66
LA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO LA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO Un caso di analisi CHAID Un caso di analisi CHAID COOP COOP Emilio Gagliardi Emilio Gagliardi Debora Facchini Debora Facchini Giulia Brav Giulia Brav [email protected] [email protected] [email protected]

LA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO Un caso di analisi CHAID COOP Emilio GagliardiDebora FacchiniGiulia Bravo [email protected] [email protected]@libero.it

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LA SEGMENTAZIONE DEL MERCATOLA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO

Un caso di analisi CHAIDUn caso di analisi CHAID

COOPCOOP

Emilio GagliardiEmilio Gagliardi Debora FacchiniDebora Facchini Giulia BravoGiulia [email protected] [email protected]@libero.it

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Strumento di analisi ed obiettivo

Tecniche di segmentazione a priori basate sull’ implementazione dell’ algoritmo CHAIDCHAID (Chi-squared Automatic Chi-squared Automatic

Interaction DetectionInteraction Detection)

valutazione del grado di omogeneità entro i gruppi e di eterogeneità tra gli stessi tramite il test test 22, la cui significatività

statistica viene normalizzata con fattore di Bonferronifattore di Bonferroni

analisi di un collettivo oggetto di studio al fine di suddividere lo stesso in gruppi di consumatori omogenei al loro interno ma

tra loro eterogenei sulla base di variabili maggiormente correlate ad uno specifico target, per poter così predisporre

specifiche politiche di marketing

OBIETTIVO

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Analisi preliminare

Dataset iniziale: 7200 osservazioni, ciascuna delle quali riferita ad un’intervista effettuata in un PV Coop a soci Coop o ad individui appartenenti a nuclei familiari che comprendono soci Coop

Variabili: - socio-demografiche ed economiche- punteggi di soddisfazione sul servizio di distribuzione e relative variazioni - variabili coop

tutte le variabili sono state categorizzate per limitare l’ impatto della metrica sui predittori, e presentano le modalità di seguito illustrate:

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EtàEtà: meno di 35 anni; da 36 a 50 anni; da 51 a 65 anni; più di 65 anni

ProfessioneProfessione: ‘1’; ‘2’; ‘3’; ‘4’Titolo di studioTitolo di studio: elementare/media inferiore; media

superiore/universitàStato civileStato civile: celibe/nubile; sposato/a; vedovo/aArea di acquistoArea di acquisto: Romagna/Marche; Veneto; BolognaComponenti della famigliaComponenti della famiglia: 1; 2; 3; più di 3Numero minorenniNumero minorenni: 1; più di 1Numero percettori redditoNumero percettori reddito: 1; 2; più di 2Numero occupatiNumero occupati: modalità corrispondentiNumero auto posseduteNumero auto possedute: 1; più di 1

Analisi preliminare

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Punteggi soddisfazione relativi al servizio distributivoPunteggi soddisfazione relativi al servizio distributivo: - bassa (da 1 a 7)

- media (8)- alta (9-10)

Giudizi su variazioni del servizio distributivoGiudizi su variazioni del servizio distributivo: - peggiorato/molto peggiorato - più o meno uguale - migliorato

Preferenza su CoopPreferenza su Coop: dicotomica si/noCanale di VenditaCanale di Vendita: iper; non iper(supermercato,discount,tradizionali,mercato,altro)

Numero di soci presenti in famigliaNumero di soci presenti in famiglia: 1; da 2 in poi

I VALORI MISSING VENGONO INCLUSI NELL’ANALISI COME CATEGORIA DISTINTA

Analisi preliminare

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Scelta della variabile target

Target: CANALE DI VENDITACANALE DI VENDITA

MISSING

20.45%29.65%

49.90%

Variabili indipendenti:

- tutte insieme- a blocchi

Primo livello di analisi

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Target: SOCIOSOCIOper la modalità NON IPERNON IPER di CANALE DI CANALE DI

VENDITAVENDITA

Scelta della variabile target

43.95%56.05

%

Variabili indipendenti:

- tutte insieme- a blocchi

Secondo livello di analisi

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Primo livello di analisi

Intero data setIntero data set variabile target CANALE DI CANALE DI

VENDITAVENDITA

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SEGMENTAZIONE IN BASE ALLA VARIABILE TARGET CANALECANALE

Variabile target: CANALE con modalità - IPER - NON IPER

Variabili indipendenti:

