LO SKENARIO 21. Jenis Variabel Variabel Independen. Variable ini
sering disebut sebagai variabel predictor, variabel pengaruh,
kausa, variabel perlakuan, treatment, variabel risiko, stimulus,
dan juga dikenal sebagai variabel bebas dan variabel
predictor.Variabel ini merupakan variabel yang menjadi sebab
terjadinya perubahan atau mempengaruhi timbulnya variabel terikat
(dependen). Oleh karena itu, variabel ini disebut variabel bebas
(independent). Variabel bebas juga sering tuliskan dalam Structural
Equation Modelling sebagai variabel eksogen. Variabel Dependen
sering disebut sebagai variabel konsekuen, variabel kriteria,
variabel pengaruh, terikat, tergantung, dan variabel output.
Variabel dependen adalah variabel yang dpengaruhi atau yang menjadi
akibat karena adanya variabel independenBerbeda dengan variabel
independet, variabel dependen dalam SEM atau permodelan persamaan
struktural, variabel independen juga dikenal sebagai variabel
indogen.Alasan variabel dependen disebut variabel terikat adalah
karena setiap variabel independen akan mempengaruhi variabel
terikat / independen Variable Moderator: Pengertian Variabel
Moderator adalah variabel yang berpengaruh baik itu memperkuat
maupun memperlemah hubungan (relation) antara variabel bebas dan
variabel terikat.Variabel independen kedua merupakan nama lain
untuk variabel moderator. Variabel Intervening: Pengertian variabel
intervening adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi
hubungan (relation) antara variabel bebas dengan variabel terikat,
tetapi tidak dapat diamati dan diukur.Variabel ini merupakan
variabel penyela/Antara yang terletak diantara variabel bebas dan
bariabel terikat, sehingga Variabel Bebas tidak secara langsung
mempengaruhi berubahnya atau timbulnya Variabel Terikat.Contoh
:Tinggi rendahnya pendapatan akan mempengaruhi secara tidak
langsung terhadap umur harapan hidup. Di sini ada variabel
antaranya yaitu yang berupa gaya hidup seseorang. Antara variabel
penghasilan dan gaya hidup terdapat variabel moderator yaitu Budaya
Lingkungan Tempat Tinggal. Variabel Kontrol adalah variabel yang
dikendalikan atau dibuat konstan sehingga pengaruh variabel
independen terhadap dependen tidak dipengaruhi oleh faktor luar
yang tidak diteliti. Variabel Asing (Extraneous)Variabel extraneous
atau variabel asing adalah faktor-faktor dalam lingkungan
penelitian yang mungkin memiliki efek terhadap variabel dependent,
tetapi tidak diketahui keberadaanya.Variabel asing sangat berbahaya
karena dapat merusak validitas sebuah penelitian. Jika memang tidak
dapat dikendalikan, variabel asing harus setidaknya dipertimbangkan
ketika menafsirkan hasil.2. Perbedaan populasi target dan
terjangkau Populasi TargetPopulasi yang merupakan sasaran terakhir
penerapan hasil penellitian disebut sebagai populasi target (
target population); sementara ahli menyebutnya ranah atau domain.
Contoh populasi target adalah sebgai berikut : Anak sehat Remaja
pengguna narkoba Pasangan usia subur Pasien miokard infark dibawah
50 tahun yang mengalami serangan infark berulang. Populasi
TerjangakauPopulasi terjangkau (accessible population) atau sering
juga disebut populasi sumber (source population) adalah bagian dari
populasi target yang dapat dijangkau oleh peneliti. Contoh : pasien
morbus yang berobat di RS Dwikora pada tahun 2002. Dengan kata lain
populasi terjangkau adalah bagian dari populasi target yang
dibatasi oleh waktu dan tempat. Dari populasi terjangkau ini
dipilih sampel yang dijadikan sebagai subyek yang akan langsung di
teliti.
