1.0 TEMA O IDEA CENTRAL DEL TEXTO:Qu Es La Investigacin De Operaciones?

1.1 AUTOR:Taha, Hamdy A. (2012).Investigacin De Operaciones.Pearson Educacin. Novena Edicin. Mxico

QU ES LA INVESTIGACIN DE OPERACIONES?

Las primeras actividades formales de investigacin de operaciones (IO) se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de cientficos empez a tomar decisiones con respecto a la mejor utilizacin del material blico. Al trmino de la guerra, las ideas formuladas en operaciones militares se adaptaron para mejorar la eficiencia y productividad en el sector civil.

MODELOS DE INVESTIGACIN DE OPERACIONES

Podemos considerar la situacin como un problema de toma de decisiones, para la solucin requiere responder tres preguntas:

1. Cules son las alternativas de decisin?2. Conforme a qu restricciones se toma la decisin?3. Cul es el criterio objetivo apropiado para evaluar las alternativas?

Los tres componentes principales de un modelo de IO, los cuales son: Alternativas, criterio objetivo y restricciones, las situaciones difieren por los detalles de la construccin de cada componente y la solucin del modelo resultante.

Una solucin del modelo es factible, si satisface todas las restricciones; es ptima si, adems de ser factible, produce el mejor valor (mximo o mnimo) de la funcin objetivo. Esta definicin conduce a una infinidad de soluciones factibles el cual utiliza una sencilla comparacin de precios, la solucin ptima se determina aplicando clculo diferencial.Aunque los modelos de IO estn diseados para optimizar un criterio objetivo especfico sujeto a un conjunto de restricciones, la calidad de la solucin resultante depende de la exactitud con que el modelo representa el sistema real.

SOLUCIN DEL MODELO DE IOEn la investigacin de operaciones no existe una tcnica general nica para resolver todos los modelos que puedan surgir en la prctica. En su lugar, el tipo y complejidad del modelo matemtico determina la naturaleza del mtodo de solucin. La tcnica de IO ms importante es la programacin lineal. Est diseada para modelos con funciones objetivo y restricciones lineales. La programacin dinmica es la cual el modelo original puede descomponerse en sub problemas ms pequeos y manejables. La programacin de red es la cual el problema puede modelarse como una red.La programacin no lineal en la cual las funciones del modelo son no lineales. Una peculiaridad de la mayora de las tcnicas de IO es que por lo general las soluciones no se obtienen en formas cerradas, como si fueran frmulas, sino que ms bien se determinan mediante algoritmos. Un algoritmo proporciona reglas fijas de clculo que se aplican en forma repetitiva al problema, y cada repeticin, llamada iteracin, acerca la solucin a lo ptimo.

MODELOS DE COLAS Y SIMULACINLas colas y la simulacin estudian las lneas de espera. No son tcnicas de optimizacin; ms bien determinan medidas de desempeo de las lneas de espera, como tiempo de espera promedio en la cola, tiempo de espera promedio para el servicio, y el uso de las instalaciones de servicio.Los modelos de colas utilizan modelos probabilsticos y estocsticos para analizar lneas de espera y la simulacin estima las medidas de desempeo al imitar el comportamiento del sistema real. La simulacin, es flexible y puede utilizarse para analizar prcticamente cualquier situacin de colas.El uso de la simulacin no est exento de inconvenientes. El proceso de desarrollar modelos de simulacin es costoso, tanto en tiempo como en recursos; adems la ejecucin de los modelos de simulacin suele ser lenta, aun con la computadora ms rpida.

EL ARTE DEL MODELADOEl modelo expresa de una manera razonable las funciones matemticas que representan el comportamiento del mundo real supuesto.Al examinar todo el sistema se ve que algunas variables pueden incidir directamente en el nivel de produccin, incluyendo la siguiente lista por departamentos.

1. Departamento de produccin: Es la Capacidad de produccin expresada en funcin de las horas de mano de obra y mquina disponibles, inventario en proceso y normas de control de calidad.2. Departamento de materiales: Son las existencias disponibles de materias primas, programas de entrega de proveedores externos y limitaciones de almacenamiento.3. Departamento de ventas: Son pronstico de ventas, capacidad de las instalaciones de distribucin, eficacia de las campaas publicitarias y el efecto de la competencia.

