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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio · accidente a un “suceso ... de la normatividad y fiscalización del transporte y tránsito, sino mas bien que son el producto

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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Contenido  

1.  INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 3 

2.  PROBLEMÁTICA GENERAL DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO .................................................... 4 

2.1.  LA PROBLEMÁTICA EN EL CASO PERUANO ................................................................. 10 

2.1.1.  ¿CÓMO SE ORIGINA ESTE PROBLEMA? ............................................................... 16 

2.1.2.  MTC: PRINCIPALES AVANCES PARA CONTRARRESTAR LA PROBLEMÁTICA ........ 31 

3.  PARQUE AUTOMOTOR Y ACCIDENTES DE TRÁNSITO: CAUSALIDAD ECONOMÉTRICA ....... 35 

3.1.  ACCIDENTES DE TRÁNSITO: QUIEBRE ESTRUCTURAL ................................................. 36 

3.1.1.  PRUEBAS DE INDENTIFICACIÓN DE UN QUIEBRE ESTRUCTURAL ........................ 36 

a.  Prueba de Residuos Recursivos ................................................................................... 37 

b.  Prueba CUSUM (Cumulative Sum of Residual) ........................................................... 38 

c.  Prueba de CUSUM cuadrado (Cumulative Sum of Square Residual) .......................... 39 

d.  Prueba de Zivot y Andrews ......................................................................................... 40 

3.2.  DESCRIPCIÓN DEL MODELO ECONOMÉTRICO DE COINTEGRACIÓN .......................... 42 

3.2.1.  CONDICIONES NECESARIAS PARA UN ANÁLISIS DE COINTEGRACIÓN ................ 43 

a.  Corrección del quiebre estructural ............................................................................. 43 

b.  Pruebas de Raíz unitaria .............................................................................................. 44 

3.2.2.  ANÁLISIS DE COINTEGRACIÓN ............................................................................ 46 

3.2.3.  Modelo de corrección de errores ........................................................................ 48 

3.3.  DIAGNÓSTICO DEL MODELO PRESENTADO ................................................................ 49 

4.  CASO PARTICULAR: DETERMINANTES DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO FATALES EN CARRETERAS ................................................................................................................................ 51 

4.1.  ANÁLISIS DE LAS VARIABLES Y EL MARCO MUESTRAL ................................................ 51 

4.2.  ASPECTOS TEÓRICOS ................................................................................................... 52 

4.3.  ESTIMACIÓN MEDIANTE UN MODELO LOGIT ............................................................. 53 

4.4.  ESTIMACIÓN MEDIANTE UN MODELO PROBIT ........................................................... 55 

4.5.  ESTIMACIÓN DE ELASTICIDADES ................................................................................. 56 

5.  CONCLUSIONES ................................................................................................................... 57 

6.  REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................................................................... 58 

7.  ANEXOS ............................................................................................................................... 59 

 

 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ:  

¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD? 

 

1. INTRODUCCIÓN 

El  presente  documento  se  divide  en  cinco  secciones,  con  dos  vertientes  de  análisis donde  se  intentan  explicar  cuáles  son  las  posibles  causas  y  determinantes  de  los accidentes de tránsito, estudiando previamente los hechos estilizados que dominan el panorama general de los accidentes de tránsito en el ámbito nacional y mundial.  

La primera parte se hace desde una perspectiva global explicando que el crecimiento indiscriminado  del  parque  automotor  en  el  Perú  tiene  una  relación  positiva  con  el crecimiento  de  los  accidentes  de  tránsito.  Para  ello,  se  hace  un  análisis  de  los accidentes de tránsito y del crecimiento del parque automotor a nivel nacional en el periodo 1980‐2009, bajo un modelo de series de tiempo no estacionario multivariado.  

La  segunda  parte  intenta  determinar  cuáles  son  las  causas  particulares  de  los accidentes  de  tránsito  en  el  ámbito  carretero,  empleando  para  ello  modelos  de elección discreta no lineales con información acumulada al año 2009.  

En  ambos  casos  se  concluye  que  los  accidentes  de  tránsito  tienen  una  causalidad dependiente  de  otras  variables  y  no  son  accidentes  en  sí mismos.  Se  define  como accidente a un “suceso eventual o acción de que involuntariamente resulta  daño para las  personas  o  las  cosas”1.  Por  lo  tanto,  los  accidentes  de  tránsito  que  deberían entenderse  normalmente  ‐según  la  definición  anterior‐  como  sucesos  eventuales  e involuntarios, no  resultan necesariamente de  acciones  involuntarias de parte de  los agentes involucrados, ya sean ellos conductores, peatones, o instituciones encargadas de  la normatividad y  fiscalización del  transporte y  tránsito, sino mas bien que son el producto de acciones conscientes y por lo tanto voluntarias por parte de los hacedores de política.   

Las acciones conscientes a las que hacemos referencia pueden ser: cruzar las vías por las calzadas en vez de hacerlo por  los puentes peatonales o pasos de cebra, para el caso de los peatones;  manejar en estado de ebriedad o con exceso de velocidad, para el caso de los conductores; o permitir el ingreso de  vehículos que superficialmente se encuentran  en  buen  estado,  pero  que  estructuralmente  presentan  deficiencias técnicas; por parte de instituciones estatales.  

En  particular,  abordaremos  una  de  estas  acciones  conscientes  generadoras  de accidentes  de  tránsito,  la  política  de  importación  de  vehículos  usados  iniciada  a principios  de  la  década  de  los  noventas  con  el  Decreto  Supremo  N°  076‐91‐EF  y reafirmada mediante la promulgación del Decreto Legislativo N° 843 de 1996.  

 

                                                            1 Definición tomada del DICCIONARIO DE LA LENGUA ESPAÑOLA ‐ Vigésima segunda edición.  Visita a la versión en línea del día 25 de agosto de 2010. 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ:  

¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD? 

 

1. INTRODUCCIÓN 

El  presente  documento  se  divide  en  cinco  secciones,  con  dos  vertientes  de  análisis donde  se  intentan  explicar  cuáles  son  las  posibles  causas  y  determinantes  de  los accidentes de tránsito, estudiando previamente los hechos estilizados que dominan el panorama general de los accidentes de tránsito en el ámbito nacional y mundial.  

La primera parte se hace desde una perspectiva global explicando que el crecimiento indiscriminado  del  parque  automotor  en  el  Perú  tiene  una  relación  positiva  con  el crecimiento  de  los  accidentes  de  tránsito.  Para  ello,  se  hace  un  análisis  de  los accidentes de tránsito y del crecimiento del parque automotor a nivel nacional en el periodo 1980‐2009, bajo un modelo de series de tiempo no estacionario multivariado.  

La  segunda  parte  intenta  determinar  cuáles  son  las  causas  particulares  de  los accidentes  de  tránsito  en  el  ámbito  carretero,  empleando  para  ello  modelos  de elección discreta no lineales con información acumulada al año 2009.  

En  ambos  casos  se  concluye  que  los  accidentes  de  tránsito  tienen  una  causalidad dependiente  de  otras  variables  y  no  son  accidentes  en  sí mismos.  Se  define  como accidente a un “suceso eventual o acción de que involuntariamente resulta  daño para las  personas  o  las  cosas”1.  Por  lo  tanto,  los  accidentes  de  tránsito  que  deberían entenderse  normalmente  ‐según  la  definición  anterior‐  como  sucesos  eventuales  e involuntarios, no  resultan necesariamente de  acciones  involuntarias de parte de  los agentes involucrados, ya sean ellos conductores, peatones, o instituciones encargadas de  la normatividad y  fiscalización del  transporte y  tránsito, sino mas bien que son el producto de acciones conscientes y por lo tanto voluntarias por parte de los hacedores de política.   

Las acciones conscientes a las que hacemos referencia pueden ser: cruzar las vías por las calzadas en vez de hacerlo por  los puentes peatonales o pasos de cebra, para el caso de los peatones;  manejar en estado de ebriedad o con exceso de velocidad, para el caso de los conductores; o permitir el ingreso de  vehículos que superficialmente se encuentran  en  buen  estado,  pero  que  estructuralmente  presentan  deficiencias técnicas; por parte de instituciones estatales.  

En  particular,  abordaremos  una  de  estas  acciones  conscientes  generadoras  de accidentes  de  tránsito,  la  política  de  importación  de  vehículos  usados  iniciada  a principios  de  la  década  de  los  noventas  con  el  Decreto  Supremo  N°  076‐91‐EF  y reafirmada mediante la promulgación del Decreto Legislativo N° 843 de 1996.  

 

                                                            1 Definición tomada del DICCIONARIO DE LA LENGUA ESPAÑOLA ‐ Vigésima segunda edición.  Visita a la versión en línea del día 25 de agosto de 2010. 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ:  

¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD? 

 

1. INTRODUCCIÓN 

El  presente  documento  se  divide  en  cinco  secciones,  con  dos  vertientes  de  análisis donde  se  intentan  explicar  cuáles  son  las  posibles  causas  y  determinantes  de  los accidentes de tránsito, estudiando previamente los hechos estilizados que dominan el panorama general de los accidentes de tránsito en el ámbito nacional y mundial.  

La primera parte se hace desde una perspectiva global explicando que el crecimiento indiscriminado  del  parque  automotor  en  el  Perú  tiene  una  relación  positiva  con  el crecimiento  de  los  accidentes  de  tránsito.  Para  ello,  se  hace  un  análisis  de  los accidentes de tránsito y del crecimiento del parque automotor a nivel nacional en el periodo 1980‐2009, bajo un modelo de series de tiempo no estacionario multivariado.  

La  segunda  parte  intenta  determinar  cuáles  son  las  causas  particulares  de  los accidentes  de  tránsito  en  el  ámbito  carretero,  empleando  para  ello  modelos  de elección discreta no lineales con información acumulada al año 2009.  

En  ambos  casos  se  concluye  que  los  accidentes  de  tránsito  tienen  una  causalidad dependiente  de  otras  variables  y  no  son  accidentes  en  sí mismos.  Se  define  como accidente a un “suceso eventual o acción de que involuntariamente resulta  daño para las  personas  o  las  cosas”1.  Por  lo  tanto,  los  accidentes  de  tránsito  que  deberían entenderse  normalmente  ‐según  la  definición  anterior‐  como  sucesos  eventuales  e involuntarios, no  resultan necesariamente de  acciones  involuntarias de parte de  los agentes involucrados, ya sean ellos conductores, peatones, o instituciones encargadas de  la normatividad y  fiscalización del  transporte y  tránsito, sino mas bien que son el producto de acciones conscientes y por lo tanto voluntarias por parte de los hacedores de política.   

Las acciones conscientes a las que hacemos referencia pueden ser: cruzar las vías por las calzadas en vez de hacerlo por  los puentes peatonales o pasos de cebra, para el caso de los peatones;  manejar en estado de ebriedad o con exceso de velocidad, para el caso de los conductores; o permitir el ingreso de  vehículos que superficialmente se encuentran  en  buen  estado,  pero  que  estructuralmente  presentan  deficiencias técnicas; por parte de instituciones estatales.  

En  particular,  abordaremos  una  de  estas  acciones  conscientes  generadoras  de accidentes  de  tránsito,  la  política  de  importación  de  vehículos  usados  iniciada  a principios  de  la  década  de  los  noventas  con  el  Decreto  Supremo  N°  076‐91‐EF  y reafirmada mediante la promulgación del Decreto Legislativo N° 843 de 1996.  

 

                                                            1 Definición tomada del DICCIONARIO DE LA LENGUA ESPAÑOLA ‐ Vigésima segunda edición.  Visita a la versión en línea del día 25 de agosto de 2010. 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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2. PROBLEMÁTICA GENERAL DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO   

La Organización Mundial  de  la  Salud    (OMS)  en  el  año  2004  utiliza  como  lema  “La Seguridad Vial no es Accidental” conmemorando el Día Mundial de  la Salud, dejando claramente visible la preocupación por la situación actual. 

Los accidentes de tránsito son considerados como una epidemia de magnitud mundial por  la OMS, ya que generan alrededor de 1.2 millones de víctimas mortales cada año en todo el mundo, y en promedio 35  millones de víctimas no mortales.  Es importante notar  que  el  total  de  víctimas  afectadas  no  es  la  suma  de  las  dos  cifras  antes mencionadas,  sino  que  tiene  un  efecto multiplicador  proporcional  a  la  cantidad  de personas afectadas con familias a su cargo.   

Las pérdidas económicas derivadas de accidentes de  tránsito se estiman en US$ 518 000 millones, o equivalentemente  a entre 1% y 3% del producto bruto interno de los países.  Los  países de  ingresos medios  y bajos  cuentan  sólo  con  el  48% del  total de vehículos, pero son los más afectados por esta epidemia pues el 90% de los accidentes de tránsito con consecuencias fatales ocurren en ellos2.  

Algunos de  los principales  factores que  influyen en  la ocurrencia de estos accidentes son  la abundancia de vehículos antiguos, que  incumplen  las normas técnicas para un adecuado  funcionamiento; permisivas normas de  transporte y  tránsito, que no velan por el  resguardo a  la vida y  la  seguridad ciudadana;  sistemas de  transportes público desordenados, saturados e inseguros; y en muchos casos autoridades que no cumplen a cabalidad con el rol encomendado en materia de transporte y tránsito.  

Estudios  demuestran  que  los  accidentes  de  tránsito  son  uno  de  las  tres  causas principales de mortalidad en personas cuya edad se encuentra en el rango de 5 a 44 años,  compitiendo  en  este  ranking  nada  menos  que  con  enfermedades  como  el VIH/SIDA, o con la tuberculosis.  

Un  dato  alarmante  es  que  los  países  con  bajos  y medianos  ingresos  son  los  que presentan las tasas de mortalidad más alta y en donde las tasas de mortalidad han ido descendiendo en  los países con  ingresos altos en  las últimas cuatro o cinco décadas, los accidentes de  tránsito  siguen constituyendo una causa  importante de defunción, traumatismos  y  discapacidad.  Donde  casi  la mitad  de  las  personas  que  fallecen  a consecuencia de accidentes de tránsito son peatones, ciclistas o usuarios vulnerables de la vía pública.   Esa  proporción  es  incluso  mayor  en  las  economías  de  mayor  pobreza.  Se  genera entonces  un  círculo  vicioso  en  la  relación  “tamaño  de  la  economía  ‐  sistemas  de transporte –  sistemas de  tránsito – accidentes de  tránsito” afectando gravemente  la salud pública y en consecuencia el desarrollo de los países en el mundo.    

 

                                                            2 Datos extraídos de  “Informe sobre la situación de la seguridad vial”. OMS (2009). 

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2. PROBLEMÁTICA GENERAL DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO   

La Organización Mundial  de  la  Salud    (OMS)  en  el  año  2004  utiliza  como  lema  “La Seguridad Vial no es Accidental” conmemorando el Día Mundial de  la Salud, dejando claramente visible la preocupación por la situación actual. 

Los accidentes de tránsito son considerados como una epidemia de magnitud mundial por  la OMS, ya que generan alrededor de 1.2 millones de víctimas mortales cada año en todo el mundo, y en promedio 35  millones de víctimas no mortales.  Es importante notar  que  el  total  de  víctimas  afectadas  no  es  la  suma  de  las  dos  cifras  antes mencionadas,  sino  que  tiene  un  efecto multiplicador  proporcional  a  la  cantidad  de personas afectadas con familias a su cargo.   

Las pérdidas económicas derivadas de accidentes de  tránsito se estiman en US$ 518 000 millones, o equivalentemente  a entre 1% y 3% del producto bruto interno de los países.  Los  países de  ingresos medios  y bajos  cuentan  sólo  con  el  48% del  total de vehículos, pero son los más afectados por esta epidemia pues el 90% de los accidentes de tránsito con consecuencias fatales ocurren en ellos2.  

Algunos de  los principales  factores que  influyen en  la ocurrencia de estos accidentes son  la abundancia de vehículos antiguos, que  incumplen  las normas técnicas para un adecuado  funcionamiento; permisivas normas de  transporte y  tránsito, que no velan por el  resguardo a  la vida y  la  seguridad ciudadana;  sistemas de  transportes público desordenados, saturados e inseguros; y en muchos casos autoridades que no cumplen a cabalidad con el rol encomendado en materia de transporte y tránsito.  

Estudios  demuestran  que  los  accidentes  de  tránsito  son  uno  de  las  tres  causas principales de mortalidad en personas cuya edad se encuentra en el rango de 5 a 44 años,  compitiendo  en  este  ranking  nada  menos  que  con  enfermedades  como  el VIH/SIDA, o con la tuberculosis.  

Un  dato  alarmante  es  que  los  países  con  bajos  y medianos  ingresos  son  los  que presentan las tasas de mortalidad más alta y en donde las tasas de mortalidad han ido descendiendo en  los países con  ingresos altos en  las últimas cuatro o cinco décadas, los accidentes de  tránsito  siguen constituyendo una causa  importante de defunción, traumatismos  y  discapacidad.  Donde  casi  la mitad  de  las  personas  que  fallecen  a consecuencia de accidentes de tránsito son peatones, ciclistas o usuarios vulnerables de la vía pública.   Esa  proporción  es  incluso  mayor  en  las  economías  de  mayor  pobreza.  Se  genera entonces  un  círculo  vicioso  en  la  relación  “tamaño  de  la  economía  ‐  sistemas  de transporte –  sistemas de  tránsito – accidentes de  tránsito” afectando gravemente  la salud pública y en consecuencia el desarrollo de los países en el mundo.    

 

                                                            2 Datos extraídos de  “Informe sobre la situación de la seguridad vial”. OMS (2009). 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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CUADRO N° 1                                                                                                            PRINCIPALES CAUSAS DE MUERTE POR GRUPOS DE EDAD EN EL MUNDO, 20043 

N° 0‐4 AÑOS 5‐14 AÑOS 15‐29 AÑOS 30‐44 AÑOS 45‐69 AÑOS 70+ AÑOS TODAS LAS EDADES

1Afecciones perinatales

Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Traumatismos causados por el 

tránsito

Infección por el VIH/SIDA

Cardiopatía isquémica

Cardiopatía isquémica

Cardiopatía isquémica

2Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Traumatismos causados por el 

tránsito

Infección por el VIH/SIDA

TuberculosisEnfermedades 

cerebrovascularesEnfermedades 

cerebrovascularesEnfermedades 

cerebrovasculares

3Enfermedades diarreicas

Malaria TuberculosisTraumatismos causados por el 

tránsito

Infección por el VIH/SIDA

Enfermedad pulmonar obstructiva

Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

4 Malaria AhogamientoViolencia 

interpersonalCardiopatía isquémica

TuberculosisInfecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Afecciones perinatales

5 Sarampión MeningitisLesiones 

autoinflingidasLesiones 

autoinflingidas

Enfermedad pulmonar obstructiva

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

Enfermedad pulmonar obstructiva

6Anomalías 

congénitas del corazón 

Enfermedades diarreicas

Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Violencia interpersonal

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

Diabetes mellitusEnfermedades diarreicas

7Infección por el 

VIH/SIDAInfección por el 

VIH/SIDAAhogamiento

Infecciones de las vías respiratorias 

inferioresCirrosis hepática

Cardiopatía hipertensiva

Infección por el VIH/SIDA

8 Tos   ferina Tuberculosis IncendiosEnfermedades 

cerebrovasculares

Traumatismos causados por el 

tránsitoCáncer del estómago Tuberculosis

9 MeningitisMalnutrición 

proteíno‐energéticaGuerras y conflictos Cirrosis hepática

Infecciones de las vías respiratorias 

inferioresCáncer colorrectal

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

10 Tétanos Incendios Hemorragia materna Envenenamientos Diabetes mellitus Nefritis y NefrosisTraumatismos causados por el 

tránsito

11Malnutrición 

proteíno‐energéticaSarampión

Cardiopatía izquémica

Hemorragia maternaLesiones 

autoinflingidas

Enfermedades de Alzheimer y otras 

demenciasDiabetes mellitus

12 Sífilis Leucemia Envenenamientos Incendios Cáncer del estómago Tuberculosis Malaria

13 AhogamientoAnomalías 

congénitas del corazón

Aborto Nefritis y nefrosis Cáncer del hígado Cáncer del hígadoCardiopatía hipertensiva

14Traumatismos causados por el 

tránsitoTripanosomiasis Leucemia Ahogamiento Cáncer de mama Cáncer de esófago

Lesiones autoinflingidas

15 Incendios CaídasEnfermedades 

cerebrovascularesCáncer de mama

Cardiopatía hipertensiva

Cirrosis hepática Cáncer del estómago

16 Tuberculosis EpilepsiaEnfermedades diarreicas

Guerras y conflictos Nefritis y nefrosisCardiopatía Inflamatoria

Cirrosis hepática

17Transtornos endocrinos

Leishmaniasis Caídas Caídas Cáncer de esófago Cáncer de mama Nefritis y nefrosis

18Infecciones de las vías superiores

Violencia interpersonal

MeningitisEnfermedades diarreicas

Caáncer colorrectal Cáncer de próstata Caáncer colorrectal

19 Anémia ferropénica Guerras y conflictos Nefritis y nefrosis Cáncer del  hígado Envenenamientos Caídas Cáncer del hígado

20 Epilepsia Envenenamientos Malaria

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

Cánceres bucales y orofaríngeos

Traumatismos causados por el 

tránsito

Violencia interpersonal

Fuente: OMS (2008), The global burden of disease: 2004 update

 

 

 

 

 

                                                            3 La información contenida en el cuadro es la información disponible más actualizada. 

5  

CUADRO N° 1                                                                                                            PRINCIPALES CAUSAS DE MUERTE POR GRUPOS DE EDAD EN EL MUNDO, 20043 

N° 0‐4 AÑOS 5‐14 AÑOS 15‐29 AÑOS 30‐44 AÑOS 45‐69 AÑOS 70+ AÑOS TODAS LAS EDADES

1Afecciones perinatales

Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Traumatismos causados por el 

tránsito

Infección por el VIH/SIDA

Cardiopatía isquémica

Cardiopatía isquémica

Cardiopatía isquémica

2Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Traumatismos causados por el 

tránsito

Infección por el VIH/SIDA

TuberculosisEnfermedades 

cerebrovascularesEnfermedades 

cerebrovascularesEnfermedades 

cerebrovasculares

3Enfermedades diarreicas

Malaria TuberculosisTraumatismos causados por el 

tránsito

Infección por el VIH/SIDA

Enfermedad pulmonar obstructiva

Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

4 Malaria AhogamientoViolencia 

interpersonalCardiopatía isquémica

TuberculosisInfecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Afecciones perinatales

5 Sarampión MeningitisLesiones 

autoinflingidasLesiones 

autoinflingidas

Enfermedad pulmonar obstructiva

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

Enfermedad pulmonar obstructiva

6Anomalías 

congénitas del corazón 

Enfermedades diarreicas

Infecciones de las vías respiratorias 

inferiores

Violencia interpersonal

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

Diabetes mellitusEnfermedades diarreicas

7Infección por el 

VIH/SIDAInfección por el 

VIH/SIDAAhogamiento

Infecciones de las vías respiratorias 

inferioresCirrosis hepática

Cardiopatía hipertensiva

Infección por el VIH/SIDA

8 Tos   ferina Tuberculosis IncendiosEnfermedades 

cerebrovasculares

Traumatismos causados por el 

tránsitoCáncer del estómago Tuberculosis

9 MeningitisMalnutrición 

proteíno‐energéticaGuerras y conflictos Cirrosis hepática

Infecciones de las vías respiratorias 

inferioresCáncer colorrectal

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

10 Tétanos Incendios Hemorragia materna Envenenamientos Diabetes mellitus Nefritis y NefrosisTraumatismos causados por el 

tránsito

11Malnutrición 

proteíno‐energéticaSarampión

Cardiopatía izquémica

Hemorragia maternaLesiones 

autoinflingidas

Enfermedades de Alzheimer y otras 

demenciasDiabetes mellitus

12 Sífilis Leucemia Envenenamientos Incendios Cáncer del estómago Tuberculosis Malaria

13 AhogamientoAnomalías 

congénitas del corazón

Aborto Nefritis y nefrosis Cáncer del hígado Cáncer del hígadoCardiopatía hipertensiva

14Traumatismos causados por el 

tránsitoTripanosomiasis Leucemia Ahogamiento Cáncer de mama Cáncer de esófago

Lesiones autoinflingidas

15 Incendios CaídasEnfermedades 

cerebrovascularesCáncer de mama

Cardiopatía hipertensiva

Cirrosis hepática Cáncer del estómago

16 Tuberculosis EpilepsiaEnfermedades diarreicas

Guerras y conflictos Nefritis y nefrosisCardiopatía Inflamatoria

Cirrosis hepática

17Transtornos endocrinos

Leishmaniasis Caídas Caídas Cáncer de esófago Cáncer de mama Nefritis y nefrosis

18Infecciones de las vías superiores

Violencia interpersonal

MeningitisEnfermedades diarreicas

Caáncer colorrectal Cáncer de próstata Caáncer colorrectal

19 Anémia ferropénica Guerras y conflictos Nefritis y nefrosis Cáncer del  hígado Envenenamientos Caídas Cáncer del hígado

20 Epilepsia Envenenamientos Malaria

Cánceres de la tráquea, los 

bronquios y los pulmones

Cánceres bucales y orofaríngeos

Traumatismos causados por el 

tránsito

Violencia interpersonal

Fuente: OMS (2008), The global burden of disease: 2004 update

 

 

 

 

 

                                                            3 La información contenida en el cuadro es la información disponible más actualizada. 

5

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

6

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

6  

En  el  año  2004  los  accidentes  de  tránsito  se  encontraban  en  el  noveno  lugar  del ranking  de  principales  causas  de mortalidad,  según  la  Organización Mundial  de  la Salud. Para el año 2030 este ítem alcanzaría un preocupante cuarto lugar, luego de las enfermedades  isquémicas  del  corazón,  enfermedades  cerebrovasculares, enfermedades obstructivas crónicas e infecciones de las vías respiratorias inferiores.     

 

CUADRO N° 2                                                                                                            PRINCIPALES CAUSAS DE MORTALIDAD                                                                               

(COMPARACIÓN  2004 Y 2030) 

TOTAL 2004 TOTAL 2030N° PRINCIPALES CAUSAS % N° PRINCIPALES CAUSAS %1 Enfermedad isquémica del corazón 12.2 1 Enfermedad isquémica del corazón 12.2

2 Enfermedad cerebrovascular 9.7 2 Enfermedad cerebrovascular 9.7

3 Infecciones de las vías respiratorias inferiores 7.0 3 Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 7.0

4 Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 5.1 4 Infecciones de las vías respiratorias inferiores 5.1

5 Enfermedades Diarreicas 3.6 5 Traumatismo por accidente de tránsito 3.6

6 VIH/SIDA 3.5 6 Cánceres de la tráquea, los bronquios y el  3.5

7 Tuberculosis 2.5 7 Diabetes mellitus 2.5

8 Cánceres de la tráquea, los bronquios y el pulmón 2.3 8 Enfermedad cardiaca hipertensiva 2.3

9 Traumatismo por accidente de tránsito 2.2 9 Cáncer al estómago 2.2

10 Prematuridad y bajo peso al nacer 2.0 10 VIH/SIDA 2.0

11 Infecciones Neonatales y otras 1.9 11 Nefritis y Nefrosis 1.9

12 Diabetes mellitus 1.9 12 Lesiones autoinflingidas 1.9

13 Paludismo 1.7 13 Cáncer del hígado 1.7

14 Enfermedad cardiaca hipertensiva 1.7 14 Cáncer colorrectal 1.7

15 Asfixia del nacimiento y traumatismo del nacimiento 1.5 15 Cáncer del esófago 1.5

16 Lesiones autoinflingidas 1.4 16 Violencia 1.4

17 Cancer del estómago 1.4 17 Alzheimer y otras demencias 1.4

18 Cirrosis del hígado 1.3 18 Cirrosis del hígado 1.3

19 Nefritis y Nefrosis 1.3 19 Cáncer de mama  1.3

20 Cáncer colorectal 1.1 20 Tuberculosis 1.1Fuente: Estadísticas  Sanitarias  Mundiales  2008.

 

Una de las principales variables relacionadas a la ocurrencia de accidentes de tránsito es el  tamaño del parque automotor. Podemos observar en el cuadro N° 3 que en  la región sudamericana, el Perú es uno de los países más pequeños en relación al tamaño del parque automotor, sin embargo es el segundo país con mayor tasa de mortalidad por accidentes de tránsito, sólo superado por Venezuela.  

Son los peatones las principales víctimas de este tipo de accidentes, representando en el promedio sudamericano un 37.6% de  los afectados, pero con niveles máximos que llegan al 78% en el caso de nuestro país, y 19.4% en el caso de Argentina.  

 

 

 

 

 

6  

En  el  año  2004  los  accidentes  de  tránsito  se  encontraban  en  el  noveno  lugar  del ranking  de  principales  causas  de mortalidad,  según  la  Organización Mundial  de  la Salud. Para el año 2030 este ítem alcanzaría un preocupante cuarto lugar, luego de las enfermedades  isquémicas  del  corazón,  enfermedades  cerebrovasculares, enfermedades obstructivas crónicas e infecciones de las vías respiratorias inferiores.     

 

CUADRO N° 2                                                                                                            PRINCIPALES CAUSAS DE MORTALIDAD                                                                               

(COMPARACIÓN  2004 Y 2030) 

TOTAL 2004 TOTAL 2030N° PRINCIPALES CAUSAS % N° PRINCIPALES CAUSAS %1 Enfermedad isquémica del corazón 12.2 1 Enfermedad isquémica del corazón 12.2

2 Enfermedad cerebrovascular 9.7 2 Enfermedad cerebrovascular 9.7

3 Infecciones de las vías respiratorias inferiores 7.0 3 Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 7.0

4 Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 5.1 4 Infecciones de las vías respiratorias inferiores 5.1

5 Enfermedades Diarreicas 3.6 5 Traumatismo por accidente de tránsito 3.6

6 VIH/SIDA 3.5 6 Cánceres de la tráquea, los bronquios y el  3.5

7 Tuberculosis 2.5 7 Diabetes mellitus 2.5

8 Cánceres de la tráquea, los bronquios y el pulmón 2.3 8 Enfermedad cardiaca hipertensiva 2.3

9 Traumatismo por accidente de tránsito 2.2 9 Cáncer al estómago 2.2

10 Prematuridad y bajo peso al nacer 2.0 10 VIH/SIDA 2.0

11 Infecciones Neonatales y otras 1.9 11 Nefritis y Nefrosis 1.9

12 Diabetes mellitus 1.9 12 Lesiones autoinflingidas 1.9

13 Paludismo 1.7 13 Cáncer del hígado 1.7

14 Enfermedad cardiaca hipertensiva 1.7 14 Cáncer colorrectal 1.7

15 Asfixia del nacimiento y traumatismo del nacimiento 1.5 15 Cáncer del esófago 1.5

16 Lesiones autoinflingidas 1.4 16 Violencia 1.4

17 Cancer del estómago 1.4 17 Alzheimer y otras demencias 1.4

18 Cirrosis del hígado 1.3 18 Cirrosis del hígado 1.3

19 Nefritis y Nefrosis 1.3 19 Cáncer de mama  1.3

20 Cáncer colorectal 1.1 20 Tuberculosis 1.1Fuente: Estadísticas  Sanitarias  Mundiales  2008.

 

Una de las principales variables relacionadas a la ocurrencia de accidentes de tránsito es el  tamaño del parque automotor. Podemos observar en el cuadro N° 3 que en  la región sudamericana, el Perú es uno de los países más pequeños en relación al tamaño del parque automotor, sin embargo es el segundo país con mayor tasa de mortalidad por accidentes de tránsito, sólo superado por Venezuela.  

Son los peatones las principales víctimas de este tipo de accidentes, representando en el promedio sudamericano un 37.6% de  los afectados, pero con niveles máximos que llegan al 78% en el caso de nuestro país, y 19.4% en el caso de Argentina.  

