Leccin 12: El Marco Terico, Planteamiento de Objetivos, Hiptesis
y seleccin de variables"El experimentador que no sabe lo que est
buscandono comprender lo que encuentra".Claude Bernard12.1. El
Marco TericoEl investigador despus de que ha delimitado el tema de
investigacin, ha formulado correctamente la pregunta de
investigacin y ha elaborado el "estado del Arte" de la
investigacin, tendr informacin suficiente para construir el Marco
Terico sobre el que se sustentarn las hiptesis , las variables
escogidas para probarlas , el tipo de diseo experimental y el
anlisis de resultados.El Marco Terico incluye todas aquellas teoras
relevantes sobre las que se soporta el problema de investigacin.
Por ejemplo, si la investigacin quiere centrarse en procesos de
aprendizaje, el marco terico deber construirse sobre las teoras del
conductismo, el cognitivismo, la teora de la gestalt, la teora del
aprendizaje de Skinner, etc.Si la investigacin se va a enfocar en
la alimentacin en caballos de tiro pesado, el marco terico debera
estar fundamentado sobre los principios de la fisiologa animal,
nutricin en monogstricos , requerimientos especficos de alimentacin
en caballos de trabajo pesado, caractersticas morfo fisiolgicas de
cada una de las razas, etc.El Marco Terico debe contener solo la
informacin que seanecesaria y suficiente.En el caso de la
investigacin en nutricin de caballos, resultara inapropiado que en
el marco terico se profundizara en nutricin en cerdos aun cuando
los cerdos son monogstricos, pues el inters del investigador son
los caballares. En ste caso, la informacin acerca de nutricin en
cerdos no es "necesaria". Ahora, si el marco terico solo contiene
informacin general acerca de nutricin en monogstricos, pero no
menciona nada sobre nutricin en caballares, la informacin no ser
"suficiente".El Marco terico sirve al investigador para: Evitar
cometer errores que otros investigadores en el tema ya han cometido
y solucionado Centrar la investigacin en verdaderos problemas aun
no resueltos Plantear los objetivos Plantear las hiptesis
Determinar el tipo de diseo experimental, las variables
independientes y las variables dependientes con que se trabajar,
determinar el tamao de muestra, as como la manera para evitar o
excluir variables extraas. Determinar los instrumentos y mtodos ms
apropiados para la recogida de datos Determinar los mtodos
estadsticos para el tratamiento y anlisis de datos Discutir los
resultados obtenidosPara evaluar la utilidad de cierta teora a la
construccin del marco terico, se utilizan cinco criterios:1.
Capacidad de descripcin, explicacin y prediccin2. Consistencia
lgica3. Perspectiva4. Fructificacin5. Principio de parsimonia12.2
Formulacin de ObjetivosMientras que la pregunta de investigacin nos
dice "qu respuesta" es necesario hallar en la investigacin, los
objetivos, dicen "que es" lo que pretende la investigacin y la
justificacin nos dice "por qu" es necesario hacer la
investigacin.Los objetivos a dems de definir lo que se va a hacer,
definen tambin para que servirn los resultados
obtenidos.Generalmente se plantea un objetivo general y uno o
varios objetivos especficos.Objetivo General:Debe reflejar la
esencia de la investigacin y guardar estrecha relacin con la idea
planteada en el titulo del proyecto de investigacin.Como su nombre
lo indica, es "GENERAL", no hace referencia a propsitos especficos
de la investigacin sino a planteamientos de orden superior. Dan a
conocer el propsito integral de la investigacin, es decir, guan la
manera de cmo sistematizar las teoras cientficas de los fenmenos
naturales, sociales y filosficos (Cordero A, 2005).Objetivos
Especficos: Se relacionan directamente con el cmo y el qu de la
investigacin, a fin de poder contestar a las preguntas de
investigacin. Son quienes orientan las actividades prcticas de la
investigacin y logran propsitos concretos que son medibles y
cuantificables."Todo objetivo especfico debe ser cuantificable a
travs de indicadores" y no deben confundirse con tareas especficas
de la metodologa de la investigacin.Por ejemplo, en un estudio
exploratorio ser necesario construir una encuesta, sin embargo
"construir la encuesta" no es un objetivo especifico, sino un
aspecto metodolgico del experimento.La formulacin de los objetivos
