ANALISIS KORESPONDENSI

KECENDERUNGAN DARI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BALITA DI JAWA

TIMUR

Laporan Tugas Akhir D3-Statistika 2009

Selasa, 12 Juni 2012

OLEH : RATNA AYU M

DOSEN PEMBIMBING : IR. SRI PINGIT WULANDARI,M.S I

Latar Belakang

Permasalahan gizi pada Balita (%) Status gizi 2003 2005 gizi buruk 8.55 8.8 gizi kurang 19.62 19.24 gizi baik 69.59 68.48 gizi lebih 2.24 3.48

(Badan Pusat Statistik,2009)

Status gizi 2007 gizi buruk 5.4 gizi kurang 13 gizi lebih 4.3

(RISKESDAS, 2008).

meningkatnya risiko kematian, terganggunya pertumbuhan fisik dan perkembangan mental serta kecerdasan

Strategi desa siaga dan dalam APBN sebesar 582.4 Milyar di tahun 2006 (Bappenas, 2007)

Jawa Timur : 14 provinsi yang melampaui target balita berstatus gizi baik namun 38% balita di Jawa Timur mengalami kekurangan gizi (Surabaya Post,2012)

Banyak faktor yang mempengaruhi terutama perilaku sehat ibu, maka akan

dianalisis kecenderungan dari faktor-faktor yang mempengaruhi gizi balita

• Karakteristik Balita di Jawa Timur • Pola Kecenderungan dari Faktor-faktor yang

Mempengaruhi Gizi Balita di Jawa Timur

Permasalahan

• Dapat menerapkan metode statistika di masyarakat terutama bidang kesehatan

• Informasi guna menetapkan kebijakan atau upaya untuk mengurangi angka permasalahan gizi

Manfaat

• Data yang digunakan hanyalah data bayi di Jawa Timur tahun 2007 hasil survey RISKESDAS

Batasan Penelitian

Statistika Deskriptif

• Diagram yang digunakan untuk menyajikan data dengan skala pengukuran nominal atau ordinal, yang sering juga dikatakan sebagai data kategorik (Aridinanti, 2007)

Diagram Lingkaran

• Metode statistika yang menggambarkan dua atau lebih variabel secara simultan dan hasilnya ditampilkan dalam bentuk tabel yang merefleksikan distribusi bersama atau lebih variabel dengan jumlah kategori yang terbatas (Agresti, 2002)

Tabulasi Silang

Uji Independensi

Digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel dengan beberapa level pada masing-masing variabel

Homogen Mutually Exclusive dan Mutually Exhaustive Skala nominal dan skala ordinal

Hipotesis : Ho: Tidak ada hubungan antara dua variabel yang diamati H1: Ada hubungan antara dua variabel yang diamati Statistik Uji :

Kriteria penolakan : Tolak H0 apabila dengan derajat bebas (r-1)(c-1)

Analisis Korespondensi

Analisis Korespondensi merupakan bagian analisis multivariate yang mempelajari hubungan antara dua atau lebih variabel dengan memperagakan baris dan kolom secara serempak dari tabel kontingensi dua arah dalam ruang vektor berdimensi rendah dua (Greenacre ,1984).

Koordinat profil baris: Koordinat profil kolom:

( )( )∑=

′=′−

K

kkckrk

1

2121 vDuDcrP λ

kck vDG 21−= λ

krk uDF 21−= λ

Analisis Korespondensi

Total Inersia

( ) ( )( ) ( )∑∑

−=

′′−′− −−−−

i j ji

jiij

crcrp

tr2

21c

21r

21c

21r DcrPDDcrPD

∑−

=

=1

1

2J

kkλ

Kontribusi Relatif

Korelasi axis ke k dan baris ke i = ( )( )( )ikebarisinersia

ikebarismassa ikf

Korelasi axis ke k dan kolom ke j = ( )( )( )jkekolominersia

jkekolommassa jkf

Kontribusi Mutlak

Kontribusi baris ke i dan axis ke k = ( )( )( )kkeaxisinersia

ikebarismassa ikf

Kontribusi kolom ke j dan axis ke k = ( )( )

( )kkeaxisinersia

jkekolommassa jkf

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Gizi Balita

• Pendidikan bapak dan atau ibu

• Pekerjaan Bapak dan atau Ibu

• Ketersediaan dan keamanan makanan

• Jumlah Anggota Rumah Tangga

• Sanitasi lingkungan

• Imunisasi

Khaldun, 2008

• Penyebab langsung yaitu infeksi penyakit

• Penyebab tidak langsung yaitu layanan kesehatan dan sanitasi

UNICEF (1988) dalam

Sudayasa (2010)

• Tingkat pendidikan ibu

• Ketersediaan air bersih

• Sanitasi lingkungan

Hayati, 2009 dalam

Ayunin,2011

• jenis kelamin • umur balita • pendidikan ibu • pekerjaan ibu • jumlah balita • penyakit infeksi

Susianto (2012)

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder hasil survey Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan, Republik Indonesia Desember 2008 tentang status gizi balita di Jawa Timur tahun 2007 yang berjumlah 5011 responden.