 

 

 

 

 

6  

En  el  año  2004  los  accidentes  de  tránsito  se  encontraban  en  el  noveno  lugar  del ranking  de  principales  causas  de mortalidad,  según  la  Organización Mundial  de  la Salud. Para el año 2030 este ítem alcanzaría un preocupante cuarto lugar, luego de las enfermedades  isquémicas  del  corazón,  enfermedades  cerebrovasculares, enfermedades obstructivas crónicas e infecciones de las vías respiratorias inferiores.     

 

CUADRO N° 2                                                                                                            PRINCIPALES CAUSAS DE MORTALIDAD                                                                               

(COMPARACIÓN  2004 Y 2030) 

TOTAL 2004 TOTAL 2030N° PRINCIPALES CAUSAS % N° PRINCIPALES CAUSAS %1 Enfermedad isquémica del corazón 12.2 1 Enfermedad isquémica del corazón 12.2

2 Enfermedad cerebrovascular 9.7 2 Enfermedad cerebrovascular 9.7

3 Infecciones de las vías respiratorias inferiores 7.0 3 Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 7.0

4 Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 5.1 4 Infecciones de las vías respiratorias inferiores 5.1

5 Enfermedades Diarreicas 3.6 5 Traumatismo por accidente de tránsito 3.6

6 VIH/SIDA 3.5 6 Cánceres de la tráquea, los bronquios y el  3.5

7 Tuberculosis 2.5 7 Diabetes mellitus 2.5

8 Cánceres de la tráquea, los bronquios y el pulmón 2.3 8 Enfermedad cardiaca hipertensiva 2.3

9 Traumatismo por accidente de tránsito 2.2 9 Cáncer al estómago 2.2

10 Prematuridad y bajo peso al nacer 2.0 10 VIH/SIDA 2.0

11 Infecciones Neonatales y otras 1.9 11 Nefritis y Nefrosis 1.9

12 Diabetes mellitus 1.9 12 Lesiones autoinflingidas 1.9

13 Paludismo 1.7 13 Cáncer del hígado 1.7

14 Enfermedad cardiaca hipertensiva 1.7 14 Cáncer colorrectal 1.7

15 Asfixia del nacimiento y traumatismo del nacimiento 1.5 15 Cáncer del esófago 1.5

16 Lesiones autoinflingidas 1.4 16 Violencia 1.4

17 Cancer del estómago 1.4 17 Alzheimer y otras demencias 1.4

18 Cirrosis del hígado 1.3 18 Cirrosis del hígado 1.3

19 Nefritis y Nefrosis 1.3 19 Cáncer de mama  1.3

20 Cáncer colorectal 1.1 20 Tuberculosis 1.1Fuente: Estadísticas  Sanitarias  Mundiales  2008.

 

Una de las principales variables relacionadas a la ocurrencia de accidentes de tránsito es el  tamaño del parque automotor. Podemos observar en el cuadro N° 3 que en  la región sudamericana, el Perú es uno de los países más pequeños en relación al tamaño del parque automotor, sin embargo es el segundo país con mayor tasa de mortalidad por accidentes de tránsito, sólo superado por Venezuela.  

Son los peatones las principales víctimas de este tipo de accidentes, representando en el promedio sudamericano un 37.6% de  los afectados, pero con niveles máximos que llegan al 78% en el caso de nuestro país, y 19.4% en el caso de Argentina.  

 

 

 

 

 

6

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

7

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

7  

 

 

 cuatro ruedas   dos y tres ruedasArgentina 39.5 12.4 5,281 13.7 41.7 9.5 6.2 19.4 23.2Brasil  191.8 49.6 35,155 18.3 9.8 20.0 4.6 27.9 37.7Bolivia 9.5 0.7 1,394 16.7 59.0 4.0 1.0 35.0 1.0Chile  16.6 2.8 2,280 13.7 24.3 2.6 6.5 40.1 26.6Colombia  46.2 5.0 5,409 11.7 17.2 36.1 7.7 33.6 5.5Ecuador 13.3 1.0 2,341 11.7 13.5 0.8 0.5 43.2 42.0Paraguay  6.1 0.6 854 19.7 2.8 24.2 1.1 36.9 35.0Perú 27.9 1.4 3,510 21.5 18.0 3.0 78.0 1.0Uruguay  3.3 1.0 145 4.3 ‐ ‐ ‐ ‐ ‐Venezuela  27.7 4.0 6,031 21.8 74.7 ‐ ‐ 24.6 0.7* Los  datos hacen referencia al  parque del  año 2007 

Mortalidad de usuarios de vias de transitomortalidad estimada por 

10,000 habitantes 

 víctimas mortales 

Vehículos (millones)

otros sin especificar

peatonesciclistas Conductor/Pasajeros de vehículos dePaís

Total población (millones) 

 Fuente: Informe Sobre la Situación Mundial de la Seguridad Vial. OMS 2009. 

 

Otra variable fuertemente correlacionada con  la ocurrencia de accidentes de tránsito es el nivel de ingreso. Así por ejemplo, si comparamos a Perú con algunos de los países más grandes en términos de ingresos y tamaño de parque automotor, encontraríamos que Perú es uno de los países con parque automotor más pequeño, pero sería uno de los más mortales. 

 

 

 

 

91.4

55.543.3

1.45.0 6.09.6

21.5

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

Japon  Alemania  Italia  Perú

Vehículos (millones) mortalidad estimada por 10,000 habitantes 

 

Fuente: Extraído de CIDATT. 

Una tercera variable de  importancia en el análisis de accidentes de tránsito tiene que estar  necesariamente  relacionada  a  la  conducción  bajo  los  efectos  del  alcohol  y  las drogas. La evidencia muestra que  las menores proporciones de víctimas mortales por accidentes de tránsito imputables al consumo de alcohol se dan en países en los que la legislación  y  fiscalización  son muy  fuertes,  al  punto  de  no  permitir  ni  un  gramo  de 

CUADRO N° 3                                                                                 TAMAÑO DEL PARQUE AUTOMOTOR Y MORTALIDAD ESTIMADA EN PAÍSES DE LA REGIÓN 

GRÁFICO N° 1                                                      TAMAÑO DEL PARQUE AUTOMOTOR Y MORTALIDAD ESTIMADA 

COMPARACIÓN CON PAÍSES SELECCIONADOS

7  

 

 

 cuatro ruedas   dos y tres ruedasArgentina 39.5 12.4 5,281 13.7 41.7 9.5 6.2 19.4 23.2Brasil  191.8 49.6 35,155 18.3 9.8 20.0 4.6 27.9 37.7Bolivia 9.5 0.7 1,394 16.7 59.0 4.0 1.0 35.0 1.0Chile  16.6 2.8 2,280 13.7 24.3 2.6 6.5 40.1 26.6Colombia  46.2 5.0 5,409 11.7 17.2 36.1 7.7 33.6 5.5Ecuador 13.3 1.0 2,341 11.7 13.5 0.8 0.5 43.2 42.0Paraguay  6.1 0.6 854 19.7 2.8 24.2 1.1 36.9 35.0Perú 27.9 1.4 3,510 21.5 18.0 3.0 78.0 1.0Uruguay  3.3 1.0 145 4.3 ‐ ‐ ‐ ‐ ‐Venezuela  27.7 4.0 6,031 21.8 74.7 ‐ ‐ 24.6 0.7* Los  datos hacen referencia al  parque del  año 2007 

Mortalidad de usuarios de vias de transitomortalidad estimada por 

10,000 habitantes 

 víctimas mortales 

Vehículos (millones)

otros sin especificar

peatonesciclistas Conductor/Pasajeros de vehículos dePaís

Total población (millones) 

 Fuente: Informe Sobre la Situación Mundial de la Seguridad Vial. OMS 2009. 

 

Otra variable fuertemente correlacionada con  la ocurrencia de accidentes de tránsito es el nivel de ingreso. Así por ejemplo, si comparamos a Perú con algunos de los países más grandes en términos de ingresos y tamaño de parque automotor, encontraríamos que Perú es uno de los países con parque automotor más pequeño, pero sería uno de los más mortales. 

 

 

 

 

91.4

55.543.3

1.45.0 6.09.6

21.5

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

Japon  Alemania  Italia  Perú

Vehículos (millones) mortalidad estimada por 10,000 habitantes 

 

Fuente: Extraído de CIDATT. 

Una tercera variable de  importancia en el análisis de accidentes de tránsito tiene que estar  necesariamente  relacionada  a  la  conducción  bajo  los  efectos  del  alcohol  y  las drogas. La evidencia muestra que  las menores proporciones de víctimas mortales por accidentes de tránsito imputables al consumo de alcohol se dan en países en los que la legislación  y  fiscalización  son muy  fuertes,  al  punto  de  no  permitir  ni  un  gramo  de 

CUADRO N° 3                                                                                 TAMAÑO DEL PARQUE AUTOMOTOR Y MORTALIDAD ESTIMADA EN PAÍSES DE LA REGIÓN 

GRÁFICO N° 1                                                      TAMAÑO DEL PARQUE AUTOMOTOR Y MORTALIDAD ESTIMADA 

COMPARACIÓN CON PAÍSES SELECCIONADOS

7

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

8

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

8  

alcohol  por  litro  de  sangre,  en  ninguna  categoría  de  permiso  de  conducción (conductores particulares o de transporte de carga y pasajeros).  

 

El cuadro N°4 muestra el  tipo de  legislación y  fiscalización  ‐respecto a  la conducción bajo  los efectos del alcohol‐ que poseen algunos países, y  la  relación de ellas con  la proporción  de  víctimas  fatales  causadas  por  conductores  ebrios.    En  la muestra  se puede  apreciar  que  los  países  con  menores  proporciones  de  víctimas  fatales  de accidentes  de  tránsito  relacionadas  al  alcohol  son  aquellos  que  combinan  una permisividad baja de gramos de alcohol por  litro de sangre, con una alta fiscalización del cumplimiento de las normas relacionadas a dicho consumo. En sentido opuesto, los países  con  mayores  proporciones  de  víctimas  fatales  de  accidentes  de  tránsito relacionadas  al  alcohol  son  aquellos  que  no  cuentan  con  sistemas  suficientemente fuertes para hacer cumplir  la  legislación, aun cuando  la normatividad establece bajos niveles de alcohol. Dentro de los países de la región con información disponible, Chile resulta  tener  la mayor proporción  de  víctimas  fatales  en  accidentes de  tránsito por causa del alcohol.  

 

Pueden ser muchos  los factores   que  influyan en  la proporción –como por ejemplo el peligro de  ir a  la cárcel al causar un accidente de tránsito‐; sin embargo, no nos cabe duda  que  las mejores  políticas  son  aquellas  que  permiten  bajos  o  nulos  niveles  de alcohol al conducir un vehículo, y que a su vez combinen con una fuerte fiscalización y penalización por el incumplimiento de las mismas. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

9  

CUADRO

 N° 4

                                                                                                                                                                              

LEGISLA

CIÓN SOBR

E CO

NSU

MO DE ALCOHOL Y NIVELES M

ÁXIMOS PE

RMITIDOS                                                                                                                

(PAÍSES SELEC

CIONADOS) 

 

Nivel de 

concentración de

 alcoho

l en la 

sangre (C

AS)

Certificado

 médico

contenido de

 alcoho

l en el 

aliento

Para la 

población 

general 

(g/dl)

Para los 

jóvenes o 

cond

uctores 

noveles 

(g/dl)

Para 

cond

uctores 

profesionales o 

comerciales 

(g/dl)

Colombia

Sí 

Sí 

‐‐

Sí5

0.04

0.04

0.04

2.6

Aserbaiján

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

90.00

0.00

0.00

2.7

El Salvado

r Sí 

Sí 

‐‐

Sí5

0.05

0.05

0.05

3.5

Repú

blica Ch

eca

Sí 

Sí 

‐‐

Sí9

0.00

0.00

0.00

3.4

Rumanía

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

80.00

0.00

0.00

1.5

Burund

i Sí 

Sí 

‐Sí 

Sí1

0.01

0.01

0.01

70Zambia 

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

10.08

0.08

0.08

50Sudáfrica

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

Sí2

0.05

0.05

0.02

60Kiribati

Sí 

Sí 

Sí 

Sí 

Sí2

0.08

0.08

0.08

30Samoa

 Sí 

Sí 

Sí 

‐Sí 

1‐

‐‐

50

Argentina

Sí 

Sí 

‐‐

Sí3

0.05

0.05

0.00

‐Bo

livia

Sí 

‐‐

‐Sí

4‐

‐‐

‐Ch

ile 

Sí 

Sí 

‐Sí 

Sí3

0.05

0.05

0.05

20.9

Colombia

Sí 

Sí 

‐‐

Sí5

0.04

0.04

0.04

2.6

Ecuado

rSí 

Sí 

‐‐

Sí5

0.08

0.08

0.08

9.1

Perú

Sí 

Sí 

‐‐

Sí2

0.05

0.05

0.05

10.8

Uruguay 

Sí 

Sí 

‐‐

Sí1

0.08

0.08

0.08

38Venezuela 

Sí 

Sí 

‐Sí 

Sí 

70.08

0.08

0.08

El te

rmino (g/dl) esta referido

 a gramos por decilitro, o gramos por litro de

 sangre. Pa

íses seleccion

ados con

 bajas tasas de VPC

A

Países de la región

Países seleccion

ados con

 altas tasas de VPC

A

Cómo se define consum

o de

 alcoh

ol‐con

ducción

Niveles m

áxim

os Nacionales de

 CAS 

País

Legislación 

Nacional sob

re 

consum

o de

 alcoho

l y 

cond

ucción

 

Prop

orción

 de 

víctim

as m

ortales po

r accidentes de tránsito 

impu

table al con

sumo 

de alcoh

ol % (V

PCA)

Eficacia en la 

aplicación 

general de las 

leyes (escala del 

0 al 10 )

pruebas aleatorias 

de alcoh

olem

ia o 

puntos de control 

policiales para 

hacer cumplir la Ley

 

Fuen

te: Informe Sobre la Situ

ación Mun

dial de la Seguridad

 Vial. OMS 2009

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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2.1. LA PROBLEMÁTICA EN EL CASO PERUANO   

Para hacer un adecuado análisis del  caso peruano, es pertinente  citar  la  teorización hecha en relación a la problemática de la seguridad vial y los accidentes de tránsito por parte del Señor Ministro de Transportes y Comunicaciones, Enrique Cornejo.   Por  la gravedad  del  problema:  85,337  accidentes  de  tránsito  durante  el  año  2008  a Nivel Nacional  y 55,983 dentro de  Lima  y Callao  (65.6% del  total, Véase Cuadro N°5),  los accidentes de  tránsito se han convertido en un problema de  subversión4 que atenta contra el derecho a la vida y  el Estado de Derecho.  

 

CUADRO N° 5                                                                                                                        ACCIDENTES DE TRÁNSITO A NIVEL NACIONAL: 2008 

TOTAL CANTIDAD PORCENTAJE 

Amazonas 271 0.3%Ancash 1,616 1.9%Apurímac 428 0.5%Arequipa 5,594 6.6%Ayacucho 752 0.9%Cajamarca 3,070 3.6%Cuzco 2,514 2.9%Huancavel i ca 47 0.1%Huánuco 462 0.5%Ica 1,404 1.6%Junín 1,889 2.2%La  l ibertad 4,020 4.7%Lambayeque 597 0.7%Lima  y Cal lao  55,983 65.6%Loreto 1,081 1.3%Madre  de  dios 112 0.1%Moquegua 554 0.6%Pasco 90 0.1%Piura 1,593 1.9%Puno 929 1.1%San Martin 382 0.4%Tacna 243 0.3%Tumbes 309 0.4%Ucayal i 1,397 1.6%

TOTAL 85,337 100.0%  

 

 

 

                                                            4 Subversión: Acciones  sistemáticas que coactan o  impiden el ejercicio de  la autoridad  legítimamente establecida. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos proporcionados  por  el  Estado  Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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2.1. LA PROBLEMÁTICA EN EL CASO PERUANO   

Para hacer un adecuado análisis del  caso peruano, es pertinente  citar  la  teorización hecha en relación a la problemática de la seguridad vial y los accidentes de tránsito por parte del Señor Ministro de Transportes y Comunicaciones, Enrique Cornejo.   Por  la gravedad  del  problema:  85,337  accidentes  de  tránsito  durante  el  año  2008  a Nivel Nacional  y 55,983 dentro de  Lima  y Callao  (65.6% del  total, Véase Cuadro N°5),  los accidentes de  tránsito se han convertido en un problema de  subversión4 que atenta contra el derecho a la vida y  el Estado de Derecho.  

 

CUADRO N° 5                                                                                                                        ACCIDENTES DE TRÁNSITO A NIVEL NACIONAL: 2008 

TOTAL CANTIDAD PORCENTAJE 

Amazonas 271 0.3%Ancash 1,616 1.9%Apurímac 428 0.5%Arequipa 5,594 6.6%Ayacucho 752 0.9%Cajamarca 3,070 3.6%Cuzco 2,514 2.9%Huancavel i ca 47 0.1%Huánuco 462 0.5%Ica 1,404 1.6%Junín 1,889 2.2%La  l ibertad 4,020 4.7%Lambayeque 597 0.7%Lima  y Cal lao  55,983 65.6%Loreto 1,081 1.3%Madre  de  dios 112 0.1%Moquegua 554 0.6%Pasco 90 0.1%Piura 1,593 1.9%Puno 929 1.1%San Martin 382 0.4%Tacna 243 0.3%Tumbes 309 0.4%Ucayal i 1,397 1.6%

TOTAL 85,337 100.0%  

 

 

 

                                                            4 Subversión: Acciones  sistemáticas que coactan o  impiden el ejercicio de  la autoridad  legítimamente establecida. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos proporcionados  por  el  Estado  Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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2.1. LA PROBLEMÁTICA EN EL CASO PERUANO   

Para hacer un adecuado análisis del  caso peruano, es pertinente  citar  la  teorización hecha en relación a la problemática de la seguridad vial y los accidentes de tránsito por parte del Señor Ministro de Transportes y Comunicaciones, Enrique Cornejo.   Por  la gravedad  del  problema:  85,337  accidentes  de  tránsito  durante  el  año  2008  a Nivel Nacional  y 55,983 dentro de  Lima  y Callao  (65.6% del  total, Véase Cuadro N°5),  los accidentes de  tránsito se han convertido en un problema de  subversión4 que atenta contra el derecho a la vida y  el Estado de Derecho.  

 

CUADRO N° 5                                                                                                                        ACCIDENTES DE TRÁNSITO A NIVEL NACIONAL: 2008 

TOTAL CANTIDAD PORCENTAJE 

Amazonas 271 0.3%Ancash 1,616 1.9%Apurímac 428 0.5%Arequipa 5,594 6.6%Ayacucho 752 0.9%Cajamarca 3,070 3.6%Cuzco 2,514 2.9%Huancavel i ca 47 0.1%Huánuco 462 0.5%Ica 1,404 1.6%Junín 1,889 2.2%La  l ibertad 4,020 4.7%Lambayeque 597 0.7%Lima  y Cal lao  55,983 65.6%Loreto 1,081 1.3%Madre  de  dios 112 0.1%Moquegua 554 0.6%Pasco 90 0.1%Piura 1,593 1.9%Puno 929 1.1%San Martin 382 0.4%Tacna 243 0.3%Tumbes 309 0.4%Ucayal i 1,397 1.6%

TOTAL 85,337 100.0%  

 

 

 

                                                            4 Subversión: Acciones  sistemáticas que coactan o  impiden el ejercicio de  la autoridad  legítimamente establecida. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos proporcionados  por  el  Estado  Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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2.1. LA PROBLEMÁTICA EN EL CASO PERUANO   

Para hacer un adecuado análisis del  caso peruano, es pertinente  citar  la  teorización hecha en relación a la problemática de la seguridad vial y los accidentes de tránsito por parte del Señor Ministro de Transportes y Comunicaciones, Enrique Cornejo.   Por  la gravedad  del  problema:  85,337  accidentes  de  tránsito  durante  el  año  2008  a Nivel Nacional  y 55,983 dentro de  Lima  y Callao  (65.6% del  total, Véase Cuadro N°5),  los accidentes de  tránsito se han convertido en un problema de  subversión4 que atenta contra el derecho a la vida y  el Estado de Derecho.  

 

CUADRO N° 5                                                                                                                        ACCIDENTES DE TRÁNSITO A NIVEL NACIONAL: 2008 

TOTAL CANTIDAD PORCENTAJE 

Amazonas 271 0.3%Ancash 1,616 1.9%Apurímac 428 0.5%Arequipa 5,594 6.6%Ayacucho 752 0.9%Cajamarca 3,070 3.6%Cuzco 2,514 2.9%Huancavel i ca 47 0.1%Huánuco 462 0.5%Ica 1,404 1.6%Junín 1,889 2.2%La  l ibertad 4,020 4.7%Lambayeque 597 0.7%Lima  y Cal lao  55,983 65.6%Loreto 1,081 1.3%Madre  de  dios 112 0.1%Moquegua 554 0.6%Pasco 90 0.1%Piura 1,593 1.9%Puno 929 1.1%San Martin 382 0.4%Tacna 243 0.3%Tumbes 309 0.4%Ucayal i 1,397 1.6%

TOTAL 85,337 100.0%  

 

 

 

                                                            4 Subversión: Acciones  sistemáticas que coactan o  impiden el ejercicio de  la autoridad  legítimamente establecida. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos proporcionados  por  el  Estado  Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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2.1. LA PROBLEMÁTICA EN EL CASO PERUANO   

Para hacer un adecuado análisis del  caso peruano, es pertinente  citar  la  teorización hecha en relación a la problemática de la seguridad vial y los accidentes de tránsito por parte del Señor Ministro de Transportes y Comunicaciones, Enrique Cornejo.   Por  la gravedad  del  problema:  85,337  accidentes  de  tránsito  durante  el  año  2008  a Nivel Nacional  y 55,983 dentro de  Lima  y Callao  (65.6% del  total, Véase Cuadro N°5),  los accidentes de  tránsito se han convertido en un problema de  subversión4 que atenta contra el derecho a la vida y  el Estado de Derecho.  

 

CUADRO N° 5                                                                                                                        ACCIDENTES DE TRÁNSITO A NIVEL NACIONAL: 2008 

TOTAL CANTIDAD PORCENTAJE 

Amazonas 271 0.3%Ancash 1,616 1.9%Apurímac 428 0.5%Arequipa 5,594 6.6%Ayacucho 752 0.9%Cajamarca 3,070 3.6%Cuzco 2,514 2.9%Huancavel i ca 47 0.1%Huánuco 462 0.5%Ica 1,404 1.6%Junín 1,889 2.2%La  l ibertad 4,020 4.7%Lambayeque 597 0.7%Lima  y Cal lao  55,983 65.6%Loreto 1,081 1.3%Madre  de  dios 112 0.1%Moquegua 554 0.6%Pasco 90 0.1%Piura 1,593 1.9%Puno 929 1.1%San Martin 382 0.4%Tacna 243 0.3%Tumbes 309 0.4%Ucayal i 1,397 1.6%

TOTAL 85,337 100.0%  

 

 

 

                                                            4 Subversión: Acciones  sistemáticas que coactan o  impiden el ejercicio de  la autoridad  legítimamente establecida. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos proporcionados  por  el  Estado  Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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Son dos los factores detonantes; por un lado está la autosubversión de Estado, ya que se carece de información técnica y profesional a niveles decisorios5, y debido a que es el mismo  Estado  quien  limita,  coacta  y  en muchos  casos  impide  el  ejercicio  de  su propia autoridad;   y por otro  lado  la renuncia de  los deberes respecto al derecho a  la vida.   Estos  factores permiten  la  concepción de una  cultura de  la permisividad, que visto desde distintos puntos de vista arrojan múltiples efectos negativos,  los mismos que conjugados –como se da en el caso peruano‐ terminan en una alta tasa de víctimas afectadas por los accidentes de tránsito.  

Desde  el  punto  de  vista  de  la  convivencia  social  los  efectos  son  la  enajenación  del concepto de propiedad, empezando por la propiedad de la vida misma, y la ruptura del contrato social; desde el punto de vista de la salud son las psicopatías, las sociopatías, el  autismo  y  la  ansiedad;  desde  el  punto  de  vista  sociológico,  los  efectos  son  la violencia  social,  la  violencia  laboral,  la  violencia  familiar  y  la  anomia6;  finalmente, desde el punto de vista ético, encontramos que son la crisis de valores y la amoralidad.  

El  resultado de  todos estos  factores puede apreciarse claramente en  las estadísticas que  año  a  año  reportan  las  instituciones  involucradas  con  el  orden  público,  la seguridad  ciudadana  y  la  salud.  Como  ya  se  mencionó,  durante  el  año  2008  se registraron un total de 85,337 accidentes de tránsito, afectando a 53,548 personas. De ellas  50,059  resultaron  heridas  y  3,489  fallecieron.  Si  analizamos  estas  cifras  por género,  un  71%  de  los  afectados  son  hombres,  y  el  29%  restante  corresponde  a mujeres. Y si acumulamos esta estadística para los últimos diez años (de 1999 al 2008), llegamos a la alarmante cifra de 409,114 afectados por accidentes de tránsito. 

 

CUADRO N° 6                                                                                                                        AFECTADOS EN ACCIDENTES DE TRÁNSITO                                                                                             (SEGÚN GÉNERO Y GRADO DE AFECTACIÓN) 

GENERO MUERTOS HERIDOS TOTAL AFECTADOS

HOMBRES 2,733 35,268 38,001MUJERES 756 14,791 15,547

TOTAL AFECTADOS 3,489 50,059 53,548  

 

 

 

                                                            5 Es una hipótesis de los autores que el factor que marca el hito del gran salto de una nación, de país en desarrollo –o subdesarrollado‐ a país desarrollado,  es su sistema de información para la gestión, toma de decisiones y evaluación de la misma. Este sistema debe estar integrado, ordenado, sistematizado, y centralizado,  para  ser  una  puerta  abierta  a  todos  los  organismos  gubernamentales  y  a  todos  los interesados en estudiar  las diversas variables que dicho sistema de  información contendría. Asimismo, este sistema de información ‐en nuestros tiempos‐ sólo es posible con una adecuada infraestructura de procesamiento y almacenamiento de datos, conectado a través de una poderosa red de comunicaciones (como por ejemplo la fibra óptica). 6 Anomía: Conjunto de situaciones que derivan de la carencia de normas sociales o de su degradación. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos  proporcionados  por  el  Estado Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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Son dos los factores detonantes; por un lado está la autosubversión de Estado, ya que se carece de información técnica y profesional a niveles decisorios5, y debido a que es el mismo  Estado  quien  limita,  coacta  y  en muchos  casos  impide  el  ejercicio  de  su propia autoridad;   y por otro  lado  la renuncia de  los deberes respecto al derecho a  la vida.   Estos  factores permiten  la  concepción de una  cultura de  la permisividad, que visto desde distintos puntos de vista arrojan múltiples efectos negativos,  los mismos que conjugados –como se da en el caso peruano‐ terminan en una alta tasa de víctimas afectadas por los accidentes de tránsito.  

Desde  el  punto  de  vista  de  la  convivencia  social  los  efectos  son  la  enajenación  del concepto de propiedad, empezando por la propiedad de la vida misma, y la ruptura del contrato social; desde el punto de vista de la salud son las psicopatías, las sociopatías, el  autismo  y  la  ansiedad;  desde  el  punto  de  vista  sociológico,  los  efectos  son  la violencia  social,  la  violencia  laboral,  la  violencia  familiar  y  la  anomia6;  finalmente, desde el punto de vista ético, encontramos que son la crisis de valores y la amoralidad.  

El  resultado de  todos estos  factores puede apreciarse claramente en  las estadísticas que  año  a  año  reportan  las  instituciones  involucradas  con  el  orden  público,  la seguridad  ciudadana  y  la  salud.  Como  ya  se  mencionó,  durante  el  año  2008  se registraron un total de 85,337 accidentes de tránsito, afectando a 53,548 personas. De ellas  50,059  resultaron  heridas  y  3,489  fallecieron.  Si  analizamos  estas  cifras  por género,  un  71%  de  los  afectados  son  hombres,  y  el  29%  restante  corresponde  a mujeres. Y si acumulamos esta estadística para los últimos diez años (de 1999 al 2008), llegamos a la alarmante cifra de 409,114 afectados por accidentes de tránsito. 

 

CUADRO N° 6                                                                                                                        AFECTADOS EN ACCIDENTES DE TRÁNSITO                                                                                             (SEGÚN GÉNERO Y GRADO DE AFECTACIÓN) 

GENERO MUERTOS HERIDOS TOTAL AFECTADOS

HOMBRES 2,733 35,268 38,001MUJERES 756 14,791 15,547

TOTAL AFECTADOS 3,489 50,059 53,548  

 

 

 

                                                            5 Es una hipótesis de los autores que el factor que marca el hito del gran salto de una nación, de país en desarrollo –o subdesarrollado‐ a país desarrollado,  es su sistema de información para la gestión, toma de decisiones y evaluación de la misma. Este sistema debe estar integrado, ordenado, sistematizado, y centralizado,  para  ser  una  puerta  abierta  a  todos  los  organismos  gubernamentales  y  a  todos  los interesados en estudiar  las diversas variables que dicho sistema de  información contendría. Asimismo, este sistema de información ‐en nuestros tiempos‐ sólo es posible con una adecuada infraestructura de procesamiento y almacenamiento de datos, conectado a través de una poderosa red de comunicaciones (como por ejemplo la fibra óptica). 6 Anomía: Conjunto de situaciones que derivan de la carencia de normas sociales o de su degradación. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos  proporcionados  por  el  Estado Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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Son dos los factores detonantes; por un lado está la autosubversión de Estado, ya que se carece de información técnica y profesional a niveles decisorios5, y debido a que es el mismo  Estado  quien  limita,  coacta  y  en muchos  casos  impide  el  ejercicio  de  su propia autoridad;   y por otro  lado  la renuncia de  los deberes respecto al derecho a  la vida.   Estos  factores permiten  la  concepción de una  cultura de  la permisividad, que visto desde distintos puntos de vista arrojan múltiples efectos negativos,  los mismos que conjugados –como se da en el caso peruano‐ terminan en una alta tasa de víctimas afectadas por los accidentes de tránsito.  

Desde  el  punto  de  vista  de  la  convivencia  social  los  efectos  son  la  enajenación  del concepto de propiedad, empezando por la propiedad de la vida misma, y la ruptura del contrato social; desde el punto de vista de la salud son las psicopatías, las sociopatías, el  autismo  y  la  ansiedad;  desde  el  punto  de  vista  sociológico,  los  efectos  son  la violencia  social,  la  violencia  laboral,  la  violencia  familiar  y  la  anomia6;  finalmente, desde el punto de vista ético, encontramos que son la crisis de valores y la amoralidad.  

El  resultado de  todos estos  factores puede apreciarse claramente en  las estadísticas que  año  a  año  reportan  las  instituciones  involucradas  con  el  orden  público,  la seguridad  ciudadana  y  la  salud.  Como  ya  se  mencionó,  durante  el  año  2008  se registraron un total de 85,337 accidentes de tránsito, afectando a 53,548 personas. De ellas  50,059  resultaron  heridas  y  3,489  fallecieron.  Si  analizamos  estas  cifras  por género,  un  71%  de  los  afectados  son  hombres,  y  el  29%  restante  corresponde  a mujeres. Y si acumulamos esta estadística para los últimos diez años (de 1999 al 2008), llegamos a la alarmante cifra de 409,114 afectados por accidentes de tránsito. 

