Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/5088/2/DAFTAR PUSTAKA.pdf · mental workload: A case study of domestic freight forwarding. Surabaya: Department

Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

80

DAFTAR PUSTAKA

Chaturvedi, D. (2008). Soft Computing Techniques and its Applications in

Electrical Enginering, Studies in Computational Intelligence (SCI). Berlin:

Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Dewi, D. S., & Septiana, T. (2015). Workforce scheduling considering physical and

mental workload: A case study of domestic freight forwarding. Surabaya:

Department of Industrial Engineering Institute of Technology Sepuluh

Nopember.

Ferdinand. (2017, Mei 28). (S. Oktaviani, Pewawancara)

Kompas. (2009, December 15). Agar 24 Jam Lebih Efektif. Retrieved from

Kompas.com:

http://lifestyle.kompas.com/read/2009/12/15/13422113/agar.24.jam.lebih.e

fektif

Kramer, O. (2017). Genetic Algorithm Essentials. Springer International

Publishing.

Leow, P. (2016). Genetic Algorithms Demystified: Unravel the Myths and Power

of Genetic Algorithms in Machine Learning. Peter Leow.

Man, K. F., Tang, K. S., & Kwong, S. (1996). Genetic Algorithms: Concepts and

Applications. IEEE Transactions On Industrial Electronics.

Marbun, Y. (2013). Perbandingan Algoritma Genetika dan Particle Swarm

Optimization dalam Optimasi Penjadwalan Matakuliah.

Miyazaki, T. (2018, Januari 16). (S. Oktaviani, Interviewer)

Prakoso, A. P. (2012). Simulasi Penjadwalan Penugasan Karyawan Menggunakan

Algoritma Tabu Search. Jakarta: Jurusan Teknik Informatika Fakultas

Teknologi Industri Universitas Pembangunan Nasional "Veteran".

Qoiriah, A. (2014). Penjadwalan Ujian Akhir Semester dengan Algoritma Genetika

(Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika UNESA). Surabaya: Jurnal

Manajemen Informatika UNESA.

Santoso, D. S. (2015). Implementasi Algoritma Genetika Pada Penempatan Tugas

Asisten Laboratorium Berbasis Web. ULTIMATICS, Vol. VII, No. 2, 139-

147.

Setemen, K. (2010). Implementasi algoritma genetika dalam pengembangan sistem

aplikasi penjadwalan kuliah. Singaraja: Universitas Pendidikan Ganesha.

Implementasi Algoritma Genetika..., Sintya Oktaviani, FTI UMN, 2018

81

Sianturi, A. L. (2012). Optimasi Penjadwalan Karyawan Pengawas Pembangunan

Kapal Dengan Menggunakan Algoritma Genetika. Depok: Universitas

Indonesia.

Suwarto, S. A., Partono, A. A., & Windu. (2010). Optimasi Penjadwalan Tenaga

Kerja Proyek Konstruksi. Semarang: Diponegoro University Institutional

Repository.

Thioanda, F. (2018, Januari 16). (S. Oktaviani, Interviewer)


82

DAFTAR LAMPIRAN

1. Hasil Wawancara dengan Ferdinand

2. Hasil Wawancara dengan Fisichela Thioanda

3. Hasil Wawancara dengan Tommy Miyazaki

4. Jadwal KRS Panitia DISCO 2017

5. Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data FesTIval 2016

6. Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data DISCO 2017

7. Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data Technofest 2016

8. Form Konsultasi Skripsi


Hasil Wawancara dengan Ferdinand

28 Mei 2017

Ferdinand selaku koordinator divisi dana dan konsumsi Festival 2016

mengatakan bahwa dalam menyusun jadwal penjagaan stand makanan

membutuhkan ketelitian yang tinggi dan waktu yang cukup lama. Jadwal

perkuliahan dari setiap anggota yang berbeda-beda menambah kesulitan dalam

pembuatan jadwal. Terlebih lagi apabila ada kuliah pengganti yang mengharuskan

jadwal yang telah disusun untuk dirombak.

Menurut Ferdinand, hal utama yang harus diperhatikan dalam penyusunan

jadwal penjagaan stand adalah jadwal penjagaan stand yang tidak boleh

bertabrakan dengan jadwal kuliah. Selain itu, jadwal penjagaan untuk satu orang

dalam satu minggu disesuaikan dengan banyaknya jumlah mahasiswa yang

tergabung dalam sebuah kepanitiaan. Biasanya dalam satu minggu, satu panitia

mendapatkan jatah menjaga selama 4 hingga 5 jam, dengan aturan satu panitia

hanya akan menjaga selama 2 hingga 3 jam dalam satu hari. Dalam penempatan,

waktu yang diberikan kepada panitia bersifat kontinu atau tidak putus-putus.