- Socio-demografiche ed economiche

- Punteggi di soddisfazione sul servizio di distribuzione e relative variazioni

- Variabili “Coop”

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Tasso di corretta classificazione

Dimensione dell’albero che ottimizza il tasso di corretta classificazione: 14 nodi terminali

leaves training validation1 0,6113 0,61143 0,6438 0,63484 0,6557 0,66505 0,6887 0,66786 0,7006 0,69807 0,7038 0,69808 0,7119 0,72659 0,7154 0,728210 0,7212 0,728811 0,7245 0,728812 0,7248 0,738513 0,7283 0,740214 0,7341 0,740715 0,7341 0,740716 0,7341 0,740717 0,7341 0,740718 0,7341 0,740719 0,7341 0,740720 0,7341 0,740721 0,7341 0,740722 0,7341 0,740723 0,7374 0,740724 0,7374 0,740725 0,7374 0,7407

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Matrice di Confusione

IPER NON IPER

Totale

IPER 42023.93

%

26214.93

%

68238.86

%

NONIPER

19311.00

%

88050.14

%

107361.14

%

Totale

61334.93

%

114265.07

%

1755100%Frequenza valori mancanti=1

Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazione

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Rappresentazione grafica dell’albero

-2- -5--4--3-

-9-

-1- -2- -5--4--3-

-7- -9--8- -10-

-6-

-14--13--12--11-

Variabile target CANALECANALE

Immagine bitmap

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Variabili esplicative maggiormente influenti sulla variabile target

VARIABLE NODES IMPORTANCES_PESCE 1 1,000ZONA 2 0,903S_ASSORTIMENTO 2 0,726S_PREZZI 1 0,514INSEGNA 1 0,450SOCIO 1 0,286ETA 1 0,237

Variabile target CANALECANALE Documento di Microsoft Word

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Descrizione nodi terminali

………….continu.continuaa

NODNODOO

DESCRIZIONE NODODESCRIZIONE NODO %IPER%IPER %NON %NON IPERIPER

NumerositNumerosità NODOà NODO

1 Unità che frequentano PV in Romagna-Marche aventi medio-bassa soddisfazione per pesce

36% 64% 488

2 Unità che frequentano PV in Veneto aventi medio-bassa soddisfazione per pesce

26% 74% 214

3 Unità che frequentano PV in Romagna-Marche e Veneto aventi alta soddisfazione per pesce

44% 56% 367

4 Unità che frequentano PV in zona Bologna aventi alta soddisfazione per pesce

69% 31% 454

5 Unità con media soddisfazione per l’assortimento e soddisfazione non nota per pesce

19% 81% 402

6 Unità con bassa soddisfazione per l’assortimento e soddisfazione non nota per pesce

6% 94% 662

7 Unità con alta soddisfazione per l’assortimento che frequentano PV in zona Bologna e hanno una medio-bassa soddisfazione per pesce

78% 22% 243

8 Unità che frequentano PV in Veneto con alta soddisfazione per l’assortimento e soddisfazione sconosciuta per pesce

10% 90% 79

9 Unità che frequentano PV in Romagna_Marche con alta soddisfazione per l’assortimento e soddisfazione sconosciuta per pesce

23% 77% 175

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Descrizione nodi terminali

Variabile target CANALECANALE

10 Unità che frequentano PV in Zona Bologna con alta soddisfazione per l’assortimento e soddisfazione sconosciuta per pesce 67% 33% 151

11 Soci Coop con media soddisfazione per l’assortimento, frequentano punti vendita in zona Bologna e hanno medio-bassa soddisfazione per pesce

69% 31% 270

12 Non soci coop con media soddisfazione per l’assortimento, frequentano punti vendita in zona Bologna e hanno medio-bassa soddisfazione per pesce

45% 55% 128

13 Soci Coop con bassa soddisfazione per l’assortimento, frequentano punti vendita in zona Bologna e hanno medio-bassa soddisfazione per pesce