 

CUADRO N° 6                                                                                                                        AFECTADOS EN ACCIDENTES DE TRÁNSITO                                                                                             (SEGÚN GÉNERO Y GRADO DE AFECTACIÓN) 

GENERO MUERTOS HERIDOS TOTAL AFECTADOS

HOMBRES 2,733 35,268 38,001MUJERES 756 14,791 15,547

TOTAL AFECTADOS 3,489 50,059 53,548  

 

 

 

                                                            5 Es una hipótesis de los autores que el factor que marca el hito del gran salto de una nación, de país en desarrollo –o subdesarrollado‐ a país desarrollado,  es su sistema de información para la gestión, toma de decisiones y evaluación de la misma. Este sistema debe estar integrado, ordenado, sistematizado, y centralizado,  para  ser  una  puerta  abierta  a  todos  los  organismos  gubernamentales  y  a  todos  los interesados en estudiar  las diversas variables que dicho sistema de  información contendría. Asimismo, este sistema de información ‐en nuestros tiempos‐ sólo es posible con una adecuada infraestructura de procesamiento y almacenamiento de datos, conectado a través de una poderosa red de comunicaciones (como por ejemplo la fibra óptica). 6 Anomía: Conjunto de situaciones que derivan de la carencia de normas sociales o de su degradación. 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos  proporcionados  por  el  Estado Mayor  General  PNP  ‐ Dirección de Estadística. 

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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El cuadro N° 7 muestra que un 27.3% de  los accidentes se constituyen en atropellos,  un 57% está relacionado a choques entre vehículos, un 3.1% a volcaduras, un 3,5% a caídas del pasajero, y un porcentaje menor ‐ascendente a 0.5%‐ a incendios. Es decir, si sumamos los accidentes relacionados a atropellos y a caídas de pasajeros, observamos que  un  30.8%  (26,284  accidentes)  de  ellos  involucran  a  peatones,  mostrando  la inseguridad que durante años hemos venido sufriendo todos, al usar las vías y servicios públicos de transporte.  

CUADRO N° 7                                                                                                  ACCIDENTES SEGÚN TIPO 

TIPO DE ACCIDENTE FATALES  NO FATALES  TOTAL 

CANTIDAD   PORCENTAJE  CANTIDAD  PORCENTAJE  CANTIDAD  PORCENTAJE 

ATROPELLO  1,008  33.9% 17,710 21.5% 18,718  21.9%

ATROPELLO Y FUGA  318  10.7% 4,321 5.2% 4,639  5.4%

CHOQUE  847  28.5% 35,479 43.1% 36,326  42.6%

CHOQUE Y FUGA  144  4.8% 12,122 14.7% 12,266  14.4%

VOLCADURA  269  9.1% 2,354 2.9% 2,623  3.1%

CAIDA DEL PASAJERO  130  4.4% 2,881 3.5% 3,011  3.5%

INCENDIO  23  0.8% 372 0.5% 395  0.5%

OTROS  232  7.8% 7,127 8.7% 7,359  8.6%

TOTAL  2,971  100.0% 82,366 100.0% 85,337  100.0%

 

Las principales causas de accidentes de  tránsito, en orden de  importancia y según  la clasificación que hace la Policía Nacional del Perú, son el exceso de velocidad (29.9%), la imprudencia del conductor (26%), la ebriedad del conductor (10%) y la imprudencia del  peatón  (8%).  Con  porcentajes  menores,  pero  no  menos  relevantes,  están  la  imprudencia del pasajero (3%), las fallas mecánicas (3%), el desacato de las señales de tránsito (1.9%), el mal estado de las pistas (1.8%), la inadecuada señalización (1.1%), el exceso de carga (0.9%) y la falta de luces de los vehículos (0.8%).  

 

CUADRO N° 8                                                                                                                        CAUSAS DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO: 2008 

CAUSA DEL ACCIDENTE CANTIDAD PORCENTAJE

Exceso de velocidad 25,543 29.9%Imprudencia  del conductor 22,165 26.0%Ebriedad conductor 8,536 10.0%Imprudencia  del peatón 7,332 8.6%Imprudencia del pasajero 2,590 3.0%Falla  mecánica 2,547 3.0%

Desacato de señales de tránsito 1,602 1.9%Pista en  mal estado 1,505 1.8%Señalización  defectuosa 921 1.1%Exceso de carga 738 0.9%Falta de  luces 715 0.8%Otros 11,143 13.1%

TOTAL 85,337 100.0%  

 

Fuente: Elaboración propia en base a datos proporcionados por el Estado Mayor General PNP ‐ Dirección de Estadística. 

 

Fuente: Elaboración propia en base a datos proporcionados por el Estado Mayor General PNP ‐ Dirección de Estadística.  12 

 

El cuadro N° 7 muestra que un 27.3% de  los accidentes se constituyen en atropellos,  un 57% está relacionado a choques entre vehículos, un 3.1% a volcaduras, un 3,5% a caídas del pasajero, y un porcentaje menor ‐ascendente a 0.5%‐ a incendios. Es decir, si sumamos los accidentes relacionados a atropellos y a caídas de pasajeros, observamos que  un  30.8%  (26,284  accidentes)  de  ellos  involucran  a  peatones,  mostrando  la inseguridad que durante años hemos venido sufriendo todos, al usar las vías y servicios públicos de transporte.  

CUADRO N° 7                                                                                                  ACCIDENTES SEGÚN TIPO 

TIPO DE ACCIDENTE FATALES  NO FATALES  TOTAL 

CANTIDAD   PORCENTAJE  CANTIDAD  PORCENTAJE  CANTIDAD  PORCENTAJE 

ATROPELLO  1,008  33.9% 17,710 21.5% 18,718  21.9%

ATROPELLO Y FUGA  318  10.7% 4,321 5.2% 4,639  5.4%

CHOQUE  847  28.5% 35,479 43.1% 36,326  42.6%

CHOQUE Y FUGA  144  4.8% 12,122 14.7% 12,266  14.4%

VOLCADURA  269  9.1% 2,354 2.9% 2,623  3.1%

CAIDA DEL PASAJERO  130  4.4% 2,881 3.5% 3,011  3.5%

INCENDIO  23  0.8% 372 0.5% 395  0.5%

OTROS  232  7.8% 7,127 8.7% 7,359  8.6%

TOTAL  2,971  100.0% 82,366 100.0% 85,337  100.0%

 

Las principales causas de accidentes de  tránsito, en orden de  importancia y según  la clasificación que hace la Policía Nacional del Perú, son el exceso de velocidad (29.9%), la imprudencia del conductor (26%), la ebriedad del conductor (10%) y la imprudencia del  peatón  (8%).  Con  porcentajes  menores,  pero  no  menos  relevantes,  están  la  imprudencia del pasajero (3%), las fallas mecánicas (3%), el desacato de las señales de tránsito (1.9%), el mal estado de las pistas (1.8%), la inadecuada señalización (1.1%), el exceso de carga (0.9%) y la falta de luces de los vehículos (0.8%).  

 

CUADRO N° 8                                                                                                                        CAUSAS DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO: 2008 

CAUSA DEL ACCIDENTE CANTIDAD PORCENTAJE

Exceso de velocidad 25,543 29.9%Imprudencia  del conductor 22,165 26.0%Ebriedad conductor 8,536 10.0%Imprudencia  del peatón 7,332 8.6%Imprudencia del pasajero 2,590 3.0%Falla  mecánica 2,547 3.0%

Desacato de señales de tránsito 1,602 1.9%Pista en  mal estado 1,505 1.8%Señalización  defectuosa 921 1.1%Exceso de carga 738 0.9%Falta de  luces 715 0.8%Otros 11,143 13.1%

TOTAL 85,337 100.0%  

 

Fuente: Elaboración propia en base a datos proporcionados por el Estado Mayor General PNP ‐ Dirección de Estadística. 

 

Fuente: Elaboración propia en base a datos proporcionados por el Estado Mayor General PNP ‐ Dirección de Estadística. 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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Uno podría afirmar a partir de estos datos que es el factor humano  la principal causa de accidentes de tránsito, en el país, sin embargo  esta afirmación puede ser engañosa, pues muchos de  los errores humanos así  contabilizados  se producen por problemas mecánicos o de otra índole.  

En nuestra realidad hay muchos de estos casos, por ejemplo cuando el conductor de un bus no puede hacer  las maniobras necesarias para  la adecuada conducción de su unidad  de  transporte  debido  a  que  el  asiento  esta  soldado  al  chasis,  cuando  en realidad debería tener movilidad –como en su fabricación original‐ para ser ajustado al tamaño del conductor;   o cuando un pasajero de una “combi” es atravesada por  los fierros  de  los  asientos,  debido  a  que  los  originales  fueron  cambiados  por  unos fabricados  artesanalmente para que entren más pasajeros,  y en  cuya  fabricación  se uso  un  único  punto  de  soldadura  en  cada  unión  ‐muchas  veces mal  y  débilmente soldados por personas inexpertas e inescrupulosas‐ quebrándose al primer impacto de los mismos.  

Continuando con el análisis descriptivo de las estadísticas, el cuadro N°9 muestra que el  72.1%  de  los  accidentes  de  tránsito  son  ocasionados  por  autos,  camionetas  (que incluye station wagon) y mototaxis; el 11% por buses y microbuses de  transporte de pasajeros; el 5.5% por camiones, trailers y volquetes; y el 2.1% por motos y bicicletas.  

 

 

TIPO DE VEHICULO CANTIDAD PORCENTAJEAUTO 45,204 39.5%CAMIONETA 24,919 21.8%MOTOKAR 12,382 10.8%MICROBUS 6,724 5.9%OMNIBUS 5,889 5.1%MOTO 5,436 4.7%CAMION 4,304 3.8%BICICLETA 1,711 1.5%TRAYLER 1,363 1.2%TRICICLO 740 0.6%VOLQUETE 587 0.5%FURGONETA 443 0.4%OTRO 4,810 4.2%

TOTAL 114,512 100.0%  

 

 

 

 

 

CUADRO N° 9                                                                                 VEHÍCULOS INVOLUCRADOS EN ACCIDENTES DE TRÁNSITO: 2008 

Fuente:  Elaboración  propia  en  base  a  datos  proporcionados  por  el  Estado  Mayor General PNP ‐ Dirección de Estadística. 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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Es  importante destacar dos hechos que no  son explícitos en este  cuadro. En primer lugar,  si  se  hace  el  análisis  del  crecimiento  del  parque  automotor  según  tipo  de vehículo, son las camionetas de tipo “station wagon” las que presentan el crecimiento más pronunciado en la última década, teniendo un quiebre estructural importante en el  año  de  1996.  Ello  coincide  con  el  año  en  que  la  serie  de  accidentes  de  tránsito presenta  también  un  quiebre  estructural  importante,  lo  que  nos  hace  sospechar  – hipótesis que dejaremos como un análisis pendiente, posterior a este documento‐ que los  vehículos  que más  influyen  en  la  evolución  de  los  accidentes  de  tránsito  en  las últimas  dos  décadas,  y  que  posiblemente  sean  el  factor  principal  del  quiebre estructural  de  la  serie  de  estadísticas  de  tránsito,  son  las  camionetas  tipo  station wagon, aún cuando en niveles puntuales el primer lugar lo ocupen los autos.  

En segundo lugar, a la fecha no se cuenta con un registro sistematizado y ordenado del parque  de  mototaxis.  Es  extremadamente  importante  llevar  este  registro  y sistematizar  la  información  en  cuanto  a  la  cantidad  de  mototaxis  que  hay  en  las ciudades, para contar con herramientas que permitan tomar decisiones de política (en su  mayoría  de  ámbito  municipal)  en  cuanto  al  otorgamiento  de  permisos  de circulación,  pues  como  se  puede  apreciar  en  el  cuadro N°  9,  son  los  vehículos  que ocupan  el  tercer  lugar  en  generación  de  accidentes  de  tránsito. Queda  como  tarea pendiente el implementar dicho registro.  

Como ya se ha mencionado en el apartado anterior, el Perú posee uno de los parques automotores  más  pequeños  del  mundo,  pero  a  su  vez  uno  de  los  más  mortales. Contamos con una tasa de motorización de 49 vehículos por cada mil habitantes, una de  las más pequeñas no solo del mundo sino también de  la región  (Chile cuenta con 162 vehículos por cada 1000 habitantes, Colombia con 107, Ecuador con 67 y Bolivia con 63); sin embargo, el número de personas fallecidas por cada 10,000 vehículos –a causa de accidentes de tránsito‐ asciende a 25, teniendo por debajo a los otros países de la región.  

GRÁFICO N° 02                                                                                                RELACIÓN COMPARATIVA DE LA TASA DE MOTORIZACIÓN Y MUERTES  POR CADA 

10,000  VEHÍCULOS DEL PERÚ CON ALGUNOS PAÍSES AL 2006 

667

227 208162

10767 63 491 2

9

6

1215

2425

0

5

10

15

20

25

30

0

100

200

300

400

500

600

700

800

ALEMANIA MEXICO ARGENTINA CHILE COLOMBIA ECUADOR BOLIVIA PERÚ

TASA DE MOTORIZACIÓN  (N° de vehÍculos x 1,000 hab.)

MUERTOS X CADA 10,000 VEHÍCULOS Fuente: Extraído de CIDATT. 

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Entonces, es preciso preguntarnos ¿cuáles son los factores que permiten la detonación de este problema? Siguiendo  la  línea del Ministro Cornejo, podemos afirmar que   en los accidentes de tránsito influyen principalmente 5 factores.  

El  primer  factor  es  el  vial,  que  incluye  aspectos  como  la  densidad  vial  en  una determinada  localidad,  la condición en  la que  se encuentra  la vía  (por ejemplo  si ha recibido mantenimiento o  si  tiene huecos), o  si  la  vía  cuenta o no  con  la  adecuada señalización (por ejemplo, si en los pasos peatonales están pintados los pasos de cebra correspondientes, si hay señalizaciones de control de velocidad, de cambio de vía, etc). 

El  segundo  factor es el mecánico, en  los que  se  toma en cuenta  las  condiciones del vehículo, la antigüedad del mismo, si ha sufrido cambios estructurales (por ejemplo el cambio  de  lado  del  timón,  o  el  agrandamiento  de  la  cabina  para  que  quepan más pasajeros en  las “combis camello”), el recorrido al cual se ha sometido al vehículo,  la carga con la que se le moviliza, si se le ha dado mantenimiento adecuado, etc. 

El  tercer  factor  y más  importante  es  el  humano,  pues  somos  las  personas  quienes estamos al mando de  los vehículos, manejando a excesiva velocidad, bajo  los efectos del  alcohol  o  las  drogas,  no  respetando  las  señales  de  tránsito,  conduciendo  por tiempos excesivamente prolongados sin reemplazo ni descanso. Incluye además, a las empresas de  transporte –por  lo general  informales‐ que obligan a sus conductores a realizar  su  trabajo  bajo  condiciones  inadecuadas,  a  los  peatones  que  no  cruzan adecuadamente  la calzada  (o no usan  los puentes peatonales), a  los pasajeros de un bus que exigen “velocidad antes que seguridad” o que prefieren perder la “vida en un minuto  antes que un minuto en  la  vida”  contrariamente  a  los  avisos que pegan  los transportistas en sus unidades. 

El cuarto factor es el ambiental. Se  incluye a este factor, pues se considera que debe existir una adecuada  relación entre caminos, vehículos, y ciudades, permitiendo que los usuarios de los espacios públicos puedan respirar aire limpio, o –por ejemplo‐ que los  materiales  con  los  que  se  fabrican  los  neumáticos  sean  adecuados  para  que contribuyan no  sólo a un mejor manejo,  seguridad o performance del vehículo,  sino también  para  que  los  residuos  que  dejan  en  las  calles  ‐debido  el  desgaste  normal derivado del uso de  los mismos‐ no  sea  contaminante. Otro ejemplo de este  factor está en la sustitución de los vehículos tradicionales por unos que usen tecnologías más limpias para generar energía, pero de forma que minimicen el riesgo de ocurrencia de accidentes o que minimicen el impacto de los mismos.  

Finalmente, tenemos al factor normativo e institucional. Son diversas las instituciones que tienen que participar en la solución de este problema. Sin embargo, aun cuando la tarea  del  Ministerio  de  Transportes  y  Comunicaciones  es  muy    amplia  y  tiene competencias en varios sub‐sectores: carreteras, puertos, aeropuertos, Internet, radio y  televisión;  la   población percibe que  la  tarea del Ministerio es únicamente  llevar a cabo políticas orientadas a la seguridad vial y la reducción de accidentes de tránsito.  

Las  instituciones  que  deberían  participar  en  la  solución  del  problema  pueden clasificarse según su ámbito de competencia de la siguiente manera: 

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Gobierno Nacional           Ministerio de Transportes y Comunicaciones  Superintendencia de Transporte Terrestre de Personas, Carga y Mercancías (SUTRAN) Ministerio del Interior  Ministerio de Trabajo y Promoción del empleo  Ministerio de Salud Ministerio del Ambiente Ministerio de educación Ministerio de Justicia Gobierno Regional  Direcciones Regionales  de Transporte  Oficinas de Circulación Vial Gobierno Municipal  Secretaría de Transporte Urbano Instituciones Públicas de Competencia Transversal Policía Nacional del Perú INDECOPI ADUANAS/SUNAT Poder Judicial Ministerio Público Defensoría del Pueblo Congreso de la República Instituciones Privadas  Asociaciones de empresarios de Transporte Asociaciones de consumidores Medios de Comunicación  

 

Entonces, no  se  trata deslindar  responsabilidades,  la  seguridad  vial  es una  tarea de muchas instituciones y cada una de ellas debe hacer el máximo esfuerzo dentro de sus competencias  para  combatir  el  gran  problema  de  accidentes  de  tránsito  que  nos aqueja, protegiendo con ello la vida de todos y cada uno de nosotros. 

 

2.1.1. ¿CÓMO SE ORIGINA ESTE PROBLEMA? 

 

Los accidentes de tránsito ocurren desde hace muchísimo tiempo, por lo que podría  resultar interesante hacer un poco de historia al respecto. El registro de la primera 

CUADRO N° 10                                                                           INSTITUCIONES RESPONSABLES DE LA SEGURIDAD VIAL EN EL PAÍS 

Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de Problemática y Planes de Acción del Ministerio de Transportes yComunicaciones  Frente  al  Incremento  de  los  Accidentes  de  Tránsito  en Nuestro  País.  Presentación  del  Señor Ministro  de Transportes y comunicaciones.  

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muerte por  causa de accidentes de  tránsito está  fechada el 17 de agosto de 18967, cuando Bridget Driscoll, una madre de 44 años y dos hijos, se dirigía a Londres con una de sus hijas y un amigo  para ver una exhibición de baile.  En el momento del incidente el vehículo iba conducido por Arthur Edsell, un empleado de la compañía Anglo‐French Motor Car Company. Era un conductor principiante que había estado manejando por sólo tres semanas (en aquella época no existían exámenes de manejo o licencias para conducir). La explicación del accidente se atribuye a dos posibles causas, por un lado se sostenía   que el conductor se encontraba –aparentemente‐ atascado con el cinturón de  seguridad  por  lo  que  produjo  que  el  conductor  lleve  al  vehículo  al  doble  de  la velocidad prevista; por  el otro,  se decía que  el  conductor  iba  conversando  con  una joven mujer  que  lo  acompañaba  como  copiloto.  El  accidente  fue  reportado  en  una plaza del recinto del Palacio de Cristal de Londres, a una velocidad de 4 millas por hora (unos 6.4 kph), aunque los testigos describían que el atropello se dio por un automóvil que viajaba a “gran velocidad”.  

En el caso peruano no se ha encontrado un registro del primer accidente, sin embargo se  puede  inferir  que  éste  debe  haber  sucedido  con  la  entrada  de  los  primeros automóviles  al país, es decir  a  finales de  1890 o  la primera década de  1900. Como indica el historiador Juan Luis Orrego en su blog de historia del Perú, América Latina y el mundo, siglos XIX y XX8: 

“El primer automóvil que circuló en el Perú no lo hizo en Lima. Llegó a Huaráz en 1899 y lo trajo desde Europa, en cajas para ser armado, el minero Arturo Wertheman; era un “Gardner Serpollet” a vapor que tuvo un notable desempeño al circular a más de 4 mil metros  de  altitud,  sin  duda  un  récord mundial.  En  1903  paseó  por  Lima  el  primer automóvil;  fue  un  Locomobil  a  vapor  de  origen  europeo,  importado  por  Ricardo  L. Florez.  El  primer  auto  a  gasolina  llegó  en  1904  y,  en  1905,  llegó  el  primer  auto norteamericano  marca  Reo,  traído  por  Abraham  y  Miguel  Elguera  quienes  se convirtieron  en  los  primeros  comerciantes  de  venta  de  autos  en  Lima. Un  hecho  sin precedentes ocurrió en 1907 cuando 25 autos y una moto, casi todos  los que existían en Lima por esos años, realizaron un rally desde el Paseo Colón hasta el balneario de La Punta; el segundo gran rally, cubrió la ruta de Lima a Ancón. 

Lógicamente con  la circulación de  los primeros automóviles se desataron  los primeros accidentes. La gente pedía seguridad y se quejaba por el ruido ensordecedor de estas máquinas rodantes; ni qué decir del olor que despedían los motores.”  

De  esas  épocas  ‐inicios  de  1900‐  a  la  actualidad  ya  deben  ser  varios millones  los accidentes  ocurridos,  lamentablemente  no  contamos  con  información  registrada  de 

                                                            7  Citado  por  la Organización Mundial  de  la  Salud  como World’s  first  road  death.  London,  RoadPeace,  en  la  visita  del  09  de setiembre de 2010 http://www.who.int/features/2004/road_safety/en/. La descripción de cómo sucedió dicha muerte se hace a partir de la información recogida de RoadPeace http://www.roadpeace.org.uk/articles/worldfir.html, en la visita del mismo día. 8 Información recogida en la visita del día 10 de setiembre de 2010 http://blog.pucp.edu.pe/item/33462/vida‐cotidiana‐durante‐la‐republica‐aristocratica‐1895‐1919 

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muerte por causa de accidentes de tránsito está fechada el 17 de agosto de 18967, cuando Bridget Driscoll, una madre de 44 años y dos hijos, se dirigía a Londres con una de sus hijas y un amigo  para ver una exhibición de baile.  En el momento del incidente el vehículo iba conducido por Arthur Edsell, un empleado de la compañía Anglo‐French Motor Car Company. Era un conductor principiante que había estado manejando por sólo tres semanas (en aquella época no existían exámenes de manejo o licencias para conducir). La explicación del accidente se atribuye a dos posibles causas, por un lado se sostenía dice que el conductor se encontraba –aparentemente‐ atascado con el cinturón de seguridad por lo que produjo que el conductor lleve al vehículo al doble de la velocidad prevista; por el otro, se decía que el conductor iba conversando con una joven mujer que lo acompañaba como copiloto. El accidente fue reportado en una plaza del recinto del Palacio de Cristal de Londres, a una velocidad de 4 millas por hora (unos 6.4 kph), aunque los testigos describían que el atropello se dio por un automóvil que viajaba a “gran velocidad”.  

En el caso peruano no se ha encontrado un registro del primer accidente, sin embargo se  puede  inferir  que  éste  debe  haber  sucedido  con  la  entrada  de  los  primeros automóviles  al país, es decir  a  finales de  1890 o  la primera década de  1900. Como indica el historiador Juan Luis Orrego en su blog de historia del Perú, América Latina y el mundo, siglos XIX y XX8: 

“El primer automóvil que circuló en el Perú no lo hizo en Lima. Llegó a Huaráz en 1899 y lo trajo desde Europa, en cajas para ser armado, el minero Arturo Wertheman; era un “Gardner Serpollet” a vapor que tuvo un notable desempeño al circular a más de 4 mil metros  de  altitud,  sin  duda  un  récord mundial.  En  1903  paseó  por  Lima  el  primer automóvil;  fue  un  Locomobil  a  vapor  de  origen  europeo,  importado  por  Ricardo  L. Florez.  El  primer  auto  a  gasolina  llegó  en  1904  y,  en  1905,  llegó  el  primer  auto norteamericano  marca  Reo,  traído  por  Abraham  y  Miguel  Elguera  quienes  se convirtieron  en  los  primeros  comerciantes  de  venta  de  autos  en  Lima. Un  hecho  sin precedentes ocurrió en 1907 cuando 25 autos y una moto, casi todos  los que existían en Lima por esos años, realizaron un rally desde el Paseo Colón hasta el balneario de La Punta; el segundo gran rally, cubrió la ruta de Lima a Ancón. 

Lógicamente con  la circulación de  los primeros automóviles se desataron  los primeros accidentes. La gente pedía seguridad y se quejaba por el ruido ensordecedor de estas máquinas rodantes; ni qué decir del olor que despedían los motores.”  

De  esas  épocas  ‐inicios  de  1900‐  a  la  actualidad  ya  deben  ser  varios millones  los accidentes  ocurridos,  lamentablemente  no  contamos  con  información  registrada  de 

                                                            7  Citado  por  la Organización Mundial  de  la  Salud  como World’s  first  road  death.  London,  RoadPeace,  en  la  visita  del  09  de setiembre de 2010 http://www.who.int/features/2004/road_safety/en/. La descripción de cómo sucedió dicha muerte se hace a partir de la información recogida de RoadPeace http://www.roadpeace.org.uk/articles/worldfir.html, en la visita del mismo día. 8 Información recogida en la visita del día 10 de setiembre de 2010 http://blog.pucp.edu.pe/item/33462/vida‐cotidiana‐durante‐la‐republica‐aristocratica‐1895‐1919 

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todos ellos. Sólo en  las tres últimas décadas –de 1980 al 2008‐ han acaecido un total de  1’995,206 accidentes en todo el país.  

GRÁFICO N° 03

 

 

Surgen  algunos  hechos  resaltantes  en  torno  a  este  gráfico.  Se  puede  apreciar  que entre 1980 y 1996 la serie tiene una tendencia galopante pero negativa, llegando a un mínimo de 48,235 accidentes en el año 1995; luego, en el año 1996 esta cantidad sube ligeramente  a  49,081  accidentes,  es  decir  se  incrementa  en  746  unidades  o  1.75%. Estadísticamente  esta    cifra  era  perfectamente  esperable  dado  el  comportamiento errático de los 16 años anteriores; sin embargo del año 1996 al año 1997 –es decir en un solo año‐  la serie da un salto de 64.95%, provocando un quiebre estructural en el comportamiento de la serie y cambiando su comportamiento a uno más estable, pero de mayores niveles.  

Así, si analizamos el periodo comprendido entre 1997 y 2008  (12 años) encontramos que el promedio del periodo es de 78,053 accidentes por año, y si analizamos la misma cantidad de tiempo en el periodo anterior –es decir los 12 años anteriores, de 1985 a 1996‐ el promedio es de 58,665  accidentes por  año. Es decir, de periodo  a periodo (cada uno de doce  años) hubo un  incremento de 33% en  la  cantidad de  accidentes ocurridos,  o  equivalentemente  se  produjeron  un  total  de  19,388  accidentes adicionales cada año (ver gráfico N°4). 

 

 

 

 

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

90.000

1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008

ACCIDENTES DE TRÁNSITO(1980‐2008)

Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de CIDATT.

 

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GRÁFICO N° 04                                                                                                INCREMENTO EN EL PROMEDIO ANUAL DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO 

(COMPARACIÓN DE PERIODOS DE 12 AÑOS) 

 

 

¿Cuál  es  la  razón  de  hacer  esta    comparación?  Pues  justamente  la  tesis  que planteamos  en  el  presente  documento  –bastante  evidente  a  simple  vista,  pero  no tanto en  las causas que  la explican‐ es que  la serie de accidentes de tránsito tiene un quiebre  estructural  en  el  año  19969.  En  palabras  más  sencillas,  el  promedio  de accidentes de  tránsito cambio su  tendencia normal en el año 1996, para ser un 33% más alto en promedio durante la década y media siguiente.   

Entonces,  una  segunda  pregunta  es  ¿a  qué  se  debió  este  cambio  en  la  tendencia? Algunas de las causas más comunes para que se presente un quiebre estructural en la evolución  de  una  serie  estadística  son  cambios  de  política,  cambios  normativos,  o cambios en el modo de medir una determinada variable. Estos cambios pueden estar directamente o indirectamente relacionados con las variables en las que se produce el quiebre. 

En  el  caso  de  los  accidentes  de  tránsito,  sostenemos  que  la  causa  del  quiebre estructural se da por un cambio de política. Específicamente, son principalmente tres los cambios de política asociados que hacen el “combo” perfecto para el crecimiento de  los  accidentes  de  tránsito.  El  primero  es  el  de  la  apertura  a  la  importación  de vehículos usados que se da con el Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF de 1991; el segundo se da con la creación de la Zona Franca de Tacna con el Decreto Legislativo 842, en la que  además  se  permite  la  reparación,  reacondicionamiento  y  modificación  de 

                                                            9 Esta tesis será probada econométricamente en el apartado siguiente. En general, a partir de esta tesis, planteamos que cambios que afecten el crecimiento del parque automotor tendrán un impacto directo sobre  los accidentes de tránsito. Las principales normas relacionadas al efecto sobre  los accidentes de tránsito son: 

58.665

78.054

1985‐1996 1997‐2008

+33%

Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de CIDATT.

 

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GRÁFICO N° 04                                                                                                INCREMENTO EN EL PROMEDIO ANUAL DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO 

(COMPARACIÓN DE PERIODOS DE 12 AÑOS) 

 

 

¿Cuál  es  la  razón  de  hacer  esta    comparación?  Pues  justamente  la  tesis  que planteamos  en  el  presente  documento  –bastante  evidente  a  simple  vista,  pero  no tanto en  las causas que  la explican‐ es que  la serie de accidentes de tránsito tiene un quiebre  estructural  en  el  año  19969.  En  palabras  más  sencillas,  el  promedio  de accidentes de tránsito año a año cambio  su tendencia normal en el año 1996, para ser un 33% más alto en promedio durante la década y media siguiente.   

Entonces,  una  segunda  pregunta  es  ¿a  qué  se  debió  este  cambio  en  la  tendencia? Algunas de las causas más comunes para que se presente un quiebre estructural en la evolución  de  una  serie  estadística  son  cambios  de  política,  cambios  normativos,  o cambios en el modo de medir una determinada variable. Estos cambios pueden estar directamente o indirectamente relacionados con las variables en las que se produce el quiebre. 

En  el  caso  de  los  accidentes  de  tránsito,  sostenemos  que  la  causa  del  quiebre estructural se da por un cambio de política. Específicamente, son principalmente tres los cambios de política asociados que hacen el “combo” perfecto para el crecimiento de  los  accidentes  de  tránsito.  El  primero  es  el  de  la  apertura  a  la  importación  de vehículos usados que se da con el Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF de 1991; el segundo se da con la creación de la Zona Franca de Tacna con el Decreto Legislativo 842, en la que  además  se  permite  la  reparación,  reacondicionamiento  y  modificación  de 

                                                            9 Esta tesis será probada econométricamente en el apartado siguiente. En general, a partir de esta tesis, planteamos que cambios que afecten el crecimiento del parque automotor tendrán un impacto directo sobre  los accidentes de tránsito. Las principales normas relacionadas al efecto sobre  los accidentes de tránsito son: 

58.665

78.054

1985‐1996 1997‐2008

+33%

Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de CIDATT.

 

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mercancías;  y  el  tercero  con  el Decreto  Legislativo  843  también  de  1996  en  el  que restablece la importación de vehículos usados.  

Estas  tres normas permitieron el  ingreso  ‐desde 1991 hasta  la  fecha10‐ de  vehículos importados de segunda mano,  lo cual de por sí ya es bastante dañino, debido a que muchos  de  ellos  llegaban  siniestrados  o  declarados  como  pérdida  total  por  las compañías de seguro en sus países de origen; pero no suficiente con esto, los vehículos eran modificados  en  su  estructura,  cambiándoles  el  timón  del  lado  derecho  al  lado izquierdo,  lo cual según  los expertos genera graves problemas para  la conducción ya que por ejemplo cambia el centro de gravedad del vehículo o la capacidad de reacción de frenado de los mismos.  