Adems la determinacin de la tasa de produccin implica variables como la capacidad de produccin, las normas de control de calidad y la disponibilidad de las materias primas. Los datos de ventas determinan la tasa de consumo. Ahora es ms fcil abstraer un modelo desde el mundo real supuesto. Con las tasas de produccin y consumo se pueden establecer medidas de exceso o escasez de inventario. Entonces el modelo abstrado puede construirse para equilibrar los costos conflictivos de exceso y escasez de inventario; es decir, para minimizar el costo total del inventario.

MS QUE SLO MATEMTICASEn algunos casos se puede obtener una solucin de sentido comn mediante observaciones sencillas. En realidad, como invariablemente el elemento humano afecta la mayora de los problemas de decisin, un estudio de la psicologa de las personas puede ser clave para resolver el problema.

FASES DE UN ESTUDIO DE IOUn estudio de IO no debe iniciar con el prejuicio de utilizar una herramienta matemtica especfica antes de que se justifique su uso. La programacin lineal es una tcnica exitosa, existe la tendencia de utilizarla para modelar cualquier situacin. Esa forma de proceder suele conducir a un modelo matemtico del todo alejado de la situacin real. Por lo tanto, es imperativo que se analicen primero los datos disponibles aplicando las tcnicas ms simples siempre que sea posible (por ejemplo, promedios, grficas e histogramas), para determinar el origen del problema. Una vez que se define el problema, puede decidirse cul ser la herramienta ms apropiada para la solucin.

Los estudios de investigacin de operaciones se basan en la labor de equipo, donde los analistas de IO y el cliente trabajan codo con codo. Los conocimientos de modelado de los analistas de IO se deben complementar con la experiencia y cooperacin del cliente para quien realizan el estudio.Como herramienta de toma de decisiones, la IO es una ciencia por las tcnicas matemticas que incorpora, y un arte porque el xito de las fases que conducen a la solucin del modelo matemtico depende en gran medida de la creatividad y experiencia del equipo de IO.las fases principales son:

1. Definicin del problema.2. Construccin del modelo.3. Solucin del modelo.4. Validacin del modelo.5. Implementacin de la solucin.

La definicin del problema es definir el alcance del problema investigado. Esta funcin debe ser realizada por todo el equipo de IO.La construccin del modelo implica un intento de transformar la definicin del problema en relaciones matemticas. Si el modelo resultante se ajusta a uno de los modelos matemticos estndar, como la programacin lineal, se suele obtener una solucin utilizando los algoritmos disponibles. La solucin del modelo es por mucho la ms sencilla de todas las fases de IO porque implica el uso de algoritmos de optimizacin bien definidos. Un aspecto importante de la fase de solucin del modelo es el anlisis de sensibilidad. Tiene que ver con la obtencin de informacin adicional sobre el comportamiento de la solucin ptima cuando el modelo experimenta algunos cambios de parmetros. El anlisis de sensibilidad es particularmente necesario cuando no se pueden estimar con precisin los parmetros del modelo. En estos casos es importante estudiar el comportamiento de la solucin ptima en el entorno de los parmetros estimados.La validez del modelo comprueba si el modelo propuesto hace en realidad lo que dice que hace, es decir, predice adecuadamente el comportamiento del sistema que se estudia? Al principio, el equipo de IO debe estar convencido de que el resultado del modelo no contenga sorpresas.El modelo es vlido si, en condiciones de datos de entrada iguales, reproduce de forma razonable el desempeo pasado. Sin embargo, no suele haber seguridad de que el desempeo futuro continuar copiando el comportamiento pasado. La implementacin de la solucin de un modelo validado implica la transformacin de los resultados en instrucciones de operacin comprensibles que se emitirn a las personas que administrarn el sistema recomendado. La responsabilidad de esta tarea recae principalmente en el equipo de IO.

1.2 Posicin O Perspectiva Del Autor:

Segn este autor, de La Investigacin de Operaciones nos ayuda a realizar una Administracin de empresas ms efectiva y exitosa, el cual es el objetivo de muchos de los que con orgullo nos preparamos en esta disciplina del saber. Y ah radica la importancia de las matemticas en todos los aspectos de nuestra vida. Es cierto que la mayora de los estudiantes y profesionistas le temen un poco a las matemticas, incluso no las consideran tan importante en su formacin profesional.Desde sus inicios y con la llegada de la Revolucin Industrial en 1880. Los pequeos talleres artesanales comenzaron a implementar maquinaria y nuevas tecnologas que pronto trajeron el crecimiento a estos talleres convirtindolos en grandes organizaciones y como bien sabemos, junto con el crecimiento vienen tambin nuevos problemas, y es as como se implement a la I.O. en las organizaciones con el fin de encontrar soluciones a esos problemas.