especficos tiene en cuenta las variables que van a ser
cuantificadas y por tanto cada objetivo especfico pretende dar
respuesta a un aspecto del Objetivo General. La sumatoria de los
objetivos especficos, sintetiza la naturaleza del Objetivo
General.Al igual que el marco terico y las variables del
experimento, los objetivos especficos tambin deben ser "necesarios
y suficientes". La coherencia de todo trabajo de investigacin se
evidencia en la relacin que guardan entre si el ttulo del trabajo,
los objetivos, la hiptesis y los resultados.Si se mencionan
resultados que no se relacionan de ninguna manera con los objetivos
planteados, deber ponerse en duda la validez del estudio, bien sea
por que el investigador se desvi del curso de la investigacin o
porque la metodologa planteada no le permiti obtener los resultados
que inicialmente pretenda obtener. En este caso ser necesario
revisar cuidadosamente la validez interna y externa del
experimento.Frecuentemente, los estudiantes cometen este tipo de
error en todos sus trabajos, tanto los de tipo acadmico como los de
tipo investigacin. El problema est en que no se tiene claro el
propsito de estudio ni el objetivo general. El estudiante no
identifica claramente lo que debe hacer para responder a la
pregunta de investigacin, no se documenta suficientemente y termina
planteando objetivos especficos que son insuficientes o
innecesarios.Cuando se plantea una investigacin, el investigador
debe ser un "Experto" en el tema. Esto le ayuda a enfocarse y a
definir muy bien qu es lo que desea y necesita saber y la forma de
obtener ese conocimiento.Los verbos comnmente utilizados (siempre
en infinitivo), para redactar los objetivos
son:analizardescribirestandarizarmotivarproponer
comparardeterminarevaluarplanearverificar
completardisearexaminarplantear
consolidarelaborarexplicarprecisar
contribuirespecificarinventariarpredecir
cuestionarestableceridentificarprogramar
12.3. Formulacin de la hiptesisLa hiptesis es siempre una
afirmacin en forma de "Conjetura". Es una tentativa a la resolucin
del problema de investigacin.Para Kerlinger, las hiptesis son las
herramientas ms poderosas para lograr conocimientos en los que
confiar. Son afirmaciones que pueden someterse a prueba y mostrarse
como soluciones probablemente ciertas o no, sin que las creencias o
los valores del investigador "interfieran" en el proceso de su
comprobacin (Castillo, 2009).El contraste de hiptesis o prueba de
significancia, es una metodologa de inferencia estadstica para
juzgar si una propiedad que se supone cumple una poblacin
estadstica, es compatible con lo observado en una muestra de dicha
poblacin. Para ello deben ponerse a prueba dos hiptesis que se
contrastan mediante los experimentos para al final decidir cul de
ellas es verdadera.As, tenemos dos tipos de hiptesis:Hiptesis
nulaHo: Es la hiptesis que pretendemos contrastar y que se mantendr
mientras que los datos obtenidos en el experimento no demuestren su
falsedad, es decir, indiquen lo contrario. Es una proposicin que
niega o refuta la relacin entre variables.Hiptesis AlternaH1: Es la
hiptesis contraria a la hiptesis nula.En el ejemplo de las dietas
para alimentacin de caballos de tiro pesado, se tiene como
problema, que stos disminuyen su rendimiento en climas clidos
cuando la dieta es a base de heno.Por lo tanto, la Hiptesis nula,
es que "La dieta y el clima no inciden en el rendimiento de los
caballos de tiro pesado".La Hiptesis Alterna ser: "La dieta y el
clima, pueden incidir en el rendimiento de caballos de tiro
pesado".Para poder probar la hiptesis ser entonces necesario llevar
a cabo un experimento en donde se mida el rendimiento del trabajo
realizado por caballos de la misma raza, alimentados con las mismas
dietas y en donde unos se encuentran en clima clido y otros en
clima fro.En un estudio acerca de las tendencias polticas de las
poblaciones desplazadas en Colombia, podra formularse como hiptesis
nula Ho: Las poblaciones desplazadas en Colombia, son apolticas.La
investigacin de tipo exploratorio deber confirmar dicha hiptesis o
rechazarla al determinar cules son las tendencias polticas de cada
grupo desplazado que ha sido tenido en cuenta para el estudio.En la
prueba de hiptesis siempre existe la probabilidad de cometer error.
