Maggio 2010 - AIL PESCARAlastoria.ailpescara.com/pdf/1_ReaLL_Rapporto_epidemiologico_2010.pdf · Maurizio Belfiglio (Capo Laboratorio Epidemiologia dei Tumori). Società di Igiene,

Rapporto epidemiologico di base

ReaLL / Abruzzo

A.I.L. Pescara Onlus

Associazione Italiana contro le Leucemie, Linfomi e Mieloma

Maggio 2010

Progetto di Ricerca

per l’epidemiologia

e l’assistenza ai pazienti

con Linfomi e Leucemie

Marini

Timbro

Progetto

Progetto R.e.a.L.L.

Progetto di Ricerca per l’epidemiologia e l’assistenza ai Pazienti con Linfomi e Leucemie

Rapporto epidemiologico di base R.e.a.L.L. / Abruzzo

Maggio 2010


Progetto R.e.a.L.L. – Ricerca epidemiologico-assistenziale sui Linfomi e le Leucemie

Progetto R.e.a.L.L. Ricerca epidemiologico-assistenziale sui Linfomi e le Leucemie

Rapporto epidemiologico di base – ReaLL / Abruzzo


Relazione tecnico-scientifica sulle attività del periodo giugno 2009 – aprile 2010

14 maggio 2010

A cura di: Felice Vitullo, Giuseppe Fioritoni

Introduzione - Il perchè di un progetto epidemiologico sui tumori ematologici in Abruzzo.

Giuseppe Fioritoni, Enrico Miccadei, Felice Vitullo 1. I tumori del sistema emolinfopoietico in Abruzzo vs Italia: stime di epidemiologia generale dai

rapporti nazionali e regionali. Felice Vitullo

2. Analisi territoriale della mortalità in Abruzzo per leucemie, linfomi/mielomi/tumori

linfoproliferativi e tumori infantili/giovanili – 1981-2001. Marco Valenti, Francesco Masedu, Felice Vitullo, Angelo F. Mucciconi, Ferdinando Romano, Giuseppe Fioritoni, Enrico Miccadei, Vito Di Candia, Adriano Murgano, Francesco Angrilli

3. Epidemiologia dei pazienti ospedalizzati con linfomi, leucemie e mieloma in Abruzzo: analisi

dei database 2004-2008. Felice Vitullo, Giuseppe Fioritoni, Vito Di Candia, Francesco Angrilli, Angelo F. Mucciconi, Tommaso Staniscia, Simona Falorio, Francesca Fioritoni, Marianna Mancini

Il Progetto ReaLL rappresenta un’iniziativa di ricerca, sviluppo e sensibilizzazione promossa dal Dipartimento di Ematologia del Presidio Ospedaliero di Pescara e patrocinata dall’A.I.L. Pescara Onlus – Associazione Italiana contro le Leucemie – Linfomi e Mieloma. Il Progetto è stato deliberato dal C.d.A. dell’A.I.L. Pescara Onlus – Verbale della riunione del 16.04.2009 presieduta dal Presidente dell’A.I.L. Pescara Onlus Avv. Domenico Cappuccilli - ed è stato presentato in occasione dell’inaugurazione della Casa AIL di Pescara il 16.06.2009 (Sito Web del Progetto ReaLL / A.I.L. Pescara Onlus: www.ailpescara.com/reall.asp ). Il fondo allocato per le attività oggetto del presente Rapporto epidemiologico è stato di € 3.000 (la stessa somma è stata destinata al Rapporto geologico/ambientale, a cura del Prof. E. Miccadei).

Il Progetto R.e.a.L.L. è dedicato alla memoria di

Federica Vitullo e Francesco Ricci.

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Gruppo di Studio del Progetto R.e.a.L.L. Coordinamento Prof. Giuseppe Fioritoni - Referente Scientifico dell’AIL Pescara ONLUS – Direttore dell’Unità

Operativa Complessa di Ematologia, Presidio Ospedaliero di Pescara. Prof. Enrico Miccadei - Coordinatore dello Studio geologico/ambientale - Professore di Scienze

della Terra, Università di Chieti. Socio AIL, Tutor di Francesco Ricci. Dr. Felice Vitullo - Coordinatore dello Studio epidemiologico - Agenzia Sanitaria Regione

Abruzzo - C. Mario Negri Sud. Socio AIL, papà di Federica. Gruppo Abruzzese Linfomi: Dr. Francesco Angrilli (Presidente Ass. G.A.L.), Dott.ssa Simona Falorio, Dott.ssa Francesca Fioritoni – Centro diagnosi e terapia dei Linfomi; Ospedale di Pescara. Partecipanti al G.d.S. – Studio epidemiologico-assistenziale Agenzia Sanitaria Regionale: Prof. Ferdinando Romano (Direttore); Dr. Vito Di Candia (Operatore informatico/statistico). Direzione Regionale Politiche della Salute: Dr. Angelo F. Mucciconi (Dirigente Flussi Informativi); Dr. Adriano Murgano (Responsabile Flussi); Dott.ssa Marianna Mancini (Economista). Istituto di Ricerche Mario Negri Sud: Dr. Gianni Tognoni (Direttore), Dr. Maurizio Belfiglio (Capo Laboratorio Epidemiologia dei Tumori). Società di Igiene, Medicina Preventiva e Sanità Pubblica – S.It.I. Abruzzo/Molise: Dr. Mario Lizza (Presidente). Università degli Studi di Chieti: Prof. Tommaso Staniscia (Prof. Associato – Sezione Epidemiologia e Sanità Pubblica). Università degli Studi de L’Aquila: Prof. Marco Valenti (Prof. Associato – Dipartimento Medicina Interna e Sanità Pubblica); Dr. Francesco Masedu (Operatore statistico). Partecipanti al G.d.S. – Studio geologico-ambientale Agenzia Regionale per la Tutela Ambientale - ARTA: Dr. Giuseppe Ferrandino (Geologo). Geoplanet s.a.s.: Dr. Gianluca Esposito (Geologo, gestione dati ambientali); Dott.ssa Valentina Centorame (Geologo, gestione dati ambientali); Dott.ssa Vania Mancinelli (Geologo, gestione dati ambientali). Istituto di Ricerche M. Negri Sud – CMNS: Dr. Gianni Tognoni (Direttore), Dr. Tommaso Pagliani (Responsabile Centro Scienze Ambientali); Sig. Marcello Desiderio (Tecnico). I coordinatori del ReaLL ringraziano il Dott. Gianni Tognoni per i preziosi suggerimenti e le dottoresse e i dottori Antonino Ajello, Maria Pia Alessandrini, Maria Assunta Ceccagnoli, Tiziana Di Corcia, Ivana Mancini, Simona Martines e Antonia Petrucci per il loro supporto morale e contributo professionale nella fase di avvio del Progetto. Un ringraziamento particolare è inoltre rivolto all’A.I.L. Pescara Onlus nella persona del Presidente Avv. Domenico Cappuccilli - per aver sostenuto e finanziato il Progetto - e alle Sig.re Claudia Polce, Vanessa Di Crecchio, Patrizia Narducci, Patrizia Pelusi (www.ailpescara.com ), Marta Ferri (Hermes Agency: AIL Pescara Onlus Sito Web), Alexandra Cianci, Maria Grazia Mencuccini (M. Negri Sud) e Franca Marini (M. Negri Sud, mamma di Federica) per il prezioso supporto logistico e redazionale fornito al Progetto ReaLL.

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Il Progetto R.e.a.L.L. è dedicato a

Federica Vitullo 14.05.1990 – 15.09.2007

e

Francesco Ricci 26.11.1976 – 12.11.2006

In memoria di Federica e Francesco e dei tanti giovani, ragazzi e bambini che hanno lottato per la vita

con forza, coraggio, speranza e amore.

F. Vitullo, E. Miccadei

(www.ailpescara.com/pdf/storia_federica_vitullo.pdf ) (www.ailpescara.com/reall.asp )

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INDICE

Pag. Introduzione Il perchè di un progetto epidemiologico sui tumori ematologici in Abruzzo. 9 1. I tumori del sistema emolinfopoietico in Abruzzo vs Italia: 11 stime di epidemiologia generale dai rapporti nazionali e regionali. 2. Analisi territoriale della mortalità in Abruzzo per leucemie, linfomi/mielomi/tumori 27 linfoproliferativi e tumori infantili/giovanili – 1981-2001. 3. Epidemiologia dei pazienti ospedalizzati con linfomi, leucemie e 41 mieloma in Abruzzo: analisi dei database 2004-2008. Riassunto – R.e.a.L.L. / Abruzzo 2010 55

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Il perché di un progetto epidemiologico sui tumori ematologici in Abruzzo Il Progetto Reall rappresenta un tentativo ideale di tradurre esigenze specifiche di natura professionale e personale in progettualità reale, in prodotti concreti da costruire attraverso l’uso della ricerca sostenibile e solidale, sia per raggiungere obiettivi mirati, sia per sviluppare ulteriori progetti come prassi culturale ed etica, oltre che metodologica, nell’ambito di una strategia complessiva fra società civile ed istituzioni, in una rete (ancora in cantiere) che cerchi di dare risposte certe ad alcune delle tante domande inevase, corrispondenti a bisogni veramente reali. Le esigenze professionali nascono dal desiderio di riavviare il percorso di ricerca sperimentato nel 2001-2005 con progetti di oncoematologia integrati fra realtà clinico/assistenziali ed istituzionali – Unità di Ematologia ed Osservatori Epidemiologici del Nord, Centro e Sud d’Italia – attraverso finanziamenti ministeriali/regionali, ma interrotto in alcune realtà per carenze di risorse finanziarie ed organizzative. Il recente Progetto europeo HANS rappresenta in questo senso un’esperienza positiva per poter sperare di riattivare i progetti oncoematologici in una rete adriatica complessiva, al fine di rendere i centri di eccellenza centro-meridionali “competitivi” con quelli del Nord dotati di maggiori risorse ma stesse competenze, in un’ottica di collaborazione e solidarietà che possa tradursi, piuttosto che in un mero contenimento delle disparità nell’accesso alle cure di qualità ed alto costo, in un progetto clinico-assistenziale di sviluppo territoriale ed interregionale reale. Le esigenze personali nascono invece dalla naturale necessità di trasformare il dolore per la scomparsa di una persona cara in positività ed attività per una vita che deve continuare e rinascere, esigenze che da personali diventano professionali e sociali semplicemente per associazioni “casuali”. Come nel caso di un professore che vede il suo venticinquenne assistente in geologia ammalarsi ed affrontare le cure con forza e speranza, interrogandosi insieme sul perché delle leucemie e delle malattie, o dei possibili nessi di causa-effetto fra i determinanti ambientali e l’insorgenza delle neoplasie. E come nel caso di un epidemiologo che vede la figlia sedicenne ammalarsi di linfoma ed affrontare l’odissea sanitaria chiedendosi il perché, lasciando come dono un’“innaturale” eredità ricca di saggezza, testimonianza di amore per la vita e di bellezza. Federica e Francesco – registrati ed anonimizzati nei database di ospedalizzazioni, prescrizioni, mobilità, invalidità ed, infine, di mortalità – danno più senso e calore ai freddi numeri, indicatori e statistiche che riempiono il rapporto, rendendo più intuibili i vissuti dei tanti bambini, giovani, adulti ed anziani invisibili fra i dati, dei tanti pazienti spesso inascoltati e non ricordati da nessuno, considerati sempre di più come prestazioni, peso sociale e capitoli di spesa nelle sanità regionali. Ci auguriamo pertanto che il Reall possa continuare in questa direzione il suo cammino, supportato da risorse interregionali che vadano al di là delle offerte alla memoria, per investimenti di ricerca e sviluppo realmente orientati alla salute delle comunità in una nuova sanità, federale e solidale. Pescara, 15 settembre 2010 Giuseppe Fioritoni Enrico Miccadei Felice Vitullo

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Progetto R.e.a.L.L. – Rapporto n. 1 Ricerca epidemiologico-assistenziale sui Linfomi e le Leucemie

I tumori del sistema emolinfopoietico in Abruzzo vs Italia:

stime di epidemiologia generale dai rapporti nazionali e regionali

Felice Vitullo Riassunto Al fine di avviare uno studio epidemiologico integrato sui Linfomi, le Leucemie e, complessivamente, sui Tumori ematologici in Abruzzo – con approfondimenti sui tumori totali, solidi e del sangue, nelle fasce di popolazione infantile e giovanile – scopo del presente lavoro è fornire una revisione delle stime di epidemiologia descrittiva disponibili per l’Abruzzo negli ultimi 30 anni. Questo rapporto, insieme agli approfondimenti sulla mortalità e sulla morbosità ospedaliera dei rapporti n. 2 e n. 3, rappresenta un risultato dell’obiettivo n. 1 del Progetto ReaLL/Abruzzo: produrre un profilo epidemiologico/assistenziale di base utilizzando i dati di routine disponibili. Tale studio generale rappresenta un riferimento per poter sviluppare approfondimenti progettuali sostenibili con le risorse a disposizione: studi e registri clinici ad hoc finalizzati ad ottimizzare la qualità delle cure e dell’organizzazione sanitaria (obiettivo n. 2), analisi orientate all’epidemiologia ambientale ed alla valutazione d’impatto sanitario per la prevenzione (obiettivo n. 3), studi mirati a migliorare la qualità della vita dei pazienti e la comunicazione sociale ed istituzionale (obiettivo n. 4). Il presente rapporto prende in considerazione solo gli studi di epidemiologia generale: i dati di riferimento sui Tumori ematologici sono sintetizzati utilizzando le stime prodotte dai Registri Tumori (AIRTum) e dai dati Istat normalmente utilizzati per misurare tali malattie in Regioni sprovviste di registri, sia di patologia che di mortalità (fino al 2002-2005). In Italia le neoplasie ematologiche rappresentano il 7-8% di tutti i tumori; tale incidenza risulta minore di quella statunitense e maggiore dell’incidenza in Europa orientale, Giappone e Paesi in via di sviluppo. Ogni anno sono diagnosticati mediamente 10.300 pazienti con Linfoma Non Hodgkin (LNH), 8.100 con Leucemie, 1.200 con Linfoma di Hodgkin (LH) e 4.400 con mieloma multiplo, pari a quasi 24.000 casi di tumori ematologici. I tassi di incidenza per leucemie non sono molto variabili fra aree del Paese. La mortalità per tumori del sistema emolinfopoietico rappresenta l’8-9% di quella tumorale totale, con una variabilità del 50% fra aree. Gli andamenti temporali sono peggiori per i LNH (aumento di incidenza in uomini e donne, mortalità in aumento nelle donne) rispetto a leucemie, LH e mieloma (riduzione della mortalità ed incidenza in aumento/stabile/in riduzione); la riduzione della mortalità osservata per leucemie, LH e mieloma dal 1997 al 2005 dipende dall’aumento della sopravvivenza a cinque anni (dal 25% al 65%). L’incidenza dei tumori infantili, rappresentata per quasi la metà da leucemie e linfomi, in Italia è più elevata che in USA ed Europa: i nuovi casi/anno sono circa 2.350, oltre 1.550 fra 0 e 14 anni e 790 fra 15 e 19 anni, con un aumento del 28% fra il 1992 e il 2002 - 2005 (0-14 anni: da 147 pmp a 175 e 191 pmp). La sopravvivenza tende ad aumentare. I carichi assistenziali dei pazienti con neoplasie ematologiche (soprattutto anziani) e con tumori infantili, solidi e del sangue, sono pertanto destinati ad aumentare per l’incremento della prevalenza (aumento di incidenza e sopravvivenza), con le relative implicazioni organizzative, economiche e sociali per le Regioni meridionali ad alta migrazione sanitaria. Applicando i dati AIRTum 1998-2002 alla popolazione abruzzese (più anziana), la stima annuale di nuovi casi con diagnosi di tumore ematologico in Abruzzo è di 650-700 pazienti (circa 300 decessi/anno), con prevalenza dei LNH rispetto a leucemie, mieloma multiplo e LH (circa 300, 200, 120 e 50). Pertanto, in condizioni di stabilità la stima attesa nel quinquennio è di 3.500 nuovi casi. A fronte di una mortalità per tumori totali inferiore del 20% in Abruzzo rispetto all’Italia (fino al 30-45% per alcune neoplasie), la mortalità per tumori del sistema emolinfopoietico non mostra tale vantaggio (soprattutto fra le donne). Considerando un’incidenza di 700 casi/anno, il carico assistenziale atteso di pazienti prevalenti a fine periodo è di circa 3.500. Oncologia Pediatrica - In Abruzzo sono stimati circa 30 nuovi casi/anno di tumore con età 0-14 anni e 15 con età 15-19, pari a quasi 50 casi. Il 45-50% è costituito da Leucemie (32%) e Linfomi (16%). Nel Registro AIEOP, rispetto alla media del 24% l’Abruzzo registra una migrazione superiore a tutte le Regioni (66%) (in crescita del 2%), seguito dalla Calabria con il 58% (in riduzione del 14%); tale flusso migratorio è del 100% per i Tumori solidi e del 39% per i Tumori ematologici (Lazio: 28%; Emilia Romagna: 13%, Liguria 10%).

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Introduzione Al fine di avviare uno studio epidemiologico integrato sui Linfomi, le Leucemie e, complessivamente, sui Tumori ematologici in Abruzzo – con approfondimenti sui tumori totali, solidi e del sangue, nelle fasce di popolazione infantile e giovanile – scopo del presente lavoro è fornire una revisione sintetica delle stime di epidemiologia descrittiva disponibili per l’Abruzzo negli ultimi 30 anni, a confronto con l’Italia ed all’interno dei suoi territori. Questo primo rapporto, insieme agli approfondimenti sulla mortalità e sulla morbosità ospedaliera riportati nei rapporti n. 2 e n. 3, rappresenta un risultato dell’obiettivo n. 1 del Progetto ReaLL/Abruzzo: produrre un profilo epidemiologico/assistenziale di base utilizzando i dati di routine disponibili. Tale studio generale rappresenta un riferimento per poter sviluppare, nell’ambito di una rete onco-ematologica (inter)regionale adriatica, approfondimenti progettuali sostenibili con le risorse a disposizione: studi e registri clinici ad hoc finalizzati ad ottimizzare la qualità delle cure e dell’organizzazione sanitaria (obiettivo n. 2), analisi orientate all’epidemiologia ambientale ed alla valutazione d’impatto sanitario per la prevenzione (obiettivo n. 3), studi mirati a migliorare la qualità della vita dei pazienti e la comunicazione sociale ed istituzionale (obiettivo n. 4) (www.ailpescara.com/reall.asp ). Nel presente rapporto sono stati presi in considerazione solo gli studi di epidemiologia generale, rimandando a successivi approfondimenti i dati clinico-assistenziali prodotti da fonti di routine (cartelle cliniche, esenzioni, altri dati amministrativi) e dai registri clinici ad hoc, a partire dai dati ospedalieri presentati nel Rapporto ReaLL n. 3. A tal fine, i dati epidemiologici di riferimento sui Tumori ematologici sono stati sintetizzati utilizzando le stime prodotte dai Registri Tumori (copertura della popolazione italiana: 32%) e dai dati standardizzati di mortalità Istat, normalmente utilizzati per misurare tali malattie in Regioni sprovviste di registri sia di patologia che di mortalità (fra cui l’Abruzzo). Al riguardo, nel fornire i dati di riferimento sui Tumori ematologici il presente lavoro affronta, in senso propositivo di ricerca/sviluppo ed ottimizzazione, le criticità dei dati prodotti dai sistemi informativi e dall’organizzazione epidemiologica in Regione Abruzzo, indicatori di “cultura della salute” in un sistema che sembra rispondere con difficoltà ai bisogni dei pazienti complessi, soprattutto a causa della necessità di risanare i debiti nell’attuale contesto di eterogeneità nazionale in devoluzione federale / fiscale. Materiali e metodi Per la presente revisione sono state utilizzate le fonti informative sull’epidemiologia generale dei Tumori ematologici disponibili su Siti Web ufficiali e pubblicazioni (Rapporti istituzionali, riviste scientifiche) (1-26). Le fonti più rilevanti per completezza di indicatori sono i Rapporti dell’Associazione Italiana Registri Tumori (AIRTum), pubblicati dal 1997 al 2009 e consultabili su Web (1-12). Solo il Rapporto del 1990, pubblicato nel 1997, riporta le stime di incidenza per Linfomi e Leucemie anche per le Regioni non partecipanti all’AIRTum (come l’Abruzzo) (1); pertanto, per stimare l’incidenza nel periodo 1998-2002 sono stati applicati alla popolazione abruzzese i tassi stimati sulla popolazione del pool AIRT, la cui copertura nazionale è aumentata dal 26% al 32% (Nord: 42%, Centro: 25%, Sud 16%). Nel Rapporto AIRTum 2009 sono riportati gli ultimi aggiornamenti delle stime di incidenza e sopravvivenza relativi al periodo 2003-2005 (10).

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Le stime di mortalità prodotte con i dati Istat sono disponibili per tutte le Regioni dal 1970 al 2002 sia in pubblicazioni dell’AIRTum, sia in quelle dell’Istat, dell’Istituto Superiore di Sanità e dell’Istituto Nazionale Tumori (13-15). L’aggiornamento dei dati di mortalità comunali arriva al 2005/2007 per le Regioni dotate di un Registro regionale di mortalità (v. Rapporto n. 2). Le stime epidemiologiche sui Tumori del sistema emolinfopoietico prodotte nella Regione Abruzzo sono disponibili in Rapporti istituzionali pubblicati dal 2002 al 2009, collocati in parte anche su Web (18-23). Una ricognizione sui sistemi informativi di morbi-mortalità a livello di Area Adriatica Europea è stata inoltre pubblicata nel Rapporto 2008 del Progetto europeo HANS (22). Infine, con riferimento ai dati di mortalità, l’Istat ha recentemente reso disponibili i dati su base comunale codificati in ICD-10 per gli anni 2003, 2006 e 2007 (International Classification of Diseases – vers. 10). La bibliografia sui fattori di rischio per linfomi e leucemie è consultabile nel CD allegato. Nella sezione dei tumori infantili, come esempio di dati epidemiologici clinico/assistenziali è stato utilizzato il Rapporto 2007 dell’Associazione Italiana di Ematologia – Oncologia Pediatrica AIEOP (24) (le tematiche di epidemiologia assistenziale sono riportate nel Rapporto ReaLL n. 3). Al fine di accedere direttamente alla visualizzazione di tabelle e grafici originali, nella rispettiva voce bibliografica è inserito il collegamento diretto alla pagina Web del Sito Ufficiale contenente il Rapporto epidemiologico o la fonte (AIRT/AIRTum, ISS, INT, Istat/HFA, HANS, Regione Abruzzo Sanità/ASR, AIEOP). Alcuni risultati prodotti dall’Osservatorio Epidemiologico della Regione Abruzzo sono comunque riportati nel presente Rapporto (v. Tabelle 1-2 e Figure 1-2) (19). Risultati Tumori ematologici in Italia Incidenza - Nel periodo 1998-2002 l’incidenza grezza di Leucemie totali, stimata dall’insieme dei Registri AIRT regionali e provinciali, è pari a 16,9 nuovi casi annui diagnosticati ogni 100.000 uomini e 12,8 nuovi casi annui diagnosticati ogni 100.000 donne (2,1% e 2,0% di tutti i tumori) (le frequenze specifiche sono le seguenti – linfatica cronica: 34%; mieloide acuta: 26%; mieloide cronica: 14%; linfatica acuta: 10%) (5-8). I nuovi casi annui di Linfomi non Hodgkin (LNH) sono 22,8 per 100.000 uomini e 19,8 per 100.000 donne (2,9% e 3,2% di tutti i tumori) (i LNH sono notevolmente eterogenei sia per criteri epidemiologici che clinici). I nuovi casi annui di Linfoma di Hodgkin (LH) sono 3,7 per 100.000 uomini e 3,0 per 100.000 donne (0,5% di tutti i tumori). I nuovi casi di Mieloma multiplo sono 9,5 per 100.000 uomini e 8,1 per 100.000 donne (1,2% e 1,3% di tutti i tumori). Complessivamente, i Tumori del sangue rappresentano il 7,1% dell’incidenza per totale tumori (8,2% escludendo i tumori cutanei non melanomi). I casi/anno di nuova diagnosi stimati in Italia sono – Leucemie: 8.089 (u: 4.708 – d: 3.381); LNH: 10.281 (u: 5.649 – d: 4.632); LH: 1.184 (u: 626 – d: 558); Mieloma multiplo: 4.413 (u: 2.315 – d: 2.098); tot. 23.967. Il Mieloma multiplo è una patologia dell’età avanzata; le Leucemie aumentano dopo i 55 anni, mentre le forme acute sono frequenti nel primo decennio di età (LLA); i LNH aumentano dopo i 40 anni; il LH è più frequente fra i giovani (15-35 anni) e dopo i 50 anni. I tassi standardizzati di incidenza per Leucemia sono abbastanza omogenei, con un rapporto fra aree italiane a più alta incidenza ed aree a minore incidenza inferiore a 2; tale rapporto è di circa 2 per LNH e Mieloma, mentre il LH mostra una maggiore variabilità geografica (rapporto di circa 3, in parte attribuibile a fluttuazioni casuali dovute alla rarità del tumore) (5-8).

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Mortalità - Nel periodo 1998-2002 i decessi per Leucemia registrati dall’AIRT rappresentano il 3,1% (uomini) e 3,4% (donne) del totale decessi tumorali; i decessi per LNH il 2,8% (uomini) e 3,6% (donne); i decessi per LH il 0,2%; i decessi per Mieloma il 1,4% e 2,0% (5-8). Complessivamente, i Tumori del sangue rappresentano l’8-9% della mortalità tumorale (13.061 su 156.032 decessi per tumore) (5-8). Nel periodo 2000-2002 il tasso annuo di mortalità per Tumori totali del sistema emolinfopoietico (standardizzato alla popolazione Europea) in Italia è pari a 18,6 per 100.000 uomini e 11,9 per 100.000 donne (3-4). In maniera analoga all’incidenza analizzata dai registri AIRT, si osserva che anche la mortalità per tumori del sangue mostra una variabilità contenuta a livello interregionale (25% fra tassi estremi: 19,9-16,0 per 100.000 uomini, 13,2-10,4 per 100.000 donne; Italia; 18,6 e 11,9) (4,5-8). Nel 2002 il tasso di mortalità per Tumori dei tessuti ematico e linfatico, standardizzato alla popolazione Italiana del 2001, in Italia è pari a 28,8 per 100.000 uomini e 18,1 per 100.000 donne (tassi nel 1990: 28,1 e 17,9 per 100.000) (elaborazioni Istat-HFA: 14); la variabilità delle stime Istat è di circa il 50% sia negli uomini che nelle donne (es. anno 2002: 33 x 100.000 / 22 x 100.000 uomini, 20 / 13 x 100.000 donne) (14-15). Il tasso di mortalità per tumori totali e del sangue in Italia, standardizzato rispetto alle popolazioni adriatiche più giovani, nei primi anni ‘00 è più elevato dei tassi di Albania e Montenegro, mentre tassi più elevati del 28% e 16% (uomini e donne per tumori totali) sono osservati in Croazia (a fronte di tassi grezzi più elevati in Italia del 56-75%) (22). A livello internazionale, i tassi di incidenza per tumori totali in Italia sono intermedi fra Europa del Sud e del Nord, inferiori rispetto ai tassi USA e più elevati vs stime dell’Europa orientale e del Giappone, essendo globalmente i Paesi economicamente sviluppati a più alta incidenza rispetto ai Paesi americani, asiatici ed africani in via di sviluppo (12). I tassi di incidenza per linfomi registrati in Italia presentano lo stesso pattern dei tumori totali nel confronto internazionale insieme ad altri tumori specifici (12). Sopravvivenza - Nel follow-up dei pazienti AIRT al 31.12.2003 – relativo cioè a registri tipicamente di popolazione (e non a casistiche selezionate per studi clinici controllati) – la sopravvivenza dei pazienti a cinque anni, osservata e relativa, per Leucemie totali è del 36-44% (linfatica: 52-65%; mieloide: 22-26%), per LNH è del 51-59% (9). La prognosi dei Tumori del sangue è comunque estremamente eterogenea; esistono infatti forme con prognosi molto favorevole (LH, leucemie infantili) ed altre a bassa sopravvivenza (leucemie dell’adulto, alcuni tipi di LNH) (tali problematiche clinico/assistenziali saranno oggetto di approfondimento in rapporti ad hoc). Trend - Per quanto riguarda gli andamenti nel tempo (1988/1992-1998/2002), l’incidenza delle Leucemie è in crescita mentre la mortalità è in diminuzione (miglioramento progressivo della sopravvivenza). L’incidenza dei LNH è in crescita, mentre la mortalità è stabile negli uomini ed in lieve crescita nelle donne. L’incidenza dei LH sembra aumentare solo nelle donne, mentre la mortalità è in costante riduzione (5-8). L’incidenza del Mieloma è stabile mentre la mortalità è in lieve calo. Complessivamente, la mortalità per Tumori del sistema emolinfopoietico aumenta costantemente dal 1970 alla fine degli anni ’90; solo dal 1995 (donne) e dal 1997 (uomini) si osserva un’inversione di tendenza fino al 2002, ancora molto contenuta nel Sud (4). Nel periodo 2003-2005 i suddetti trend di incidenza e mortalità rimangono costanti, ad eccezione dell’incidenza delle Leucemie totali che sembra ridursi fra gli uomini (10).

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Tumori totali nei Bambini ed Adolescenti in Italia Sulla base del Registro dei Tumori Infantili del Piemonte, nel periodo 1993-1998 l’incidenza annua dei tumori totali nella fascia d’età 0-14 anni è 190,8 per milione (pmp) di bambini e 153,7 per pmp di bambine, con variazioni geografiche interregionali molto contenute (12). I tumori più frequenti sono le neoplasie del sangue - Leucemie (63,8 pmp bambini – 51,5 pmp bambine) e Linfomi (30,0 – 9,6) e i Tumori dell’Encefalo (47,4 – 33,6); seguono: Neuroblastoma, Retinoblastoma, T. Rene, T. Osso, Sarcoma tessuti molli, T. Gonadi, altri. Sulla base del Rapporto AIRT 2008 relativo al periodo 1998-2002, nelle aree italiane coperte il tasso annuale standardizzato di tumori totali diagnosticati nella fascia d’età 0-14 anni è 175,4 per milione di bambini: 190,8 pmp di bambini e 159,2 pmp di bambine (11). Le categorie diagnostiche più frequenti sono le Leucemie (31,4% dei casi, 25% LLA), i Tumori del sistema nervoso centrale (19,2%, 6,6% astrocitomi) e i Linfomi (15,8%, con 6,7% di LH e 4,8% di LNH); pertanto, i Tumori del sangue rappresentano quasi la metà dei casi incidenti. La differenza fra maschi e femmine è significativa per i Linfomi (38,3 pmp vs 20,8 pmp). I tassi di incidenza sono più alti nel primo anno di vita (273,8 pmp) (1-4 anni: 223,4; 5-9: 142,6; 10-14: 163,9). La variabilità interregionale è bassa (10%), tasso std. Centro: 185 pmp, Nord: 174, Sud: 168. Dal periodo 1988-1992 al 1998-2002 i tassi di incidenza sono significativamente aumentati del 2% l’anno, passando da 147 pmp di bambini a 175 (+20%); fra le tre categorie più frequenti, i Linfomi hanno registrato un incremento significativamente maggiore. I tassi di incidenza italiani sono complessivamente più elevati di quelli europei ed americani degli anni ’90 (140 e 158 vs 175 nuovi casi per milione di bambini). Per quanto concerne gli adolescenti (15-19 anni) il Rapporto AIRTUM 2008 fornisce una stima di proiezione al 2001-2005 sulla base dei dati 1998-2002: 3.974 casi incidenti di tumore, pari a 274 casi per milione di adolescenti (794 casi anno / 2.892.386). La stima attesa nella fascia 0-14 anni è 7.786, 1.557/anno), pari ad un tasso di 191 pmp (1.557 / 8.148.138), 8% in più rispetto alla stima 1998-2002 (175 pmp) (11). Pertanto, la stima AIRTum di proiezione al 2001-2005 dell’incidenza di tumori nella fascia d’età fra 0 e 19 anni corrisponderebbe a 213 casi pmp/anno (2.351 / 11.040.524). I tassi di mortalità per tumori fra 0 e 14 anni negli anni ’80 e ’90 sono pari a 60 e 50 decessi per milione; le Leucemie rappresentano il 36-32% della mortalità, i Linfomi (e altre forme) il 10-13% (Tumori ematologici: 45%). I tassi di mortalità per tumori fra 0 e 29 anni sono 71 e 60 pmp; le Leucemie sono il 30-25% della mortalità, i Linfomi il 10-13% (Tumori ematologici: 41-38%) (v. Rapporto ReaLL n. 2). Pertanto, a fronte di un incremento dell’incidenza di tumori pediatrici del 2% annuo, sembra registrarsi una tendenza alla riduzione della mortalità su scala nazionale (maggiore sopravvivenza) con aumento relativo della percentuale di Linfomi. Con riferimento ai tumori pediatrici, dagli anni ’90 sono stati inoltre implementati Registri ad hoc basati su dati clinico/ospedalieri (non di incidenza) orientati alle cure, all’organizzazione dell’assistenza ed allo studio della sopravvivenza, come ad esempio il database dell’Associazione Italiana di Ematologia Oncologia Pediatrica (AIEOP). Di seguito vengono riportati, a titolo di esempio, alcuni dati del Registro AIEOP rilevati in 12 anni di osservazione (v. Relazione Prof. A. Pession, Centro AIEOP “Lalla Seràgnoli” Bologna – Convegno di Camerino del 03.09.2007) (24). Dal 1989 al 2000 sono stati registrati 12.685 casi in 62 Centri AIEOP di 16 Regioni. Il fenomeno migratorio per diagnosi e cura interessa il 25% dei pazienti residenti nelle Regioni con Registro AIEOP, con punte superiori al 50% per Calabria ed Abruzzo. Dalle Regioni del Sud il 30% dei casi migra verso i centri del Nord e il 13% verso il Centro, soprattutto a causa di carenze strutturali regionali. Su 11.367 casi seguiti al follow-up in 16 Regioni, il 5,1% ha 15-18 anni (576) (rispetto

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alla stima di incidenza AIRT 2001-2005 del 33%: 3.974 / 11.760) (11). Sul totale (maschi: 56%), le Leucemie e i Linfomi rappresentano rispettivamente il 38,6% e 13,5%. Nei due quinquenni analizzati, la sopravvivenza a 5 anni è passata dal 69% al 75% (disordini mielo-linfoproliferativi dal 72% all’79%, tumori solidi dal 66% al 70%). La sopravvivenza sembra essere minore nei maschi, nelle età più avanzate, nei tumori solidi e nelle Leucemie rispetto ai Linfomi. Abruzzo vs Italia Incidenza - Nel 1990 l’incidenza di Leucemie totali, stimata dall’AIRT per tutte le Regioni, in Abruzzo è di 132 casi (80 uomini), pari ad un tasso grezzo di 13,0 per 100.000 uomini e 8,0 per 100.000 donne; dal momento che la popolazione abruzzese è più anziana della media nazionale, i tassi standardizzati sono 11,5 e 7,5 per 100.000 rispettivamente (in linea con l’Italia: 10,6; 8,2) (1). Nel 1990 l’incidenza di LNH in Abruzzo è di 155 casi (84 uomini), pari ad un tasso grezzo di 13,6 per 100.000 uomini e 10,9 per 100.000 donne; i tassi standardizzati sono 12,1 e 9,8 per 100.000 rispettivamente (in linea con l’Italia: 12,7; 9,8). L’incidenza di LH è di 36 casi (19 uomini), pari ad un tasso grezzo di 3,1 per 100.000 uomini e 2,6 per 100.000 donne; i tassi standardizzati sono 2,8 e 2,4 per 100.000 rispettivamente (Italia: 3,2; 2,1) (1). Le incidenze AIRT del periodo 1998-2002 non sono state stimate per Regione dall’AIRT come nel 1990 (1, 5-8). Applicando le stime del pool AIRT per Leucemie alla popolazione abruzzese del 2008 (u: 16,9 per 100.000; d: 12,8), i nuovi casi di Leucemia attesi in Abruzzo sono 109 e 87 (uomini, donne) (tot.: 196-200); l’aumento in oltre 10 anni da 132 a 196 casi è attribuibile sia all’invecchiamento della popolazione che all’aumento dell’incidenza (5-8). I nuovi casi di LNH attesi in Abruzzo con le stime AIRT (u: 22,8 per 100.000; d: 19,8) sono 147 e 135 (uomini, donne) (tot.: 282-300) (155 nel 1990). I nuovi casi di LH (u: 3,7 per 100.000; d: 3,0) e Mieloma (u: 9,5 per 100.000; d: 8,1) attesi in Abruzzo sono, rispettivamente, 24 e 20 (tot.: 45-50), 61 e 55 (tot.: 116-120). Al riguardo occorre considerare che, rispetto alle stime medie AIRT 1998-2002 applicate alla popolazione abruzzese del 2008, la frequenza assoluta dovrebbe essere tendenzialmente più alta della stima calcolata, a causa della maggiore anzianità della popolazione abruzzese (21% vs 19%) e del periodo più recente di applicazione (2008 vs 1998-2002), al di là dell’andamento specifico dell’incidenza in Abruzzo. In sintesi, il totale dei nuovi casi con diagnosi di tumore del sangue è stimabile in 650-700/anno (al riguardo, i casi annui di nuova diagnosi per tumori ematologici stimati dalle ospedalizzazioni del periodo 2004-2008 sono mediamente oltre 750, il 10,3% del totale tumori, pari a circa 7.300 nuovi pazienti. V. Rapporto ReaLL n. 3). Mortalità - Nel periodo 2000-2002 il tasso annuo di mortalità per Tumori totali del sistema emolinfopoietico stimato dall’AIRT (standardizzato alla popolazione Europea) in Abruzzo è pari a 17,6 per 100.000 e 11,8 per 100.000 donne (in linea con la media italiana: 18,6 e 11,9) (4). Pertanto, a fronte di una mortalità per tumori totali inferiore del 20% in Abruzzo rispetto all’Italia (fino al 30-45% per alcune neoplasie), la mortalità per tumori del sistema emolinfopoietico non mostra tale vantaggio (soprattutto fra le donne, rapporto tassi: 1,00 – uomini: 0,95). Nel 2002 il tasso per Tumori del sistema emolinfopoietico in Abruzzo, standardizzato alla popolazione italiana del 2001, è pari a 26,9 per 100.000 uomini e 18,3 per 100.000 donne (in linea con l’Italia: 28,8 e 18,1) (tassi nel 1990: 30,5 e 17,7 vs 28,1 e 17,9) (elaborazioni Istat-HFA: 14); la variabilità interregionale delle stime Istat è di circa il 50% sia negli uomini che nelle donne (14-15). Rispetto alle stime puntuali del 1990 e del 2002, l’analisi dei trend sui dati AIRT dal 1970 al 2002 mostra che mentre nel Nord e nel Centro Italia la mortalità per Tumori del sistema emolinfopoietico registra un’inversione di

