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La Fuite des Cerveaux en Afrique: Ampleur et Déterminants. Abdeslam Marfouk Université Libre de Bruxelles (ULB) Papier Preparé pour la Conference des Recteurs, Vice Chanceliers et Présidents d’Universités africaines (COREVIP) - PowerPoint PPT Presentation
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La Fuite des Cerveaux en Afrique: La Fuite des Cerveaux en Afrique: Ampleur et DéterminantsAmpleur et Déterminants
Abdeslam MarfoukAbdeslam MarfoukUniversité Libre de Bruxelles (ULB)Université Libre de Bruxelles (ULB)
Papier Preparé pour la Conference des Recteurs, Vice Papier Preparé pour la Conference des Recteurs, Vice Chanceliers et Présidents d’Universités africaines Chanceliers et Présidents d’Universités africaines
(COREVIP)(COREVIP)““La Fuite des Cerveaux en Afrique : Gérer la Fuite en La Fuite des Cerveaux en Afrique : Gérer la Fuite en
Collaboration avec la DiasporaCollaboration avec la Diaspora””
Tripoli (Libye), 21-25 Octobre 2007Tripoli (Libye), 21-25 Octobre 2007
Structure de l’exposéStructure de l’exposé
Tendances des Migrations InternationalesTendances des Migrations Internationales
Pourquoi nous connaissons très peu ou pas suffisamment sur le Pourquoi nous connaissons très peu ou pas suffisamment sur le phénomène des migrations internationales?phénomène des migrations internationales?
Que savions-nous sur l’ampleur de la fuite des cerveaux de l’Afrique? Que savions-nous sur l’ampleur de la fuite des cerveaux de l’Afrique?
Nouvelle base de données unique et originale – Docquier et Marfouk Nouvelle base de données unique et originale – Docquier et Marfouk (2006)(2006)
- Qu’est-ce que nous avons fait et comment avons-nous Qu’est-ce que nous avons fait et comment avons-nous procédé? procédé?
- Choix méthodologiquesChoix méthodologiques
Emigration africaine à destination des pays de l’OCDEEmigration africaine à destination des pays de l’OCDE
Déterminants de l’émigration qualifiée africaineDéterminants de l’émigration qualifiée africaine
Principales conclusionsPrincipales conclusions
Tendances des Migrations InternationalesTendances des Migrations Internationales
Source: Nations Unies
Millions Variations 1990-2005 En pourcentage Régions de destination 1990 2005 En millions En pourcentage 1990 2005 Monde 154.8 190.6 35.8 23.1 100% 100% Pays développés 82.4 115.4 33.0 40.0 53% 61% Pays en développement 72.4 75.2 2.8 3.9 47% 39% Asie 49.8 53.3 3.5 7.0 32% 28% Europe 49.4 64.1 14.7 29.8 32% 34% Amérique du Nord 27.6 44.5 16.9 61.2 18% 23% Afrique 16.4 17.1 0.7 4.3 11% 9% Amérique Latine et Caraïbes 7.0 6.6 -0.4 -5.7 5% 3% Océania 4.8 5.0 0.2 4.2 3% 3%
Pourquoi nous connaissons très peu ou pas Pourquoi nous connaissons très peu ou pas suffisamment sur le phénomène des migrations suffisamment sur le phénomène des migrations
internationales?internationales?
Il est bien connu que les statistiques d’émigration diffusées par les Il est bien connu que les statistiques d’émigration diffusées par les pays d’origine, s’elles existent, ne donnent qu’une image partielle et pays d’origine, s’elles existent, ne donnent qu’une image partielle et très peu précise des mouvements transfrontalierstrès peu précise des mouvements transfrontaliers
Les stocks d’émigrants ne peuvent être appréhendés qu’à travers les Les stocks d’émigrants ne peuvent être appréhendés qu’à travers les statistiques d’immigration au niveau des pays d’accueilstatistiques d’immigration au niveau des pays d’accueil
Des organisations internationales (Eurostat, UN,…) diffusent des Des organisations internationales (Eurostat, UN,…) diffusent des statistiques sur les migrations internationalesstatistiques sur les migrations internationales
Données ne livrent aucune information ou au mieux une information Données ne livrent aucune information ou au mieux une information très partielle et non harmonisée sur les pays d’origines des migrantstrès partielle et non harmonisée sur les pays d’origines des migrants
Jusqu’à une date très récente le nombre d’émigrés africains résidant Jusqu’à une date très récente le nombre d’émigrés africains résidant dans les pays de l’OCDE était inconnudans les pays de l’OCDE était inconnu
La disponibilité et la qualité des données est le premier obstacle La disponibilité et la qualité des données est le premier obstacle auquel tout chercheur en migrations internationales se trouve auquel tout chercheur en migrations internationales se trouve confrontéconfronté
Que savions-nous de la fuite des cerveaux de Que savions-nous de la fuite des cerveaux de l’Afrique? l’Afrique?