3. Perbedaan subjek dan sampel Subyek penelitian adalah orang,
tempat, atau benda yang diamati dalam rangka pembumbutan sebagai
sasaran yang dijadikan sumber informasi yang dibutuhkan dalam
pengumpulan data penelitian Sampel penelitian Sampel adalah bagian
dari populasi yang diharapkan mampu mewakili populasi dalam
penelitian. Dalam penyusunan sampel perlu disusun kerangka sampling
yaitu daftar dari semua unsur sampling dalam populasi sampling,
dengan syarat:1) Harus meliputi seluruh unsur sampel2) Tidak ada
unsur sampel yang dihitung dua kali3) Harus up to date4)
Batas-batasnya harus jelas5) Harus dapat dilacak dilapangan
Menurut Teken (dalam Masri Singarimbun dan Sofyan Efendi)
Ciri-ciri sample yang ideal adalah: dapat menghasilkan gambaran
yang dipercaya dari seluruh populasi yang diteliti Dapat menentukan
presisi (precision) dari hasil penelitian dengan menentukan
penyimpangan baku (standar) dari taksiran yang diperoleh Sederhana,
sehingga mudah dilaksanakan Dapat memberikan keterangan sebanyak
mungkin dengan biaya yang rendah...
4. Definisi operasional dan contohnyaDefinisi operasional adalah
penjelasan definisi dari variabel yang telah dipilih oleh peneliti.
Logikanya, boleh jadi, antara peneliti yang satu dengan yang lain
bisa beda definisi operasional dalam 1 judul skripsi yang sama. DO
(Definisi Operasional) boleh merujuk pada kepustakaan. Misalnya
:VariabelDefinisi operasional
UmurUmur responden yang dihitung sejak tanggal lahir sampai
dengan waktu penelitian yang dinyatakan dalam tahun
StresRespon dari kondisi yang terjadi ketika individu merasa
tertekan karena ketidakmampuannya menyesuaikan diri dengan tuntutan
yang diberikan kepadanya (Mahbubah, 2008)
5. Uji analisis dataAnalisis UnivariatAnalisis univariat
dilakukan untuk memperoleh gambaran setiap variabel, distribusi
frekuensi berbagai variabel yang diteliti baik variabel dependen
maupun variabel independen. Dengan melihat distribusi frekuensi
dapat diketahui deskripsi masing-masing variabel dalam penelitian
.Analisis BivariatUntuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara
variabel independen (katagorik) dengan variabel independen
(katagorik) dapat digunakan Uji Kai Kuadrat aatau Chi Square.Untuk
mengetahui ada tidaknya hubungan variabel independen (numerik)
dengan variabel dependen (katagorik) dapat digunakan uji T atau Uji
Mann-Whitney U. Untuk menentukan kemaknaan hasil perhitungan
statistik digunakan batas kemaknaan 0,05. Dengan demikian jika p
value < 0,05 maka hasil perhitungan secara statistik bermakna
dan jika p 0,05 maka hasil perhitungan statistik tidak bermakna.
Untuk mengetahui besar/kekuatan hubungan antara variabel dependen
dengan variabel independen digunakan Prevalence Ratio (PR) atau OR
(odd ratio) dengan 95% CI (Confidence Interval).Uji Chi SquareUntuk
menguji hipotesis hubungan variabel independen (kategorik)
denganvariabel dependen (kategorik) menggunakan uji Chi Square.
Proses pengujian ChiSquare adalah membandingkan frekuensi yang
terjadi (observasi) dengan frekuensi harapan (ekspektasi). Bila
nilai frekuensi observasi dengan nilai frekuensi harapan sama, maka
dikatakan tidak ada perbedaan yang bermakna (signifikan).