Desde  nuestra  experiencia  personal,  y  luego  de  consultar  a  experimentados profesionales de  la mecánica automotriz, podemos afirmar que esto no  sólo genera problemas en  la estructura, sino que muchas veces genera  también problemas en  la infraestructura eléctrica y electrónica de los vehículos. Por ejemplo, cuando se hace el cambio de timón    la columna de dirección y el giro del eje de crucetas muchas veces chocan  con  los  cables  que  conectan  computadoras  o  sensores  electrónicos  –que podrían ser incluso sensores de freno‐ y llevan al desgaste de la funda de los mismos, provocando corto circuitos y  la consecuente falla de otras piezas que no tenían nada que ver con el cambio del timón. Podría dejar de funcionar el marcador de presión de aceite,  de  calor,  o  dar  una  marcación  errónea  que  llevan  finalmente  a  un  hecho lamentable como es un accidente de tránsito. O por ejemplo se cambia el ángulo de los  terminales  que  conectan  a  las  ruedas  y  frenos  con  el  sistema  de  dirección, generando que  las  rótulas,  terminales,  trapecios  y otros  componentes  se desgasten más rápido y requieran de mantenimiento más continuo, que obviamente si no se  le da adecuadamente tiene todo el potencial para generar un accidente. Podría en otro caso malograr el sensor captador de velocidad de una caja de transmisión automática que tiene como consecuencia que al acelerar el vehículo este no responda, aun cuando el motor efectivamente esta acelerado, qué podría pasarnos  si esto nos ocurriera al lado  izquierdo  de  una  curva  ciega,  nuevamente  tendríamos  un  potencial  accidente. Como este  son muchos  los  casos que pueden  ser mencionados, que obviamente no son  comparables  a  los  defectos  que  pueda  tener  un  vehículo  que  nunca  ha  sido modificado,  los efectos no son  inmediatos pero como se observa el  resultado puede tener un impacto altamente negativo.  

Hemos mencionado sólo a  las principales normas en cuanto a  la  tesis planteada,  sin embargo  vale  la  pena  hacer  un  repaso  más  completo  de  la  historia  para  poder entender mejor la generación de este problema, por lo que a continuación se analizará con más  detalle  cada  una  de  las  Leyes  y  Decretos  que  han  influido  en  el  quiebre 

                                                            10  Esperamos  que  el  Congreso  de  la  República  no  amplíe    el  plazo  de  culminación  de  actividades  de  reparación  y reacondicionamiento de vehículos usados, establecida para el 31 de diciembre de 2010 en la ZOFRATACNA, y el 31  de diciembre de 2012 para los Céticos de Matarani, Ilo y Paita, según la Ley 29303.  

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estructural  que  estamos  estudiando,  haciendo  una  breve  descripción  de  por  qué dichas normas han sido consideradas en la explicación de este problema.  

i. DECRETO SUPREMO Nº 076‐91‐EF – 27 de marzo de 1991 

Autorizan  la importación de bienes usados referidos a maquinaria y equipo para uso industrial, motores  en  general,  conjunto  y  subconjuntos mecánicos  automotrices, vehículos de transporte de carga y de pasajeros, así como automóviles de pasajeros en general. 

Como  es  evidente,  este  Decreto  Supremo  da  inicio  a  la  importación  de  vehículos usados generando que el parque automotor cambie su ritmo de crecimiento y que las preferencias de  los  consumidores de  vehículos de  ‐medianos  y bajos  ingresos‐  sean trasladadas a un nuevo bien sustituto: un auto de segunda mano importado.  

Este resultado es esperable. Si consideramos que una buena proporción de vehículos menores son usados como taxis, que para ello no se necesita de un vehículo nuevo, y que  en  el  corto  y mediano  plazo  es más  rentable  y más  accesible  invertir  en  un vehículo  de  segunda mano;  entonces,  la  implicancia  directa  es  que  los  automóviles nuevos son vistos por  los taxistas como un bien de  lujo y por  lo tanto preferirán usar autos de segunda mano.  Con el D.S. 076 la oferta de vehículos usados importados se hace mayor que  la de vehículos nacionales del mismo tipo, se reducen  los precios de los primeros y se genera un mercado de autopartes  para ellos, generando atracción y expectativa  para  la  compra  de  los mismos  debido  a  su  precio  y  a  la  posibilidad  de conseguir repuestos  en el mercado sin mayores complicaciones.  

Las  implicancias mencionadas  son  recogidas  a partir  del Artículo  1  del D.S.  076,  sin embargo  debe notarse que otra implicancia importante es dada por el artículo 2 literal d,  ya  que  posibilita  la  importación  de  vehículos  con  hasta  10  años  de  antigüedad, envejeciendo  así  el  parque  automotor  nacional. Además,  al  ser  vehículos  con  tanta antigüedad el parque potencia el peligro de generación de accidentes de  tránsito; a ello  se  suma  el  hecho  que  la  mayor  parte  de  los  vehículos  importados  fueron cambiados de timón, desde la entrada en vigencia del Decreto. 

Asimismo, el artículo 4 ofrecía el beneficio para acogerse a lo dispuesto por el artículo 6 del D.S. 165‐90‐PCM, a las personas naturales y/o jurídicas que importen vehículos y que estuvieran dedicadas a la prestación de Servicio Público de Transporte Urbano de Pasajeros  y  de  Carga  por  carretera.    Específicamente  a  través  de  este  artículo  los importadores de vehículos con las características antes mencionadas tenían derecho a ser  avalados  financieramente  para  la  compra  de  los  vehículos  con  los  recursos  del Fondo Financiero de Transporte Terrestre ‐ FOFITT, creado por Decreto Legislativo Nº 267. Los artículos mencionados se transcriben a continuación. 

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Artículo 1.‐ Autorízase la importación de bienes usados referidos a maquinaria y equipo para uso industrial, motores en general, conjuntos y subconjuntos mecánicos automotrices, vehículos de  transporte de carga y de pasajeros, así como automóviles de pasajeros en general. 

Artículo  2.‐  La  importación  de  los  bienes  señalados  en  el  artículo  1  estará afecta al pago de derechos arancelarios y demás tributos que se aplicarán de acuerdo al procedimiento siguiente: 

 VEHICULOS 

a)  Se  establece  el  precio  FOB  equivalente  a  un  vehículo  nuevo,  del  mismo modelo o similar de acuerdo a la información proporcionada por el fabricante. 

b) A  este precio  se  le aplicará una depreciación del diez  por  ciento por año, hasta un máximo de cinco años. 

c)  Sólo  queda  autorizada  la  importación  de  vehículos  para  pasajeros  cuya antigüedad no sea mayor de ocho años y su sistema motorizado sea compatible con el tipo de combustible utilizado en el país. 

d)  Para  el  caso  de  vehículos  de  transporte  de  carga  y  de  pasajeros  la antigüedad no será superior de diez años. 

Artículo  4.‐  Las  personas  naturales  y/o  jurídicas,  que  importen  los  Bienes señalados en el presente Decreto  Supremo  y que estén dedicadas a  la prestación de Servicio Público de Transporte Urbano de Pasajeros y de Carga por carretera, tendrán derecho a acogerse a lo dispuesto por el artículo 6 del D.S. 165‐90‐PCM . 

Artículo  6.  (Del  D.S.  165‐90‐PCM)‐  Los  recursos  del  Fondo  Financiero  de Transporte Terrestre  ‐ FOFITT, creado por Decreto Legislativo Nº 267, serán utilizados prioritariamente  para  el  otorgamiento  directo  de  garantías  y/o  avales  ante  las empresas que celebren contratos financieros con los transportistas para la adquisición de  vehículos  fabricados  localmente  y/o  importados.  Para  tal  efecto  se  exigirá  la garantía  prendaria  del  vehículo  debiendo  contar  éste  con  cobertura  de  seguros  por pérdida  total,  de  vida  de  los  pasajeros  y  responsabilidad  civil  ante  terceros.  Las garantías y/o avales precisados en el presente artículo se otorgarán sin el requisito de intermediación financiera. 

 

ii. DECRETO LEGISLATIVO Nº 651 ‐ 24 de julio de 1991  

Establecen  la  libre  competencia  en  las  tarifas  de  servicio  público  de  transporte urbano e interurbano de pasajeros en todo el país 

La importancia de esta norma no radica únicamente en el hecho de establecer la libre competencia en  las tarifas de servicio público de transporte urbano e  interurbano de pasajeros, que como ya todos conocemos trajo consigo la “canivalización” de este tipo de  transporte,  llevando  a  los  transportistas  a  trabajar  sus  vehículos  hasta  en  tres turnos diarios, peleándose en  cada paradero por  los pasajeros –y por  lo  general en 

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zonas de la vía o en rutas no autorizados para hacer paradas‐, cobrando pasajes que no les permite hacer el mantenimiento  adecuado de  sus unidades,  incrementando  con todo ello  la probabilidad de ocurrencia de accidentes, situación que se ha mantenido hasta  la  actualidad    y  sobre  la  cual  las  autoridades  provinciales  encargadas  no  han tenido la suficiente diligencia para corregir.  

La  importancia de este Decreto radica –además‐ en el hecho que sus artículos 2, y 4 permitieron  el  libre  acceso  a  las  rutas  del  servicio  público  de  transporte  urbano  e interurbano,  y autorizaron excepcional y transitoriamente (excepción que se mantuvo hasta  el  año  2002)  a  las  personas  naturales  y  jurídicas  a  prestar  el  servicio  de transporte público de pasajeros en todo tipo de vehículos salvo camiones y vehículos de dos ruedas: 

“Artículo  2:  Declárese  el  libre  acceso  a  las  rutas  del  servicio  público  de transporte  urbano  e  interurbano  de  pasajeros,  autorizadas  por  los  Consejos Provinciales  y,  en  consecuencia,  elimínense  todas  las  restricciones  administrativas  y legajes que se contrapongan a esta disposición.” 

“Artículo 4: Autorícese excepcional  y transitoriamente a las personas naturales y jurídicas en general a prestar, bajo su responsabilidad, servicio público de transporte urbano  e  interurbano  de  pasajeros  en  todo  tipo  de  vehículos  automotores,  salvo camiones y vehículos de dos ruedas.  

Por  Decreto  Supremo,  refrendado  por  el  Ministerio  de  Transportes  y Comunicaciones,  se  dispondrá  el  cese  de  esta  autorización  excepcional,  previa evaluación de las condiciones de oferta y demanda del servicio en referencia.” 

 

En  otras  palabras,  lo  que  se  permitió  con  la  promulgación  del  D.L.  651  fue  que cualquier persona,  con  cualquier  tipo de  vehículo prestase  el  servicio de  transporte público  de  pasajeros  a  nivel  urbano  e  interurbano.  Una  de  las  principales consecuencias de esta medida fue que, toda persona con capacidad para comprar un vehículo  se dedicará a  la actividad del  transporte de pasajeros, principalmente en el rubro del  taxi. Ello  resulta  lógico ya que durante esos años –inicios de  la década del noventa‐  se  llevaron  a  cabo  despidos masivos  de  empresas  públicas,  y  en menor medida de empresas privadas, dando como resultado que muchas personas quedaran sin trabajo y con una liquidación “en mano” que les permitía adquirir una herramienta de  trabajo  alternativa  para  poder mantener  a  sus  familias,  el  taxi.  Este  dispositivo genera a nuestro parecer un quiebre estructural en la serie de crecimiento del parque automotor del Perú. 

 

iii. DECRETO LEY Nº 25789 (*) ‐ 14 de octubre de 1992 

Derogan todas  las disposiciones que prohíban o restrinjan  la  importación de bienes usados 

La importancia de esta norma es que reafirma las implicancias del Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF‐27  de  1991,  ampliando  inclusive  el  abanico  de  importación  a  todos  los 

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zonas de la vía o en rutas no autorizados para hacer paradas‐, cobrando pasajes que no les permite hacer el mantenimiento  adecuado de  sus unidades,  incrementando  con todo ello  la probabilidad de ocurrencia de accidentes, situación que se ha mantenido hasta  la  actualidad    y  sobre  la  cual  las  autoridades  provinciales  encargadas  no  han tenido la suficiente diligencia para corregir.  

La  importancia de este Decreto radica –además‐ en el hecho que sus artículos 2, y 4 permitieron  el  libre  acceso  a  las  rutas  del  servicio  público  de  transporte  urbano  e interurbano,  y autorizaron excepcional y transitoriamente (excepción que se mantuvo hasta  el  año  2002)  a  las  personas  naturales  y  jurídicas  a  prestar  el  servicio  de transporte público de pasajeros en todo tipo de vehículos salvo camiones y vehículos de dos ruedas: 

“Artículo  2:  Declárese  el  libre  acceso  a  las  rutas  del  servicio  público  de transporte  urbano  e  interurbano  de  pasajeros,  autorizadas  por  los  Consejos Provinciales  y,  en  consecuencia,  elimínense  todas  las  restricciones  administrativas  y legajes que se contrapongan a esta disposición.” 

“Artículo 4: Autorícese excepcional  y transitoriamente a las personas naturales y jurídicas en general a prestar, bajo su responsabilidad, servicio público de transporte urbano  e  interurbano  de  pasajeros  en  todo  tipo  de  vehículos  automotores,  salvo camiones y vehículos de dos ruedas.  

Por  Decreto  Supremo,  refrendado  por  el  Ministerio  de  Transportes  y Comunicaciones,  se  dispondrá  el  cese  de  esta  autorización  excepcional,  previa evaluación de las condiciones de oferta y demanda del servicio en referencia.” 

 

En  otras  palabras,  lo  que  se  permitió  con  la  promulgación  del  D.L.  651  fue  que cualquier persona,  con  cualquier  tipo de  vehículo prestase  el  servicio de  transporte público  de  pasajeros  a  nivel  urbano  e  interurbano.  Una  de  las  principales consecuencias de esta medida fue que, toda persona con capacidad para comprar un vehículo  se dedicará a  la actividad del  transporte de pasajeros, principalmente en el rubro del  taxi. Ello  resulta  lógico ya que durante esos años –inicios de  la década del noventa‐  se  llevaron  a  cabo  despidos masivos  de  empresas  públicas,  y  en menor medida de empresas privadas, dando como resultado que muchas personas quedaran sin trabajo y con una liquidación “en mano” que les permitía adquirir una herramienta de  trabajo  alternativa  para  poder mantener  a  sus  familias,  el  taxi.  Este  dispositivo genera a nuestro parecer un quiebre estructural en la serie de crecimiento del parque automotor del Perú. 

 

iii. DECRETO LEY Nº 25789 (*) ‐ 14 de octubre de 1992 

Derogan todas  las disposiciones que prohíban o restrinjan  la  importación de bienes usados 

La importancia de esta norma es que reafirma las implicancias del Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF‐27  de  1991,  ampliando  inclusive  el  abanico  de  importación  a  todos  los 

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zonas de la vía o en rutas no autorizados para hacer paradas‐, cobrando pasajes que no les permite hacer el mantenimiento  adecuado de  sus unidades,  incrementando  con todo ello  la probabilidad de ocurrencia de accidentes, situación que se ha mantenido hasta  la  actualidad    y  sobre  la  cual  las  autoridades  provinciales  encargadas  no  han tenido la suficiente diligencia para corregir.  

La  importancia de este Decreto radica –además‐ en el hecho que sus artículos 2, y 4 permitieron  el  libre  acceso  a  las  rutas  del  servicio  público  de  transporte  urbano  e interurbano,  y autorizaron excepcional y transitoriamente (excepción que se mantuvo hasta  el  año  2002)  a  las  personas  naturales  y  jurídicas  a  prestar  el  servicio  de transporte público de pasajeros en todo tipo de vehículos salvo camiones y vehículos de dos ruedas: 

“Artículo  2:  Declárese  el  libre  acceso  a  las  rutas  del  servicio  público  de transporte  urbano  e  interurbano  de  pasajeros,  autorizadas  por  los  Consejos Provinciales  y,  en  consecuencia,  elimínense  todas  las  restricciones  administrativas  y legajes que se contrapongan a esta disposición.” 

“Artículo 4: Autorícese excepcional  y transitoriamente a las personas naturales y jurídicas en general a prestar, bajo su responsabilidad, servicio público de transporte urbano  e  interurbano  de  pasajeros  en  todo  tipo  de  vehículos  automotores,  salvo camiones y vehículos de dos ruedas.  

Por  Decreto  Supremo,  refrendado  por  el  Ministerio  de  Transportes  y Comunicaciones,  se  dispondrá  el  cese  de  esta  autorización  excepcional,  previa evaluación de las condiciones de oferta y demanda del servicio en referencia.” 

 

En  otras  palabras,  lo  que  se  permitió  con  la  promulgación  del  D.L.  651  fue  que cualquier persona,  con  cualquier  tipo de  vehículo prestase  el  servicio de  transporte público  de  pasajeros  a  nivel  urbano  e  interurbano.  Una  de  las  principales consecuencias de esta medida fue que, toda persona con capacidad para comprar un vehículo  se dedicará a  la actividad del  transporte de pasajeros, principalmente en el rubro del  taxi. Ello  resulta  lógico ya que durante esos años –inicios de  la década del noventa‐  se  llevaron  a  cabo  despidos masivos  de  empresas  públicas,  y  en menor medida de empresas privadas, dando como resultado que muchas personas quedaran sin trabajo y con una liquidación “en mano” que les permitía adquirir una herramienta de  trabajo  alternativa  para  poder mantener  a  sus  familias,  el  taxi.  Este  dispositivo genera a nuestro parecer un quiebre estructural en la serie de crecimiento del parque automotor del Perú. 

 

iii. DECRETO LEY Nº 25789 ‐ 14 de octubre de 1992 

Derogan todas  las disposiciones que prohíban o restrinjan  la  importación de bienes usados 

La importancia de esta norma es que reafirma las implicancias del Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF‐27  de  1991,  ampliando  inclusive  el  abanico  de  importación  a  todos  los 

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bienes  usados  en  general.  Podría  confirmar  además  el  cambio  en  el  patrón  de crecimiento del parque automotor. 

Bajo  la  vigencia  de  este  Decreto  se  iniciaron  las  primeras  importaciones  de  autos japoneses  con  timón  cambiado, desde Chile hacia Perú. Es  importante destacar que estos  hechos  fueron  posibles  gracias  a  que  Iquique  tiene  uno  de  los  derechos comerciales  de  puerto  libre  (o  Zona  Franca)  más  grande  de  América,  llamado tradicionalmente  Zofri  y  en  el  que  hay  alrededor  de  2,4  kilómetros  cuadrados  de depósitos,  centros  mecánicos,  sucursales  bancarias  y  restaurantes.  Desde  ahí  se importaban vehículos usados desde  Japón, y  se cambiaba el  timón de  los mismos al lado derecho, para luego ser vendidos principalmente en Bolivia y Perú 

La  razón  por  la  que  dichos  vehículos  no  eran  vendidos  en  el  territorio  nacional  del hermano país, es que  la Ley chilena No.18.483 publicada el 28 de diciembre de 1985  estableció un nuevo régimen legal para la industria automotriz, prohibiendo mediante su Artículo N° 21  la entrada de vehículos  importados usados. A continuación algunos aspectos resaltantes de dicha norma. 

Ley No.18.483 (Chile) 

Artículo 1  (literal ñ‐definición de vehículo sin uso): “Vehículos sin uso: Aquellos que, a  la  fecha de aceptación a  trámite de  la respectiva Declaración de  Importación  ante  el  Servicio  de  Aduanas,  correspondan  a  modelos  del mismo año o del siguiente al de  la fecha mencionada. Se considerarán sin uso aquellos  vehículos  del  modelo  del  año  inmediatamente  anterior  al  de aceptación  a  trámite  de  la  respectiva  Declaración  de  Importación  ante  el Servicio de Aduanas,  siempre que a  la  fecha de aceptación a  trámite no  sea posterior al 30 de Abril del año siguiente a ese modelo".   

Lo dispuesto en este artículo no se aplicará a  las ambulancias, coches celulares,  coches  mortuorios,  coches  bombas,  coches  escalas,  coches barredores,  regadores  y  análogos  para  el  aseo  de  vías  públicas,  coches quitanieves, coches de riego, coches grúas, coches proyectores, coches talleres, coches hormigoneros, coches radiológicos, coches blindados para el transporte de valores, coches para el arreglo de averías, vehículos casa‐rodante, vehículos para  el  transporte  fuera  de  carretera  y  otros  vehículos  análogos  para  usos especiales, distintos del transporte propiamente dicho. Tampoco se aplicará a aquellos  vehículos  que  puedan  importarse  al  amparo  de  los  regímenes aduaneros especiales de  la Sección O del Arancel Aduanero, ni a aquellos que gocen  de  exención  total  o  parcial  de  derechos  y  demás  gravámenes  de importación (caso de ciudadanos chilenos que luego de residir fuera regresan, a su país.) 

Artículo 21: A contar de la fecha de publicación de esta ley, sólo podrán importarse vehículos sin uso. 

El porqué de la promulgación de la Ley 18.483 (Chile) son dos razones más que obvias. Por un lado querían desarrollar su industria automotriz, aprovechando la oportunidad  para  dinamizar  su  economía,  generando  conocimiento  y  empleando mano  de  obra nacional para estos efectos. Por el otro, no querían envejecer su parque automotor y 

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mucho  menos  dejar  entrar  a  su  mercado  vehículos  cuyas  prestaciones  originales habían sido modificadas estructuralmente.  

Es una  tarea pendiente que el Poder  Legislativo no  continúe avalando el  ingreso de  vehículos con timón cambiado al mercado nacional, poniéndole un punto final a este capítulo.  Para  ello  es  necesario  no  extender  los  plazos  dados  por  la  Ley  29303  que establece como fecha límite para el reacondicionamiento de vehículos usados al 31 de diciembre de 2010 en el caso de  la ZOFRATACNA, y el 31   de diciembre de 2012 para los Céticos de Matarani, Ilo y Paita.  

iv. Decreto de Urgencia Nº 005‐96 – 22 de enero de 1996 

Se  dispone  la  suspensión  temporal  de  la  importación  de  vehículos  automotores usados  con el  fin de permitir el establecimiento de  requisitos a  fin de proteger  la salud y vida de las personas, así como el medio ambiente. 

Bajo la lógica que hemos seguido, la relevancia de este Decreto está en el hecho que la suspensión de  importación de vehículos automotores usados no debió ser  temporal, sino definitiva dándonos con ello  la posibilidad de tener desde el año 1996 y hasta  la actualidad un parque automotor más nuevo, menos peligroso y menos contaminante, y reduciendo con ello la ocurrencia de accidentes de tránsito.  

Sin embargo debemos llamar la atención al hecho que con este Decreto de Urgencia se reconoce explícitamente que con la importación de vehículos usados se afecta la salud, la vida y el medio ambiente, pues el propósito del mismo es establecer  los requisitos para menguar la afectación que puedan causar los mismos.  

 

v. DECRETO LEGISLATIVO Nº 842   ‐ 29 de agosto de 1996 

Declaran de interés prioritario el desarrollo de la zona sur del país y crean centros de exportación, transformación,  industria, comercialización y servicios en  Ilo, Matarani y Tacna. 

Esta  es  la  norma  de mayor  relevancia  en  cuanto  a  la  explicación  del  aumento  de accidentes  de  tránsito.  Si  bien  es  cierto  la  creación  de  los  centros  de  exportación, transformación,  industria,  comercialización  y  servicios  en  Ilo, Matarani  y  Tacna  –a través  del  artículo  2  del  presente  Decreto‐  tuvo  el  efecto  deseado  en  cuanto  a  la dinamización y desarrollo de la zona sur del país, no tuvo el efecto deseado en cuanto a la seguridad y resguardo de las vidas de todos los peruanos, pues con la creación de dichos centros se posibilitó el ingreso masivo al país de vehículos altamente peligrosos debido a las transformaciones estructurales a las que eran sometidos.  

Asimismo, el artículo 3 contribuyó en el ingreso masivo de vehículos transformados de segunda mano,  al  dar  a  las  empresas  constituidas  en  los  Céticos  Tacna  beneficios tributarios  por  quince  años,  haciendo  muy  atractivo  el  posicionar  sus  centros  de conversión en las instalaciones de dichos céticos.  

Cabe  resaltar  en  este  punto  que  si  bien  se  ha  dado  trabajo  a  unas  700  personas dedicadas a  las actividades de  cambio de  timón de  vehículos  y actividades  conexas, 

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mucho  menos  dejar  entrar  a  su  mercado  vehículos  cuyas  prestaciones  originales habían sido modificadas estructuralmente.  

Es una  tarea pendiente que el Poder  Legislativo no  continúe avalando el  ingreso de  vehículos con timón cambiado al mercado nacional, poniéndole un punto final a este capítulo.  Para  ello  es  necesario  no  extender  los  plazos  dados  por  la  Ley  29303  que establece como fecha límite para el reacondicionamiento de vehículos usados al 31 de diciembre de 2010 en el caso de  la ZOFRATACNA, y el 31   de diciembre de 2012 para los Céticos de Matarani, Ilo y Paita.  

iv. Decreto de Urgencia Nº 005‐96 – 22 de enero de 1996 

Se  dispone  la  suspensión  temporal  de  la  importación  de  vehículos  automotores usados  con el  fin de permitir el establecimiento de  requisitos a  fin de proteger  la salud y vida de las personas, así como el medio ambiente. 

Bajo la lógica que hemos seguido, la relevancia de este Decreto está en el hecho que la suspensión de  importación de vehículos automotores usados no debió ser  temporal, sino definitiva dándonos con ello  la posibilidad de tener desde el año 1996 y hasta  la actualidad un parque automotor más nuevo, menos peligroso y menos contaminante, y reduciendo con ello la ocurrencia de accidentes de tránsito.  

Sin embargo debemos llamar la atención al hecho que con este Decreto de Urgencia se reconoce explícitamente que con la importación de vehículos usados se afecta la salud, la vida y el medio ambiente, pues el propósito del mismo es establecer  los requisitos para menguar la afectación que puedan causar los mismos.  

 

v. DECRETO LEGISLATIVO Nº 842   ‐ 29 de agosto de 1996 

Declaran de interés prioritario el desarrollo de la zona sur del país y crean centros de exportación, transformación,  industria, comercialización y servicios en  Ilo, Matarani y Tacna. 

Esta  es  la  norma  de mayor  relevancia  en  cuanto  a  la  explicación  del  aumento  de accidentes  de  tránsito.  Si  bien  es  cierto  la  creación  de  los  centros  de  exportación, transformación,  industria,  comercialización  y  servicios  en  Ilo, Matarani  y  Tacna  –a través  del  artículo  2  del  presente  Decreto‐  tuvo  el  efecto  deseado  en  cuanto  a  la dinamización y desarrollo de la zona sur del país, no tuvo el efecto deseado en cuanto a la seguridad y resguardo de las vidas de todos los peruanos, pues con la creación de dichos centros se posibilitó el ingreso masivo al país de vehículos altamente peligrosos debido a las transformaciones estructurales a las que eran sometidos.  

Asimismo, el artículo 3 contribuyó en el ingreso masivo de vehículos transformados de segunda mano,  al  dar  a  las  empresas  constituidas  en  los  Céticos  Tacna  beneficios tributarios  por  quince  años,  haciendo  muy  atractivo  el  posicionar  sus  centros  de conversión en las instalaciones de dichos céticos.  

Cabe  resaltar  en  este  punto  que  si  bien  se  ha  dado  trabajo  a  unas  700  personas dedicadas a  las actividades de  cambio de  timón de  vehículos  y actividades  conexas, 

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varios  de  los  principales  beneficiarios  de  la  promulgación  los  beneficios  tributarios, exoneraciones y regímenes en general que dio la zona aduanera, fueron inversionistas extranjeros, en su mayoría de procedencia Paquistaní. En otras palabras no se tuvo el efecto  deseado  en  cuanto  al  desarrollo  de  inversiones  privadas  nacionales.  A continuación la transcripción de los artículos mencionados.   

 

“Artículo 2.‐ Créase sobre la base del área e infraestructura de las Zonas Francas  Industriales  de  Ilo  y Matarani  y  de  la  Zona  de  Tratamiento  Especial Comercial  de  Tacna  ‐  ZOTAC,  los  Centros  de  Exportación,  Transformación, Industria,  Comercialización  y  Servicios  ‐  CETICOS  de  Ilo,  Matarani  y  Tacna, detinados a la realización de dichas actividades.  

En  dichos  Centros,  se  podrán  prestar  servicios  de  reparación, reacondicionamiento  de  mercancías,  modificaciones,  mezcla,  envasado, maquila,  transformación,  perfeccionamiento  activo,  distribución  y almacenamiento, entre otros.  

Por  Decreto  Supremo  refrendado  por  el  Ministerio  de  Economía  y Finanzas  se  autorizará  la  lista  de  actividades  productivas,  y  de  servicios  que podrán instalarse en dichos CETICOS”.   

“Artículo 3.‐ A partir de  la  vigencia del presente Decreto  Legislativo  y hasta quince (15) años posteriores al inicio de sus operaciones las empresas que se constituyan o establezcan, hasta el 31 de diciembre de 1998 en los CETICOS y exporten  la  totalidad  de  su  producción  de  bienes  o  servicios,  estarán exoneradas de  todo  impuesto,  tasa, aportación o  contribución  tanto nacional como municipal. 

 vi. DECRETO LEGISLATIVO Nº 843 

Restablecen  la  importación  de  vehículos  automotores  usados  a  partir  del  1  de noviembre de 1996   

En  concordancia  con  lo  expuesto  en  relación  al  Decreto  de  Urgencia  N°005‐96, resaltamos que el Decreto Legislativo N° 843 no debió  restablecer  la  importación de vehículos  usados.  A  continuación  la  transcripción  del  artículo  que  posibilita  dicha importación. 

  

Artículo 1.‐ A partir del 1 de noviembre de 1996, queda restablecida la importación de vehículos automotores de transporte terrestre usados, de carga o pasajeros, que cumplan con los requisitos mínimos de calidad que se señalan a continuación:  

a) Que tengan una antigüedad no mayor de cinco (5) años, con excepción de los vehículos automotores para el transporte de carga, con motores diesel, cuya antigüedad deberá ser no mayor de ocho (8) años. La  26 

 

varios  de  los  principales  beneficiarios  de  la  promulgación  los  beneficios  tributarios, exoneraciones y regímenes en general que dio la zona aduanera, fueron inversionistas extranjeros, en su mayoría de procedencia Paquistaní. En otras palabras no se tuvo el efecto  deseado  en  cuanto  al  desarrollo  de  inversiones  privadas  nacionales.  A continuación la transcripción de los artículos mencionados.   

 

“Artículo 2.‐ Créase sobre la base del área e infraestructura de las Zonas Francas  Industriales  de  Ilo  y Matarani  y  de  la  Zona  de  Tratamiento  Especial Comercial  de  Tacna  ‐  ZOTAC,  los  Centros  de  Exportación,  Transformación, Industria,  Comercialización  y  Servicios  ‐  CETICOS  de  Ilo,  Matarani  y  Tacna, detinados a la realización de dichas actividades.  

En  dichos  Centros,  se  podrán  prestar  servicios  de  reparación, reacondicionamiento  de  mercancías,  modificaciones,  mezcla,  envasado, maquila,  transformación,  perfeccionamiento  activo,  distribución  y almacenamiento, entre otros.  

Por  Decreto  Supremo  refrendado  por  el  Ministerio  de  Economía  y Finanzas  se  autorizará  la  lista  de  actividades  productivas,  y  de  servicios  que podrán instalarse en dichos CETICOS”.   

“Artículo 3.‐ A partir de  la  vigencia del presente Decreto  Legislativo  y hasta quince (15) años posteriores al inicio de sus operaciones las empresas que se constituyan o establezcan, hasta el 31 de diciembre de 1998 en los CETICOS y exporten  la  totalidad  de  su  producción  de  bienes  o  servicios,  estarán exoneradas de  todo  impuesto,  tasa, aportación o  contribución  tanto nacional como municipal. 

 vi. DECRETO LEGISLATIVO Nº 843 

Restablecen  la  importación  de  vehículos  automotores  usados  a  partir  del  1  de noviembre de 1996   

En  concordancia  con  lo  expuesto  en  relación  al  Decreto  de  Urgencia  N°005‐96, resaltamos que el Decreto Legislativo N° 843 no debió  restablecer  la  importación de vehículos  usados.  A  continuación  la  transcripción  del  artículo  que  posibilita  dicha importación. 