Variabel Skala Indikator Sumber

X1 Pekerjaan Ibu Nominal 9 Indikator Mahgoub (2006) dalam Khaldun (2008) dan Susianto (2012)

X2 Jumlah Balita dalam satu rumah tangga

Ordinal 4 Indikator Mahgoub (2006) dalam Khaldun (2008) dan Susianto (2012)

X3 Jenis Kelamin Balita

Nominal 2 Indikator Wahyuni (2003) dalam Paramita (2008) dan Susianto (2012)

X4 Umur Balita Ordinal 4 Indikator Wahyuni (2003) dalam Paramita (2008) dan Susianto (2012)

X5 Pendidikan Ibu Ordinal 3 Indikator Khaldun (2008), Hayati (2009) dalam Ayunin (2011), Wahyuni (2003) dalam Paramita (2008) dan Susianto (2012)

X6 Memanfaatkan Pelayanan Kesehatan

Nominal 2 Indikator UNICEF (1988) dalam Sudayasa (2010)

X7 Pencemaran Air Nominal 3 Indikator Hayati (2009) dalam Ayunin (2011) dan UNICEF (1988) dalam Khaldun (2008)

X8 Sanitasi Lingkungan

Nominal 3 Indikator UNICEF (1988) dalam Sudayasa (2010) dan UNICEF (1988) dalam Khaldun (2008)

X9 Infeksi Penyakit pada Balita

Nominal 2 Indikator Susianto (2012) dan UNICEF (1988) dalam Sudayasa (2010)

X10 Suplemen Vitamin A Balita

Nominal 3 Indikator UNICEF (1988) dalam Khaldun (2008)

X11 Imunisasi Nominal 4 Indikator Suminar (2008) dalam Khaldun (2008)

Metode Penelitian

1

• Melakukan analisis deskriptif terhadap variabel demografi yaitu Pekerjaan Ibu (X1), Jumlah Balita dalam Satu Rumah Tangga (X2), Jenis Kelamin Balita (X3), Umur Balita (X4) dan Pendidikan Ibu (X5) menggunakan diagram lingkaran (pie chart).

2

• Melakukan analisis korespondensi untuk mengetahui kecenderungan dari faktor-faktor yang mempengaruhi gizi balita di Jawa Timur

• Melakukan pengujian independensi masing-masing variabel dengan uji chi-square.

• Melakukan multiple correspondence analysis terhadap masing-masing tabel tabulasi.

• Menentukan nilai inersia. • Menentukan nilai kontribusi relatif dan kontribusi mutlak. • Menentukan nilai similarity atau jarak chi-square. • Visualisasi dengan melihat plot.

Flow Chart Langkah Analisis

Tidak

20% Nilai Ekspektasi<5

Menyusun matrik profil baris dan kolom

Menentukan nilai SVD

Menentukan nilai inersia

Menetukan nilai kontribusi mutlak dan relatif

Menetukan nilai similariti

Visualisasi dengan plot

Selesai

Menyusun matrik korespondensi

Mulai

Pengumpulan Data

Statistika Deskriptif

Uji Independensi

Ya

Pengkodingan Ulang

Karakteristik Balita di Jawa Timur

61%

2%

0% 5%

10%

1% 15%

5% 1% Ibu Rumah Tangga

PNS

Pegawai BUMN

pegawai swasta

wiraswasta/pedagang

pelayanan jasa

petani

buruh

lainnya

85%

15%

0% 0%

1 anak

2 anak

3 anak

4 anak

52% 48%

Laki-laki

Perempuan

0% 0% 0%

100%

0-6 bulan

7-12 bulan

13-23 bulan

24-60 bulan 4%

12%

33% 21%

23%

7% Tidak pernah sekolah

Tidak tamat SD

Tamat SD

tamat SLTP

tamat SLTA

perguruan tinggi

Uji Independensi Hipotesis : Ho: Tidak ada hubungan antara dua variabel yang diamati (Independen) H1: Ada hubungan antara dua variabel yang diamati (Dependen) Tingkat Signifikan α : 5%