Existen dos tipos de errores:Error Tipo I: Negar algo que es
cierto. Es decir, rechazar la hiptesis nula Ho,siendo sta
verdadera.Error Tipo II: Aceptar como verdadero algo que es falso,
es decir aceptar la hiptesis nula Ho, siendo sta en realidad
falsa.Para evitar al mximo la probabilidad de caer en algn tipo de
error, se recurre a mtodos estadsticos que permiten definir a
partir de qu valor debe negarse la hiptesis nula. A esto se
denomina el nivel de significancia.En la mayora de experimentos, se
trabaja con niveles de significancia del 5 y el 1%. Es decir que
existe un 95 o un 99 % de probabilidad de que el rechazo de la
hiptesis nula se deba a los factores (variables independientes) que
fueron probadas en el experimento y no a variables extraas o
errores metodolgicos y que solo hay un 5 o un 1% de probabilidad de
error.Las hiptesis sirven en la investigacin para: Dar una
explicacin inicial al problema de investigacin: Los elementos de un
problema pueden parecer oscuros o inconexos. A travs de la
formulacin de la hiptesis, podrn complementarse los datos
detectando los posibles significados y relaciones de ellos,
introduciendo un orden entre los fenmenos. Estimular a la
investigacin: Concretan y resumen los problemas encontrados,
sirviendo de impulso para la consecucin del proceso inquisidor.
Para direccionar la metodologa de la investigacin: Al ser
enunciados como oraciones condicionales, esta formulacin nos lleva
a un anlisis de las variables a considerar y como consecuencia a
los mtodos necesarios para controlarlas y cuantificarlas (Castillo,
2009).Si en una investigacin se plantea mal la hiptesis, entonces
todo el proceso de investigacin estar mal encaminado. Las
principales causas de un mal planteamiento de hiptesis son: Falta
de conocimientos o ausencia de claridad en el marco terico. Falta
de aptitud para la utilizacin lgica del marco terico.
Desconocimiento de las tcnicas adecuadas de investigacin para
redactar correctamente la hiptesis.La efectividad de una hiptesis
se mide por su poder predictivo o explicativo, es decir, por el
conjunto de los hechos observables que pueden deducirse de
ella.Segn Borg y Gall, citados por Castillo (2009), las Hiptesis
deben cumplir con los siguientes criterios: El investigador debe
basar sus hiptesis en la teora y la prctica Las hiptesis deben de
ser contrastables empricamente Las hiptesis deben de ser claras y
sencillas en su definicinCastillo (2009) en el documento "La
hiptesis en investigacin", define las siguientes fases en el
proceso de Formulacin de la Hiptesis:Primera Fase: Consiste en la
explicacin de una conjetura, que el investigador hace fundado en
ciertos hechos y en el marco terico que ha estructurado
previamente.La conjetura no puede deducirse de un modo puramente
lgico del conjunto de planteamientos en el que se base el marco
terico, ni constituye tampoco el resultado directo de la
experiencia. Si la hiptesis se pudiera inferir de manera
estrictamente lgica del conocimiento delimitado en el marco terico
o de la experiencia, no habra necesidad de formularla.El
investigador, al pasar del planteamiento del problema a su
explicacin en forma de hiptesis, da un salto que es claramente
visible cuando se compara el cimiento de la hiptesis en el cuerpo
de la misma."De ah que una explicacin supuestamente hipottica que
se concrete a repetir lo ya sabido, no puede considerarse
ningunainnovacin, ni la investigacin que la sustenta como aporte
original. Los estudiantes tienen que contemplar esta exigencia para
