4
Materi 1. Sistem Berbasis Pengetahuan (SBP)/ Sistem Pakar (SP) Pengertian SBP / SP Kelebihan SBP / SP Konsep Umum SBP Karakteristik SBP /SP Kategori SBP /SP Pengembangan Teknologi SBP Contoh Aplikasi dan Domain SBP /SP Elemen SBP Materi 2. Representasi Pengetahuan Arti dan Pengetahuan Produksi Jaringan Semantik Triple Obyek-Atribut-Angka Prolog dan Jaringan Semantik Schemata Frames Logika dan Set Jaringan Logika dan Set Order Permata Logika Predikat Order Pertama Quantifier Universal Quantifier Existensial Quantifier dan Set / Jaringan Batasan Logika Predikat Materi 3A. Metode Inferensi Trees, Lattice dan Graph Spasi Stata dan Spasi Permasalahan AND-OR Tree dan Goals Logika Deduktif dan Syllogisms Aturan dari Inferensi Logika Pembatasan dari Proposisional Logika Predikat Order Pertama Kali Sistem Logika Materi 3B. Metode Inferensi Resolusi, Sistem Resolusi dan Deduksi Shallow dan Casual Reasoning Rangkaian Forward dan Backward Metode Lain dari Inferensi Metaknowledge

List Materi

Embed Size (px)

DESCRIPTION

list materi kuliah sbp

Citation preview

Page 1: List Materi

Materi 1. Sistem Berbasis Pengetahuan (SBP)/ Sistem Pakar (SP)

Pengertian SBP / SP

Kelebihan SBP / SP

Konsep Umum SBP

Karakteristik SBP /SP

Kategori SBP /SP

Pengembangan Teknologi SBP

Contoh Aplikasi dan Domain SBP /SP

Elemen SBP

Materi 2. Representasi Pengetahuan

Arti dan Pengetahuan

Produksi

Jaringan Semantik

Triple Obyek-Atribut-Angka

Prolog dan Jaringan Semantik

Schemata

Frames

Logika dan Set Jaringan

Logika dan Set Order Permata

Logika Predikat Order Pertama

Quantifier Universal

Quantifier Existensial

Quantifier dan Set / Jaringan

Batasan Logika Predikat

Materi 3A. Metode Inferensi

Trees, Lattice dan Graph

Spasi Stata dan Spasi Permasalahan

AND-OR Tree dan Goals

Logika Deduktif dan Syllogisms

Aturan dari Inferensi

Logika Pembatasan dari Proposisional

Logika Predikat Order Pertama Kali

Sistem Logika

Materi 3B. Metode Inferensi

Resolusi, Sistem Resolusi dan Deduksi

Shallow dan Casual Reasoning

Rangkaian Forward dan Backward

Metode Lain dari Inferensi

Metaknowledge

Page 2: List Materi

Metode 4A. Uncertain / Ketidakpastian

Ketidakpastian

Tipe Kesalahan

Kesalahan dan Induksi

Probabilitas Klasik o Definisi o Ruang Contoh o Teori Probabilitas

Eksperimen dan Probabilitas Subjektif

Probabilitas Komposit

Probabilitas Kondisi

Hukum Perkalian

Teori Bayes

Alasan Hipotesa dan Induksi Ke Belakang

Alasan Sementara dan Rantai Markov

Metode 4B. Uncertain / Ketidakpastian

Keuntungan dari Kepercayaan

Kebutuhan dan Kecukupan

Ketidakpastian pada Rantai Inferensi o Ketidakkonsitenan Pakar o Bukti Yang tidak pasti o Memperbaiki Ketidakpastian

Kombinasi dari Bukti o Klasifikasi Bukti yang tidak pasti o Mengkombinasikan Bukti dengan Logika Fuzzy o Kemungkinan yang Efektif o Kesulitan dengan Independensi yang Terbatas

Jaringan Inferensi o PROSPECTOR o Jaringan Inferensi o Hubungan Inferensi o Arsitektur Jaringan Inferensi

Propagasi dari Probabilitas

Materi 5A. Reasoning

Ketidakpastian dan Aturan o Sumber ketidakpastian dalam Aturan o Kekurangan Teori o Interaksi antar Aturan o Resolusi Konflik o Keterlibatan dan Ketidakpastian

Faktor Kepastian o Kesulitan dengan Metode Bayesian o Kepercayaan dan Ketidakpercayaan o Ukuran dari Kepercayaan dan Ketidakpercayaan o Menghitung dengan Faktor Ketidakpastian

Teori Dempster-Shafer o Frame dari Persepsi o Fungsi Massa dan Ketidakperhatian

Page 3: List Materi

o Mengkombinasikan Bukti o Normalisasi Kepercayaan o Menggerakan Massa dan Himpunan o Kesulitan dalam Teori Dempster Shafer

Materi 5B. Reasoning

Alasan Perkiraan o Himpunan Fuzzy dan Bahasa Alami] o Operasi pada Hinpunan Fuzzy o Relasi Fuzzy o Variabel Linguistik o Prinsip Ekstensi o Logika Fuzzy o Aturan Fuzzy o Komposisi Max-Min o Metode Maksimum dan momen o Kemungkinan dan Probabilitas o Aturan Translasi o Ketidakpastian dalam Sistem Berbasis Pengetahuan yang Fuzzy

Bentuk Ketidakpastian

Materi 6. Perencanaan Sistem Berbasis Pengetahuan

Pemilihan Problem yang Semestinya

Tahap Pengembangan Sistem Berbasis Pengetahuan

Kesalahan dan Tahap Pengembangan

Software Enggineering dan Sistem Berbasis Pengetahuan

Life Cycle Sistem Berbasis Pengetahuan

Model Life Cycle yang lebih detail

Page 4: List Materi

Catatan :

Karena bobot materi yang ada terlalu berat jika dikerjakan oleh satu kelompok, dan ada tambahan

satu materi, maka saya perlu merevisi banyaknya kelompok materi menjadi 9 Kelompok. Sehingga

Presentasi Materi dilaksanakan 9 pertemuan yang akan datang.

Karena Keterbatasan waktu perkuliahan, maka UTS ditiadakan, sehingga penilaian dirubah menjadi

60% Daily & 40% UAS.

Apabila ada pertanyaan silakan posting di grup dengan menge-tag akun saya.

Semangat...!!!

Tanggal Materi

17 & 18 Maret 2015 1

24 & 25 Maret 2015 2

31 Maret 2015 & 1 April 2015 3A

7 & 8 April 2015 3B

14 & 15 April 2015 4A

21 & 22 April 2015 4B

28 & 29 April 2015 5A

5 & 6 Mei 2015 5B

12 & 13 Mei 2015 6

19 & 20 Mei 2015 Perancangan Aplikasi

26 & 27 Mei 2015 Pembuatan Makalah

2 & 3 Juni 2015 Libur hari raya Waisak.

9 & 10 Juni 2015 UAS