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11

X1 Chi-Square

25.258 14.772 53.943* 1833.839* 47.909* 75.008* 558.716* 1.935 57.312* 178.136*

P-value 0.392 0.064 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.983 0.000 0.000

X2 Chi-Square 25.258

6.481 13.639 61.183* 8.51 18.783* 17.278* 0.544 14.838* 9.409*

P-value 0.392 0.090 0.136 0.000 0.037 0.005 0.008 0.909 0.002 0.024

X3 Chi-Square 14.772 6.481

3.526 3.319 0.539 2.931 5.24 3.284 0.002 0.104

P-value 0.064 0.090 0.317 0.651 0.463 0.231 0.037 0.070 0.964 0.747

X4 Chi-Square 53.943* 13.639 3.526

22.283 9.661* 6.624 27.701* 0.014 17.579* 7.45

P-value 0.000 0.136 0.317 0.101 0.022 0.357 0.000 1.000 0.001 0.059

X5 Chi-Square 1833.839* 61.183* 3.319 22.283

45.464* 42.928* 661.914* 4.312 81.42* 361.087*

P-value 0.000 0.000 0.651 0.101 0.000 0.000 0.000 0.505 0.000 0.000

X6 Chi-Square 47.909* 8.51 0.538 9.661 45.464*

10.322* 29.284* 0.01 295.562* 123.48*

P-value 0.000 0.037 0.463 0.022 0.000 0.006 0.000 0.919 0.000 0.000

X7 Chi-Square 75.008* 18.783* 2.931 6.624 42.928* 10.322*

86.953* 1.434 1.869 12.528*

P-value 0.000 0.005 0.231 0.357 0.000 0.006 0.000 0.488 0.393 0.002

X8 Chi-Square 558.716* 17.278* 5.24 27.701* 661.914* 29.284* 86.953*

1.179 37.868* 128.888*

P-value 0.000 0.008 0.073 0.000 0.000 0.000 0.000 0.555 0.000 0.000

X9 Chi-Square 1.935 0.544 3.284 0.014 4.312 0.01 1.434 1.179 0.02 1.824

P-value 0.983 0.909 0.070 1.000 0.505 0.919 0.488 0.555

0.887 0.177

X10 Chi-Square 57.312* 14.838* 0.002 17.579* 81.42* 295.562* 1.869 37.868* 0.02

356.699*

P-value 0.000 0.002 0.964 0.001 0.000 0.000 0.393 0.000 0.887 0.000

X11 Chi-Square 178.136* 9.409* 0.104 7.45 361.087* 123.48* 12.528* 128.888* 1.284 356.699*

P-value 0.000 0.024 0.747 0.059 0.000 0.000 0.002 0.000 0.177 0.000

Pengkodingan Ulang dan Uji Independensi hasil Pengkodingan Ulang

Variabel Indikator Lama Indikator baru X1 Pekerjaan

Ibu 1 Ibu Rumah Tangga 1 Ibu Rumah

Tangga 2 PNS 2 Ibu yang bekerja 3 Pegawai BUMN 4 Pegawai Swasta 5 Wiraswasta/Pedagang 6 Pelayanan Jasa 7 Petani 8 Buruh 9 Lainnya

X2 Jumlah Balita dalam Satu Rumah Tangga

1 1 balita 1 1 Balita 2 2 balita 2 ≥ 2 Balita 3 3 balita 4 4 balita

X4 Umur Balita 1 0-6 bulan 1 0-23 bulan 2 7-12 bulan 3 13-23 bulan 4 24-60 bulan 2 24-60 bulan

X5 Pendidikan Ibu 1

Tidak Pernah Sekolah

1 maksimal tamat SD

2 Tidak Tamat SD 3 Tamat SD 4 Tamat SLTP 2 Tamat SLTP 5 Tamat SLTA 3 Tamata SLTA

keatas 6

Tamat Perguruan Tinggi

hasil pengujian dependensi setelah

dilakukan pengkodingan ulang memberikan

kesimpulan yang sama yaitu variabel-variabel

yang saling berhubungan adalah X1, X2, X4, X5, X6,

X7, X8, X10 dan X11.

