Click here to load reader
Upload
cassandra-gilbert
View
90
Download
7
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Linear Programming Part 2. At our last meeting ……. Dapat menentukan daerah penyelesaian sistem pertidaksamaan linear dua variabel Dapat menentukan nilai suatu fungsi pada titik-titik sudut daerah penyelesaian sistem pertidaksamaan dua variabel. What we’ll do?. Modeling Optimizing. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Linear ProgrammingPart 2
At our last meeting …….• Dapat menentukan daerah penyelesaian sistem pertidaksamaan linear dua
variabel• Dapat menentukan nilai suatu fungsi pada titik-titik sudut daerah
penyelesaian sistem pertidaksamaan dua variabel
What we’ll do?• Modeling• Optimizing
Tujuan pembelajaran:Setalah pembelajaran, diharapkan Anda mampu:1. Mengidentifikasi permasalahan yang merupakan
permasalahan program linear.2. Memodelkan permasalahan program linear ke dalam
kalimat matematika dengan benar.3. Menentukan fungsi objektif dan kendala permasalah
program linear.4. Menentukan nilai optimal fungsi objektif5. Menafsirkan hasil yang diperoleh
Step ….by …..step
Identifying Modeling Optimizing
variabel SPLDV• Maksimum• minimum
Contoh 1:Perhatikan permasalahan berikut!
Kegiatan Kelompok:Amati permasalahan di Kegiatan 1 KLK Anda!
Contoh 2:Seorang pedagang menjual buah mangga dan buah pisang menggunakan gerobak. Pedagang tersebut membeli buah mangga dengan harga Rp 8.000,00 per kg dan buah pisang dibeli seharga Rp 6.000,00 per kg. Gerobak yang ia miliki hanya mampu memuat tidak lebih dari 180 kg dagangan sedangkan modal yang ia miliki adalah Rp 1.200.000,00. Jika harga jual buah mangga dan buah pisang masing-masing adalah Rp 9.200,00 dan Rp 7.000,00 per kg, maka berapakan laba maksimim yang mungkin diperoleh pedagang tersebut?
JawabBerat mangga (kg) Berat pisang (kg) batas
Harga beli
Kapasitas gerobak
Harga jual
Laba
6.0008.000 1.200.000
x y
7.0009.200
180
1.0001.200
Berat mangga (kg) Berat pisang (kg) batas
Harga beli 8.000 6.000 1.200.000Kapasitas gerobak x y 180
Harga jual 9.200 7.000
Laba 1.200 1.000
Modeling ……
Model matematika:1. 8.000x + 6.000y ≤ 1.200.000
4x + 3y ≤ 6002. x + y ≤ 1803. F(x,y) = 1.200x + 1.000y4. x ≥ 05. x ≥ 06. x, y R
Sistem Pertidaksamaan Linear Dua Variabel
4x + 3y ≤ 600 x + y ≤ 180 F(x,y) = 1.200x + 1.000y x ≥ 0 x ≥ 0 x, y R
SPLDV 4x + 3y ≤ 600 x + y ≤ 180 F(x,y) = 1.200x + 1.000y x ≥ 0 x ≥ 0 x, y R
Constructing Solution ……..
Tipot garis terhadap sumbu X dan Y4x + 3y = 600
x y tipot0 200
(150, 0)0150(0, 200)
Tipot dua garis 4x + 3y = 600 x + y = 180x = 60; y = 120Tipot: (60,120)
Sketsa ●
●
●
●● ● X
x+y=180
200
150
180
0 180
3x+4y=600
Y
Daerahpenyelesaian
(60, 120)
Optimasi Titik F(x,y) = 1.200x + 1.000y
(150, 0)(60, 120)
(0, 180)(0, 0) 0
180.000180.000192000 *) maks
Conclude …….
SPLDV Maksimum di titik (60,120)
Penafsiran:
Jadi:Pedagang tersebut akan mendapat laba yang maksimumJika ia membeli 60 kg mangga dan 120 kg pisang.
Kegiatan Kelompok:
Selesaikan Soal Nomor 2 mada LKK!
Terima Kasih
Slide ini dapat didownload di bbdwmath88.wordpress.com