  

Artículo 1.‐ A partir del 1 de noviembre de 1996, queda restablecida la importación de vehículos automotores de transporte terrestre usados, de carga o pasajeros, que cumplan con los requisitos mínimos de calidad que se señalan a continuación:  

a) Que tengan una antigüedad no mayor de cinco (5) años, con excepción de los vehículos automotores para el transporte de carga, con motores diesel, cuya antigüedad deberá ser no mayor de ocho (8) años. La 

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varios  de  los  principales  beneficiarios  de  la  promulgación  los  beneficios  tributarios, exoneraciones y regímenes en general que dio la zona aduanera, fueron inversionistas extranjeros, en su mayoría de procedencia Paquistaní. En otras palabras no se tuvo el efecto  deseado  en  cuanto  al  desarrollo  de  inversiones  privadas  nacionales.  A continuación la transcripción de los artículos mencionados.   

 

“Artículo 2.‐ Créase sobre la base del área e infraestructura de las Zonas Francas  Industriales  de  Ilo  y Matarani  y  de  la  Zona  de  Tratamiento  Especial Comercial  de  Tacna  ‐  ZOTAC,  los  Centros  de  Exportación,  Transformación, Industria,  Comercialización  y  Servicios  ‐  CETICOS  de  Ilo,  Matarani  y  Tacna, detinados a la realización de dichas actividades.  

En  dichos  Centros,  se  podrán  prestar  servicios  de  reparación, reacondicionamiento  de  mercancías,  modificaciones,  mezcla,  envasado, maquila,  transformación,  perfeccionamiento  activo,  distribución  y almacenamiento, entre otros.  

Por  Decreto  Supremo  refrendado  por  el  Ministerio  de  Economía  y Finanzas  se  autorizará  la  lista  de  actividades  productivas,  y  de  servicios  que podrán instalarse en dichos CETICOS”.   

“Artículo 3.‐ A partir de  la  vigencia del presente Decreto  Legislativo  y hasta quince (15) años posteriores al inicio de sus operaciones las empresas que se constituyan o establezcan, hasta el 31 de diciembre de 1998 en los CETICOS y exporten  la  totalidad  de  su  producción  de  bienes  o  servicios,  estarán exoneradas de  todo  impuesto,  tasa, aportación o  contribución  tanto nacional como municipal. 

 vi. DECRETO LEGISLATIVO Nº 843 

Restablecen  la  importación  de  vehículos  automotores  usados  a  partir  del  1  de noviembre de 1996   

En  concordancia  con  lo  expuesto  en  relación  al  Decreto  de  Urgencia  N°005‐96, resaltamos que el Decreto Legislativo N° 843 no debió  restablecer  la  importación de vehículos  usados.  A  continuación  la  transcripción  del  artículo  que  posibilita  dicha importación. 

  

Artículo 1.‐ A partir del 1 de noviembre de 1996, queda restablecida la importación de vehículos automotores de transporte terrestre usados, de carga o pasajeros, que cumplan con los requisitos mínimos de calidad que se señalan a continuación:  

a) Que tengan una antigüedad no mayor de cinco (5) años, con excepción de los vehículos automotores para el transporte de carga, con motores diesel, cuya antigüedad deberá ser no mayor de ocho (8) años. La  26 

 

varios  de  los  principales  beneficiarios  de  la  promulgación  los  beneficios  tributarios, exoneraciones y regímenes en general que dio la zona aduanera, fueron inversionistas extranjeros, en su mayoría de procedencia Paquistaní. En otras palabras no se tuvo el efecto  deseado  en  cuanto  al  desarrollo  de  inversiones  privadas  nacionales.  A continuación la transcripción de los artículos mencionados.   

 

“Artículo 2.‐ Créase sobre la base del área e infraestructura de las Zonas Francas  Industriales  de  Ilo  y Matarani  y  de  la  Zona  de  Tratamiento  Especial Comercial  de  Tacna  ‐  ZOTAC,  los  Centros  de  Exportación,  Transformación, Industria,  Comercialización  y  Servicios  ‐  CETICOS  de  Ilo,  Matarani  y  Tacna, detinados a la realización de dichas actividades.  

En  dichos  Centros,  se  podrán  prestar  servicios  de  reparación, reacondicionamiento  de  mercancías,  modificaciones,  mezcla,  envasado, maquila,  transformación,  perfeccionamiento  activo,  distribución  y almacenamiento, entre otros.  

Por  Decreto  Supremo  refrendado  por  el  Ministerio  de  Economía  y Finanzas  se  autorizará  la  lista  de  actividades  productivas,  y  de  servicios  que podrán instalarse en dichos CETICOS”.   

“Artículo 3.‐ A partir de  la  vigencia del presente Decreto  Legislativo  y hasta quince (15) años posteriores al inicio de sus operaciones las empresas que se constituyan o establezcan, hasta el 31 de diciembre de 1998 en los CETICOS y exporten  la  totalidad  de  su  producción  de  bienes  o  servicios,  estarán exoneradas de  todo  impuesto,  tasa, aportación o  contribución  tanto nacional como municipal. 

 vi. DECRETO LEGISLATIVO Nº 843 

Restablecen  la  importación  de  vehículos  automotores  usados  a  partir  del  1  de noviembre de 1996   

En  concordancia  con  lo  expuesto  en  relación  al  Decreto  de  Urgencia  N°005‐96, resaltamos que el Decreto Legislativo N° 843 no debió  restablecer  la  importación de vehículos  usados.  A  continuación  la  transcripción  del  artículo  que  posibilita  dicha importación. 

  

Artículo 1.‐ A partir del 1 de noviembre de 1996, queda restablecida la importación de vehículos automotores de transporte terrestre usados, de carga o pasajeros, que cumplan con los requisitos mínimos de calidad que se señalan a continuación:  

a) Que tengan una antigüedad no mayor de cinco (5) años, con excepción de los vehículos automotores para el transporte de carga, con motores diesel, cuya antigüedad deberá ser no mayor de ocho (8) años. La 

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antigüedad de los vehículos se contará a partir del año siguiente al de su fabricación. 

b) Que no haya sufrido volcaduras.  

c) Que no haya sufrido siniestro. Para estos efectos, se considera siniestrado a un vehículo cuando ha sufrido choques frontales, laterales, o traseros sustanciales. 

d) Que tengan originalmente proyectado e instalado de fábrica el timón a la izquierda. No se permitirá, en consecuencia, el ingreso de vehículos de timón original a la derecha que hubieren sido transformados a la izquierda. 

e) Que la emisión de monóxido de carbono de los vehículos automotores no supere el límite de 9% en volumen.   

 

Un  resumen  de  la  cronología  de  las  normas  expuestas  puede  ser  apreciado  en  el gráfico N°5.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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GRÁFICO N° 05                                                                                                CRONOLOGÍA DE NORMAS RELEVANTES PARA LA EVALUACIÓN DEL CRECIMIENTO DE 

LOS ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF       (27 de marzo de 1991) 

Autorizan  la importación de bienes usados, vehículos de transporte de carga y de pasajeros, así como automóviles de 

pasajeros en general. 

  2. Decreto Legislativo Nº 651            24 de julio de 1991

Establecen la libre competencia en las tarifas de                    servicio público de transporte urbano e interurbano                

de pasajeros en todo el país 

  3. Decreto Ley Nº 25789                14 de octubre de 1992

Derogan todas las disposiciones que prohíban o restrinjan la importación de bienes usados 

  6. Decreto Legislativo Nº 843            (29 de agosto de 1996) 

Autorizan  la importación de bienes usados, vehículos de transporte de carga y de pasajeros, así como automóviles de 

pasajeros en general. 

  4. Decreto de Urgencia Nº 005‐96        (22 de enero de 1996) 

Suspensión temporal de  importación de vehículos automotores usados para establecer requisitos a fin de proteger la salud y vida 

de las personas, así como el medio ambiente 

  5. Decreto Legislativo  Nº 842           (29 de agosto de 1996)  

Declaran de interés prioritario el desarrollo de la zona sur del país y crean centros de exportación, transformación, industria, 

comercialización y servicios en Ilo, Matarani y Tacna. 

CRECIMIENTO DE  ACCIDENTES DE TRÁNSITO 

Fuente: Elaboración propia. 

 28

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

29

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

28  

GRÁFICO N° 05                                                                                                CRONOLOGÍA DE NORMAS RELEVANTES PARA LA EVALUACIÓN DEL CRECIMIENTO DE 

LOS ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF       (27 de marzo de 1991) 

Autorizan  la importación de bienes usados, vehículos de transporte de carga y de pasajeros, así como automóviles de 

pasajeros en general. 

  2. Decreto Legislativo Nº 651            24 de julio de 1991

Establecen la libre competencia en las tarifas de                    servicio público de transporte urbano e interurbano                

de pasajeros en todo el país 

  3. Decreto Ley Nº 25789                14 de octubre de 1992

Derogan todas las disposiciones que prohíban o restrinjan la importación de bienes usados 

  6. Decreto Legislativo Nº 843            (29 de agosto de 1996) 

Autorizan  la importación de bienes usados, vehículos de transporte de carga y de pasajeros, así como automóviles de 

pasajeros en general. 

  4. Decreto de Urgencia Nº 005‐96        (22 de enero de 1996) 

Suspensión temporal de  importación de vehículos automotores usados para establecer requisitos a fin de proteger la salud y vida 

de las personas, así como el medio ambiente 

  5. Decreto Legislativo  Nº 842           (29 de agosto de 1996)  

Declaran de interés prioritario el desarrollo de la zona sur del país y crean centros de exportación, transformación, industria, 

comercialización y servicios en Ilo, Matarani y Tacna. 

CRECIMIENTO DE  ACCIDENTES DE TRÁNSITO 

Fuente: Elaboración propia. 

 

29  

A  partir  de  estas  normas  hacemos  cuatro    proposiciones  centrales    que  serán evaluadas en el apartado siguiente: 

 

a) Los accidentes de tránsito no son el resultado de acciones casuales. Encuentran relación causal con  las políticas relacionadas al transporte y tránsito, así como en las de régimen de importación de vehículos.   

b) La promulgación del Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF genera un  cambio en el comportamiento  de  la  serie  de  crecimiento  del  parque  automotor  peruano. Particularmente, genera que  la pendiente de crecimiento de  la serie se vuelva más  empinada  en  algún  periodo  cercano  a  la  entrada  en  vigencia  del mencionado Decreto, es decir en algún periodo cercano al segundo  trimestre de 1991. 

 

GRÁFICO N° 06                                                                                          CRECIMIENTO DEL PARQUE AUTOMOTOR PERUANO  

(1980‐2008)  

  

c) La promulgación de  los Decretos  Legislativos   842  y 843  generan un quiebre estructural  en  la  serie  de  accidentes  de  tránsito,  en  un  periodo  cercano  al tercer trimestre de 1996.  

 

 

0,00

0,20

0,40

0,60

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1,00

1,20

1,40

1,60

1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008

Millon

es de vehículos

Cambio en la pendiente del crecimiento del parque automotor. 

Tamaño del Parque en 1991=623,947 vehículos.

1’500,915

Fuente: Elaboración propia en base a datos proporcionados por la Dirección de Estadística de la OGPP‐MTC. 

 

29  

A  partir  de  estas  normas  hacemos  cuatro    proposiciones  centrales    que  serán evaluadas en el apartado siguiente: 

 

a) Los accidentes de tránsito no son el resultado de acciones casuales. Encuentran relación causal con  las políticas relacionadas al transporte y tránsito, así como en las de régimen de importación de vehículos.   

b) La promulgación del Decreto Supremo Nº 076‐91‐EF genera un  cambio en el comportamiento  de  la  serie  de  crecimiento  del  parque  automotor  peruano. Particularmente, genera que  la pendiente de crecimiento de  la serie se vuelva más  empinada  en  algún  periodo  cercano  a  la  entrada  en  vigencia  del mencionado Decreto, es decir en algún periodo cercano al segundo  trimestre de 1991. 

 

GRÁFICO N° 06                                                                                          CRECIMIENTO DEL PARQUE AUTOMOTOR PERUANO  

(1980‐2008)  

  

c) La promulgación de  los Decretos  Legislativos   842  y 843  generan un quiebre estructural  en  la  serie  de  accidentes  de  tránsito,  en  un  periodo  cercano  al tercer trimestre de 1996.  

 

 

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1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008

Millon

es de vehículos

Cambio en la pendiente del crecimiento del parque automotor. 

Tamaño del Parque en 1991=623,947 vehículos.

1’500,915

Fuente: Elaboración propia en base a datos proporcionados por la Dirección de Estadística de la OGPP‐MTC. 

 

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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GRÁFICO N° 07                                                                                                ACCIDENTES DE TRÁNSITO                                                                                                

(1980‐2008) 

 

d) Puede  encontrarse  una  relación  matemática  causal  entre  las  variables accidentes de tránsito y crecimiento del parque automotor:  

 

Donde:   

y=Accidentes de tránsito 

  X=Parque automotor 

La desigualdad    indica que la relación entre ambas variables es directa o 

positiva.  

Por lo tanto, bajo las condiciones de las normas antes mencionadas un shock de crecimiento en el parque automotor tendrá un efecto positivo de crecimiento en  la  ocurrencia  de  accidentes  de  tránsito.  Sin  embargo  esta  afirmación  no implica que bajo otras reglas de juego –en particular mayor educación y Leyes más  fuertes  para  ordenar  el  tránsito  y  transporte  en  las  vías  del  país‐  el crecimiento del parque automotor pueda ser ordenado, seguro y por  lo tanto no generar accidentes de tránsito.  

En otras palabras, lo que queremos decir es que se debe ordenar el crecimiento del parque, y se deben dar normas por parte de todos los agentes involucrados para que el  tránsito y el  transporte  sea  cada vez más  seguro, ordenado y en armonía con el medio ambiente.    

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

90.000

1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008

Ocurrencia de un quiebre estructural en el comportamiento de la serie. 

Número de accidentes de tránsito en  1996=49,081 accidentes. 

Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de CIDATT.

 

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GRÁFICO N° 07                                                                                                ACCIDENTES DE TRÁNSITO                                                                                                

(1980‐2008) 

 

d) Puede  encontrarse  una  relación  matemática  causal  entre  las  variables accidentes de tránsito y crecimiento del parque automotor:  

 

Donde:   

y=Accidentes de tránsito 

  X=Parque automotor 

La desigualdad    indica que la relación entre ambas variables es directa o 

positiva.  

Por lo tanto, bajo las condiciones de las normas antes mencionadas un shock de crecimiento en el parque automotor tendrá un efecto positivo de crecimiento en  la  ocurrencia  de  accidentes  de  tránsito.  Sin  embargo  esta  afirmación  no implica que bajo otras reglas de juego –en particular mayor educación y Leyes más  fuertes  para  ordenar  el  tránsito  y  transporte  en  las  vías  del  país‐  el crecimiento del parque automotor pueda ser ordenado, seguro y por  lo tanto no generar accidentes de tránsito.  

En otras palabras, lo que queremos decir es que se debe ordenar el crecimiento del parque, y se deben dar normas por parte de todos los agentes involucrados para que el  tránsito y el  transporte  sea  cada vez más  seguro, ordenado y en armonía con el medio ambiente.    

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1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008

Ocurrencia de un quiebre estructural en el comportamiento de la serie. 

Número de accidentes de tránsito en  1996=49,081 accidentes. 

Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de CIDATT.

 

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GRÁFICO N° 07                                                                                                ACCIDENTES DE TRÁNSITO                                                                                                

(1980‐2008) 

 

d) Puede  encontrarse  una  relación  matemática  causal  entre  las  variables accidentes de tránsito y crecimiento del parque automotor:  

 

Donde:   

y=Accidentes de tránsito 

  X=Parque automotor 

La desigualdad    indica que la relación entre ambas variables es directa o 

positiva.  

Por lo tanto, bajo las condiciones de las normas antes mencionadas un shock de crecimiento en el parque automotor tendrá un efecto positivo de crecimiento en  la  ocurrencia  de  accidentes  de  tránsito.  Sin  embargo  esta  afirmación  no implica que bajo otras reglas de juego –en particular mayor educación y Leyes más  fuertes  para  ordenar  el  tránsito  y  transporte  en  las  vías  del  país‐  el crecimiento del parque automotor pueda ser ordenado, seguro y por  lo tanto no generar accidentes de tránsito.  

En otras palabras, lo que queremos decir es que se debe ordenar el crecimiento del parque, y se deben dar normas por parte de todos los agentes involucrados para que el  tránsito y el  transporte  sea  cada vez más  seguro, ordenado y en armonía con el medio ambiente.    

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Ocurrencia de un quiebre estructural en el comportamiento de la serie. 

Número de accidentes de tránsito en  1996=49,081 accidentes. 

Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de CIDATT.

 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

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2.1.2. MTC: PRINCIPALES AVANCES PARA CONTRARRESTAR LA PROBLEMÁTICA 

 

Son muchos los avances que se han dado para contrarrestar  los efectos del problema expuesto.  

Por el lado educativo se ha implementado el Programa de Educación en Seguridad Vial al  interior  del  sistema  educativo  nacional,  lo  que  ha  permitido  por  primera  vez  la Inclusión de temas y contenidos específicos de Educación Vial en el Diseño Curricular Básico  del  Ministerio  de  Educación.  Se  han  diseñado  y  repartido  las  Guías Metodológicas como material pedagógico dirigido a docentes del nivel de educación primario y secundario. Se ha desarrollado un Plan Nacional de Capacitación a Docentes del sistema educativo y la fecha ya se cuenta con 9,000 docentes formados. 

Asimismo, se vienen desarrollando durante todo el año las campañas de sensibilización de  usuarios  de  la  vía  y  el  “Programa  Viaje  Seguro:  Vivir  o  no  tú  decides”,  y  se intensifican en  las épocas de mayor probabilidad de accidentes. Durante el desarrollo de  Programa  el  Ministerio  de  Transportes  y  Comunicaciones  autorizan  a  los denominados  “Pasajeros  Veedores”  a  reportar  conductas  que  atentan  contra  la seguridad durante el viaje, y se reparte en  los buses  interpovinciales de pasajeros un formulario de aplicación simple (Ver anexo N° 1), que consta de 1 página y 6 posibles faltas diferenciadas a fin de dar un adecuado control por parte del pasajero veedor. 

Las  faltas que  se  fiscalizan  son  si el vehículo va con exceso de velocidad  (más de 90 km/h  para  buses  interprovinciales  de  pasajeros);  el  embarque  o  desembarque  de pasajeros  fuera de  terminales  formales;  si  los  conductores permiten que uno o más pasajeros viajen de pie; o si el mismo chofer condujo el vehículo, sin alternar con el copiloto, para los casos en que el viaje dure más de 5 horas continuas durante el día y 4 horas continuas en la noche. 

También  en  el  factor  educativo,  se  promueve  la  formación  de  la  cultura  vial  en  los niños y jóvenes ‐que son la generación que determinarán el cambio en las actitudes y comportamientos en materia de tránsito de peatones‐ mediante Concursos Epistolares dirigidos  a  escolares  entre  los  10  a  15  años  de  edad  provenientes  de  Instituciones Educativas a nivel nacional. El tema del primer concurso fue “Escribe una carta sobre cómo debemos proteger nuestras vidas, evitando accidentes de  tránsito”,  lo cual da muestra que ellos están orientados a generar conciencia en nuestra población  joven de la importancia que tiene la reducción de accidentes de tránsito en el país.  

A  través  de  centros  de  formación  especializados,  se mejora  y  profesionaliza  a  los conductores de categoría profesional a nivel nacional. A  la fecha ya se cuenta con 44 Centros de Formación (Con 47 locales) en 12 departamentos del país. 

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2.1.2. MTC: PRINCIPALES AVANCES PARA CONTRARRESTAR LA PROBLEMÁTICA 

 

Son muchos los avances que se han dado para contrarrestar  los efectos del problema expuesto.  

Por el lado educativo se ha implementado el Programa de Educación en Seguridad Vial al  interior  del  sistema  educativo  nacional,  lo  que  ha  permitido  por  primera  vez  la Inclusión de temas y contenidos específicos de Educación Vial en el Diseño Curricular Básico  del  Ministerio  de  Educación.  Se  han  diseñado  y  repartido  las  Guías Metodológicas como material pedagógico dirigido a docentes del nivel de educación primario y secundario. Se ha desarrollado un Plan Nacional de Capacitación a Docentes del sistema educativo y a la fecha ya se cuenta con 9,000 docentes formados. 

Asimismo, se vienen desarrollando durante todo el año las campañas de sensibilización de  usuarios  de  la  vía  y  el  “Programa  Viaje  Seguro:  Vivir  o  no  tú  decides”,  y  se intensifican en  las épocas de mayor probabilidad de accidentes. Durante el desarrollo de  Programa  el  Ministerio  de  Transportes  y  Comunicaciones  autorizan  a  los denominados  “Pasajeros  Veedores”  a  reportar  conductas  que  atentan  contra  la seguridad durante el viaje, y se reparte en  los buses  interpovinciales de pasajeros un formulario de aplicación simple (Ver anexo N° 1), que consta de 1 página y 6 posibles faltas diferenciadas a fin de dar un adecuado control por parte del pasajero veedor. 

Las  faltas que  se  fiscalizan  son  si el vehículo va con exceso de velocidad  (más de 90 km/h  para  buses  interprovinciales  de  pasajeros);  el  embarque  o  desembarque  de pasajeros  fuera de  terminales  formales;  si  los  conductores permiten que uno o más pasajeros viajen de pie; o si el mismo chofer condujo el vehículo, sin alternar con el copiloto, para los casos en que el viaje dure más de 5 horas continuas durante el día y 4 horas continuas en la noche. 

También  en  el  factor  educativo,  se  promueve  la  formación  de  la  cultura  vial  en  los niños y jóvenes ‐que son la generación que determinarán el cambio en las actitudes y comportamientos en materia de tránsito de peatones‐ mediante Concursos Epistolares dirigidos  a  escolares  entre  los  10  a  15  años  de  edad  provenientes  de  Instituciones Educativas a nivel nacional. El tema del primer concurso fue “Escribe una carta sobre cómo debemos proteger nuestras vidas, evitando accidentes de  tránsito”,  lo cual da muestra que ellos están orientados a generar conciencia en nuestra población  joven de la importancia que tiene la reducción de accidentes de tránsito en el país.  

A  través  de  centros  de  formación  especializados,  se mejora  y  profesionaliza  a  los conductores de categoría profesional a nivel nacional. A  la fecha ya se cuenta con 44 Centros de Formación (Con 47 locales) en 12 departamentos del país. 

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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En materia normativa se han dado los Decretos Supremos 016 y 017 que implementan el Nuevo Código de Tránsito  y el Nuevo Reglamento Nacional de Administración de Transporte (RENAT).  

Entre  los  principales  cambios  del  nuevo  código,  se  da  mayor  rigurosidad  en  las sanciones  a  conductores  infractores;  se  endurece  el  Cuadro  de  Infracciones  y Sanciones  al  Tránsito  Terrestre;  y  se  procede  a  reclasificar  las  infracciones  bajo  3 categorías, Muy Graves  (M), Graves  (G), y Leves  (L), en sustitución de  la clasificación original con 6 códigos diferentes.  

Entre  los  principales  cambios  del  nuevo  RENAT  tenemos  que  todo  vehículo  debe contar con un  limitador de velocidad que no  le permita exceder el  límite máximo de velocidad  (90kms/hora  durante  el  viaje  normal  y  110  kms  cuando  se  realizan maniobras de adelanto); se prohíbe la modificación ó transformación de los vehículos de transporte de personas (ratificando que los vehículos de transporte de personas no pueden  ser  modificados  ni  en  chasis,  tren  motriz  o  estructura  para  aumentar  la capacidad de asientos); permita el control de  ingesta de alcohol, drogas o medicinas que  pueden  producir  somnolencia  en  el  terminal  terrestre    antes  de  la  partida  del vehículo;  exige  exámenes  médicos  preventivos  anuales  para  los  conductores profesionales habilitados para el transporte de personas y mercancías; determina que la acumulación de  incumplimientos o  infracciones sancionados, que tengan  la calidad de firmes11, determinarán la no renovación de una autorización para prestar el servicio de  transporte;  se  establece  que  los  vehículos  de  transporte  público  de  pasajeros deberán contar con sistemas de posicionamiento global GPS, frenos ABS, tacómetro, y tacógrafo;  y  se  establece  que  los  vehículos  que  ingresen  al  transporte  público  de pasajeros deberán ser nuevos o con no más de 3 años de antigüedad. 

Se han establecido acciones de competencia contra el Poder  Judicial para que no se permita  el  ingreso  de  vehículos  con  antigüedad mayor  a  la  establecida,  ya  que  los importadores de vehículos habían encontrado la forma de sacarle la vuelta  a  la norma mediante  la  presentación  de medidas  cautelares  emitidas  por  diversos magistrados que posibilitaban el  ingreso de  las unidades con antigüedad mayor   a  la establecida, según  el  Decreto    Legislativo  N°  843:  Gasolineros  de  todas  las  categorías:  5  años, Petroleros de  las categorías M3 (Omnibuses) y N3 (Camiones): 2 años. Antigüedad se cuenta a partir del año de  fabricación  (véase en el anexo 2  la  clasificación vehicular completa). 

                                                            11 Una infracción es  firme según la definición del artículo 212 de la Ley 27444 cuando: Una vez vencidos los plazos para  interponer  los  recursos administrativos  se perderá el derecho a articularlos quedando firme el acto. 

 

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En materia normativa se han dado los Decretos Supremos 016 y 017 que implementan el Nuevo Código de Tránsito  y el Nuevo Reglamento Nacional de Administración de Transporte (RENAT).  

Entre  los  principales  cambios  del  nuevo  código,  se  da  mayor  rigurosidad  en  las sanciones  a  conductores  infractores;  se  endurece  el  Cuadro  de  Infracciones  y Sanciones  al  Tránsito  Terrestre;  y  se  procede  a  reclasificar  las  infracciones  bajo  3 categorías, Muy Graves  (M), Graves  (G), y Leves  (L), en sustitución de  la clasificación original con 6 códigos diferentes.  

Entre  los  principales  cambios  del  nuevo  RENAT  tenemos  que  todo  vehículo  debe contar con un  limitador de velocidad que no  le permita exceder el  límite máximo de velocidad  (90kms/hora  durante  el  viaje  normal  y  110  kms  cuando  se  realizan maniobras de adelanto); se prohíbe la modificación ó transformación de los vehículos de transporte de personas (ratificando que los vehículos de transporte de personas no pueden  ser  modificados  ni  en  chasis,  tren  motriz  o  estructura  para  aumentar  la capacidad de asientos); permita el control de  ingesta de alcohol, drogas o medicinas que  pueden  producir  somnolencia  en  el  terminal  terrestre    antes  de  la  partida  del vehículo;  exige  exámenes  médicos  preventivos  anuales  para  los  conductores profesionales habilitados para el transporte de personas y mercancías; determina que la acumulación de  incumplimientos o  infracciones sancionados, que tengan  la calidad de firmes11, determinarán la no renovación de una autorización para prestar el servicio de  transporte;  se  establece  que  los  vehículos  de  transporte  público  de  pasajeros deberán contar con sistemas de posicionamiento global GPS, frenos ABS, tacómetro, y tacógrafo;  y  se  establece  que  los  vehículos  que  ingresen  al  transporte  público  de pasajeros deberán ser nuevos o con no más de 3 años de antigüedad. 

Se han establecido acciones de competencia contra el Poder  Judicial para que no se permita  el  ingreso  de  vehículos  con  antigüedad mayor  a  la  establecida,  ya  que  los importadores de vehículos habían encontrado la forma de sacarle la vuelta  a  la norma mediante  la  presentación  de medidas  cautelares  emitidas  por  diversos magistrados que posibilitaban el  ingreso de  las unidades con antigüedad mayor   a  la establecida, según  el  Decreto    Legislativo  N°  843:  Gasolineros  de  todas  las  categorías:  5  años, Petroleros de  las categorías M3 (Omnibuses) y N3 (Camiones): 2 años. Antigüedad se cuenta a partir del año de  fabricación  (véase en el anexo 2  la  clasificación vehicular completa). 

                                                            11 Una infracción es  firme según la definición del artículo 212 de la Ley 27444 cuando: Una vez vencidos los plazos para  interponer  los  recursos administrativos  se perderá el derecho a articularlos quedando firme el acto. 

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Así en marzo de 2010 el MTC presentó una demanda contra el Poder Judicial, a fin de corregir  estos  eventos  y  para  que  se  respete  tanto  su  competencia,  como  el  plazo máximo  permitido  para  el  ingreso  de  vehículos  usados,  a  lo  que  el  Tribunal Constitucional declara fundada la demanda. Por lo tanto a partir del 06 de noviembre de  2008  todas  las  resoluciones  judiciales  que  no  hayan  aplicado  las  normas  que regulan la importación de vehículos y autopartes usados, son consideradas contrarias a la  jurisprudencia del Tribunal Constitucional, por  lo que carecen de eficacia. Por ello, no podrán  ingresar vehículos con  resoluciones expedidas a partir de  la misma  fecha. Asimismo, los jueces deben declarar la conclusión de los procesos judiciales –sin mayor trámite‐ en el estado en el que se encuentren12. 

Siguiendo  con  el  recuento  de  acciones,  se  ha  promulgado  la  Ley  N°29365  que establece  el  Sistema  de  Sanciones  por  Acumulación  de  Infracciones  (Sistema  de Puntos)  y  a  la  fecha  ya  hay más  de  10,600  licencias  de  conducir  que  por  cometer infracciones al código de tránsito han superado los 100 puntos, y están en proceso de ser suspendidas por las distintas Municipalidades Provinciales del país.  

En complemento a este sistema, se han  implementado    las  jornadas de capacitación extraordinaria para conductores –que por lo general están cercanos a alcanzar los 100 puntos‐,  de modo  que  permiten  recuperar  30  de  los  puntos  perdidos  por  cometer infracciones de tránsito. A  la fecha ya se ha  impartido  jornadas que han reeducado a más de 4,500 conductores infractores. 

Mediante el Decreto Supremo N° 040‐2010‐MTC por primera vez se sancionará a  los peatones  infractores  del  reglamento  de  tránsito,  esta  es  una  norma  de  suma importancia, pues son en muchos casos (8.6% del total) los peatones quienes generan los accidentes de tránsito, tal como se explicó en los apartados anteriores.  

Se ha creado mediante D.S. N°016 el Registro de Conductores Ebrios o Narcotizados. La información  de  estos  conductores,  se  consolidará  en  las Municipalidades  y  estará  a disposición del público usuario.  

Mediante el D.S. N° 017 se ha establecido la tarjeta única de circulación (TUC), con este documento  se  acredita  la  habilitación  del  vehículo  para  prestar  el  servicio  en  la modalidad  según  corresponda,  es  renovada  anualmente  y  permite  una  mejor verificación  y  control  en  la  documentación  por  parte  de  la  Policía  Nacional  y  las autoridades  relacionadas.  Actualmente  existen  6,478  unidades    reempadronadas. Asimismo  este  documento  contribuye  a  que  la  SUNAT  implemente  y  controle adecuadamente el sistema de detracciones y de pago de  impuestos por parte de  las empresas de transporte, llevando además a la formalización de las mismas. 

                                                            12 Texto redactado según la sentencia del Tribunal Constitucional referida e información proporcionada por la Procuraduría Publica del Ministerio de Transportes y Comunicaciones.  33  

Así en marzo de 2010 el MTC presentó una demanda contra el Poder Judicial, a fin de corregir  estos  eventos  y  para  que  se  respete  tanto  su  competencia,  como  el  plazo máximo  permitido  para  el  ingreso  de  vehículos  usados,  a  lo  que  el  Tribunal Constitucional declara fundada la demanda. Por lo tanto a partir del 06 de noviembre de  2008  todas  las  resoluciones  judiciales  que  no  hayan  aplicado  las  normas  que regulan la importación de vehículos y autopartes usados, son consideradas contrarias a la  jurisprudencia del Tribunal Constitucional, por  lo que carecen de eficacia. Por ello, no podrán  ingresar vehículos con  resoluciones expedidas a partir de  la misma  fecha. Asimismo, los jueces deben declarar la conclusión de los procesos judiciales –sin mayor trámite‐ en el estado en el que se encuentren12. 