no emprender trabajos que estn por encima de sus capacidades
materiales eintelectuales".Es preferible que intenten explicaciones
modestas y con cierta originalidad, que concretarse a repetir lo
que otros han investigado.Segunda Fase:Comprende el anlisis de la
hiptesis y el estudio de las consecuencias que de esta se
desprenden.En esta fase el investigador reflexiona sobre
lasvariablesque va a considerar y trata de establecer si su
hiptesis esadmisible.Primero, ha de indagar sobre cules son las
variables que se consideran pertinentes. Luego, intenta establecer
los posibles enlaces de esas variables y los cambios de stas, cuyos
cumplimientos espera encontrar en los procesos o en caso dado, en
sus representaciones abstractas.En segundo lugar ha de determinar
si de la hiptesis o de su negacin se puede obtener como conclusin
un absurdo manifiesto (absurdo, aquello que viola las leyes
lgicas), entonces tiene que considerar las siguientes
posibilidades:- Si de la afirmacin de la hiptesis se puede concluir
un absurdo manifiesto, entonces la hiptesis es menos admisible- Si
de la negacin de la hiptesis se puede concluir un absurdo
manifiesto, entonces la hiptesis es ms plausible o
admisible.Tercera Fase: Es la comparacin de los resultados
analticamente, al examinar las variables intervinientes y las
consecuencias lgicas que se desprenden de la hiptesis, con los
datos que nos proporcionan la observacin y el experimento.Si dicha
comparacin revela que todas las consecuencias inferidas de la
hiptesis se da en la realidad, quedar demostrado que dicha hiptesis
es probable. Es decir que la explicacin contenida en la hiptesis es
una posibilidad. Una misma consecuencia (o consecuencias) puede
derivarse de distintas causas o variables independientes.De ah que
la concordancia de hechos reales con la hiptesis, no demuestre an
que sta es cierta. Tales hechos pueden hallarse condicionados por
otra regularidad, desconocida por el investigador.Por ltimo se
establecen las predicciones que sea posible hacer con apoyo de la
Hiptesis formulada, en los datos ya obtenidos y en las tcnicas de
verificacin disponibles o factibles. De ellos se desprende el
siguiente paso, la verificacin.Para eso es necesario plantear los
medios para someter a prueba las predicciones, diseando los
experimentos necesarios, encontrando los procedimientos de medicin
adecuados y los instrumentos utilizables. En todo caso, es preciso
ingeniarse para medir lo que es mesurable y tratar de hacer
mesurable lo que todava no lo es.12.4 Determinacin de variablesCon
las Hiptesis ya elaboradas, es posible determinar las variables que
permitirn la comprobacin o refutacin de las mismas.Retomando, lo
estudiado en la leccin 11, recordaremos que se denomina variable a
un aspecto o dimensin de un fenmeno que tiene como caracterstica la
capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o
cualitativamente.La validez de las variables escogidas, se
fundamenta en un marco terico y en su relacin directa con la
hiptesis que respalda.Primero se determinan las variables en forma
terica y luego en forma emprica, es decir mediante indicadores.Las
variables se clasifican con base a diferentes criterios:a) Por su
capacidad para medir objetos Variables continuas: Son cuantitativas
y se utilizan cuando el fenmeno a medir puede tomar valores
cuantitativamente distintos y cuando entre dos valores existen
infinitas posibilidades de valores distintos. Ej: Kilos de peso,
nmero de frutos, porcentaje de mortalidad, la talla, la presin
arterial o el nivel de colesterol. Son el resultado de "medir".