56% 44% 185

14 Non soci coop con bassa soddisfazione per l’assortimento, frequentano punti vendita in zona Bologna e hanno medio-bassa soddisfazione per pesce

27% 73% 146

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SEGMENTAZIONE:VARIABILE TARGET CANALECANALEVARIABILI INDIPENDENTI SOCIO-DEMOGRAFICHE ED SOCIO-DEMOGRAFICHE ED

ECONOMICHE ECONOMICHE

Variabile target: CANALE con modalità - IPER - NON IPERVariabili indipendenti:- Sesso- Età - Professione- Titolo di studio- Stato civile - Area di acquisto - Numero componenti famiglia - Numero minorenni - Numero percettori reddito - Numero occupati - Numero auto possedute

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Tasso di corretta classificazione

leaves training validation1 0,6113 0,61143 0,6428 0,64564 0,6559 0,66385 0,6428 0,66386 0,6559 0,66387 0,6428 0,64568 0,6559 0,6638

Dimensione dell’albero ottimale: 4 nodi terminali

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Matrice di confusione

IPER NON IPER

Totale

IPER 46726.61

%

21512.25

%

68238.86

%

NONIPER

37521.37

%

69839.77

%

107361.14

%

Totale

84247.98

%

91352.02

%

1755100%Frequenza valori mancanti=1

Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazione

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Rappresentazione grafica dell’albero

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: SOCIO-SOCIO-DEMOGRAFICHE DEMOGRAFICHE

ed ECONOMICHE ECONOMICHE

-1-

-2-

-4-

-3-

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Variabili esplicative maggiormente influenti sulla variabile target

VARIABLE NODES IMPORTANCEZONA 1 1,000N_AUTO 1 0,371

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: SOCIO-SOCIO-DEMOGRAFICHE DEMOGRAFICHE

ed ECONOMICHE ECONOMICHE

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Descrizione nodi terminali

NODNODOO

DESCRIZIONE NODODESCRIZIONE NODO %IPER%IPER %NON IPER%NON IPER

1 Unità frequentanti PV situati in Romagna-Marche

29% 71%

2 Unità frequentanti PV situati in Veneto 16% 84%

3 Unità che possiedono 1 o più auto e la cui zona d’acquisto è Bologna

55% 45%

4 Unità il cui numero di auto possedute non è conosciuto, ma la cui zona d’acquisto è Bologna

35% 65%

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: SOCIO-SOCIO-DEMOGRAFICHE DEMOGRAFICHE

ed ECONOMICHE ECONOMICHE

NODNODOO

DESCRIZIONE NODODESCRIZIONE NODO %IPER%IPER %NON %NON IPERIPER

NumerositNumerosità NODOà NODO

1Unità frequentanti PV situati in Romagna-Marche

29% 71% 1308

2 Unità frequentanti PV situati in Veneto 16% 84% 653

3Unità che possiedono 1 o più auto e la cui zona d’acquisto è Bologna

55% 45% 1831

4Unità il cui numero di auto possedute non è conosciuto, ma la cui zona d’acquisto è Bologna

35% 65% 172

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SEGMENTAZIONE:VARIABILE TARGET CANALECANALEVARIABILI INDIPENDENTI PUNTEGGI DI SODDISFAZIONE PUNTEGGI DI SODDISFAZIONE

SERVIZIO DISTRIBUTIVO E RELATIVE VARIAZIONISERVIZIO DISTRIBUTIVO E RELATIVE VARIAZIONI

Variabile target: CANALE con modalità -IPER -NON IPERVariabili indipendenti:- Generale - Prezzi- Promozioni- Assortimento- Personale, servizio- Pulizia, igiene- Qualità prodotti freschi- Reparto ortofrutta- Reparto carne- Reparto pane, pasticceria- Reparto salumi, formaggi, Gastronomia- Reparto pesce fresco- Prodotti non food.

