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Les utilisateurs de l’Open Data. Quels utilisateurs pour une nouvelle technologie ?. Rappel. L ’open data est une information structurée publique ou privée et généralement non utilisable par un humain mais interprétable par une machine. Comment et par qui l’Open data est-elle utilisée ? - PowerPoint PPT Presentation
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Les utilisateurs de l’Open Data
Quels utilisateurs pour une nouvelle technologie ?
Rappel
L’open data est une information
structurée publique ou privée et
généralement non utilisable par un
humain mais interprétable par une
machine
Comment et par qui l’Open data est-elle
utilisée ?
À qui profitent réellement ces données ?
Quel est le rôle des acteurs
intermédiaires dans la diffusion de
l’Open Data ?
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Depuis le lancement de l’open data en France
voici ce que tout citoyen pouvait espérer :
Un open data gratuit pour tous
Accès absolument libre aux données
Des données sous formats ouverts et
exploitables
Un foisonnement de données
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Un open data gratuit pour tous
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Un open data gratuit pour tous
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Un open data gratuit pour tous
Débat sur les données gouvernementales
payantes, qui pourrait diminuer
considérablement le nombre d’utilisateurs
http://owni.fr/2012/10/22/open-data-payant-ouvre-a-la-g
ratuite-des-debats
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Accès absolument libre aux données
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Accès absolument libre aux données
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que
les utilisateurs ont pu constater :
Accès absolument libre aux données
La création de licences libres fonctionne,
même si certaines informations restent difficiles
d’accès.
http://
www.village-justice.com/articles/diffuser-donnees-publiques,76
58.html
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Des données sous formats ouverts et
exploitables
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Des données sous formats ouverts et
exploitables
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que
les utilisateurs ont pu constater :
Des données sous formats ouverts et exploitables
Les utilisateurs le confirment, les données sont
présentées sous des formats ouverts ou fermés
qu’ils n’ont pas les moyens d’exploiter.
http://owni.fr/2011/12/10/la-france-entrouverte-transparence
-open-gov-open-data-etalab
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Un foisonnement de données
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce
que les utilisateurs ont pu constater :
Un foisonnement de données
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que
les utilisateurs ont pu constater :
Un foisonnement de données
Cependant, une telle quantité de données
brutes est difficilement exploitable (base de
données…) Le tri de l’information est souvent
délégué.
http://owni.fr/2011/12/10/la-france-entrouverte-transparence
-open-gov-open-data-etalab
/
I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs
Il reste de nombreux obstacles à l’open
data pour avoir un impact sur le plus
d’utilisateurs possible.
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Les projets d’entreprises
Les concours 2012
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Les projets d’entreprises
Le projet SNCF.Opendata, sans soumettre
directement aux utilisateurs les données,
avait pour but de connaitre les exigences
des passager quant à l’exploitation des
données.
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Les projets d’entreprises
Qu’ils soient jeunes, âgés ou travailleur,
tous on pu proposer leur idées et lancer
les débats.
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Les projets d’entreprises
Les limites des ce projet sont simples :
Manque d’accès à l’information brute.
Absence de réalisation finale (sauf
initiative de la SNCF)
http://www.data.sncf.com/
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Les concours 2012
Dans un soucis de communication, de
nombreuses organisations nationales,
régionales et privées ont organisé des
concours Open data afin de populariser et
d’exploiter les données.
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Les concours 2012
Par exemple, les concours «
» , organisé par l’équipe Google ou le
concours « Rennes Métropole en accès
libre »
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Dataconnexions Google
Le projet : Dans le but de
sensibiliser le public aux
données gouvernementales
et de trouver des esprits
créatifs Google France a
organisé 4 concours sur un
an, accompagnés de
d’ateliers de sensibilisation
Rennes Métropole en accès libre
Le projet : La ville de Rennes
met à disposition des
citoyens des informations
concernant les trottoirs
abaissés et les transports en
communs. Les participants
sont chargés de développer
un outils pour faciliter la vie
des habitants.
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Dataconnexions Google
Les participants :
Le concours est ouvert à
tous le règlement stipule
tout de même que les
participant doivent être en
mesure de développer
l’application ainsi que son
interface par eux-mêmes.
Rennes Métropole en accès libre
Les participants :
Qu’ils soient lycéens, étudiants
ou ingénieurs salariés la
plupart des participant sont
des particuliers. Réuni par le
goût de l’informatique ils ont
eux-mêmes développé des
applications commercialisables
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Dataconnexions Google
Les lauréats :
Fourmi
Santé : Un
comparateur des tarifs de
consultation des médecins.
http://www.fourmisante.com
Rennes Métropole en accès libre
Les lauréats :
L’application HandiMap.org,
qui propose proposer un
service de calcul
d’itinéraires des rues de
Rennes pour les personnes
à mobilité réduite
II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?
Pour faire une bonne utilisation les
développeurs doivent avoir une certaine
expertise dans la création de projets.
Il doivent également avoir des
connaissances dans le traitement de
l’information, à moins de faire appel à
un intermédiaire.
III. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ?
III. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ?
La communication
Les intermédiaires
III. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ?
La communication :
Aujourd’hui beaucoup de gens
s’interrogent encore lorsque l’on
prononce les mots « open data », il
semble que le concept, en France ai
souffert d’un manque de communication.
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Données brutes
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Données brutes
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Données brutes
Tri et interprétation des données
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Données brutes
Tri et interprétation des données
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Données brutes
Tri et interprétation des données
Création du support
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Données brutes
Tri et interprétation des données
Création du support
Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires
Les données transitent par des
« intermédiaires » qui font le
tri dans la quantité
d’informations disponibles.
Il y a alors un risque pour que
l’utilisateur final se retrouve
lésé dans le choix et
l’interprétation des données.
Données brutes
Tri et interprétation des données
Création du support
Utilisateur final
Problématique
Comment peut-on mesurer l’impact des
intermédiaires de l’open data ?
Les données qui transitent par ces
intermédiaires sont-elles vraiment
objectives, quels usages peuvent donc
en faire les particuliers ?
Bibliographie http://www.google.fr/events/dataconnexions2
012/ http://www.opendataweek.org/?page_id=9 http://owni.fr/2011/04/11/lopen-data-made-in-
rennes/ http://www.pearltrees.com/#/N-fa=1771930&
N-s=1_1771930&N-play=0&N-u=1_168325&N-p=59753900&N-f=1_1771930
http://www.data.sncf.com http://www.siliconmaniacs.org/rennes-bilan-du
n-an-dopen-data/ http://www.data.rennes-metropole.fr