Sebaliknya bila nilai frekuensi harapan berbeda, maka dikatakan ada
perbedaan yang bermakna.Uji Chi Square sangat baik digunakan untuk
tabel dengan derajat kebebasan(df) yang besar. Bila tabel yang
digunakan 2 x 2 dan tidak ada nilai E < 5, maka ujiyang dipakai
sebaiknya Continuity Correction. Sedangkan bila tabel 2 x 2
dijumpai nilai E < 5, maka uji yang dipakai adalah Fisher Exact
Test (Hastono, 2007).Keputusan yang diambil dari hasil Chi Square
adalah:a. Bila nilai p < , Ho ditolak, berarti data sampel
mendukung adanya perbedaanyang bermakna (signifikan)b. Bila nilai p
, Ho gagal di tolak, berarti data sampel tidak mendukung adanya
perbedaan yang bermakna (tidak signifikan)Hasil uji Chi Square
hanya dapat menyimpulkan ada/tidaknya perbedaan proporsi antar
kelompok atau dengan kata lain hanya dapat menyimpulkanada/tidaknya
hubungan dua variabel kategorik. Dengan demikian uji Chi
Squaretidak dapat menjelaskan derajat hubungan, dalam hal ini uji
Chi Square tidak mengetahui kelompok mana yang memiliki risiko
lebih besar dibandingkan kelompok lain (Hastono, 2007).Uji
Mann-Whitney UUji ini merupakan alternatif lain untuk T test
parametrik yang digunakan untuk melihat tingkat kemaknaan pada data
numerik yang berdistribusi tidak normaldengan data kategorik. Untuk
mengetahui suatu data berdistribusi normal atau tidak, dilakukan
analisis sebagai berikut:1. Dilihat dari grafik histogram dan kurva
normal, bila bentuknya menyerupai belshape, berarti distribusi
normal.2. Menggunakan nilai Skewness dan standar errornya, bila
nilai Skewness dibagistandar errornya menghasilkan angka 2, maka
distribusinya normal.3. Uji Kolmogorov-Smirnov, bila hasil uji
signifikan (p value 0,05) makadistribusi normal.(Hastono,
2007)Analisis statistik dari uji Mann-Whitney U adalah:a. Bila
nilai p < , Ho ditolak, berarti ada hubungan yang bermaknab.
Bila nilai p , Ho gagal di tolak, berarti tidak ada hubungan yang
bermaknaAnalisis MultivariatAnalisis multivariat dapat dilakukan
dengan menggunakan analisis regresi logistikganda. Analisis
multivariat dilakukan untuk mengetahui:1. Variabel independen mana
yang mempunyai pengaruh paling besar terhadapvariabel dependen.2.
Mengetahui apakah hubungan variabel independen dengan variabel
dependen dipengaruhi oleh variabel lain atau tidak.3. Bentuk
hubungan beberapa variabel independen dengan variabel
dependenapakah berhubungan langsung atau pengaruh tidak
langsung.Uji ini mampu memasukkan beberapa variabel independen
dalam satu model.Langkah pertama adalah menentukan variabel yang
masuk kriteria sebagai kandidat model yaitu variabel dengan nilai p
< 0,25 dan nilai 95 % CI di atas 1 atau di bawah 1. Selanjutnya
dilihat kemungkinan adanya variabel interaksi pada
variabel-variabel kandidat tersebut. Dari hasil pengujian ini
ditetapkan model akhir dari regresi logistik ganda yang dilakukan
(Hastono, 2007).
6. Fungsi uji normalitas data dan jenis-jenisnyaUji distribusi
normal adalah uji untuk mengukur apakah data yang didapatkan
memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik
parametrik (statistik inferensial). Dengan kata lain, uji
normalitas adalah uji untuk mengetahui apakah data empirik yang
didapatkan dari lapangan itu sesuai dengan distribusi teoritik
tertentu. Dalam kasus ini, distribusi normal. Dengan kata lain,
apakah data yang diperoleh berasal dari populasi yang berdistribusi
normal.Uji normalitas berguna untuk menentukan data yang telah
dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal.