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Tasso di corretta classificazioneleaves training validation

1 0,6113 0,61143 0,6438 0,64384 0,6516 0,64675 0,6826 0,66726 0,6905 0,67927 0,6995 0,68158 0,7033 0,68159 0,6930 0,686610 0,7021 0,688911 0,7059 0,688912 0,7046 0,690013 0,7084 0,690013 0,7084 0,690014 0,7084 0,690015 0,7084 0,6900

Dimensione dell’albero ottimale: 12 nodi terminali

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Matrice di confusione

IPER NON IPER

Totale

IPER 41723.76

%

26515.10

%

68238.86

%

NONIPER

27915.90

%

79445.24

%

107361.14

%

Totale

69639.66

%

105960.34

%

1755100%

Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazioneFrequenza valori mancanti=1

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Rappresentazione grafica dell’albero

Immagine bitmap

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Variabili esplicative maggiormente influenti sulla variabile target

VARIABLE NODES IMPORTANCES_PESCE 1 1,000S_ASSORTIMENTO 2 0,826S_PROMOZIONI 2 0,464S_PREZZI 1 0,314S_PERSONALE 1 0,265

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: PUNTEGGI PUNTEGGI SODDISF.SODDISF. SERV. DISTRIB.E SERV. DISTRIB.E RELATIVE VARIAZ.RELATIVE VARIAZ.

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Descrizione dei nodi terminali

…………continuacontinua

NODNODOO

DESCRIZIONE NODODESCRIZIONE NODO %IPER%IPER %NON %NON IPERIPER

Numerosità Numerosità NODONODO

1 Unità con bassa soddisfazione per assortimento ed una media-bassa soddisfazione per pesce

33% 67% 570

2 Unità con media-alta soddisfazione per le promozioni ed un’alta soddisfazione per pesce

61% 39% 700

3 Unità con bassa soddisfazione per le promozioni ed un’alta soddisfazione per pesce

37% 63% 121

4 Unità con una media soddisfazione per l’assortimento la cui soddisfazione per pesce non è nota

18% 81% 402

5 Unità con bassa soddisfazione per l’assortimento la cui soddisfazione per pesce non è nota

6% 94% 662

6 Unità con alta soddisfazione per i prezzi, per l’assortimento ma medio-bassa per pesce

78% 22% 190

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Descrizione dei nodi terminali

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: PUNTEGGI PUNTEGGI SODDISF.SODDISF. SERV. DISTRIB.E SERV. DISTRIB.E RELATIVE VARIAZ.RELATIVE VARIAZ.

7 Unità con una media soddisfazione per i prezzi, alta per l’assortimento e medio-bassa per pesce 68% 32% 162

8 Unità con bassa soddisfazione per i prezzi, alta per l’assortimento e medio-bassa per pesce 44% 56% 82

9 Unità con media soddisfazione per le promozioni e per l’assortimento e medio-bassa per pesce 55% 45% 378

10 Unità con alta/bassa soddisfazione per le promozioni, media per l’assortimento e medio-bassa per pesce

40% 60% 292

11 Unità con alta soddisfazione per il personale, per l’assortimento e con soddisfazione per pesce non nota

28% 71% 277

12 Unita con medio-bassa soddisfazione per il personale, alta per l’assortimento e con soddisfazione per pesce non nota

54% 46% 128

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SEGMENTAZIONE:VARIABILE TARGET CANALECANALEVARIABILI INDIPENDENTI COOP COOP

Variabile target: CANALE con modalità -IPER -NON IPER

Variabili indipendenti:

- Canale di vendita- Socio/non socio - Insegna - Numero soci in

famiglia - Preferenza su Coop - Area di acquisto

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Tasso di corretta classificazione

Numero di foglie ottimaleNumero di foglie ottimale

leaves training validation1 0,6113 0,61143 0,6428 0,64564 0,6428 0,64565 0,7023 0,69636 0,7056 0,71177 0,7056 0,71178 0,7056 0,71179 0,7056 0,711710 0,7056 0,7117

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Matrice di confusione

IPER NON IPER

Totale

IPER 37521.37

%

30717.49

%

68238.86

%

NONIPER

19911.34

%

87449.80

%

107361.14

%

Totale

57432.71

%

118167.29

%

1755100%

Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazioneFrequenza valori mancanti=1

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Rappresentazione grafica dell’albero

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: COOPCOOP

-1- -2-

-3- -4-

-5- -6-

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Variabili esplicative maggiormente influenti sulla variabile target

