Resultados
Ajuste de una serie de datos a la distribucin Log-Pearson tipo
III
Serie de datos X:
---------------------------------------- N
X---------------------------------------- 170.4 245.0 344.4 430.0
527.5 619.0 718.2 817.9 916.9
1015.2----------------------------------------
Clculos del ajuste Smirnov Kolmogorov:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
m X P(X) G(Y) Ordinario G(Y) Mom Lineal Delta
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 15.2 0.0909 0.1255 0.1154 0.0346 2 16.9 0.1818 0.1918 0.2132
0.0099 3 17.9 0.2727 0.2326 0.2679 0.0402 4 18.2 0.3636 0.2449
0.2837 0.1188 5 19.0 0.4545 0.2776 0.3241 0.1769 6 27.5 0.5455
0.5713 0.6189 0.0259 7 30.0 0.6364 0.6334 0.6715 0.0030 8 44.4
0.7273 0.8413 0.8381 0.1141 9 45.0 0.8182 0.8464 0.8421 0.0282 10
70.4 0.9091 0.9526 0.9333 0.0435
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------Ajuste
con momentos
ordinarios:-------------------------------------------------------Como
el delta terico 0.17692, es menor que el delta tabular 0.4301. Los
datos se ajustan a la distribucin Log-Pearson tipo 3, con un nivel
de significacin del 5%
-----------------------------------------------------------------Los
3 parmetros de la distribucin Log-Pearson tipo
3:-----------------------------------------------------------------Con
momentos ordinarios:Parmetro de localizacin (Xo)= 1.8819Parmetro de
forma (gamma)= 7.2759Parmetro de escala (beta)= 0.1928
Con momentos lineales:Parmetro de localizacin (Xol)=
2.524Parmetro de forma (gammal)= 1.7731Parmetro de escala (betal)=
0.4291
------------------------------Caudal de
diseo:------------------------------El caudal de diseo para un
periodo de retorno de aos, es