National Science Fondation US (2003): 55 300 diplômés en science et National Science Fondation US (2003): 55 300 diplômés en science et ingénierie (S&I) vivant aux USA sont originaires de l’Égypte et le Nigeria (6 ingénierie (S&I) vivant aux USA sont originaires de l’Égypte et le Nigeria (6 600 titulaires-PhD)600 titulaires-PhD)
Département of Homeland Security US (2002): Département of Homeland Security US (2002):
* 7 847 travailleurs spécialisés (H1B) – 2% du total: * 7 847 travailleurs spécialisés (H1B) – 2% du total: (Afrique du Sud 49%, Nigeria 10%, Egypte 9%, Kenya 7%, Maroc 5%, (Afrique du Sud 49%, Nigeria 10%, Egypte 9%, Kenya 7%, Maroc 5%, Ghana 4%) Ghana 4%)
* 381 travailleurs à capacités extraordinaires (01) – 2% du total: * 381 travailleurs à capacités extraordinaires (01) – 2% du total: (44% Afrique du Sud, Egypte 12%, Ghana 6%, Kenya 4%, Maroc 4%, (44% Afrique du Sud, Egypte 12%, Ghana 6%, Kenya 4%, Maroc 4%, Nigeria 4%)Nigeria 4%)
D’après un rapport de l’OMS, 30% seulement des 1200 médecins formés D’après un rapport de l’OMS, 30% seulement des 1200 médecins formés au Zimbabwe dans les années 90 exerçaient encore dans le pays en 2001 au Zimbabwe dans les années 90 exerçaient encore dans le pays en 2001
Le PNUD soulignait dans un rapport (1992) que le Ghana a perdu 60% des Le PNUD soulignait dans un rapport (1992) que le Ghana a perdu 60% des médecins formés au cours des années 80médecins formés au cours des années 80
Que savions-nous de la fuite des cerveaux Que savions-nous de la fuite des cerveaux
africains?africains?
Ces exemples illustrent l’importance de la fuite des cerveaux Ces exemples illustrent l’importance de la fuite des cerveaux au niveau de certains pays africainsau niveau de certains pays africains
Ces données ne livrent qu’une image partielle de la perte de Ces données ne livrent qu’une image partielle de la perte de capital humain encourue par ces payscapital humain encourue par ces pays
Ne permettent pas d’avoir une idée précise de la fuite des Ne permettent pas d’avoir une idée précise de la fuite des cerveaux de l’ensemble des pays africains et du continent cerveaux de l’ensemble des pays africains et du continent dans son ensembledans son ensemble
Malgré les enjeux pour les pays d’origine, jMalgré les enjeux pour les pays d’origine, jusqu’à une date usqu’à une date très récente, il n’existait aucune étude chiffrant l’exode des très récente, il n’existait aucune étude chiffrant l’exode des qualifiés «fuite des cerveaux» au niveau des 53 Etats qualifiés «fuite des cerveaux» au niveau des 53 Etats africains africains
Travaux intérieursTravaux intérieurs
Carrington & Detragiache (1998, 1999): Carrington & Detragiache (1998, 1999): 1990 - 61 pays en développement/24 pays africains1990 - 61 pays en développement/24 pays africains
Adams (2003): 2000 - 24 pays en développement/7pays Adams (2003): 2000 - 24 pays en développement/7pays africainsafricains
Approche méthodologique:Approche méthodologique:
* Recensement US/Statistiques OCDE (-)* Recensement US/Statistiques OCDE (-)
* Concept-lieu de naissance/Critère-population étrangère(-)* Concept-lieu de naissance/Critère-population étrangère(-)
* Structure par qualification US extrapolée aux autres pays de * Structure par qualification US extrapolée aux autres pays de l’OCDE (+)l’OCDE (+)
Nouvelle base de donnée: Qu’est-ce que Nouvelle base de donnée: Qu’est-ce que nous avons fait et comment avons-nous nous avons fait et comment avons-nous
procédé?procédé?
