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14-1 Montgomery, Peck y Vining-(2001) presentan datos relativos al rendimiento de 28 equipos de la Liga Nacional De Futbol de Estados Unidos en 1976. Se sospecha que el número de juegos ganados (y) se relaciona con el número de yardas conquistadas sobre el oponente en cada carrera (x). Los datos se muestran a continuación Equipos Juegos ganados (y) Yardas ganadas a los oponentes (x) Washington 10 2205 Minnesota 11 2096 New England Oakland 11 1847 Oakland 13 1903 Pittsburgh 10 4757 Baltimore 11 1848 Los Angeles 10 1564 Dallas 11 1821 Atlanta 4 2577 Buffalo 2 2476 Chicago 7 1984 Cincinnati 10 1917 Cleveland 9 1761 Denver 9 1709 Detroit 6 1901 Green Bay 5 2288 Houston 5 2072 Kansas City 5 2861 Miami 6 2411 New Orleans 4 2289 New York Giants 3 2203 New York Jets 3 2592 Philadelphia 4 2053 St. Louis 10 1979 San Diego 6 2048 San Francisco 8 1786 Seattle 2 2876 Tampa Bay 0 2560 a) Ajuste un modelo de regresión lineal que relacione los juegos ganados con las yardas ganadas a un oponente. b) Pruebe la significación de la regresión. c) Encuentre un intervalo de confianza de 95% para la pendiente. d) ¿Qué porcentaje de variabilidad total se explica mediante este modelo? e) Encuentre los residuos y prepare graficas residuales apropiadas.

Lista de Ejercicios

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14-1 Montgomery, Peck y Vining-(2001) presentan datos relativos al rendimiento de 28 equipos de la Liga Nacional De Futbol de Estados Unidos en 1976. Se sospecha que el nmero de juegos ganados (y) se relaciona con el nmero de yardas conquistadas sobre el oponente en cada carrera (x). Los datos se muestran a continuacin EquiposJuegos ganados (y)Yardas ganadas a los oponentes (x)

Washington102205

Minnesota112096

New England Oakland111847

Oakland131903

Pittsburgh104757

Baltimore111848

Los Angeles101564

Dallas111821

Atlanta42577

Buffalo22476

Chicago71984

Cincinnati101917

Cleveland91761

Denver91709

Detroit61901

Green Bay52288

Houston52072

Kansas City52861

Miami62411

New Orleans 42289

New York Giants 32203

New York Jets32592

Philadelphia42053

St. Louis101979

San Diego62048

San Francisco81786

Seattle22876

Tampa Bay02560

a) Ajuste un modelo de regresin lineal que relacione los juegos ganados con las yardas ganadas a un oponente.b) Pruebe la significacin de la regresin.c) Encuentre un intervalo de confianza de 95% para la pendiente.d) Qu porcentaje de variabilidad total se explica mediante este modelo?e) Encuentre los residuos y prepare graficas residuales apropiadas.

14-2 Suponga que nos gustara utilizar el modelo desarrollado en el ejercicio 14-1 para predecir el nmero de juegos que un equipo ganara si puede limitar a sus oponentes a 1800 yardas por carrera. Encuentre una estimacin puntual del nmero de juegos ganados si los oponentes ganan solo 1800 yardas por carrera. Encuentre un intervalo de prediccin de 95% en el nmero de juegos ganados.

14-3 La revista Motor Trend presenta con frecuencia datos de rendimiento para automviles. La tabla siguiente presenta datos del volumen de 1975 de Motor Trend, relativos al rendimiento de gasolina por milla y el desplazamiento del motor de 15 automviles.AutomvilMillas/galn, yDesplazamiento( pulgadas cubicas), x

Apollo18.90350

Omega17.00350

Nova20.00250

Monarch18.25351

Duster20.07225

Jensen Conv.11.20440

Skyhawk22.12231

Monza21.47262

Corolla SR-530.4096.9

Camaro16.50350

Eldorado14.39500

Trans Am16.59400

Charger SE19.73318

Cougar13.90351

Corvette16.50350

a) Ajuste un modelo de regresin que relacione las millas recorridas con el desplazamiento del motor.b) Pruebe la significacin de la regresin. c) Qu porcentaje de la variabilidad total en las millas recorridas explica el modelo?d) Encuentre un intervalo de confianza de 90% en la media de millas recorridas si el cilindraje es de 275 pulgadas cbicas.

14-4 Suponga que deseamos predecir el consumo de gasolina por milla de un automvil con un cilindraje de 275 pulgadas cbicas. Encuentre una estimacin puntual, empleando el modelo desarrollado en el ejercicio 14-3, y una estimacin apropiada del intervalo de confianza de 90%. Compare este intervalo con el obtenido en el ejercicio 14-3.e) Cul es el ms ancho y por qu?

14-7 La resistencia del papel utilizado en la manufactura de cajas de cartn (y) se relaciona con el porcentaje de la concentracin de madera dura en la pulpa original (x). En condiciones controladas, una planta piloto manufactura 16 muestras, cada una de diferentes lotes de pulpa, y se mide su resistencia a la tensin, Los datos son los siguientes:

y101.4117.4117.1106.2131.9146.9146.8133.9

X1.01.51.51.52.02.02.22.4

y11.3123.0125.1145.2134.3144.5143.7146.9

X2.52.52.82.83.03.03.23.3

a) Ajuste un modelo de regresin lineal simple para estos datos.b) Pruebe la falta de ajuste y la significancia de la regresin.c) Construya un intervalo de confianza de 90% en la pendiente d) Construya un intervalo de confianza de 90% para la ordenada al origen e) Construya un intervalo de confianza de 90% sobre la regresin real en