Para manejar los complejos problemas relacionados con esta disciplina se necesita un gran nmero de clculos y hacerlos manualmente sera prcticamente imposible y muy poco prctico. Es as como se crearon software que vinieron a facilitarnos muchas de nuestras actividades y por supuesto, el estudio de la Investigacin de Operaciones.Como su nombre lo dice, la Investigacin de Operaciones es hacer investigacin sobre las operaciones, por lo tanto, la I.O. se aplica a problemas de conduccin y coordinacin de operaciones dentro de una organizacin.La I.O. se ha aplicado de manera tan extensa en diversas reas como la manufactura, el transporte, las telecomunicaciones, la planeacin financiera, el cuidado de la salud, la milicia, entre otras.As la gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. Pero esencialmente, la naturaleza de la Investigacin de Operaciones radica en la aplicacin del mtodo cientfico.En particular, el proceso comienza por la observacin cuidadosa y la formulacin del problema, incluyendo la recoleccin de los datos pertinentes. Enseguida la construccin de un modelo cientfico, regularmente matemtico que represente al problema real y se establece una hiptesis de que el modelo es una representacin precisa de las caractersticas de la situacin de manera que las conclusiones obtenidas sean vlidas para el problema real. Despus se llevan a cabo las pruebas adecuadas para probar esta hiptesis y por ultimo modificarla si es necesario y eventualmente modificarlo.

1.3 Perspectiva De Tres Autores Adicionales Sobre El Mismo Tema:

PRIMER AUTOR:

1. Segn Hillier & Lieberman (2010), manifiesta que; La Investigacin de operaciones[footnoteRef:1] resulta apropiada puesto que las tcnicas cuantitativas constituyen la parte principal de lo que se conoce sobre el tema. Sin embargo, ello no significa que los estudios prcticos de IO sean, en esencia, ejercicios de matemticas. Con frecuencia, el anlisis matemtico solo representa una pequea parte del trabajo. [1: Hillier & Lieberman (2010) Introduccin a la investigacin de operaciones Editorial McGraw Will interamericana editores S.A Mxico D.F]

El propsito de la IO es dar a las cosas una mejor dimensin mediante la descripcin de las etapas ms importantes de un estudio caracterstico de IO.Una manera de resumir las fases usuales traslapadas de un estudio de investigacin de operaciones es la siguiente:1. Definicin del problema de inters y recoleccin de datos relevantes.2. Formulacin de un modelo matemtico que represente el problema.3. Desarrollo de un procedimiento basado en computadora para derivar una solucin para el problema a partir del modelo.4. Prueba del modelo y mejoramiento de acuerdo con las necesidades.5. Preparacin para la aplicacin del modelo prescrito por la administracin.6. Implementacin.

PANORAMA DEL ENFOQUE DE MODELADO[footnoteRef:2] [2: Hillier & Lieberman (2010) Introduccin a la investigacin de operaciones Editorial McGraw Will interamericana editores S.A Mxico D.F]

La administracin evala el estudio y sus recomendaciones, analiza una variedad de factores intangibles y toma una decisin final con base en su mejor juicio. Es vital que el equipo de IO tenga una visin al mismo nivel que la administracin, incluso para identificar el problema correcto desde el punto de vista gerencial.Un aspecto muy importante de la formulacin del problema es la determinacin de los objetivos apropiados.Para hacerlo es necesario, en primer lugar, identificar a las personas de la administracin que en realidad tomarn las decisiones concernientes al sistema en estudio, y despus escudriar el pensamiento de estos individuos en relacin con los objetivos pertinentes. (La inclusin del tomador de decisiones desde el principio es esencial para obtener su apoyo durante la realizacin del estudio.)Por su naturaleza, a la IO le concierne el bienestar de toda la organizacin, no slo de algunos componentes. Un estudio de IO trata de encontrar soluciones ptimas globales, y no soluciones subptimas aunque sean lo mejor para uno de los componentes. Desde un punto de vista ideal, los objetivos formulados deben coincidir con los de toda la organizacin; sin embargo, esta coincidencia no siempre es conveniente. Muchos problemas interesan slo a una parte de la organizacin, de manera que el anlisis sera demasiado extenso si los objetivos fueran generales y se prestara atencin especial a todos los efectos secundarios sobre el resto de la organizacin. En lugar de ello, los objetivos de un estudio deben ser tan especficos como sea posible, siempre y cuando consideren las metas principales del tomador de decisiones y mantengan un nivel razonable de congruencia con los objetivos de niveles ms elevados.Cuando se trata de organizaciones lucrativas, un enfoque posible para no caer en un problema de su optimizacin es utilizar la maximizacin de la ganancia a largo plazo, considerando el valor del dinero en el tiempo como un objetivo nico.