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tendenza dal 1995-1997, dopo quasi 30 anni di costante aumento, nel Sud l’analisi dei tassi non mostra evidenti variazioni nel quinquennio 1997-2002 (4). In Fig. 1 sono riportati gli andamenti elaborati dall’Istat-HFA (14): in Abruzzo la mortalità è in linea con la media nazionale per le donne, mentre fra gli uomini l’andamento è oscillante (lievemente inferiore), con riallineamento dei tassi a quelli nazionali verso le fasi centrale e finale del periodo. Inoltre, l’analisi condotta a livello macro-territoriale mostra oscillazioni provinciali (stime più instabili) con una tendenza verso valori più elevati fra gli uomini della Provincia di Pescara e le donne della Provincia dell’Aquila (Fig. 1). I suddetti tassi annui Istat sono stati approfonditi nel quinquennio 1997-2001 dall’Osservatorio Epidemiologico della Regione Abruzzo, al fine di analizzare eventuali differenze fra ASL in un periodo più ampio per la stabilità statistica delle stime (Tab. 1, 2 – Fig. 2) (19). Su 1.387 decessi registrati nel quinquennio 1997-2001 (280/anno), il tasso grezzo annuo per Tumori del sistema emolinfopoietico (ICD-9: 200-208) in Abruzzo è 23,7 per 100.000 uomini e 20,2 per 100.000 donne. I tassi standardizzati per età (alla popolazione abruzzese) variano per ASL dal 21,6 al 26,1 per 100.000 fra gli uomini e fra 17,7 e 27,3 per 100.000 fra le donne (variabilità del 20% e 54%). Fra gli uomini, le ASL di Pescara e Lanciano-Vasto registrano tassi standardizzati significativamente più elevati dell’8-10%, con rapporto dei tassi vs media regionale (RT o CMF: “comparative mortality figure”) rispettivamente pari a 1,08 (IC 95%: 1,00-1,16) e 1,10 (IC 95%: 1,02-1,19), mentre fra le donne la ASL dell’Aquila registra un tasso standardizzato significativamente più elevato del 35%, con rapporto fra tassi: 1,35 (IC 95%: 1,26-1,45) (Tab. 1-2). Le relative mappe di frequenza degli SMR comunali sono riportate in Fig. 2 (19). Al fine di analizzare le suddette differenze per aree non amministrative, nel Rapporto n. 2 i dati di mortalità 1981-1990 e 1991-2001 sono stati analizzati per territori comunali separatamente per Leucemie (ICD-9: 204-208) e Linfomi / altri tumori linfoproliferativi (ICD-9: 200-203) (23). In assenza di un registro regionale di mortalità, i database più recenti disponibili in Regione Abruzzo sono relativi al 2002 (1990-2002 in ICD-9 dell’Istat) ed al 2003 (primo anno codificato in ICD-10 dall’Istat), dal momento che le attività dell’OER Abruzzo sono terminate nel 2006 (19-21). Al riguardo, i decessi per Tumori del sangue nel 2002 sono 300, di cui 257 in ospedale; pertanto, nel database ospedaliero 2004-2008 dell’ASR (v. Rapporto n. 3), i decessi registrati sono stimati in circa l’85% del totale. Su 3.542 deceduti del 1990-2002 (Leucemie: 53%), il 26% registra un’età <65 anni. I decessi totali degli ultimi anni sono: 275 nel 1999, 296 nel 2000, 309 nel 2001, 300 nel 2002 e 289 nel 2003. L’analisi spaziale del periodo 1990-2003, attraverso l’applicazione di tecniche statistiche avanzate (modelli Bayesiani), è attualmente in fase di conduzione. Tumori totali in Bambini, Adolescenti e Giovani Sulla base dei dati di incidenza riportati nei Registri italiani, nella prima metà dei ‘00 in Abruzzo possono essere stimati circa 30 nuovi casi/anno con età 0-14 anni e 15 con età fra 15 e 19 anni, pari a quasi 50 casi nuovi casi l’anno fra 0 e 19 anni (11-12). Il 45-50% è costituito da Leucemie (32%, 15-16 casi) e Linfomi (16%, 9-10 casi), pari a circa 25 casi/anno. Il tasso di crescita annuo dell’incidenza dovrebbe essere sovrapponibile al dato nazionale del 2%, considerando la scarsa variabilità dei tumori dell’età pediatrica osservata nel Registro AIRTUM (11-12). A partire dall’Atlante di Mortalità prodotto in Abruzzo, è stata condotta un’analisi ad hoc sui tumori dell’età pediatrica e giovanile (v. Rapporto n. 2) (23). I decessi per Tumori totali nella fascia d’età 0-19 anni sono 211 nel 1981-1990 e 167 nel 1991-2001 (mediamente da 20 a 15 / anno) con tassi da 64 a 56 per milione, in linea con la media nazionale dei due periodi (60 e 50 decessi per milione); le Leucemie rappresentano il 33-35% della mortalità. I tassi di mortalità per tumori fra 0 e 29 anni

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sono 68 e 61 per milione (Italia: 71 e 60 pmp), pari a 346 e 305 decessi nei due periodi (in media da 35 a 28 / anno); le Leucemie rappresentano il 30-23% della mortalità. Pertanto, a fronte di un incremento dell’incidenza di tumori pediatrici del 2% annuo, sembra registrarsi una tendenza alla riduzione della mortalità. L’analisi generale e territoriale della mortalità per tumori nei bambini e nei giovani, solidi ed ematologici, è approfondita nel Rapporto ReaLL n. 2. Relativamente ai dati AIEOP sopra riportati (16 Regioni 1989-2000), l’Abruzzo è inserito fra le Regioni meridionali che registrano eventi osservati inferiori rispetto agli attesi (0,61) (0,30-0,76 / 0,77-0,87 / 0,88-1,83) (vs stime AIRTUM dei tassi std. - Centro: 185 pmp, Nord: 174, Sud: 168 - fra cui l’Abruzzo - con rapporto S/C: 0,90). Con riferimento alle migrazioni sanitarie osservate fra le 16 Regioni, rispetto alla media del 24% l’Abruzzo registra percentuali di migrazione superiore a tutte le Regioni (66%) (in crescita del 2%), seguito dalla Calabria con il 58% (in riduzione del 14%); tale flusso migratorio è del 100% per i Tumori solidi e del 39% per i Tumori ematologici (Lazio: 28%; Emilia Romagna: 13%, Liguria 10%). L’andamento delle migrazioni nel periodo 2004-2008 per tumori solidi ed ematologici, relativamente alla fascia 0-19 anni, è in fase di elaborazione nell’ambito delle analisi epidemiologico-assistenziali (v. Rapporto ReaLL n. 3). Discussione Le stime epidemiologiche della presente revisione sono derivate dai registri tumori di popolazione, i cui criteri di classificazione e registrazione delle patologie, pur presentando qualche eterogeneità fra aree ed una minore specificità diagnostica rispetto agli studi clinici, garantiscono una misura dei fenomeni su larga scala di popolazione per grandi categorie di patologie, rispetto alle casistiche cliniche selezionate in studi ad hoc per approfondire le diverse tipologie di leucemie e linfomi. Rimandando alle fonti originali per i dettagli sulle metodologie utilizzate dai Registri Tumori (certificati di morte, criteri istologici e citologici, cartelle e schede di dimissione ospedaliera controllate, record-linkage con anagrafi) e dall’Istat per la codifica centralizzata dei certificati di morte Istat – i cui dati sono comunque utilizzati anche dall’AIRT, oltre che dall’Istituto Superiore di Sanità e da altre Istituzioni per confrontare Regioni sprovviste di registri epidemiologici – i profili ottenuti con la presente revisione sembrano sufficienti come base di partenza per approfondire, nello spazio e nel tempo, le diverse problematiche dei tumori ematologici in Abruzzo. Nel confronto internazionale l’Italia registra, insieme ad altri Paesi europei, un’elevata incidenza di tumori totali fra cui i linfomi ed altre neoplasie ematologiche, che rappresentano il 7-8% dell’incidenza per tumori (stima simile ai tumori del colon); tale incidenza risulta minore di quella statunitense e più alta dell’incidenza osservata in Europa orientale, Giappone e Paesi in via di sviluppo. A livello nazionale sono diagnosticati mediamente ogni anno circa 10.300 pazienti con LNH, 8.100 con leucemie, 1.200 con LH e 4.400 con mieloma multiplo, pari a quasi 24.000 casi di tumori ematologici. All’interno del territorio nazionale (pool AIRT) i tassi di incidenza sono abbastanza omogenei, soprattutto per le forme leucemiche che mostrano rapporti fra tassi estremi del Nord, Centro e Sud inferiori a 2. La mortalità per tumori del sistema emolinfopoietico rappresenta l’8-9% di quella tumorale totale, con una variabilità del 50% fra aree del Paese. Gli andamenti sono peggiori per i LNH (aumento di incidenza in uomini e donne, mortalità stabile negli uomini ed in aumento nelle donne) rispetto a leucemie, LH e mieloma (riduzione della mortalità ed incidenza in aumento/stabile/in riduzione); complessivamente, la riduzione della mortalità osservata

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per leucemie, LH e mieloma dal 1997 al 2005 dipende dall’aumento della sopravvivenza, stimata per le varie forme, su vasta base di popolazione AIRT a cinque anni, dal 25% al 65%. L’aumento di incidenza per fasce d’età (soprattutto fra gli anziani, come probabilmente le forme indolenti di LNH) e del numero di casi attribuibile all’invecchiamento delle popolazioni, combinato con l’aumento della sopravvivenza, dovrebbe pertanto determinare un progressivo aumento del carico assistenziale di pazienti (prevalenza). Nell’analisi di questi andamenti bisogna comunque considerare il miglioramento delle procedure diagnostiche e di certificazione della cause di morte, oltre all’eterogeneità dei criteri di classificazione e registrazione dei casi nei registri di popolazione (difficilmente quantificabile); infatti, proprio per questi motivi l’AIRT non ha ritenuto affidabile la conduzioni di analisi per le diverse tipologie di leucemie e linfomi. Pertanto, queste stime di popolazione rappresentano il riferimento su vasta scala per gli studi biomolecolari che definiscono forme sempre più specifiche, anche dal punto di vista clinico, di leucemie e linfomi (oltre alle tradizionali classificazioni, come ad esempio le leucemie: mieloidi e linfatiche, acute e croniche). Nell’ambito dell’epidemiologia oncologica l’incidenza dei tumori infantili, dei quali quasi la metà è rappresentata da leucemie e linfomi, in Italia è più elevata dell’incidenza registrata negli USA ed in Europa: oltre 1.500 bambini fra 0 e 14 anni con nuova diagnosi/anno e 790 fra 15 e 19 anni, pari a circa 2.350 casi per anno. L’incidenza nazionale, che mostra una bassa variabilità geografica, registra un costante aumento sia per i tumori solidi che ematologici, soprattutto per i linfomi (aumento totale tumori del 20% fra il 1992 e il 2002, da 147 a 175 pmp, fino a 191 pmp nel 2005: +8%), mentre la sopravvivenza tende a migliorare. Pertanto, anche fra i bambini e gli adolescenti i carichi assistenziali da tumore sono destinati ad aumentare per l’incremento della prevalenza, con le relative implicazioni organizzative ed economiche per le Regioni con elevata migrazione come l’Abruzzo e la Calabria (oltre che e, soprattutto, per i disagi dei piccoli pazienti con i familiari). Dal momento che i dati epidemiologici prodotti dalla Regione Abruzzo sono relativi solo alla mortalità Istat, l’obiettivo iniziale del Progetto ReaLL è stato quello di stimare l’incidenza dei tumori ematologici sulla base del pool AIRT 1998-2002, al fine di approfondire le analisi di mortalità per territori comunali e di utilizzare i dati ospedalieri del periodo 2004-2008 per integrare e sviluppare i registri clinico/assistenziali già avviati (es.: Registro del Gruppo Abruzzese Linfomi, coordinato dal Dipartimento Ematologico di Pescara). Su questa base, applicando i dati AIRTum del periodo 1998-2002 alla popolazione abruzzese, la stima annuale di nuovi casi con diagnosi di tumore ematologico in Abruzzo è di 650-700 pazienti, con prevalenza dei LNH rispetto a leucemie, mieloma multiplo e LH (circa 300, 200, 120 e 50). Pertanto, in condizioni di stabilità la stima attesa nel periodo 2004-2008 è intorno a 3.500 nuovi casi. I dati di mortalità registrano mediamente 300 decessi / anno, di cui l’85% in ospedale nel 2002 (per il periodo 2004-2008 v. Rapporto n. 3). A fronte di una mortalità per tumori totali inferiore del 20% in Abruzzo rispetto all’Italia (fino al 30-45% per alcune neoplasie), la mortalità per tumori del sistema emolinfopoietico non mostra tale vantaggio (soprattutto fra le donne). La tendenza ad una maggiore mortalità nelle ASL di Pescara, L’Aquila e Lanciano-Vasto, evidenziata dall’OER nel 2004, è oggetto di approfondimento nei Rapporti ReaLL n. 2 e 3. Considerando i suddetti indicatori epidemiologici, l’invecchiamento della popolazione ed un rapporto di 1:5 fra incidenza e prevalenza, il carico assistenziale atteso di pazienti prevalenti/anno in Abruzzo è di circa 3.500. Con riferimento ai tumori infantili e giovanili, in Abruzzo possono essere stimati circa 30 nuovi casi/anno con età 0-14 anni e 15 casi con età fra 15 e 19 anni, pari a quasi 50 casi nuovi casi l’anno fra 0 e 19 anni (con una media recente di 15 decessi/anno, circa 30 fra i giovani sotto i 30 anni). Il

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45-50% è costituito da Leucemie (32%) e Linfomi (16%). Il tasso di crescita annuo dell’incidenza dovrebbe essere sovrapponibile al dato nazionale del 2%, considerando la scarsa variabilità dei tumori dell’età pediatrica osservata nel Registro AIRTum. I tassi di mortalità, in linea con la media italiana, sembrano invece registrare una tendenza alla diminuzione come a livello nazionale. Con riferimento alle migrazioni sanitarie osservate fra le 16 Regioni del Registro AIEOP, rispetto alla media del 24% l’Abruzzo registra percentuali di migrazione superiore a tutte le Regioni (66%) (in crescita del 2%), seguito dalla Calabria con il 58% (in riduzione del 14%); tale flusso migratorio è del 100% per i Tumori solidi e del 39% per i Tumori ematologici (Lazio: 28%; Emilia Romagna: 13%, Liguria 10%). L’andamento delle migrazioni nel periodo 2004-2008 per tumori solidi ed ematologici, relativamente alla fascia 0-19 anni, è in fase di elaborazione nell’ambito delle analisi epidemiologico-assistenziali. Come si evince dalla presente revisione di sintesi, il tasso di pubblicazione dei rapporti epidemiologici su riviste scientifiche è proporzionale al grado di sviluppo dei sistemi informativi sanitari e della relativa qualità dei dati (e, verosimilmente, al grado di sviluppo dei sistemi socio-sanitari centro-settentrionali vs sistemi meridionali); considerata la scarsa produzione italiana di lavori scientifici di epidemiologia applicata alla pianificazione sanitaria, i rapporti sono infatti pubblicati prevalentemente, oltre che dall’AIRT e dall’Istituto Superiore di Sanità, dai gruppi “storici” dell’epidemiologia di Piemonte, Toscana, Veneto, Lombardia ed altre Regioni centro/settentrionali, anche relativamente a studi di aree del Sud. Per quanto concerne l’Abruzzo, oltre alla disamina riportata nei Rapporti regionali ufficiali (18-23), la storia dell’Osservatorio Epidemiologico Regionale in relazione alla “cultura del dato” sulla salute e sulla sanità è sintetizzata in alcuni documenti su Web (www.negrisud.it/ambiente/VIS/Allegato2_VIS.pdf : Epidemiologia nella VIS - www.sitiabruzzomolise.it/tesi/tesi_spec_2008/felice_vitullo_2008.pdf : Epidemiologia e Pianificazione Sanitaria nella Regione Abruzzo (l’Osservatorio Epidemiologico) - www.primadanoi.it/notizie/26540-Sanità-Malata-così-andava-in-Abruzzo-il-racconto-di-Erminio-D-Annunzio : “Sanità Malata”. Erminio D’Annunzio. Castelvecchi Tazebao 2010). In sintesi, con l’avvio e lo sviluppo dell’Osservatorio Epidemiologico Regionale (OER), nel 2003-2005 sono stati implementati vari programmi, rendicontati in tre rapporti ufficiali, attraverso l’attivazione di una rete epidemiologica aziendale/territoriale: seminari di formazione con l’utilizzo delle analisi su dati di routine, avvio del controllo di qualità dei dati di mortalità e ospedalizzazione, fattibilità di registri di mortalità e patologia (http://sanitab.regione.abruzzo.it/osservatorio/relazione2005/index.htm ). Con l’avvio dell’Agenzia Sanitaria Regionale (ASR), nel 2006 la funzione epidemiologica è stata di fatto trasferita dall’OER della Direzione Sanità all’ASR, provvedimento ratificato con la Legge di Piano Sanitario del marzo 2008. A seguito del piano di rientro dai debiti, l’epidemiologia è quindi diventata, temporaneamente, una funzione di consulenza alla Direzione Generale; pertanto, i suddetti programmi dell’OER 2004-2005 sono stati sospesi e posticipati per altre priorità, insieme alla rete territoriale ASL. In fase attuale, dopo oltre quattro anni e tre Direttori, l’ASR è ancora in fase di riorganizzazione in aree ed unità operative, fra le quali è previsto un ufficio epidemiologico. Alla luce delle suddette problematiche organizzative, il ReaLL potrebbe rappresentare una sperimentazione di osservatorio epidemiologico e clinico-assistenziale organizzato in rete onco-ematologica che, a partire dai database regionali, elabora i dati, ne controlla la qualità ed avvia studi e registri ad hoc per migliorare la prevenzione, l’organizzazione sanitaria ed il governo clinico attraverso i percorsi assistenziali. Tale strategia organizzativa, autonoma rispetto alla Regione, potrebbe migliorarne l’efficienza epidemiologica attraverso una progettazione decentrata condivisa

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http://www.negrisud.it/ambiente/VIS/Allegato2_VIS.pdf

http://www.sitiabruzzomolise.it/tesi/tesi_spec_2008/felice_vitullo_2008.pdf

http://www.primadanoi.it/notizie/26540-Sanit%C3%A0-Malata-cos%C3%AC-andava-in-Abruzzo-il-racconto-di-Erminio-D-Annunzio

http://www.primadanoi.it/notizie/26540-Sanit%C3%A0-Malata-cos%C3%AC-andava-in-Abruzzo-il-racconto-di-Erminio-D-Annunzio

http://sanitab.regione.abruzzo.it/osservatorio/relazione2005/index.htm


(lo stesso modello epidemiologico/assistenziale in rete potrebbe essere utilizzato anche per le aree oncologica, cardiovascolare e delle disabilità, superando l’organizzazione di OER centralizzato). Oltre a fornire un supporto per la pianificazione ed il governo clinico-assistenziale in onco-ematologia, a partire dai dati di prevalenza e carico assistenziale, la suddetta organizzazione epidemiologica rappresenta una base per studi clinici e di esito a livello locale (già avviati, ad es., con il Gruppo Linfomi: rete informativa abruzzese sui Linfomi) e per approfondimenti in tema di prevenzione occupazionale ed ambientale dei tumori ematologici. Con riferimento ai fattori di rischio e ai determinanti eziologici ambientali di leucemie, linfomi e tumori infantili, in allegato alla presente si riporta una revisione bibliografica con oltre 1.000 ref. degli ultimi 15 anni, rimandando ai successivi Rapporti epidemiologici ReaLL ed al Rapporto geologico/ambientale gli ulteriori approfondimenti in tema di epidemiologia ambientale. Le Leucemie costituiscono un gruppo eterogeneo di neoplasie che originano dalla trasformazione neoplastica delle cellule emopoietiche. Le forme leucemiche che si verificano negli adulti sono state eziologicamente studiate in molti studi epidemiologici analitici di tipo coorte e caso controllo (2) (v. bibliografia su CD). Mentre è ben conosciuto il rapporto con l’esposizione a radiazioni ionizzanti e ad alcuni cancerogeni occupazionali ed ambientali (gas di scarico nell’aria, sostanze inquinanti nel suolo e nelle acque) - come benzene, idrocarburi, solventi, pesticidi, arsenico, cromo e altri metalli pesanti, radon, fumo di sigaretta (benzopirene, aldeidi tossiche e metalli pesanti come cadmio e piombo), ecc. - per la maggior parte di esse i fattori di rischio non sono stati individuati. Considerata la variabilità contenuta dell’incidenza di leucemie nei territori AIRT su grandi numeri (inferiore a 2), la valutazione del rapporto di causa-effetto relativo ad eccessi di casi in piccole aree e/o ad aggregati di Comuni con eccessi di casi, ma a bassa frequenza di eventi, deve essere gestita con estrema cautela attraverso adeguate metodologie epidemiologico/statistiche (v. Rapporto n. 2). Anche per quanto concerne i Linfomi, nel 70% circa dei casi l’eziologia è ancora sconosciuta. Una gran parte dei linfomi è attribuibile ad infezioni, mentre una quota inferiore è associata a condizioni di immunodeficienza – inclusi altri tumori e terapie farmacologiche – e ad agenti ambientali fisici e chimici (radiazioni, pesticidi, chemioterapici) (v. bibliografia). Per il resto, sono ancora scarse le evidenze di un’associazione fra leucemie ed esposizione ad asbesto, mentre alcuni studi riportano una correlazione con l’inquinamento atmosferico da polveri sottili. Per quanto concerne il Mieloma multiplo, i fattori di rischio non sono ben noti; è stato suggerita una possibile causalità da parte di diversi fattori ambientali (asbesto, polveri di metalli, solventi organici, radiazioni ionizzanti, ecc.), così come una stimolazione cronica del sistema immunitario, ma gli studi non sono conclusivi (25). Ancor meno si sa sull’eziologia dei Tumori pediatrici e delle Leucemie infantili (26). Solo il 5-6% ha una chiara origine genetica, mentre per meno del 3% dei casi è plausibile una diretta correlazione con esposizioni ambientali (infezioni, agenti fisici e sostanze chimiche). Pertanto, per oltre il 90% la causa è ignota e si ipotizza che tali tumori siano dovuti all’interazione tra fattori esterni (ambiente, stili di vita, ecc.: radiazioni ionizzanti, traffico, radon, benzene, pesticidi, campi elettromagnetici a bassa frequenza, dieta e consumo di alcool e tabacco nei genitori) e patrimonio genetico variabile da soggetto a soggetto (predisposizione; immunodeficienze congenite o acquisite) (26). Al riguardo, considerato l’elevato costo degli studi eziologici di epidemiologia analitica, gli Autori ribadiscono la necessità di investire maggiori risorse pubbliche nella ricerca clinica ed epidemiologica ad integrazione delle risorse private e non-profit, cercando di mantenere / potenziare gli osservatori epidemiologici ad un livello regionale e locale, oltre che su larga scala interregionale / nazionale.

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Analisi territoriale della mortalità in Abruzzo per leucemie,

linfomi/mielomi/tumori linfoproliferativi e tumori infantili/giovanili – 1981-2001

Marco Valenti, Francesco Masedu, Felice Vitullo, Angelo F. Mucciconi, Ferdinando Romano, Giuseppe Fioritoni, Enrico Miccadei, Vito Di Candia, Adriano Murgano, Francesco Angrilli

Riassunto Nell’ambito delle più complessive valutazioni dello stato di salute, l’analisi della Mortalità per Tumori ematologici nei territori d’Abruzzo rappresenta una base descrittiva finalizzata sia a valutare i bisogni di salute ed i carichi assistenziali da neoplasie per scopi di pianificazione sanitaria, sia ad individuare aggregati comunali con significativi eccessi di casi al fine di – dopo aver approfondito le analisi con metodologie più rigorose – formulare ipotesi eziologiche da testare con studi analitici di epidemiologia ambientale, anche relativamente a specifiche valutazioni di impatto sanitario. I dati Istat del periodo 1981-2001 sono stati elaborati con i Rapporti Standardizzati di Mortalità (SMR) e con le stime spaziali di Kernel (analisi di allisciamento: “smoothing” – Software del Prof. C. Cislaghi utilizzato dall’Università dell’Aquila: G.I.S. v. 8 – Progetto Atlante di Mortalità). Su 256.902 decessi di residenti nei 305 Comuni d’Abruzzo, 5.047 sono attribuiti ai Tumori ematologici (ICD-9: 200-208) (Leucemie: 204-208; Linfomi/altri: 200-203), mentre 651 decessi sono relativi ai Tumori totali infantili e giovanili (<30 anni, fasce d’età 0-19 e 20-29) (ICD-9: 140-239). Nel periodo di 21 anni, su 59.271 casi di Tumore i decessi per Tumori ematologici sono 5.047 (8,5%). Su un numero di 12.571 decessi/anno (circa 13.000 a fine periodo), oltre 3.000 sono attribuiti a Tumori; di questi, le Leucemie (127 decessi/anno) ed i Linfomi/altri (143 decessi/anno) rappresentano il 9% (270 decessi/anno totali, 300 a fine periodo). I tassi standardizzati di mortalità per Linfomi/mielomi/altri tumori linfoproliferativi sono in linea con la media nazionale, ad eccezione degli uomini nel 1991-2001 (Comparative mortality figure: 0,82), con un lieve aumento fra le donne nel secondo decennio (28%). Nel 1991-2001 i tassi sono 10,9 x 100.000 fra le donne e 11,8 x 100.000 fra gli uomini. Tale frequenza “non inferiore” rispetto all’atteso nazionale è in contrasto con la maggior parte dei tumori solidi che, in Abruzzo, registrano una frequenza significativamente inferiore rispetto alla media. Nel 1991-2001 gli alti rapporti di mortalità Kernel tendono a concentrarsi sia nella fascia costiera pescarese, teramana e chietina meridionale, sia nelle zone interne aquilana e frentana/sangrina/vastese (uomini), mentre fra le donne le zone di maggior rischio comprendono sia l’entroterra pescarese che la fascia centrale aquilana, con una bassa zona di mortalità nell’area di Lanciano-Vasto. Rispetto al periodo 1981-1990 sembrano peggiorare le aree aquilana, teramana e frentana/vastese/sangrina fra gli uomini, l’area aquilana e regionale centrale in direzione sud-est fra le donne, con riduzione del rischio nei territori di Lanciano-Vasto, mentre rispetto ad un maggiore interessamento della costa teatina nel 1981-1990 fra le donne, il 1991-2001 registra rapporti di mortalità più alti sulla costa pescarese e teramana. I tassi standardizzati di mortalità per Leucemie in Abruzzo sono in linea con la media nazionale, con stime sostanzialmente stabili nei due periodi: 8,7 x 100.000 donne, 11,6 x 100.000 uomini. Nel 1991-2001 gli alti rapporti di mortalità tendono a concentrarsi sia nella fascia costiera pescarese, teramana e chietina, sia nelle zone interne teramana ed aquilana meridionale/marsicana e peligna, fino ai confini dell’area frentana e pescarese (uomini), mentre fra le donne le zone di maggior rischio comprendono le aree teramana ed aquilana fino alla zona peligna ed alto sangrina (eccetto l’area marsicana), con una zona di bassa mortalità nel pescarese e nel chietino. Rispetto al periodo 1981-1990 sembrano peggiorare le aree teramana e marsicana fra gli uomini (a vantaggio delle aree dell’Aquila e di Lanciano-Vasto, con persistente interessamento della costa teatina), l’area aquilana in direzione sud-est fino alle aree peligna e sangrina fra le donne, con riduzione del rischio nei territori marsicani e persistenti alti rapporti nel teramano interno e costiero. Tumori infantili/giovanili – I decessi per Tumori totali nella fascia d’età 0-19 anni sono 211 nel 1981-1990 e 167 nel 1991-2001 (378, da 20 a 15/anno) con tassi da 64 a 56 per milione, in linea con la media nazionale dei due periodi; le Leucemie rappresentano il 35-33% della mortalità, i Linfomi l’8-11% (Tumori ematologici: 44%). I tassi di mortalità per tumori fra 0 e 29 anni sono 68 e 61 per milione, pari a 346 e 305 decessi nei due periodi (651, da 35 a 28/anno).

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Introduzione Sulla base dei profili epidemiologici descrittivi riportati nel Rapporto ReaLL n. 1, con particolare riferimento alle analisi di mortalità per Linfomi e Leucemie in Abruzzo a confronto con l’Italia e agli approfondimenti per Province, ASL e territori comunali condotti per i periodi 1990-1994 e 1997-2001 (1-2) e a partire dall’analisi della Mortalità 1981-2001 su base comunale e per causa formulata dall’Agenzia Sanitaria della Regione Abruzzo (ASR) su elaborazioni dell’Università dell’Aquila (Uni_AQ) pianificate da ASR, Uni_AQ e Direzione Regionale Politiche della Salute (3), obiettivo del presente Rapporto è approfondire l’analisi spaziale della Mortalità relativamente ai Tumori ematologici – leucemie, linfomi / mielomi / altri tumori linfoproliferativi – e ai Tumori totali infantili e giovanili, solidi e del sangue, al fine di sperimentare un uso pragmatico dei dati nell’ambito dei territori regionali, relativamente alle competenze clinico-assistenziali della rete onco-ematologica in collaborazione con le Istituzioni regionali ed aziendali preposte alla prevenzione primaria, alla pianificazione sanitaria ed al governo clinico. Come è ampiamente documentato nella letteratura scientifica ed istituzionale, una sintesi della quale è riportata nel presente rapporto (4-23), nell’ambito delle più complessive analisi dello stato di salute delle comunità, le analisi territoriali di mortalità sono utilizzabili per: 1. valutare i bisogni di salute e stimare i carichi assistenziali sia per le neoplasie con bassa sopravvivenza – in cui la mortalità è un surrogato dell’incidenza – sia per i tumori ad alta sopravvivenza, in cui la mortalità è anche espressione dall’efficacia delle cure (letalità); 2. individuare aggregati comunali con significativi eccessi di casi al fine di – dopo aver approfondito le analisi descrittive con metodologie più rigorose – formulare ipotesi eziologiche da testare con studi analitici di epidemiologia ambientale, anche relativamente a specifiche valutazioni di impatto sanitario (17-22). In attesa del completamento dei database di mortalità Istat al 2007 (in Regione i dati attualmente disponibili arrivano al 2003) ed, eventualmente, dell’implementazione di registri regionali o aziendali di mortalità e patologia (accreditati, ad es, dall’AIRTum o da specifici Registri clinico-epidemiologici), ad integrazione della presente analisi di mortalità il Gruppo di Lavoro del ReaLL ha parallelamente condotto analisi esplorative di incidenza e prevalenza sui database ospedalieri del 2004-2008, avviando un controllo di qualità delle schede di dimissione ed un programma di integrazione con il Registro del Gruppo Abruzzese Linfomi (v. Rapporto n. 3). Materiali e metodi Le emergenze di pianificazione territoriale e tutela della salute del 2007-2008, in relazione a problematiche di potenziale inquinamento ambientale, hanno determinato l’attivazione urgente in ASR / Direzione Sanità di programmi ad hoc (21-22), fra cui l’Analisi della Mortalità in Abruzzo nel periodo 1981-2001 (3). Al riguardo, rimandando alla suddetta pubblicazione per i dettagli di metodologia statistica inerenti il Software del Prof. C. Cislaghi utilizzato dall’Università dell’Aquila (G.I.S. v. 8 – Progetto Atlante di Mortalità, CILEA) (7-9), vengono qui riportate alcune note metodologiche sulle analisi di “smoothing” elaborate attraverso le stime spaziali di Kernel. Sono stati utilizzati i dati Istat del periodo 1981-2001 disponibili in ICD-9 nel software GIS-8 del CILEA, contenenti anche i dati di riferimento nazionali e quelli dei Comuni limitrofi di Marche, Molise e Lazio (utilizzati per le stime di Kernel nelle analisi dei territori abruzzesi di confine).

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Nel database di 256.902 decessi di residenti nei 305 Comuni d’Abruzzo, 5.047 sono attribuiti ai Tumori ematologici (ICD-9: 200-208), mentre 651 decessi sono relativi ai Tumori totali infantili e giovanili (<30 anni, fasce d’età 0-19 e 20-29) (ICD-9: 140-239). L’analisi è stata condotta inizialmente con metodologie epidemiologiche standard sia per i confronti Abruzzo vs Italia che fra i periodi 1991-2001 e 1981-1990 per uomini e donne (4-5): 1. CMF - “Comparative Mortalità Figure” medio annuo; è la misura che stima il rapporto fra tassi di mortalità standardizzati per età (Abruzzo vs Italia e fra periodi) con il metodo diretto (i tassi abruzzesi specifici per età sono applicati alla struttura nazionale per stimare gli attesi); 2. SMR - “Rapporto Standardizzato di Mortalità” medio annuo; è la misura che stima il rapporto % fra eventi osservati ed eventi attesi con il metodo indiretto di standardizzazione (Comuni abruzzesi vs Abruzzo: i tassi abruzzesi specifici per età sono applicati alla struttura di popolazione dei Comuni per stimare gli eventi attesi, ossia i decessi che si osserverebbero nel Comune X se la struttura per età fosse uguale a quella regionale). Per misurare la precisione dei CMF Abruzzo vs Italia sono stati calcolati gli intervalli di confidenza al 95% (IC), mentre per testare la significatività degli SMR rappresentati nelle mappe di frequenza comunali è stato calcolato lo z-score (o – a / √a = osservati – attesi / radice quadrata attesi). In sintesi, ad esempio, un CMF di 0,80 con IC 95% di 0,79-0,82 indica un rischio inferiore del 20% in Abruzzo vs Italia, significativo in quanto l’IC non tocca l’1,00 (rischio inferiore fra il 21% e il 18%) (N.B.: un CMF di 0,50 corrisponde ad un rischio dimezzato, speculare al raddoppio di rischio - ossia del 100% - misurato con un CFM di 2,00). Analogamente, un SMR di 120 indica un eccesso di rischio del 20% in un Comune vs Abruzzo: se lo z-score è => 1,96, p<0,05. Mentre i grandi numeri decennali utilizzati nei confronti Abruzzo vs Italia e grandi Città vs Abruzzo rendono affidabili le stime CMF e SMR con le relative misure di precisione e significatività statistica, l’analisi dei piccoli Comuni è problematica: se in un confronto la probabilità di vedere un eccesso di rischio, quando il rischio non c’è, è pari a 5 volte su 100, vuol dire che, su 305 confronti comunali per una causa, ben 15 eccessi possono essere dovuti al caso (variabilità statistica) (per molte cause, infatti, gli eventi attesi sono inferiori ad uno per anno). Inoltre, al momento attuale la tipologia dei dati non rende ancora possibile l’analisi intra-Comune per circoscrizioni; ad esempio Pescara, pur registrando oltre 115.000 abitanti, è trattata nell’analisi come un paese di 100 persone (tale problema permane anche nelle analisi statistiche di smoothing). Nell’ambito delle metodologie utilizzate per gestire la componente spaziale dei fenomeni epidemiologici, l’analisi di “smoothing” con le stime di Kernel (“allisciamento”) rappresenta una delle tecniche statistiche più utilizzate fra la seconda metà degli anni ‘90 e i primi 2000, insieme ai modelli bayesiani di più recente utilizzo (7-16). Infatti, il problema di base della mappatura dei fenomeni secondo l’SMR standard (mappe di frequenza) consiste nell’instabilità dell’indicatore dovuta alla bassa numerosità degli eventi, da cui deriva una difficoltà nel caratterizzare le differenze geografiche del fenomeno (la mortalità nel nostro caso). Con il metodo di smoothing utilizzato nel presente lavoro si stimano le superfici di densità degli eventi osservati e degli eventi attesi, elaborando quindi le superfici rapporto delle precedenti due. Le stime di Kernel degli SMR si basano su un metodo di regressione non parametrico che consiste nello stimare il valore assegnato ad un punto come media dei valori del suo intorno, ponderati per una funzione inversamente proporzionale alla distanza dei punti stessi (in questa analisi il Comune “centroide/capocentro” è Pietranico, baricentro del “cerchio Abruzzo” con i Comuni confinanti, r. = 76 Km); nella stima viene utilizzata come peso una funzione di probabilità di tipo gaussiano la cui deviazione standard rappresenta il parametro di smoothing. Con le stime di Kernel sono elaborate le mappe di densità: il

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colore blu è utilizzato per indicare le zone a basso rischio, mentre il progressivo passaggio verso il rosso indica le zone a rischio più elevato. Gli Autori che hanno sviluppato la metodologia sottolineano comunque che per i tumori più rari, come le neoplasie del sistema emolinfopoietico, il riferimento più appropriato rimangono gli SMR con le mappe di frequenza (9). Pertanto, nella presente analisi sui Linfomi e le Leucemie gli SMR tradizionali rappresentano l’indicatore di riferimento; in particolare, le mappe di densità Kernel relative agli eventi rari infantili/giovanili (che sono state comunque elaborate e riportate nella presente analisi a titolo sperimentale) possono generare interpretazioni fuorvianti se non sono lette rispetto alle mappe di frequenza degli SMR. Ad esempio, nel periodo 1981-2001 Pescara registra 557 decessi attribuiti a Linfomi e Leucemie (su un totale di 5.047 eventi): con una deviazione standard (parametro di smoothing) pari a 1,00, nel modello sono mantenuti 76 eventi mentre gli altri sono “spalmati” nei Comuni adiacenti; diversamente, con una deviazione standard di 2,00 i decessi ritenuti sono 35, con 0,75 sono 115, con 0,25 sono 493, fino a tornare ai 557 eventi con la deviazione standard = 0. Pertanto, maggiore è la deviazione standard, “più forte” è l’effetto di “lisciamento” delle mappe di densità, essendo lo smoothing “meno aggressivo” per valori tendenti a 0 (fino a riprodurre la mappa di frequenza “reale” con gli SMR standard). Su questa base, considerata la tipologia dei Comuni abruzzesi (305 in totale, di cui 10 contenenti il 39% della popolazione) nella presente analisi è stata utilizzata come parametro di smoothing territoriale una deviazione standard di 0,75. Di conseguenza, soprattutto per le cause di morte con eventi inferiori ai 10-15 per 100.000, l’affidabilità delle stime SMR tradizionali con IC 95% è superiore rispetto alle stime di Kernel (soprattutto per i Comuni più grandi); inoltre, gli SMR restano la misura epidemiologica di riferimento (insieme ai BMR bayesiani) nell’analisi degli aggregati di Comuni con eccessi di casi a sospetta eziologia territoriale/ambientale (evidentemente da studiare con analisi ad hoc attraverso la definizione di aree pre-individuate sulla base di ipotesi “forti” per potenziale causalità; v. ad esempio l’area della Val Pescara nel periodo di esposizione idrica 1982-2007). Un’ultima precauzione è relativa ai colori delle rappresentazioni geografiche. Rispetto alle mappe monocromatiche, la presenza di più colori accentua la percezione soggettiva delle differenze fra le zone a basso rischio e quelle ad alta mortalità (dal blu / verde verso il rosso) a parità di stime SMR o Kernel (per tale motivo nell’analisi della “Relazione Sanitaria 2004”, basata soprattutto sulle ASL, le mappe comunali del quinquennio 1997-2001 sono state elaborate monocromatiche) (2). Inoltre, anche quando la mortalità per causa si riduce nel 1991-2001 rispetto al 1981-1990 e, per alcune cause, la variabilità spaziale fra le stime Kernel è inferiore nel 1991-2001 vs 1981-1990, l’utente non esperto (cittadino comune o professionista comunque non in grado di interpretare tecnicamente le misure epidemiologico/statistiche di confronto) osservando le mappe tende ad attribuire soggettivamente la stessa “forza” alle zone rosse verso le blu/verdi fra i territori nei due periodi, nonostante il rischio di mortalità si sia ridotto nello spazio e nel tempo. Sulla base delle suddette cautele in ordine all’interpretazione spaziale della mortalità per Comuni (in aggiunta alle distorsioni “tradizionali” derivanti dalla qualità delle diagnosi in dati amministrativi “non di registro”), la presente ricerca rappresenta un’analisi iniziale descrittiva ed esplorativa, ossia un profilo di partenza da approfondire nello spazio e nel tempo con metodologie più sensibili. L’analisi dei grandi Comuni è d’altra parte molto informativa, sia perché rappresentano il 39% della popolazione con il 35% dei decessi (rispetto al 61% costituito da piccoli Comuni “invecchiati”), sia in quanto essi condizionano parzialmente lo smoothing; inoltre, l’analisi fornisce direttamente il profilo della mortalità nelle aree urbane rispetto ai piccoli centri d’Abruzzo.