Siguiendo  con  el  recuento  de  acciones,  se  ha  promulgado  la  Ley  N°29365  que establece  el  Sistema  de  Sanciones  por  Acumulación  de  Infracciones  (Sistema  de Puntos)  y  a  la  fecha  ya  hay más  de  10,600  licencias  de  conducir  que  por  cometer infracciones al código de tránsito han superado los 100 puntos, y están en proceso de ser suspendidas por las distintas Municipalidades Provinciales del país.  

En complemento a este sistema, se han  implementado    las  jornadas de capacitación extraordinaria para conductores –que por lo general están cercanos a alcanzar los 100 puntos‐,  de modo  que  permiten  recuperar  30  de  los  puntos  perdidos  por  cometer infracciones de tránsito. A  la fecha ya se ha  impartido  jornadas que han reeducado a más de 4,500 conductores infractores. 

Mediante el Decreto Supremo N° 040‐2010‐MTC por primera vez se sancionará a  los peatones  infractores  del  reglamento  de  tránsito,  esta  es  una  norma  de  suma importancia, pues son en muchos casos (8.6% del total) los peatones quienes generan los accidentes de tránsito, tal como se explicó en los apartados anteriores.  

Se ha creado mediante D.S. N°016 el Registro de Conductores Ebrios o Narcotizados. La información  de  estos  conductores,  se  consolidará  en  las Municipalidades  y  estará  a disposición del público usuario.  

Mediante el D.S. N° 017 se ha establecido la tarjeta única de circulación (TUC), con este documento  se  acredita  la  habilitación  del  vehículo  para  prestar  el  servicio  en  la modalidad  según  corresponda,  es  renovada  anualmente  y  permite  una  mejor verificación  y  control  en  la  documentación  por  parte  de  la  Policía  Nacional  y  las autoridades  relacionadas.  Actualmente  existen  6,478  unidades    reempadronadas. Asimismo  este  documento  contribuye  a  que  la  SUNAT  implemente  y  controle adecuadamente el sistema de detracciones y de pago de  impuestos por parte de  las empresas de transporte, llevando además a la formalización de las mismas. 

                                                            12 Texto redactado según la sentencia del Tribunal Constitucional referida e información proporcionada por la Procuraduría Publica del Ministerio de Transportes y Comunicaciones. 

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En  materia  vial,  de  agosto  de  2006  a  la  fecha  se  han  construido  4,822  kms  de carreteras.  En  el  mismo  periodo,  se  han  realizado  trabajos  de  mantenimiento  y conservación en 16,684 kms. Es decir se han intervenido 21,687 kms, equivalentes  el 90.7% de la red vial nacional. 

En materia  de  fiscalización,  se  han  reforzado  los  puntos  de  control  a  vehículos  de transporte  de  carga  y  pasajeros  a  nivel  nacional  contando  en  la  actualidad  con  27 puntos de control a nivel nacional y un total de 440 controladores que verifican en las garitas  que  los  vehículos  cuenten  con  la  Constancia  de  Inscripción  del  Vehículo,  el Certificado  de  Habilitación  vehicular,  el  Certificado  de  Operatividad,  el  Certificado SOAT del Transportista, la Nómina de conductores inscritos en el MTC, las Licencias de Conducir correspondientes, la Hoja de Ruta, el Manifiesto de Pasajeros, el Número de conductores según el nuevo RENAT, entre otros aspectos.  

Se  ha  implementado  ‐junto  con    la  Superintendencia  de  Transporte  Terrestre    de Personas, Carga y Mercancías (SUTRAN)‐ el Centro de Control y Monitoreo del Uso de Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) en unidades vehiculares interprovinciales de personas  y  carga  a  fin  de  controlar  que  dichos  vehículos  no  excedan  la  velocidad permitida y que no se desvíen de las rutas autorizadas. A la fecha de un total de 6,754 buses  interprovinciales,  ya  hay  aproximadamente  4,600  buses  que  ya  cuentan  con GPS. 

Se han  implementado  las  Inspecciones Técnicas Vehiculares, y por primera vez se ha completado un ciclo completo de  dichas revisiones, estando en marcha ya el segundo ciclo  de  las mismas.  A  la  fecha  ya  se  cuenta  con  29  plantas  de  revisiones  técnicas vehiculares a nivel nacional. 

Adicionalmente, se viene trabajando con el MEF, MINCETUR y Aduanas para establecer requisitos de certificación en origen para vehículos usados  livianos y pesados. Esto se realiza a fin de  evitar que los importadores adulteren los odómetros de los vehículos, y no modifiquen la declaración de seguros en la que se puede contener la declaración –por ejemplo‐ de pérdida total del vehículo en su país de origen.  

Finalmente,  en materia ambiental se viene trabajando junto a COFIDE en el programa COFIGAS para crear incentivos para la conversión de vehículos a gas natural. A la fecha ya se cuenta con 93,348 vehículos convertidos a gas natural, 123 estaciones de servicio (gasocentros) y 225 centros de conversión.  

Estos son sólo algunos de  los avances que se han dado para contribuir al objetivo de reducir  los accidentes de  tránsito. Sin embargo queda pendiente una gran  tarea por parte del mismo Ministerio  de Transportes y Comunicaciones, pero también de todos los  demás  actores  para  continuar  estableciendo  políticas  que  contribuyan  a  este objetivo.  

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Por la abundancia de normas y acciones que han buscado el resguardo de las personas y de  la vida humana, el  impulso a  la mejora de  la seguridad vial, el ordenamiento del transporte  y  tránsito,    y  la  renovación  del  parque  automotor,  el  año  2009  será recordado y reconocido en estudios posteriores como el punto de quiebre en sentido inverso  de  los  accidentes  de  tránsito,  y  en  los  próximos  años  está  realidad  será evidente.   

 3. PARQUE  AUTOMOTOR  Y  ACCIDENTES  DE  TRÁNSITO:  CAUSALIDAD 

ECONOMÉTRICA 

Por todo  lo expuesto, y como ya hemos mencionado, sostenemos que  los accidentes de tránsito no son accidentes estrictamente hablando, sino mas bien están explicados ‐o encuentran causalidad‐ en las políticas deliberadas que han permitido el crecimiento de un parque automotor viejo e inseguro en el país.  

Analizaremos a continuación un modelo econométrico de cointegración13   para ver si efectivamente  existe  una  relación  causal  entre  crecimiento  accidentes de  tránsito  y crecimiento del parque automotor. 

La cointegración se define como una combinación lineal de variables no estacionarias, la cual presenta un patrón de comportamiento estacionario  (Engle y Granger, 1987). Enders (1995) señala que hay que tener en cuenta cuatro aspectos trascendentales al respecto de la definición: 

• El concepto de cointegración se refiere a la combinación lineal de variables no estacionarias.  

• Todas las variables deben ser integradas del mismo orden. 

• Si en la estimación se consideran n variables, pueden existir como máximo n‐1 vectores de cointegración linealmente independientes.  

• La  literatura es abundante en el caso en el que cada variable es  integrada de orden uno.  

Intuitivamente, que  las  series presenten error estacionario es un  indicador que ellas cuentan con una tendencia común. Esta   es  la razón por  la que escogemos el modelo de  cointegración  para  evaluar  el  comportamiento  de  las  series  de  accidentes  de tránsito y del crecimiento del parque automotor. Si  las series cointegran  la regresión encontrada  no  sería    espurea,  es  decir  se  encontraría  significancia  estadística  en  la relación  y por lo tanto no se pierde información valiosa de largo plazo.  

 

                                                            13 Debe notarse que si bien las variables analizadas no son estrictamente económicas, si tienen relación con ellas, y las técnicas econométricas para medirlas son validas. 

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Por la abundancia de normas y acciones que han buscado el resguardo de las personas y de  la vida humana, el  impulso a  la mejora de  la seguridad vial, el ordenamiento del transporte  y  tránsito,    y  la  renovación  del  parque  automotor,  el  año  2009  será recordado y reconocido en estudios posteriores como el punto de quiebre en sentido inverso  de  los  accidentes  de  tránsito,  y  en  los  próximos  años  está  realidad  será evidente.   

 3. PARQUE  AUTOMOTOR  Y  ACCIDENTES  DE  TRÁNSITO:  CAUSALIDAD 

ECONOMÉTRICA 

Por todo  lo expuesto, y como ya hemos mencionado, sostenemos que  los accidentes de tránsito no son accidentes estrictamente hablando, sino mas bien están explicados ‐o encuentran causalidad‐ en las políticas deliberadas que han permitido el crecimiento de un parque automotor viejo e inseguro en el país.  

Analizaremos a continuación un modelo econométrico de cointegración13   para ver si efectivamente  existe  una  relación  causal  entre  crecimiento  accidentes de  tránsito  y crecimiento del parque automotor. 

La cointegración se define como una combinación lineal de variables no estacionarias, la cual presenta un patrón de comportamiento estacionario  (Engle y Granger, 1987). Enders (1995) señala que hay que tener en cuenta cuatro aspectos trascendentales al respecto de la definición: 

• El concepto de cointegración se refiere a la combinación lineal de variables no estacionarias.  

• Todas las variables deben ser integradas del mismo orden. 

• Si en la estimación se consideran n variables, pueden existir como máximo n‐1 vectores de cointegración linealmente independientes.  

• La  literatura es abundante en el caso en el que cada variable es  integrada de orden uno.  

Intuitivamente, que  las  series presenten error estacionario es un  indicador que ellas cuentan con una tendencia común. Esta   es  la razón por  la que escogemos el modelo de  cointegración  para  evaluar  el  comportamiento  de  las  series  de  accidentes  de tránsito y del crecimiento del parque automotor. Si  las series cointegran  la regresión encontrada  no  sería    espurea,  es  decir  se  encontraría  significancia  estadística  en  la relación  y por lo tanto no se pierde información valiosa de largo plazo.  

 

                                                            13 Debe notarse que si bien las variables analizadas no son estrictamente económicas, si tienen relación con ellas, y las técnicas econométricas para medirlas son validas. 

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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3.1.ACCIDENTES DE TRÁNSITO: QUIEBRE ESTRUCTURAL   

Al  realizar  un  análisis  econométrico  de  cualquier  tipo  –incluido  la  aplicación  del modelo de cointegración‐ debemos primero corregir cualquier problema que existan en las series.  

El gráfico N° 8 muestra una posible existencia de un cambio estructural en la evolución de los accidentes vehiculares a nivel nacional entre finales del 1996 e inicios de 1997.   

GRÁFICO N° 08 

Evolución de los Accidentes Vehiculares a Nivel Nacional  

 

Elaboración: Propia 

 

Se  observa  que  entre  los  años  1996  y  el  1997  las medias  de  la  evolución  de  los accidentes cambia  radicalmente,  lo cual –como mencionamos anteriormente‐ puede ser atribuido a  los  cambios en  la normatividad,  tales  como  los Decretos  Legislativos 842 y 843.  

A continuación, se realizará algunas pruebas estadísticas que nos muestra si   existe o no un quiebre estructural y su fecha de realización. 

 

3.1.1. PRUEBAS DE INDENTIFICACIÓN DE UN QUIEBRE ESTRUCTURAL  

Existen  diversas  técnicas  para  detectar  la  presencia  de  quiebres  estructurales,  que pueden  clasificarse  como  pruebas  recursivas  y  pruebas  estructurales.  Si  bien  el enfoque  práctico  de  ambos  tipos  de  pruebas  es  distinto,  es  necesario  resaltar  que 

10000

12000

14000

16000

18000

20000

22000

24000

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

ACCIDENTES

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3.1.ACCIDENTES DE TRÁNSITO: QUIEBRE ESTRUCTURAL   

Al  realizar  un  análisis  econométrico  de  cualquier  tipo  –incluido  la  aplicación  del modelo de cointegración‐ debemos primero corregir cualquier problema que existan en las series.  

El gráfico N° 8 muestra una posible existencia de un cambio estructural en la evolución de los accidentes vehiculares a nivel nacional entre finales del 1996 e inicios de 1997.   

GRÁFICO N° 08 

Evolución de los Accidentes Vehiculares a Nivel Nacional  

 

Elaboración: Propia 

 

Se  observa  que  entre  los  años  1996  y  el  1997  las medias  de  la  evolución  de  los accidentes cambia  radicalmente,  lo cual –como mencionamos anteriormente‐ puede ser atribuido a  los  cambios en  la normatividad,  tales  como  los Decretos  Legislativos 842 y 843.  

A continuación, se realizará algunas pruebas estadísticas que nos muestra si   existe o no un quiebre estructural y su fecha de realización. 

 

3.1.1. PRUEBAS DE INDENTIFICACIÓN DE UN QUIEBRE ESTRUCTURAL  

Existen  diversas  técnicas  para  detectar  la  presencia  de  quiebres  estructurales,  que pueden  clasificarse  como  pruebas  recursivas  y  pruebas  estructurales.  Si  bien  el enfoque  práctico  de  ambos  tipos  de  pruebas  es  distinto,  es  necesario  resaltar  que 

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3.1.ACCIDENTES DE TRÁNSITO: QUIEBRE ESTRUCTURAL   

Al  realizar  un  análisis  econométrico  de  cualquier  tipo  –incluido  la  aplicación  del modelo de cointegración‐ debemos primero corregir cualquier problema que existan en las series.  

El gráfico N° 8 muestra una posible existencia de un cambio estructural en la evolución de los accidentes vehiculares a nivel nacional entre finales del 1996 e inicios de 1997.   

GRÁFICO N° 08 

Evolución de los Accidentes Vehiculares a Nivel Nacional  

 

Elaboración: Propia 

 

Se  observa  que  entre  los  años  1996  y  el  1997  las medias  de  la  evolución  de  los accidentes cambia  radicalmente,  lo cual –como mencionamos anteriormente‐ puede ser atribuido a  los  cambios en  la normatividad,  tales  como  los Decretos  Legislativos 842 y 843.  

A continuación, se realizará algunas pruebas estadísticas que nos muestra si   existe o no un quiebre estructural y su fecha de realización. 

 

3.1.1. PRUEBAS DE INDENTIFICACIÓN DE UN QUIEBRE ESTRUCTURAL  

Existen  diversas  técnicas  para  detectar  la  presencia  de  quiebres  estructurales,  que pueden  clasificarse  como  pruebas  recursivas  y  pruebas  estructurales.  Si  bien  el enfoque  práctico  de  ambos  tipos  de  pruebas  es  distinto,  es  necesario  resaltar  que 

10000

12000

14000

16000

18000

20000

22000

24000

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

ACCIDENTES

36  

3.1.ACCIDENTES DE TRÁNSITO: QUIEBRE ESTRUCTURAL   

Al  realizar  un  análisis  econométrico  de  cualquier  tipo  –incluido  la  aplicación  del modelo de cointegración‐ debemos primero corregir cualquier problema que existan en las series.  

El gráfico N° 8 muestra una posible existencia de un cambio estructural en la evolución de los accidentes vehiculares a nivel nacional entre finales del 1996 e inicios de 1997.   

GRÁFICO N° 08 

Evolución de los Accidentes Vehiculares a Nivel Nacional  

 

Elaboración: Propia 

 

Se  observa  que  entre  los  años  1996  y  el  1997  las medias  de  la  evolución  de  los accidentes cambia  radicalmente,  lo cual –como mencionamos anteriormente‐ puede ser atribuido a  los  cambios en  la normatividad,  tales  como  los Decretos  Legislativos 842 y 843.  

A continuación, se realizará algunas pruebas estadísticas que nos muestra si   existe o no un quiebre estructural y su fecha de realización. 

 

3.1.1. PRUEBAS DE INDENTIFICACIÓN DE UN QUIEBRE ESTRUCTURAL  

Existen  diversas  técnicas  para  detectar  la  presencia  de  quiebres  estructurales,  que pueden  clasificarse  como  pruebas  recursivas  y  pruebas  estructurales.  Si  bien  el enfoque  práctico  de  ambos  tipos  de  pruebas  es  distinto,  es  necesario  resaltar  que 

10000

12000

14000

16000

18000

20000

22000

24000

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

ACCIDENTES

36

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

37

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

37  

todas ellas evalúan la posibilidad de que exista más de un proceso generador de datos dentro de la muestra utilizada para la estimación (Castro y Rivas, 2005). 

A  continuación,  se  verifica  la  existencia  de  quiebre  estructural  básicamente  con  las pruebas  recursivas  (Residuos  Recursivos,  Prueba  CUSUM,  CUSUM  cuadrado)  y adicionalmente se realizará la prueba de Zivot y Andrews para la identificación exacta de la fecha de quiebre.  

a. Prueba de Residuos Recursivos 

Cabe  precisar  que  una  estimación  recursiva  es  aquella  que  primero  utiliza  k observaciones  al  inicio  de  la  muestra  para  evaluar  los  coeficientes  y  luego  va agregando  una  observación  adicional  para  una  nueva  estimación.  Cada  estimación conjunta  de  coeficientes  es  ‐a  su  vez‐  utilizada  como  variable  independiente  en  el periodo siguiente (Castro y Rivas, 2005).  

Con esta información se estima el error de predicción de manera recursiva a partir de la siguiente ecuación: 

1ˆ[ ]t te Accidentes Parque automotor β −′= −  

La  hipótesis  nula  de  esta  prueba  es  la  estabilidad  del  parámetro,  al  respecto  el programa Eviews14 reporta  la evolución de  los et alrededor de cero y además reporta una banda de confianza que ayuda a la detección de quiebre, pues si los parámetros se mantienen constante a  los  largo de toda  la muestra es de esperar que  los valores de los  errores  de  predicción  se  encuentren  dentro  de  esta  banda  de  confianza,  por  lo tanto  la  existencia  de  valores  fuera  de  los  intervalos  será  un  indicador  de  que  la hipótesis nula es rechazada.      

A continuación, se presenta la evolución de los residuos recursivos para un modelo de accidentes en función de la evolución de parque automotor:   

            

                                                            14 Existen diversos paquetes con  los que se pueden  llevar a cabo  las pruebas   de quiebre estructural, tales  como  el  Stata, R‐Program, Matlab,  y otros.  Sin  embargo    en  este  caso  se usa el  Eviews por  su versatilidad para llevar a cabo dichas pruebas.  

37  

todas ellas evalúan la posibilidad de que exista más de un proceso generador de datos dentro de la muestra utilizada para la estimación (Castro y Rivas, 2005). 

A  continuación,  se  verifica  la  existencia  de  quiebre  estructural  básicamente  con  las pruebas  recursivas  (Residuos  Recursivos,  Prueba  CUSUM,  CUSUM  cuadrado)  y adicionalmente se realizará la prueba de Zivot y Andrews para la identificación exacta de la fecha de quiebre.  

a. Prueba de Residuos Recursivos 

Cabe  precisar  que  una  estimación  recursiva  es  aquella  que  primero  utiliza  k observaciones  al  inicio  de  la  muestra  para  evaluar  los  coeficientes  y  luego  va agregando  una  observación  adicional  para  una  nueva  estimación.  Cada  estimación conjunta  de  coeficientes  es  ‐a  su  vez‐  utilizada  como  variable  independiente  en  el periodo siguiente (Castro y Rivas, 2005).  

Con esta información se estima el error de predicción de manera recursiva a partir de la siguiente ecuación: 

1ˆ[ ]t te Accidentes Parque automotor β −′= −  

La  hipótesis  nula  de  esta  prueba  es  la  estabilidad  de  parámetro,  al  respecto  el programa Eviews14 reporta  la evolución de  los et alrededor de cero y además reporta una banda de confianza que ayuda a la detección de quiebre, pues si los parámetros se mantienen constante a  los  largo de toda  la muestra es de esperar que  los valores de los  errores  de  predicción  se  encuentren  dentro  de  esta  banda  de  confianza,  por  lo tanto  la  existencia  de  valores  fuera  de  los  intervalos  será  un  indicador  de  que  la hipótesis nula es rechazada.      

A continuación, se presenta la evolución de los residuos recursivos para un modelo de accidentes en función de la evolución de parque automotor:   

            

                                                            14 Existen diversos paquetes con  los que se pueden  llevar a cabo  las pruebas   de quiebre estructural, tales  como  el  Stata, R‐Program, Matlab,  y otros.  Sin  embargo    en  este  caso  se usa el  Eviews por  su versatilidad para llevar a cabo dichas pruebas.  

37

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

38

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

38  

GRÁFICO N° 09 Prueba de Residuos Recursivos  

 

Elaboración: Propia 

En la gráfica anterior se evidencia valores fuera del intervalo de confianza a finales del años 1996, ello indica que es probable que los parámetros cambien alrededor de esas fecha, es decir que exista un quiebre estructural. 

 

b. Prueba CUSUM (Cumulative Sum of Residual)  

Esta prueba se basa en la suma acumulada de los residuos normalizados. La evaluación de  presencia  de  quiebre  se  realiza  graficando  el  estadístico  CUSUM  a  lo  largo  del tiempo,  si  esta  gráfica  permanece  dentro  de  la  banda  de  confianza,  entonces  los coeficientes  son  estables  en  el  tiempo;  pero  si  la  gráfica  traspasa  las  bandas,  se reconoce la posible existencia de un quiebre estructural (Castro y Rivas, 2005). 

A continuación, se presenta  la evolución del estadístico CUSUM para el modelo antes planteado:   

         

-.4

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

Recursive Residuals ± 2 S.E.

38

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

39

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

39  

GRÁFICO N° 10 Prueba de CUSUM 

 

Elaboración: Propia 

 

Nuevamente, se evidencia que a finales de 1996 el estadístico CUSUM sale de la banda de confianza,  lo cual se podría  interpretar como  la existencia probable de un quiebre estructural en ese periodo. 

 

c. Prueba de CUSUM cuadrado (Cumulative Sum of Square Residual)    

El  estadístico  CUSUM  cuadrado  hace  referencia  a  la  suma  acumulada  de  residuos normalizados al cuadrado, asimismo su interpretación no es tan evidente como al de la prueba anterior, pues ya no es de esperar que el valor medio del error sea nulo. Sin embargo,  al  igual  que  en  el  caso  anterior,  si  el  estadístico  arroja  una  valor  que sobrepasa  el  intervalo  de  confianza,  podemos  afirmar  la  existencia  de  un  quiebre estructural.           

A  continuación,  se  presenta  la  evolución  del  estadístico  CUSUM  cuadrado  para  el modelo antes planteado:   

   

  

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

CUSUM 5% Significance

39

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

40

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

40  

GRÁFICO N° 11 Prueba de CUSUM cuadrado 

 Elaboración: Propia 

 

Debido a que el indicador sale de la banda de confianza se podría afirmar que existe un quiebre estructural a finales del años 1996, pues en este caso nos fijamos en el punto más alejado de estas bandas o en el punto donde ocurre un cambio en la dinámica del estadístico. 

 

d. Prueba de Zivot y Andrews  

Esta  prueba  evalúa  la  hipótesis  nula  de  no  estacionariedad  versus  a  la  hipótesis alternativa de que  la serie es estacionaria y presente quiebre estructural. En general esta prueba evalúa la presencia de raíz unitaria a la vez que considera la posibilidad de que  la  serie  en  cuestión  presente  quiebre  en  intercepto  (Modelo  A  de  la  prueba), tendencia (Modelo B) o ambos (Modelo C). En la siguiente figura se realiza la prueba se Zibot‐Andrew para la variable “accidente”: 

       

-0.2

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

CUSUM of Squares 5% Significance

40

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

41

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

41  

GRÁFICO N° 12 Prueba de Zivot y Andrews 

 Elaboración: Propia 

El resultado anterior revela  la presencia de quiebre estructural, así mismo, se verifica que para  los tres modelo se verifica que  la  fecha de quiebre es en el periodo 48  (tal como lo muestra el siguiente cuadro) de la muestra, cable resaltar que la naturaleza de la muestra es trimestral y data desde el primer trimestre del 1986, por lo que la fecha de quiebre es el cuarto trimestre del 1996. 

 

CUADRO N° 11                                                                                                 PRUEBA DE F DE LOS ACCIDENTES 

Resultados de la prueba F

Serie analizada

Modelo A El quiebre está en el período 48 Modelo B El quiebre está en el período 48 Modelo C El quiebre está en el período 48

Mejor Modelo 2

       Elaboración: Propia  

-7

-6

-5

-4

-3

-2

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTA _VCRITA

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTB _VCRITB

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTC _VCRITC

PRUEBA DE QUIEBRE ESTRUCTURAL

41  

GRÁFICO N° 12 Prueba de Zivot y Andrews 

 Elaboración: Propia 

El resultado anterior revela  la presencia de quiebre estructural, así mismo, se verifica que para  los tres modelo se verifica que  la  fecha de quiebre es en el periodo 48  (tal como lo muestra el siguiente cuadro) de la muestra, cable resaltar que la naturaleza de la muestra es trimestral y data desde el primer trimestre del 1986, por lo que la fecha de quiebre es el cuarto trimestre del 1996. 

 

CUADRO N° 11                                                                                                 PRUEBA DE F DE LOS ACCIDENTES 

Resultados de la prueba F

Serie analizada

Modelo A El quiebre está en el período 48 Modelo B El quiebre está en el período 48 Modelo C El quiebre está en el período 48

Mejor Modelo 2

       Elaboración: Propia  

-7

-6

-5

-4

-3

-2

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTA _VCRITA

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTB _VCRITB

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTC _VCRITC

PRUEBA DE QUIEBRE ESTRUCTURAL

41  

GRÁFICO N° 12 Prueba de Zivot y Andrews 

 Elaboración: Propia 

El resultado anterior revela  la presencia de quiebre estructural, así mismo, se verifica que para  los tres modelo se verifica que  la  fecha de quiebre es en el periodo 48  (tal como lo muestra el siguiente cuadro) de la muestra, cable resaltar que la naturaleza de la muestra es trimestral y data desde el primer trimestre del 1986, por lo que la fecha de quiebre es el cuarto trimestre del 1996. 

 

CUADRO N° 11                                                                                                 PRUEBA DE F DE LOS ACCIDENTES 

Resultados de la prueba F

Serie analizada

Modelo A El quiebre está en el período 48 Modelo B El quiebre está en el período 48 Modelo C El quiebre está en el período 48

Mejor Modelo 2

       Elaboración: Propia  

-7

-6

-5

-4

-3

-2

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTA _VCRITA

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTB _VCRITB

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

10 20 30 40 50 60 70 80

_ZIVOTC _VCRITC

PRUEBA DE QUIEBRE ESTRUCTURAL

41

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

42

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

42  

 

El cuadro anterior muestra que el quiebre existente es de carácter tendencial (Modelo B). 

 

3.2.DESCRIPCIÓN DEL MODELO ECONOMÉTRICO DE COINTEGRACIÓN  

En este caso particular, el modelo de cointegración tiene  la finalidad de determinar y cuantificar el  impacto del crecimiento del parque automotor, sobre el crecimiento de los accidentes vehiculares a nivel nacional.  

Se  desarrolla  un modelo  de  cointegración  que  considera  las  siguientes  variables:  el parque automotor (número de vehículos) y el número de accidentes vehiculares entre los años 1986  y 2008,  cabe  resaltar que ambas  variables  son  integrables del mismo orden  (tal  como  se  demostrará más  adelante),  lo  cual  hace  que  su modelación  sea consistente con un modelo de cointegración, tal como se explico anteriormente.  

El gráfico N° 13 muestra el esquema del análisis adecuado de los modelos de series de tiempo,  y en particular el  análisis que nos  lleva  a elegir el modelo de  cointegración para el presente estudio.  

GRÁFICO N° 13 

Son estacionarias

No son estacionarias

Análisis de Estacionariedad de la serie

Corregir el quiebre

Quiebre estructural

Las series son integradas de orden 1

No cointegran

Estimación MCO

Trabajo en primerasdiferencias

Vector decointegración

Estimo un modelo VAR

Raíz unitaria

Cointegran

Modelo de corrección de

errores

Elaboración : Propia

 

42  

 

El cuadro anterior muestra que el quiebre existente es de carácter tendencial (Modelo B). 

 

3.2.DESCRIPCIÓN DEL MODELO ECONOMÉTRICO DE COINTEGRACIÓN  

En este caso particular, el modelo de cointegración tiene  la finalidad de determinar y cuantificar el  impacto del crecimiento del parque automotor, sobre el crecimiento de los accidentes vehiculares a nivel nacional.  

Se  desarrolla  un modelo  de  cointegración  que  considera  las  siguientes  variables:  el parque automotor (número de vehículos) y el número de accidentes vehiculares entre los años 1986  y 2008,  cabe  resaltar que ambas  variables  son  integrables del mismo orden  (tal  como  se  demostrará más  adelante),  lo  cual  hace  que  su modelación  sea consistente con un modelo de cointegración, tal como se explico anteriormente.  

El gráfico N° 13 muestra el esquema del análisis adecuado de los modelos de series de tiempo,  y en particular el  análisis que nos  lleva  a elegir el modelo de  cointegración para el presente estudio.  

GRÁFICO N° 13 

Son estacionarias

No son estacionarias

Análisis de Estacionariedad de la serie

Corregir el quiebre

Quiebre estructural

Las series son integradas de orden 1

No cointegran

Estimación MCO

Trabajo en primerasdiferencias

Vector decointegración

Estimo un modelo VAR

Raíz unitaria

Cointegran

Modelo de corrección de

errores

Elaboración : Propia

 

42  

 

El cuadro anterior muestra que el quiebre existente es de carácter tendencial (Modelo B). 

 

3.2.DESCRIPCIÓN DEL MODELO ECONOMÉTRICO DE COINTEGRACIÓN  

En este caso particular, el modelo de cointegración tiene  la finalidad de determinar y cuantificar el  impacto del crecimiento del parque automotor, sobre el crecimiento de los accidentes vehiculares a nivel nacional.  

Se  desarrolla  un modelo  de  cointegración  que  considera  las  siguientes  variables:  el parque automotor (número de vehículos) y el número de accidentes vehiculares entre los años 1986  y 2008,  cabe  resaltar que ambas  variables  son  integrables del mismo orden  (tal  como  se  demostrará más  adelante),  lo  cual  hace  que  su modelación  sea consistente con un modelo de cointegración, tal como se explico anteriormente.  

El gráfico N° 13 muestra el esquema del análisis adecuado de los modelos de series de tiempo,  y en particular el  análisis que nos  lleva  a elegir el modelo de  cointegración para el presente estudio.  

GRÁFICO N° 13 

Son estacionarias

No son estacionarias

Análisis de Estacionariedad de la serie

Corregir el quiebre

Quiebre estructural

Las series son integradas de orden 1

No cointegran

Estimación MCO

Trabajo en primerasdiferencias

Vector decointegración

Estimo un modelo VAR

Raíz unitaria

Cointegran

Modelo de corrección de

errores

Elaboración : Propia

 

42

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

43

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

43  

En concordancia con el esquema anterior, se realizará  la prueba de raíz unitaria a  las series del modelo con la finalidad de verificar si presentan o no un comportamiento no estacionario. Seguidamente se verifica que  las variables ‐si presentan raíces unitarias‐ son integrables del mismo orden.  

Para  la verificación de  la existencia de una  relación de  cointegración  se empleará el procedimiento de máxima verosimilitud propuesto por Johansen y Juselius (1990). Una vez verificada la existencia de cointegración entre las variables de dichas variables, se procederá a analizar las relaciones entre las variables en el corto plazo.  

Si  las  series  en  estudio  son  no  estacionarias  individualmente  pero  conjuntamente cointegradas, es posible representar, gracias al Teorema de Representación de Engle y Granger  (1987), el comportamiento dinámico de  las series a través de un Modelo de Corrección de Errores (MCE). Para estimar el MCE se utilizará un procedimiento de dos etapas.  En  el  primer  paso,  se  estimará  por  máxima  verosimilitud  el  vector  de cointegración utilizando el procedimiento de Johansen y Juselius (1990). 