SEGUNDO AUTOR:

2. Segn Juan Prawda [footnoteRef:3](2004), manifiesta lo siguiente; La investigacin de operaciones en la toma de decisiones deben existir para se pueda aplicar en la solucin de problemas reales. Adems , se detallan diferentes mtodos que necesariamente debe pasar todo estudio o proyecto de Investigacin de Operaciones.. [3: Juan Prawda (2004), Mtodos Y Modelos De Investigacin De Operaciones, 9Edicion, Editorial Limusa S.A Mxico D.F ]

Su aplicacin se la realiza a problemas reales y su representacin es por medios y modelos matemticos., que precisamente se utilizan como son 1. Verificacion de Operaciones, 2. Formulacin, justificacin y uso de varios modelos matemticos.

QUE ES LA INVESTIGACIN DE OPERACIONES?[footnoteRef:4] [4: Juan Prawda (2004), Mtodos Y Modelos De Investigacin De Operaciones, 9Edicion, Editorial Limusa S.A Mxico D.F ]

La Investigacin de Operaciones es un mtodo cientfico, esto es completamente errneo porque hace suponer la existencia de muchos mtodos cientficos, cuando en la realidad slo existe uno.b) La Toma de Decisiones queda incluida dentro de la investigacin de Operaciones, Esto tambin es falso puesto que la Investigacin de Operaciones es una de las tantas herramientas que existen para la toma de Decisiones. Otras herramientas pueden ser por ejemplo, las tcnicas clsicas que aportan la Ingeniera Industrial, o la Estadstica, o el Anlisis de Decisiones, etc.

c) Teora de Sistemas se encuentra ubicada dentro de la Investigacin de Operaciones. Esto tambin es Falso, porque mientros que In Teora de Sistemas es un marco conceptual que permite entender, interpretar, operar o disear la realidad, La. investigacin de Operaciones, es una de tantas herramientas que permite que un sistema se convierta en otro ms eficiente y/o eficaz.Con esto se puede afirmar que este autor mantiene el mismo esquema para la elaboracin de un informe final siguiendo los pasos antes mencionados, adems la aplicacin de mtodos matemticos para la resolucin ce casos reales para la administracin efectiva de los recursos de las empresas.

TERCER AUTOR:Definicin y Significado de Investigacin de Operaciones.

Segn Wayne Winston(2008), manifiesta que; La Investigacin de Operaciones[footnoteRef:5] aspira a determinar el mejor cu rso de accin, o curso ptimo, de un problema de decisin con la restriccin de recursos limitados. [5: Wayne Winston(2008), Investigacin de operaciones, cuarta edicin Editorial Cengage Learning, Mxico D.F]

Como tcnica para la resolucin de problemas, investigacin de operaciones debe visualizarse como una ciencia y como un arte.Como Cienciaradica en ofrecer tcnicas y algoritmos matemticos para resolver problemas de decisin adecuada.Como Artedebido al xito que se alcanza en todas las fases anteriores y posteriores a la solucin de un modelo matemtico, depende de la forma apreciable de la creatividad y la habilidad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones.En un equipo de Investigacin de Operaciones es importante la habilidad adecuada en los aspectos cientficos y artsticos de Investigacin de Operaciones. Si se destaca un aspecto y no el otro probablemente se impedir la utilizacin efectiva de la Investigacin de Operaciones en la prctica.La Investigacin de Operaciones en la Ingeniera de Sistemas se emplea principalmente en los aspectos de coordinacin de operaciones y actividades de la organizacin o sistema que se analice, mediante el empleo de modelos que describan las interacciones entre los componentes del sistema y de ste con este con su medio ambienteEn la Investigacin de Operaciones la parte de Investigacin se refiere a que aqu se usa un enfoque similar a la manera en la que se lleva a cabo la investigacin en los campos cientficos establecidos. La parte de Operaciones es porque en ella se resuelven problemas que se refieren a la conduccin de operaciones dentro de una organizacin.Caractersticas de la Investigacin de Operaciones[footnoteRef:6]. [6: Wayne Winston(2008), Investigacin de operaciones, cuarta edicin Editorial Cengage Learning, Mxico D.F]