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Risultati e commenti Su 256.902 decessi del periodo 1981-2001 (59.271 per Tumori) i decessi per Tumori ematologici sono 5.047 (8,5% del totale tumori). Su un numero di 12.571 decessi/anno registrati fra i residenti dei 305 Comuni d’Abruzzo nel periodo 1991-2001 (circa 13.000 a fine periodo), oltre 3.000 sono attribuiti a Tumori; di questi, i Linfomi/Mielomi/tumori linfoproliferativi (143 decessi/anno nel totale uomini e donne) e le Leucemie (127 decessi/anno in totale) rappresentano il 9% (270 decessi/anno, 300 a fine periodo). Per la presente analisi i Tumori ematologici sono stati suddivisi in: Linfomi, Mielomi/altri tumori linfoproliferativi (ICD-9: 200-203); Leucemie (ICD-9: 204-208). Il gruppo di mortalità Linfomi (non Hodgkin/Hodgkin), mielomi ed altri tumori linfoproliferativi (ICD-9: 200-203) rappresenta un insieme clinicamente ed epidemiologicamente abbastanza eterogeneo, anche se dal punto di vista “statistico” il numero maggiore di eventi permette un’analisi (relativamente) più affidabile rispetto alle singole cause; infatti, nonostante l’aggregazione nell’unica classe ICD-9 200-203, il numero medio di 143 decessi/anno comprende 73 uomini e 70 donne in tutte le età (bambini/giovani, adulti ed anziani, gruppi in cui ogni patologia, ad es.: il LNH, presenta a sua volta manifestazioni eterogenee); per di più, tali eventi sono distribuiti in 305 Comuni eterogenei con popolazioni che vanno da 100 ad oltre 50.000/100.000 abitanti. Pertanto, le stime/annue con le relative mappe geografiche sono basate, complessivamente, su circa 2.600 eventi, dai 466 decessi fra le donne nel 1981-1990 ai 799 decessi fra gli uomini nel 1991-2001. Sulla base di questa premessa, le stime regionali assumono un rilievo maggiore rispetto alle stime territoriali (sicuramente i Kernel, ma anche gli SMR tradizionali). I tassi standardizzati di mortalità per Linfomi sono in linea con la media nazionale, ad eccezione degli uomini nel 1991-2001 (CMF: 0,82), con un lieve aumento fra le donne nel secondo decennio (+28%, 2-3 decessi per 100.000). Nel 1991-2001 i tassi sono 10,9 x 100.000 fra le donne e 11,8 x 100.000 fra gli uomini. Tale frequenza “non inferiore” rispetto all’atteso nazionale - a fronte di una frequenza significativamente inferiore per la maggior parte dei tumori in Abruzzo - dipende in parte da una scarsa variabilità interregionale dei linfomi e delle leucemie, come documentato dal Rapporto AIRT 2006. Rispetto ai 10 grandi Comuni d’Abruzzo analizzati, tre presentano eccessi significativi di mortalità per Linfomi (dal 30% al 61%, z-score>=1,96 con p<0,05) (SMR Pescara uomini 1981-1990 e 1991-2001: 130, 148; Chieti donne 1991-2001: 134; Sulmona donne 1991-2001: 161). Su questa base, la mappa di frequenza mostra un quadro a “macchia di leopardo”, caratterizzato da Comuni con SMR elevati – per lo più paesi con pochi abitanti tendenti all’aggregazione in alcune aree – circondati da Comuni con SMR di bassa intensità, tendenzialmente concentrati nelle parte centrale regionale con alcuni “eccessi” periferici (es.: fascia costiera). Osservando le mappe di densità “lisciate” con le stime Kernel (con le dovute cautele di affidabilità rispetto agli SMR) nel 1991-2001 si nota che gli alti rapporti di mortalità tendono a concentrarsi sia nella fascia costiera pescarese, teramana e chietina meridionale, sia nelle zone interne aquilana e frentana/sangrina/vastese (uomini), mentre fra le donne le zone di maggior rischio comprendono sia l’entroterra pescarese che la fascia centrale aquilana, con una bassa zona di mortalità nell’area di Lanciano-Vasto; l’area marsicana è complessivamente a più basso rischio, soprattutto negli uomini. Rispetto al periodo 1981-1990 sembrano peggiorare le aree aquilana, teramana e frentana/vastese/sangrina fra gli uomini, l’area aquilana e regionale centrale in direzione sud-est fra le donne, con riduzione del rischio nei territori di Lanciano-Vasto, mentre rispetto ad un maggiore interessamento della costa teatina nel 1981-1990 fra le donne, 1991-2001 registra rapporti di mortalità più alti sulla costa pescarese e teramana.

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Premettendo quanto sopra riportato metodologicamente sui linfomi, i tassi standardizzati di mortalità per Leucemie (ICD-9: 204-208) in Abruzzo sono in linea con la media nazionale (CMF: 0,90-1,03-1,04-1,05), con stime sostanzialmente stabili nei due periodi: 8,7 x 100.000 donne, 11,6 x 100.000 uomini (relativamente all’assenza di “vantaggio” regionale, v. nota sui linfomi in merito alla scarsa variabilità interregionale dei tumori del sangue documentata dal Rapporto AIRT 2006). Rispetto ai 10 grandi Comuni analizzati, 4 presentano eccessi significativi di mortalità per Leucemie (dal 27% al 147%, z-score>=1,96 con p<0,05) (SMR Pescara uomini 1991-2001: 127; Giulianova donne 1981-1990: 247; L’Aquila donne 1991-2001: 134, uomini 1981-1990: 137; Avezzano uomini 1991-2001: 190). Su questa base, la mappa di frequenza dei 305 SMR comunali mostra un quadro a “macchia di leopardo”, caratterizzato da Comuni con SMR elevati circondati da centri con SMR di bassa intensità. Osservando le mappe di densità con le stime Kernel (smoothing) si nota che nel 1991-2001 gli alti rapporti di mortalità tendono a concentrarsi sia nella fascia costiera pescarese, teramana e chietina, sia nelle zone interne teramana ed aquilana meridionale/marsicana e peligna, fino ai confini dell’area frentana e pescarese (uomini), mentre fra le donne le zone di maggior rischio comprendono le aree teramana ed aquilana fino alla zona peligna ed alto sangrina (eccetto l’area marsicana), con una zona di bassa mortalità nel pescarese e nel chietino. Inoltre, nel 1991-2001 (vs 1981-1990) sembrano peggiorare le aree teramana e marsicana fra gli uomini (a vantaggio delle aree dell’Aquila e di Lanciano-Vasto, con persistente interessamento della costa teatina), l’area aquilana in direzione sud-est fino alle aree peligna e sangrina fra le donne, con riduzione del rischio nei territori marsicani e persistenti alti rapporti di mortalità nel teramano interno e costiero. Le suddette stime/annue con le relative mappe sono basate su quasi 2.500 eventi, dai 415 decessi fra le donne nel 1981-1990 ai 788 decessi fra gli uomini nel 1991-2001. Osservando complessivamente le 8 mappe di densità (600-700 decessi), si registra che la mortalità per Linfomi e Leucemie nei due sessi e nei due periodi temporali interessa varie ed estese aree territoriali d’Abruzzo concentrate prevalentemente sulla fascia costiera e nei territori interni (soprattutto per i linfomi) – costa pescarese/teramana/teatina, entroterra teramano, aquilano centrale e, in minor misura, marsica/area peligna e zone frentane/vastesi – con una mortalità per leucemie tendenzialmente più bassa nella fascia pescarese/chietina situata fra la costa e le aree interne (inclusa l’alta e media Val Pescara) in direzione nord-ovest verso l’aquilano/teramano (e, nelle donne, anche sulla costa teatina, con interessamento comunque della costa teramana). A fronte del suddetto quadro, da un punto di vista pratico sia di epidemiologia (ipotesi eziologiche specifiche per cluster di comuni con eccessi di casi) che di pianificazione (stima dei bisogni assistenziali territoriali), soprattutto in relazione ai cambiamenti di profilo osservati fra i due periodi (difficilmente interpretabili al di là di un effetto casuale dovuto ai piccoli numeri), rispetto alle “macchie di leopardo” degli SMR tradizionali anche le mappe di densità Kernel non sembrano essere immediatamente utilizzabili in assenza di ulteriori analisi e dati, con particolare riferimento a quelli ospedalieri, di morbosità/mortalità e relativi ai fattori di rischio ambientali ed occupazionali. Il problema principale generato dalla suddetta analisi non è tanto la rappresentazione spaziale del fenomeno mortalità nei due gruppi di tumori, quanto la differenza dei profili territoriali fra i due decenni (v. Marsica e Lanciano-Vasto). Infatti, in molte analisi dello stesso tipo il periodo di osservazione è di circa 20 anni, soprattutto per ricerche orientate ad esplorazioni eziologiche specifiche (es.: incidenza di Leucemie dei bambini nel 1966-1986 in una popolazione totale di 36.000 abitanti esposta ad inquinanti: 28 casi osservati su 6 attesi, v. ref. 23 e bibliografia su CD).

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Sulla base di queste considerazioni, rispetto alle suddette 8 mappe di densità che mostrano un maggiore coinvolgimento dei territori costieri ed interni del pescarese/chietino/ teramano e dell’aquilano interno in direzione sud-est (tendenti al rosso/arancione/giallo), con un minore interessamento dei territori marsicani (tendenti al verde) e, soprattutto, di quelli frentani/vastesi (tendenti al blu), è stata condotta un’analisi globale sull’insieme dei decessi osservati fra le cause “Tumori ematologici” nell’intero periodo 1981-2001 in entrambi i sessi (con deviazione standard = 1,00 per l’analisi di smoothing): 5.047 eventi osservati fra i residenti d’Abruzzo. La mappa prodotta nel periodo di 21 anni, che metodologicamente parte dall’assumere una variabilità casuale nella modificazione dei fenomeni temporali osservati, è infatti una sintesi di quanto atteso rispetto ai sopra riportati 8 profili spazio/temporali per sesso e patologia: le aree tendenti al rosso/arancione/giallo di mortalità coinvolgono i territori costieri ed interni del pescarese/chietino/teramano e dell’aquilano interno fino alle aree peligne/sangrine, mentre le zone tendenti al verde/blu interessano prevalentemente la Marsica, i territori di Lanciano-Vasto e i confini interni delle Province di Pescara, Teramo e L’Aquila. Osservando le mappe di frequenza ed analizzando i rispettivi 305 SMR comunali, si nota che l’effetto di smoothing nelle mappe di densità è condizionato da tre grandi centri nelle aree pescarese, aquilana e teramana (Pescara, L’Aquila, Giulianova), con SMR statisticamente più elevati del 20% (120, 116, 122) rispetto agli SMR in linea regionale di Avezzano, Lanciano e Vasto (nell’analisi per patologie risultano significativi anche gli SMR di Chieti, Avezzano e Sulmona, mentre sono sempre in linea regionale Lanciano, Vasto, Montesilvano e Teramo). Contestualmente, gli SMR intorno a 100 di Vasto e significativamente inferiori di Lanciano (82), insieme ad altri centri “allisciano” i Comuni della Costa Teatina con SMR tendenzialmente e significativamente più elevati della media regionale (pertanto, gli SMR rossi/arancioni/gialli della costa teatina fino al vastese, rappresentati nelle mappe di frequenza, diventano Kernel verdi nelle mappe di densità). Rispetto alle suddette stime SMR dei 10 centri principali (39% della popolazione abruzzese) con la relativa influenza sull’effetto di smoothing nei piccoli centri limitrofi, l’analisi mostra che su 305 SMR, 21 sono statisticamente significativi (p<0,05), dei quali 15 in “eccesso” di mortalità, pari a 12 Comuni escludendo gli SMR di Pescara, L’Aquila e Giulianova. Pertanto, a confronto con l’SMR regionale del 100%, SMR fra 180 e 400% in pochi piccoli Comuni (mortalità dall’80-100% fino a 4 volte più elevata rispetto all’Abruzzo aggiustando per l’età) in un periodo di 21 anni in tre paesi corrispondono, ad esempio, a 12 decessi osservati su 6 eventi attesi, 9 osservati su 3 attesi, 4 su 1. A confronto, gli osservati vs attesi a Pescara, L’Aquila e Giulianova – Comuni con maggiore stabilità statistica dovuta gli alti numeri – sono 557-465 (+92), 294-253 (+41), 101-83 (+18). Al riguardo è importante osservare che, negli 8 strati di analisi condotte separatamente per Linfomi e Leucemie, gli “eccessi” risultati statisticamente significativi (con un test che non considera la variabilità spaziale del fenomeno) riguardano mediamente 15 Comuni su 305, pari complessivamente a 120 “eccessi” nei 2.440 confronti; v. ad esempio i Comuni della Costa Teramana e Teatina, oltre a Pescara e Giulianova). Considerando che, su 100 confronti, fino a 5 “statisticamente significativi” possono essere dovuti al caso con il test utilizzato, ciascuno dei suddetti “eccessi” comunali potrebbe essere dovuto al caso. Inoltre, ricordando che 3-6 casi in eccesso sono relativi all’insieme di linfomi/leucemie/mielomi/altri in uomini e donne di tutte le età, le ipotesi eziologiche basate sulle singole stime comunali non sono praticabili in assenza di contesti evidenti di rischio con forti ipotesi a priori. D’altra parte, nel caso di forti sospetti di causalità (es.: evidenti fonti di inquinamento ambientale) i dati dei grandi centri dovrebbero essere disaggregati (procedura non

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ancora possibile a causa della struttura rigida “comunale” dei database), mentre i dati dei piccoli paesi devono essere aggregati per aree a rischio di esposizione, come metodologicamente suggerito per le analisi retrospettive degli studi ecologici, propedeutici al fine di condurre studi epidemiologici analitici sulla base di sospetti eziologici. Pertanto, questa analisi spaziale rappresenta solo una prima descrizione del fenomeno “mortalità”, ossia una fase esplorativa propedeutica per condurre ulteriori analisi ed indagini epidemiologiche mirate all’approfondimento degli “aggregati di Comuni con eccessi di casi” individuati nelle varie aree territoriali comunali. Contestualmente, assumendo una variabilità temporale casuale dei fenomeni in 21 anni, l’analisi complessiva fornisce una stima territoriale iniziale dei bisogni oncoematologici per pianificare/organizzare l’assistenza sanitaria ospedaliera e territoriale (intera costa, aquilano, pescarese e teramano vs minore frequenza nel sud chietino ed aquilano), anche se la suddetta analisi deve essere opportunamente integrata con i dati ospedalieri dei nuovi casi e dei carichi prevalenti (ed eventualmente di mortalità) registrati nel periodo 2002-2009 (v. Rapporto n. 3). Tumori totali – solidi ed ematologici – in Bambini, Adolescenti e Giovani A partire dall’analisi generale della mortalità per Linfomi e Leucemie, è stata condotta un’analisi ad hoc sui Tumori nelle fasce d’età pediatrica e giovanile. I decessi per Tumori totali nella fascia d’età 0-19 anni sono 211 nel 1981-1990 e 167 nel 1991-2001 (mediamente da 20 a 15 / anno) con tassi da 64 a 56 per milione, in linea con la media nazionale dei due periodi (60 e 50 decessi per milione); le Leucemie rappresentano il 35-33% della mortalità, i Linfomi (e altre forme) l’8-11% (Tumori ematologici totali: 44%). I tassi di mortalità per tumori fra 0 e 29 anni sono 68 e 61 per milione (Italia: 71 e 60 pmp), pari a 346 e 305 decessi nei due periodi (in media da 35 a 28 / anno); le Leucemie rappresentano il 30-23% della mortalità, i Linfomi l’11-14% (decremento relativo delle leucemie ed aumento dei linfomi fra le varie forme di tumore) (Tumori ematologici totali: 41-37%). Pertanto, a fronte di un incremento dell’incidenza dei tumori pediatrici su base nazionale (incremento maggiore: Linfomi), si registra una tendenza alla riduzione complessiva della mortalità per tumori infantili e giovanili (maggiore sopravvivenza) con aumento relativo dei Linfomi (dal 1990 al 2002 i tassi di incidenza sono significativamente aumentati del 2% l’anno, passando da 147 pmp di bambini a 175, +20%; tali tassi di incidenza sono più elevati di quelli europei ed americani degli anni ‘90: 140 e 158 vs 175 nuovi casi per milione in Italia). L’analisi territoriale della mortalità per tumori infantili e giovanili è stata condotta con gli SMR tradizionali e con le stime di Kernel, anche se le mappe di densità Kernel devono essere considerate solo orientative nell’analisi, in quanto metodologicamente meno affidabili rispetto alle mappe di frequenza degli SMR comunali per fenomeni relativamente rari. Complessivamente, in 305 Comuni con popolazioni da 100 ad oltre 50.000-100.000 abitanti, in 21 anni si registrano 651 decessi di tumore fra 0-29 anni (35-28/anno), di cui 378 osservati nella fascia 0-19 anni (20-15/anno): le mappe di frequenza degli SMR evidenziano alcune aree aggregabili a livello di costa e territori interni, con alcuni SMR comunali significativi al test statistico. Ad esempio, nella fascia d’età 0-19 anni in 3 comuni limitrofi della costa si registrano 1, 2 e 3 decessi per Leucemie, pari a 6 eventi su 1,5 attesi in 21 anni (inoltre, nel comune con 3 decessi si raggiungono 5 eventi osservati su 1,8 attesi nella fascia d’età 0-29 anni) con SMR da 270 a 1000, ai quali corrispondono z-score>1,96 (p<0,05). Al riguardo occorre ribadire l’approccio di cautela interpretativa riportato nel commento all’analisi generale per tutte le età. Dal momento che gli “eccessi significativi” sono circa 15 su 305 confronti per tumori totali o leucemie infantili e giovanili, considerando che, su 100 confronti, fino a 5

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“statisticamente significativi” possono essere casuali con il test utilizzato, i suddetti “eccessi” evidenziati nei comuni costieri potrebbero essere dovuti al caso. Pertanto, le ipotesi eziologiche basate sulle singole stime comunali non sono praticabili in assenza di contesti evidenti di rischio con forti ipotesi a priori, nonostante questa analisi spaziale rappresenti un’importante risorsa conoscitiva sia per approfondire le analisi stesse sui cluster di comuni con eccessi di casi (ad esempio applicando i metodi Bayesiani controllati per l’indice di deprivazione socioeconomica), sia per valutare il potenziale impatto di determinati siti inquinati (retrospettivamente) o di insediamenti produttivi (prospetticamente) sul rischio di insorgenza di leucemie infantili e giovanili, nell’ambito di una più complessiva valutazione di impatto sulla salute (VIS: 17-22). Discussione: guida all’uso dell’Atlante Avendo già commentato i risultati per esigenze legate alla comprensibilità metodologica, sulla base degli obiettivi del ReaLL inerenti l’approfondimento territoriale della mortalità per tumori ematologici la presente discussione affronta le implicazioni dei risultati ottenuti per gli utenti, sia operatori della rete oncoematologica che referenti istituzionali regionali ed aziendali. Considerata la complessità della materia per la comprensibilità dei fenomeni, apparentemente semplificata da mappe geografiche ben “allisciate” rispetto agli SMR, i destinatari prioritari per l’uso pratico dello strumento “Atlante” sono, per definizione, gli Autori stessi dell’”Analisi della Mortalità in Abruzzo su base territoriale e per causa nel periodo 1981-2001” (3). Infatti, proprio a partire dalle discussioni sulle problematiche metodologiche inerenti le analisi spaziali affrontate dagli esperti di statistica (metodi tradizionali, stime Kernel, tecniche bayesiane empiriche e gerarchiche) (4-19), emergono due semplici considerazioni da un punto di vista pragmatico, ossia relativo all’uso dell’epidemiologia per la prevenzione e la pianificazione: 1. a fronte di approfonditi dibattiti sulla complessità delle analisi da condurre con metodi e software sofisticati (spesso non disponibili ai piccoli livelli di sanità pubblica), continuano a mancare i dati (fino a 6 anni di latenza tra elaborazioni ed ultimi database disponibili) ma, soprattutto, i controlli di qualità dei dati stessi da analizzare con i relativi programmi di formazione (che sono invece ben gestibili anche in realtà poco evolute fra ASL e Regione); 2. si continua per inerzia, da parte degli Autori epidemiologi e statistici, a delegare non solo l’uso degli Atlanti agli operatori, sia di sanità pubblica che clinici, ma anche una loro iniziale lettura/interpretazione, analisi che, piuttosto, coerentemente con la complessità dei fenomeni, dovrebbe essere fornita dagli stessi esperti come proposta o suggerimento da condividere e/o discutere, ri-modulare e produrre con i diversi operatori e, più in generale, con gli interlocutori istituzionali degli enti locali (prima di essere eventualmente divulgata ad associazioni, cittadini, mass-media ed imprese produttive). Pertanto, a partire da questa premessa si suggeriscono i possibili utilizzi di risultati e strumenti per i diversi interlocutori, da pianificare con percorsi, modalità, metodologie e tempi fra loro funzionalmente autonomi ma strategicamente interdipendenti ed integrati.

1. Ricercatori – Un Atlante che rappresenta, per definizione, una prima analisi descrittiva / esplorativa della mortalità per territori comunali, fornisce uno stimolo per una progettazione orientata ad approfondimenti mirati sulla base di un dibattito scientifico interregionale, a cominciare dal verificare la resa di altre metodologie sui database abruzzesi e di altre Regioni a confronto, sia dotate di registri di mortalità/tumori che non (es.: Toscana vs Molise, Basilicata).

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Pertanto, oltre all’utilizzo delle analisi di smoothing con le stime di Kernel, i ricercatori della “rete ReaLL” hanno avviato un’applicazione dei metodi bayesiani gerarchici sui database di mortalità 1990-2003 e morbosità ospedaliera 2004-2008, finalizzata al confronto metodologico fra SMR, Kernel e BMR bayesiani anche considerando l’Indice di deprivazione socio-economica, oltre all’aggiustamento analitico per età (con stratificazione per genere ed età).

2. Operatori – Lo strumento Atlante potrebbe essere utile per integrare i programmi del Progetto ReaLL con lo sviluppo dei sistemi informativi dei Servizi di Igiene, Epidemiologia e Sanità Pubblica delle ASL, in collaborazione con la Direzione Politiche della Salute e l’ASR Abruzzo. L’approfondimento dei fenomeni a livello di territori comunali potrebbe infatti partire dal controllo di qualità dei dati prospetticamente organizzato, a cominciare dal sistema di mortalità 2004-2008 con la codifica in ICD-10 (parallelamente al controllo delle SDO avviato sui tumori del sistema emolinfopoietico con il Gruppo Abruzzese Linfomi).

3. Operatori – Parallelamente alle attività di cui al punto 2, i medici dei SIESP potrebbero produrre una lettura dell’Atlante in riferimento ai propri territori (eventualmente integrata con altre informazioni), con particolare riguardo agli aspetti pragmatici inerenti sia la qualità dei dati, sia il suggerimento di eventuali interventi sulla base dei bisogni derivanti dall’analisi delle neoplasie ematologiche nei territori. Tale contributo potrebbe anche essere utilizzato come materiale pratico nei moduli formativi per sviluppare la Rete di Epidemiologia Territoriale, secondo il modello di OER decentrato previsto dal Piano Sanitario Regionale 2008-2010.

4. Operatori, Ricercatori, Istituzioni – Lo strumento “Atlante”, con le relative metodologie e correlate attività definite nei suddetti punti, rappresenta inoltre un riferimento strategico per pianificare e condurre valutazioni di impatto sulla salute – V.I.S. ad hoc – oltre che studi ecologici ed analitici in relazione a sospette fonti di inquinamento o a cluster di Comuni con eccesso di casi oncoematologici (17-22).

5. Clinici, Igienisti, Amministratori / Comunità locali – Infine, l’Analisi della Mortalità per Tumori ematologici può fornire spunti interessanti per approfondimenti e progetti di ricerca relativamente a due linee di attività ben differenti per interlocutori ed esperti coinvolti: 1. ricerca clinica e valutazione di efficacia degli interventi sanitari (esiti: mortalità e letalità con tecniche di record-linkage fra database sanitari); 2. comunicazione dei rischi di mortalità su base comunale/territoriale ad amministratori, associazioni, cittadini/comunità e mass-media, a partire dai territori interni e costieri che hanno registrato “eccessi” di linfomi, leucemie e tumori giovanili (prevenzione e gestione degli “allarmismi” mediatici attraverso programmi di coinvolgimento partecipativo delle comunità locali).

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Epidemiologia dei pazienti ospedalizzati con linfomi, leucemie

e mieloma in Abruzzo: analisi dei database 2004-2008

Felice Vitullo, Giuseppe Fioritoni, Vito Di Candia, Francesco Angrilli, Angelo F. Mucciconi, Tommaso Staniscia, Simona Falorio, Francesca Fioritoni, Marianna Mancini

Riassunto La presente analisi fornisce una prima quantificazione dei nuovi casi con diagnosi ospedaliera di tumore del sangue nel quinquennio 2004-2008, insieme ad una valutazione iniziale dei carichi assistenziali oncoematologici in Abruzzo. Nel periodo 2004-2008 sono state registrate 18.202 SDO (schede di dimissione ospedaliera) con diagnosi di Neoplasia ematologica relative a pazienti residenti in Abruzzo e dimessi sia in regione che fuori (ordinari: 60%). I pazienti prevalenti (5.992) al 2008 sono stimati in 4.490. I deceduti in ospedale sono 185-237/anno (su 300/anno). I nuovi casi con diagnosi di Neoplasia ematologica (NCD) sono 756, 873, 800, 728 e 762 (783 NCD/anno, 750 a fine periodo), pari a 3.919 pazienti nel quinquennio. Le frequenze più elevate si registrano per i Linfomi non-Hodgkin (LNH) e le Leucemie (366/343-315, 360/322-275), seguite dai Mielomi (163-132) e dai Linfomi di Hodgkin (LH) (124/96-83). Nel 2008 i NCD di LNH rappresentano il 38,1% dei tumori ematologici, le leucemie il 31,9%, i mielomi il 18,9% ed i LH l’11,1%. Il 5-7% dei NCD di leucemie è diagnosticato nella fascia 0-19 anni (7-8% <30 anni); le frequenza aumentano in maniera rilevante dopo i 55-60 anni. Nei LNH l’incremento aumenta intorno ai 45-50 anni; il 5-7% dei NCD è diagnosticato sotto i 30 anni. L’incidenza dei LH è elevata nei giovani (43-55% <=49 anni) e più alta negli anziani, mentre il mieloma mostra frequenza elevate sopra i 70-75 anni. Su 37.500 NCD di tumori totali nel 2004-08 (ICD9: 140-208), 7.500/anno, i NCD/anno nella fascia 0-14 anni sono 48, nella fascia 15-19 sono 27, pari a 75 casi/anno <20 anni; i NCD/anno nella fascia 0-29 sono 174. Su 3.919 NCD di tumori ematologici, 783 NCD/anno (10,4% dei tumori totali), i NCD/anno nella fasce 0-14 e 0-19 sono 22 e 36. I tumori ematologici sono il 48% dei tumori totali <20 anni. I tassi di incidenza medi 2004-08 (3.919 NCD) sono: 60 x 100.000/anno (uomini: 66,8 – donne: 53,7 x 100.000). Tassi standardizzati di NCD con tumore ematologico tendenzialmente più elevati (23%-6% vs media) sono registrati nelle ASL dell’Aquila, Pescara e Teramo. Le stime per leucemie – 23,9 per 100.000, u: 27,8 - d: 20,1 – sono tendenzialmente più elevate (13%-8%) per le ASL di L’Aquila, Lanciano-Vasto, Pescara e Teramo. I tassi standardizzati per LNH – 25,7 per 100.000, u: 28,4 - d: 23,0 – sono tendenzialmente più elevati (32%-17%) per le ASL dell’Aquila e Pescara. Su 3.504 ricoverati oncoematologici residenti del 2008, 581 vanno fuori regione (Indice di emigrazione, T.e.: 16.6%). Il T.e. varia dal 7,6% e 8,6% delle ASL di Pescara e Chieti al 21,5% e 31,5% di Teramo e Avezzano Sulmona. All’interno della regione, i T.e. fuori ASL variano dal 5,5% della ASL di Pescara al 49,7% e 63,7% delle ASL di Lanciano Vasto e Chieti; il T.e. totale della ASL di Pescara è 13,1%. I flussi di mobilità interna delle ASL di Chieti e Lanciano Vasto sono diretti verso Pescara, che registra un Indice di immigrazione ASL (T.i. ASL) del 55,5%, con T.i. del 27% per le ASL dell’Aquila e Chieti. Su 3.172 ricoveri prodotti in Regione, 1.769 (56%) sono registrati nell’Ospedale di Pescara, dal 10% al 3% a L’Aquila, Teramo, Vasto e Chieti. Il T.i. da fuori regione (T.i. da FR – 249 ricoveri di non residenti su 3.172 prodotti in regione: 7,8%) è pari all’8,3% per la ASL di Pescara ed al 10-14% per le ASL di Chieti ed Avezzano Sulmona. Rispetto ad un Indice di fuga regionale del doppio fra emigrazione ed immigrazione (2,11), fino ad oltre 6 volte per Teramo e Lanciano Vasto, i rapporti favorevoli attiva/passiva di Chieti e Pescara (0,83 e 0,92) sono attribuibili più ad un’emigrazione molto contenuta (8,6% e 7,6%) che ad un’attrazione di pazienti da fuori regione (10,3% - 8,3%). I tassi di emigrazione per abitanti variano da 2 x 10.000 nelle ASL di Pescara e Chieti a 6-8 x 10.000 nelle ASL di Teramo ed Avezzano Sulmona, con un rapporto fino 4 volte (flussi più frequenti verso Lazio, Marche, Lombardia). La presente analisi rappresenta una base per sviluppare, nell’ambito della rete onco-ematologica: 1. controlli di qualità dei dati; 2. studi e registri clinici ad hoc finalizzati ad ottimizzare la qualità delle cure e dell’organizzazione sanitaria (governo clinico-assistenziale); 3. analisi orientate alla valutazione d’impatto sulla salute (VIS) per la prevenzione; 4. approfondimenti mirati a migliorare la qualità della vita dei pazienti e la comunicazione sociale / istituzionale.

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Introduzione Nell’ambito dell’obiettivo n. 1 del Progetto ReaLL/Abruzzo – che consiste nel produrre un profilo epidemiologico/assistenziale di base sui tumori ematologici utilizzando i dati di routine disponibili – facendo seguito alle analisi delle stime d’incidenza attesa e della mortalità osservata per territori comunali (v. Rapporti ReaLL n. 1 e n. 2), la presente analisi fornisce una prima quantificazione dei nuovi casi con diagnosi ospedaliera di tumore del sangue osservati nel quinquennio 2004-2008 – per genere, età, tipologia e provenienza territoriale – insieme ad una valutazione iniziale dei carichi assistenziali dei pazienti prevalenti per ospedale con mobilità attiva e passiva fra ASL e Regioni. Inoltre, in coerenza con gli obiettivi di approfondimento del ReaLL, viene qui riportata anche un’analisi preliminare sul controllo di qualità dei dati ospedalieri regionali, attualmente in fase di conduzione con il Gruppo Abruzzese Linfomi, la Direzione Regionale Salute e l’ASR Abruzzo. Il presente lavoro utilizza i criteri specifici adottati in recenti esperienze di oncoematologia da gruppi di Abruzzo, Veneto e Puglia (1-2), sulla base di metodologie generali applicate ai dati ospedalieri per tumori e linfomi / leucemie fin dal 1995 (3-4), nella prospettiva di un’integrazione fra database amministrativi e strumenti di rilevazione ad hoc dei dati clinico/assistenziali (5). Al riguardo, nel fornire i dati ospedalieri sui tumori ematologici in Abruzzo, il presente studio affronta le criticità organizzative dei sistemi informativi e dell’epidemiologia regionale nel Sud, a confronto con i recenti sviluppi nell’uso dei dati di routine – ospedalieri e di mortalità, in studi sia di epidemiologia assistenziale che ambientale – osservati nelle analisi di salute delle Regioni del Centro-Nord (dotate, tra l’altro, anche di registri locali di mortalità e tumori / patologie) (6-18). Pertanto, la presente analisi rappresenta un riferimento documentale e metodologico iniziale per poter sviluppare, nell’ambito di una rete onco-ematologica (inter)regionale, approfondimenti progettuali sostenibili con le risorse a disposizione: studi e registri clinici ad hoc finalizzati ad ottimizzare la qualità delle cure e dell’organizzazione sanitaria (obiettivo n. 2), analisi orientate all’epidemiologia ambientale ed alla valutazione d’impatto sanitario per la prevenzione (obiettivo n. 3), studi mirati a migliorare la qualità della vita dei pazienti e la comunicazione sociale ed istituzionale (obiettivo n. 4) (v. piano operativo in: www.ailpescara.com/reall.asp ). Materiali e metodi Dai database regionali delle schede di dimissione ospedaliera (SDO) relative agli anni 2004-2008 sono state selezionate tutte le SDO con diagnosi di Neoplasia ematologica registrata in uno dei campi diagnosi: codici ICD9-CM da 200.00 a 208.91 (regime ordinario e day-hospital; residenti in Abruzzo e dimessi sia in regione che fuori regione). Per ogni anno è stato individuato il numero di pazienti abruzzesi con almeno una delle suddette SDO: casi con diagnosi ospedaliera di Tumore ematologico (CD, pazienti prevalenti ospedalizzati nell’anno) (nel presente lavoro i termini dimissione, ospedalizzazione e ricovero si riferiscono alla stessa unità statistica di analisi: la SDO). Tutti i pazienti identificati per la prima volta nel 2004, 2005, 2006, 2007 e 2008 – ossia non rintracciabili nei database 1998-2003 (per il 2004) e neanche nel 2004-2007 (per gli anni 2005-2008) – sono stati definiti come NCD: nuovi casi diagnosticati in ospedale, dentro o fuori regione. Nell’ambito dei suddetti dataset, per ogni anno sono stati registrati i pazienti deceduti in ospedale.

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Come indicatore surrogato di incidenza sono stati stimati i tassi/anno dei casi di nuova diagnosi per 100.000 residenti, sia per i Tumori del sangue totali che per le tipologie specifiche di neoplasia – Leucemie (codici ICD9-CM: da 204.00 a 208.91), Linfomi non Hodgkin (LNH, codici ICD9-CM: 200.00-200.88 e 202.00-202.98), Linfoma di Hodgkin (LH, codici ICD9-CM: da 201.00 a 201.98), Mieloma (codici ICD9-CM: da 203.00 a 203.81). Le suddette definizioni semplificano le diverse forme nosologiche contenute nelle classi di codici, ad esempio: Mieloma multiplo e neoplasie immunoproliferative (203.0x), Linfomi, linfosarcomi ed altri tumori linfoproliferativi (LNH: 200.0x e 202.0x). La prima SDO dell’anno con uno dei suddetti codici è stata utilizzata per identificare il nuovo caso diagnosticato con neoplasia specifica; pertanto, in caso di più codici la stima del totale – ossia i NCD con una delle quattro neoplasie – non corrisponde alla somma delle singole tipologie. L’analisi per fasce d’età relativa alle quattro tipologie di tumore ematologico, stratificata per uomini e donne, è stata condotta sull’intera casistica dei NCD nel quinquennio 2004-2008. L’analisi territoriale dei nuovi casi diagnosticati è stata condotta sulla stima del quinquennio 2004-2008: tasso medio annuo per 100.000 residenti. I tassi grezzi per ASL sono stati standardizzati per età con il metodo diretto, separatamente per uomini e donne (standard: popolazione abruzzese del 2006). Il rapporto fra tasso standardizzato ASL e tasso regionale è stato definito RT: rapporto fra tassi ASL/Regione; per ogni RT è stato stimato l’intervallo di confidenza al 95%: IC95% (l’indicatore RT è considerato statisticamente significativo - p<0,05 - se l’IC95% non tocca l’1,00 – sia se inferiore, fra 0 e <1,00 – che superiore, > 1,00). L’analisi per territori comunali è stata condotta con il metodo indiretto di standardizzazione, attraverso il calcolo dei rapporti standardizzati di morbosità (standardised morbidity ratio) SMR: rapporto fra nuovi casi osservati ed eventi attesi x 100 (indicatore definito in letteratura anche SIR: rapporti standardizzati di incidenza). Gli eventi attesi sono stati stimati applicando i tassi età-specifici regionali alla popolazione del Comune. Gli SMR comunali sono stati geograficamente aggregati in cinque classi attraverso l’applicazione di un’analisi che raggruppa i valori di SMR in categorie relativamente omogenee. Sulla base delle suddette metodologie, parallelamente al controllo di qualità sono attualmente in fase di pianificazione analisi spaziali con i metodi bayesiani gerarchici: BMR corretti per età ed indice di deprivazione socioeconomica territoriale, stratificati per uomini e donne. Relativamente al 2008 sono stati avviati – a cura del Gruppo Abruzzese Linfomi con la Direzione Regionale Politiche della Salute – i controlli di qualità sulle diagnosi SDO dei NCD di LNH dimessi dall’Ospedale di Pescara, da estendere a tutte le neoplasie per gli anni oggetto di analisi. Sempre relativamente all’anno 2008, sono state condotte analisi dei contesti assistenziali su tutti i ricoveri dei pazienti prevalenti con tumori ematologici, sia residenti in Abruzzo (dimessi in regione e fuori regione), sia non residenti (mobilità attiva extra-regionale per ospedali abruzzesi). In particolare, sono stati stimati gli Indici di emigrazione fuori regione e fuori ASL (T.e. : % dimissioni di residenti fuori ASL o regione / totale dimissioni dei residenti) e gli indici di Immigrazione (T.i. : % dimissioni di non residenti / dimissioni totali prodotte), con i relativi Indici di fuga regionale (T.e. / T.i.). Le analisi sono state condotte anche sul sottogruppo di ricoveri con codice di tumore ematologico in diagnosi principale. Le analisi per singolo ospedale hanno considerato, fra i ricoveri totali prodotti, la quota dei ricoveri di pazienti provenienti da fuori ASL e la quota dei ricoveri di pazienti da fuori Regione. Inoltre, nelle analisi di mobilità interregionale sono state analizzate le Regioni di fuga (mobilità passiva) e quelle di attrazione (mobilità attiva). Rispetto ai territori delle ASL sono stati infine stimati i tassi di emigrazione fuori regione – per 10.000 residenti – con le relative mappe geografiche aziendali.