VARIABLE NODES IMPORTANCEZONA 1 1,000INSEGNA 1 0,557SOCIO_ 1 0,523

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: COOPCOOP

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Descrizione nodi terminali

Variabile target: CANALE CANALE variabili indipendenti: COOPCOOP

NODONODO DESCRIZIONE NODODESCRIZIONE NODO %IPER%IPER %NON IPER%NON IPER NumerositNumerosità NODOà NODO

1Unità che frequentano punti vendita in Romagna-Marche

29% 71% 1308

2 Unità che frequentano PV in Veneto 16% 84% 653

3Unità che scelgono altre insegne e che frequentano PV di Bologna

30% 70% 239

4Unità che frequentano PV di Bologna di cui non è nota la preferenza per l’insegna

2% 98% 147

5Unità non soci che frequentano PV Coop a Bologna

49% 51% 435

6Unità soci che frequentano PV Coop a Bologna

66% 34% 1182

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Confronto tra modelli

name target

Target event

Root ASE Valid: root ASE

CANALE_TUTTE canale

non iper 0,424182 0,427693

CANALE_COOP canale

non iper 0,444124 0,445294

CANALE_SODDISF

canale

non iper 0,437022 0,445671

CANALE_DEMOG canale

non iper 0,462142 0,460323

il modello canale_demogcanale_demog presenta un errore superiore agli altri modelli considerati

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Confronto tra modelli

name target

Target event

Misclassification

Rate

Valid: Misclassification Rate

CANALE_TUTTE canale

non iper 0,265893 0,259259

CANALE_COOP canale

non iper 0,264399 0,288319

CANALE_SODDISF

canale

non iper 0,295409 0,309972

CANALE_DEMOG canale

non iper 0,344097 0,336182

i modelli canale_coop canale_coop e canale_soddisf canale_soddisf presentano un tasso di errata classificazione pressoché simile a quello del modello completo canale_tuttecanale_tutte

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Confronto tra modelli

Confrontando le curve, nel primo decile i modelli canale_tuttecanale_tutte e canale_soddisfcanale_soddisf hanno un potere di classificazione migliore rispetto agli altri due modelli.Dal quinto all’ottavo decile il modello canale_coopcanale_coop acquisisce un potere di classificazione superiore rispetto al modello canale_soddisfcanale_soddisf.

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Confronto tra modelli

La funzione liftlift evidenzia che i modelli canale_tuttecanale_tutte e canale_soddisfcanale_soddisf consentono di ottenere un miglioramento rispetto ad una classificazione casuale delle unità (baselinebaseline).

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Secondo livello di analisi

dataset NON IPERNON IPER variabile target SOCIOSOCIO

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Segmentazione con tutte le variabili

Variabile target: SOCIOSOCIO modalità - SI

- NO

Variabili indipendenti:

- Variabili Socio-demografiche ed economiche- Punteggi di soddisfazione sul servizio di distribuzione e relative variazioni- Variabili “Coop”

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Tasso di corretta classificazione

Leaves Training Validation1 0,5705 0,54722 0,7953 0,77413 0,8300 0,81124 0,8619 0,84845 0,8619 0,84846 0,8619 0,84847 0,8619 0,84848 0,8619 0,84849 0,8619 0,8484

10 0,8619 0,848411 0,8619 0,848412 0,8619 0,8484

la dimensione dell’albero che ottimizza il tasso di corretta la dimensione dell’albero che ottimizza il tasso di corretta classificazione è pari a classificazione è pari a 5 foglie5 foglie

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NO SI Totale

NO 32931.36

%

14613.92

%

47545.28

%

SI 131.24%

56153.48

%

57454.72

%

Totale

34232.60

%

70767.40

%

1049100%Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazione

Matrice di confusione

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Rappresentazione grafica dell’albero

-1-

-2- -3-

-4-

-5-

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPERNON IPER

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Variabili esplicative maggiormente influenti sulla variabile target