Ferdinand membagi waktu penjagaan stand menjadi 4 gelombang dalam

satu hari, yaitu pada pukul 8 hingga 11, 11 hingga 13, 13 hingga 15, dan 15 hingga

17. Penjagaan pada pukul 8 mendapatkan jatah lebih banyak karena pagi hari dirasa

masih sepi akan pembeli. Ferdinand juga lebih memilih untuk menempatkan laki-

laki pada pukul 8 karena harus mengangkat makanan pada pagi hari. Selain itu,

Ferdinand menyarankan agar hanya dua orang yang menjaga dalam suatu waktu

karena tempat penjagaan stand yang terbatas.


Setelah mendengar penjelasan mengenai sistem penjagaan stand, Ferdinand

menunjukkan ketertarikan untuk mencoba sistem penjadwalan penjagaan stand

makanan karena dirasa dapat membantu divisi dana dan konsumsi dalam

pembuatan jadwal penjagaan stand.

Mengetahui,

Koordinator Divisi Dana Konsumsi Festival 2016

Ferdinand


Hasil Wawancara dengan Fisichela Thioanda

16 Januari 2018

Fisichela Thioanda selaku koordinator divisi dana konsumsi DISCO 2017

menyatakan bahwa penyusunan penjadwalan penjagaan stand merupakan hal yang

cukup menyulitkan. Hal ini disebabkan oleh jadwal dari mahasiswa yang padat dan

sering kali ada hambatan yang dimiliki setiap panitia, seperti kuliah pengganti, kerja

kelompok, dan urusan lainnya.

Membuat penjadwalan yang tidak bertabrak dengan jadwal kuliah panita

adalah prioritas utama bagi Fisichela dalam penyusunan jadwal. Berikutnya,

Fisichela juga mempertimbangkan waktu penjagaan stand yang bobotnya

diharapkan sama untuk setiap panitia, yaitu satu atau dua hari dalam seminggu.

Panitia yang menjaga akan diberikan waktu dua hingga tiga jam per harinya.

Fisichela biasanya membagi penjadwalan penjagaan stand menjadi 4 periode, yaitu

pada pukul 8 hingga 10, 10 hingga 12, 12 hingga 14, dan 14 hingga 17. Namun,

kadang kala periode pertama memakan waktu 3 jam dan sisanya 2 jam secara

berurutan. Periode 3 jam selalu ditempatkan pada awal atau akhir dari sebuah hari

karena panitia sering kali banyak waktu kosong di jam – jam tersebut.

Setelah mendengarkan penjelasan mengenai sistem penjagaan stand,

Fisichela menunjukkan ketertarikan untuk mencoba sistem penjadwalan penjagaan

stand karena dirasa akan lebih menghemat waktu divisi dana dan konsumsi.

Mengetahui,

Koordinator Divisi Dana Konsumsi DISCO 2017

Fisichela Thioanda


Hasil Wawancara dengan Tommy Miyazaki

16 Januari 2018

Tommy Miyazaki selaku koordinator divisi dana konsumsi TechnoFest

2016 menyatakan bahwa pembuatan jadwal penjagaan stand makanan adalah hal

yang cukup sulit. Hal ini dikatakan sulit karena Tommy ingin membuat jadwal

dirasa adil. Selain itu, jadwal mahasiswa yang sangat bervariasi juga menambah

tingkat kesulitan dari penyusunan jadwal.

Pada saat penyusunan jadwal, Tommy sangat mempertimbangkan jadwal

kuliah dari setiap panitia. Dengan kata lain, hanya panitia yang memiliki jadwal

kosong yang akan ditempatkan menjaga stand pada sebuah periode. Tommy

membagi waktu penjagaan stand menjadi 4 periode, yaitu pada pukul 8 hingga 10,

10 hingga 12, 12 hingga 14, dan 14 hingga 17. Pemberian periode yang lebih

panjang di akhir hari bertujuan agar panitia dapat ikut membantu menutup dan

menghitung penghasilan di hari yang bersangkutan. Selain itu, Tommy juga kadang

memulai penjagaan stand dari pukul 9 agar pembagian jadwal untuk setiap panitia

di hari tersebut adalah sama, yaitu 2 jam.