Metode klasik dalam pengujian normalitas suatu data tidak begitu
rumit. Berdasarkan pengalaman empiris beberapa pakar statistik,
data yang banyaknya lebih dari 30 angka (n > 30), maka sudah
dapat diasumsikan berdistribusi normal. Biasa dikatakan sebagai
sampel besar.Namun untuk memberikan kepastian, data yang dimiliki
berdistribusi normal atau tidak, sebaiknya digunakan uji statistik
normalitas. Karena belum tentu data yang lebih dari 30 bisa
dipastikan berdistribusi normal, demikian sebaliknya data yang
banyaknya kurang dari 30 belum tentu tidak berdistribusi normal,
untuk itu perlu suatu pembuktian. uji statistik normalitas yang
dapat digunakan diantaranya Chi-Square, Kolmogorov Smirnov,
Lilliefors, Shapiro Wilk. Uji Normalitas dengan uji liliefors
apabila data masih disajikan secara individu, maka uji normalitas
data sebaiknya dilakukan dengan Uji Liliefors, karena uji Liliefors
jauh lebih teliti dibandingkan dengan Uji Chi-Kuadrat.Uji Liliefors
dilakukan dengan mencari nilai Lhitung, yakni nilai |F(Zi)-S(Zi)|
yang terbesar.Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut.H0 :
Sampel berdistribusi normalH1 : Sampel tidak berdistribusi normal
Dengan kriteria pengujian : Jika L hitung Ltabel tolak Ho Uji
Normalitas Chi Kuadrat (Chi Square) Uji chi-kuadrat atau Chi square
digunakan jika ukuran sampel 30 data atau lebih (n 30). Metode
Chi-Square atau uji goodness of fit distribution normal ini
menggunakan pendekatan penjumlahan penyimpangan data observasi tiap
kelas dengan nilai yang diharapkan. Uji normalitas data dengan
teknik chi-kuadrat digunakan untuk menguji normalitas data yang
disajikan secara kelompok.Rumusan HipotesisHo : sampel berasal dari
populasi berdistribusi normalHi : sampel tidak berasal dari
populasi berdistribusi normal : taraf nyataData disusun dalam
distribusi frekuensi sebagai berikut :KeteranganOi = frekuensi
hasil pengamatan pada klasifikasi ke-iEi = Frekuensi yang
diharapkan pada klasifikasi ke-iMenentukan Kriteria Pengujian
HipotesisKeterangan :dk = Derajat kebebasandk = k 3k = banyak kelas
interval Uji Kolmogorv SmirnovKonsep dasar dari uji normalitas
Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data
(yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku.
Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke
dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi sebenarnya uji
Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji
normalitasnya dengan data normal baku. Seperti pada uji beda biasa,
jika signifikansi di bawah 0,05 berarti terdapat perbedaan yang
signifikan, dan jika signifikansi di atas 0,05 maka tidak terjadi
perbedaan yang signifikan. Penerapan pada uji Kolmogorov Smirnov
adalah bahwa jika signifikansi di bawah 0,05 berarti data yang akan
diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan data normal baku,
berarti data tersebut tidak normal.
Lebih lanjut, jika signifikansi di atas 0,05 maka berarti tidak
terdapat perbedaan yang signifikan antara data yang akan diuji
dengan data normal baku, artinya.ya berarti data yang kita uji
normal, kan tidak berbeda dengan normal baku.
Jika kesimpulan kita memberikan hasil yang tidak normal, maka
kita tidak bisa menentukan transformasi seperti apa yang harus kita
gunakan untuk normalisasi. Jadi ya kalau tidak normal, gunakan plot
grafik untuk melihat menceng ke kanan atau ke kiri, atau
menggunakan Skewness dan Kurtosis sehingga dapat ditentukan
transformasi seperti apa yang paling tepat dipergunakan. Uji
Saphiro WilkMetode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum
diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian
dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk.
Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat
dihitung luasan kurva normal.
Rumus Persyaratana. Data berskala interval atau ratio
(kuantitatif)b. Data tunggal / belum dikelompokkan pada tabel
distribusi frekuensic. Data dari sampel random
SignifikansiSignifikansi dibandingkan dengan tabel Shapiro Wilk.
Signifikansi uji nilai T3 dibandingkan dengan nilai tabel Shapiro
Wilk, untuk dilihat posisi nilai probabilitasnya (p). Jika nilai p
lebih dari 5%, maka Ho diterima ; H1 ditolak. Jika nilai p kurang
dari 5%, maka Ho ditolak ; H1 diterima. Jika digunakan rumus G,
maka digunakan tabel distribusi normal.7. Bagaimana metode
pengumpulan data dan samplinga. Metode Pengumpulan DataI.