Base de donnée unique qui livre pour tous les pays du Base de donnée unique qui livre pour tous les pays du monde, le stock des émigrés par niveaux d’études, en monde, le stock des émigrés par niveaux d’études, en valeur absolue et en proportion de la population dans les valeur absolue et en proportion de la population dans les pays d’originepays d’origine
Méthodologie peut être décrite en deux étapesMéthodologie peut être décrite en deux étapes
* Première étape: Collecter au niveau des 30 pays de l’OCDE * Première étape: Collecter au niveau des 30 pays de l’OCDE le stock d’immigrés par niveaux d’études par pays d’origine le stock d’immigrés par niveaux d’études par pays d’origine
* Deuxième étape: calculer les taux d’émigration par niveau * Deuxième étape: calculer les taux d’émigration par niveau d’étude (proportion des émigrés par rapport à la population d’étude (proportion des émigrés par rapport à la population résidente pour tous les pays du monde)résidente pour tous les pays du monde)
Nouvelle base de données: Nouvelle base de données: Choix Choix méthodologiquesméthodologiques
La base de donnée considère l’ensemble des pays de La base de donnée considère l’ensemble des pays de l’OCDE - deux périodes 1990-2000l’OCDE - deux périodes 1990-2000
Trois niveaux d’éducation sont distingués sur la base des Trois niveaux d’éducation sont distingués sur la base des diplôme: primaire (non qualifiés), secondaire diplôme: primaire (non qualifiés), secondaire (moyennement qualifiés) et tertiaire (qualifiés)(moyennement qualifiés) et tertiaire (qualifiés)
Considérer les personnes âgées 25+Considérer les personnes âgées 25+
Comparaison entre 1990 and 2000 (30 pays: 45% de la Comparaison entre 1990 and 2000 (30 pays: 45% de la migration mondiale - 90% de sa composante qualifiée)migration mondiale - 90% de sa composante qualifiée)
Immigration est principalement définit sur la base du Immigration est principalement définit sur la base du concept lieu de naissance des individus (foreign-born) concept lieu de naissance des individus (foreign-born) plutôt que le critère de nationalitéplutôt que le critère de nationalité
Nouvelle base de données: Nouvelle base de données: Choix Choix méthodologiquesméthodologiques
La terme «fuite des cerveaux» correspond à La terme «fuite des cerveaux» correspond à l’émigration des personnes ‘qualifiés’l’émigration des personnes ‘qualifiés’
Calculer la «fuite des cerveaux» sous forme de taux Calculer la «fuite des cerveaux» sous forme de taux est plus approprié pour mesurer la pression est plus approprié pour mesurer la pression exercée par l’exode des personnes qualifiées sur exercée par l’exode des personnes qualifiées sur les pays d’origineles pays d’origine
La pression exercée par 150 000 émigrés qualifiés La pression exercée par 150 000 émigrés qualifiés égyptiens (4,5% des qualifiés nationaux) est moins égyptiens (4,5% des qualifiés nationaux) est moins forte que celle résultant de l’émigration:forte que celle résultant de l’émigration:
2 426 qualifiés du Seychelles (56% des qualifiés) 2 426 qualifiés du Seychelles (56% des qualifiés) 1 525 qualifiés de la Gambie (63% des qualifiés)1 525 qualifiés de la Gambie (63% des qualifiés)
Emigration africaine à destination de la zone Emigration africaine à destination de la zone OCDEOCDE
Group of origin
Emigration structure
In thousand
High-skilled by destination
Labor force structure
In thousand
Emigration rates
YEAR 2000 Total
emigrants High-skilled emigrants
Share of high-skilled
In selective countries
(in %)
In EU15 countries
(in %)
In the rest of OECD (in %)
Total Labor force
High-skilled Labor Force
Share of high- skilled
Total High-skilled