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Le elaborazioni per la presente analisi, autorizzate su dati trasmessi dal Servizio “Gestione Flussi Informativi, Mobilità e Procedure Informatiche” della Direzione Regionale Politiche della Salute al Referente dell’AIL Pescara Onlus, sono state condotte a settembre - novembre 2009 con procedure del pacchetto statistico SAS versione 9.0 in dotazione presso l’area informatica dell’ASR Abruzzo. Risultati Nel periodo 2004-2008 sono state registrate 18.202 SDO con diagnosi di Neoplasia ematologica relative a pazienti residenti in Abruzzo e dimessi sia in regione che fuori (ordinari: 59-63%): 3.640/anno, intervallo 3.929 (2005) - 3.298 (2007) (v. Flow-chart). I pazienti prevalenti con almeno una dimissione con diagnosi di Tumore ematologico (CD) oscillano fra 1.862 (2005) e 1.693 (2008) (2004-08: 5.992; stima 2008: 4.490). I pazienti deceduti in ospedale variano da 185 a 237 per anno. I nuovi casi con una delle diagnosi di Neoplasia ematologica registrata nelle SDO dal 2004 al 2008 sono, rispettivamente per anno, 756, 873, 800, 728 e 762, pari 3.919 pazienti in almeno una delle classi diagnostiche, mediamente 783 NCD/anno (17% dei prevalenti del quinquennio al 2008) (Tab. 1a, Fig. 1.a). I rispettivi tassi di NCD, che presentano una lieve oscillazione (v. 2005-2006), sono mediamente intorno a 58 nuovi casi per 100.000; tali tassi sono più alti fra gli uomini fino al 40% (Tab. 1a, Fig. 1.a). Le Tabelle 1b,c,d,e insieme alle Figure 1b,c,d,e riportano le frequenze assolute ed i tassi dei NCD relativi a Leucemie, LNH, LH e Mieloma. Le frequenze più elevate si registrano per LNH e leucemie (intervallo: 366/343-315, 360/322-275), seguite dalle frequenze per mielomi (163-132) e LH (124/96-83); solo il gruppo del mieloma non contribuisce al totale tumori più elevato nel 2005 e 2006. Complessivamente, nel 2008 i NCD di LNH rappresentano il 38,1% delle tipologie di tumore ematologico, le leucemie il 31,9%, i mielomi il 18,9% ed i LH l’11,1%. La somma dei pazienti delle tipologie di tumore è comunque superiore a 3.919, a causa della presenza di più codici di neoplasia nel quinquennio (4.459, 890 in media/anno, pari a 107 pazienti con doppia neoplasia e/o codice oncoematologico) (2004-08: leucemie: 35%, LNH: 38%, LH: 11%, m: 16%). Nell’ottica di una prima esplorazione di qualità diagnostica delle SDO, il centro di riferimento regionale è stato analizzato anche separatamente dal totale degli ospedali, regionali e fuori regione. La frequenza dei nuovi casi abruzzesi con leucemie e, soprattutto, con LNH, registrati dall’Ospedale di Pescara qualunque sia la residenza regionale, sembra avere un profilo più costante rispetto all’andamento regionale complessivo (v. oscillazioni 2004-2006, con NCD tendenzialmente più elevati nel 2005 – 873 NCD – rispetto ai circa 750 NCD negli anni 2004, 2007 e 2008; tale andamento non sembra essere, comunque, statisticamente significativo e complessivamente rilevante nell’analisi del quinquennio). Inoltre, i nuovi casi/anno registrati all’Ospedale di Pescara (residenti in Abruzzo) sul totale dei NCD regionali sono percentualmente meno elevati per i mielomi (intorno al 30-33%) rispetto alle leucemie ed ai LNH (40% e 43%, fino al 45%), mentre per i LH le frequenze medie del 48% arrivano al 58%; pertanto, rispetto alle altre forme di neoplasia i nuovi casi di mieloma registrati fra gli abruzzesi sembrano essere più probabilmente diagnosticati negli altri ospedali rispetto all’Ospedale di riferimento regionale. Con riferimento alla suddetta analisi esplorativa, in appendice alla presente sezione sono riportati i dati preliminari del controllo di qualità delle SDO avviato per l’anno 2008, considerato come l’anno più attendibile per stimare i NCD nel periodo di 10 anni (in quanto assenti nei database 1998-2007).

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Sulla base delle assunzioni di non rilevanza statistica delle oscillazioni annue e di possibili problemi di qualità presenti nelle registrazioni SDO (considerate non differenziali), le analisi epidemiologiche sono state condotte in riferimento all’intero quinquennio 2004-2008 (con una maggiore potenza statistica delle stime di incidenza relative all’intero periodo: medie per anno). L’analisi descrittiva dei NCD relativa al quinquennio è riportata nelle Tab. 2 e Fig. 2. Il 5-7% dei nuovi casi di leucemie totali è diagnosticato nella fascia d’età 0-19 anni (7-8% fino a 29 anni), mentre complessivamente i tassi, più elevati fra gli uomini, aumentano in maniera rilevante dopo i 55-60 anni. Nei LNH l’incremento per età aumenta intorno ai 45-50 anni; il 5-7% dei nuovi casi è diagnosticato sotto i 30 anni. L’incidenza dei LH è elevata nei giovani (43-55% dei casi <=49 anni, con frequenza importante anche nelle giovani donne) e più alta negli anziani (uomini), mentre il mieloma mostra tassi elevati sopra i 70-75 anni. Nelle Tab. e Fig. 3 segue l’analisi sui tumori totali. Tumori infantili/giovanili – Su un totale di 37.500 nuovi casi di tumori totali (ICD9: 140-208) registrati nel quinquennio, pari a 7.500 NCD/anno, i NCD/anno nella fascia 0-14 anni sono 48, nella fascia 15-19 sono 27, pari a 75 casi/anno sotto i 20 anni; la frequenza dei NCD/anno nella fascia 0-29 anni è pari a 174 casi (v. Tab. 2 e Fig. 2). Su un totale di 3.919 nuovi casi di tumori ematologici totali (ICD9: 200-208) registrati nel quinquennio, pari a 783 NCD/anno (10,4% dei tumori totali), i NCD/anno nella fascia 0-14 anni sono 22, mentre nella fascia 0-19 sono 36 (rispettivamente 20 e 31 escludendo doppi tumori); la frequenza dei NCD/anno oncoematologici nella fascia 0-29 anni è pari a 55 casi (v. Tab. 2 e Fig. 2). Complessivamente, nella fascia d’età 0-19 anni i NCD di tumori ematologici rappresentano il 48% dei Tumori totali (36/75), 46% nella fascia 0-14 anni (22/48). L’analisi territoriale dei nuovi casi oncoematologici è relativa al quinquennio 2004-2008: 3.919 NCD, 60 x 100.000/anno (uomini: 66,8 – donne: 53,7 x 100.000) (Tab. 3, Fig. 3). Con riferimento ai NCD con tumore ematologico, le differenze fra ASL arrivano al 47%, mentre nel confronto regionale (RT) i tassi standardizzati più elevati (23%-6%) sono registrati nei territori delle ASL dell’Aquila, Pescara e Teramo; le ASL di Avezzano-Sulmona e Chieti registrano i tassi più bassi. Le stime per leucemie – 23,9 per 100.000, u: 27,8 - d: 20,1 – variabili fino al 50% fra ASL, sono più elevate (13%-8%) per le ASL di L’Aquila, Lanciano Vasto, Pescara e Teramo (ai limiti della significatività per le donne). I tassi standardizzati per LNH – 25,7 per 100.000, u: 28,4 - d: 23,0 – variabili fino al 47% fra ASL, sono più elevati (32%-17%) per le ASL dell’Aquila e Pescara. Nella Fig. 3.4 sono riportate le distribuzione geografiche degli SMR comunali aggregati cinque classi. Le analisi spaziali di incidenza per territori comunali sono attualmente in fase di approfondimento. Nelle Tab. 4-5 e Fig. 4 sono riportate le analisi relative a tutti i ricoveri con Tumori ematologici registrati nel 2008, riferibili ai pazienti prevalenti sia abruzzesi che provenienti da fuori regione. Su 3.504 ricoveri di residenti abruzzesi, 581 sono registrati fuori regione (Indice di emigrazione FR – T.e. : 16.6%) (Tab. 4a). Il T.e. FR varia dal 7,6% e 8,6% delle ASL di Pescara e Chieti al 21,5% e 31,5% delle ASL di Teramo e Avezzano Sulmona. All’interno del sistema regionale, i T.e. fuori ASL variano dal 5,5% della ASL di Pescara al 49,7% e 63,7% delle ASL di Lanciano Vasto e Chieti; pertanto, il T.e. totale della ASL di Pescara è pari solo al 13,1%. I flussi di mobilità passiva interna delle ASL di Chieti e Lanciano Vasto sono diretti verso la ASL di Pescara (Ospedale di riferimento regionale) che registra un Indice di immigrazione dalle ASL (T.i. ASL) del 55,5%, con T.i. intorno al 27% per le ASL dell’Aquila e Chieti (Tab. 4b). Il T.i. da fuori regione invece (T.i. da FR – 249 ricoveri di non residenti su 3.172 ricoveri prodotti in regione: 7,8%) è pari solo all’8,3% per la ASL di Pescara ed al 10-14% per le ASL di Chieti ed Avezzano Sulmona.

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Pertanto, rispetto ad un Indice di fuga regionale di oltre il doppio fra emigrazione ed immigrazione (2,11), con valori fino ad oltre 6 volte per Teramo e Lanciano Vasto (Tab. 4c), i rapporti favorevoli attiva/passiva di Chieti e Pescara (0,83 e 0,92) sono attribuibili più ad un’emigrazione molto contenuta (8,6% e 7,6%) che ad un’attrazione di pazienti da fuori regione (10,3% - 8,3%). Le Fig. 4a e 4b riportano le frequenze di mobilità interregionale: nell’ambito del 7,8% di immigrazione, i pazienti provengono più frequentemente dalle Regioni Molise, Lazio e Puglia (37%-22%-14%) seguite da Marche e Campania, mentre nell’ambito del flusso del 16,6% di emigrazione regionale (22% e 32% dalle ASL di Teramo e Avezzano Sulmona), i pazienti si recano più frequentemente nelle Regioni Lazio, Marche e Lombardia (19%-17%-12%, oltre al P. Gemelli di Roma: 10%), seguite da Emilia Romagna e Puglia. Con riferimento a tali flussi passivi, la Fig. 4c mostra i tassi di emigrazione per abitanti ASL: da circa 2 x 10.000 nelle ASL di Pescara e Chieti a 6-8 x 10.000 nelle ASL di Teramo ed Avezzano Sulmona, pari ad un rapporto fino 4 volte fra ASL centrali e periferiche (le relative analisi condotte solo sui ricoveri con codice di neoplasia in diagnosi principale sono riportate nel CD allegato). Le analisi di frequenza per singolo ospedale abruzzese hanno considerato, fra i ricoveri totali prodotti, la quota dei ricoveri di pazienti provenienti da fuori ASL e la quota dei ricoveri di pazienti da fuori Regione (Tab. 5). Su 3.172 dimissioni (249 da fuori regione), 1.769 (56%) sono registrate nell’Ospedale di Pescara, mentre dal 10% al 3% sono registrate negli Ospedali di L’Aquila, Teramo, Vasto e Chieti; il 57,5% delle dimissioni di Pescara sono relative a pazienti provenienti da fuori ASL (8,6% da fuori regione). Al riguardo, è interessante osservare il fenomeno della dispersione delle dimissioni fra 33 strutture di ricovero regionali, pubbliche e private (Tab. 5); lo stesso fenomeno si riproduce nell’analisi delle 1.458 SDO con tumore ematologico registrato in diagnosi principale (v. tabelle su CD). Controllo di qualità Relativamente al 2008 sono stati avviati i controlli di qualità sulle diagnosi SDO dei NCD di LNH dimessi dall’Ospedale di Pescara, pari a 149 nuovi casi (residenti dovunque in Abruzzo) su 328 NCD totali regionali (45,4%). Al riguardo, si riporta di seguito il contributo redatto dal Coordinamento del Gruppo Abruzzese Linfomi sull’attività svolta nel ReaLL con la collaborazione della Direzione Regionale Salute (database) e dell’ASR Abruzzo (trattamento database). Introduzione – Al fine di eseguire una valutazione epidemiologica sull’incidenza delle sindromi linfoproliferative in Abruzzo, un punto fondamentale è rappresentato dall’individuazione delle fonti di rilevazione delle diagnosi. Le schede di dimissione ospedaliera (SDO) possono essere uno dei mezzi a disposizione. Rimane, tuttavia, da verificare l’adeguatezza delle SDO nell’individuare il momento della diagnosi iniziale di malattia. Pertanto, scopo del presente rapporto è quello di fornire i risultati dell’analisi di un campione preliminare, rappresentato dalle SDO relative alle nuove diagnosi con codici 200 o 202 compilate nel presidio ospedaliero di Pescara nel 2008. Materiali e metodi – Per la presente analisi sono state estrapolate, dal totale delle SDO emesse nell’anno 2008 dall’ospedale di Pescara, quelle relative alle nuove diagnosi con codice 200 o 202. A partire da esse, sono state individuate le Unità Operative da cui le SDO provenivano. E’ stata quindi verificata la correttezza dei codici di diagnosi impiegati esaminando le cartelle cliniche. Risultati – Nel 2008 sono stati ricoverati una o più volte (318 SDO) 149 pazienti che, in dimissione, hanno avuto per la prima volta un codice 200.0x, 202.0x in diagnosi primaria o secondaria.

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Le Unità Operative di dimissione sono state le seguenti: Chirurgia plastica (4 casi), Chirurgia toracica (17 casi), Chirurgia generale (8 casi), ORL (3 casi), Neurochirurgia (2 casi), Oncologia (16 casi), Malattie Infettive (2 casi), Ematologia (85 casi), Rianimazione (5 casi), Geriatria (1 caso), Pediatria (1 caso), Ch. Pediatrica (1 caso), Medicina (3 casi). Complessivamente, in 134 casi il codice è risultato compatibile con una diagnosi iniziale di malattia linfoproliferativa. In 14 casi (9,4%) la diagnosi di malattia linfoproliferativa, pur corretta, era invece già stata posta in regime ambulatoriale nei mesi o negli anni precedenti presso il Day Hospital ematologico del medesimo ospedale. I codici SDO errati sono stati complessivamente 8 (5,4%). In particolare, 6 casi di Linfoma di Hodgkin (codice 201.0x) sono stati dimessi con un codice da Linfoma non Hodgkin (200 o 202), mentre in 2 casi è stato attribuito un codice da Linfoma non Hodgkin a 2 pazienti che in realtà erano affetti da Leucemia Linfatica Cronica (codice SDO 204.1) e che quindi dovrebbero essere esclusi dalla valutazione presente, riservata ai codici 200, 202. Commento – Questa analisi preliminare conferma che le SDO costituiscono un buon punto di partenza nell’ottica della conduzione di studi epidemiologici sulle neoplasie linfoproliferative. Tuttavia, data la peculiarità di alcune forme di Linfoma non Hodgkin, caratterizzate da decorso indolente che non richiede trattamento specifico anche per anni, e che quindi possono essere gestite solo in regime ambulatoriale, sembra necessario integrare i dati forniti dalle SDO con quelli desumibili da altre fonti di rilevazione, quali ad esempio i registri ambulatoriali ematologici, i file ASL riguardanti i codici di esenzione e gli archivi dei medici di medicina generale. Discussione Il presente lavoro fornisce un’analisi esplorativa delle neoplasie ematologiche in Abruzzo in termini di nuovi casi e pazienti prevalenti diagnosticati nelle SDO, sulla base di un’esperienza condotta dal Dipartimento Ematologico di Pescara sui primi database disponibili (1998-2001) (1-2). Al riguardo, con particolare riferimento ai NCD, la disponibilità di molti anni (da 6 per il 2004 a 10 per il 2008, inclusi i dati della mobilità passiva) rende più attendibili le stime d’incidenza – in termini di diagnosi ospedaliere – rispetto ad una disponibilità di 2-3 anni (1-2, 3-4). D’altra parte, il controllo di qualità avviato con il Gruppo Abruzzese Linfomi (5) (da estendere alle altre neoplasie) è necessario per quali/quantificare i casi d’incidenza falsamente positivi (casi con diagnosi corretta ma prevalenti; nuovi casi con diagnosi ematologica non corrispondente ai quattro tumori considerati, ecc.), dal momento che in Abruzzo mancano sia i registri di mortalità e patologia (tumori), sia i controlli epidemiologici di routine sui dati regionali (funzioni dell’Osservatorio epidemiologico regionale che, attualmente, non è attivo). Complessivamente, rispetto alle stime attese applicando i dati AIRT 1998-2002 alla popolazione abruzzese (670-700 nuovi casi/anno), i NCD con un tumore ematologico sono mediamente 783/anno (60,0 per 100.000; u: 66,8 – d: 53,7), circa 750 negli anni 2007 e 2008, considerabili più affidabili rispetto all’inflazione di ospedalizzazione totale osservata negli anni 2005 e 2006. La somma dei casi per le singole tipologie di neoplasia è comunque superiore alla stima totale, a causa di secondi tumori e/o codici successivi (ottimizzazione diagnostica di NCD, errori casuali, ecc.: oggetto del suddetto controllo di qualità). Su questa base, relativamente ai tassi specifici stimati in Abruzzo con i dati AIRTum (LNH, u: 22,8 x 100.000 – d: 19,8; leucemie, u: 16,9 x 100.000 – d: 12,8; LH, u: 3,7 x 100.000 – d: 3,0; mieloma, u: 9.5 x 100.000 – d: 8,1), le stime NCD SDO relative

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ai LNH ed ai mielomi sembrano essere meno discostanti rispetto alle leucemie ed ai LH (LNH, u: 28,4 x 100.000 – d: 23,0; leucemie, u: 27,8 x 100.000 – d: 20,1; LH, u: 8,4 x 100.000 – d: 6,6; mieloma, u: 11,6 x 100.000 – d: 11,0). In termini assoluti, i casi attesi/anno con le stime AIRTum 1998-2002 sono: 300 (LNH), 200 (leucemie), 120 (mielomi), 50 (LH); i casi osservati medi 2004-2008 sono: 334, 311, 148, 97; i casi osservati nel 2008 sono: 328, 275, 163, 96. A confronto, i nuovi casi di tumori totali nel 2006 in Abruzzo sono 7.319, 563 per 100.000 (AIRT: 640 per 100.000), pari ad un rapporto fra tassi grezzi di 0,88; tale rischio abruzzese d’incidenza tumorale, inferiore del 12%, risulta inferiore del 18-20% dopo aggiustamento per età (v. database Tumori), considerando che la popolazione abruzzese è più anziana della media nazionale. Pertanto, la stima di 750-780 tumori ematologici su 7.319 tumori totali corrisponde ad un’incidenza di neoplasie ematologiche sui tumori del 10,3-10,7%, rispetto al 7,1% dell’incidenza relativa AIRTum. Qualora le distorsioni nelle codifiche non fossero molto diverse fra le varie cause (non sono attualmente disponibili stime di qualità sulle altre tipologie di tumori), l’”eccesso” di nuovi casi oncoematologici potrebbe essere attribuibile, oltre che all’invecchiamento sicuramente presente (rispetto alla popolazione italiana ed al periodo 1998-2002), ad una possibile maggiore frequenza. Questi aspetti metodologici, insieme alle fluttuazioni degli andamenti delle stime per anno considerabili casuali, rendono i tassi medi calcolati nell’intero periodo 2004-2008 più affidabili in termini di prima quantificazione epidemiologica regionale/locale. Su questa base, assumendo una distorsione non differenziale nelle stime territoriali, i rapporti fra tassi standardizzati ASL/Regione sembrano mostrare eccessi significativi di NCD per tumori ematologici totali, LNH e leucemie (fino al 32% nel confronto regionale ed al 50% fra ASL) nei territori delle ASL di L’Aquila, Pescara e, in maniera più contenuta, Teramo e Lanciano Vasto. Tale pattern geografico è coerente con gli eccessi di mortalità osservati nel 1981-2001, dopo aggiustamento per età, nei territori interni dell’aquilano, teramano e pescarese e sulla costa teramana, pescarese e teatina (v. Rapporto ReaLL n. 2). Pertanto, parallelamente agli approfondimenti territoriali/comunali in corso su mortalità ed incidenza ospedaliera (con controlli di qualità e tecniche statistiche spaziali bayesiane), le stime complessive del “Rapporto epidemiologico di base ReaLL/Abruzzo” possono rappresentare uno strumento conoscitivo e metodologico/culturale che, oltre ad essere trasferibile come modello ad altri tumori e patologie croniche, può essere applicato come base per studi retrospettivi di tipo ambientale e, soprattutto, per analisi di rischio/beneficio nelle valutazioni di impatto di industrie potenzialmente insalubri sull’insorgenza di leucemie, linfomi, tumori infantili ed altre patologie correlate all’ambiente (es. insediamenti per estrazione e lavorazione degli idrocarburi sulla costa). In ogni caso, oltre ai suddetti aspetti legati alla prevenzione, i dati di mortalità e, soprattutto, quelli di morbosità ospedaliera distribuiti per territori (circa 4.000 nuovi casi in un quinquennio con oltre 18.000 ricoveri di pazienti prevalenti con tumori del sangue), sono utili per valutazioni dei carichi assistenziali ed economici funzionali alla gestione della rete oncoematologica regionale. L’approfondimento del ReaLL con i dati ad hoc rilevati dal Gruppo Abruzzese Linfomi (cartelle cliniche, anatomie patologiche, altri dati diagnostico/strumentali) (5) è infatti orientato, prospetticamente, verso un’ottica epidemiologica complessiva di dati amministrativi e registri mirati, stratificati cioè per le popolazioni ed i problemi descritti nella presente analisi epidemiologica: leucemie acute dell’adulto, leucemie infantili/giovanili (7-8% dell’incidenza), LH nei giovani e negli anziani, cronicità oncoematologiche (mielomi dell’anziano), LNH nei bambini/adolescenti e negli adulti (neoplasie ematologiche per le quali gli andamenti temporali sembrano più sfavorevoli sia per l’incidenza che per la mortalità, soprattutto fra le donne).

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Rispetto alle suddette tematiche discusse per un’operatività in Abruzzo, è interessante confrontare alcune esperienze di Abruzzo, Puglia, Veneto e Lombardia condotte fra il 2003 ed il 2009, considerando, al riguardo, la relativa scarsità di letteratura epidemiologica “di popolazione” basata sulle SDO con linfomi e leucemie (1,2,4,6,7) (v. Relazioni integrali su CD: 2003, 2004, 2009). In particolare, l’esempio della Provincia di Bergamo mostra una delle prime integrazioni fra analisi comunali di mortalità con smoothing di Kernel ed elaborazioni delle SDO sui linfomi e leucemie, basate sugli atlanti di ospedalizzazione territoriale prodotti in Lombardia nel 1998-1999 / 2001 (8); nel rapporto è interessante osservare come dall’analisi generale delle neoplasie ematologiche viene pianificato uno studio di approfondimento ambientale con tecniche di epidemiologia analitica (6). Rimandando al Rapporto n. 2 per le esperienze dell’OER Puglia sull’epidemiologia spaziale, l’esempio del Veneto sui Linfomi del 2009 mostra l’utilizzabilità delle stime di incidenza e prevalenza anche per valutazioni clinico-assistenziali (7). D’altra parte, il confronto dei dati SDO di incidenza regionale dei linfomi con le stime AIRT è reso metodologicamente più affidabile dall’utilizzo integrato dei dati del Registro Tumori del Veneto, oltre che del Registro Regionale di Mortalità (nei prossimi numeri del Bollettino IES – Informazione, Epidemiologia, Salute – è inoltre prevista la pubblicazione di un aggiornamento su mortalità e ricoveri per neoplasie ematologiche nel Veneto: http://www.ser-veneto.it/public/File/documents/bollettino/ies200904.pdf ). A seguito della prima esperienza di validazione delle diagnosi e dei dati regionali di incidenza e prevalenza oncoematologica in Abruzzo (mieloma e leucemie acute dell’adulto, v. CD), il presente rapporto ReaLL fornisce dunque alcuni spunti di integrazione per gli approfondimenti prospettici. Dal flow-chart prodotto si evidenzia che, nell’ambito delle SDO relative ai pazienti prevalenti, la mortalità intraospedaliera rappresenta circa il 65-70% della mortalità totale per tumori del sistema emolinfopoietico; pertanto, rispetto alle stime dei primi ’00 (85%), sembrerebbe aumentato il carico di pazienti terminali in assistenza domiciliare e/o hospice (dati attualmente non disponibili). Inoltre, in un’ottica di integrazione del tipo “hub&spoke” fra centro di riferimento regionale e centri periferici, è interessante approfondire la dispersione casuale dei ricoveri, fondamentalmente in regime di day hospital, fra le 33 strutture regionali pubbliche e private, in considerazione del fatto che il carico assistenziale di pazienti è prevalentemente regionale (mobilità attiva: 7,8%) e ben “contenuto” da Pescara (58% dei ricoveri da fuori ASL) rispetto all’emigrazione regionale (7,6% vs 16,6% regionale, fino al 22%-33% per le ASL periferiche). A fronte di un tasso di emigrazione totale fuori regione in crescita (dal 9,8% del 2004 al 12-13% del 2007, fino al recente 22,5% della ASL di Teramo), con un tasso di oltre l’11% per i tumori totali e di quasi il 17% per le neoplasie ematologiche, è necessaria una riorganizzazione del sistema di offerta sia per trasferire molte prestazioni dal day hospital all’assistenza ambulatoriale complessa (PAC), sia per valorizzare il centro di riferimento regionale aumentandone l’“attrazione” nell’area adriatica centro-meridionale. In questa logica è inoltre prioritario ottimizzare le risposte assistenziali ai bisogni dei bambini e ragazzi complessi, e non solo per ridurre gli alti tassi di emigrazione per leucemie, linfomi e, soprattutto, per tumori solidi. Come promemoria finale, nel CD si riporta una relazione sull’Epidemiologia assistenziale delle Unità di Ematologia nel 2005 (v. Rapporti SDO - ASR per aggiornamenti): i posti letto sono 0,06 per 1000 (Italia: 0,04), il tasso di ospedalizzazione è 2,2 per 1000 (in linea nazionale), gli importi DRG per ricovero ordinario (Pescara) sono di € 12.300 e 9.700 (day hospital: € 3.500-5.000 – 8 ospedali, 66% dei ricoveri), le degenze medie arrivano a 16-17 giorni, i pesi delle casistiche a 3,09, la quota di complicanze e concomitanze è del 60%, i ricoveri ripetuti a 45 giorni sono il 39% (pazienti complessi); l’inappropriatezza generica è 3,8%.

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http://www.ser-veneto.it/public/File/documents/bollettino/ies200904.pdf


Con riferimento agli aspetti istituzionali dell’epidemiologia regionale, la storia del “sistema Abruzzo” rappresenta un indicatore importante della “cultura del dato di salute” nelle Regioni meridionali (v. anche le discussioni dei Rapporti ReaLL n. 1 e 2). Infatti, pur essendo stata la prima Regione a sperimentare i dati SDO/DRG nel 1995-1997, l’Abruzzo è attualmente, da un punto di vista squisitamente “istituzionale”, una delle realtà meno sviluppate nell’uso efficiente di dati amministrativi controllati per l’epidemiologia, soprattutto di tipo ambientale/territoriale ma anche clinico-assistenziale. A seguito del già citato Progetto di ricerca in Oncoematologia realizzato con fondi ministeriali, svolto attraverso l’uso dei dati di tre Osservatori regionali sottoposti a controllo di qualità per gli indicatori di incidenza e prevalenza (1-2), a prescindere dall’implementazione autonoma della rete del Gruppo Abruzzese Linfomi (5), la Regione Abruzzo non è riuscita a sviluppare l’esperienza dell’Osservatorio epidemiologico 2003-2005 rispetto all’OER della Puglia e, soprattutto, della Regione Veneto. Infatti, rimanendo sempre nel contesto oncoematologico, la Regione Veneto ha implementato nella normalità delle analisi dello stato di salute (SER: Sistema Epidemiologico Regionale) l’uso delle SDO per le stime di incidenza e prevalenza dei Linfomi e di altre patologie (6), sia per finalità di valutazione clinico-assistenziale sia, con l’Agenzia Regionale per la Prevenzione e la protezione Ambientale, per analisi orientate all’epidemiologia ambientale, opportunamente integrate dai Registri di Mortalità e Tumori (v. Siti Web SER: www.ser-veneto.it - ARPA Veneto: www.arpa.veneto.it ). Oltre a rappresentare un esempio di iniquità organizzativa nell’accesso alle risorse per monitorare lo stato di salute delle comunità, la suddetta esperienza mostra come, coerentemente con i contributi pubblicati dai gruppi storici del Centro-Nord in epidemiologia soprattutto ambientale (anche in relazione a studi condotti in Regioni del Sud con il CNR e l’Istituto Superiore di Sanità, come in Campania, Gela e Priolo, ecc.), il diritto alla salute è sempre più dipendente dallo stato socio-economico, culturale e geografico delle comunità locali (6-17); in questo senso è molto rilevante citare, nella letteratura in oggetto, un recente esplicito accostamento fra la produzione di indicatori epidemiologici ed il diritto di cittadinanza (18). Con riferimento al presente Rapporto ReaLL, la produzione del citato rapporto con Kernel di mortalità e SDO sui tumori ematologici nella Provincia di Bergamo (2003), rappresenta un altro esempio di applicazione “normale”, da parte delle Istituzioni competenti, delle risorse metodologiche degli Atlanti regionali – mortalità, SDO – alle neoplasie ematologiche (7-8). Sempre in riferimento alla sintesi bibliografica utilizzata, si possono citare due ulteriori esempi di sviluppo dell’epidemiologia territoriale fra Agenzie Sanitarie, Osservatori ed ARPA nel periodo 1998-2008: il caso delle Marche, i cui prodotti di sviluppo, sia in termini di dati di routine che di Registro, sono verificabili nei siti istituzionali (v. esempio con dati di mortalità e SDO nella SLA, a cura dell’epidemiologia ambientale/ARPA) (9) ed il caso della Basilicata, piccola Regione meridionale in cui, dopo aver separato le competenze fra OER ed ARPA, come dichiarato nella Relazione 2009 non è stato ancora possibile condurre studi ad hoc per approfondire i dati della Relazione 2000 su ambiente e salute per microaree (eccessi di eventi cardio-respiratori acuti nell’area di Viaggiano), in riferimento ad un possibile incremento dell’incidenza di tumori e leucemie/linfomi attribuibile ad inquinamento nelle aree con insediamenti petroliferi attivati dal 1996 (10-11). Infine, si riportano in bibliografia alcuni esempi dei vari lavori pubblicati su “Epidemiologia e Prevenzione” nel 2008-2009, attraverso i quali i gruppi di lavoro dei contesti regionali ed istituzionali più sviluppati mettono a disposizione i riferimenti metodologici – criteri, strumenti statistici avanzati ed uso dei database amministrativi – per poter condurre studi di epidemiologia ambientale e valutazioni d’impatto sanitario (VIS) nei diversi territori sub-regionali (12-16).

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Riassunto – R.e.a.L.L. / Abruzzo 2010 Il presente lavoro analizza i dati disponibili sui Tumori ematologici in Abruzzo negli ultimi 30 anni. Rispetto alle stime d’incidenza attese applicando i dati AIRT 1998-2002 (Registri Tumori) alla popolazione abruzzese (700 casi/anno), i nuovi casi diagnosticati in ospedale (NCD) con tumore ematologico nel 2004-2008 sono 3.919, mediamente 783/anno (60,0 per 100.000; u: 66,8 – d: 53,7), circa 750 negli anni 2007-2008; la prevalenza stimata nel 2008 è di 4.500 pazienti; i decessi sono mediamente 300/anno. Relativamente ai tassi specifici stimati in Abruzzo con i dati AIRTum 1998-2002 (Linfomi non Hodgkin - LNH, u: 22,8 x 100.000 – d: 19,8; Leucemie, u: 16,9 x 100.000 – d: 12,8; Linfomi di Hodgkin - LH, u: 3,7 x 100.000 – d: 3,0; Mieloma, u: 9.5 x 100.000 – d: 8,1), le stime NCD ospedaliere 2004-2008 relative ai LNH ed ai mielomi sembrano essere meno discostanti rispetto alle leucemie ed ai LH (LNH, u: 28,4 x 100.000 – d: 23,0; leucemie, u: 27,8 x 100.000 – d: 20,1; LH, u: 8,4 x 100.000 – d: 6,6; mieloma, u: 11,6 x 100.000 – d: 11,0). I nuovi casi di tumori totali nel periodo 2004-2008 in Abruzzo sono 37.500, 7.500/anno, pari ad un rapporto fra tassi grezzi Abruzzo/AIRT di 0,88; tale rischio d’incidenza tumorale in Abruzzo risulta inferiore del 18-20% dopo aggiustamento per età, dal momento che la popolazione abruzzese è più anziana della media nazionale AIRT. Pertanto, la stima di 750-780 tumori ematologici su 7.500 tumori totali corrisponde ad un’incidenza di neoplasie ematologiche sui tumori del 10,4%, rispetto al 7,1% dell’incidenza relativa AIRTum (rapporto proporzionale: 1,28-1,46) (mancano i dati AIRT 2004-2008 sui tumori ematologici per un confronto diretto fra tassi standardizzati). Qualora le distorsioni nelle codifiche fossero non-differenziali (non sono attualmente disponibili controlli di qualità su altri tipi di tumori), la tendenza ad un eccesso proporzionale di nuovi casi oncoematologici potrebbe essere attribuibile, oltre che all’invecchiamento della popolazione abruzzese rispetto a quella italiana ed al periodo 1998-2002, ad una possibile maggiore frequenza. I tassi medi di incidenza del periodo 2004-2008 sono pertanto utilizzabili per una prima quantificazione locale. I rapporti fra tassi standardizzati ASL/Regione mostrano eccessi significativi di nuovi casi di tumori ematologici totali, LNH e leucemie (fino al 32% nel confronto regionale ed al 50% fra ASL) nei territori delle ASL di L’Aquila, Pescara e, in maniera più contenuta, Teramo e Lanciano Vasto. Tale pattern geografico è coerente con gli eccessi di mortalità osservati nell’analisi del periodo 1981-2001, dopo aggiustamento per età, nei territori interni dell’aquilano, teramano e pescarese e sulla costa teramana, pescarese e teatina. Come approfondimento, sono attualmente in corso i controlli di qualità sui dati (già avviati con la Direzione Regionale Salute) e le analisi spaziali bayesiane sui dati di incidenza e mortalità comunali nel 1990-2008 (con il CNR di Pisa). Tumori infantili/giovanili – I nuovi casi/anno di tumori totali stimati in Abruzzo (Registri nazionali 1998-2002) sono 30 fra 0 e 14 anni e quasi 50 fra 0-19 anni (t. del sangue: 47%). Gli osservati in ospedale nel 2004-2008 sono 48 nuovi casi di tumori totali/anno fra 0 e 14 anni e 75 fra 0-19 anni (t. ematologici: 48%). I decessi per tumori totali fra 0 e 19 anni sono 378 nel 1981-2001 (da 20 a 15/anno) con tassi/anno da 64 a 56 pmp (leucemie: 34%, linfomi: 10%); i tassi nei <30 anni sono 68 e 61 pmp (651 decessi, 1981-2001, da 35 a 28/anno). Tali stime sono in linea con quelle nazionali.