Variable Nodes ImportanceINSEGNA 1 1.000PRIMO_PV 2 0,611

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPERNON IPER

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Descrizione nodi terminali

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPERNON IPER

NODONODO DESCRIZIONEDESCRIZIONE % SOCI% SOCI % NON % NON SOCISOCI

Numerosità Numerosità NODONODO

1Unità di cui non si conosce il valore per la variabile insegna 7% 93% 276

2Unità che frequentano come primo PV Coop 81% 19% 1591

3Unità che non frequentano come primo PV Coop 11% 89% 100

4Unità che frequentano come primo PV altre insegne 0% 100% 395

5Unità che non frequentano come primo PV altre insegne 100% 0% 85

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Segmentazione con Segmentazione con variabili socio-demografiche ed variabili socio-demografiche ed

economicheeconomiche

Variabile target: SOCIOSOCIO con modalità - SI

- NOVariabili indipendenti:- Sesso- Età - Professione- Titolo di studio- Stato civile - Area di acquisto - Numero componenti famiglia - Numero minorenni - Numero percettori reddito - Numero occupati - Numero auto possedute

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Tasso di corretta classificazione

LeavesTrainingValidation1 0,5705 0,54723 0,5783 0,58064 0,5938 0,57965 0,5783 0,58066 0,5938 0,5796

l’albero si arresta a tre nodi terminalil’albero si arresta a tre nodi terminali

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NO SI Totale

NO 22321.26

%

25224.02

%

47545.28

%

SI 18817.92

%

38636.80

%

57454.72

%

Totale

41139.18

%

63860.82

%

1049100%Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazione

Matrice di confusione

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Rappresentazione grafica dell’albero

-1- -2- -3-

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPER NON IPER e variabili indipendenti SOCIO-DEMOGRAFICHE ED SOCIO-DEMOGRAFICHE ED ECONOMICHEECONOMICHE

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Descrizione dei nodi terminali

L’ unica variabile utilizzata nella costruzione dell’albero è L’ unica variabile utilizzata nella costruzione dell’albero è

ZONAZONA

NODONODO DESCRIZIONEDESCRIZIONE % SOCI% SOCI % NON % NON SOCISOCI

Numerosità Numerosità NODONODO

1Unità che frequentano PV in zona Bologna

49% 51% 959

2Unità che frequentano PV in zona Romagna-Marche

60% 40% 957

3Unità che frequentano PV in zona Veneto

66% 34% 531

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Segmentazione con variabili relative Segmentazione con variabili relative alla soddisfazionealla soddisfazione

Variabile target: SOCIOSOCIO con modalità -SI

-NOVariabili indipendenti:- Generale - Prezzi- Promozioni- Assortimento- Personale, servizio- Pulizia, igiene- Qualità prodotti freschi- Reparto ortofrutta- Reparto carne- Reparto pane, pasticceria- Reparto salumi, formaggi, Gastronomia- Reparto pesce fresco- Prodotti non food

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LeavesTrainingValidation1 0,5705 0,54723 0,6485 0,67304 0,6485 0,67305 0,6510 0,68166 0,6510 0,68167 0,6653 0,69028 0,6678 0,69029 0,6678 0,6902

10 0,6678 0,690211 0,6678 0,690212 0,6676 0,6864

dimensione ottimale dell’albero: 8 nodi terminalidimensione ottimale dell’albero: 8 nodi terminali

Tasso di corretta classificazione

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NO SI Totale

NO 24423.26

%

23122,02

%

47545.28

%

SI 948.96%

48045.76

%

57454.72

%

Totale

33832.22

%

71167.78

%

1049100%Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazione

Matrice di confusione

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Rappresentazione grafica dell’albero

-1-

-4-

-3-

-5-

-2-

-6-

-7-

-8-

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Variabili esplicative maggiormente influenti sulla variabile target

Variable Nodes ImportanceS_GENERALE 1 1,0000S_PROMOZIONI 1 0,6970V_PESCE 1 0,5290S_CARNE 1 0,3520

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPER NON IPER e variabili indipendenti di SODDISFAZIONESODDISFAZIONE

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Descrizione nodi terminali

NODONODO DESCRIZIONEDESCRIZIONE % SOCI% SOCI % NON % NON SOCISOCI

Numerosità Numerosità NODONODO

1Unità con alta soddisfazione per le promozioni ed una soddisfazione generale medio-alta 76% 24% 544

2Unità con medio-bassa soddisfazione per le promozioni ed una soddisfazione generale medio-alta 64% 36% 946