World 59,022 20,403 35% 73% 21% 6% 3,187,233 360,614 11% 1.8% 5.4% High-income countries 19,206 7,547 39% 68% 24% 8% 666,246 200,607 30% 2.8% 3.6% Developing countries 38,083 12,576 33% 76% 19% 5% 2,520,987 160,008 6% 1.5% 7.3% Low-income countries 6,544 2,948 45% 77% 21% 1% 898,768 36,332 4% 0.7% 7.5% Lower medium-income countries 17,053 6,089 36% 77% 17% 6% 1,298,233 76,981 6% 1.3% 7.3% Upper-medium-income countries 14,486 3,539 24% 75% 20% 5% 323,987 46,694 14% 4.3% 7.0% Least developed countries 2,510 853 34% 69% 29% 2% 245,974 5,635 2% 1.0% 13.1% Landlocked developing countries 1,271 470 37% 63% 33% 4% 129,988 8,892 7% 1.0% 5.0% Small developing islands 4,001 1,504 38% 90% 9% 1% 24,979 2,041 8% 13.8% 42.4% Large developing countries (>40M) 19,828 6,926 35% 82% 13% 5% 2,050,014 117,433 6% 1.0% 5.6% Africa 4,497 1,388 31% 51% 46% 3% 298,112 11,896 4% 1,5% 10,4%
YEAR 1990 Total
emigrants High-skilled
emigrants
Share of high- skilled
In selective countries
(in %)
In EU15 countries
(in %)
In the rest of OECD (in %)
Total Labor force
High-skilled Labor Force
Share of high-skilled
Total Skilled
World 41,845 12,462 30% 76% 17% 7% 2,369,431 209,225 9% 1.6% 5.0% High-income countries 18,165 5,613 31% 74% 17% 9% 586,069 139,458 24% 3.0% 3.9% Developing countries 19,402 5,804 30% 79% 17% 4% 1,783,362 69,767 4% 1.1% 7.7% Low-income countries 3,454 1,267 37% 77% 21% 1% 677,539 21,291 3% 0.5% 5.6% Lower medium-income countries 8,740 2,883 33% 81% 14% 5% 938,974 34,948 4% 0.9% 7.6% Upper-medium-income countries 7,208 1,654 23% 77% 19% 4% 166,848 13,528 8% 4.1% 10.9% Least developed countries 1,384 373 27% 70% 29% 2% 185,034 3,092 2% 0.7% 10.8% Landlocked developing countries 444 150 34% 69% 29% 3% 73,330 1,613 2% 0.6% 8.5% Small developing islands 2,595 866 33% 91% 9% 1% 19,371 1,059 5% 11.8% 45.0% Large developing countries (>40M) 9,312 2,890 31% 83% 13% 4% 1,430,178 50,707 4% 0.6% 5.4% Africa 2,911 652 22% 52% 45% 3% 227,338 5,842 3% 1,3% 10,0%
Note: Immigrants and labor force correspond to individuals aged 25 or older. Source: Author’s calculations based on Docquier and Marfouk (2006).
L’exode des qualifiés africains s’est intensifié entre 1990-2000L’exode des qualifiés africains s’est intensifié entre 1990-2000
Source: Docquier et Marfouk (2006) et calculs de l’auteur
Destination des émigrants africains, par Destination des émigrants africains, par niveau d’éducation 2000niveau d’éducation 2000
Source: Docquier et Marfouk (2006) et calculs de l’auteur
Europe Union(UE15) USA
CanadaAustralia
Other OECDcountries
Total
Skilled
46.2%
32.4%
12.1%
6.4%2.9%
75.0%
14.2%5.0%
3.2%
2.6%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Emigration qualifiée africaine en Emigration qualifiée africaine en pourcentage de l’émigration totale par pourcentage de l’émigration totale par
destination, 2000destination, 2000
CanadaUSA
AustraliaUK
OECDEU15
France
75
70
65
42
31
19
150
10
20
30
40
50
60
70
80
Source: Docquier et Marfouk (2006) et calculs de l’auteur
Proportion des diplômés du tertiaire dans Proportion des diplômés du tertiaire dans l’émigration totale, par pays d’origine, en l’émigration totale, par pays d’origine, en
pourcentage, 2000pourcentage, 2000
inférieur à 20entre 20 et 35entre 35 et 50supérieur à 50
Source des données: Docquier et Marfouk (2006)
Exode des qualifiés Exode des qualifiés ((émigration qualifiée en proportion de la population qualifiée), émigration qualifiée en proportion de la population qualifiée),
20002000
Source: Docquier et Marfouk (2006) et calculs de l’auteur
Exode des qualifiés Exode des qualifiés (émigration qualifiée en proportion de la population qualifiée nationale), (émigration qualifiée en proportion de la population qualifiée nationale),
20002000
inférieur à 5entre 5 et 15entre 15 et 25entre 25 et 35supérieur à 35
Source des données: Docquier et Marfouk (2006)
Les pays africains les plus touches par l’exode des Les pays africains les plus touches par l’exode des qualifiés Top 25, 2000qualifiés Top 25, 2000
Country of origin
High-skilled emigration ate