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Considerando complessivamente tutte le età, gli andamenti temporali dei tumori ematologici sono peggiori per i LNH (aumento di incidenza in uomini e donne, mortalità in aumento nelle donne) rispetto a leucemie, LH e mieloma (riduzione della mortalità ed incidenza in aumento/stabile/in riduzione); in particolare, la riduzione della mortalità osservata per leucemie, LH e mieloma dal 1997 al 2005 dipende dall’aumento della sopravvivenza a cinque anni (dal 25% al 65%). Pertanto, come risultato dell’aumento sia dell’incidenza e che della sopravvivenza, i carichi assistenziali dei pazienti con neoplasie ematologiche sono destinati ad aumentare, con le relative implicazioni organizzative, economiche e sociali per le Regioni meridionali ad alta migrazione sanitaria. Per quanto concerne l’Abruzzo, a fronte di una incidenza e mortalità per tumori totali inferiore del 20% in rispetto all’Italia (fino al 30-45% per alcune neoplasie), la mortalità per tumori del sistema emolinfopoietico non mostra tale vantaggio; pertanto, i Tumori ematologici rappresentano una priorità relativa per la prevenzione e l’assistenza nei Piani di Oncologia Regionale. In attesa di un’eventuale attivazione regionale dei registri di mortalità e di incidenza dei tumori, le stime del “Rapporto epidemiologico di base ReaLL/Abruzzo” possono rappresentare uno strumento conoscitivo e metodologico/culturale che, oltre ad essere trasferibile come modello ad altri tumori e patologie croniche, può essere applicato come base per studi retrospettivi di tipo ambientale e, soprattutto, per analisi di rischio/beneficio nelle valutazioni di impatto di industrie potenzialmente insalubri sull’insorgenza di leucemie, linfomi, tumori infantili ed altre patologie correlate all’ambiente (es. insediamenti per estrazione e lavorazione degli idrocarburi sulla costa). In ogni caso, oltre ai suddetti aspetti legati alla prevenzione, i dati di mortalità e, soprattutto, quelli di morbosità ospedaliera distribuiti per territori (circa 4.000 nuovi casi in un quinquennio con oltre 18.000 ricoveri di pazienti prevalenti con tumori del sangue), sono utili per valutazioni dei carichi assistenziali ed economici funzionali alla gestione della rete oncoematologica regionale. L’approfondimento del ReaLL con i dati ad hoc rilevati dal Gruppo Abruzzese Linfomi (cartelle cliniche, anatomie patologiche, altri dati diagnostico/strumentali) è infatti orientato, prospetticamente, verso un’ottica epidemiologica complessiva di dati amministrativi e registri mirati, stratificati cioè per le popolazioni ed i problemi descritti nella presente analisi. Nel 2004-2008 la mortalità intraospedaliera rappresenta circa il 65-70% della mortalità totale per tumori del sistema emolinfopoietico; di conseguenza, rispetto alle stime del 2001-2002 (85% su 300 decessi), sembrerebbe aumentato il carico di pazienti terminali in assistenza domiciliare e/o hospice (dati attualmente non disponibili). Inoltre, in un’ottica di integrazione del tipo “hub&spoke” fra centro di riferimento regionale e centri periferici, è importante ridurre la dispersione casuale dei ricoveri fra le 33 strutture regionali pubbliche e private, in considerazione del fatto che il carico assistenziale di pazienti è prevalentemente regionale (mobilità attiva: 7,8%) e ben contenuto da Pescara (58% dei ricoveri da fuori ASL) rispetto all’emigrazione regionale (7,6% vs 16,6% regionale, fino al 22%-33% per le ASL periferiche). A fronte di un tasso di emigrazione totale fuori regione in crescita (dal 9,8% del 2004 al 12-13% del 2007, fino al recente 22,5% della ASL di Teramo), con un tasso di oltre l’11% per i tumori totali e di quasi il 17% per le neoplasie ematologiche, è necessaria una riorganizzazione del sistema di offerta sia per trasferire molte prestazioni dal day hospital all’assistenza ambulatoriale complessa, sia per valorizzare il centro di riferimento regionale aumentandone l’“attrazione” nell’area adriatica centro-meridionale. Inoltre, in questa logica di ottimizzazione si rende prioritario, oltre che ridurre gli alti tassi di mobilità passiva della Regione per leucemie, linfomi e tumori solidi infantili/giovanili, migliorare la qualità delle risposte assistenziali in rete ai bisogni complessi di bambini, ragazzi e giovani, d’Abruzzo e non.

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Rapporto R.e.a.L.L. n. 1

I tumori del sistema emolinfopoietico in Abruzzo vs Italia: stime di epidemiologia generale dai

rapporti nazionali e regionali

- Grafici e Tabelle -

Fig. 1a - TUMORI MALIGNI DEI TESSUTI LINFATICO ED EMOPOIETICO (ICD 9 200 - 208 ) DATI DI MORTALITA' ANNI 1991-2001

(*) POPOLAZIONE ITALIANA DEL 2001TASSO X 100.000 ABITANTI

Fonte: HFA Database, Giugno 2007

TASSI DI MORTALITA' STD - ABRUZZO, ITALIA

0

5

10

15

20

25

30

35

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

ANNI

ITALIA M ITALIA F ABRUZZO M ABRUZZO F

Fig. 1b - TUMORI MALIGNI DEI TESSUTI LINFATICO ED EMOPOIETICO (ICD 9 200 - 208 ) DATI DI MORTALITA' ANNI 1991-2001 PROVINCE



TASSI DI MORTALITA' STD UOMINI - ABRUZZO

0

5

10

15

20

25

30

35

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

ANNI

L'Aquila Teramo Pescara Chieti

Fig. 1c - TUMORI MALIGNI DEI TESSUTI LINFATICO ED EMOPOIETICO (ICD 9 200 - 208 ) DATI DI MORTALITA' ANNI 1991-2001 PROVINCE



TASSI DI MORTALITA' STD DONNE - ABRUZZO

0

5

10

15

20

25

30

35

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

ANNI

L'Aquila Teramo Pescara Chieti

Tabella 1

MORTALITA’ PER LINFOMI E LEUCEMIE (Codici ICD-9: 200 – 208)

Anni 1997 / 2001 – Regione Abruzzo

(Fonte: Relazione Sanitaria OER 2004 – Regione Abruzzo)

TSD: tassi ASL standardizzati alla popolazione abruzzese.

TSD (Italia): tassi ASL e abruzzese standardizzati alla popolazione italiana. MASCHI

Asl Decessi Osservati_M

Tasso Grezzo_M x 100.000

TSD_M x 100.000 RT

TSD_M (Italia) x 100.000

AVEZZANO/SULMONA 107 22,0 21,6 0,91 19,4 CHIETI 92 21,5 21,9 0,92 19,9 LANCIANO/VASTO 144 28,0 26,1 1,10 23,5 L'AQUILA 58 23,5 22,4 0,95 20,3 PESCARA 173 24,6 25,5 1,08 22,7 TERAMO 157 22,2 23,2 0,98 20,8 REGIONE 731 23,7 23,7 1,00 21,3

FEMMINE

Asl Decessi Osservati_F

Tasso Grezzo_F x

100.000

TSD_F x 100.000 RT

TSD_F (Italia) x 100.000

AVEZZANO/SULMONA 108 21,1 20,2 1,00 19,0 CHIETI 91 20,2 21,1 1,04 19,8 LANCIANO/VASTO 101 18,6 17,7 0,88 16,6 L'AQUILA 78 29,7 27,3 1,35 26,2 PESCARA 138 18,3 19,0 0,94 17,9 TERAMO 140 19,0 19,9 0,99 19,0 REGIONE 656 20,2 20,2 1,00 19,0

Asl Decessi Osservati

Tasso Grezzo x 100.000

TSD x 100.000 RT

TSD (Italia) x 100.000

AVEZZANO/SULMONA 215 21,4 20,7 0,95 19,3 CHIETI 183 20,7 21,3 0,98 19,9 LANCIANO/VASTO 245 23,0 21,6 1,00 20,2 L'AQUILA 136 26,5 24,7 1,14 23,3 PESCARA 311 21,1 21,8 1,00 20,3 TERAMO 297 20,4 21,3 0,98 20,1 REGIONE 1.387 21,7 21,7 1,00 20,3

Tabella 2 - TASSI di MORTALITA’ STANDARDIZZATI per ASL

e RAPPORTI dei TASSI con LIMITI DI CONFIDENZA 95% Dati mortalità 1997-2001 (Fonte: Relazione Sanitaria OER 2004 – Regione Abruzzo)

CAUSA ASL Tassi std. RT IC 95% - IC 95% +

AVEZZANO/SULMONA 250,0 1,00 0,99 1,02

CHIETI 244,0 0,98 0,96 1,00

LANCIANO/VASTO 231,0 0,93 0,91 0,94

L'AQUILA 254,0 1,02 1,00 1,04

PESCARA 262,0 1,05 1,04 1,07

TOTALE TUMORI

TERAMO 251,0 1,01 0,99 1,03


CHIETI 21,3 0,98 0,93 1,04

LANCIANO/VASTO 21,6 1,00 0,94 1,05

L'AQUILA 24,7 1,14 1,08 1,20

PESCARA 21,8 1,00 0,95 1,06

LINFOMI E LEUCEMIE

TERAMO 21,3 0,98 0,93 1,04

MASCHI



CHIETI 304,8 0,99 0,97 1,01

LANCIANO/VASTO 281,9 0,91 0,89 0,94

L'AQUILA 297,6 0,97 0,94 0,99

PESCARA 327,1 1,06 1,04 1,08

TOTALE TUMORI

TERAMO 320,2 1,04 1,02 1,06


CHIETI 21,9 0,92 0,85 1,00

LANCIANO/VASTO 26,1 1,10 1,02 1,19

L'AQUILA 22,4 0,95 0,87 1,02

PESCARA 25,5 1,08 1,00 1,16

LINFOMI E LEUCEMIE

TERAMO 23,2 0,98 0,90 1,06

FEMMINE



CHIETI 188,6 0,96 0,94 0,99

LANCIANO/VASTO 183,4 0,93 0,91 0,96

L'AQUILA 218,4 1,11 1,09 1,14

PESCARA 206,9 1,05 1,03 1,08

TOTALE TUMORI

TERAMO 187,6 0,96 0,93 0,98


CHIETI 21,1 1,04 0,96 1,13

LANCIANO/VASTO 17,7 0,88 0,80 0,96

L'AQUILA 27,3 1,35 1,26 1,45

PESCARA 19,0 0,94 0,86 1,02

LINFOMI E LEUCEMIE

TERAMO 19,9 0,99 0,91 1,07

Fig. 2. SMR Comunali Linfomi e Leucemie (Fonte: Relazione Sanitaria 2004 – Regione Abruzzo)


Analisi territoriale della mortalità in Abruzzo per leucemie, linfomi/mielomi/tumori linfoproliferativi e

tumori infantili/giovanili – 1981-2001


LEUCEMIE E LINFOMI (ICD9 200-208) TUMORI TOTALI (M - F)

N. assoluto decessi / pop metà periodo

Tasso grezzo (medio annuo) /10000

Tasso std diretto, (std Italia)/10000

Tasso Italia /10000

CMF %

1981- 2001 5047 /

1238015 1.94 1.83 (e.s. 0.03) 1.90 (e.s. 0.00) 96.03

1981 – 1985 961 /

1215958 1.58 1.49 (e.s. 0.05) 1.55 (e.s. 0.01) 96.37

1986 – 1990 1112 / 1234110

1.80 1.70 (e.s. 0.05) 1.77 (e.s. 0.01) 95.80

1991 – 1995 1301 / 1249133

2.08 1.96 (e.s. 0.05) 2.03 (e.s. 0.01) 96.48

1996 - 2001 1673 / 1257551

2.22 2.10 (e.s. 0.05) 2.20 (e.s. 0.01) 95.34

Mappe per Comuni (SMR standard regione Abruzzo, smoothing Kernel) 1981-2001

1981-1985

1986-1990

1991-1995

1996-2001

Mappe per Comuni (SMR standard regione Abruzzo, mappe di frequenza) 1981-2001

1981-1985

1986-1990

1991-1995

1996-2001

1981-2001 Elenco dei comuni presenti nell'area analizzati per distanza dal capocentro ------- STIME DI DENSITA'-------- pos. codice km nome dei comuni osserv. attesi S.M.R. (o-a)/es rango osser. attesi OS/AT rango popolaz. tot. decessi 1 68032 0.0 PIETRANICO 4 4.05 98.81 -0.02 196 8.714 8.957 97.280 224 639 251 2 68016 3.0 CORVARA 1 2.28 43.77 -0.85 371 7.787 7.994 97.405 219 303 166 3 68029 3.2 PESCOSANSONESCO 3 2.97 100.92 0.02 189 8.028 8.203 97.869 206 543 175 4 68017 4.0 CUGNOLI 5 7.47 66.94 -0.90 323 10.163 10.443 97.321 223 1645 401 5 68043 4.1 TORRE DE' PASSERI 11 13.72 80.20 -0.73 277 9.092 9.256 98.233 195 3193 682 6 68009 4.6 CASTIGLIONE A CASAURIA 3 4.53 66.20 -0.72 328 8.454 8.581 98.521 187 855 323 7 68002 5.4 ALANNO 13 17.04 76.30 -0.98 292 11.378 11.611 97.988 200 3688 877 8 68013 5.5 CIVITAQUANA 5 6.16 81.18 -0.47 272 9.285 9.552 97.200 227 1322 346 9 68004 6.0 BRITTOLI 2 2.77 72.32 -0.46 306 7.872 8.084 97.381 221 409 162 10 68042 7.0 TOCCO DA CASAURIA 10 13.05 76.63 -0.84 289 8.934 8.985 99.431 167 2897 778 11 68045 7.3 VICOLI 3 2.67 112.51 0.20 141 9.764 10.020 97.439 217 417 174 12 68008 7.5 CARPINETO DELLA NORA 3 4.01 74.85 -0.50 297 8.177 8.376 97.627 211 700 214 13 68039 7.7 SCAFA 11 14.72 74.73 -0.97 298 11.696 11.839 98.791 180 3820 683 14 68003 7.8 BOLOGNANO 5 6.16 81.23 -0.47 270 9.669 9.731 99.367 168 1248 388 15 68038 8.0 SAN VALENTINO IN ABRUZZO CITER 14 9.51 147.24 1.46 55 10.313 10.405 99.119 174 1851 555 16 68010 8.4 CATIGNANO 3 7.33 40.90 -1.60 378 12.750 13.020 97.924 203 1555 384 17 68026 8.7 NOCCIANO 13 6.65 195.37 2.46 11 14.189 14.403 98.512 188 1529 359 18 68044 9.9 TURRIVALIGNANI 6 3.38 177.53 1.43 22 12.602 12.695 99.266 169 794 211 19 68014 10.0 CIVITELLA CASANOVA 12 11.91 100.73 0.03 190 10.253 10.478 97.856 207 2108 625 20 68005 10.1 BUSSI SUL TIRINO 13 13.20 98.52 -0.05 198 7.685 7.602 101.08 134 3141 657 21 68001 10.2 ABBATEGGIO 4 2.12 188.33 1.29 15 10.791 10.834 99.602 163 365 144 22 68020 11.3 LETTOMANOPPELLO 6 10.72 55.98 -1.44 353 12.058 12.113 99.547 164 2950 569 23 66019 11.7 CAPESTRANO 6 8.05 74.58 -0.72 299 6.002 5.921 101.37 129 1092 469 24 68036 11.8 SALLE 1 2.31 43.36 -0.86 372 10.129 10.048 100.81 139 342 156 25 68034 11.9 ROCCAMORICE 8 4.97 160.91 1.36 32 10.900 10.901 99.986 154 1009 346 26 68035 12.1 ROSCIANO 11 11.78 93.39 -0.23 219 18.057 18.057 100.00 153 2976 667 27 68046 12.4 VILLA CELIERA 8 5.06 158.25 1.31 38 9.705 9.853 98.500 189 896 254 28 66040 12.4 COLLEPIETRO 2 2.44 81.94 -0.28 264 6.752 6.604 102.24 116 284 138 29 68022 12.5 MANOPPELLO 24 23.26 103.18 0.15 179 13.698 13.746 99.645 160 5523 1158 30 66104 12.7 VILLA SANTA LUCIA DEGLI ABRUZZ 4 2.69 148.89 0.80 50 6.291 6.250 100.65 142 251 178 31 68033 13.4 POPOLI 33 25.80 127.92 1.42 90 8.820 8.591 102.66 102 5669 1648 32 66060 13.7 OFENA 6 6.00 99.96 -0.00 194 5.964 5.856 101.83 120 680 492 33 68007 15.3 CARAMANICO TERME 18 11.74 153.33 1.83 43 10.683 10.545 101.31 130 2144 694 34 68040 15.4 SERRAMONACESCA 6 3.62 165.63 1.25 29 14.442 14.489 99.673 159 687 218 35 66086 15.4 SAN BENEDETTO IN PERILLIS 0 1.52 0.00 -1.23 405 7.436 7.166 103.77 83 139 94 36 66058 15.6 NAVELLI 5 4.54 110.22 0.22 151 5.917 5.667 104.41 73 663 267 37 68023 16.0 MONTEBELLO DI BERTONA 9 5.75 156.49 1.35 41 11.838 12.039 98.331 192 1135 323 38 68011 16.4 CEPAGATTI 25 27.40 91.24 -0.46 231 26.822 26.411 101.55 125 7943 1296 39 66079 17.1 ROCCACASALE 1 4.12 24.29 -1.54 394 11.179 10.893 102.63 103 726 251 40 68030 17.8 PIANELLA 24 29.07 82.55 -0.94 263 28.958 28.593 101.27 132 7111 1351 41 66041 17.9 CORFINIO 6 5.18 115.79 0.36 132 10.423 10.087 103.34 92 913 350 42 66026 18.0 CASTEL DEL MONTE 3 4.73 63.49 -0.79 333 6.343 6.093 104.11 77 631 299 43 69073 18.4 ROCCAMONTEPIANO 11 9.01 122.10 0.66 113 15.169 15.284 99.248 171 1927 460 44 66014 18.5 CALASCIO 3 1.69 177.65 1.01 21 5.768 5.355 107.72 36 166 129 45 69016 18.5 CASALINCONTRADA 13 10.49 123.97 0.78 108 20.256 20.195 100.30 148 2697 503 46 66108 18.5 VITTORITO 10 6.71 149.05 1.27 49 9.858 9.505 103.71 84 1060 361 47 68021 18.5 LORETO APRUTINO 23 29.14 78.94 -1.14 282 22.689 22.982 98.725 183 7250 1467 48 66030 18.7 CASTELVECCHIO CALVISIO 3 1.70 175.96 0.99 23 5.683 5.232 108.61 27 215 136 49 66024 18.8 CARAPELLE CALVISIO 1 0.52 192.02 0.66 14 5.635 5.173 108.93 26 83 49 50 68037 19.4 SANT'EUFEMIA A MAIELLA 3 2.95 101.70 0.03 185 11.054 10.884 101.56 124 356 179 52 68019 19.6 FARINDOLA 11 10.81 101.79 0.06 183 10.882 11.005 98.882 178 2048 582 53 66022 19.7 CAPORCIANO 3 1.91 156.76 0.79 40 5.670 5.225 108.52 29 254 139 54 66075 20.0 PRATOLA PELIGNA 30 33.25 90.22 -0.56 239 11.763 11.443 102.79 100 7926 1901 55 69069 20.2 PRETORO 1 5.00 19.98 -1.79 396 13.832 13.998 98.815 179 1066 322 56 68027 20.2 PENNE 59 47.16 125.12 1.72 101 17.259 17.760 97.180 228 12144 2407 57 66055 20.3 MOLINA ATERNO 4 2.52 158.90 0.93 35 7.794 7.481 104.18 76 492 177 58 68025 20.6 MOSCUFO 17 11.53 147.44 1.61 54 33.863 33.367 101.49 127 2771 587 59 66088 21.0 SAN PIO DELLE CAMERE 1 3.09 32.36 -1.19 384 5.913 5.298 111.60 16 506 181 60 66077 21.0 RAIANO 17 13.15 129.32 1.06 82 10.350 9.995 103.55 87 2707 739 61 68015 22.0 COLLECORVINO 8 18.58 43.06 -2.45 373 28.809 29.025 99.257 170 4789 868 62 66031 22.0 CASTELVECCHIO SUBEQUO 8 7.28 109.89 0.27 153 8.163 7.877 103.64 85 1363 415 63 69008 22.5 BUCCHIANICO 16 19.67 81.35 -0.83 268 23.991 23.909 100.34 145 4692 1057 64 66027 22.7 CASTEL DI IERI 3 2.43 123.36 0.36 111 8.677 8.393 103.39 90 383 153

65 69022 22.8 CHIETI 215 206.07 104.33 0.62 172 33.872 32.985 102.69 101 56199 10266 66 69030 22.9 FARA FILIORUM PETRI 4 7.63 52.44 -1.31 359 17.037 17.369 98.090 197 1840 419 67 68031 23.0 PICCIANO 6 6.21 96.66 -0.08 205 25.530 26.059 97.970 201 1334 341 68 66091 23.1 SANTO STEFANO DI SESSANIO 0 1.04 0.00 -1.02 402 7.046 6.247 112.78 14 103 84 69 66097 23.4 SECINARO 8 3.35 238.66 2.54 4 7.209 6.984 103.23 95 514 207 70 69071 24.0 RAPINO 7 7.10 98.63 -0.04 197 14.426 14.798 97.487 216 1519 397 71 66100 24.0 TIONE DEGLI ABRUZZI 2 3.24 61.74 -0.69 339 6.312 5.911 106.78 48 426 190 72 66045 24.0 GAGLIANO ATERNO 3 2.60 115.51 0.25 133 7.981 7.781 102.58 105 334 156 73 69013 24.0 CASACANDITELLA 8 6.82 117.30 0.45 126 17.234 17.645 97.671 209 1379 311 74 66047 24.5 GORIANO SICOLI 5 3.53 141.73 0.78 61 9.877 9.604 102.84 98 637 235 75 66074 24.8 PRATA D'ANSIDONIA 4 3.15 126.89 0.48 93 7.016 6.110 114.84 8 550 179 76 66076 24.9 PREZZA 5 7.15 69.89 -0.81 315 11.585 11.296 102.56 106 1145 401 77 66098 25.6 SULMONA 102 100.65 101.34 0.13 187 13.064 12.905 101.23 133 25240 5195 78 66043 25.7 FONTECCHIO 3 3.31 90.67 -0.17 235 6.635 6.001 110.55 21 383 325 79 69082 25.7 SAN MARTINO SULLA MARRUCINA 5 4.67 107.12 0.15 162 15.669 16.204 96.702 239 853 203 80 66066 26.0 PACENTRO 5 6.67 75.00 -0.65 296 12.206 12.176 100.25 150 1364 481 81 68006 26.3 CAPPELLE SUL TAVO 8 9.32 85.80 -0.43 251 50.006 48.376 103.37 91 2890 497 82 69098 26.5 VACRI 9 8.73 103.13 0.09 180 23.204 23.496 98.756 181 1690 397 83 66009 26.8 BARISCIANO 14 9.91 141.33 1.30 63 9.196 7.880 116.70 4 1707 568 84 67003 27.2 ARSITA 3 4.55 65.96 -0.73 330 12.717 12.988 97.912 204 1041 244 85 69064 27.2 PENNAPIEDIMONTE 4 3.74 107.00 0.14 163 12.183 12.314 98.942 177 599 219 86 68041 27.3 SPOLTORE 40 43.62 91.69 -0.55 229 57.620 54.955 104.85 68 12908 2078 87 68018 27.3 ELICE 3 7.17 41.83 -1.56 377 23.645 24.452 96.699 240 1648 367 88 69043 27.4 GUARDIAGRELE 42 45.10 93.13 -0.46 220 14.089 14.583 96.618 242 10072 2221 89 69081 27.5 SAN GIOVANNI TEATINO 28 26.13 107.15 0.37 161 56.379 53.491 105.40 63 8517 1116 90 69101 27.6 VILLAMAGNA 9 10.83 83.07 -0.56 262 30.148 29.947 100.67 141 2353 510 91 69094 27.7 TORREVECCHIA TEATINA 9 11.61 77.49 -0.77 286 45.030 43.332 103.92 79 3157 539 92 66042 27.8 FAGNANO ALTO 4 3.76 106.50 0.13 164 7.910 6.914 114.41 9 461 253 93 69032 28.1 FILETTO 7 6.69 104.71 0.12 171 16.241 16.964 95.741 260 1170 333 94 69072 28.2 RIPA TEATINA 20 13.90 143.91 1.64 58 37.163 36.332 102.29 114 3541 705 95 67013 28.5 CASTIGLIONE MESSER RAIMONDO 5 10.38 48.19 -1.67 363 16.847 17.332 97.202 226 2525 529 96 66012 28.5 BUGNARA 7 5.61 124.80 0.59 103 12.088 11.910 101.50 126 1107 310 97 67014 28.6 CASTILENTI 5 5.64 88.71 -0.27 243 19.110 19.741 96.806 235 1568 299 98 67012 28.8 CASTELLI 6 7.17 83.72 -0.44 260 11.521 11.799 97.639 210 1532 378 99 69003 29.0 ARI 15 7.60 197.35 2.68 10 22.450 23.027 97.494 215 1358 359 100 66087 29.1 SAN DEMETRIO NE' VESTINI 14 7.87 177.90 2.19 19 10.062 8.599 117.01 2 1498 433 101 67007 29.4 BISENTI 13 11.91 109.12 0.31 156 14.506 14.803 97.989 199 2492 623 102 66037 29.5 COCULLO 4 3.12 128.24 0.50 88 10.207 10.108 100.99 137 345 178 103 68012 29.5 CITTA' SANT'ANGELO 36 39.85 90.34 -0.61 238 40.760 40.787 99.933 155 10231 2217 104 67027 29.8 MONTEFINO 2 5.15 38.81 -1.39 381 17.613 18.047 97.595 212 1200 290 105 66048 30.0 INTRODACQUA 13 8.94 145.41 1.36 57 12.360 12.270 100.73 140 1622 526 106 69042 30.4 GIULIANO TEATINO 3 6.41 46.79 -1.35 365 24.330 24.900 97.710 208 1294 284 107 66105 30.7 VILLA SANT'ANGELO 3 2.12 141.38 0.60 62 10.536 9.077 116.08 6 415 126 108 66073 30.8 POGGIO PICENZE 3 3.98 75.42 -0.49 293 13.375 11.390 117.43 1 875 184 109 69062 31.3 PALOMBARO 8 6.41 124.87 0.63 102 11.860 11.887 99.780 157 1159 358 110 69057 31.3 ORSOGNA 12 19.61 61.20 -1.72 340 16.460 17.406 94.568 291 3972 1024 111 66018 31.5 CANSANO 0 2.03 0.00 -1.42 398 10.511 10.710 98.142 196 293 154 112 66015 31.5 CAMPO DI GIOVE 1 3.94 25.40 -1.48 392 9.606 9.805 97.966 202 865 233 113 66090 31.8 SANT'EUSANIO FORCONESE 7 2.48 282.42 2.87 3 12.735 10.897 116.87 3 392 125 114 69031 32.0 FARA SAN MARTINO 11 7.97 138.07 1.07 69 10.122 9.875 102.49 110 1686 413 115 67026 32.4 ISOLA DEL GRAN SASSO D'ITALIA 24 20.29 118.30 0.82 123 12.334 12.736 96.839 234 4945 1026 116 69010 32.4 CANOSA SANNITA 2 7.37 27.13 -1.98 391 22.651 23.528 96.273 251 1500 355 117 68028 32.6 PESCARA 557 465.81 119.58 4.22 118 76.208 71.397 106.74 49 123094 23248 118 66004 32.7 ANVERSA DEGLI ABRUZZI 2 3.04 65.74 -0.60 332 10.391 10.366 100.24 151 397 200 119 69050 32.7 MIGLIANICO 10 17.64 56.70 -1.82 352 35.761 35.537 100.63 143 4339 845 120 69004 32.7 ARIELLI 3 5.50 54.50 -1.07 355 19.451 20.522 94.780 286 1202 265 121 69024 32.8 CIVITELLA MESSER RAIMONDO 9 7.25 124.10 0.65 107 10.158 9.903 102.58 104 1039 380 122 66082 33.1 ROCCA DI MEZZO 8 8.64 92.62 -0.22 223 9.500 8.828 107.61 37 1507 485 123 68024 33.2 MONTESILVANO 100 105.80 94.52 -0.56 213 68.611 65.642 104.52 72 35166 4626 124 66038 33.6 COLLARMELE 4 4.67 85.74 -0.31 252 10.680 11.131 95.950 257 992 247 125 67010 33.6 CASTEL CASTAGNA 3 2.46 122.09 0.35 114 15.534 15.945 97.420 218 546 138 126 66071 34.1 PETTORANO SUL GIZIO 10 7.40 135.13 0.96 72 10.765 10.947 98.339 191 1267 433 127 69067 34.1 POGGIOFIORITO 5 4.54 110.05 0.21 152 19.145 20.320 94.220 302 947 240 128 66002 34.2 AIELLI 5 6.96 71.88 -0.74 307 11.453 11.976 95.635 264 1393 396 129 67004 34.3 ATRI 36 44.13 81.58 -1.22 266 27.413 27.645 99.158 173 11377 2239 130 69090 34.3 TOLLO 11 17.43 63.11 -1.54 335 29.816 30.323 98.327 193 4119 827 131 69027 34.3 CRECCHIO 23 14.38 159.92 2.27 33 22.921 23.943 95.734 262 3125 675 132 66063 34.5 ORTONA DEI MARSI 5 7.13 70.16 -0.80 313 9.555 9.759 97.909 205 950 416

133 67015 34.7 CELLINO ATTANASIO 17 13.02 130.60 1.10 81 19.850 19.794 100.28 149 2958 680 134 69045 34.7 LAMA DEI PELIGNI 13 9.11 142.68 1.29 59 8.100 7.825 103.51 88 1451 449 135 66033 34.8 CERCHIO 8 7.31 109.49 0.26 154 11.619 12.176 95.427 267 1683 450 136 66069 34.9 PESCINA 16 20.15 79.41 -0.92 281 10.335 10.768 95.973 256 4642 1056 137 66044 34.9 FOSSA 2 3.01 66.46 -0.58 327 17.511 15.053 116.33 5 590 184 138 67018 34.9 COLLEDARA 6 8.57 70.03 -0.88 314 15.310 15.823 96.759 237 2081 519 139 66081 34.9 ROCCA DI CAMBIO 5 2.60 192.47 1.49 13 12.126 10.811 112.16 15 403 150 140 67040 35.3 SILVI 28 41.37 67.69 -2.08 321 55.273 54.373 101.65 121 12776 1846 141 69035 35.5 FRANCAVILLA AL MARE 51 69.02 73.89 -2.17 304 55.083 53.053 103.83 81 21507 2944 142 69089 35.7 TARANTA PELIGNA 1 3.15 31.75 -1.21 386 7.322 7.158 102.29 113 556 204 143 66059 35.8 OCRE 6 3.94 152.19 1.04 46 17.786 15.369 115.73 7 931 232 144 69017 36.1 CASOLI 31 29.98 103.40 0.19 176 12.379 12.480 99.186 172 6075 1580 145 67016 36.1 CERMIGNANO 9 9.91 90.85 -0.29 234 19.693 19.727 99.829 156 2151 540 146 66065 36.1 OVINDOLI 2 5.45 36.66 -1.48 383 11.976 12.302 97.351 222 1186 347 147 69085 36.6 SANT'EUSANIO DEL SANGRO 9 12.99 69.28 -1.11 318 15.285 16.124 94.794 283 2482 597 148 69048 36.8 LETTOPALENA 1 2.22 45.06 -0.82 369 6.831 6.758 101.08 135 380 120 149 67045 36.9 TOSSICIA 3 7.09 42.33 -1.54 375 15.540 16.141 96.274 250 1437 401 150 66032 36.9 CELANO 31 38.67 80.16 -1.23 278 13.728 14.392 95.387 269 11043 1909 151 67033 37.0 PENNA SANT'ANDREA 8 6.33 126.44 0.67 97 20.349 20.424 99.634 161 1671 338 152 69060 37.5 PALENA 5 7.56 66.17 -0.93 329 6.525 6.590 99.017 176 1534 393 153 69018 37.7 CASTEL FRENTANO 17 18.39 92.42 -0.32 225 16.866 18.030 93.546 320 3859 962 154 69037 37.7 FRISA 10 9.15 109.25 0.28 155 20.054 21.388 93.760 314 1952 468 155 67005 38.1 BASCIANO 8 7.84 101.98 0.06 182 20.945 21.139 99.082 175 2229 424 156 66103 38.4 VILLALAGO 5 5.01 99.87 -0.00 195 9.385 9.515 98.631 186 663 283 157 66085 38.5 SAN BENEDETTO DEI MARSI 15 14.94 100.42 0.02 191 11.625 12.261 94.808 282 3927 771 158 66083 38.7 ROCCA PIA 1 1.70 58.80 -0.54 350 8.614 8.949 96.265 252 202 84 159 69025 38.7 COLLEDIMACINE 1 3.13 32.00 -1.20 385 6.791 6.554 103.61 86 317 163 160 69040 38.7 GESSOPALENA 16 10.68 149.84 1.63 48 9.131 8.760 104.24 75 1881 613 161 67035 39.1 PINETO 35 40.11 87.26 -0.81 246 42.486 41.899 101.40 128 11970 1808 162 69001 39.7 ALTINO 15 10.85 138.28 1.26 68 12.085 12.154 99.435 166 2465 619 163 69046 39.8 LANCIANO 108 132.42 81.56 -2.12 267 18.749 20.100 93.278 325 34352 6478 164 67034 40.2 PIETRACAMELA 2 1.52 131.32 0.39 78 13.380 13.781 97.092 229 301 121 165 66046 40.2 GIOIA DEI MARSI 9 9.95 90.42 -0.30 237 9.493 9.959 95.315 271 2283 546 166 69095 40.2 TORRICELLA PELIGNA 10 11.22 89.15 -0.36 242 7.695 7.299 105.42 61 1767 583 167 69075 40.5 ROCCASCALEGNA 11 8.69 126.65 0.79 94 9.712 9.413 103.17 96 1500 441 168 67028 41.2 MONTORIO AL VOMANO 26 35.02 74.25 -1.52 302 18.855 19.490 96.740 238 8813 1621 169 69058 41.5 ORTONA 88 95.06 92.57 -0.72 224 30.064 31.196 96.370 246 22859 4813 170 66011 41.5 BISEGNA 4 2.70 148.33 0.79 51 8.718 9.021 96.650 241 427 173 171 66093 41.6 SCANNO 9 13.53 66.52 -1.23 325 8.357 8.582 97.381 220 2313 733 172 67009 42.1 CANZANO 11 7.14 154.12 1.45 42 25.823 25.207 102.44 111 1727 394 173 66064 42.1 ORTUCCHIO 7 7.67 91.30 -0.24 230 10.551 11.183 94.347 297 1914 397 174 66050 42.3 LECCE NEI MARSI 10 7.76 128.84 0.80 85 9.464 9.982 94.810 281 1681 490 175 69096 42.3 TREGLIO 4 4.16 96.14 -0.08 210 20.818 22.167 93.914 311 1036 227 176 67032 42.5 NOTARESCO 28 22.98 121.83 1.05 116 28.547 26.772 106.63 51 6447 1212 177 67029 43.1 MORRO D'ORO 14 11.25 124.44 0.82 105 30.603 28.349 107.95 33 2994 550 178 66049 43.3 L'AQUILA 294 253.09 116.16 2.57 130 37.891 33.296 113.80 11 67689 12928 179 67024 43.3 FANO ADRIANO 2 2.40 83.44 -0.26 261 13.771 14.329 96.106 254 397 184 180 69054 43.8 MONTENERODOMO 2 5.09 39.26 -1.37 380 6.111 5.811 105.17 64 965 245 181 69002 44.1 ARCHI 12 11.74 102.19 0.08 181 11.773 11.925 98.728 182 2353 581 182 69086 44.1 SAN VITO CHIETINO 26 23.44 110.93 0.53 148 23.171 24.474 94.678 289 4957 1336 183 69065 44.4 PERANO 5 6.52 76.63 -0.60 290 12.826 13.188 97.258 225 1602 326 184 69056 44.6 MOZZAGROGNA 6 7.98 75.20 -0.70 294 18.548 19.795 93.702 317 1912 444 185 69084 44.9 SANTA MARIA IMBARO 3 4.43 67.74 -0.68 320 18.775 20.019 93.785 313 1455 238 186 66070 44.9 PESCOCOSTANZO 4 6.01 66.50 -0.82 326 5.918 6.261 94.517 294 1253 297 187 67037 45.2 ROSETO DEGLI ABRUZZI 107 79.89 133.93 3.03 74 40.635 36.862 110.23 24 21481 3682 188 67011 45.2 CASTELLALTO 10 19.29 51.85 -2.11 360 28.337 27.177 104.27 74 5792 885 189 69063 45.7 PENNADOMO 5 2.86 174.75 1.26 24 7.237 6.896 104.94 66 361 166 190 69074 45.8 ROCCA SAN GIOVANNI 17 10.31 164.91 2.08 30 20.221 21.437 94.327 298 2284 501 191 67041 45.8 TERAMO 204 197.34 103.38 0.47 177 28.500 28.474 100.09 152 51976 10603 192 69006 46.2 BOMBA 8 6.29 127.21 0.68 91 8.692 8.493 102.34 112 1031 421 193 67023 46.5 CROGNALETO 6 8.40 71.39 -0.83 309 12.781 12.953 98.673 185 1681 465 194 66054 46.6 MASSA D'ALBE 4 5.73 69.76 -0.72 316 18.337 19.049 96.263 253 1235 273 195 66102 46.9 TRASACCO 21 22.34 94.01 -0.28 216 14.605 15.391 94.888 279 5910 1121 196 69009 47.0 MONTEBELLO SUL SANGRO 2 1.25 159.47 0.67 34 6.647 6.326 105.07 65 117 95 197 66078 47.0 RIVISONDOLI 5 4.06 123.26 0.47 112 5.762 6.079 94.785 284 730 197 198 66052 47.1 LUCOLI 4 6.33 63.17 -0.93 334 30.223 27.352 110.49 22 1031 419 199 69033 47.1 FOSSACESIA 25 19.66 127.17 1.20 92 19.949 21.100 94.546 293 4877 975 200 67043 47.3 TORRICELLA SICURA 13 11.47 113.38 0.45 140 28.157 28.316 99.439 165 2606 573

