Les entrepôts de données pour les nuls. . . ou pas

Cécile FavreFadila Bentayeb

Atelier Atelier aIdeaIde à la Décision à tous les Etagesà la Décision à tous les EtagesAIDE@EGC2013AIDE@EGC2013

Toulouse Toulouse

Mardi 29 janvier 2013Mardi 29 janvier 2013

Fadila Bentayeb

Omar Boussaid

Jérôme Darmont

Gérald Gavin

Nouria Harbi

Nadia Kabachi

Sabine Loudcher

Les entrepôts de données

pour les nuls. . .

ou pas !

Préambule

Travail collectif des permanents de l’équipe SID (Systèmes d’Information Décisionnels) du laboratoire ERIC

Une manière d’appréhender le futur proche pour

Les entrepôts de données pour les nuls. . . ou pas ! – C. Favre et al.

Une manière d’appréhender le futur proche pour notre recherche

Positionnement par rapport au domaine de l’aide à la décision (d’autres courants représentés au sein du laboratoire)

2/14

Positionnement d’ERIC

Sources Entrepôt de Entrepôt de

Analyse en ligne (OLAP)D

é

c

i

Les entrepôts de données pour les nuls. . . ou pas ! – C. Favre et al. 3/14

Sources

de

données

Entrepôt de

données

Connaissance

Fouille de données

i

s

i

o

n

Apprentissage automatique

Fouille de graphes, fouille d’opinion

Agrégation

multicritère

Plan

L’informatique décisionnelle : les concepts

Des données à tous les niveaux

Environnements de stockage



Des entrepôts pour tous : utilisateurs à tous les étages

Sécurité

Conclusion

4/14

Architecture d’un système décisionnel

DonnéesConcepts Environnements de Stockage DiscussionSécuritéUtilisateurs

Gestion des données Aide à la décision

Bases de

Données

Bases de

Données

A ------

---------

---------

---------

A ------

---------

---------

---------

Tables, tableaux

Data Mining


---------

Texte

---------

Texte

Multimédia

Web

ImagesImages

�

BDDBDD

Data Marts

Cubes

multidimensionnelsData warehouses

Grandes bases

de données

OLAP

Analyses statistiques,

Reporting

Construction SélectionSélection AnalyseAnalyse

L’informatique décisionnelle

Naissance dans les entreprises

Entrepôt de données : collection de données orientée sujets, intégrée,

non volatile et en mode de lecture seule, importée à partir de sources de

données hétérogènes et stockée à différents niveaux de granularité

dans un but de prise de décision (Inmon, 1996)



Aide à la décision :

Déploiement d’un entrepôt de données

Outils de navigation dans les données pour les utilisateurs

6/14

L’informatique décisionnelle : concepts

Modélisation multidimensionnelle



AlimentationPhase ETL (Extract – Transform – Load) : 80% du temps

Implémentation en relationnel possible

7/14

L’informatique décisionnelle : concepts

Analyse en ligne

Processus de navigation dans les données par les décideurs

Cubes de données

Opérateurs OLAP (On Line Analytical Processing) :



navigation selon différents niveaux de détails

• ROLL UP

• DRILL DOWN

8/14

Des données à tous les niveaux

Complexité et volume des données

Données du Web, Flux de données …

Texte, Images, …


Web

�


Spatial OLAP / XML OLAP

Big Data : peta-octets, zeta-octets…

Problématiques

• Analyse

• Performance

9/14

Web


Au-delà du relationnel, les entrepôts continuent

NOSQL

Jusque dans les nuages

Externalisation des services


Cloud


Externalisation des services

Environnement d’hébergement « virtuel »

Puissance de calcul

Facturation à l’utilisation

Délocalisation des soucis…

Des adaptations spécifiques

10/14

Utilisateurs à tous les étages

Généralisation de l’usage des entrepôts de données

(contexte : Open Source et Cloud)

Implication de l’utilisateur dans le processus décisionnel

Phase de modélisation

Personnalisation des analyses



Personnalisation des analyses

Démarche d’analyse collaborative

Business Intelligence « à la demande »

Visualisation pour aider l’utilisateur à décider

Travaux sur la visualisation : améliorer les visualisations classiques

(3D)

Travaux liés aux nouveaux supports de communication (outils

mobiles)

11/14

Sécurité

De nouvelles vulnérabilités

Surveillance et réactivité

Accessibilité : par rapport aux utilisateurs (profil)



Accessibilité : par rapport aux utilisateurs (profil)

Disponibilité et confidentialité des données : de

nouveaux problèmes liés à l’informatique dans le

nuage

Stratégie de stockage des données sensibles

Cryptage de données

12/14

Discussion



Conclusion

Aide à la décision : prisme des entrepôts de données et de l’analyse en

ligne.

Concepts fondateurs et 4 aspects structurants : données,

environnements de stockage de ces données, utilisateurs, sécurité

Synthèse des problèmes ouverts dans un nouveau contexte économique

et technologique : corrélation avec l’émergence du Cloud, des outils



et technologique : corrélation avec l’émergence du Cloud, des outils

Open Source

Modification profonde du rapport des utilisateurs aux données et à leur

analyse, posant de réels problèmes de sécurité.

Développement de l’activité dans le monde socio-économique

Avenir scientifique prometteur avec nombreux verrous scientifiques

14/14

Espace pub…

EDA 2013… à Blois

9èmes Journées francophones

sur les Entrepôts de Données

et l'Analyse en ligne

13 et 14 Juin 2013


13 et 14 Juin 2013

Date importante

Soumission des articles :

vendredi 22 Février 2013

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