Cape Verde 67.5% Gambia 63.3% Mauritius 56.2% Seychelles 55.9% Sierra Leone 52.5% Ghana 46.9% Mozambique 45.1% Liberia 45.0% Kenya 38.4% Uganda 35.6% Eritrea 34.0% Angola 32.9% Somalia 32.6% Rwanda 26.0% Guinea-Bissau 24.4% Congo, Rep. 22.2% Sao Tome 22.0% Comoros 21.2% Togo 18.7% Malawi 18.7% Senegal 17.7% Cameroon 17.2% Morocco 16.9% Zambia 16.8% Mali 15.0%
Source: Docquier et Marfouk (2006) et calculs de l’auteur
Déterminants de l’exode des africains Déterminants de l’exode des africains qualifiés: Principaux résultatsqualifiés: Principaux résultats
une augmentation 10% du différentiel en termes de une augmentation 10% du différentiel en termes de niveau de vie entre pays d’accueil et d’origine se niveau de vie entre pays d’accueil et d’origine se traduit par une augmentation du taux d'émigration traduit par une augmentation du taux d'émigration des personnes qualifiés de l’ordre de 6% des personnes qualifiés de l’ordre de 6%
Le coefficient associé au revenu national brut par Le coefficient associé au revenu national brut par habitant des pays d’origine est positif alors que le habitant des pays d’origine est positif alors que le coefficient correspondant au terme quadratique est coefficient correspondant au terme quadratique est négatifnégatif
Les résultats révèlent que la distance décourage la Les résultats révèlent que la distance décourage la migration qualifiée: Une augmentation de 10% de migration qualifiée: Une augmentation de 10% de la distance a pour résultat une diminution du taux la distance a pour résultat une diminution du taux d'émigration des qualifiés de 5% d'émigration des qualifiés de 5%
Déterminants de l’exode des africains Déterminants de l’exode des africains qualifiés: Principaux résultatsqualifiés: Principaux résultats
Lien positif entre opportunités économiques et Lien positif entre opportunités économiques et perspectives d’emploi dans les pays d’accueil et perspectives d’emploi dans les pays d’accueil et la fuite des cerveaux des pays africainsla fuite des cerveaux des pays africains
Différence en termes de primes de qualificationDifférence en termes de primes de qualification entre les pays d’origine et destination entre les pays d’origine et destination est un est un déterminant de l’émigration qualifiée africainedéterminant de l’émigration qualifiée africaine
Certaines caractéristiques géographiques Certaines caractéristiques géographiques affectent le taux d’émigration des personnes affectent le taux d’émigration des personnes qualifiés (petites îles, pays enclavés)qualifiés (petites îles, pays enclavés)
les politiques d’immigration sélectives (Can, USA, les politiques d’immigration sélectives (Can, USA, Aus, Nz) favorisent la fuite des cerveaux africainsAus, Nz) favorisent la fuite des cerveaux africains
ConclusionsConclusions
Il existe un large consensus autour du rôle du capital humain Il existe un large consensus autour du rôle du capital humain comme source de croissance et de développement des nationscomme source de croissance et de développement des nations
Selon les données de l’UNESCO, environ 40% des personnes Selon les données de l’UNESCO, environ 40% des personnes adultes en Afrique Sub-Saharienne sont illettrés, contre 1% adultes en Afrique Sub-Saharienne sont illettrés, contre 1% seulement dans les pays développésseulement dans les pays développés
Aujourd’hui, le continent perd chaque année quelques 74 000 Aujourd’hui, le continent perd chaque année quelques 74 000 diplômés du tertiaire au profit des pays de l’OCDEdiplômés du tertiaire au profit des pays de l’OCDE
L’Afrique, dans son ensemble, avec ses 922 millions d’habitants L’Afrique, dans son ensemble, avec ses 922 millions d’habitants (2005) compte moins de médecins que l’Allemagne ou l’Italie(2005) compte moins de médecins que l’Allemagne ou l’Italie
Selon les données de l’OMS en 2004, 34 pays africains comptent Selon les données de l’OMS en 2004, 34 pays africains comptent moins de 2 médecins pour 10 000 habitantsmoins de 2 médecins pour 10 000 habitants