201 69066 47.8 PIZZOFERRATO 7 5.44 128.67 0.67 87 5.333 5.186 102.84 97 1269 291 202 69039 48.2 GAMBERALE 3 2.69 111.47 0.19 143 5.272 5.220 101.00 136 455 158 203 66006 48.4 AVEZZANO 136 126.08 107.87 0.88 159 20.355 21.127 96.346 247 37347 6334 204 69092 49.1 TORNARECCIO 5 9.40 53.17 -1.44 357 9.066 9.101 99.611 162 1972 457 205 69023 49.2 CIVITALUPARELLA 2 2.08 96.14 -0.06 211 5.674 5.425 104.59 71 427 121 206 66053 49.6 MAGLIANO DE' MARSI 12 13.59 88.30 -0.43 245 18.580 19.385 95.848 258 3390 675 207 66084 49.7 ROCCARASO 5 6.45 77.52 -0.57 285 5.644 5.918 95.377 270 1592 295 208 67022 49.8 CORTINO 8 5.23 153.06 1.21 44 19.378 19.758 98.075 198 966 281 209 69053 49.9 MONTELAPIANO 4 0.90 444.57 3.27 1 6.101 5.862 104.07 78 114 82 210 69005 50.0 ATESSA 44 41.55 105.89 0.38 168 10.842 11.196 96.840 233 10220 2102 211 69059 50.0 PAGLIETA 17 17.59 96.64 -0.14 206 16.849 17.896 94.148 304 4362 946 212 69070 50.0 QUADRI 4 3.99 100.34 0.01 192 5.446 5.247 103.79 82 994 228 213 66101 50.2 TORNIMPARTE 11 12.63 87.11 -0.46 247 27.898 25.769 108.26 31 2993 653 214 66051 50.6 LUCO DEI MARSI 20 18.79 106.47 0.28 165 16.406 17.197 95.399 268 5307 960 215 69026 50.7 COLLEDIMEZZO 7 3.60 194.59 1.79 12 6.827 6.682 102.17 117 560 200 216 69104 50.8 FALLO 3 1.42 211.30 1.33 7 5.657 5.447 103.86 80 183 93 217 66106 51.2 VILLAVALLELONGA 1 4.28 23.36 -1.59 395 11.222 11.999 93.529 322 998 292 218 66039 51.3 COLLELONGO 5 8.27 60.45 -1.14 344 11.689 12.475 93.697 318 1578 448 219 69103 51.4 PIETRAFERRAZZANA 1 0.90 111.23 0.11 145 6.352 6.195 102.53 107 118 62 220 69007 51.4 BORRELLO 3 3.56 84.17 -0.30 256 5.452 5.280 103.26 94 480 214 221 69102 51.4 VILLA SANTA MARIA 7 7.59 92.18 -0.22 226 5.901 5.714 103.28 93 1498 428 223 66096 52.5 SCURCOLA MARSICANA 9 9.35 96.29 -0.11 208 18.311 19.144 95.644 263 2323 514 224 67030 52.6 MOSCIANO SANT'ANGELO 31 29.34 105.65 0.31 169 32.467 29.393 110.46 23 7561 1447 225 66005 52.7 ATELETA 5 7.18 69.59 -0.82 317 5.463 5.557 98.302 194 1304 407 226 67006 52.7 BELLANTE 21 22.30 94.18 -0.27 214 29.238 27.613 105.88 59 6178 1105 227 69091 52.9 TORINO DI SANGRO 12 14.08 85.26 -0.55 254 18.093 19.122 94.621 290 3075 722 228 66072 53.0 PIZZOLI 11 11.20 98.18 -0.06 199 25.096 23.170 108.31 30 2682 608 229 66068 53.0 PESCASSEROLI 11 9.18 119.79 0.60 117 8.806 9.138 96.372 244 2187 539 230 67025 53.0 GIULIANOVA 101 82.81 121.97 2.00 115 38.314 33.612 113.99 10 21761 4191 231 67008 53.3 CAMPLI 27 33.32 81.03 -1.09 274 31.351 30.654 102.27 115 7367 1793 232 69052 53.4 MONTEFERRANTE 2 1.12 178.34 0.83 17 6.100 6.023 101.28 131 159 82 235 66016 54.5 CAMPOTOSTO 6 5.39 111.30 0.26 144 11.610 11.380 102.02 118 798 294 236 66095 54.9 SCOPPITO 7 8.62 81.20 -0.55 271 25.353 23.568 107.58 38 2298 417 237 66020 55.1 CAPISTRELLO 11 19.83 55.48 -1.98 354 16.270 17.091 95.200 273 5563 1063 238 66008 55.1 BARETE 2 2.97 67.23 -0.57 322 20.233 19.030 106.32 56 584 199 239 69078 55.3 ROSELLO 4 3.19 125.39 0.45 100 5.553 5.520 100.59 144 369 156 240 69014 55.3 CASALANGUIDA 5 6.12 81.66 -0.45 265 9.546 10.113 94.386 296 1150 392 241 67036 55.3 ROCCA SANTA MARIA 2 4.30 46.53 -1.11 366 23.964 23.511 101.93 119 786 215 242 66061 55.6 OPI 2 2.17 92.10 -0.12 227 7.865 8.111 96.969 231 464 110 243 69077 55.7 ROIO DEL SANGRO 2 1.94 103.29 0.05 178 5.649 5.632 100.31 147 201 127 244 66107 55.7 VILLETTA BARREA 2 2.46 81.17 -0.30 273 5.568 5.710 97.511 214 551 136 245 66017 55.7 CANISTRO 4 4.14 96.58 -0.07 207 14.752 15.570 94.751 288 1002 239 246 69100 55.9 VILLALFONSINA 5 5.78 86.56 -0.32 250 17.760 18.883 94.055 307 1082 315 247 69044 56.1 GUILMI 6 3.62 165.64 1.25 28 7.591 7.929 95.736 261 648 210 248 69051 56.3 MONTAZZOLI 1 5.16 19.38 -1.83 397 6.164 6.264 98.411 190 1186 260 250 66034 56.6 CIVITA D'ANTINO 5 4.01 124.76 0.50 104 12.469 13.231 94.239 300 986 212 251 66036 56.9 CIVITELLA ROVETO 7 11.81 59.25 -1.40 349 13.216 14.011 94.323 299 3154 612 252 66035 57.0 CIVITELLA ALFEDENA 4 1.13 355.00 2.71 2 5.471 5.609 97.546 213 248 96 253 66021 57.0 CAPITIGNANO 8 4.66 171.72 1.55 26 12.969 12.649 102.53 109 685 248 254 69087 57.0 SCERNI 16 17.92 89.30 -0.45 241 14.825 15.970 92.827 332 3854 889 255 66028 57.2 CASTEL DI SANGRO 25 21.91 114.12 0.66 138 5.553 5.844 95.017 278 5457 1217 256 69011 57.3 CARPINETO SINELLO 2 3.94 50.71 -0.98 361 8.283 8.806 94.060 306 781 199 257 69015 57.3 CASALBORDINO 31 27.56 112.47 0.65 142 17.766 18.954 93.729 315 6410 1384 259 67039 57.4 SANT'OMERO 30 21.93 136.83 1.72 70 27.974 26.214 106.72 50 5046 1147 260 66029 57.5 CASTELLAFIUME 2 3.35 59.76 -0.74 346 15.454 16.257 95.063 276 949 221 261 66010 58.3 BARREA 1 4.07 24.56 -1.52 393 5.138 5.331 96.371 245 807 292 262 69068 58.4 POLLUTRI 6 11.31 53.05 -1.58 358 17.580 18.839 93.317 324 2474 634 263 67017 58.6 CIVITELLA DEL TRONTO 16 26.19 61.10 -1.99 341 31.536 30.067 104.89 67 5482 1461 265 67044 58.7 TORTORETO 35 26.66 131.30 1.62 79 33.628 30.225 111.26 17 7029 1283 266 66092 58.8 SAN VINCENZO VALLE ROVETO 17 13.74 123.72 0.88 110 13.387 14.311 93.543 321 2754 732 267 66099 59.1 TAGLIACOZZO 25 29.81 83.85 -0.88 258 12.891 13.763 93.664 319 6481 1634 268 66057 59.2 MORINO 10 6.31 158.54 1.47 36 11.944 12.712 93.962 310 1543 361 269 66013 59.4 CAGNANO AMITERNO 7 9.16 76.44 -0.71 291 14.269 13.917 102.53 108 1628 447 270 66007 59.6 BALSORANO 10 14.10 70.92 -1.09 311 14.947 16.070 93.012 328 3663 723 271 69041 59.7 GISSI 9 14.41 62.47 -1.42 337 9.227 10.019 92.097 337 3173 748 272 69076 59.7 ROCCASPINALVETI 7 10.46 66.90 -1.07 324 6.154 6.439 95.574 265 1905 488 273 66023 60.0 CAPPADOCIA 5 4.02 124.35 0.49 106 13.575 14.325 94.766 287 601 259 274 66094 60.0 SCONTRONE 1 2.38 41.95 -0.90 376 5.093 5.356 95.100 274 520 131

275 67031 60.9 NERETO 18 19.15 93.97 -0.26 217 27.761 25.856 107.37 41 4366 969 276 66056 61.1 MONTEREALE 13 17.33 75.02 -1.04 295 10.752 10.779 99.747 158 3097 992 277 66003 61.1 ALFEDENA 4 3.47 115.37 0.29 134 5.027 5.287 95.078 275 667 214 278 67046 61.3 VALLE CASTELLANA 10 8.42 118.76 0.54 122 28.155 26.300 107.05 44 1576 423 279 67001 61.3 ALBA ADRIATICA 36 33.48 107.53 0.44 160 35.019 31.532 111.06 18 9400 1533 280 66089 61.4 SANTE MARIE 8 8.62 92.77 -0.21 222 10.217 11.102 92.027 338 1479 539 281 67021 61.8 CORROPOLI 12 16.12 74.45 -1.03 300 28.347 26.309 107.74 35 3643 871 282 67042 61.8 TORANO NUOVO 6 7.41 80.93 -0.52 275 26.972 25.311 106.56 53 1617 376 285 69034 62.9 FRAINE 4 3.35 119.46 0.36 119 6.000 6.375 94.112 305 483 208 287 67038 63.2 SANT'EGIDIO ALLA VIBRATA 32 27.20 117.63 0.92 125 28.139 26.416 106.53 55 7921 1246 289 69038 63.5 FURCI 4 6.43 62.23 -0.96 338 9.192 10.129 90.750 369 1335 362 291 69079 63.7 SAN BUONO 8 5.93 134.87 0.85 73 7.675 8.412 91.245 359 1266 348 293 69020 63.8 CASTIGLIONE MESSER MARINO 12 11.55 103.85 0.13 174 6.066 6.453 94.009 308 2606 599 294 67002 63.9 ANCARANO 11 6.37 172.64 1.83 25 27.136 25.468 106.55 54 1635 356 296 69049 64.3 LISCIA 5 3.97 126.09 0.52 98 6.770 7.375 91.800 344 855 253 298 69012 64.5 CARUNCHIO 6 4.68 128.12 0.61 89 6.120 6.588 92.887 330 826 267 302 69055 64.7 MONTEODORISIO 7 8.72 80.23 -0.58 276 17.137 18.717 91.558 350 2277 473 304 67020 64.9 CONTROGUERRA 10 11.29 88.59 -0.38 244 27.971 26.131 107.04 46 2468 589 307 67019 66.4 COLONNELLA 19 12.95 146.75 1.68 56 31.119 28.954 107.48 39 3084 666 310 69028 66.9 CUPELLO 9 14.73 61.10 -1.49 342 17.017 18.668 91.157 361 4186 814 311 69061 66.9 PALMOLI 2 6.89 29.03 -1.86 389 6.583 7.208 91.334 356 1279 412 315 67047 67.7 MARTINSICURO 56 40.02 139.95 2.53 66 35.509 32.908 107.91 34 11906 1798 318 69099 68.1 VASTO 111 110.80 100.18 0.02 193 23.183 25.031 92.616 333 33171 5233 328 69093 69.4 TORREBRUNA 2 7.11 28.15 -1.92 390 6.129 6.673 91.838 342 1340 360 334 69088 69.9 SCHIAVI DI ABRUZZO 16 14.04 113.93 0.52 139 6.624 7.278 91.017 365 1921 781 341 69047 70.5 LENTELLA 3 2.95 101.60 0.03 186 10.483 11.671 89.818 386 719 141 343 69036 70.6 FRESAGRANDINARIA 7 6.09 114.94 0.37 135 8.844 9.835 89.924 383 1234 333 344 69029 70.6 DOGLIOLA 3 1.97 152.13 0.73 47 7.014 7.744 90.578 372 401 141 348 66025 71.0 CARSOLI 19 20.85 91.12 -0.41 233 5.875 6.399 91.799 345 4996 1182 349 66067 71.1 PERETO 3 2.52 118.86 0.30 120 6.257 6.670 93.800 312 591 171 350 69021 71.3 CELENZA SUL TRIGNO 8 5.68 140.79 0.97 64 6.069 6.635 91.480 353 1189 300 352 69097 71.5 TUFILLO 5 3.18 157.27 1.02 39 6.374 7.001 91.046 364 597 192 353 69019 71.5 CASTELGUIDONE 5 2.70 184.90 1.40 16 6.530 7.179 90.964 366 499 178 361 69080 72.2 SAN GIOVANNI LIPIONI 2 2.69 74.31 -0.42 301 6.261 6.866 91.178 360 368 122 363 69083 72.4 SAN SALVO 31 38.11 81.35 -1.15 269 17.334 19.133 90.599 371 15340 1592 387 66080 74.9 ROCCA DI BOTTE 0 2.20 0.00 -1.48 406 5.479 5.645 97.046 230 407 154 399 66062 76.2 ORICOLA 4 3.23 123.96 0.43 109 5.089 5.342 95.277 272 838 239

1981-1985 Elenco dei comuni presenti nell'area analizzati per distanza dal capocentro ------- STIME DI DENSITA'-------- pos. codice km nome dei comuni osserv. attesi S.M.R. (o-a)/es rango osser. attesi OS/AT rango popolaz. tot. decessi 1 68032 0.0 PIETRANICO 0 0.87 0.00 -0.93 406 1.696 1.768 95.970 240 697 69 2 68016 3.0 CORVARA 1 0.52 192.66 0.67 56 1.523 1.590 95.747 244 357 49 3 68029 3.2 PESCOSANSONESCO 2 0.64 313.55 1.71 17 1.582 1.635 96.714 233 591 50 4 68017 4.0 CUGNOLI 2 1.49 134.32 0.42 129 1.948 2.032 95.894 242 1651 95 5 68043 4.1 TORRE DE' PASSERI 1 2.69 37.20 -1.03 277 1.791 1.832 97.755 218 3161 178 6 68009 4.6 CASTIGLIONE A CASAURIA 1 0.95 105.19 0.05 172 1.671 1.712 97.576 220 848 73 7 68002 5.4 ALANNO 1 3.33 30.02 -1.28 285 2.208 2.248 98.209 212 3664 212 8 68013 5.5 CIVITAQUANA 0 1.23 0.00 -1.11 403 1.763 1.866 94.472 266 1291 79 9 68004 6.0 BRITTOLI 0 0.52 0.00 -0.72 402 1.505 1.597 94.236 271 433 30 10 68042 7.0 TOCCO DA CASAURIA 1 2.79 35.84 -1.07 279 1.766 1.796 98.354 207 2975 185 11 68045 7.3 VICOLI 1 0.59 170.71 0.54 79 1.840 1.949 94.406 267 448 44 12 68008 7.5 CARPINETO DELLA NORA 0 0.79 0.00 -0.89 398 1.550 1.648 94.017 274 718 40 13 68039 7.7 SCAFA 5 2.70 185.03 1.40 63 2.316 2.296 100.90 165 3721 156 14 68003 7.8 BOLOGNANO 0 1.23 0.00 -1.11 396 1.916 1.928 99.377 190 1265 96 15 68038 8.0 SAN VALENTINO IN ABRUZZO CITER 2 1.95 102.35 0.03 182 2.055 2.043 100.56 172 1807 113 16 68010 8.4 CATIGNANO 0 1.38 0.00 -1.18 394 2.405 2.497 96.310 237 1608 89 17 68026 8.7 NOCCIANO 3 1.33 225.70 1.45 38 2.704 2.754 98.194 213 1452 68 18 68044 9.9 TURRIVALIGNANI 2 0.67 299.26 1.63 21 2.515 2.452 102.58 136 741 49 19 68014 10.0 CIVITELLA CASANOVA 2 2.48 80.68 -0.30 219 1.922 2.031 94.613 261 2234 151 20 68005 10.1 BUSSI SUL TIRINO 1 2.52 39.72 -0.96 275 1.559 1.534 101.66 150 3241 150

21 68001 10.2 ABBATEGGIO 1 0.43 232.81 0.87 36 2.169 2.122 102.22 143 347 33 22 68020 11.3 LETTOMANOPPELLO 1 1.98 50.56 -0.70 264 2.434 2.349 103.64 118 2781 134 23 66019 11.7 CAPESTRANO 3 1.64 182.60 1.06 68 1.224 1.197 102.27 142 1183 96 24 68036 11.8 SALLE 0 0.49 0.00 -0.70 392 1.986 2.004 99.113 195 349 44 25 68034 11.9 ROCCAMORICE 1 1.07 93.57 -0.07 195 2.204 2.136 103.19 127 1036 76 26 68035 12.1 ROSCIANO 3 2.22 135.19 0.52 124 3.490 3.430 101.76 147 2840 151 27 68046 12.4 VILLA CELIERA 1 0.89 111.90 0.11 161 1.822 1.917 95.036 255 936 50 28 66040 12.4 COLLEPIETRO 1 0.45 222.16 0.82 40 1.398 1.335 104.75 107 289 24 29 68022 12.5 MANOPPELLO 5 4.53 110.45 0.22 164 2.758 2.644 104.32 112 5471 246 30 66104 12.7 VILLA SANTA LUCIA DEGLI ABRUZZ 1 0.59 170.51 0.54 80 1.214 1.252 96.934 230 310 46 31 68033 13.4 POPOLI 8 5.35 149.42 1.14 98 1.771 1.730 102.37 138 5857 361 32 66060 13.7 OFENA 0 1.35 0.00 -1.16 388 1.163 1.177 98.767 200 768 122 33 68007 15.3 CARAMANICO TERME 5 2.51 199.48 1.57 50 2.097 2.096 100.01 180 2182 170 34 68040 15.4 SERRAMONACESCA 0 0.78 0.00 -0.89 384 2.937 2.780 105.67 98 803 56 35 66086 15.4 SAN BENEDETTO IN PERILLIS 0 0.30 0.00 -0.54 383 1.550 1.445 107.29 92 156 27 36 66058 15.6 NAVELLI 1 0.96 104.42 0.04 176 1.244 1.145 108.62 84 730 57 37 68023 16.0 MONTEBELLO DI BERTONA 2 1.07 186.87 0.90 61 2.253 2.320 97.103 226 1143 75 38 68011 16.4 CEPAGATTI 4 4.83 82.89 -0.38 213 5.078 4.970 102.17 144 7082 284 39 66079 17.1 ROCCACASALE 0 0.92 0.00 -0.96 382 2.123 2.182 97.312 223 746 62 40 68030 17.8 PIANELLA 4 5.42 73.81 -0.61 231 5.419 5.360 101.11 161 6765 325 41 66041 17.9 CORFINIO 2 1.09 183.07 0.87 66 2.024 2.021 100.14 178 889 98 42 66026 18.0 CASTEL DEL MONTE 0 0.95 0.00 -0.98 381 1.212 1.220 99.327 193 722 91 43 69073 18.4 ROCCAMONTEPIANO 1 1.73 57.85 -0.55 255 3.098 2.924 105.95 97 1914 104 44 66014 18.5 CALASCIO 1 0.41 243.02 0.92 30 1.144 1.076 106.32 96 194 40 45 69016 18.5 CASALINCONTRADA 5 1.94 258.08 2.20 26 4.002 3.828 104.53 110 2511 124 46 66108 18.5 VITTORITO 2 1.35 148.63 0.56 101 1.947 1.904 102.29 141 1100 92 47 68021 18.5 LORETO APRUTINO 3 5.57 53.88 -1.09 261 4.270 4.309 99.092 196 6999 317 48 66030 18.7 CASTELVECCHIO CALVISIO 1 0.38 266.03 1.02 24 1.143 1.051 108.68 83 250 43 49 66024 18.8 CARAPELLE CALVISIO 0 0.09 0.00 -0.30 377 1.144 1.040 110.04 72 70 13 50 68037 19.4 SANT'EUFEMIA A MAIELLA 0 0.62 0.00 -0.79 376 2.134 2.163 98.697 202 360 52 52 68019 19.6 FARINDOLA 3 2.24 134.11 0.51 130 2.105 2.142 98.273 211 2282 144 53 66022 19.7 CAPORCIANO 1 0.40 249.24 0.95 28 1.193 1.049 113.73 49 254 33 54 66075 20.0 PRATOLA PELIGNA 8 6.80 117.65 0.46 150 2.191 2.284 95.890 243 7964 488 55 69069 20.2 PRETORO 1 1.00 99.76 -0.00 186 2.864 2.689 106.51 94 1082 85 56 68027 20.2 PENNE 11 8.98 122.51 0.67 142 3.343 3.359 99.535 188 11885 540 57 66055 20.3 MOLINA ATERNO 0 0.50 0.00 -0.71 373 1.653 1.494 110.60 67 535 45 58 68025 20.6 MOSCUFO 3 2.08 143.99 0.63 109 6.325 6.230 101.53 153 2488 114 59 66088 21.0 SAN PIO DELLE CAMERE 1 0.66 152.47 0.42 91 1.213 1.059 114.54 45 498 40 60 66077 21.0 RAIANO 4 2.59 154.33 0.87 89 2.014 1.994 101.02 163 2560 197 61 68015 22.0 COLLECORVINO 1 3.43 29.16 -1.31 287 5.444 5.408 100.68 170 4367 212 62 66031 22.0 CASTELVECCHIO SUBEQUO 2 1.45 137.56 0.45 119 1.731 1.566 110.54 69 1451 114 63 69008 22.5 BUCCHIANICO 3 3.72 80.62 -0.37 220 4.662 4.515 103.27 125 4468 239 64 66027 22.7 CASTEL DI IERI 1 0.49 204.12 0.73 48 1.810 1.665 108.70 82 392 24 65 69022 22.8 CHIETI 40 39.08 102.35 0.15 181 6.450 6.205 103.94 116 56190 2207 66 69030 22.9 FARA FILIORUM PETRI 1 1.46 68.53 -0.38 241 3.423 3.304 103.60 119 1736 90 67 68031 23.0 PICCIANO 1 1.24 80.74 -0.21 218 4.898 4.860 100.79 167 1343 93 68 66091 23.1 SANTO STEFANO DI SESSANIO 0 0.23 0.00 -0.48 368 1.399 1.240 112.83 57 118 24 69 66097 23.4 SECINARO 2 0.65 308.50 1.68 19 1.593 1.382 115.25 42 606 63 70 69071 24.0 RAPINO 0 1.41 0.00 -1.19 367 2.960 2.834 104.45 111 1569 94 71 66100 24.0 TIONE DEGLI ABRUZZI 0 0.66 0.00 -0.81 366 1.378 1.171 117.65 36 473 50 72 66045 24.0 GAGLIANO ATERNO 1 0.58 172.10 0.55 78 1.736 1.536 113.03 55 373 48 73 69013 24.0 CASACANDITELLA 5 1.30 383.99 3.24 9 3.445 3.354 102.73 133 1360 82 74 66047 24.5 GORIANO SICOLI 0 0.74 0.00 -0.86 364 1.958 1.901 103.04 131 660 70 75 66074 24.8 PRATA D'ANSIDONIA 0 0.60 0.00 -0.78 363 1.444 1.206 119.73 27 565 42 76 66076 24.9 PREZZA 0 1.42 0.00 -1.19 362 2.131 2.240 95.102 254 1200 96 77 66098 25.6 SULMONA 13 19.35 67.18 -1.44 244 2.243 2.561 87.605 329 24658 1225 78 66043 25.7 FONTECCHIO 1 0.56 177.25 0.58 75 1.413 1.184 119.37 29 365 68 79 69082 25.7 SAN MARTINO SULLA MARRUCINA 3 0.83 359.69 2.37 12 3.156 3.090 102.14 145 796 48 80 66066 26.0 PACENTRO 2 1.45 137.82 0.46 118 2.097 2.416 86.768 333 1497 134 81 68006 26.3 CAPPELLE SUL TAVO 0 1.46 0.00 -1.21 360 9.341 9.000 103.78 117 2075 106 82 69098 26.5 VACRI 1 1.58 63.23 -0.46 250 4.463 4.433 100.68 169 1714 76 83 66009 26.8 BARISCIANO 2 1.94 103.34 0.05 179 1.863 1.544 120.67 26 1640 161 84 67003 27.2 ARSITA 1 0.87 114.37 0.13 157 2.463 2.539 96.988 228 1173 72 85 69064 27.2 PENNAPIEDIMONTE 2 0.76 263.64 1.43 25 2.500 2.386 104.82 104 641 49 86 68041 27.3 SPOLTORE 8 7.63 104.85 0.13 174 10.751 10.257 104.81 105 10974 455 87 68018 27.3 ELICE 1 1.38 72.64 -0.32 234 4.727 4.566 103.53 122 1599 98 88 69043 27.4 GUARDIAGRELE 12 8.73 137.53 1.11 120 2.861 2.796 102.31 140 10342 491 89 69081 27.5 SAN GIOVANNI TEATINO 1 4.38 22.81 -1.62 290 10.562 10.034 105.26 101 7076 221

90 69101 27.6 VILLAMAGNA 1 2.05 48.84 -0.73 267 5.719 5.635 101.51 154 2285 108 91 69094 27.7 TORREVECCHIA TEATINA 5 2.01 249.18 2.11 29 8.482 8.143 104.17 114 2762 124 92 66042 27.8 FAGNANO ALTO 0 0.82 0.00 -0.91 357 1.643 1.355 121.32 24 540 60 93 69032 28.1 FILETTO 0 1.33 0.00 -1.15 356 3.215 3.228 99.612 187 1233 81 94 69072 28.2 RIPA TEATINA 6 2.65 226.15 2.05 37 7.015 6.830 102.71 134 3327 156 95 67013 28.5 CASTIGLIONE MESSER RAIMONDO 3 1.96 152.80 0.74 90 3.448 3.313 104.07 115 2522 140 96 66012 28.5 BUGNARA 2 1.11 179.97 0.84 72 2.103 2.354 89.340 317 1083 68 97 67014 28.6 CASTILENTI 1 1.11 90.13 -0.10 200 3.921 3.735 104.98 102 1518 71 98 67012 28.8 CASTELLI 0 1.40 0.00 -1.18 354 2.124 2.324 91.389 305 1659 93 99 69003 29.0 ARI 2 1.48 134.78 0.42 128 4.274 4.342 98.437 206 1460 84 100 66087 29.1 SAN DEMETRIO NE' VESTINI 2 1.55 128.96 0.36 137 2.058 1.676 122.77 19 1432 113 101 67007 29.4 BISENTI 3 2.49 120.66 0.33 148 2.826 2.882 98.066 215 2777 148 102 66037 29.5 COCULLO 0 0.62 0.00 -0.79 352 1.956 1.981 98.714 201 394 59 103 68012 29.5 CITTA' SANT'ANGELO 11 7.37 149.28 1.34 99 7.796 7.528 103.57 120 9364 508 104 67027 29.8 MONTEFINO 0 0.99 0.00 -1.00 349 3.611 3.447 104.74 108 1210 71 105 66048 30.0 INTRODACQUA 2 1.73 115.86 0.21 154 2.064 2.426 85.048 344 1519 123 106 69042 30.4 GIULIANO TEATINO 0 1.17 0.00 -1.08 347 4.585 4.687 97.808 217 1309 69 107 66105 30.7 VILLA SANT'ANGELO 0 0.43 0.00 -0.65 346 2.163 1.765 122.54 21 410 31 108 66073 30.8 POGGIO PICENZE 2 0.64 312.43 1.70 18 2.728 2.210 123.45 16 779 40 109 69062 31.3 PALOMBARO 2 1.24 161.37 0.68 83 2.345 2.308 101.62 151 1160 97 110 69057 31.3 ORSOGNA 2 3.97 50.42 -0.99 265 3.196 3.309 96.604 236 3957 210 111 66018 31.5 CANSANO 0 0.43 0.00 -0.66 345 1.701 2.121 80.215 371 323 41 112 66015 31.5 CAMPO DI GIOVE 0 0.77 0.00 -0.88 344 1.590 1.942 81.841 363 839 65 113 66090 31.8 SANT'EUSANIO FORCONESE 2 0.48 418.86 2.20 5 2.602 2.114 123.11 17 364 32 114 69031 32.0 FARA SAN MARTINO 3 1.55 192.98 1.16 55 1.953 1.935 100.92 164 1716 90 115 67026 32.4 ISOLA DEL GRAN SASSO D'ITALIA 4 4.02 99.61 -0.01 187 2.225 2.507 88.746 323 5038 245 116 69010 32.4 CANOSA SANNITA 0 1.38 0.00 -1.17 340 4.234 4.430 95.595 248 1510 77 117 68028 32.6 PESCARA 106 91.55 115.79 1.51 155 14.241 13.384 106.40 95 131404 5244 118 66004 32.7 ANVERSA DEGLI ABRUZZI 0 0.61 0.00 -0.78 342 1.881 2.031 92.621 290 423 58 119 69050 32.7 MIGLIANICO 2 3.25 61.54 -0.69 252 6.678 6.673 100.07 179 4222 207 120 69004 32.7 ARIELLI 0 1.05 0.00 -1.03 338 3.665 3.875 94.579 264 1214 62 121 69024 32.8 CIVITELLA MESSER RAIMONDO 2 1.48 135.05 0.43 125 1.944 1.939 100.23 177 1128 82 122 66082 33.1 ROCCA DI MEZZO 2 1.79 111.88 0.16 162 2.029 1.707 118.90 32 1616 141 123 68024 33.2 MONTESILVANO 16 17.22 92.94 -0.29 198 12.833 12.171 105.44 99 30030 869 124 66038 33.6 COLLARMELE 0 0.82 0.00 -0.91 337 2.390 2.113 113.12 53 937 65 125 67010 33.6 CASTEL CASTAGNA 0 0.50 0.00 -0.71 336 2.776 3.124 88.871 320 559 38 126 66071 34.1 PETTORANO SUL GIZIO 1 1.62 61.79 -0.49 251 1.684 2.165 77.788 377 1352 104 127 69067 34.1 POGGIOFIORITO 0 0.84 0.00 -0.92 333 3.591 3.838 93.558 277 912 59 128 66002 34.2 AIELLI 2 1.32 151.27 0.59 94 2.600 2.265 114.80 44 1333 98 129 67004 34.3 ATRI 9 8.63 104.31 0.13 177 5.642 5.152 109.51 78 11497 516 130 69090 34.3 TOLLO 1 3.26 30.69 -1.25 284 5.523 5.692 97.040 227 4153 189 131 69027 34.3 CRECCHIO 2 2.68 74.58 -0.42 229 4.244 4.504 94.222 272 3125 143 132 66063 34.5 ORTONA DEI MARSI 2 1.48 135.02 0.43 126 1.902 1.880 101.13 160 1159 105 133 67015 34.7 CELLINO ATTANASIO 5 2.70 184.85 1.40 64 3.935 3.800 103.56 121 3275 178 134 69045 34.7 LAMA DEI PELIGNI 3 1.74 172.56 0.96 77 1.463 1.545 94.639 260 1463 94 135 66033 34.8 CERCHIO 2 1.44 139.15 0.47 114 2.612 2.299 113.61 51 1706 111 136 66069 34.9 PESCINA 5 3.73 134.11 0.66 131 2.229 2.045 108.99 80 4551 253 137 66044 34.9 FOSSA 1 0.55 180.79 0.60 70 3.569 2.910 122.65 20 562 48 138 67018 34.9 COLLEDARA 1 1.75 57.06 -0.57 257 2.696 3.104 86.852 331 2031 146 139 66081 34.9 ROCCA DI CAMBIO 1 0.47 211.15 0.76 45 2.501 2.091 119.62 28 396 37 140 67040 35.3 SILVI 5 7.01 71.31 -0.76 237 10.518 9.991 105.28 100 10907 338 141 69035 35.5 FRANCAVILLA AL MARE 11 11.67 94.28 -0.20 194 10.303 9.967 103.36 124 18444 620 142 69089 35.7 TARANTA PELIGNA 0 0.65 0.00 -0.81 326 1.276 1.417 90.081 313 627 50 143 66059 35.8 OCRE 1 0.74 135.33 0.30 123 3.618 2.970 121.83 23 840 61 144 69017 36.1 CASOLI 4 5.91 67.67 -0.79 242 2.352 2.417 97.316 222 6166 365 145 67016 36.1 CERMIGNANO 1 2.03 49.25 -0.72 266 3.618 3.825 94.594 263 2363 135 146 66065 36.1 OVINDOLI 1 1.12 89.66 -0.11 201 2.678 2.328 115.05 43 1195 82 147 69085 36.6 SANT'EUSANIO DEL SANGRO 2 2.15 92.96 -0.10 197 2.925 3.083 94.878 257 2518 126 148 69048 36.8 LETTOPALENA 0 0.41 0.00 -0.64 324 1.153 1.339 86.096 337 367 20 149 67045 36.9 TOSSICIA 1 1.45 69.04 -0.37 239 2.720 3.165 85.936 338 1473 114 150 66032 36.9 CELANO 10 7.41 134.86 0.95 127 3.068 2.700 113.63 50 10709 544 151 67033 37.0 PENNA SANT'ANDREA 2 1.25 159.40 0.67 85 3.638 3.966 91.725 301 1659 91 152 69060 37.5 PALENA 1 1.49 66.94 -0.40 246 1.062 1.305 81.343 366 1628 111 153 69018 37.7 CASTEL FRENTANO 3 3.49 86.06 -0.26 205 3.193 3.428 93.140 284 3819 195 154 69037 37.7 FRISA 2 1.71 117.19 0.22 151 3.698 4.034 91.670 303 1947 105 155 67005 38.1 BASCIANO 3 1.57 191.13 1.14 58 3.628 4.114 88.199 326 2177 104 156 66103 38.4 VILLALAGO 1 1.00 99.53 -0.00 189 1.583 1.870 84.626 346 710 78 157 66085 38.5 SAN BENEDETTO DEI MARSI 3 2.70 111.29 0.19 163 2.473 2.303 107.38 90 3876 203

158 66083 38.7 ROCCA PIA 0 0.29 0.00 -0.54 318 1.289 1.771 72.803 386 209 16 159 69025 38.7 COLLEDIMACINE 1 0.63 159.22 0.47 86 1.140 1.297 87.832 328 370 37 160 69040 38.7 GESSOPALENA 1 2.26 44.30 -0.84 271 1.632 1.720 94.872 258 2119 157 161 67035 39.1 PINETO 5 7.01 71.33 -0.76 236 8.500 7.688 110.56 68 10900 395 162 69001 39.7 ALTINO 3 2.15 139.50 0.58 112 2.251 2.356 95.553 250 2458 146 163 69046 39.8 LANCIANO 22 24.91 88.32 -0.58 203 3.485 3.803 91.653 304 33413 1412 164 67034 40.2 PIETRACAMELA 0 0.29 0.00 -0.54 313 2.584 2.699 95.746 245 317 47 165 66046 40.2 GIOIA DEI MARSI 2 1.72 116.28 0.21 152 1.862 1.893 98.351 208 2311 140 166 69095 40.2 TORRICELLA PELIGNA 2 2.28 87.54 -0.19 204 1.321 1.440 91.710 302 1942 145 167 69075 40.5 ROCCASCALEGNA 0 1.77 0.00 -1.33 310 1.745 1.842 94.703 259 1604 105 168 67028 41.2 MONTORIO AL VOMANO 5 6.80 73.58 -0.69 232 3.220 3.810 84.504 348 9029 397 169 69058 41.5 ORTONA 14 17.75 78.86 -0.89 223 5.452 5.843 93.305 282 22382 1021 170 66011 41.5 BISEGNA 2 0.52 386.46 2.06 7 1.587 1.743 91.061 309 509 47 171 66093 41.6 SCANNO 1 2.85 35.09 -1.10 281 1.320 1.696 77.841 376 2582 170 172 67009 42.1 CANZANO 2 1.36 146.91 0.55 104 4.584 4.846 94.598 262 1624 96 173 66064 42.1 ORTUCCHIO 0 1.35 0.00 -1.16 309 2.086 2.105 99.073 197 1836 78 174 66050 42.3 LECCE NEI MARSI 1 1.51 66.22 -0.42 248 1.807 1.896 95.335 251 1658 127 175 69096 42.3 TREGLIO 0 0.71 0.00 -0.84 305 3.808 4.179 91.103 308 840 48 176 67032 42.5 NOTARESCO 7 4.42 158.39 1.23 88 5.578 5.077 109.88 73 6262 292 177 67029 43.1 MORRO D'ORO 2 2.09 95.75 -0.06 193 6.093 5.353 113.83 47 2757 114 178 66049 43.3 L'AQUILA 61 48.71 125.24 1.76 139 7.756 6.414 120.94 25 65967 3035 179 67024 43.3 FANO ADRIANO 0 0.51 0.00 -0.71 300 2.663 2.806 94.899 256 451 48 180 69054 43.8 MONTENERODOMO 0 1.02 0.00 -1.01 299 0.971 1.150 84.412 351 1039 53 181 69002 44.1 ARCHI 2 2.25 88.93 -0.17 202 2.203 2.313 95.240 252 2455 139 182 69086 44.1 SAN VITO CHIETINO 7 4.65 150.52 1.09 95 4.193 4.602 91.106 307 5028 302 183 69065 44.4 PERANO 1 1.27 78.85 -0.24 224 2.426 2.548 95.202 253 1561 66 184 69056 44.6 MOZZAGROGNA 1 1.51 66.35 -0.41 247 3.474 3.754 92.557 291 1821 105 185 69084 44.9 SANTA MARIA IMBARO 0 0.71 0.00 -0.84 297 3.511 3.794 92.525 292 1112 50 186 66070 44.9 PESCOCOSTANZO 0 1.17 0.00 -1.08 296 0.848 1.236 68.613 402 1309 71 187 67037 45.2 ROSETO DEGLI ABRUZZI 24 15.02 159.78 2.32 84 8.378 6.863 122.08 22 21316 818 188 67011 45.2 CASTELLALTO 1 3.35 29.87 -1.28 286 5.041 5.190 97.128 224 4981 158 189 69063 45.7 PENNADOMO 1 0.55 180.26 0.60 71 1.239 1.359 91.132 306 389 39 190 69074 45.8 ROCCA SAN GIOVANNI 4 1.95 205.14 1.47 47 3.732 4.051 92.118 296 2196 102 191 67041 45.8 TERAMO 27 38.27 70.55 -1.82 238 4.653 5.508 84.479 349 51999 2295 192 69006 46.2 BOMBA 2 1.35 147.62 0.55 102 1.570 1.665 94.303 269 1120 109 193 67023 46.5 CROGNALETO 3 1.62 185.63 1.09 62 2.776 2.534 109.53 77 1820 140 194 66054 46.6 MASSA D'ALBE 1 0.96 104.61 0.05 175 3.849 3.564 107.99 86 1068 73 195 66102 46.9 TRASACCO 6 4.10 146.29 0.94 107 2.800 2.865 97.755 219 5771 256 196 69009 47.0 MONTEBELLO SUL SANGRO 0 0.27 0.00 -0.52 293 1.119 1.249 89.628 314 135 25 197 66078 47.0 RIVISONDOLI 1 0.77 130.29 0.27 136 0.833 1.200 69.453 399 773 58 198 66052 47.1 LUCOLI 0 1.37 0.00 -1.17 291 5.990 5.283 113.39 52 1168 137 199 69033 47.1 FOSSACESIA 2 3.74 53.50 -0.90 262 3.699 3.992 92.666 289 4719 214 200 67043 47.3 TORRICELLA SICURA 3 2.19 137.07 0.55 121 4.572 5.492 83.254 359 2589 139 201 69066 47.8 PIZZOFERRATO 1 1.02 97.82 -0.02 191 0.766 1.028 74.555 382 1355 77 202 69039 48.2 GAMBERALE 0 0.57 0.00 -0.75 292 0.729 1.034 70.473 394 549 36 203 66006 48.4 AVEZZANO 24 22.65 105.97 0.28 169 4.093 3.915 104.55 109 35208 1492 204 69092 49.1 TORNARECCIO 0 1.80 0.00 -1.34 294 1.712 1.780 96.175 238 1955 97 205 69023 49.2 CIVITALUPARELLA 0 0.38 0.00 -0.62 295 0.894 1.074 83.283 358 445 28 206 66053 49.6 MAGLIANO DE' MARSI 2 2.62 76.28 -0.38 226 3.901 3.631 107.44 89 3228 171 207 66084 49.7 ROCCARASO 1 1.20 83.15 -0.18 211 0.837 1.167 71.715 388 1589 53 208 67022 49.8 CORTINO 3 1.03 292.52 1.95 22 3.452 3.863 89.354 316 1108 60 209 69053 49.9 MONTELAPIANO 1 0.18 555.77 1.93 3 1.029 1.158 88.857 321 134 26 210 69005 50.0 ATESSA 10 8.10 123.51 0.67 141 2.107 2.176 96.819 232 10203 475 211 69059 50.0 PAGLIETA 4 3.49 114.49 0.27 156 3.229 3.416 94.530 265 4437 214 212 69070 50.0 QUADRI 0 0.82 0.00 -0.90 301 0.824 1.039 79.285 374 1086 54 213 66101 50.2 TORNIMPARTE 0 2.39 0.00 -1.55 302 5.489 4.985 110.11 71 2973 176 214 66051 50.6 LUCO DEI MARSI 4 3.53 113.25 0.25 159 3.058 3.194 95.737 246 5102 231 215 69026 50.7 COLLEDIMEZZO 0 0.62 0.00 -0.79 298 1.234 1.317 93.725 276 517 35 216 69104 50.8 FALLO 2 0.29 683.32 3.16 2 0.911 1.078 84.520 347 233 24 217 66106 51.2 VILLAVALLELONGA 1 0.83 120.72 0.19 147 1.787 2.288 78.129 375 995 64 218 66039 51.3 COLLELONGO 0 1.63 0.00 -1.28 306 1.902 2.363 80.465 369 1663 116 219 69103 51.4 PIETRAFERRAZZANA 0 0.16 0.00 -0.40 307 1.128 1.223 92.246 295 119 14 220 69007 51.4 BORRELLO 1 0.70 142.04 0.35 110 0.838 1.046 80.135 372 546 57 221 69102 51.4 VILLA SANTA MARIA 0 1.53 0.00 -1.24 303 1.001 1.130 88.619 324 1556 110 223 66096 52.5 SCURCOLA MARSICANA 3 1.77 169.84 0.93 82 3.842 3.585 107.18 93 2180 129 224 67030 52.6 MOSCIANO SANT'ANGELO 4 5.61 71.33 -0.68 235 6.036 5.499 109.76 75 6972 309 225 66005 52.7 ATELETA 0 1.41 0.00 -1.19 308 0.739 1.102 67.001 406 1408 94 226 67006 52.7 BELLANTE 2 4.14 48.32 -1.05 268 5.104 5.205 98.062 216 5396 235