Variables discretas: Establecen categoras en trminos cualitativos
entre diversos individuos o elementos. Aqu, las variables son
atributos que pueden tener varios grados, por ejemplo para la
variable sexo, los atributos sern hombre y mujer. Para la variable
Nivel de acuerdo, los atributos pueden ser totalmente de acuerdo,
de acuerdo, indiferente, en desacuerdo, totalmente en desacuerdo.
El nmero de hijos, nmero de pacientes atendidos, nmero de personas
afectadas en el barrio por el invierno, son variables discretas.
Son el resultado de "contar". Variables individuales y Colectivas:
Las individuales, presentan la caracterstica o propiedad que
caracteriza a individuos determinados y pueden ser Absolutas
(caractersticas solo del individuo como edad, ingreso,
escolaridad), Relacionales (ej: Popularidad), Comparativas o
Contextuales (son propiedades de un colectivo. Ej: Etnia)A su vez,
las variables colectivas, presentan las caractersticas o
propiedades que distinguen a un grupo colectivo determinado y que
estn determinadas por las caractersticas individuales de los
miembros que conforman el colectivo y pueden ser:Analticas: emplean
como unidad de medida a los individuos. Se construyen "agregando"
matemticamente (por ejemplo, mediante una media aritmtica, una
proporcin o una medida de dispersin), las caractersticas de los
individuos del grupo (tales son, por ejemplo, el porcentaje de
personas que no completaron los estudios secundarios, el ingreso
medio o la desviacin estndar de la distribucin de ingresos,
promedio de edad).Estructurales o Globales: emplean como unidad de
medida los grupos o colectivos. Variables nominales: Cuando los
datos correspondan a una variable cualitativa que se agrupa sin
ninguna jerarqua entre s, como por ejemplo, nombres de personas, de
establecimientos, raza, grupos sanguneos, estado civil.Estas
variables no tienen ningn orden inherente a ellas y los nmeros solo
se utilizan para distinguir a un individuo de otro. Ej: 1.Muejeres
2. Hombres. En este caso, 1 y 2 representan solo una categora de
operacionalizacin de la variable. Variables ordinales: son
propiedades que pueden darse en las personas en diferentes grados,
a los cuales se les puede asignar nmeros que slo indican relaciones
de mayor o menor que.Por ejemplo, si se ha aplicado una escala de
dependencia social a algunas personas y si a una de ellas, con base
en sus respuestas, se le ha asignado el nmero 6 y a otra, con igual
base, el nmero 3, esos nmeros no quieren decir que la segunda es la
mitad de dependiente que aquella que ha obtenido el nmero 6. Slo
significa que la primera es ms dependiente que la segunda (Briones,
1996).Grados de desnutricin, respuesta a un tratamiento, nivel
socioeconmico, intensidad de consumo de alcohol, das de la semana,
meses del ao, clase social (alta, media, baja) son variables
ordinales.b) Por su relacin con las otras variables o con el
fenmeno de estudio Variable antecedente: Se supone como antecedente
de otra. Ejemplo: para realizar un aprendizaje se supone un grado
mnimo de inteligencia. Por tanto, la variable inteligencia es un
antecedente de la variable aprendizaje. Variable independiente:
Antecede a una variable dependiente, se presenta como causa y
condicin de la variable dependiente, es decir, son las condiciones
manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.
Variable dependiente: Se presenta como consecuencia de una variable
independiente. Variable interviniente o alterna: Aparece
interponindose entre la variable independiente y la variable
dependiente y en el momento de relacionar las variables interviene
de forma notoria. Conviene analizar si aparece posterior a la
variable independiente y con anterioridad a la dependiente, de tal
forma que entre a remplazar la variable independiente, o si acta
como factor concerniente en la relacin de variables.La forman
factores que influyen en el efecto, o sea, la variable dependiente,
pero que no va a ser sometida a investigacin. Variables extraas:
Cuando existe una variable independiente no relacionada con el
propsito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la
variable dependiente.