Fuites des cerveaux amplifier déficit de l’Afrique en termes de Fuites des cerveaux amplifier déficit de l’Afrique en termes de capital humain capital humain
ConclusionsConclusions
Exode des qualifiés africains risque de s’amplifier au cours des Exode des qualifiés africains risque de s’amplifier au cours des années avenirannées avenir
Perspectives de vieillissement de la population active dans les pays Perspectives de vieillissement de la population active dans les pays richesriches
Mise en place de politiques d’immigration de plus en plus sélectives Mise en place de politiques d’immigration de plus en plus sélectives
dans les pays de l’OCDEdans les pays de l’OCDE
Pénurie de main-d’œuvre qualifiée dans certains secteurs d’activité Pénurie de main-d’œuvre qualifiée dans certains secteurs d’activité (ex. santé) dans ces pays (ex. santé) dans ces pays
Enquête bureau régional de l’OMS pour l’Afrique (2004) fournit des Enquête bureau régional de l’OMS pour l’Afrique (2004) fournit des signes annonciateurs de l’ampleur future de la fuite des cerveaux signes annonciateurs de l’ampleur future de la fuite des cerveaux des pays en africains des pays en africains
Une proportion significative des professionnels de la santé Une proportion significative des professionnels de la santé interviewés envisagent d’émigrer vers les pays développés: 68% interviewés envisagent d’émigrer vers les pays développés: 68% pour le Zimbabwe, 62% pour le Ghana, 58% pour l’Afrique du Sudpour le Zimbabwe, 62% pour le Ghana, 58% pour l’Afrique du Sud
ConclusionsConclusions
L’Afrique est la région du monde la plus sévèrement affectée par L’Afrique est la région du monde la plus sévèrement affectée par l’exode des cerveauxl’exode des cerveaux
Un grand nombre de pays africains connaissent des taux de fuite Un grand nombre de pays africains connaissent des taux de fuite des cerveaux (émigration qualifiée en proportion des nationaux) des cerveaux (émigration qualifiée en proportion des nationaux) alarmants alarmants
Malgré l’importance des enjeux pour ces économies, il n’existait Malgré l’importance des enjeux pour ces économies, il n’existait aucune étude chiffrant l’exode des qualifiés au niveau des 53 Etats aucune étude chiffrant l’exode des qualifiés au niveau des 53 Etats africainsafricains
L’absence de données exhaustives et fiables sur la fuite des L’absence de données exhaustives et fiables sur la fuite des cerveaux des pays en développement en général et africains en cerveaux des pays en développement en général et africains en particuliers explique le manque d’analyses empiriques dans ce particuliers explique le manque d’analyses empiriques dans ce domaine domaine
Etapes préalables pour la mise en place de mesures adéquates par Etapes préalables pour la mise en place de mesures adéquates par les décideurs publics pour lutter contre cette perte en capital les décideurs publics pour lutter contre cette perte en capital humain qui frappe sévèrement l’Afriquehumain qui frappe sévèrement l’Afrique
Pays de l’OCDE pôle d’attraction majeur des étudiants Pays de l’OCDE pôle d’attraction majeur des étudiants africainsafricains
Les étudiants de l’enseignement supérieur originaires d’Afrique Les étudiants de l’enseignement supérieur originaires d’Afrique subsaharienne sont les plus mobiles au monde, UNESCO (2006): subsaharienne sont les plus mobiles au monde, UNESCO (2006): un étudiant du supérieur sur 16 étudie à l’étranger un étudiant du supérieur sur 16 étudie à l’étranger La taux de mobilité vers l’étranger (5,6%) représente 3 fois la La taux de mobilité vers l’étranger (5,6%) représente 3 fois la
moyenne mondialemoyenne mondiale
En 2004, 262 720 africains poursuivent leurs études dans En 2004, 262 720 africains poursuivent leurs études dans l’enseignement tertiaire dans la zone OCDE - 78% des africains l’enseignement tertiaire dans la zone OCDE - 78% des africains étudiants à l’étrangerétudiants à l’étranger