 

 

3.2.1. CONDICIONES NECESARIA PARA UN ANALISIS DE COINTEGRACIÓN 

 

Se  define  como  una  cointegración  a  la  existencia  de  una  relación  entre  dos  o más variables  en  el  largo  plazo.  Se  dice  que  dos  variables  integradas  del mismo  orden cointegran si la relación lineal  entre ellas es estacionaria.   

En términos matemáticos se tiene: 

)(),( dIydIx ≈≈  

Donde x e y son dos variables integradas del mismo orden (d). 

Adicionalmente, se dice que x e y cointegran si y sólo si se cumple:   

 

ioestacionaresIbyax ),0(≈+  

Debido a esa definición el primer requerimiento es que tanto el número de vehículos del parque automotor y el número de accidentes  sean  integradas del mismo orden, pero  antes  de  probar  dicho  requerimiento  se  hará  la  corrección  de  la  serie  de accidentes de tránsito debido al quiebre estructural que presenta.  

a. Corrección del quiebre estructural 

Como  se  había  evidenciado  anteriormente  la  variable  accidentes  posee  un  quiebre estructural, por  tal  razón  se ha  corregido a  fin de obtener mejores  resultados en  la estimación.  Dicho  problema  es  corregido  mediante  la  utilización  de  una  variable dummy. El gráfico N° 14 muestra los resultados de dicha corrección:   43  

En concordancia con el esquema anterior, se realizará  la prueba de raíz unitaria a  las series del modelo con la finalidad de verificar si presentan o no un comportamiento no estacionario. Seguidamente se verifica que  las variables ‐si presentan raíces unitarias‐ son integrables del mismo orden.  

Para  la verificación de  la existencia de una  relación de  cointegración  se empleará el procedimiento de máxima verosimilitud propuesto por Johansen y Juselius (1990). Una vez verificada la existencia de cointegración entre las variables de dichas variables, se procederá a analizar las relaciones entre las variables en el corto plazo.  

Si  las  series  en  estudio  son  no  estacionarias  individualmente  pero  conjuntamente cointegradas, es posible representar, gracias al Teorema de Representación de Engle y Granger  (1987), el comportamiento dinámico de  las series a través de un Modelo de Corrección de Errores (MCE). Para estimar el MCE se utilizará un procedimiento de dos etapas.  En  el  primer  paso,  se  estimará  por  máxima  verosimilitud  el  vector  de cointegración utilizando el procedimiento de Johansen y Juselius (1990). 

 

 

3.2.1. CONDICIONES NECESARIA PARA UN ANALISIS DE COINTEGRACIÓN 

 

Se  define  como  una  cointegración  a  la  existencia  de  una  relación  entre  dos  o más variables  en  el  largo  plazo.  Se  dice  que  dos  variables  integradas  del mismo  orden cointegran si la relación lineal  entre ellas es estacionaria.   

En términos matemáticos se tiene: 

)(),( dIydIx ≈≈  

Donde x e y son dos variables integradas del mismo orden (d). 

Adicionalmente, se dice que x e y cointegran si y sólo si se cumple:   

 

 

Debido a esa definición el primer requerimiento es que tanto el número de vehículos del parque automotor y el número de accidentes  sean  integradas del mismo orden, pero  antes  de  probar  dicho  requerimiento  se  hará  la  corrección  de  la  serie  de accidentes de tránsito debido al quiebre estructural que presenta.  

a. Corrección del quiebre estructural 

Como  se  había  evidenciado  anteriormente  la  variable  accidentes  posee  un  quiebre estructural, por  tal  razón  se ha  corregido a  fin de obtener mejores  resultados en  la estimación.  Dicho  problema  es  corregido  mediante  la  utilización  de  una  variable dummy. El gráfico N° 14 muestra los resultados de dicha corrección:  

ioestacionaresIbyax ),0(≈+

43  

En concordancia con el esquema anterior, se realizará  la prueba de raíz unitaria a  las series del modelo con la finalidad de verificar si presentan o no un comportamiento no estacionario. Seguidamente se verifica que  las variables ‐si presentan raíces unitarias‐ son integrables del mismo orden.  

Para  la verificación de  la existencia de una  relación de  cointegración  se empleará el procedimiento de máxima verosimilitud propuesto por Johansen y Juselius (1990). Una vez verificada la existencia de cointegración entre las variables de dichas variables, se procederá a analizar las relaciones entre las variables en el corto plazo.  

Si  las  series  en  estudio  son  no  estacionarias  individualmente  pero  conjuntamente cointegradas, es posible representar, gracias al Teorema de Representación de Engle y Granger  (1987), el comportamiento dinámico de  las series a través de un Modelo de Corrección de Errores (MCE). Para estimar el MCE se utilizará un procedimiento de dos etapas.  En  el  primer  paso,  se  estimará  por  máxima  verosimilitud  el  vector  de cointegración utilizando el procedimiento de Johansen y Juselius (1990). 

 

 

3.2.1. CONDICIONES NECESARIA PARA UN ANALISIS DE COINTEGRACIÓN 

 

Se  define  como  una  cointegración  a  la  existencia  de  una  relación  entre  dos  o más variables  en  el  largo  plazo.  Se  dice  que  dos  variables  integradas  del mismo  orden cointegran si la relación lineal  entre ellas es estacionaria.   

En términos matemáticos se tiene: 

)(),( dIydIx ≈≈  

Donde x e y son dos variables integradas del mismo orden (d). 

Adicionalmente, se dice que x e y cointegran si y sólo si se cumple:   

 

ioestacionaresIbyax ),0(≈+  

Debido a esa definición el primer requerimiento es que tanto el número de vehículos del parque automotor y el número de accidentes  sean  integradas del mismo orden, pero  antes  de  probar  dicho  requerimiento  se  hará  la  corrección  de  la  serie  de accidentes de tránsito debido al quiebre estructural que presenta.  

a. Corrección del quiebre estructural 

Como  se  había  evidenciado  anteriormente  la  variable  accidentes  posee  un  quiebre estructural, por  tal  razón  se ha  corregido a  fin de obtener mejores  resultados en  la estimación.  Dicho  problema  es  corregido  mediante  la  utilización  de  una  variable dummy. El gráfico N° 14 muestra los resultados de dicha corrección:  

43

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

44

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

44  

GRÁFICO N° 14                                                                                                ACCIDENTES DE TRÁNSITO: SERIE REAL Y CORREGIDA SEGÚN QUIEBRE ESTRUCTURAL 

 

Elaboración propia. 

La variable “accidcorreg” representa a la variable accidente sin quiebre estructural, ello contribuirá  a obtener una estimación más significativa.   

 

b. Pruebas de Raíz unitaria 

Para  evaluar  la  estacionariedad  se  utiliza  los  test  tradicionales  de  ADF  (Augmented Dickey Fuller). Los resultados se muestran en el siguiente cuadro:  

 

 CUADRO N° 12                                                                                                PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DEL LOGARITMO DE ACCIDENTES  

Null Hypothesis: LNACCDCORREG has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.322179 0.0166 Test critical values: 1% level -3.500669

5% level -2.892200 10% level -2.583192

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

-5000

0

5000

10000

15000

20000

25000

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

ACCIDENTES ACCIDCORREG

Elaboración: propia 

44  

GRÁFICO N° 14                                                                                                ACCIDENTES DE TRÁNSITO: SERIE REAL Y CORREGIDA SEGÚN QUIEBRE ESTRUCTURAL 

 

Elaboración propia. 

La variable “accidcorreg” representa a la variable accidente sin quiebre estructural, ello contribuirá  a obtener una estimación más significativa.   

 

b. Pruebas de Raíz unitaria 

Para  evaluar  la  estacionariedad  se  utiliza  los  test  tradicionales  de  ADF  (Augmented Dickey Fuller). Los resultados se muestran en el siguiente cuadro:  

 

 CUADRO N° 12                                                                                                PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DEL LOGARITMO DE ACCIDENTES  

Null Hypothesis: LNACCDCORREG has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.322179 0.0166 Test critical values: 1% level -3.500669

5% level -2.892200 10% level -2.583192

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

-5000

0

5000

10000

15000

20000

25000

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

ACCIDENTES ACCIDCORREG

Elaboración: propia 

44

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

45

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

44  

GRÁFICO N° 14                                                                                                ACCIDENTES DE TRÁNSITO: SERIE REAL Y CORREGIDA SEGÚN QUIEBRE ESTRUCTURAL 

 

Elaboración propia. 

La variable “accidcorreg” representa a la variable accidente sin quiebre estructural, ello contribuirá  a obtener una estimación más significativa.   

 

b. Pruebas de Raíz unitaria 

Para  evaluar  la  estacionariedad  se  utiliza  los  test  tradicionales  de  ADF  (Augmented Dickey Fuller). Los resultados se muestran en el siguiente cuadro:  

 

 CUADRO N° 12                                                                                                PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DEL LOGARITMO DE ACCIDENTES  

Null Hypothesis: LNACCDCORREG has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.322179 0.0166 Test critical values: 1% level -3.500669

5% level -2.892200 10% level -2.583192

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

-5000

0

5000

10000

15000

20000

25000

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08

ACCIDENTES ACCIDCORREG

Elaboración: propia 

45  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.0166 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

 

CUADRO N° 13                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DE LA TRANSFORMACIÓN LOGARÍTMICA DE 

ACCIDENTES EN PRIMERAS DIFERENCIA  

Null Hypothesis: D(LNACCDCORREG) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -10.83493 0.0000 Test critical values: 1% level -3.501445

5% level -2.892536 10% level -2.583371

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.000 menor al grado de significancia de 1%, por  lo que no existe evidencia de  la existencia de  raíz unitaria en dicha variable. Se concluye que dicha variable es INTEGRADA de orden 1.   

 

CUADRO N° 14                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE PARQUE AUTOMOTOR 

 

Null Hypothesis: LNPARQUE has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.095582 0.9638 Test critical values: 1% level -3.503049

5% level -2.893230 10% level -2.583740

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

 El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.9987 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

Elaboración: propia

Elaboración: propia 

45  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.0166 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

 

CUADRO N° 13                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DE LA TRANSFORMACIÓN LOGARÍTMICA DE 

ACCIDENTES EN PRIMERAS DIFERENCIA  

Null Hypothesis: D(LNACCDCORREG) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -10.83493 0.0000 Test critical values: 1% level -3.501445

5% level -2.892536 10% level -2.583371

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.000 menor al grado de significancia de 1%, por  lo que no existe evidencia de  la existencia de  raíz unitaria en dicha variable. Se concluye que dicha variable es INTEGRADA de orden 1.   

 

CUADRO N° 14                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE PARQUE AUTOMOTOR 

 

Null Hypothesis: LNPARQUE has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.095582 0.9638 Test critical values: 1% level -3.503049

5% level -2.893230 10% level -2.583740

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

 El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.9987 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

Elaboración: propia

Elaboración: propia 

45  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.0166 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

 

CUADRO N° 13                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DE LA TRANSFORMACIÓN LOGARÍTMICA DE 

ACCIDENTES EN PRIMERAS DIFERENCIA  

Null Hypothesis: D(LNACCDCORREG) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -10.83493 0.0000 Test critical values: 1% level -3.501445

5% level -2.892536 10% level -2.583371

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.000 menor al grado de significancia de 1%, por  lo que no existe evidencia de  la existencia de  raíz unitaria en dicha variable. Se concluye que dicha variable es INTEGRADA de orden 1.   

 

CUADRO N° 14                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE PARQUE AUTOMOTOR 

 

Null Hypothesis: LNPARQUE has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.095582 0.9638 Test critical values: 1% level -3.503049

5% level -2.893230 10% level -2.583740

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

 El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.9987 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

Elaboración: propia

Elaboración: propia 

45  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.0166 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

 

CUADRO N° 13                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DE LA TRANSFORMACIÓN LOGARÍTMICA DE 

ACCIDENTES EN PRIMERAS DIFERENCIA  

Null Hypothesis: D(LNACCDCORREG) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -10.83493 0.0000 Test critical values: 1% level -3.501445

5% level -2.892536 10% level -2.583371

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.000 menor al grado de significancia de 1%, por  lo que no existe evidencia de  la existencia de  raíz unitaria en dicha variable. Se concluye que dicha variable es INTEGRADA de orden 1.   

 

CUADRO N° 14                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE PARQUE AUTOMOTOR 

 

Null Hypothesis: LNPARQUE has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.095582 0.9638 Test critical values: 1% level -3.503049

5% level -2.893230 10% level -2.583740

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

 El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.9987 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

Elaboración: propia

Elaboración: propia 

45  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.0166 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

 

CUADRO N° 13                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE CORREGIDA DE LA TRANSFORMACIÓN LOGARÍTMICA DE 

ACCIDENTES EN PRIMERAS DIFERENCIA  

Null Hypothesis: D(LNACCDCORREG) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -10.83493 0.0000 Test critical values: 1% level -3.501445

5% level -2.892536 10% level -2.583371

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.000 menor al grado de significancia de 1%, por  lo que no existe evidencia de  la existencia de  raíz unitaria en dicha variable. Se concluye que dicha variable es INTEGRADA de orden 1.   

 

CUADRO N° 14                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE PARQUE AUTOMOTOR 

 

Null Hypothesis: LNPARQUE has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.095582 0.9638 Test critical values: 1% level -3.503049

5% level -2.893230 10% level -2.583740

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

 El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.9987 mayor al grado de significancia de 1%, por lo que existe evidencia de la existencia de raíz unitaria en dicha variable.   

Elaboración: propia

Elaboración: propia 

45

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

46

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

46  

CUADRO N° 15                                                                                                 PRUEBA ADF A LA VARIABLE PARQUE EN PRIMERAS DIFERENCIA  

Null Hypothesis: D(LNPARQUE) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 2 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -11.07481 0.0001 Test critical values: 1% level -3.503049

5% level -2.893230 10% level -2.583740

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.  

El cuadro anterior presenta un P‐value de 0.000 menor al grado de significancia de 1%, por  lo que no existe evidencia de  la existencia de  raíz unitaria en dicha variable. Se concluye que dicha variable es INTEGRADA de orden 1. 

Se cumple con la condición de tener variables integradas del mismo orden. Por lo que podemos desarrollar el modelo de cointegración.   

 

3.2.2. ANÁLISIS DE COINTEGRACIÓN 

 

Es lógico pensar que las series en análisis tienen una relación estable o de equilibrio en el  largo  plazo,  por  lo  que  si  diferenciamos  las  series  se  puede  estar  eliminando información  importante  que  indique  dicha  relación.  Es  por  esta  razón,  que realizaremos un análisis de cointegración para ver si efectivamente se da una relación estable  en  largo  plazo  entres  estas  las  variables.  Para  ello,  se  empleará  el procedimiento de máxima verosimilitud propuesto por Johansen y Juselius (1990). 

Dado que las variables en análisis son integradas del mismo orden, se realiza la prueba de la existencia o no de cointegración: 

 

 

 

 

 

 

 

Elaboración: propia 

46

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

47

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

47  

CUADRO N° 16                                                                                                 TEST DE COINTEGRACIÓN DE JOHANSEN 

Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)

Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value

None * 0.133451 19.28532 12.32090 At most 1 * 0.062119 5.964301 4.129906

Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue)

Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value

None * 0.133451 13.32102 11.22480 At most 1 * 0.062119 5.964301 4.129906

Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

 

Empleando una significancia del 5%, el estadístico de la traza indica la existencia de un vector de cointegración: se rechaza  la existencia de ninguno, y se acepta  la existencia de  2,  cómo máximo.  De  la misma manera,  el  estadístico  del  valor  propio máximo, indica que existe un vector de cointegración. Una vez determinada la relación de largo plazo; se pasa a estimar el vector de cointegración, el cual indica dicha relación. Se usa la variable en logaritmo de accidentes para tener mayor significancia en el modelo.  

 

 

 

 

 

 

 

 

Elaboración: propia 

47

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

48

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

48  

 CUADRO N° 17                                                                                                VECTOR DE COINTEGRACIÓN  

Vector Error Correction Estimates Date: 08/27/10 Time: 16:40 Sample (adjusted): 1986Q1 2008Q4 Included observations: 92 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

Cointegrating Eq: CointEq1

LNACCDCORREG(-1) 1.000000

LNPARQUE(-1) -0.281950 (0.27655) [-2.01953]

@TREND(85Q1) 0.003793 (0.00341) [ 2.11351]

C 3.297243

                                         

 

 

 

 

 

 

En  el  cuadro  anterior  se  observa  que  los  signos  obtenidos  son  consistentes  con  la teoría planteada, además se ve que la variable parque automotor es significativo para explicar la variación de los accidentes. Se puede señalar que un incremento de 1% del parque  automotor  incrementaría  los  accidentes    de  tránsito  en  aproximadamente 0.281950%.   

3.2.3. Modelo de corrección de errores 

Una vez verificada  la existencia de cointegración entre  las variables estudiadas. Esto significa que debe existir un mecanismo de corrección de errores con al menos una de las dos variables ajustándose a  su nivel de equilibrio de  largo plazo. En este caso es importante construir un modelo de corrección de errores (VEC) para ver la dinámica de corto plazo entre las variables de interés.  

El Modelo es: 

Lnaccdcorreg = -3.297243 -0.003793*t +0.281950* Lnparquet

Elaboración: propia 

48  

 CUADRO N° 17                                                                                                VECTOR DE COINTEGRACIÓN  

Vector Error Correction Estimates Date: 08/27/10 Time: 16:40 Sample (adjusted): 1986Q1 2008Q4 Included observations: 92 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

Cointegrating Eq: CointEq1

LNACCDCORREG(-1) 1.000000

LNPARQUE(-1) -0.281950 (0.27655) [-2.01953]

@TREND(85Q1) 0.003793 (0.00341) [ 2.11351]

C 3.297243

                                         

 

 

 

 

 

 

En  el  cuadro  anterior  se  observa  que  los  signos  obtenidos  son  consistentes  con  la teoría planteada, además se ve que la variable parque automotor es significativo para explicar la variación de los accidentes. Se puede señalar que un incremento de 1% del parque  automotor  incrementaría  los  accidentes    de  tránsito  en  aproximadamente 0.281950%.   

3.2.3. Modelo de corrección de errores 

Una vez verificada  la existencia de cointegración entre  las variables estudiadas. Esto significa que debe existir un mecanismo de corrección de errores con al menos una de las dos variables ajustándose a  su nivel de equilibrio de  largo plazo. En este caso es importante construir un modelo de corrección de errores (VEC) para ver la dinámica de corto plazo entre las variables de interés.  

El Modelo es: 

Lnaccdcorreg = -3.297243 -0.003793*t +0.281950* Lnparquet

Elaboración: propia 

48

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

49

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

48  

 CUADRO N° 17                                                                                                VECTOR DE COINTEGRACIÓN  

Vector Error Correction Estimates Date: 08/27/10 Time: 16:40 Sample (adjusted): 1986Q1 2008Q4 Included observations: 92 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

Cointegrating Eq: CointEq1

LNACCDCORREG(-1) 1.000000

LNPARQUE(-1) -0.281950 (0.27655) [-2.01953]

@TREND(85Q1) 0.003793 (0.00341) [ 2.11351]

C 3.297243

                                         

 

 

 

 

 

 

En  el  cuadro  anterior  se  observa  que  los  signos  obtenidos  son  consistentes  con  la teoría planteada, además se ve que la variable parque automotor es significativo para explicar la variación de los accidentes. Se puede señalar que un incremento de 1% del parque  automotor  incrementaría  los  accidentes    de  tránsito  en  aproximadamente 0.281950%.   

3.2.3. Modelo de corrección de errores 

Una vez verificada  la existencia de cointegración entre  las variables estudiadas. Esto significa que debe existir un mecanismo de corrección de errores con al menos una de las dos variables ajustándose a  su nivel de equilibrio de  largo plazo. En este caso es importante construir un modelo de corrección de errores (VEC) para ver la dinámica de corto plazo entre las variables de interés.  

El Modelo es: 

Lnaccdcorreg = -3.297243 -0.003793*t +0.281950* Lnparquet

Elaboración: propia 

48  

 CUADRO N° 17                                                                                                VECTOR DE COINTEGRACIÓN  

Vector Error Correction Estimates Date: 08/27/10 Time: 16:40 Sample (adjusted): 1986Q1 2008Q4 Included observations: 92 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

Cointegrating Eq: CointEq1

LNACCDCORREG(-1) 1.000000

LNPARQUE(-1) -0.281950 (0.27655) [-2.01953]

@TREND(85Q1) 0.003793 (0.00341) [ 2.11351]

C 3.297243

                                         

 

 

 

 

 

 

En  el  cuadro  anterior  se  observa  que  los  signos  obtenidos  son  consistentes  con  la teoría planteada, además se ve que la variable parque automotor es significativo para explicar la variación de los accidentes. Se puede señalar que un incremento de 1% del parque  automotor  incrementaría  los  accidentes    de  tránsito  en  aproximadamente 0.281950%.   

3.2.3. Modelo de corrección de errores 

Una vez verificada  la existencia de cointegración entre  las variables estudiadas. Esto significa que debe existir un mecanismo de corrección de errores con al menos una de las dos variables ajustándose a  su nivel de equilibrio de  largo plazo. En este caso es importante construir un modelo de corrección de errores (VEC) para ver la dinámica de corto plazo entre las variables de interés.  

El Modelo es: 

Lnaccdcorreg = -3.297243 -0.003793*t +0.281950* Lnparquet

Elaboración: propia 

49  

CUADRO N° 18                                                                                                 MODELO DE CORRECCIÓN DE ERRORES 

Error Correction: D(LNACCDCORRE

G) D(LNPARQUE)

CointEq1 -0.312264 -0.042281

(0.08137) (0.05901)

[-3.83780] [-1.71648]

 

Lo relevante de este modelo es que indica que ante un determinado desequilibrio en el modelo,  las  variables  serán  ajustadas  en  el  siguiente  periodo    a  su  relación  de equilibrio,  en aproximadamente 0.042281. 

Es  sabido  que  el  signo  de  los  coeficientes  del  vector  de  cointegración  debe  ser interpretado en combinación con el signo (y significancia) de los coeficientes de ajuste en las ecuaciones de corto plazo (donde se evidencia la relación de causalidad). En este caso cumple con lo requerido.  

 

3.3.DIAGNOSTICO DEL MODELO PRESENTADO  

A  continuación  se  presenta  una  evaluación  del  modelo  mediante  un  análisis  del comportamiento  de  los  residuos,  mediante  un  análisis  del  correlograma  de  los residuos  cuyos resultados se muestran en la siguiente figura: 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Elaboración: propia 

49

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

50

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

50  

GRÁFICO N° 15                                                                                                CORRELOGRAMA DE LOS RESIDUOS 

 

 

Se  observa  que  los  correlogramas  de  los  residuos  se  encuentran  ‐en  su  mayoría‐ dentro  de  los  intervalos  de  confianza,  indicando  el  buen  comportamiento  de  los residuos y por lo tanto el buen comportamiento del modelo.  

Se puede concluir a partir de este análisis que el modelo es confiable, y por  lo tanto puede ser usado para realizar proyecciones de  la variable de  interés en función de  la variable explicativa. 

Entonces,  podemos  concluir  que  existe  una  relación  positiva  entre  las  variables accidentes de  tránsito  y  crecimiento del parque  automotor.  Encontramos que  si  las variables se mantuvieran constantes, un cambio de 100% en el crecimiento del parque automotor  generaría  un  incremento  del  orden  de  28%  en  la  tasa  de  ocurrencia  de accidentes de tránsito.  

 

 

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNACCDCORREG,LNACCDCORREG(-i))

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNACCDCORREG,LNPARQUE(-i))

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNPARQUE,LNACCDCORREG(-i))

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNPARQUE,LNPARQUE(-i))

Autocorrelations with 2 Std.Err. Bounds

Elaboración: propia 

50

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

51

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

50  

GRÁFICO N° 15                                                                                                CORRELOGRAMA DE LOS RESIDUOS 

 

 

Se  observa  que  los  correlogramas  de  los  residuos  se  encuentran  ‐en  su  mayoría‐ dentro  de  los  intervalos  de  confianza,  indicando  el  buen  comportamiento  de  los residuos y por lo tanto el buen comportamiento del modelo.  

Se puede concluir a partir de este análisis que el modelo es confiable, y por  lo tanto puede ser usado para realizar proyecciones de  la variable de  interés en función de  la variable explicativa. 

Entonces,  podemos  concluir  que  existe  una  relación  positiva  entre  las  variables accidentes de  tránsito  y  crecimiento del parque  automotor.  Encontramos que  si  las variables se mantuvieran constantes, un cambio de 100% en el crecimiento del parque automotor  generaría  un  incremento  del  orden  de  28%  en  la  tasa  de  ocurrencia  de accidentes de tránsito.  

 

 

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNACCDCORREG,LNACCDCORREG(-i))

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNACCDCORREG,LNPARQUE(-i))

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNPARQUE,LNACCDCORREG(-i))

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Cor(LNPARQUE,LNPARQUE(-i))

Autocorrelations with 2 Std.Err. Bounds

Elaboración: propia 

51  

4. CASO PARTICULAR: DETERMINANTES DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO FATALES EN CARRETERAS 

Hemos  probado  que  cambios  en  la  evolución  del  parque  automotor  tienen  una relación positiva con el crecimiento de los accidentes de tránsito, y aunque podría ser la variable más  importante, es  sólo una de  las muchas que pueden  influir   en dicho crecimiento. Por ello, en este apartado estudiaremos otras causas que pueden  influir en  la  ocurrencia  de  accidentes  de  tránsito,  ya  no  para  accidentes  ocurridos  en cualquier tipo de vía sino sólo para el caso particular de carreteras.   

En esta parte del documento nos enfocamos a  los accidentes fatales ocurridos en  las carreteras que unen a  los departamentos del país, específicamente el caso particular de la Red Vial Nº 5  (Autopista del Sol, tramo Ancón ‐ Huacho –Pativilca de 182.6km de longitud).   Debe aclararse que  los  resultados obtenidos a partir de esta  información pueden darnos luz de los determinantes de accidentes de tránsito en carreteras, pero que no necesariamente puede ser extendido a un nivel general o nacional, por lo tanto dichos  resultados  deben  ser  entendidos  categóricamente  para  el  caso  particular  de accidentes de tránsito fatales en esta Red Vial.  

El objetivo es determinar el impacto de las siguientes variables: número de calzadas de la carreteras, horario de circulación, circulación durante los fines de semana, existencia o  no  de  puntos  negros,  fallas  mecánica,  exceso  de  velocidad,  imprudencia  del conductor,  imprudencia del peatón, y el estado del  conductor en  la probabilidad de ocurrencia o no de un accidente fatal.  

Para tal propósito, se emplea modelos de elección discreta bivariado y no lineal, donde se busca modelar la probabilidad de que en un determinado accidente existan muertos y/o heridos, dadas las variables explicativas antes mencionadas. 

    

4.1.  ANALISIS DE LAS VARIABLES Y EL MARCO MUESTRAL   

Las  variables  empleadas  y  transformadas para propósitos  del presente  estudios  son especificadas en la siguiente tabla: 

CUADRO N° 19                                                                                                 VARIABLES EMPLEADAS EN EL ANÁLISIS 

     Variable   Causalidad Tipo  Valor = 1  Valor = 0 Accidente  Endógena   Dummy  Accidentes de con muertos y/o Heridos  Otros Casos 

Calzada  Exógena   Dummy  Doble Calzada (Km 44 al Km 148)  Una Calzada 

Tiempo  Exógena   Dummy  Día (Entre las 6 am y 8 pm)  Noche 

Fin de Semana  Exógena   Dummy  Sábados y Domingos  Otros Casos 

Km_Negro  Exógena   Dummy  Punto negro  Otros Casos 

Falla Mecánica  Exógena   Dummy  Accidente por falla mecánica  Otros Casos 

Exceso de velocidad  Exógena   Dummy  Accidente por exceso de velocidad  Otros Casos 

Imprudencia del conductor  Exógena   Dummy  Accidente por imprudencia del conductor  Otros Casos 

Imprudencia del peatón  Exógena   Dummy  Accidente por imprudencia del peatón  Otros Casos 

Conductor exhausto  Exógena   Dummy  Accidente por conductor exhausto  Otros Casos 

51  

4. CASO PARTICULAR: DETERMINANTES DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO FATALES EN CARRETERAS 

Hemos  probado  que  cambios  en  la  evolución  del  parque  automotor  tienen  una relación positiva con el crecimiento de los accidentes de tránsito, y aunque podría ser la variable más  importante, es  sólo una de  las muchas que pueden  influir   en dicho crecimiento. Por ello, en este apartado estudiaremos otras causas que pueden  influir en  la  ocurrencia  de  accidentes  de  tránsito,  ya  no  para  accidentes  ocurridos  en cualquier tipo de vía sino sólo para el caso particular de carreteras.   

En esta parte del documento nos enfocamos a  los accidentes fatales ocurridos en  las carreteras que unen a  los departamentos del país, específicamente el caso particular de la Red Vial Nº 5  (Autopista del Sol, tramo Ancón ‐ Huacho –Pativilca de 182.6km de longitud).   Debe aclararse que  los  resultados obtenidos a partir de esta  información pueden darnos luz de los determinantes de accidentes de tránsito en carreteras, pero que no necesariamente puede ser extendido a un nivel general o nacional, por lo tanto dichos  resultados  deben  ser  entendidos  categóricamente  para  el  caso  particular  de accidentes de tránsito fatales en esta Red Vial.  

El objetivo es determinar el impacto de las siguientes variables: número de calzadas de la carreteras, horario de circulación, circulación durante los fines de semana, existencia o  no  de  puntos  negros,  fallas  mecánica,  exceso  de  velocidad,  imprudencia  del conductor,  imprudencia del peatón, y el estado del  conductor en  la probabilidad de ocurrencia o no de un accidente fatal.  

Para tal propósito, se emplea modelos de elección discreta bivariado y no lineal, donde se busca modelar la probabilidad de que en un determinado accidente existan muertos y/o heridos, dadas las variables explicativas antes mencionadas. 

    

4.1.  ANALISIS DE LAS VARIABLES Y EL MARCO MUESTRAL   

Las  variables  empleadas  y  transformadas para propósitos  del presente  estudios  son especificadas en la siguiente tabla: 

CUADRO N° 19                                                                                                 VARIABLES EMPLEADAS EN EL ANÁLISIS 

     Variable   Causalidad Tipo  Valor = 1  Valor = 0 Accidente  Endógena   Dummy  Accidentes de con muertos y/o Heridos  Otros Casos 

Calzada  Exógena   Dummy  Doble Calzada (Km 44 al Km 148)  Una Calzada 

Tiempo  Exógena   Dummy  Día (Entre las 6 am y 8 pm)  Noche 

Fin de Semana  Exógena   Dummy  Sábados y Domingos  Otros Casos 

Km_Negro  Exógena   Dummy  Punto negro  Otros Casos 

Falla Mecánica  Exógena   Dummy  Accidente por falla mecánica  Otros Casos 

Exceso de velocidad  Exógena   Dummy  Accidente por exceso de velocidad  Otros Casos 

Imprudencia del conductor  Exógena   Dummy  Accidente por imprudencia del conductor  Otros Casos 

Imprudencia del peatón  Exógena   Dummy  Accidente por imprudencia del peatón  Otros Casos 

Conductor exhausto  Exógena   Dummy  Accidente por conductor exhausto  Otros Casos 51  

4. CASO PARTICULAR: DETERMINANTES DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO FATALES EN CARRETERAS 

Hemos  probado  que  cambios  en  la  evolución  del  parque  automotor  tienen  una relación positiva con el crecimiento de los accidentes de tránsito, y aunque podría ser la variable más  importante, es  sólo una de  las muchas que pueden  influir   en dicho crecimiento. Por ello, en este apartado estudiaremos otras causas que pueden  influir en  la  ocurrencia  de  accidentes  de  tránsito,  ya  no  para  accidentes  ocurridos  en cualquier tipo de vía sino sólo para el caso particular de carreteras.   