AngketAngket / kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang
dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau
pernyataan kepada orang lain yang dijadikan responden untuk
dijawabnya.Meskipun terlihat mudah, teknik pengumpulan data melalui
angket cukup sulit dilakukan jika respondennya cukup besar dan
tersebar di berbagai wilayah.Beberapa hal yang perlu diperhatikan
dalam penyusunan angket menurut Uma Sekaran (dalam Sugiyono,
2007:163) terkait dengan prinsip penulisan angket, prinsip
pengukuran dan penampilan fisik.Prinsip Penulisan angket menyangkut
beberapa faktor antara lain : Isi dan tujuan pertanyaan artinya
jika isi pertanyaan ditujukan untuk mengukur maka harus ada skala
yang jelas dalam pilihan jawaban. Bahasa yang digunakan harus
disesuaikan dengan kemampuan responden. Tidak mungkin menggunakan
bahasa yang penuh istilah-istilah bahasa Inggris pada responden
yang tidak mengerti bahasa Inggris, dsb. Tipe dan bentuk pertanyaan
apakah terbuka atau terturup. Jika terbuka artinya jawaban yang
diberikan adalah bebas, sedangkan jika pernyataan tertutup maka
responden hanya diminta untuk memilih jawaban yang disediakan.II.
ObservasiObrservasi merupakan salah satu teknik pengumpulan data
yang tidak hanya mengukur sikap dari responden (wawancara dan
angket) namun juga dapat digunakan untuk merekam berbagai fenomena
yang terjadi (situasi, kondisi). Teknik ini digunakan bila
penelitian ditujukan untuk mempelajari perilaku manusia, proses
kerja, gejala-gejala alam dan dilakukan pada responden yang tidak
terlalu besar.Participant ObservationDalam observasi ini, peneliti
secara langsung terlibat dalam kegiatam sehari-hari orang atau
situasi yang diamati sebagai sumber data.Misalnya seorang guru
dapat melakukan observasi mengenai bagaimana perilaku siswa,
semangat siswa, kemampuan manajerial kepala sekolah, hubungan antar
guru, dsb.Non participant ObservationBerlawanan dengan participant
Observation, Non Participant merupakan observasi yang penelitinya
tidak ikut secara langsung dalam kegiatan atau proses yang sedang
diamati.Misalnya penelitian tentang pola pembinaan olahraga,
seorang peneliti yang menempatkan dirinya sebagai pengamat dan
mencatat berbagai peristiwa yang dianggap perlu sebagai data
penelitian.Kelemahan dari metode ini adalah peneliti tidak akan
memperoleh data yang mendalam karena hanya bertindak sebagai
pengamat dari luar tanpa mengetahui makna yang terkandung di dalam
peristiwa.Alat yang digunakan dalam teknik observasi ini antara
lain : lembar cek list, buku catatan, kamera photo, dll.III.
WawancaraWawancara merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan
melalui tatap muka dan tanya jawab langsung antara pengumpul data
maupun peneliti terhadap nara sumber atau sumber data.Wawancara
pada penelitian sampel besar biasanya hanya dilakukan sebagai studi
pendahuluan karena tidak mungkin menggunakan wawancara pada 1000
responden, sedangkan pada sampel kecil teknik wawancara dapat
diterapkan sebagai teknik pengumpul data (umumnya penelitian
kualitatif)Wawancara terbagi atas wawancara terstruktur dan tidak
terstruktur.1. Wawancara terstruktur artinya peneliti telah
mengetahui dengan pasti apa informasi yang ingin digali dari
responden sehingga daftar pertanyaannya sudah dibuat secara
sistematis. Peneliti juga dapat menggunakan alat bantu tape
recorder, kamera photo, dan material lain yang dapat membantu
kelancaran wawancara.2. Wawancara tidak terstruktur adalah
wawancara bebas, yaitu peneliti tidak menggunakan pedoman wawancara
yang berisi pertanyaan yang akan diajukan secara spesifik, dan
hanya memuat poin-poin penting masalah yang ingin digali dari
responden.b. Metode Pengambilan Samplingi. Probability Sampling
Probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang
memberikan peluang yang sama bagi setiap unsure (anggota) populasi
untuk dipilih menjadi anggota sampel. Jenis-jenis Probability
sampling: Simple Random Sampling Simple random sampling ialah cara
pengambilan sampel dari anggota populasi secara acak tanpa
memperhatikan strata (tingkatan) yang ada dalam anggota populasi
tersebut. Hal ini dilakukan apabila anggota populasi dianggap
homogen (sejenis). Pengambilan sampel acak sederhana dapat
dilakukan dengan cara undian, memilih bilangan dari daftar bilangan
secara acak, dsb. Proportionate Stratified Random Sampling ialah
pengambilan sampel dari anggota populasi secara acak dan berstrata
secara proporsional. Dilakukan ini apabila ada anggota populasi
yang tidak sejenis (heterogen). Disproportionate stratified random
sampling ialah pengambilan sampel dari anggota populasi secara acak
dan berstrata tetapi ada sebagian data yang kurang proporsional
pembagiannya. Dilakukan ini apabila anggota populasi heterogen.