3Unità con soddisfazione per le promozioni non nota ed una soddisfazione generale medio-alta 40% 60% 30

4Unità per le quali la soddisfazione per pesce è migliorata e che presentano bassa soddisfazione generale ed una soddisfazione generica per carne

38% 62% 93

5Unità per le quali la soddisfazione per pesce è peggiorata e che presentano bassa soddisfazione generale ed una soddisfazione generica per carne

47% 53% 426

6

Unità per le quali la variazione di soddisfazione per pesce non è nota e che presentano bassa soddisfazione generale ed una soddisfazione generica per carne

62% 38% 165

7Unità di cui non è nota la soddisfazione per carne, con bassa soddisfazione generale 26% 74% 94

8 Unità con soddisfazione generale non nota 4% 96% 149

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Segmentazione con variabili Segmentazione con variabili coopcoop

Variabile target: SOCIOSOCIO con modalità - SI

- NO

Variabili indipendenti:

- Canale di vendita- Insegna - Numero soci in famiglia - Preferenza su Coop - Area di acquisto

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LeavesTrainingValidation1 0,5705 0,54723 0,7953 0,77414 0,8300 0,81125 0,8619 0,84846 0,8271 0,81127 0,8619 0,8484

l’albero si arresta a cinque nodi l’albero si arresta a cinque nodi terminaliterminali

Tasso di corretta classificazione

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NO SI Totale

NO 32931.36

%

14613.92

%

47545.28

%

SI 131.24%

56153.48

%

57454.72

%

Totale

34232.60

%

70767.40

%

1049100%Tassi di corretta classificazioneTassi di corretta classificazione

Matrice di confusione

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Rappresentazione grafica dell’albero

-1-

-2- -3- -4- -5-

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPER NON IPER e variabili indipendenti

COOPCOOP

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Variabili esplicative maggiormente influenti sulla variabile target

Variable Nodes Importance

INSEGNA 1 1,0000

PRIMO_PV 2 0,6110

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPER NON IPER e variabili indipendenti

COOPCOOP

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Descrizione nodi terminali

Variabile target: SOCIO SOCIO per canale di vendita NON IPER NON IPER e variabili indipendenti

COOPCOOP

NODONODO DESCRIZIONEDESCRIZIONE % SOCI% SOCI % NON % NON SOCISOCI

NumerositNumerosità NODOà NODO

1 Unità di cui non è nota la preferenza per insegna 7% 93% 276

2 Unità il cui primo PV è Coop 81% 19% 1591

3 Unità il cui primo PV non è Coop 11% 89% 100

4Unità il cui primo PV è rappresentato da altre insegne

0% 100% 395

5Unità il cui primo PV non è rappresentato da altre insegne

100% 0% 85

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Confronto tra modelli

name target

Target event

Root ASE

Valid: root ASE

SOCIO_COOP socio si 0.3356 0.3473

SOCIO_SODDIS socio si 0.4591 0.4582

SOCIO_DEMO socio si 0.4903 0.4925

SOCIO_TUTTE socio si 0.3356 0.3473

il modello socio_demogsocio_demog presenta un errore superiore agli altri modelli considerati

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name target

Target event

Misclassification Rate

Valid: Misclassification Rate

SOCIO_COOP socio si 0.1381 0.1515

SOCIO_SODDIS socio si 0.3322 0.3098

SOCIO_DEMO socio si 0.4217 0.4194

SOCIO_TUTTE socio si 0.1381 0.1515

Confronto tra modelli

il modello socio_coop socio_coop presenta un tasso di errata classificazione corrispondente a quello del modello completo socio_tuttesocio_tutte, a conferma dei risultati ottenuti nella costruzione degli alberi

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Confronto tra modelli

Confrontando le curve, i modelli socio_tuttesocio_tutte e socio_coop socio_coop hanno il medesimo potere di classificazione (le curve sono sovrapposte), superiore rispetto agli altri due modelli.

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Confronto tra modelli

La funzione liftlift evidenzia che i modelli socio_tuttesocio_tutte e socio_coopsocio_coop (curve sovrapposte) consentono di ottenere un miglioramento rispetto ad una classificazione casuale delle unità (baselinebaseline).