Répartition par pays de destination: Fr 110 841 (33%) - USA 38 150 Répartition par pays de destination: Fr 110 841 (33%) - USA 38 150 (11%) 26 696 UK (8%) - Can 14 662 (4%) - De 23 698 (7%) - Be 11 (11%) 26 696 UK (8%) - Can 14 662 (4%) - De 23 698 (7%) - Be 11 390 (3%)390 (3%)
162 157 étudiants inscrit en doctorat en France (2003): étrangers 162 157 étudiants inscrit en doctorat en France (2003): étrangers 43 390 (27%) – africains 20 933 (48% étrangers)43 390 (27%) – africains 20 933 (48% étrangers)
1400 docteurs en S&T qui ont obtenus un doctorat US en S&T 1400 docteurs en S&T qui ont obtenus un doctorat US en S&T (2000-2003): 68% envisagent de rester aux USA(2000-2003): 68% envisagent de rester aux USA
Part des immigrés qualifiés dans Part des immigrés qualifiés dans l'immigration de la zone/pays (1990-l'immigration de la zone/pays (1990-
2000)2000)
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Source: Docquier et Marfouk (2006) et calculs de l’auteur
Gains et pertes de main d’oeuvre qualifiée des pays de Gains et pertes de main d’oeuvre qualifiée des pays de l’OCDEl’OCDE
L’UE-15 35.7% de la population OCDE attire 32.6% des L’UE-15 35.7% de la population OCDE attire 32.6% des migrants et 20.9% des qualifiésmigrants et 20.9% des qualifiés
Part des qualifiés: 17.4% en 1990 - 20.9% en 2000Part des qualifiés: 17.4% en 1990 - 20.9% en 2000
La Commission européenne est préoccupée par la fuite des La Commission européenne est préoccupée par la fuite des cerveaux au bénéfice des USAcerveaux au bénéfice des USA
Intra-UE: Pour six pays le bilan est positif (Allemagne, Intra-UE: Pour six pays le bilan est positif (Allemagne, Belgique, France, Luxembourg, Royaume-Uni, Suède)Belgique, France, Luxembourg, Royaume-Uni, Suède)
Bilans par rapport aux USA, Canada et Australie Bilans par rapport aux USA, Canada et Australie (préoccupant)(préoccupant)
Compensation du déficit par entrées des pays non OCDECompensation du déficit par entrées des pays non OCDE
Rôle de l’UE à la fuite des cerveau des pays africainsRôle de l’UE à la fuite des cerveau des pays africains Figure 3. Contribution UE15 dans la fuite des cerveaux internationale
Sri Lanka
Eritrea
Laos
Dominica
Barbados
Antigua
Belize
Liberia
Lebanon
Surinam
MozambiqueAngola
Gambia
Cape VerdeMalta
Mauritius
Sierra LeoneGhana
Guinea-Bissau
Comoros
Sao Tome & Principe
Cyprus
KenyaUganda
IrelandSomalia
Macedonia
Seychelles
Saint Lucia
Guyana
Grenada
St Vinc.Jamaica
St Kitts
Haiti
Rep of Congo
Togo
Trinidad
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%
Taux de migration des individus qualifiés vers l'OCDE
Par
t E
U15
dan
s l'é
mig
rati
on
qu
alif
iée
Source: Docquier et Marfouk (2006)
Migrations internationalesMigrations internationales
177165
111
99
878178
155
191
75
0
50
100
150
200
250
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Taux croissance 1965-2005: 153%
Taux de croissance annuel moyen 2.1%: 2,6 millions immigrés par an
Migration internationale en pourcentage de Migration internationale en pourcentage de la population mondialela population mondiale
2.3
2.52.4
2.22.1
2.2
2.9 2.9 2.93.0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Proportion des immigrés dans la population Proportion des immigrés dans la population en pourcentageen pourcentage
1870-71 1890-91 1910-11 2000-01 Australia 46.5 31.8 17.1 23.6 New Zealand 63.5 41.5 30.3 19.5 Canada 16.5 13.3 22.0 17.4 United States 14.4 14.7 14.7 11.1 Source: Williamson and Hatton, 2005.
- 60 millions d’européens émigrent vers les Amériques entre 1820 et 1914, dont 1 million par an entre 1900 et 1913- A la veille de la première guerre mondiale , les migrants représentaient au moins 5% de la population mondiale
Perspectives de vieillissement de la Perspectives de vieillissement de la population active dans les richespopulation active dans les riches