227 69091 52.9 TORINO DI SANGRO 5 2.74 182.39 1.36 69 3.426 3.641 94.085 273 3116 166 228 66072 53.0 PIZZOLI 2 2.17 92.24 -0.11 199 5.315 4.467 118.99 31 2483 173 229 66068 53.0 PESCASSEROLI 2 1.89 106.02 0.08 168 1.430 1.780 80.322 370 2151 130 230 67025 53.0 GIULIANOVA 23 15.71 146.38 1.84 106 7.430 6.264 118.62 33 21615 904 231 67008 53.3 CAMPLI 4 6.88 58.17 -1.10 254 5.122 5.863 87.366 330 7712 410 232 69052 53.4 MONTEFERRANTE 0 0.19 0.00 -0.43 311 1.105 1.190 92.896 287 149 24 235 66016 54.5 CAMPOTOSTO 2 1.05 191.14 0.93 57 2.885 2.241 128.74 10 905 74 236 66095 54.9 SCOPPITO 3 1.55 193.29 1.16 54 5.138 4.544 113.07 54 1995 97 237 66020 55.1 CAPISTRELLO 1 3.82 26.17 -1.44 288 3.038 3.179 95.588 249 5498 245 238 66008 55.1 BARETE 0 0.56 0.00 -0.75 319 4.333 3.674 117.94 34 545 62 239 69078 55.3 ROSELLO 0 0.55 0.00 -0.74 320 0.918 1.095 83.868 354 406 29 240 69014 55.3 CASALANGUIDA 2 1.32 151.97 0.60 92 1.932 1.970 98.097 214 1221 88 241 67036 55.3 ROCCA SANTA MARIA 0 0.84 0.00 -0.92 314 4.208 4.583 91.823 299 879 42 242 66061 55.6 OPI 0 0.37 0.00 -0.61 315 1.307 1.585 82.498 362 435 21 243 69077 55.7 ROIO DEL SANGRO 0 0.34 0.00 -0.59 316 0.984 1.116 88.129 327 244 24 244 66107 55.7 VILLETTA BARREA 0 0.45 0.00 -0.67 317 0.936 1.124 83.300 357 533 33 245 66017 55.7 CANISTRO 1 0.83 119.89 0.18 149 2.633 2.901 90.779 311 1012 56 246 69100 55.9 VILLALFONSINA 0 1.10 0.00 -1.05 321 3.341 3.600 92.823 288 1105 81 247 69044 56.1 GUILMI 1 0.75 133.36 0.29 132 1.547 1.556 99.405 189 771 52 248 69051 56.3 MONTAZZOLI 1 1.00 100.47 0.00 185 1.200 1.238 96.962 229 1248 62 250 66034 56.6 CIVITA D'ANTINO 1 0.75 133.26 0.29 133 1.978 2.494 79.341 373 940 53 251 66036 56.9 CIVITELLA ROVETO 0 2.15 0.00 -1.47 322 2.238 2.621 85.379 342 2982 134 252 66035 57.0 CIVITELLA ALFEDENA 0 0.20 0.00 -0.44 323 0.946 1.103 85.702 339 226 25 253 66021 57.0 CAPITIGNANO 3 0.85 351.38 2.32 13 3.068 2.471 124.18 14 697 68 254 69087 57.0 SCERNI 4 3.55 112.63 0.24 160 2.852 3.060 93.184 283 4059 235 255 66028 57.2 CASTEL DI SANGRO 6 4.35 138.06 0.79 116 0.960 1.156 83.043 360 5292 258 256 69011 57.3 CARPINETO SINELLO 0 0.72 0.00 -0.85 327 1.709 1.722 99.245 194 838 39 257 69015 57.3 CASALBORDINO 6 5.17 116.03 0.36 153 3.320 3.612 91.911 298 6271 319 259 67039 57.4 SANT'OMERO 8 4.10 194.97 1.92 53 4.880 4.891 99.790 183 4705 236 260 66029 57.5 CASTELLAFIUME 0 0.66 0.00 -0.81 329 3.063 3.038 100.83 166 899 58 261 66010 58.3 BARREA 0 0.86 0.00 -0.93 330 0.935 1.050 89.055 319 857 74 262 69068 58.4 POLLUTRI 0 2.24 0.00 -1.50 331 3.268 3.589 91.058 310 2549 151 263 67017 58.6 CIVITELLA DEL TRONTO 4 5.25 76.25 -0.54 227 5.226 5.694 91.770 300 5750 368 265 67044 58.7 TORTORETO 7 4.78 146.40 1.01 105 6.137 5.587 109.83 74 6131 256 266 66092 58.8 SAN VINCENZO VALLE ROVETO 0 2.76 0.00 -1.66 332 1.949 2.742 71.100 391 2955 185 267 66099 59.1 TAGLIACOZZO 8 5.80 137.82 0.91 117 3.000 2.632 113.98 46 6482 395 268 66057 59.2 MORINO 1 1.19 84.15 -0.17 207 1.824 2.409 75.716 379 1523 97 269 66013 59.4 CAGNANO AMITERNO 1 1.74 57.35 -0.56 256 3.038 2.693 112.80 58 1739 105 270 66007 59.6 BALSORANO 1 2.74 36.45 -1.05 278 2.151 3.095 69.507 398 3684 191 271 69041 59.7 GISSI 4 2.77 144.26 0.74 108 1.898 1.947 97.489 221 3197 180 272 69076 59.7 ROCCASPINALVETI 4 2.11 189.72 1.30 60 1.283 1.274 100.68 168 2170 103 273 66023 60.0 CAPPADOCIA 2 0.94 212.62 1.09 44 2.917 2.701 108.01 85 700 96 274 66094 60.0 SCONTRONE 0 0.39 0.00 -0.62 334 0.988 1.057 93.433 278 461 35 275 67031 60.9 NERETO 2 3.56 56.18 -0.83 258 4.866 4.786 101.67 149 4365 232 276 66056 61.1 MONTEREALE 4 3.52 113.62 0.26 158 2.521 2.113 119.32 30 3281 272 277 66003 61.1 ALFEDENA 0 0.71 0.00 -0.84 335 1.001 1.044 95.936 241 635 61 278 67046 61.3 VALLE CASTELLANA 2 1.81 110.34 0.14 165 5.033 5.110 98.491 203 1977 122 279 67001 61.3 ALBA ADRIATICA 6 5.88 102.06 0.05 183 6.320 5.804 108.90 81 8689 328 280 66089 61.4 SANTE MARIE 2 1.87 106.91 0.09 167 2.500 2.160 115.78 41 1672 144 281 67021 61.8 CORROPOLI 3 3.22 93.21 -0.12 196 4.988 4.857 102.70 135 3580 208 282 67042 61.8 TORANO NUOVO 3 1.40 215.04 1.36 42 4.663 4.694 99.346 192 1555 85 285 69034 62.9 FRAINE 1 0.72 139.74 0.34 111 1.302 1.266 102.82 132 559 50 287 67038 63.2 SANT'EGIDIO ALLA VIBRATA 4 4.76 84.08 -0.35 208 4.769 4.924 96.852 231 7144 285 289 69038 63.5 FURCI 1 1.33 75.08 -0.29 228 1.874 1.959 95.659 247 1392 88 291 69079 63.7 SAN BUONO 1 1.23 81.36 -0.21 217 1.631 1.641 99.375 191 1323 92 293 69020 63.8 CASTIGLIONE MESSER MARINO 3 2.27 132.20 0.49 134 1.265 1.286 98.336 209 2986 153 294 67002 63.9 ANCARANO 4 1.17 342.67 2.62 15 4.645 4.725 98.295 210 1482 92 296 69049 64.3 LISCIA 1 0.82 121.72 0.20 146 1.483 1.450 102.33 139 917 62 298 69012 64.5 CARUNCHIO 0 0.95 0.00 -0.97 348 1.369 1.306 104.82 103 884 52 302 69055 64.7 MONTEODORISIO 0 1.72 0.00 -1.31 350 3.058 3.543 86.312 335 2264 108 304 67020 64.9 CONTROGUERRA 1 2.31 43.27 -0.86 272 4.895 4.809 101.79 146 2535 150 307 67019 66.4 COLONNELLA 1 2.47 40.54 -0.93 273 5.470 5.308 103.05 130 3087 150 310 69028 66.9 CUPELLO 3 2.86 105.07 0.09 173 2.991 3.523 84.904 345 4136 178 311 69061 66.9 PALMOLI 1 1.45 68.78 -0.38 240 1.462 1.418 103.13 129 1439 95 315 67047 67.7 MARTINSICURO 7 6.64 105.35 0.14 170 6.227 6.022 103.41 123 9930 333 318 69099 68.1 VASTO 17 20.68 82.20 -0.81 214 3.885 4.699 82.680 361 31382 1106 328 69093 69.4 TORREBRUNA 1 1.35 74.26 -0.30 230 1.459 1.331 109.66 76 1495 95 334 69088 69.9 SCHIAVI DI ABRUZZO 4 2.92 136.90 0.63 122 1.528 1.458 104.80 106 2461 184

341 69047 70.5 LENTELLA 0 0.52 0.00 -0.72 372 1.973 2.222 88.786 322 695 31 343 69036 70.6 FRESAGRANDINARIA 2 1.15 174.10 0.79 76 1.744 1.888 92.388 293 1265 78 344 69029 70.6 DOGLIOLA 1 0.42 235.54 0.88 34 1.506 1.510 99.699 186 424 41 348 66025 71.0 CARSOLI 5 4.09 122.11 0.45 145 1.573 1.251 125.70 12 4860 298 349 66067 71.1 PERETO 1 0.45 222.99 0.82 39 1.753 1.296 135.25 7 515 44 350 69021 71.3 CELENZA SUL TRIGNO 0 1.08 0.00 -1.04 378 1.464 1.321 110.83 65 1262 71 352 69097 71.5 TUFILLO 2 0.60 331.94 1.80 16 1.437 1.378 104.27 113 651 57 353 69019 71.5 CASTELGUIDONE 1 0.56 179.84 0.60 73 1.592 1.437 110.79 66 570 46 361 69080 72.2 SAN GIOVANNI LIPIONI 1 0.48 208.87 0.75 46 1.550 1.372 112.97 56 433 22 363 69083 72.4 SAN SALVO 4 6.56 61.02 -1.00 253 2.921 3.581 81.567 365 13411 317 387 66080 74.9 ROCCA DI BOTTE 0 0.40 0.00 -0.63 397 1.634 1.087 150.34 2 352 32 399 66062 76.2 ORICOLA 1 0.59 170.19 0.54 81 1.476 1.031 143.26 5 736 45

1986-1990 Elenco dei comuni presenti nell'area analizzati per distanza dal capocentro ------- STIME DI DENSITA'-------- pos. codice km nome dei comuni osserv. attesi C.M.F. (o-a)/es rango osser. attesi OS/AT rango popolaz. tot. decessi 1 68032 0.0 PIETRANICO 1 0.75 132.58 0.28 123 1.988 1.950 101.95 293 627 59 2 68016 3.0 CORVARA 0 0.00 0.00 0.00 406 1.761 1.729 101.87 294 271 43 3 68029 3.2 PESCOSANSONESCO 0 0.00 0.00 0.00 405 1.797 1.784 100.73 304 523 42 4 68017 4.0 CUGNOLI 1 1.21 82.70 -0.19 204 2.327 2.265 102.75 283 1650 97 5 68043 4.1 TORRE DE' PASSERI 1 3.19 31.38 -1.23 298 2.050 2.032 100.88 303 3227 160 6 68009 4.6 CASTIGLIONE A CASAURIA 1 1.31 76.13 -0.27 217 1.870 1.879 99.506 321 823 79 7 68002 5.4 ALANNO 5 3.36 148.75 0.89 95 2.628 2.532 103.80 271 3688 219 8 68013 5.5 CIVITAQUANA 1 1.44 69.53 -0.37 234 2.101 2.056 102.22 291 1310 93 9 68004 6.0 BRITTOLI 1 0.89 112.20 0.12 152 1.782 1.731 102.98 278 385 40 10 68042 7.0 TOCCO DA CASAURIA 1 3.31 30.24 -1.27 299 1.938 1.980 97.902 335 2952 207 11 68045 7.3 VICOLI 1 0.89 112.38 0.12 149 2.185 2.148 101.72 296 384 54 12 68008 7.5 CARPINETO DELLA NORA 2 0.88 228.32 1.20 36 1.836 1.787 102.73 284 668 53 13 68039 7.7 SCAFA 2 3.43 58.27 -0.77 259 2.706 2.590 104.46 263 3774 151 14 68003 7.8 BOLOGNANO 2 1.33 150.87 0.59 90 2.144 2.145 99.955 312 1246 89 15 68038 8.0 SAN VALENTINO IN ABRUZZO CITER 2 1.95 102.54 0.04 169 2.337 2.285 102.29 289 1827 157 16 68010 8.4 CATIGNANO 1 1.45 68.90 -0.37 235 2.875 2.810 102.34 288 1551 78 17 68026 8.7 NOCCIANO 3 1.38 217.46 1.38 41 3.252 3.128 103.97 268 1469 93 18 68044 9.9 TURRIVALIGNANI 2 0.74 269.66 1.46 23 2.921 2.775 105.29 254 767 54 19 68014 10.0 CIVITELLA CASANOVA 3 2.93 102.45 0.04 170 2.243 2.230 100.59 307 2138 156 20 68005 10.1 BUSSI SUL TIRINO 6 3.08 194.98 1.67 53 1.578 1.616 97.674 336 3188 148 21 68001 10.2 ABBATEGGIO 1 0.53 189.68 0.65 56 2.439 2.373 102.80 281 310 41 22 68020 11.3 LETTOMANOPPELLO 2 2.77 72.30 -0.46 224 2.770 2.643 104.79 260 2890 138 23 66019 11.7 CAPESTRANO 1 3.05 32.78 -1.17 297 1.279 1.196 106.97 210 1128 101 24 68036 11.8 SALLE 1 0.89 112.38 0.12 148 2.132 2.225 95.828 343 329 35 25 68034 11.9 ROCCAMORICE 4 1.21 331.18 2.54 16 2.442 2.381 102.58 287 979 101 26 68035 12.1 ROSCIANO 2 2.57 77.95 -0.35 214 4.210 3.947 106.67 216 2921 144 27 68046 12.4 VILLA CELIERA 0 0.00 0.00 0.00 394 2.074 2.075 99.953 313 907 62 28 66040 12.4 COLLEPIETRO 0 0.00 0.00 0.00 393 1.354 1.339 101.10 300 262 26 29 68022 12.5 MANOPPELLO 5 5.05 99.04 -0.02 176 3.181 2.996 106.14 230 5501 267 30 66104 12.7 VILLA SANTA LUCIA DEGLI ABRUZZ 1 0.91 109.81 0.09 159 1.405 1.291 108.83 173 243 41 31 68033 13.4 POPOLI 6 6.03 99.58 -0.01 174 1.720 1.845 93.220 361 5894 412 32 66060 13.7 OFENA 3 2.10 142.74 0.62 102 1.326 1.193 111.15 148 694 125 33 68007 15.3 CARAMANICO TERME 4 2.88 138.85 0.66 112 2.219 2.314 95.901 342 2141 171

34 68040 15.4 SERRAMONACESCA 1 1.07 93.50 -0.07 186 3.349 3.143 106.54 217 685 52 35 66086 15.4 SAN BENEDETTO IN PERILLIS 0 0.00 0.00 0.00 390 1.399 1.441 97.087 338 117 26 36 66058 15.6 NAVELLI 1 0.37 268.79 1.03 24 1.152 1.073 107.42 196 653 71 37 68023 16.0 MONTEBELLO DI BERTONA 2 1.24 160.82 0.68 76 2.424 2.514 96.411 340 1124 73 38 68011 16.4 CEPAGATTI 7 5.94 117.90 0.44 142 6.191 5.774 107.23 202 7613 281 39 66079 17.1 ROCCACASALE 1 0.70 141.90 0.35 104 2.115 2.410 87.765 385 700 65 40 68030 17.8 PIANELLA 1 6.66 15.02 -2.19 305 6.546 6.214 105.33 251 6971 292 41 66041 17.9 CORFINIO 1 1.52 65.89 -0.42 241 1.946 2.194 88.691 379 891 76 42 66026 18.0 CASTEL DEL MONTE 1 0.41 244.96 0.93 29 1.389 1.224 113.47 127 669 71 43 69073 18.4 ROCCAMONTEPIANO 2 1.93 103.79 0.05 167 3.520 3.298 106.71 214 1931 108 44 66014 18.5 CALASCIO 0 0.00 0.00 0.00 385 1.241 1.034 119.98 86 158 25 45 69016 18.5 CASALINCONTRADA 2 2.32 86.15 -0.21 199 4.788 4.407 108.64 176 2625 112 46 66108 18.5 VITTORITO 2 2.67 74.79 -0.41 218 1.825 2.033 89.733 375 1078 82 47 68021 18.5 LORETO APRUTINO 6 6.11 98.17 -0.05 179 4.913 4.917 99.913 314 7178 357 48 66030 18.7 CASTELVECCHIO CALVISIO 1 0.51 197.66 0.69 49 1.198 0.991 120.87 81 206 35 49 66024 18.8 CARAPELLE CALVISIO 0 0.00 0.00 0.00 382 1.167 0.966 120.82 82 62 12 50 68037 19.4 SANT'EUFEMIA A MAIELLA 0 0.00 0.00 0.00 381 2.219 2.357 94.142 354 331 34 52 68019 19.6 FARINDOLA 3 2.23 134.25 0.51 121 2.153 2.254 95.545 345 2104 137 53 66022 19.7 CAPORCIANO 0 0.00 0.00 0.00 379 1.070 0.923 115.89 107 232 38 54 66075 20.0 PRATOLA PELIGNA 5 7.96 62.78 -1.05 250 2.172 2.521 86.153 390 7992 440 55 69069 20.2 PRETORO 0 0.00 0.00 0.00 377 3.163 2.994 105.63 245 1043 73 56 68027 20.2 PENNE 6 10.11 59.35 -1.29 258 3.535 3.733 94.719 351 12163 559 57 66055 20.3 MOLINA ATERNO 0 0.00 0.00 0.00 376 1.378 1.455 94.717 352 482 37 58 68025 20.6 MOSCUFO 6 2.28 263.43 2.47 26 7.558 7.229 104.55 262 2640 140 59 66088 21.0 SAN PIO DELLE CAMERE 0 0.00 0.00 0.00 374 1.179 0.958 123.04 63 479 40 60 66077 21.0 RAIANO 2 2.56 78.20 -0.35 212 1.899 2.140 88.752 378 2669 162 61 68015 22.0 COLLECORVINO 2 3.78 52.84 -0.92 271 6.257 6.223 100.55 308 4616 170 62 66031 22.0 CASTELVECCHIO SUBEQUO 0 0.00 0.00 0.00 372 1.439 1.540 93.436 359 1416 94 63 69008 22.5 BUCCHIANICO 4 4.36 91.81 -0.17 189 5.705 5.224 109.20 164 4706 249 64 66027 22.7 CASTEL DI IERI 1 0.59 168.57 0.53 70 1.550 1.678 92.352 366 352 40 65 69022 22.8 CHIETI 59 47.28 124.78 1.70 131 7.938 7.249 109.51 159 57052 2422 66 69030 22.9 FARA FILIORUM PETRI 1 1.35 74.10 -0.30 221 4.007 3.740 107.13 204 1805 95 67 68031 23.0 PICCIANO 2 1.43 140.32 0.48 109 5.437 5.552 97.929 334 1322 67 68 66091 23.1 SANTO STEFANO DI SESSANIO 0 0.00 0.00 0.00 367 1.497 1.201 124.64 50 80 20 69 66097 23.4 SECINARO 0 0.00 0.00 0.00 366 1.213 1.268 95.718 344 521 47 70 69071 24.0 RAPINO 2 1.57 127.37 0.34 128 3.328 3.150 105.64 244 1535 82 71 66100 24.0 TIONE DEGLI ABRUZZI 0 0.00 0.00 0.00 364 1.071 1.005 106.52 219 417 45 72 66045 24.0 GAGLIANO ATERNO 0 0.00 0.00 0.00 363 1.380 1.479 93.341 360 324 41 73 69013 24.0 CASACANDITELLA 1 1.68 59.50 -0.53 257 4.066 3.797 107.07 206 1355 81 74 66047 24.5 GORIANO SICOLI 2 1.28 155.77 0.63 83 1.812 2.002 90.479 374 637 57 75 66074 24.8 PRATA D'ANSIDONIA 3 0.60 497.66 3.09 6 1.369 1.099 124.54 53 522 44 76 66076 24.9 PREZZA 1 2.08 48.16 -0.75 278 2.128 2.446 86.966 387 1157 92 77 66098 25.6 SULMONA 14 22.86 61.23 -1.85 254 2.358 2.823 83.542 400 25664 1176 78 66043 25.7 FONTECCHIO 0 0.00 0.00 0.00 359 1.181 1.030 114.64 116 376 68 79 69082 25.7 SAN MARTINO SULLA MARRUCINA 0 0.00 0.00 0.00 358 3.671 3.462 106.04 236 807 57 80 66066 26.0 PACENTRO 1 1.12 89.54 -0.11 191 2.226 2.621 84.917 398 1376 111 81 68006 26.3 CAPPELLE SUL TAVO 1 1.48 67.43 -0.40 239 11.097 10.503 105.65 243 2589 113 82 69098 26.5 VACRI 2 1.99 100.68 0.01 173 5.561 5.118 108.66 175 1681 88 83 66009 26.8 BARISCIANO 4 2.97 134.54 0.60 120 1.921 1.521 126.24 43 1691 126 84 67003 27.2 ARSITA 1 1.01 98.87 -0.01 177 2.502 2.619 95.508 346 1039 64 85 69064 27.2 PENNAPIEDIMONTE 0 0.00 0.00 0.00 356 2.778 2.585 107.46 194 589 51 86 68041 27.3 SPOLTORE 8 9.07 88.17 -0.36 195 12.860 11.989 107.27 201 12194 455 87 68018 27.3 ELICE 2 1.49 133.92 0.41 122 4.865 5.180 93.920 355 1608 93 88 69043 27.4 GUARDIAGRELE 4 9.97 40.11 -1.89 289 3.269 3.091 105.76 241 10339 498 89 69081 27.5 SAN GIOVANNI TEATINO 5 5.03 99.38 -0.01 175 12.774 11.747 108.74 174 7976 244 90 69101 27.6 VILLAMAGNA 3 2.38 126.00 0.40 129 7.163 6.567 109.07 167 2348 101 91 69094 27.7 TORREVECCHIA TEATINA 1 2.36 42.40 -0.88 286 10.409 9.539 109.11 165 3029 123 92 66042 27.8 FAGNANO ALTO 0 0.00 0.00 0.00 353 1.508 1.247 120.91 80 457 65 93 69032 28.1 FILETTO 1 0.83 120.40 0.19 135 3.848 3.629 106.04 237 1158 79 94 69072 28.2 RIPA TEATINA 4 3.02 132.32 0.56 124 8.715 7.991 109.06 168 3452 185 95 67013 28.5 CASTIGLIONE MESSER RAIMONDO 0 0.00 0.00 0.00 352 3.273 3.591 91.135 373 2559 120 96 66012 28.5 BUGNARA 2 1.07 187.26 0.90 58 2.227 2.576 86.459 389 1072 80 97 67014 28.6 CASTILENTI 1 1.42 70.27 -0.35 232 3.772 4.134 91.249 372 1560 78 98 67012 28.8 CASTELLI 1 1.78 56.19 -0.58 264 2.365 2.354 100.46 309 1589 71 99 69003 29.0 ARI 6 1.64 366.79 3.41 13 5.414 5.007 108.14 184 1361 96 100 66087 29.1 SAN DEMETRIO NE' VESTINI 1 1.63 61.41 -0.49 253 2.050 1.645 124.63 51 1457 105 101 67007 29.4 BISENTI 1 2.91 34.31 -1.12 295 2.864 3.012 95.085 348 2526 168 102 66037 29.5 COCULLO 2 0.57 353.22 1.91 14 1.941 2.110 91.969 367 326 29

103 68012 29.5 CITTA' SANT'ANGELO 12 8.75 137.17 1.10 116 8.799 8.774 100.29 310 9885 493 104 67027 29.8 MONTEFINO 1 1.41 70.75 -0.35 228 3.428 3.752 91.360 370 1168 61 105 66048 30.0 INTRODACQUA 4 1.76 226.78 1.68 37 2.262 2.652 85.283 395 1546 118 106 69042 30.4 GIULIANO TEATINO 2 1.21 165.42 0.72 73 5.873 5.429 108.18 183 1289 52 107 66105 30.7 VILLA SANT'ANGELO 1 0.45 224.37 0.83 38 2.125 1.737 122.32 69 395 30 108 66073 30.8 POGGIO PICENZE 0 0.00 0.00 0.00 349 2.842 2.280 124.61 52 818 45 109 69062 31.3 PALOMBARO 3 1.49 201.31 1.24 47 2.785 2.494 111.67 145 1129 79 110 69057 31.3 ORSOGNA 4 5.17 77.39 -0.51 215 3.942 3.727 105.78 240 4070 244 111 66018 31.5 CANSANO 0 0.00 0.00 0.00 347 1.930 2.243 86.063 392 275 36 112 66015 31.5 CAMPO DI GIOVE 0 0.00 0.00 0.00 346 1.807 2.023 89.350 377 842 55 113 66090 31.8 SANT'EUSANIO FORCONESE 0 0.00 0.00 0.00 345 2.656 2.153 123.36 62 347 28 114 69031 32.0 FARA SAN MARTINO 2 2.09 95.60 -0.06 183 2.373 2.041 116.25 103 1725 98 115 67026 32.4 ISOLA DEL GRAN SASSO D'ITALIA 5 4.50 110.99 0.23 155 2.602 2.536 102.63 286 4954 263 116 69010 32.4 CANOSA SANNITA 1 1.06 93.91 -0.06 185 5.509 5.118 107.63 190 1484 76 117 68028 32.6 PESCARA 124 105.22 117.85 1.83 143 16.949 15.661 108.22 182 126606 5383 118 66004 32.7 ANVERSA DEGLI ABRUZZI 1 0.89 112.20 0.12 151 2.009 2.173 92.455 363 369 39 119 69050 32.7 MIGLIANICO 1 3.89 25.70 -1.47 302 8.439 7.815 107.98 186 4316 185 120 69004 32.7 ARIELLI 1 1.14 87.99 -0.13 196 4.735 4.435 106.77 212 1184 55 121 69024 32.8 CIVITELLA MESSER RAIMONDO 2 1.25 160.21 0.67 78 2.402 2.049 117.24 99 1075 85 122 66082 33.1 ROCCA DI MEZZO 1 2.25 44.39 -0.83 282 1.739 1.654 105.13 257 1489 122 123 68024 33.2 MONTESILVANO 21 20.75 101.19 0.05 172 15.018 14.258 105.33 250 33417 975 124 66038 33.6 COLLARMELE 0 0.00 0.00 0.00 342 1.946 2.216 87.814 384 966 51 125 67010 33.6 CASTEL CASTAGNA 1 0.30 329.44 1.26 17 3.301 3.249 101.63 297 536 36 126 66071 34.1 PETTORANO SUL GIZIO 2 1.86 107.39 0.10 161 1.993 2.314 86.136 391 1250 116 127 69067 34.1 POGGIOFIORITO 0 0.00 0.00 0.00 341 4.673 4.390 106.44 222 928 58 128 66002 34.2 AIELLI 1 1.73 57.96 -0.55 261 1.995 2.386 83.617 399 1361 97 129 67004 34.3 ATRI 7 9.91 70.66 -0.92 229 5.498 5.932 92.687 362 11466 535 130 69090 34.3 TOLLO 3 4.27 70.29 -0.61 231 7.157 6.651 107.62 191 4175 208 131 69027 34.3 CRECCHIO 7 2.96 236.30 2.35 33 5.599 5.213 107.40 198 3173 142 132 66063 34.5 ORTONA DEI MARSI 0 0.00 0.00 0.00 340 1.908 1.977 96.538 339 985 99 133 67015 34.7 CELLINO ATTANASIO 2 3.29 60.75 -0.71 256 3.943 4.157 94.864 350 3027 146 134 69045 34.7 LAMA DEI PELIGNI 3 2.02 148.61 0.69 96 1.884 1.566 120.30 85 1484 113 135 66033 34.8 CERCHIO 1 1.99 50.29 -0.70 277 2.079 2.444 85.086 397 1672 103 136 66069 34.9 PESCINA 5 4.22 118.60 0.38 140 1.995 2.160 92.390 364 4696 252 137 66044 34.9 FOSSA 0 0.00 0.00 0.00 339 3.775 3.083 122.46 66 541 43 138 67018 34.9 COLLEDARA 0 0.00 0.00 0.00 338 3.303 3.211 102.83 280 2051 121 139 66081 34.9 ROCCA DI CAMBIO 2 0.53 377.28 2.02 10 2.436 2.119 114.95 114 360 46 140 67040 35.3 SILVI 3 8.66 34.65 -1.92 294 11.863 11.758 100.89 302 12342 413 141 69035 35.5 FRANCAVILLA AL MARE 8 14.66 54.58 -1.74 269 12.573 11.705 107.41 197 20883 592 142 69089 35.7 TARANTA PELIGNA 1 0.72 138.82 0.33 113 1.659 1.405 118.10 96 559 52 143 66059 35.8 OCRE 1 0.85 118.00 0.17 141 3.836 3.152 121.71 75 880 53 144 69017 36.1 CASOLI 11 6.74 163.28 1.64 75 2.987 2.640 113.17 133 6183 378 145 67016 36.1 CERMIGNANO 0 0.00 0.00 0.00 337 4.113 4.126 99.688 318 2191 117 146 66065 36.1 OVINDOLI 0 0.00 0.00 0.00 336 2.007 2.451 81.899 401 1167 78 147 69085 36.6 SANT'EUSANIO DEL SANGRO 2 2.44 81.95 -0.28 206 3.679 3.454 106.52 218 2537 134 148 69048 36.8 LETTOPALENA 0 0.00 0.00 0.00 335 1.516 1.307 116.01 105 360 24 149 67045 36.9 TOSSICIA 2 1.39 144.19 0.52 100 3.386 3.269 103.59 274 1370 105 150 66032 36.9 CELANO 6 8.13 73.78 -0.75 222 2.349 2.940 79.886 402 10949 433 151 67033 37.0 PENNA SANT'ANDREA 1 1.44 69.53 -0.37 233 4.340 4.280 101.38 299 1626 75 152 69060 37.5 PALENA 1 2.33 42.97 -0.87 285 1.396 1.263 110.55 152 1559 93 153 69018 37.7 CASTEL FRENTANO 7 4.37 160.07 1.26 79 4.083 3.882 105.19 256 3870 237 154 69037 37.7 FRISA 2 2.22 90.28 -0.14 190 4.932 4.638 106.34 226 1983 95 155 67005 38.1 BASCIANO 5 1.90 263.54 2.25 25 4.582 4.435 103.33 276 2172 112 156 66103 38.4 VILLALAGO 0 0.00 0.00 0.00 330 1.896 1.972 96.159 341 668 66 157 66085 38.5 SAN BENEDETTO DEI MARSI 4 3.84 104.14 0.08 166 2.260 2.475 91.294 371 3927 185 158 66083 38.7 ROCCA PIA 0 0.00 0.00 0.00 328 1.692 1.851 91.391 369 195 23 159 69025 38.7 COLLEDIMACINE 0 0.00 0.00 0.00 327 1.578 1.264 124.85 49 318 48 160 69040 38.7 GESSOPALENA 6 2.68 224.07 2.03 39 2.232 1.793 124.48 54 1944 154 161 67035 39.1 PINETO 9 9.35 96.30 -0.11 181 8.669 9.114 95.113 347 11672 378 162 69001 39.7 ALTINO 2 2.16 92.40 -0.11 187 2.934 2.572 114.06 124 2449 141 163 69046 39.8 LANCIANO 25 29.25 85.48 -0.79 201 4.579 4.352 105.22 255 34366 1473 164 67034 40.2 PIETRACAMELA 0 0.00 0.00 0.00 324 2.799 2.698 103.73 273 287 22 165 66046 40.2 GIOIA DEI MARSI 1 2.26 44.26 -0.84 283 1.989 1.967 101.09 301 2268 129 166 69095 40.2 TORRICELLA PELIGNA 1 2.80 35.70 -1.08 293 1.868 1.448 129.04 36 1812 137 167 69075 40.5 ROCCASCALEGNA 5 1.79 278.79 2.39 22 2.379 1.945 122.28 70 1522 127 168 67028 41.2 MONTORIO AL VOMANO 5 8.10 61.75 -1.09 252 4.227 4.013 105.34 249 8956 392 169 69058 41.5 ORTONA 24 21.56 111.32 0.53 154 7.327 6.864 106.74 213 22895 1077 170 66011 41.5 BISEGNA 0 0.00 0.00 0.00 321 1.870 1.791 104.41 265 430 31