La Investigacin de Operaciones usa el mtodo cientfico para investigar el problema en cuestin. En particular, el proceso comienza por la observacin cuidadosa y la formulacin del problema incluyendo la recoleccin de datos pertinentes.La Investigacin de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intente resolver los conflictos de inters entre los componentes de la organizacin de forma que el resultado sea el mejor para la organizacin completa.La Investigacin de Operaciones intenta encontrar una mejor solucin (llamada solucin ptima), para el problema bajo consideracin. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de accin posible.En la Investigacin de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemticas, estadsticas y teora de probabilidades, economa, administracin de empresas ciencias de la computacin, ingeniera, etc. El equipo tambin necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideracin adecuada de todas las ramificaciones del problema.La Investigacin de Operaciones ha desarrollado una serie de tcnicas y modelos muy tiles a la Ingeniera de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programacin No Lineal, Teora de Colas, Programacin Entera,Programacin Dinmica, entre otras.La Investigacin de Operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio comn.Definicin de Modelos.Un modelo de decisin debe considerarse como un vehculo para resumir un problema de decisin en forma tal que haga posible la identificacin y evaluacin sistemtica de todas las alternativas de decisin del problema. Despus se llega a una decisin seleccionando la alternativa que se juzgue sea la mejor entre todas las opciones disponibles.Un modelo es una abstraccin selectiva de la realidad.El modelo se define como una funcin objetivo y restricciones que se expresan en trminos de las variables (alternativas) de decisin del problema.Una solucin a un modelo, no obstante, de ser exacta, no ser til a menos que el modelo mismo ofrezca una representacin adecuada de la situacin de decisin verdadera.

1.4 Defina Una Posicin Personal Sobre El Tema Ledo:

Desde mi punto de vista, La Introduccin a la Investigacin de Operaciones propuestas por los autores Frederick Hillier, Wayne Winston y Juan Prawda. Es de gran importancia porque aportan con gran conocimiento al desarrollo de las operaciones de las empresas, La investigacin de operaciones ha tenido un gran impacto en el mejoramiento de la eficiencia de numerosas organizaciones en todo el mundoEstos autores siguen encontrando nuevas maneras de hacer que el conocimiento sea relevante para los estudiantes. Una forma es mediante la incorporacin de una gran cantidad de tecnologa de ltima generacin, software de fcil uso y una mayor cobertura de las aplicaciones de negocio que nunca antes. Las caractersticas distintivas de hacen que mantengan una cobertura clara y completa de los fundamentos, un amplio conjunto de problemas interesantes y casos, y software de investigacin de operaciones del estado de la prctica se utiliza.Adems, la Investigacin de Operaciones se ha aplicado de manera tan extensa en diversas reas como la manufactura, el transporte, las telecomunicaciones, la planeacin financiera, el cuidado de la salud, la milicia, entre otras.As la gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. Pero esencialmente, la naturaleza de la Investigacin de Operaciones radica en la aplicacin del mtodo cientfico.La gran importancia de la I.O es manejar los proceso desde cuando comienza por la observacin cuidadosa y la formulacin del problema, incluyendo la recoleccin de los datos pertinentes. Enseguida la construccin de un modelo cientfico, regularmente matemtico que represente al problema real y se establece una hiptesis de que el modelo es una representacin precisa de las caractersticas de la situacin de manera que las conclusiones obtenidas sean vlidas para el problema real. Despus se llevan a cabo las pruebas adecuadas para probar esta hiptesis y por ultimo modificarla si es necesario y eventualmente modificarla.

Bibliografa

Juan Prawda (2004), Mtodos Y Modelos De Investigacin De Operaciones, 9Edicion, Editorial Limusa S.A Mxico D.F Hillier & Lieberman (2010) Introduccin a la investigacin de operaciones Editorial McGraw Will interamericana editores S.A Mxico D.FSegn Wayne Winston(2008), Investigacin de operaciones, Cuarta edicin Editorial Cengage learning, Mxico D.F