Reduksi Dimensi

Dimensi Inersia Proporsi Kumulatif 1 0.1918 0.1439 0.1439 2 0.1456 0.1092 0.2531 3 0.1209 0.0907 0.3437 4 0.1192 0.0894 0.4331 5 0.1125 0.0843 0.5175 6 0.1076 0.0807 0.5981 7 0.1054 0.0790 0.6772 8 0.1014 0.0761 0.7532 9 0.0958 0.0718 0.8251

10 0.0880 0.0660 0.8911 11 0.0760 0.0570 0.9481 12 0.0692 0.0519 1.0000

dimensi yang memiliki nilai inersia cukup besar adalah pada dimensi 1 dan

dimensi 2 yaitu sebesar 0.1918 untuk dimensi 1 dengan nilai proporsi 0.1439

yang artinya dimensi 1 mampu menjelaskan keragaman data sebesar

14.39 persen sedangkan untuk dimensi 2 memiliki nilai inersia sebesar 0.1456

dengan proporsi 0.1092 artinya sebesar 10.92 persen keragaman data mampu

dijelaskan oleh dimensi 2, sehingga secara keseluruhan keragaman data

yang mampu dijelaskan oleh dimensi 1 dan 2 sebesar 25.31 persen

Kontribusi Mutlak dan Kontribusi Relatif

Variabel Kontribusi Mutlak Kontribusi Relatif Dimensi 1 Dimensi 2 Dimensi 1 Dimensi 2

X1-A 0.015 0.013 0.065 0.044 X1-B 0.023 0.020 0.065 0.044 X2-A 0.000 0.003 0.001 0.028 X2-B 0.000 0.018 0.001 0.028 X4-A 0.001 0.010 0.002 0.013 X4-B 0.000 0.000 0.002 0.013 X5-A 0.103 0.027 0.352 0.069 X5-B 0.018 0.056 0.039 0.092 X5-C 0.092 0.171 0.225 0.317 X6-A 0.033 0.048 0.188 0.204 X6-B 0.076 0.108 0.188 0.204 X7-A 0.004 0.010 0.008 0.016 X7-B 0.007 0.005 0.035 0.018 X7-C 0.016 0.116 0.030 0.167 X8-A 0.000 0.105 0.000 0.229 X8-B 0.066 0.167 0.187 0.360 X8-C 0.120 0.013 0.261 0.021 X10-A 0.052 0.031 0.305 0.139 X10-B 0.125 0.075 0.305 0.139 X11-A 0.095 0.002 0.432 0.008 X11-B 0.156 0.004 0.432 0.008

Keterangan : X1-A : Ibu Rumah Tangga X1-B : Ibu yang Bekerja X2-A : 1 Balita X2-B : ≥2 Balita X4-A : <24 Bulan X4-B : ≥24 Bulan X5-A : Maksimal tamat SD X5-B : Tamat SLTP X5-C : tamat SLTA keatas X6-A : Pemanfaatan Layanan Kesehatan (ya) X6-B : Pemanfaatan Layanan Kesehatan (tidak) X7-A : Pencemaran Air (ya) X7-B : Pencemaran Air (tidak) X7-C : Pencemaran Air (tidak ada sumber air) X8-A : Saluran terbuka X8-B : Saluran tertutup X8-C : Tanpa saluran X10-A : Suplemen Vitamin A (ya) X10-A : Suplemen Vitamin A (tidak) X11-A : Imunisasi (ya) X11-A : Imunisasi (tidak)

Plot Korespondensi

a. X5-c, X7-C dan X5-B b. X1-B, X10-B, X6-B dan

X11-B c. X5-A dan X8-C d. X5-B, X1-A, X2-A, X4-

B, X6-A, X7-A, X10-A dan X11-A

Kesimpulan

Sebagian besar balita yang ada di provinsi Jawa Timur berusia antara 24 sampai 60 bulan dengan perbandingan antara balita berjenis kelamin perempuan dan yang berjenis kelamin laki-laki hampir sama, sementara itu kebanyakan rumah tangga hanya memiliki satu balita dalam satu rumah tangga dengan pekerjaan ibu terbanyak adalah sebagai ibu rumah tangga dan prosentase terbesar adalah pendidikan ibu hanyalah sampai lulus SD.

Setelah dilakukan analisis korespondensi ternyata ibu yang bekerja cenderung tidak memberikan vitamin A, imunisasi kepada balitanya serta tidak memanfaatkan pelayanan kesehatan untuk balita. Hal ini dimungkinkan karena ibu yang bekerja terlalu sibuk dengan pekerjaannya sehingga kurang memperhatikan keperluan balitanya dibandingkan ibu yang tidak bekerja.

Saran

Adapun saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini adalah pemerintah bisa lebih memperhatikan dan membuat kebijakan untuk mengurangi angka permasalahan gizi balita serta menitikberatkan programnya untuk ibu yang bekerja. Selain itu untuk penelitian selanjutnya bisa mengggunakan análisis korespondensi bivariate agar lebih terlihat kecenderungan dari masing-masing variabel terhadap pendidikan dan pekerjaan ibu atau tetap menggunakan multiple corresponden dengan menggunakan program SAS.