โˆž 2 โˆž

(6x โˆ’ 12) - +

๐‘“โ€ฒโ€ฒ(๐‘ฅ) - +

๐‘“(๐‘ฅ)

๐‘ƒ๐‘ข๐‘›๐‘ก๐‘œ๐‘  ๐‘‘๐‘’ ๐‘–๐‘›๐‘“๐‘™๐‘’๐‘ฅ๐‘–รณ๐‘› 4 > 0 (82,4) ๐‘š๐‘–๐‘›. ๐‘…๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ก๐‘–๐‘ฃ๐‘œ

Page 65: La Derivada - RI UAEMex

64

-250

-200

-150

-100

-50

0

50

-5 0 5

Valores Y

Page 66: La Derivada - RI UAEMex

65

Conclusiones

Cada derivada tiene un grado de dificultad que influye en el tiempo de soluciรณn de

un problema, la mejor forma de mejorar el tiempo que se emplea en resolver dicha

derivada es practicar.

A pesar de la existencia de mucha bibliografรญa e incluso de artรญculos enfocados a la

enseรฑanza de la derivada, se tiene la ventaja de que las reglas de derivaciรณn son

las mismas, por lo tanto el resultado de un ejercicio idรฉntico en diferentes

bibliografรญas siempre debe ser el igual.

El รบnico problema en torno a las derivadas es la simbologรญa que utiliza cada autor,

y que crece durante el proceso de enseรฑanza-aprendizaje, ya que cada alumno se

identifica con la primera simbologรญa aprendida. Por lo tanto, es necesario enseรฑar a

los alumnos la mayorรญa de simbologรญas existentes en el cรกlculo diferencial, para

posteriormente llegar a un acuerdo en la utilizaciรณn del mismo.

La derivada se considera una de las operaciones mรกs importantes cuando estamos

estudiando funciones reales, ya que con ella podemos conocer la variaciรณn, tanto

instantรกnea como en un valor concreto, de dichas funciones.

Finalmente la aplicaciรณn de mayor importancia de la derivada es en los problemas

de optimizaciรณn de funciones.

Page 67: La Derivada - RI UAEMex

66

Bibliografรญa

Ayres, F., & Mendelson, E. (2001). Cรกlculo. Colombia: Mc Graw Hill.

Budnick, F. (1980). Matemรกticas Aplicadas para Administraciรณn, Economรญa y Ciencias

Sociales . Mc Graw Hill.

Dowling, E. T. (s.f.). Matemรกticas para Economistas. Mc Graw Hill.

Earl, S. (1989). Cรกlculo con Geometrรญa Analรญtica. Iberoamericana.

Hashbarger, R. J. (โ€„2004). Matemรกticas Aplicadas A La Administraciรณn, Economรญa Y

Ciencias Sociales. Mc Graw Hill.

Lehmann, C. H. (2004). รlgebra. Limusa.

Steward, J. (2012). Cรกlculo Conceptos y Contextos. Cengage Learning.

Tan, S. T. (2013). Matemรกticas Aplicadas a los Negocios, las Ciencias Sociales y de la

Vida. Cengage Learning.

Tan, S. T. (s.f.). Matemรกticas para Economistas (Tercera ed.). Thomson.

Vigil, E. C. (2004). รlgebra. Publicaciones Cultural.