En esta parte del documento nos enfocamos a  los accidentes fatales ocurridos en  las carreteras que unen a  los departamentos del país, específicamente el caso particular de la Red Vial Nº 5  (Autopista del Sol, tramo Ancón ‐ Huacho –Pativilca de 182.6km de longitud).   Debe aclararse que  los  resultados obtenidos a partir de esta  información pueden darnos luz de los determinantes de accidentes de tránsito en carreteras, pero que no necesariamente puede ser extendido a un nivel general o nacional, por lo tanto dichos  resultados  deben  ser  entendidos  categóricamente  para  el  caso  particular  de accidentes de tránsito fatales en esta Red Vial.  

El objetivo es determinar el impacto de las siguientes variables: número de calzadas de la carreteras, horario de circulación, circulación durante los fines de semana, existencia o  no  de  puntos  negros,  fallas  mecánica,  exceso  de  velocidad,  imprudencia  del conductor,  imprudencia del peatón, y el estado del  conductor en  la probabilidad de ocurrencia o no de un accidente fatal.  

Para tal propósito, se emplea modelos de elección discreta bivariado y no lineal, donde se busca modelar la probabilidad de que en un determinado accidente existan muertos y/o heridos, dadas las variables explicativas antes mencionadas. 

    

4.1.  ANALISIS DE LAS VARIABLES Y EL MARCO MUESTRAL   

Las  variables  empleadas  y  transformadas para propósitos  del presente  estudios  son especificadas en la siguiente tabla: 

CUADRO N° 19                                                                                                 VARIABLES EMPLEADAS EN EL ANÁLISIS 

     Variable   Causalidad Tipo  Valor = 1  Valor = 0 Accidente  Endógena   Dummy  Accidentes de con muertos y/o Heridos  Otros Casos 

Calzada  Exógena   Dummy  Doble Calzada (Km 44 al Km 148)  Una Calzada 

Tiempo  Exógena   Dummy  Día (Entre las 6 am y 8 pm)  Noche 

Fin de Semana  Exógena   Dummy  Sábados y Domingos  Otros Casos 

Km_Negro  Exógena   Dummy  Punto negro  Otros Casos 

Falla Mecánica  Exógena   Dummy  Accidente por falla mecánica  Otros Casos 

Exceso de velocidad  Exógena   Dummy  Accidente por exceso de velocidad  Otros Casos 

Imprudencia del conductor  Exógena   Dummy  Accidente por imprudencia del conductor  Otros Casos 

Imprudencia del peatón  Exógena   Dummy  Accidente por imprudencia del peatón  Otros Casos 

Conductor exhausto  Exógena   Dummy  Accidente por conductor exhausto  Otros Casos Fuente: Base de datos de accidentes de NORVIAL. Elaboración: Propia. 

51

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

52

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

52  

Fuente: Base de datos de accidentes de NORVIAL. Elaboración: Propia. 

La variable a ser explicada es la ocurrencia o no de un accidente fatal (entiéndase por accidente  fatal  a  aquel  accidente  grave que  genera personas  fallecidas muertos  y/o heridos),  mientras  que  las  variables  explicativas  son  las  antes  mencionadas.  Cabe precisar que todas las variables a emplearse son del tipo dicotómica o Dummy.  

Cabe  precisar  que  la  muestra  empleada  es  de  2404  observaciones  de  accidentes ocurridos  en  la  Red  Vial Nº  515.  A  continuación,  se  presenta  brevemente  el marco teórico de los modelos ha estimarse.   

 

4.2.ASPECTOS TEÓRICOS  

La  utilidad  de  los modelos  de  elección  discreta  frente  a  la  econometría  tradicional radica en que los primeros permiten la modelización de variables cualitativas, a través del  uso  de  técnicas  propias  de  las  variables  discretas.  Se  dice  que  una  variable  es discreta  cuando  está  formada  por  un  número  finito  de  alternativas  que  miden cualidades.  Esta  característica  exige  la  codificación  como  paso  previo  a  la modelización, proceso por el cual  las alternativas de  las variables  se  transforman en códigos  o  valores  cuánticos,  susceptibles  de  ser  modelados  utilizando  técnicas econométricas. 

Los modelos de elección discreta bivariados más comunes ‐y empleados en el presente estudio‐  son  el  Logit  y  el  Probit.  Estos  modelos  hacen  uso  de  una  función  de distribución que garantiza que el resultado de la estimación esté acotado entre 0 y 1, en principio las posibles alternativas son varias, siendo las más habituales la función de distribución logística, que ha dado lugar al modelo Logit, y la función de distribución de la normal tipificada, que ha dado lugar al modelo Probit.  

Estos modelos  relacionan  la  variable endógena Yi  con  las  variables explicativas Xki  a través de una función de distribución. En el caso del modelo Logit, la función utilizada es la logística, por lo que la especificación de este tipo de modelos queda como sigue: 

 

ξξ βα

βα

βα ++

=++

= +

+

−− kik

kik

kik X

X

Xi ee

eY

111

 

 

 

En  el  caso  del modelo  Probit  la  función  de  distribución  utilizada  es  la  de  la  normal tipificada, con lo que el modelo queda especificado a través de la siguiente expresión: 

 

                                                            15 Se ha omitido del análisis el Kilómetro Nº 77 debido a presentar características distintas a los demás kilómetros.    

52  

Fuente: Base de datos de accidentes de NORVIAL. Elaboración: Propia. 

La variable a ser explicada es la ocurrencia o no de un accidente fatal (entiéndase por accidente  fatal  a  aquel  accidente  grave que  genera personas  fallecidas muertos  y/o heridos),  mientras  que  las  variables  explicativas  son  las  antes  mencionadas.  Cabe precisar que todas las variables a emplearse son del tipo dicotómica o Dummy.  

Cabe  precisar  que  la  muestra  empleada  es  de  2404  observaciones  de  accidentes ocurridos  en  la  Red  Vial Nº  515.  A  continuación,  se  presenta  brevemente  el marco teórico de los modelos ha estimarse.   

 

4.2.ASPECTOS TEÓRICOS  

La  utilidad  de  los modelos  de  elección  discreta  frente  a  la  econometría  tradicional radica en que los primeros permiten la modelización de variables cualitativas, a través del  uso  de  técnicas  propias  de  las  variables  discretas.  Se  dice  que  una  variable  es discreta  cuando  está  formada  por  un  número  finito  de  alternativas  que  miden cualidades.  Esta  característica  exige  la  codificación  como  paso  previo  a  la modelización, proceso por el cual  las alternativas de  las variables  se  transforman en códigos  o  valores  cuánticos,  susceptibles  de  ser  modelados  utilizando  técnicas econométricas. 

Los modelos de elección discreta bivariados más comunes ‐y empleados en el presente estudio‐  son  el  Logit  y  el  Probit.  Estos  modelos  hacen  uso  de  una  función  de distribución que garantiza que el resultado de la estimación esté acotado entre 0 y 1, en principio las posibles alternativas son varias, siendo las más habituales la función de distribución logística, que ha dado lugar al modelo Logit, y la función de distribución de la normal tipificada, que ha dado lugar al modelo Probit.  

Estos modelos  relacionan  la  variable endógena Yi  con  las  variables explicativas Xki  a través de una función de distribución. En el caso del modelo Logit, la función utilizada es la logística, por lo que la especificación de este tipo de modelos queda como sigue: 

 

ξξ βα

βα

βα ++

=++

= +

+

−− kik

kik

kik X

X

Xi ee

eY

111

 

 

 

En  el  caso  del modelo  Probit  la  función  de  distribución  utilizada  es  la  de  la  normal tipificada, con lo que el modelo queda especificado a través de la siguiente expresión: 

 

                                                            15 Se ha omitido del análisis el Kilómetro Nº 77 debido a presentar características distintas a los demás kilómetros.     52  

Fuente: Base de datos de accidentes de NORVIAL. Elaboración: Propia. 

La variable a ser explicada es la ocurrencia o no de un accidente fatal (entiéndase por accidente  fatal  a  aquel  accidente  grave que  genera personas  fallecidas muertos  y/o heridos),  mientras  que  las  variables  explicativas  son  las  antes  mencionadas.  Cabe precisar que todas las variables a emplearse son del tipo dicotómica o Dummy.  

Cabe  precisar  que  la  muestra  empleada  es  de  2404  observaciones  de  accidentes ocurridos  en  la  Red  Vial Nº  515.  A  continuación,  se  presenta  brevemente  el marco teórico de los modelos ha estimarse.   

 

4.2.ASPECTOS TEÓRICOS  

La  utilidad  de  los modelos  de  elección  discreta  frente  a  la  econometría  tradicional radica en que los primeros permiten la modelización de variables cualitativas, a través del  uso  de  técnicas  propias  de  las  variables  discretas.  Se  dice  que  una  variable  es discreta  cuando  está  formada  por  un  número  finito  de  alternativas  que  miden cualidades.  Esta  característica  exige  la  codificación  como  paso  previo  a  la modelización, proceso por el cual  las alternativas de  las variables  se  transforman en códigos  o  valores  cuánticos,  susceptibles  de  ser  modelados  utilizando  técnicas econométricas. 

Los modelos de elección discreta bivariados más comunes ‐y empleados en el presente estudio‐  son  el  Logit  y  el  Probit.  Estos  modelos  hacen  uso  de  una  función  de distribución que garantiza que el resultado de la estimación esté acotado entre 0 y 1, en principio las posibles alternativas son varias, siendo las más habituales la función de distribución logística, que ha dado lugar al modelo Logit, y la función de distribución de la normal tipificada, que ha dado lugar al modelo Probit.  

Estos modelos  relacionan  la  variable endógena Yi  con  las  variables explicativas Xki  a través de una función de distribución. En el caso del modelo Logit, la función utilizada es la logística, por lo que la especificación de este tipo de modelos queda como sigue: 

 

ξξ βα

βα

βα ++

=++

= +

+

−− kik

kik

kik X

X

Xi ee

eY

111

 

 

 

En  el  caso  del modelo  Probit  la  función  de  distribución  utilizada  es  la  de  la  normal tipificada, con lo que el modelo queda especificado a través de la siguiente expresión: 

 

                                                            15 Se ha omitido del análisis el Kilómetro Nº 77 debido a presentar características distintas a los demás kilómetros.    

52

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

53

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

53  

ξπ

βα

+= ∫+

∞−

dseYsX

i

i

22/1

2

)2(1  

Donde la variable “s” es una variable “muda” de integración con media cero y varianza uno. 

Estos modelos pueden  interpretarse en  términos probabilísticos, es decir,  sirve para medir  la  probabilidad  de  que  ocurra  el  acontecimiento  objeto  de  estudio  (Yi=1).  En cuanto a la interpretación de los parámetros estimados en un modelo Logit y Probit, el signo  de  los mismos  indica  la  dirección  en  que  se mueve  la  probabilidad  cuando aumenta la variable explicativa correspondiente.  

Para determinar el efecto marginal se emplea el cociente del ratio Odds, que para el caso del logit viene determinado por: 

)( jjiik XXeOddsentreCociente −= β 

Si el valor obtenido es mayor a la unidad, la probabilidad de ocurra la alternativa 1 en la observación “i” es mayor que en la observación “j”, mientras que si el valor obtenido es  inferior a uno,  la probabilidad de ocurrencia de  la alternativa 1 es  superior en  la observación “j” que en la “i”. Si el valor obtenido es igual a la unidad significa que las probabilidades en ambas observaciones son iguales. 

 

4.3.  ESTIMACIÓN MEDIANTE UN MODELO LOGIT  

La tabla siguiente muestra la estimación realizada mediante el modelo Logit: 

 

CUADRO 20                                                                                                   ESTIMACIÓN DE UN MODELO LOGIT   

Logistic Regression  Log likelihood = ‐1587.1115 

Accidentes  Coeficiente  Std. Err.  z  P>lzl  [95% intervalo de confianza] 

Tiempo (Día o Noche)  0.0327062  0.0878303 0.37  0.709  ‐0.1388501  0.2042625 Fin de Semana  0.0807625  0.0919439 0.88  0.380  ‐0.0994443  0.2609692 Número de Calzada  ‐0.2849332  0.1011564 ‐2.82  0.005  ‐0.4831961  ‐0.0866703Existencia de Pto. Negro  0.3266789  0.1077450 3.03  0.002  0.1155025  0.5378553 Falla Mecánica  0.4189203  0.1328815 ‐3.15  0.002  ‐0.6793632  ‐0.1584773Imprudencia del conductor  0.0969334  0.2935857 ‐0.33  0.741  ‐0.6723508  0.4784839 Imprudencia del peatón  2.0742980  0.3236818 6.41  0.000  1.439893  2.708703 Conductor exhausto  0.1239685  0.1464168 0.85  0.397  ‐0.1630031  0.4109401 Exceso de velocidad  0.1451996  0.1011664 1.44  0.151  ‐0.0530829  0.3434821 Constante  0.2893491  0.1068772 2.71  0.007  0.0798737  0.4988245 Elaboración: Propia 

53  

ξπ

βα

+= ∫+

∞−

dseYsX

i

i

22/1

2

)2(1  

Donde la variable “s” es una variable “muda” de integración con media cero y varianza uno. 

Estos modelos pueden  interpretarse en  términos probabilísticos, es decir,  sirve para medir  la  probabilidad  de  que  ocurra  el  acontecimiento  objeto  de  estudio  (Yi=1).  En cuanto a la interpretación de los parámetros estimados en un modelo Logit y Probit, el signo  de  los mismos  indica  la  dirección  en  que  se mueve  la  probabilidad  cuando aumenta la variable explicativa correspondiente.  

Para determinar el efecto marginal se emplea el cociente del ratio Odds, que para el caso del logit viene determinado por: 

)( jjiik XXeOddsentreCociente −= β 

Si el valor obtenido es mayor a la unidad, la probabilidad de ocurra la alternativa 1 en la observación “i” es mayor que en la observación “j”, mientras que si el valor obtenido es  inferior a uno,  la probabilidad de ocurrencia de  la alternativa 1 es  superior en  la observación “j” que en la “i”. Si el valor obtenido es igual a la unidad significa que las probabilidades en ambas observaciones son iguales. 

 

4.3.  ESTIMACIÓN MEDIANTE UN MODELO LOGIT  

La tabla siguiente muestra la estimación realizada mediante el modelo Logit: 

 

CUADRO 20                                                                                                   ESTIMACIÓN DE UN MODELO LOGIT   

Logistic Regression  Log likelihood = ‐1587.1115 

Accidentes  Coeficiente  Std. Err.  z  P>lzl  [95% intervalo de confianza] 

Tiempo (Día o Noche)  0.0327062  0.0878303 0.37  0.709  ‐0.1388501  0.2042625 Fin de Semana  0.0807625  0.0919439 0.88  0.380  ‐0.0994443  0.2609692 Número de Calzada  ‐0.2849332  0.1011564 ‐2.82  0.005  ‐0.4831961  ‐0.0866703Existencia de Pto. Negro  0.3266789  0.1077450 3.03  0.002  0.1155025  0.5378553 Falla Mecánica  0.4189203  0.1328815 ‐3.15  0.002  ‐0.6793632  ‐0.1584773Imprudencia del conductor  0.0969334  0.2935857 ‐0.33  0.741  ‐0.6723508  0.4784839 Imprudencia del peatón  2.0742980  0.3236818 6.41  0.000  1.439893  2.708703 Conductor exhausto  0.1239685  0.1464168 0.85  0.397  ‐0.1630031  0.4109401 Exceso de velocidad  0.1451996  0.1011664 1.44  0.151  ‐0.0530829  0.3434821 Constante  0.2893491  0.1068772 2.71  0.007  0.0798737  0.4988245 Elaboración: Propia 

53

Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

54  

El modelo evidencia que el encontrarse de noche o de día, un día de semana o fines de semana,  la  imprudencia  del  conductor,  el  estado  del  conductor  y  el  exceso  de velocidad  son  poco  significativos  estadísticamente  para  explicar  una  mayor probabilidad  de  ocurrencia  de  accidente  fatal,  es  decir,  que  existan  muertes  y/o heridos.  

Este  resultado no quiere decir que dichos  factores no  sean  significativos en  general (todo lo contrario, por lo general si lo son en el ámbito urbano que es donde ocurre la mayor parte de accidentes), sino que únicamente no tiene una alta relevancia para la muestra  con  la  que  estamos  trabajando,  que  ‐recordando‐  es  una  muestra correspondientes a la Red Vial N° 5 (Autopista del Sol, tramo Ancón ‐ Huacho –Pativilca de  182.6km  de  longitud).  Esto  puede  ser  explicado  debido  a  que  la  mayor  parte vehículos  que  transitan  en  carreteras  son  conducidos  por  choferes  profesionales, controlados  en  las  garitas  por  los  inspectores  del Ministerio  y  que  para  pasar  los controles no deben presentar las características que han sido mencionadas como poco significativas.  

Por otro lado, la existencia de una segunda calzada, la existencia de puntos negros, las fallas mecánicas y la imprudencia del peatón si representan variables significativas (P‐value menor  al  5%)  para  explicar  la  probabilidad  de  la  existencia  de muertos  y/o heridos  en  un  accidente.  Este  resultado  se  condice  con  lo  explicado  en  el  párrafo anterior, ya que para un  conductor profesional que  transita por  carretera  si es muy importante que  la vía cuente con  la  implementación necesaria  tanto en  señalización como en mantenimiento y estructura de  la misma. Asimismo dado que  las carreteras técnicamente  no  deberían  pasar  por  las  ciudades  ‐hecho  que  no  se  da  por  un crecimiento  demográfico  desordenado  mediante  el  cual  las  poblaciones  se  han establecido   en zonas muy cercanas a ellas‐  la probabilidad que un accidente ocurra involucrando a peatones cobra significancia.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54

ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN EL PERÚ: ¿CASUALIDAD O CAUSALIDAD?

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Luis H. Chía Ramírez / Sandro A. Huamaní Antonio

55  

4.4.ESTIMACIÓN MEDIANTE UN MODELO PROBIT  

La tabla siguiente muestra la estimación realizada mediante el modelo Probit: 

CUADRO 21                                                                                                   ESTIMACIÓN DE UN MODELO PROBIT   

Probit Regression  Log likelihood = ‐1587.1115 

Accidentes  Coeficiente  Std. Err.  z  P>lzl  [95% intervalo de confianza] 

Tiempo (Día o Noche)  0.217817  0.0542735 0.40  0.688  ‐0.0845924  0.1281558 Fin de Semana  0.0472459  0.569131  0.83  0.406  ‐0.0643018  0.1587936 Número de Calzada  ‐0.177944  0.0627619 ‐2.84  0.005  ‐0.300955  ‐0.0549331Existencia de Pto. Negro  0.2018168  0.0666850 3.03  0.002  0.0711167  0.3325169 Falla Mecánica  0.2626469  0.0859668 ‐3.17  0.002  ‐0.4252588  ‐0.100035 Imprudencia del conductor  0.0608521  0.1842655 ‐0.33  0.741  ‐0.4220058  0.3003015 Imprudencia del peatón  1.1872330  0.1649547 7.20  0.000  0.8639273  1.510538 Conductor exhausto  0.0770607  0.0912258 0.84  0.398  ‐0.1017386  0.2558601 Exceso de velocidad  0.0897252  0.0629748 1.42  0.154  ‐0.0337031  0.2131535 Constante  0.1818334  0.0663562 2.74  0.006  0.0518437  0.3119551 Elaboración: Propia 

 

Al igual que el modelo Logit, el modelo Probit evidencia que el encontrarse de noche o de  día,  encontrarse  un  día  de  semana  o  fines  de  semana,  la  imprudencia  del conductor, el estado del conductor y el exceso de velocidad son estadísticamente poco  significativas para explicar una mayor probabilidad de que un accidente de tránsito se fatal. La explicación de la poca relevancia es la misma que en el modelo Logit. 

Por otro lado, la existencia de una segunda calzada, la existencia de puntos negros, las fallas mecánicas y  la  imprudencia del peatón si representas variables significativas (P‐value menor  al  5%)  para  explicar  la  probabilidad  de  la  existencia  de muertos  y/o heridos  en  un  accidente.  Lo  cual  confirmaa  el  resultado  encontrado  en  el modelo anterior. 

 

 

 

 

 

 

 

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4.5.ESTIMACIÓN DE ELASTICIDADES  

La  tabla  siguiente  muestra  la  estimación  de  las  elasticidades  de  las  variables dependiente frente a las variables independientes: 

 

CUADRO 22                                                                                                   ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES   

Marginal effect after logit y = Pr(accidente)(predict) = 0.57981093  

Accidentes  dy/dx  Std. Err.  z  P>lzl  [95% intervalo de confianza]  X Tiempo (Dia o Noche)  0.007971  0.02134  0.37  0.709  ‐0.033853  0.49795  0.570715 Fin de Semana  0.0196232  0.02228  0.88  0.378  ‐0.024036  0.063282  0.305324 Número de Calzada  ‐0.0686374  0.02404  ‐2.86  0.004  ‐0.115747  ‐0.021528  0.698419 Existencia de Pto. Negro  0.078225  0.02526  3.10  0.002  0.028718  0.127732  0.239601 Falla Mecanica  0.1036093  0.03305  ‐3.13  0.002  ‐0.168392  ‐0.038826  0.136439 Imprudencia del conductor  0.0237747  0.07244  ‐0.33  0.743  ‐0.165751  0.118202  0.020799 Imprudencia del peatón  0.3545835  0.02888  12.28  0.000  0.297972  0.411195  0.051997 Conductor exhausto  0.0299471  0.03504  0.85  0.393  ‐0.03873  0.098624  0.113561 Exceso de velocidad  0.0352128  0.02441  1.44  0.149  ‐0.012624  0.083050  0.325707 Elaboración: Propia 

 

La tabla anterior evidencia –siempre recordando que este es un caso particular para la Red Vial N° 5‐ lo siguiente: 

‐ Encontrarse de día incrementa la probabilidad de un accidente fatal en 00.79% ‐ Conducir durante un fin de semana incrementa la probabilidad de un accidente 

fatal en 1.96% ‐ La imprudencia del conductor aumenta la probabilidad de un accidente fatal en 

2.38% ‐ El  estado del  conductor  incrementa  la probabilidad de un  accidente  fatal  en 

2.99% ‐ El  exceso  de  velocidad  incrementa  la  probabilidad  de  un  accidente  fatal  en 

3.52% ‐ La  existencia  de  una  segunda  calzada  disminuye  la  probabilidad  de  un 

accidente fatal en 6.86% ‐ La existencia de puntos negros incrementa la probabilidad de un accidente fatal 

en 7.8% ‐ Las fallas mecánicas aumentan la probabilidad de un accidente fatal en 10.36% ‐ La  imprudencia del peatón aumenta  la probabilidad de un accidente  fatal en 

35.46%, siendo esta ultima la variable de mayor impacto. 

 

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Podemos  concluir  entonces que  las  variables más  importantes para determinar una mayor  probabilidad  de  ocurrencia  de  accidentes  fatales  son:  la  existencia  de  una segunda calzada, la existencia de puntos negros, las fallas mecánicas y la imprudencia del peatón. Por otro  lado,  la  variable que  tiene mayor  impacto  en  la ocurrencia de accidentes fatales es la imprudencia del peatón incrementando la en 35.46%. 

 

5. CONCLUSIONES    

A partir de todo el análisis realizado podemos llegar a dos conclusiones principales.  

Son muchas las variables que pueden influir en la ocurrencia de accidentes de tránsito, sin  embargo  para  el  caso  peruano  uno  de  los  factores  de mayor  relevancia  es  el crecimiento  desordenado,  inseguro  e  indiscriminado  del  parque  automotor.  Ello genera una relación positiva entre ambas variables, encontrando que –ceteris paribus‐ un cambio de 100% en el crecimiento del parque automotor generaría un incremento del orden de 28% en la tasa de ocurrencia de accidentes de tránsito.  

De otro lado, al analizar el caso particular de los accidentes fatales en la Red Vial N° 5 Autopista  del  Sol,  tramo  Ancón  ‐  Huacho  –Pativilca  de  182.6km  de  longitud (recordando que por ser un caso específico no puede ser extendido a una conclusión general  o  nacional),  podemos  concluir  que  las  variables  más  importantes  para determinar una mayor probabilidad de ocurrencia de este  tipo de accidentes  son  la existencia de una segunda calzada, la existencia de puntos negros, las fallas mecánicas y  la  imprudencia  del  peatón.  Asimismo,  la  variable  que  tiene mayor  impacto  en  la ocurrencia  de  accidentes  fatales  es  la  imprudencia  del  peatón  incrementando  la probabilidad en 35.46%. 

 

                 

5. CONCLUSIONES

A partir del análisis realizado podemos llegar a las siguientes conclusiones:

• Son muchas las variables que pueden influir en la ocurrencia de accidentes de tránsito, sin embargo para el caso peruano uno de los factores de mayor relevancia es el crecimiento desordenado, inseguro e indiscriminado del parque automotor. Ello genera una relación positiva entre ambas variables, encontrando que –ceteris paribus- un cambio de 100% en el crecimiento del parque automotor generaría un incremento del orden de 28% en la tasa de ocurrencia de accidentes de tránsito.

• Se confirma la hipótesis de quiebre estructural en la serie de accidentes de trán-sito, la misma que se da en el periodo 48 (cuarto trimestre de 1996) de la serie en análisis. Ello confirma a su vez que dicho cambio estructural está asociado con la promulgación de los Decretos Legislativos Nº 842 y Nº 843 del 29 de agosto de 1996; mediante los cuales se crean los centros de exportación, transformación, industria, comercialización y servicios en Ilo, Matarani y Tacna; y se autoriza la importación de bienes usados, vehículos de transporte de carga y de pasajeros, así como automóviles de pasajeros en general.

• Al analizar el caso particular de los accidentes fatales en la Red Vial N° 5 Autopis-ta del Sol, tramo Ancón - Huacho –Pativilca de 182.6km de longitud (recordando que por ser un caso específico no puede ser extendido a una conclusión general o nacional), podemos concluir que las variables más importantes para determinar una mayor probabilidad de ocurrencia de este tipo de accidentes son la existen-cia de una segunda calzada, la existencia de puntos negros, las fallas mecánicas y la imprudencia del peatón. Asimismo, la variable que tiene mayor impacto en la ocurrencia de accidentes fatales es la imprudencia del peatón incrementando la probabilidad en 35.46%.

• Por la abundancia de acciones para contrarrestar el problema de accidentes de tránsito, el año 2009 será recordado y reconocido en estudios posteriores como el punto de quiebre estructural -en sentido inverso- de la serie de accidentes de tránsito. En los próximos años está realidad será evidente.

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6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

 

• Balance del primer año de la entrada en vigencia del Nuevo Código de Tránsito. Presentación  del    Dr.  Enrique  Cornejo  Ramírez  Ministro  de  Transportes  y Comunicaciones. Lima, 22 de julio de 2010.  

• Castro, F. and Rivas ‐ Llosa, R. (2003). “Econometría Aplicada”. Universidad    de Pacífico.  

 • Davidson, R. Mackinnon, J. (1993). “Estimation and Inference in  Econometrics”. 

New York. Oxford University Press.  

• Enders, W. (2004). “Applied Econometric Time Series”. University of Alabama.  

• Green, W. (2000). “Econometric Analysis”. Nueva Jersey. Prentice Hall.   

• Hamilton,  J.  (1994). “Time Series Analysis”. New  Jersey: Princenton University Press.  

• Informe Sobre la Situación Mundial de la Seguridad Vial. OMS 2009. 

 

• Maddala,  G.  and  Kim,  I.  (1999)  “Unit  Roots,  Cointegration,  and  Structural Change”. Cambridge University Press.  

• Problemática  y  Planes  de  Acción  del  Ministerio  de  Transportes  y Comunicaciones frente al  incremento de  los accidentes de tránsito en nuestro país. Presentación del   Dr. Enrique Cornejo Ramírez Ministro de Transportes y Comunicaciones. Lima, 22 de abril de 2009.  

• Resultados  de  las  Acciones  del Ministerio  de  Transportes  Y  Comunicaciones para mejorar el sistema de tránsito y transporte. Presentación del  Dr. Enrique Cornejo  Ramírez  Ministro  de  Transportes  y  Comunicaciones.  Lima,  19  de octubre de 2009. 

 • Zivot, E. and Donald, A. (1992). “Further Evidencie on the Great Crash, the Oil ‐ 

Price  Shock,  and  the  Unit  Root  Hypothesis”.  Journal  of  Business  and Econometric Statics.   

 

 

 

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6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

 

• Balance del primer año de la entrada en vigencia del Nuevo Código de Tránsito. Presentación  del    Dr.  Enrique  Cornejo  Ramírez  Ministro  de  Transportes  y Comunicaciones. Lima, 22 de julio de 2010.  

• Castro, F. and Rivas ‐ Llosa, R. (2003). “Econometría Aplicada”. Universidad    de Pacífico.  

 • Davidson, R. Mackinnon, J. (1993). “Estimation and Inference in  Econometrics”. 

New York. Oxford University Press.  

• Enders, W. (2004). “Applied Econometric Time Series”. University of Alabama.  

• Green, W. (2000). “Econometric Analysis”. Nueva Jersey. Prentice Hall.   

• Hamilton,  J.  (1994). “Time Series Analysis”. New  Jersey: Princenton University Press.  

• Informe Sobre la Situación Mundial de la Seguridad Vial. OMS 2009. 

 

• Maddala,  G.  and  Kim,  I.  (1999)  “Unit  Roots,  Cointegration,  and  Structural Change”. Cambridge University Press.  

• Problemática  y  Planes  de  Acción  del  Ministerio  de  Transportes  y Comunicaciones frente al  incremento de  los accidentes de tránsito en nuestro país. Presentación del   Dr. Enrique Cornejo Ramírez Ministro de Transportes y Comunicaciones. Lima, 22 de abril de 2009.  

• Resultados  de  las  Acciones  del Ministerio  de  Transportes  Y  Comunicaciones para mejorar el sistema de tránsito y transporte. Presentación del  Dr. Enrique Cornejo  Ramírez  Ministro  de  Transportes  y  Comunicaciones.  Lima,  19  de octubre de 2009. 

 • Zivot, E. and Donald, A. (1992). “Further Evidencie on the Great Crash, the Oil ‐ 

Price  Shock,  and  the  Unit  Root  Hypothesis”.  Journal  of  Business  and Econometric Statics.   

 

 

 

 

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7. ANEXOS 

 

ANEXO 1                                                                                                      FORMULARIO DE VEEDOR 

 

 

 

 

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7. ANEXOS 

 

ANEXO 1                                                                                                      FORMULARIO DE VEEDOR 

 

 

 

 

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ANEXO 2                                                                                                      TABLA DE CLASIFICACIÓN VEHICULAR 

 

Categoría L:  Vehículos automotores con menos de cuatro ruedas.

L1 Vehículos de dos ruedas, de hasta 50 cm3 y velocidad máxima de 50  km/h.L2 Vehículos de tres ruedas, de hasta 50 cm3 y velocidad máxima de 50 km/h.L3 Vehículos de dos ruedas, de mas de 50 cm3 o velocidad mayor a 50 km/h.L4 Vehículos de tres ruedas asimétricas al eje longitudinal del vehículo, de más de 50 cm3 o una velocidad mayor de 50 km/h.

L5Vehículos de tres ruedas simétricas al eje longitudinal del vehículo, de más de 50 cm3 o velocidad mayor a 50 km/h y cuyo peso brutovehicular no exceda de una tonelada.

Categoría M:  Vehículos automotores de cuatro ruedas o más diseñados y construidos para el transporte de pasajeros

M1 Vehículos de ocho asientos o menos, sin contar el asiento del conductor.M2 Vehículos de más de ocho asientos, sin contar el asiento del conductor y peso bruto vehicular de 5 toneladas o menos. M3 Vehículos de más de ocho asientos, sin contar el asiento del conductor y peso bruto vehicular de más de 5 toneladas. 

Categoría N:  Vehículos automotores de cuatro ruedas o más diseñados y construidos para el transporte de mercancía

N1 Vehículos de peso bruto vehicular de 3,5 toneladas o menos.N2 Vehículos de peso bruto vehicular mayor a 3,5 toneladas hasta 12 toneladas.N3 Vehículos de peso bruto vehicular mayor a 12 toneladas.

 

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