Area sampling ialah teknik sampling yang dilakukan dengan cara
mengambil wakil dari setiap wilayah atau daerah geografis yang ada.
ii. Non Propability Sampling Adalah teknik pengambilan sampel yang
tidak memberi peluang/kesempatan sama bagi setiap unsure atau
anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Jenis-jenis Non
Probability Sampling Sistematis Adalah teknik pengambilan sampel
berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor
urut. Sampling Kuota Adalah teknik untuk menentukan sampel dari
populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota)
yang diinginkan. c) Sampling insidental Adalah teknik penentuan
sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara
kebetulan/incidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan
sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu
cocok sebagai sumber data. Sampling Purposive Adalah teknik
penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Misalnya akan
melakukan penelitian tentang kualitas makanan, maka sampel sumber
datanya adalah orang yang ahli makanan. Sampel ini lebih cocok
digunakan untuk penelitian kualitatif, atau penelitian-penelitian
yang tidak melakukan generalisasi. Sampling Jenuh Adalah teknik
penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai
sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relative
kecil, kurang dari 30 orang, atau penelitian yang ingin membuat
generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil. Snowball Sampling
Adalah teknik penentuan sampel yang mula-mula jumlahnya kecil,
kemudian membesar. Ibarat bola salju yang menggelinding yang
lama-lama menjadi besar.
8. Apa saja yang harus dipresentasikan dalam sidang proposal dan
hasilPada presentasi dari suatu penelitian, harus menjawab
pertanyaan a. Tentang apa penelitian yang kita teliti b. Mengapa
hal itu penting untuk diteliti c. Jenis penelitian Atau a. Judul b.
Latar belakang , rumusan masalah, tujuan, manfaat c. Hipotesisd.
Metode penelitian
9. Naskah publikasiFormat penulisan naskah publikasi Judul
Abstract (Dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris) dan keywords
minimal 3 kata Pendahuluan Landasan Teori Metode Penelitian Hasil
Analisis dan Pembahasan Penutup (Simpulan, Saran, Implikasi
Manajerial, Keterbatasan Penelitian) Daftar Pustaka
Karakteristik Artikel IlmiahArtikel ilmiah adalah tulisan
singkat (kurang dari 15 halaman) yang dipublikasikan di jurnal
ilmiah. Karakteristik sebagai berikut: Obyektif: hanya dikembangkan
dari fenomena yang sudah je;as ekstensinya (diakui banyak orang)
Rasional: hasil penilaian kritis, sebagai wahana penyampaian kritis
timbal-balik yang berkaitan dengan soal yang dipersoalkan Up to
date: membawa suatu yang baru. Karena artikel ilmiah berada di
garis depan dalam pengembangan ilmu pengetahuan Menggunakan
sikap-sikap ilmiah: menahan diri, hati-hati dan tidak over
claiming, jujur, lugas dan tidak menyertakan motif pribadi
Orisinalitas gagasan atau temuan. Orisinalitas karya ilmiah akan
memberikan sumbangan terhadap perkembangan ilmu pengetahuan Memuat
diskusi dan referensi. Diskusi terhadap temuan dan gagasan pakar
lain akan menunjukkkan posisi penulis, perbedaan dan persamaannya
Penyajian dalam berntuk format esai, bukan dalam bentuk enumeratif.
Disampaikan secara singkat dan hanya memuat bagian terpenting yaitu
metode, hasil dan pembahasan Memenuhi bentuk, struktur dan
sifat-sifa tertentu