Setelah mendengar penjelasan mengenai sistem penjagaan stand, Tommy

Miyazaki menunjukkan ketertarikan terhadap sistem penjadwalan penjagaan stand

karena dirasa akan sangat bermanfaat dalam pembuatan jadwal

Mengetahui,

Koordinator Divisi Dana Konsumsi TechnoFest 2016

Tommy Miyazaki


Jadwal KRS Panitia DISCO 2017

fsdf





Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data FesTIval 2016 Batasan / Uji ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rata-rata

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1

Total iterasi: 10000

85.82 86.58 88.23 86.46 83.40 86.08 85.44 85.19 85.57 84.94 85.771

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


84.66 86.70 84.43 84.55 84.66 88.18 85.00 85.00 86.02 84.66 85.386

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


87.13 86.78 88.05 85.52 86.78 87.24 87.36 85.29 89.31 85.98 86.944

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


84.88 86.50 85.25 84.63 88.63 84.75 85.25 85.25 86.38 86.13 85.765

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


85.52 87.04 86.98 85.52 87.19 86.98 86.56 86.77 85.00 87.81 86.573

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


88.76 87.19 85.17 85.62 85.84 85.51 85.62 85.39 84.27 86.40 85.977

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


86.36 86.36 85.45 86.59 87.05 88.18 85.23 85.91 86.14 86.59 86.386

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


85.15 85.15 85.77 86.19 86.08 86.29 85.36 88.56 86.49 86.80 86.184

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


87.34 89.11 85.06 85.95 86.46 86.71 86.71 86.08 86.84 87.72 86.798

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


85.91 86.82 87.05 87.61 86.14 88.30 86.36 85.23 86.93 87.61 86.796

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


87.59 88.74 87.24 87.82 86.55 87.59 87.59 86.90 88.05 86.09 87.416

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


86.00 86.88 86.13 85.75 85.50 87.38 86.13 86.13 88.38 86.00 86.428

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


86.35 87.40 88.44 86.56 87.40 87.60 87.81 87.60 86.98 86.98 87.312


Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data FesTIval 2016 (Lanjutan)

Batasan / Uji ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rata-rata

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


85.17 87.87 87.08 85.62 86.74 86.29 85.62 86.74 85.51 85.17 86.181

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


87.50 87.27 86.82 90.23 86.59 87.95 85.68 86.82 88.41 87.05 87.432

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


86.39 85.15 85.57 85.15 86.60 85.98 86.80 85.88 87.32 86.19 86.103

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


85.82 87.72 86.84 85.70 86.96 86.08 89.37 86.84 87.47 87.59 87.039

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


88.18 86.25 89.55 88.18 85.68 86.02 86.82 86.02 84.55 87.61 86.886

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


86.78 88.39 88.05 88.39 87.36 88.39 89.43 87.13 88.51 87.24 87.967

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


85.50 87.00 85.75 85.25 88.00 87.13 86.63 86.25 87.75 86.38 86.564

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


87.08 86.67 86.25 87.50 87.71 88.13 87.40 87.71 89.69 87.40 87.554

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


85.84 85.17 85.84 85.17 85.96 86.63 84.72 86.74 85.62 89.78 86.147

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


87.27 87.50 88.41 89.55 87.50 87.73 87.05 86.36 89.09 87.50 87.796

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


86.49 88.76 88.14 86.29 86.70 84.95 87.11 85.67 85.57 86.60 86.628


Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data DISCO 2017


Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


82.41 81.90 82.03 82.03 82.66 82.28 84.68 82.28 83.04 83.29 82.66

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


81.59 82.84 81.59 83.30 82.95 82.61 81.93 81.70 82.27 82.50 82.328

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


83.79 82.87 84.71 83.33 83.45 84.71 84.02 86.55 85.98 83.56 84.297

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


83.25 81.88 82.13 83.63 83.25 85.00 83.5 82.13 83.88 82.00 83.065

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


84.38 85.21 83.23 83.96 84.48 82.50 82.71 82.40 82.60 83.33 83.48

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


82.70 81.80 84.04 81.80 81.69 82.47 80.90 82.81 83.60 81.80 82.361

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


85.00 83.86 84.55 85.00 83.41 83.64 83.86 85.23 83.41 83.41 84.137

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


83.30 81.64 82.58 83.51 81.44 83.20 84.43 84.74 83.71 83.20 83.175

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


84.18 85.32 83.92 85.06 83.04 83.92 83.92 82.91 83.92 83.16 83.935

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


82.16 81.59 83.07 83.18 81.70 81.82 83.64 83.41 83.41 83.64 82.762

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


84.71 83.91 83.79 84.02 83.79 84.83 84.60 83.68 85.06 85.75 84.414

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


83.00 84.00 84.00 83.50 82.88 82.50 83.50 83.13 84.38 83.38 83.427

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


84.90 84.69 83.18 84.48 83.85 84.06 83.54 83.23 84.27 84.79 84.099


Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data DISCO 2017 (Lanjutan)


Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


82.92 82.81 83.71 82.13 82.36 82.25 82.13 82.47 83.03 83.37 82.718

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


85.23 86.59 83.18 84.55 84.09 84.09 84.77 83.86 85.23 84.77 84.636

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


82.99 84.43 83.20 83.83 84.02 83.92 83.81 84.02 83.81 85.15 83.918

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


83.67 82.91 82.78 83.04 83.42 83.80 83.92 82.78 84.30 83.04 83.366

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


82.16 83.33 83.52 82.95 83.52 83.41 84.62 82.95 84.43 83.30 83.419

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


84.14 85.40 84.60 87.70 86.21 85.06 84.02 83.91 84.14 84.83 85.001

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


85.25 83.75 82.63 83.25 84.38 84.88 83.50 84.50 84.25 85.38 84.177

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


83.75 83.65 83.65 83.96 82.81 83.75 84.79 85.63 84.90 83.96 84.085

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


82.92 82.81 82.13 85.06 83.26 83.71 84.27 83.26 82.36 83.26 83.304

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


84.32 83.86 83.64 83.64 85.23 85.00 84.32 86.36 85.68 85.00 84.705

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


83.61 83.51 83.81 84.23 85.36 84.54 83.20 84.02 83.81 82.99 83.908


Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data TechnoFest 2016


Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


89.87 87.34 85.70 87.59 88.48 87.59 89.87 87.59 88.10 88.23 88.036

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


87.27 86.82 85.45 88.07 86.70 87.84 88.18 89.77 88.52 87.27 87.589

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


88.39 87.47 88.28 88.85 88.05 88.62 87.13 88.05 87.36 89.54 88.174

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


86.88 87.13 87.13 87.25 87.75 87.38 86.88 87.50 88.25 87.50 87.365

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


87.81 87.71 87.60 89.06 86.88 87.40 88.44 87.71 87.08 86.67 87.636

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


88.31 86.18 87.30 88.99 87.08 87.19 87.64 87.87 86.40 87.19 87.415

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


90.23 89.32 87.27 87.27 87.95 88.18 89.32 89.77 88.41 87.05 88.477

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


92.37 88.35 87.42 88.35 86.91 88.45 87.53 87.32 86.91 88.87 88.248

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


90.13 87.09 88.73 89.11 87.47 87.85 87.47 87.97 87.47 88.48 88.177

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


86.93 87.84 87.61 87.95 88.30 87.73 87.50 87.84 88.18 89.32 87.92

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


88.85 88.28 90.00 88.05 88.16 88.51 89.77 88.51 88.05 94.48 89.266

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


87.88 88.38 88.25 88.63 87.38 88.50 88.00 89.00 86.75 87.63 88.04

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


87.92 88.44 87.60 87.50 88.13 89.58 89.79 87.92 87.08 87.81 88.177


Hasil Pengujian Nilai Fitness dengan Data TechnoFest 2016 (Lanjutan)


Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


88.65 88.09 87.42 87.30 87.42 86.97 88.99 87.53 87.08 88.65 87.81

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


88.41 88.64 88.41 88.41 88.64 88.86 89.32 87.27 88.86 87.95 88.477

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


90.31 87.53 90.00 88.45 88.56 88.25 88.87 87.53 90.00 87.42 88.692

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


88.86 88.10 88.99 88.35 88.61 90.13 89.37 89.75 88.73 88.61 88.95

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 1


89.55 87.95 93.41 88.52 87.84 90.00 88.75 88.64 87.84 88.41 89.091

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


90.92 89.89 90.11 88.74 90.57 90.11 88.16 88.62 89.08 89.89 89.609

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


87.25 88.75 89.00 88.38 88.25 88.50 89.75 89.00 88.13 88.63 88.564

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 1


88.13 88.13 88.23 87.92 88.23 88.13 89.17 88.23 88.44 89.06 88.367

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 3

Penalti gender: 2


88.09 87.64 87.42 88.20 88.31 87.87 87.98 87.42 89.44 87.42 87.979

Penalti KRS: 6

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


90.45 90.00 88.86 88.64 88.86 90.91 88.18 88.64 88.86 88.64 89.204

Penalti KRS: 7

Penalti waktu: 4

Penalti gender: 2


88.25 89.48 88.14 89.79 88.04 88.66 88.76 90.62 88.25 87.73 88.772






Documents

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/5088/2/DAFTAR PUSTAKA.pdf · mental workload: A case study of domestic freight forwarding. Surabaya: Department