171 66093 41.6 SCANNO 3 4.02 74.57 -0.51 219 1.771 1.778 99.583 319 2411 209 172 67009 42.1 CANZANO 1 1.54 64.92 -0.44 243 5.545 5.426 102.20 292 1684 83 173 66064 42.1 ORTUCCHIO 3 2.00 149.95 0.71 94 2.184 2.203 99.145 324 1864 107 174 66050 42.3 LECCE NEI MARSI 3 2.17 138.07 0.56 114 2.020 1.950 103.59 275 1616 121 175 69096 42.3 TREGLIO 0 0.00 0.00 0.00 319 5.129 4.827 106.27 227 965 45 176 67032 42.5 NOTARESCO 6 5.05 118.80 0.42 139 5.812 5.824 99.790 316 6372 244 177 67029 43.1 MORRO D'ORO 2 2.32 86.12 -0.21 200 6.190 6.197 99.899 315 2889 148 178 66049 43.3 L'AQUILA 69 56.83 121.42 1.61 134 8.536 7.085 120.48 83 68024 3074 179 67024 43.3 FANO ADRIANO 0 0.00 0.00 0.00 318 2.887 2.804 102.98 279 371 43 180 69054 43.8 MONTENERODOMO 0 0.00 0.00 0.00 317 1.438 1.086 132.45 22 956 55 181 69002 44.1 ARCHI 1 2.62 38.13 -1.00 292 2.824 2.519 112.13 141 2377 124 182 69086 44.1 SAN VITO CHIETINO 8 5.68 140.84 0.97 107 5.748 5.357 107.30 200 5050 315 183 69065 44.4 PERANO 2 1.48 135.04 0.43 119 3.057 2.806 108.93 170 1616 82 184 69056 44.6 MOZZAGROGNA 2 1.74 114.96 0.20 145 4.459 4.298 103.74 272 1868 94 185 69084 44.9 SANTA MARIA IMBARO 1 0.81 122.74 0.21 132 4.516 4.349 103.84 270 1350 54 186 66070 44.9 PESCOCOSTANZO 2 1.40 143.03 0.51 101 1.281 1.216 105.35 247 1247 69 187 67037 45.2 ROSETO DEGLI ABRUZZI 15 18.28 82.08 -0.77 205 8.115 8.155 99.509 320 21408 811 188 67011 45.2 CASTELLALTO 2 3.61 55.46 -0.85 266 6.100 5.920 103.04 277 5511 226 189 69063 45.7 PENNADOMO 1 0.46 217.29 0.80 42 1.764 1.350 130.65 30 335 42 190 69074 45.8 ROCCA SAN GIOVANNI 4 2.37 168.48 1.06 71 4.920 4.673 105.30 253 2303 118 191 67041 45.8 TERAMO 49 44.60 109.87 0.66 158 6.535 6.150 106.26 228 52701 2405 192 69006 46.2 BOMBA 3 1.67 179.32 1.03 63 2.106 1.724 122.14 72 1054 95 193 67023 46.5 CROGNALETO 1 1.25 79.81 -0.23 211 2.540 2.485 102.23 290 1729 117 194 66054 46.6 MASSA D'ALBE 1 1.39 72.02 -0.33 225 3.196 4.067 78.572 406 1160 61 195 66102 46.9 TRASACCO 3 4.85 61.89 -0.84 251 2.826 3.073 91.949 368 5967 232 196 69009 47.0 MONTEBELLO SUL SANGRO 2 0.28 713.72 3.25 3 1.613 1.212 133.04 19 110 20 197 66078 47.0 RIVISONDOLI 0 0.00 0.00 0.00 306 1.292 1.179 109.61 158 727 40 198 66052 47.1 LUCOLI 2 0.84 237.49 1.26 32 6.946 5.797 119.84 87 1028 100 199 69033 47.1 FOSSACESIA 6 4.31 139.15 0.81 111 4.816 4.600 104.69 261 4806 223 200 67043 47.3 TORRICELLA SICURA 4 2.28 175.32 1.14 65 6.538 6.084 107.46 195 2574 132 201 69066 47.8 PIZZOFERRATO 2 1.21 165.15 0.72 74 1.179 0.925 127.46 42 1290 63 202 69039 48.2 GAMBERALE 0 0.00 0.00 0.00 307 1.126 0.930 121.08 79 453 38 203 66006 48.4 AVEZZANO 19 29.49 64.43 -1.93 245 3.529 4.481 78.743 405 37126 1447 204 69092 49.1 TORNARECCIO 1 1.48 67.75 -0.39 238 2.152 1.855 116.04 104 1973 110 205 69023 49.2 CIVITALUPARELLA 0 0.00 0.00 0.00 308 1.340 0.990 135.32 12 392 26 206 66053 49.6 MAGLIANO DE' MARSI 2 3.07 65.17 -0.61 242 3.268 4.139 78.967 404 3389 186 207 66084 49.7 ROCCARASO 1 1.82 54.88 -0.61 268 1.303 1.139 114.42 117 1616 60 208 67022 49.8 CORTINO 0 0.00 0.00 0.00 309 4.365 4.043 107.96 187 991 67 209 69053 49.9 MONTELAPIANO 0 0.00 0.00 0.00 310 1.476 1.097 134.51 14 99 26 210 69005 50.0 ATESSA 8 9.23 86.70 -0.40 197 2.514 2.332 107.80 189 10266 460 211 69059 50.0 PAGLIETA 2 4.23 47.32 -1.08 279 3.860 3.871 99.724 317 4414 207 212 69070 50.0 QUADRI 0 0.00 0.00 0.00 311 1.256 0.943 133.19 18 1014 54 213 66101 50.2 TORNIMPARTE 2 3.12 64.19 -0.63 246 6.474 5.405 119.80 88 3023 152 214 66051 50.6 LUCO DEI MARSI 5 3.58 139.71 0.75 110 3.090 3.452 89.510 376 5299 227 215 69026 50.7 COLLEDIMEZZO 1 0.47 213.00 0.77 43 1.655 1.289 128.33 40 512 58 216 69104 50.8 FALLO 0 0.00 0.00 0.00 312 1.347 0.995 135.44 10 168 27 217 66106 51.2 VILLAVALLELONGA 0 0.00 0.00 0.00 313 2.585 2.280 113.38 130 964 63 218 66039 51.3 COLLELONGO 0 0.00 0.00 0.00 314 2.584 2.349 110.00 154 1581 118 219 69103 51.4 PIETRAFERRAZZANA 0 0.00 0.00 0.00 315 1.544 1.174 131.58 25 89 21 220 69007 51.4 BORRELLO 2 0.53 376.71 2.02 11 1.267 0.950 133.41 17 456 56 221 69102 51.4 VILLA SANTA MARIA 1 1.86 53.64 -0.63 270 1.429 1.060 134.82 13 1483 118 223 66096 52.5 SCURCOLA MARSICANA 1 1.82 54.91 -0.61 267 3.228 4.060 79.511 403 2278 115 224 67030 52.6 MOSCIANO SANT'ANGELO 5 6.41 78.02 -0.56 213 7.054 6.504 108.45 177 7312 315 225 66005 52.7 ATELETA 1 1.72 58.16 -0.55 260 1.133 0.998 113.60 126 1319 96 226 67006 52.7 BELLANTE 4 5.50 72.69 -0.64 223 6.413 6.087 105.35 248 5916 275 227 69091 52.9 TORINO DI SANGRO 2 2.92 68.45 -0.54 237 4.083 4.150 98.407 330 3067 158 228 66072 53.0 PIZZOLI 0 0.00 0.00 0.00 320 5.343 4.646 115.01 113 2517 124 229 66068 53.0 PESCASSEROLI 3 1.99 150.69 0.72 92 2.281 1.873 121.80 73 2159 128 230 67025 53.0 GIULIANOVA 28 18.48 151.48 2.21 86 8.297 7.471 111.05 149 22008 955 231 67008 53.3 CAMPLI 11 7.55 145.67 1.25 99 7.135 6.723 106.13 231 7455 424 232 69052 53.4 MONTEFERRANTE 1 0.33 302.09 1.16 19 1.490 1.129 131.96 24 135 20 235 66016 54.5 CAMPOTOSTO 1 1.23 81.38 -0.21 209 2.149 2.210 97.266 337 808 71 236 66095 54.9 SCOPPITO 1 1.58 63.21 -0.46 249 5.654 4.772 118.47 94 2132 93 237 66020 55.1 CAPISTRELLO 6 4.38 137.14 0.78 117 3.030 3.442 88.018 382 5581 257 238 66008 55.1 BARETE 0 0.00 0.00 0.00 323 4.202 3.726 112.78 136 517 49 239 69078 55.3 ROSELLO 4 1.08 370.77 2.81 12 1.329 1.003 132.42 23 367 36 240 69014 55.3 CASALANGUIDA 2 1.51 132.19 0.40 125 2.152 2.051 104.94 259 1168 98 241 67036 55.3 ROCCA SANTA MARIA 0 0.00 0.00 0.00 325 5.536 4.945 111.94 143 792 50

242 66061 55.6 OPI 1 0.41 243.06 0.92 31 2.117 1.685 125.66 47 427 32 243 69077 55.7 ROIO DEL SANGRO 1 0.23 434.58 1.60 8 1.378 1.032 133.55 16 198 27 244 66107 55.7 VILLETTA BARREA 0 0.00 0.00 0.00 326 1.594 1.147 138.90 4 533 30 245 66017 55.7 CANISTRO 1 0.89 112.20 0.12 150 2.853 3.048 93.614 357 963 66 246 69100 55.9 VILLALFONSINA 1 1.20 83.56 -0.18 203 3.865 4.073 94.891 349 1068 78 247 69044 56.1 GUILMI 2 1.00 199.94 1.00 48 1.770 1.550 114.18 123 653 55 248 69051 56.3 MONTAZZOLI 0 0.00 0.00 0.00 329 1.511 1.175 128.56 39 1184 65 250 66034 56.6 CIVITA D'ANTINO 0 0.00 0.00 0.00 331 2.658 2.455 108.30 179 955 49 251 66036 56.9 CIVITELLA ROVETO 0 0.00 0.00 0.00 332 2.674 2.658 100.60 306 3149 115 252 66035 57.0 CIVITELLA ALFEDENA 2 0.19 1065.7 4.18 1 1.575 1.119 140.67 2 213 15 253 66021 57.0 CAPITIGNANO 1 1.02 98.33 -0.02 178 2.432 2.417 100.63 305 665 61 254 69087 57.0 SCERNI 6 3.23 185.75 1.54 62 3.184 3.380 94.225 353 3918 201 255 66028 57.2 CASTEL DI SANGRO 7 4.98 140.64 0.91 108 1.315 1.083 121.45 76 5436 304 256 69011 57.3 CARPINETO SINELLO 0 0.00 0.00 0.00 333 1.885 1.742 108.24 181 775 41 257 69015 57.3 CASALBORDINO 6 6.26 95.91 -0.10 182 3.810 4.075 93.510 358 6398 330 259 67039 57.4 SANT'OMERO 2 4.91 40.73 -1.31 288 6.140 5.767 106.47 221 5002 265 260 66029 57.5 CASTELLAFIUME 0 0.00 0.00 0.00 334 2.839 3.301 86.021 393 897 44 261 66010 58.3 BARREA 1 0.93 107.23 0.07 162 1.448 1.027 141.02 1 816 79 262 69068 58.4 POLLUTRI 2 2.44 81.93 -0.28 207 3.725 4.032 92.374 365 2462 143 263 67017 58.6 CIVITELLA DEL TRONTO 3 6.52 46.00 -1.38 281 7.003 6.599 106.12 232 5512 317 265 67044 58.7 TORTORETO 12 5.67 211.67 2.66 44 7.530 6.680 112.72 138 6721 300 266 66092 58.8 SAN VINCENZO VALLE ROVETO 6 2.62 229.01 2.09 35 3.123 2.733 114.24 121 2805 188 267 66099 59.1 TAGLIACOZZO 5 6.11 81.80 -0.45 208 2.462 2.792 88.160 380 6512 388 268 66057 59.2 MORINO 3 1.55 193.96 1.17 54 2.637 2.340 112.68 139 1529 80 269 66013 59.4 CAGNANO AMITERNO 3 2.21 135.80 0.53 118 2.894 2.608 110.96 150 1659 108 270 66007 59.6 BALSORANO 2 3.08 64.85 -0.62 244 3.606 3.186 113.20 132 3657 164 271 69041 59.7 GISSI 1 3.77 26.52 -1.43 301 2.030 1.998 101.57 298 3237 178 272 69076 59.7 ROCCASPINALVETI 2 1.80 110.97 0.15 156 1.511 1.200 125.88 46 1990 111 273 66023 60.0 CAPPADOCIA 1 0.67 148.18 0.40 97 2.507 2.887 86.833 388 617 78 274 66094 60.0 SCONTRONE 1 0.66 151.04 0.42 89 1.357 0.995 136.38 9 479 29 275 67031 60.9 NERETO 4 4.34 92.25 -0.16 188 6.109 5.662 107.88 188 4393 219 276 66056 61.1 MONTEREALE 1 3.34 29.95 -1.28 300 1.994 2.006 99.375 322 3168 236 277 66003 61.1 ALFEDENA 2 0.68 293.44 1.60 20 1.345 0.976 137.84 5 632 58 278 67046 61.3 VALLE CASTELLANA 3 1.80 166.87 0.90 72 6.536 5.657 115.54 110 1646 102 279 67001 61.3 ALBA ADRIATICA 4 7.89 50.68 -1.39 276 7.924 6.954 113.94 125 9127 333 280 66089 61.4 SANTE MARIE 2 1.68 119.24 0.25 137 2.127 2.164 98.265 332 1509 124 281 67021 61.8 CORROPOLI 2 3.87 51.68 -0.95 274 6.265 5.757 108.83 172 3593 203 282 67042 61.8 TORANO NUOVO 1 1.65 60.77 -0.50 255 5.884 5.528 106.44 223 1618 83 285 69034 62.9 FRAINE 1 1.42 70.59 -0.35 230 1.503 1.175 127.86 41 466 57 287 67038 63.2 SANT'EGIDIO ALLA VIBRATA 10 5.92 169.00 1.68 69 6.088 5.763 105.62 246 7670 268 289 69038 63.5 FURCI 0 0.00 0.00 0.00 344 1.979 1.996 99.175 323 1336 93 291 69079 63.7 SAN BUONO 2 1.37 146.00 0.54 98 1.714 1.613 106.24 229 1270 75 293 69020 63.8 CASTIGLIONE MESSER MARINO 3 2.62 114.51 0.23 146 1.543 1.198 128.80 37 2712 137 294 67002 63.9 ANCARANO 1 0.71 141.19 0.35 106 5.871 5.542 105.92 239 1606 76 296 69049 64.3 LISCIA 0 0.00 0.00 0.00 348 1.566 1.380 113.47 128 838 63 298 69012 64.5 CARUNCHIO 3 0.92 325.69 2.17 18 1.497 1.210 123.65 61 805 67 302 69055 64.7 MONTEODORISIO 1 1.92 52.09 -0.66 273 3.446 3.911 88.111 381 2236 124 304 67020 64.9 CONTROGUERRA 3 2.51 119.49 0.31 136 6.158 5.679 108.43 178 2454 152 307 67019 66.4 COLONNELLA 10 2.89 345.75 4.18 15 6.954 6.294 110.48 153 3060 163 310 69028 66.9 CUPELLO 2 3.48 57.40 -0.80 262 3.373 3.869 87.160 386 4153 182 311 69061 66.9 PALMOLI 1 1.76 56.92 -0.57 263 1.523 1.332 114.36 120 1298 120 315 67047 67.7 MARTINSICURO 14 8.77 159.66 1.77 80 8.032 7.169 112.03 142 11357 396 318 69099 68.1 VASTO 22 24.75 88.90 -0.55 193 4.523 5.294 85.431 394 33036 1171 328 69093 69.4 TORREBRUNA 0 0.00 0.00 0.00 361 1.534 1.216 126.13 44 1367 74 334 69088 69.9 SCHIAVI DI ABRUZZO 7 3.57 195.86 1.81 52 1.678 1.364 123.04 64 2094 183 341 69047 70.5 LENTELLA 2 0.77 261.35 1.41 28 2.146 2.290 93.716 356 681 35 343 69036 70.6 FRESAGRANDINARIA 2 1.32 151.08 0.59 88 1.866 1.891 98.681 327 1271 74 344 69029 70.6 DOGLIOLA 1 0.51 196.09 0.69 51 1.564 1.435 109.00 169 378 33 348 66025 71.0 CARSOLI 5 4.54 110.24 0.22 157 1.276 1.135 112.36 140 5020 280 349 66067 71.1 PERETO 0 0.00 0.00 0.00 378 1.299 1.201 108.14 185 504 43 350 69021 71.3 CELENZA SUL TRIGNO 2 1.27 157.20 0.65 81 1.481 1.195 123.93 58 1224 59 352 69097 71.5 TUFILLO 0 0.00 0.00 0.00 383 1.467 1.269 115.58 109 594 44 353 69019 71.5 CASTELGUIDONE 3 0.55 542.73 3.29 4 1.651 1.334 123.78 60 484 45 361 69080 72.2 SAN GIOVANNI LIPIONI 0 0.00 0.00 0.00 387 1.557 1.252 124.36 55 378 34 363 69083 72.4 SAN SALVO 2 5.96 33.57 -1.62 296 3.323 3.902 85.174 396 14856 387 387 66080 74.9 ROCCA DI BOTTE 0 0.00 0.00 0.00 399 1.100 0.989 111.23 147 339 34 399 66062 76.2 ORICOLA 1 1.12 89.25 -0.11 192 1.059 0.937 113.01 135 808 51

1991-1995 Elenco dei comuni presenti nell'area analizzati per distanza dal capocentro ------- STIME DI DENSITA'-------- pos. codice km nome dei comuni osserv. attesi S.M.R. (o-a)/es rango osser. attesi OS/AT rango popolaz. tot. decessi 1 68032 0.0 PIETRANICO 2 1.12 178.04 0.83 59 2.344 2.334 100.39 144 658 55 2 68016 3.0 CORVARA 0 0.59 0.00 -0.77 406 2.105 2.089 100.79 137 314 31 3 68029 3.2 PESCOSANSONESCO 1 0.79 127.01 0.24 115 2.190 2.140 102.35 121 550 38 4 68017 4.0 CUGNOLI 1 1.95 51.36 -0.68 290 2.707 2.717 99.611 162 1678 98 5 68043 4.1 TORRE DE' PASSERI 4 3.54 112.91 0.24 146 2.466 2.408 102.43 119 3272 159 6 68009 4.6 CASTIGLIONE A CASAURIA 0 1.11 0.00 -1.05 404 2.326 2.235 104.08 99 873 79 7 68002 5.4 ALANNO 3 4.39 68.35 -0.66 246 3.016 3.015 100.01 152 3726 199 8 68013 5.5 CIVITAQUANA 2 1.65 121.14 0.27 127 2.470 2.490 99.173 172 1369 81 9 68004 6.0 BRITTOLI 1 0.78 128.64 0.25 113 2.095 2.114 99.056 174 431 45 10 68042 7.0 TOCCO DA CASAURIA 4 3.29 121.48 0.39 125 2.485 2.336 106.40 83 2926 190 11 68045 7.3 VICOLI 0 0.71 0.00 -0.84 399 2.591 2.611 99.207 171 428 32 12 68008 7.5 CARPINETO DELLA NORA 1 1.09 91.89 -0.08 203 2.165 2.190 98.876 179 727 53 13 68039 7.7 SCAFA 2 3.85 51.90 -0.94 287 3.080 3.072 100.25 146 3858 177 14 68003 7.8 BOLOGNANO 1 1.64 60.86 -0.50 263 2.637 2.527 104.35 96 1279 81 15 68038 8.0 SAN VALENTINO IN ABRUZZO CITER 5 2.35 212.90 1.73 37 2.757 2.702 102.03 125 1877 143 16 68010 8.4 CATIGNANO 1 1.95 51.16 -0.68 291 3.393 3.380 100.38 145 1557 80 17 68026 8.7 NOCCIANO 2 1.78 112.34 0.16 147 3.765 3.733 100.87 136 1572 81 18 68044 9.9 TURRIVALIGNANI 1 0.93 108.04 0.08 154 3.293 3.292 100.02 151 855 46 19 68014 10.0 CIVITELLA CASANOVA 3 2.96 101.23 0.02 172 2.708 2.729 99.229 170 2092 160 20 68005 10.1 BUSSI SUL TIRINO 2 3.51 57.05 -0.80 277 2.173 1.988 109.34 65 3177 172 21 68001 10.2 ABBATEGGIO 0 0.58 0.00 -0.76 394 2.865 2.812 101.89 126 398 31 22 68020 11.3 LETTOMANOPPELLO 1 2.83 35.37 -1.09 309 3.149 3.142 100.21 147 3052 129 23 66019 11.7 CAPESTRANO 2 2.19 91.18 -0.13 205 1.626 1.564 103.94 101 1088 118 24 68036 11.8 SALLE 0 0.66 0.00 -0.81 392 2.851 2.604 109.49 62 386 28 25 68034 11.9 ROCCAMORICE 3 1.27 236.65 1.54 27 2.892 2.829 102.23 123 1032 75 26 68035 12.1 ROSCIANO 4 3.13 127.79 0.49 114 4.736 4.667 101.48 133 3067 164 27 68046 12.4 VILLA CELIERA 3 1.39 216.43 1.37 32 2.543 2.570 98.969 178 917 70 28 66040 12.4 COLLEPIETRO 0 0.77 0.00 -0.88 390 1.891 1.737 108.83 68 332 41 29 68022 12.5 MANOPPELLO 6 6.07 98.92 -0.03 183 3.545 3.562 99.511 164 5556 282 30 66104 12.7 VILLA SANTA LUCIA DEGLI ABRUZZ 1 0.73 136.75 0.31 99 1.652 1.648 100.21 148 268 45 31 68033 13.4 POPOLI 12 6.57 182.75 2.12 55 2.561 2.238 114.42 23 5641 410 32 66060 13.7 OFENA 0 1.54 0.00 -1.24 389 1.567 1.548 101.17 135 693 119 33 68007 15.3 CARAMANICO TERME 4 3.00 133.25 0.58 107 2.997 2.731 109.71 59 2188 175 34 68040 15.4 SERRAMONACESCA 1 0.95 105.25 0.05 161 3.703 3.754 98.626 187 664 51 35 66086 15.4 SAN BENEDETTO IN PERILLIS 0 0.43 0.00 -0.65 387 2.130 1.882 113.19 33 150 19 36 66058 15.6 NAVELLI 0 1.18 0.00 -1.09 386 1.623 1.502 108.05 73 673 68 37 68023 16.0 MONTEBELLO DI BERTONA 1 1.59 62.99 -0.47 259 3.088 3.130 98.664 184 1171 77 38 68011 16.4 CEPAGATTI 6 7.12 84.27 -0.42 216 7.098 6.804 104.32 97 8145 310 39 66079 17.1 ROCCACASALE 0 1.03 0.00 -1.02 384 3.343 2.820 118.57 8 741 68 40 68030 17.8 PIANELLA 14 7.50 186.59 2.37 53 7.752 7.365 105.26 90 7231 335 41 66041 17.9 CORFINIO 0 1.36 0.00 -1.17 383 3.103 2.619 118.49 9 946 81 42 66026 18.0 CASTEL DEL MONTE 2 1.30 154.25 0.62 78 1.656 1.609 102.90 114 632 65 43 69073 18.4 ROCCAMONTEPIANO 4 2.41 166.00 1.02 65 3.858 3.960 97.423 208 1952 123 44 66014 18.5 CALASCIO 1 0.47 214.33 0.78 35 1.506 1.422 105.93 87 189 34 45 69016 18.5 CASALINCONTRADA 4 2.70 147.97 0.79 84 5.167 5.215 99.074 173 2763 126 46 66108 18.5 VITTORITO 3 1.76 170.58 0.94 62 2.919 2.474 117.97 11 1095 87 47 68021 18.5 LORETO APRUTINO 4 7.50 53.35 -1.28 285 6.057 5.935 102.06 124 7334 363 48 66030 18.7 CASTELVECCHIO CALVISIO 0 0.44 0.00 -0.67 380 1.486 1.391 106.82 80 217 26 49 66024 18.8 CARAPELLE CALVISIO 1 0.17 594.81 2.03 2 1.477 1.377 107.28 78 103 9 50 68037 19.4 SANT'EUFEMIA A MAIELLA 1 0.79 126.75 0.24 116 3.144 2.818 111.54 46 384 37 52 68019 19.6 FARINDOLA 2 2.80 71.31 -0.48 238 2.821 2.863 98.533 190 2020 137 53 66022 19.7 CAPORCIANO 2 0.54 373.43 2.00 4 1.513 1.392 108.67 69 286 27 54 66075 20.0 PRATOLA PELIGNA 9 8.43 106.80 0.20 155 3.559 2.962 120.14 3 7921 456 55 69069 20.2 PRETORO 0 1.28 0.00 -1.13 376 3.515 3.631 96.791 215 1080 82 56 68027 20.2 PENNE 17 12.06 140.94 1.42 92 4.521 4.597 98.342 192 12215 567 57 66055 20.3 MOLINA ATERNO 1 0.69 144.16 0.37 87 2.243 1.968 113.96 27 509 44 58 68025 20.6 MOSCUFO 3 3.09 96.94 -0.05 189 9.098 8.588 105.94 86 2897 136 59 66088 21.0 SAN PIO DELLE CAMERE 0 0.86 0.00 -0.93 373 1.544 1.409 109.59 60 529 46 60 66077 21.0 RAIANO 5 3.30 151.35 0.93 81 3.078 2.601 118.33 10 2737 166 61 68015 22.0 COLLECORVINO 3 4.77 62.90 -0.81 261 7.697 7.484 102.85 116 4915 233 62 66031 22.0 CASTELVECCHIO SUBEQUO 2 1.95 102.58 0.04 167 2.350 2.071 113.47 30 1376 98

63 69008 22.5 BUCCHIANICO 5 5.02 99.52 -0.01 180 6.084 6.167 98.660 185 4784 270 64 66027 22.7 CASTEL DI IERI 1 0.74 135.44 0.30 102 2.510 2.202 113.99 26 417 39 65 69022 22.8 CHIETI 49 52.46 93.41 -0.48 199 8.756 8.483 103.23 109 56003 2542 66 69030 22.9 FARA FILIORUM PETRI 0 1.99 0.00 -1.41 371 4.297 4.496 95.582 233 1889 99 67 68031 23.0 PICCIANO 1 1.65 60.55 -0.51 265 6.764 6.726 100.56 140 1353 82 68 66091 23.1 SANTO STEFANO DI SESSANIO 0 0.31 0.00 -0.55 370 1.831 1.648 111.15 51 124 21 69 66097 23.4 SECINARO 2 0.94 213.68 1.10 36 2.022 1.847 109.48 63 504 49 70 69071 24.0 RAPINO 2 1.85 108.12 0.11 153 3.645 3.838 94.974 238 1532 101 71 66100 24.0 TIONE DEGLI ABRUZZI 1 0.86 115.82 0.15 137 1.695 1.572 107.86 75 434 46 72 66045 24.0 GAGLIANO ATERNO 1 0.70 142.45 0.36 91 2.267 2.051 110.54 55 359 28 73 69013 24.0 CASACANDITELLA 2 1.78 112.14 0.16 149 4.341 4.567 95.067 237 1402 71 74 66047 24.5 GORIANO SICOLI 2 0.96 207.84 1.06 40 2.892 2.510 115.21 22 651 56 75 66074 24.8 PRATA D'ANSIDONIA 0 0.86 0.00 -0.93 366 1.813 1.615 112.30 39 583 36 76 66076 24.9 PREZZA 3 1.99 150.83 0.72 82 3.494 2.934 119.09 7 1182 88 77 66098 25.6 SULMONA 37 25.72 143.85 2.22 88 4.067 3.335 121.97 1 25484 1295 78 66043 25.7 FONTECCHIO 1 1.02 97.83 -0.02 187 1.733 1.592 108.83 67 430 109 79 69082 25.7 SAN MARTINO SULLA MARRUCINA 1 1.35 74.00 -0.30 233 3.951 4.198 94.122 250 888 43 80 66066 26.0 PACENTRO 1 1.66 60.11 -0.51 266 3.764 3.147 119.60 5 1336 110 81 68006 26.3 CAPPELLE SUL TAVO 3 2.56 117.22 0.28 132 13.460 12.423 108.34 71 3219 101 82 69098 26.5 VACRI 2 2.33 85.66 -0.22 215 5.825 6.065 96.056 225 1678 101 83 66009 26.8 BARISCIANO 4 2.64 151.74 0.84 80 2.374 2.059 115.29 20 1766 122 84 67003 27.2 ARSITA 0 1.20 0.00 -1.09 360 3.346 3.362 99.522 163 1023 44 85 69064 27.2 PENNAPIEDIMONTE 1 1.01 98.83 -0.01 184 3.061 3.200 95.662 231 626 56 86 68041 27.3 SPOLTORE 13 11.26 115.45 0.52 138 15.490 14.096 109.89 58 13439 521 87 68018 27.3 ELICE 0 1.95 0.00 -1.40 359 6.164 6.316 97.602 203 1714 89 88 69043 27.4 GUARDIAGRELE 11 11.77 93.45 -0.22 198 3.553 3.781 93.961 253 9993 575 89 69081 27.5 SAN GIOVANNI TEATINO 7 6.91 101.35 0.04 171 14.956 13.715 109.04 66 9001 256 90 69101 27.6 VILLAMAGNA 2 2.74 72.97 -0.45 236 7.616 7.714 98.728 182 2404 135 91 69094 27.7 TORREVECCHIA TEATINA 3 3.02 99.47 -0.01 181 11.677 11.127 104.94 93 3237 117 92 66042 27.8 FAGNANO ALTO 1 0.99 100.73 0.01 175 2.034 1.820 111.76 45 447 65 93 69032 28.1 FILETTO 2 1.76 113.54 0.18 144 4.093 4.391 93.199 262 1185 69 94 69072 28.2 RIPA TEATINA 4 3.66 109.28 0.18 151 9.485 9.344 101.51 132 3625 164 95 67013 28.5 CASTIGLIONE MESSER RAIMONDO 1 2.73 36.68 -1.05 303 4.381 4.478 97.835 200 2535 139 96 66012 28.5 BUGNARA 1 1.47 67.83 -0.39 248 3.698 3.091 119.62 4 1151 63 97 67014 28.6 CASTILENTI 0 1.47 0.00 -1.21 356 4.959 5.100 97.221 210 1621 67 98 67012 28.8 CASTELLI 2 1.93 103.71 0.05 165 3.078 3.060 100.56 139 1537 84 99 69003 29.0 ARI 3 1.96 152.88 0.74 79 5.608 5.947 94.311 246 1341 76 100 66087 29.1 SAN DEMETRIO NE' VESTINI 4 2.06 193.90 1.35 50 2.584 2.241 115.28 21 1548 101 101 67007 29.4 BISENTI 4 3.02 132.59 0.57 110 3.818 3.822 99.905 159 2435 153 102 66037 29.5 COCULLO 0 0.89 0.00 -0.94 354 2.959 2.644 111.91 43 371 46 103 68012 29.5 CITTA' SANT'ANGELO 8 10.24 78.15 -0.70 228 10.825 10.504 103.06 110 10299 573 104 67027 29.8 MONTEFINO 0 1.38 0.00 -1.18 353 4.593 4.660 98.571 188 1231 75 105 66048 30.0 INTRODACQUA 1 2.35 42.64 -0.88 298 3.848 3.180 121.01 2 1653 121 106 69042 30.4 GIULIANO TEATINO 0 1.78 0.00 -1.33 350 6.061 6.428 94.290 247 1331 65 107 66105 30.7 VILLA SANT'ANGELO 0 0.60 0.00 -0.77 349 2.700 2.363 114.26 25 448 27 108 66073 30.8 POGGIO PICENZE 0 1.12 0.00 -1.06 348 3.448 2.942 117.17 13 919 39 109 69062 31.3 PALOMBARO 1 1.73 57.78 -0.56 276 2.938 3.087 95.167 235 1202 80 110 69057 31.3 ORSOGNA 5 5.10 97.99 -0.05 185 4.152 4.501 92.229 270 3988 247 111 66018 31.5 CANSANO 0 0.58 0.00 -0.76 347 3.251 2.778 117.03 15 324 38 112 66015 31.5 CAMPO DI GIOVE 1 1.06 94.55 -0.06 195 2.879 2.549 112.97 34 902 51 113 66090 31.8 SANT'EUSANIO FORCONESE 3 0.73 410.24 2.65 3 3.271 2.819 116.03 19 442 26 114 69031 32.0 FARA SAN MARTINO 5 2.11 237.14 1.99 26 2.486 2.574 96.600 217 1708 106 115 67026 32.4 ISOLA DEL GRAN SASSO D'ITALIA 6 5.20 115.33 0.35 139 3.306 3.301 100.17 149 4949 199 116 69010 32.4 CANOSA SANNITA 0 1.98 0.00 -1.41 346 5.621 6.077 92.487 267 1546 99 117 68028 32.6 PESCARA 158 117.80 134.12 3.70 105 20.389 18.284 111.51 47 120221 5817 118 66004 32.7 ANVERSA DEGLI ABRUZZI 0 0.83 0.00 -0.91 344 3.052 2.710 112.61 37 411 47 119 69050 32.7 MIGLIANICO 4 4.61 86.69 -0.29 213 8.968 9.152 97.985 199 4386 194 120 69004 32.7 ARIELLI 1 1.49 66.98 -0.40 251 4.860 5.303 91.647 277 1233 54 121 69024 32.8 CIVITELLA MESSER RAIMONDO 2 1.90 105.41 0.07 159 2.485 2.580 96.309 221 1037 95 122 66082 33.1 ROCCA DI MEZZO 1 2.19 45.72 -0.80 293 2.438 2.312 105.46 89 1483 104 123 68024 33.2 MONTESILVANO 23 27.37 84.04 -0.84 217 18.453 16.842 109.56 61 36622 1195 124 66038 33.6 COLLARMELE 3 1.24 241.49 1.58 23 2.887 2.924 98.763 181 1039 63 125 67010 33.6 CASTEL CASTAGNA 2 0.70 283.92 1.54 10 4.114 4.108 100.15 150 563 26 126 66071 34.1 PETTORANO SUL GIZIO 5 1.91 261.28 2.23 18 3.389 2.841 119.27 6 1270 112 127 69067 34.1 POGGIOFIORITO 2 1.26 158.15 0.65 76 4.788 5.250 91.194 281 1021 54 128 66002 34.2 AIELLI 1 1.87 53.48 -0.64 284 3.095 3.140 98.548 189 1465 91 129 67004 34.3 ATRI 10 11.19 89.39 -0.36 212 7.131 7.134 99.958 156 11323 537 130 69090 34.3 TOLLO 3 4.45 67.39 -0.69 250 7.367 7.823 94.165 248 4089 187

131 69027 34.3 CRECCHIO 6 3.75 159.84 1.16 70 5.661 6.185 91.534 278 3149 169 132 66063 34.5 ORTONA DEI MARSI 0 1.88 0.00 -1.37 343 2.644 2.566 103.04 111 911 82 133 67015 34.7 CELLINO ATTANASIO 3 3.33 89.98 -0.18 210 5.276 5.095 103.55 104 2862 163 134 69045 34.7 LAMA DEI PELIGNI 1 2.42 41.34 -0.91 300 1.979 2.050 96.520 218 1459 122 135 66033 34.8 CERCHIO 3 1.92 156.61 0.78 77 3.133 3.192 98.138 196 1694 102 136 66069 34.9 PESCINA 3 5.32 56.43 -1.00 279 2.780 2.830 98.209 194 4683 240 137 66044 34.9 FOSSA 0 0.86 0.00 -0.92 338 4.516 3.863 116.90 16 616 33 138 67018 34.9 COLLEDARA 3 2.21 135.74 0.53 101 4.053 4.080 99.353 167 2125 115 139 66081 34.9 ROCCA DI CAMBIO 0 0.72 0.00 -0.85 340 3.103 2.804 110.67 53 423 25 140 67040 35.3 SILVI 9 11.02 81.70 -0.61 220 14.660 13.990 104.78 94 13293 461 141 69035 35.5 FRANCAVILLA AL MARE 7 18.28 38.30 -2.64 302 14.119 13.625 103.62 103 22513 715 142 69089 35.7 TARANTA PELIGNA 0 0.85 0.00 -0.92 339 1.808 1.881 96.155 222 561 47 143 66059 35.8 OCRE 3 1.06 283.04 1.88 11 4.587 3.943 116.34 18 987 49 144 69017 36.1 CASOLI 4 7.64 52.36 -1.32 286 3.041 3.233 94.060 252 6080 380 145 67016 36.1 CERMIGNANO 6 2.62 229.44 2.09 28 5.235 5.065 103.35 107 2122 130 146 66065 36.1 OVINDOLI 1 1.47 68.19 -0.39 247 3.185 3.217 99.013 175 1201 91 147 69085 36.6 SANT'EUSANIO DEL SANGRO 2 3.19 62.63 -0.67 262 3.833 4.163 92.077 272 2504 158 148 69048 36.8 LETTOPALENA 1 0.63 159.74 0.47 71 1.700 1.779 95.585 232 414 39 149 67045 36.9 TOSSICIA 0 1.84 0.00 -1.36 336 4.098 4.163 98.442 191 1454 80 150 66032 36.9 CELANO 6 10.08 59.51 -1.29 270 3.711 3.759 98.716 183 11140 482 151 67033 37.0 PENNA SANT'ANDREA 3 1.65 181.42 1.05 58 5.395 5.240 102.96 113 1689 71 152 69060 37.5 PALENA 0 1.95 0.00 -1.40 333 1.664 1.736 95.827 227 1515 90 153 69018 37.7 CASTEL FRENTANO 5 4.73 105.77 0.13 157 4.246 4.650 91.296 280 3893 221 154 69037 37.7 FRISA 3 2.42 123.85 0.37 120 4.981 5.522 90.208 291 1979 117 155 67005 38.1 BASCIANO 0 2.01 0.00 -1.42 335 5.516 5.419 101.79 128 2215 79 156 66103 38.4 VILLALAGO 3 1.34 224.38 1.44 29 2.803 2.491 112.53 38 685 67 157 66085 38.5 SAN BENEDETTO DEI MARSI 4 3.95 101.15 0.02 174 3.083 3.214 95.928 226 3955 181 158 66083 38.7 ROCCA PIA 1 0.50 199.77 0.71 44 2.637 2.335 112.90 35 235 17 159 69025 38.7 COLLEDIMACINE 0 0.86 0.00 -0.93 334 1.634 1.727 94.624 242 328 33 160 69040 38.7 GESSOPALENA 5 2.74 182.58 1.37 56 2.189 2.286 95.736 229 1836 148 161 67035 39.1 PINETO 6 10.60 56.58 -1.41 278 10.998 10.807 101.77 130 12284 457 162 69001 39.7 ALTINO 6 2.79 215.22 1.92 34 2.936 3.147 93.295 260 2486 146 163 69046 39.8 LANCIANO 28 33.55 83.45 -0.96 218 4.688 5.183 90.457 288 34363 1630 164 67034 40.2 PIETRACAMELA 1 0.51 196.42 0.69 48 3.524 3.573 98.634 186 333 19 165 66046 40.2 GIOIA DEI MARSI 4 2.70 148.31 0.79 83 2.554 2.621 97.477 206 2293 126 166 69095 40.2 TORRICELLA PELIGNA 2 2.96 67.47 -0.56 249 1.833 1.915 95.719 230 1763 128 167 69075 40.5 ROCCASCALEGNA 2 2.23 89.57 -0.16 211 2.325 2.451 94.876 239 1492 91 168 67028 41.2 MONTORIO AL VOMANO 7 9.24 75.78 -0.74 232 4.883 5.010 97.465 207 8853 354 169 69058 41.5 ORTONA 17 24.76 68.66 -1.56 243 7.187 8.062 89.144 305 23022 1214 170 66011 41.5 BISEGNA 1 0.85 117.21 0.16 133 2.460 2.375 103.54 105 432 39 171 66093 41.6 SCANNO 2 3.42 58.49 -0.77 274 2.505 2.249 111.40 49 2233 159 172 67009 42.1 CANZANO 2 1.90 105.31 0.07 160 6.974 6.460 107.96 74 1796 86 173 66064 42.1 ORTUCCHIO 2 2.00 100.15 0.00 177 2.789 2.933 95.104 236 1952 89 174 66050 42.3 LECCE NEI MARSI 2 2.04 97.91 -0.03 186 2.551 2.624 97.197 211 1700 114 175 69096 42.3 TREGLIO 3 1.13 266.42 1.77 16 5.112 5.719 89.396 301 1124 57 176 67032 42.5 NOTARESCO 8 5.92 135.10 0.85 104 7.753 6.882 112.65 36 6494 287 177 67029 43.1 MORRO D'ORO 7 2.92 239.64 2.39 24 8.260 7.292 113.28 32 3069 131 178 66049 43.3 L'AQUILA 75 63.61 117.91 1.43 131 9.884 8.446 117.03 14 67681 3147 179 67024 43.3 FANO ADRIANO 2 0.63 316.57 1.72 7 3.577 3.714 96.332 220 404 43 180 69054 43.8 MONTENERODOMO 0 1.38 0.00 -1.18 322 1.452 1.538 94.466 244 980 59 181 69002 44.1 ARCHI 2 3.02 66.16 -0.59 254 2.803 3.086 90.850 285 2341 144 182 69086 44.1 SAN VITO CHIETINO 6 6.01 99.89 -0.00 178 5.568 6.320 88.096 313 4956 341 183 69065 44.4 PERANO 1 1.71 58.41 -0.54 275 3.068 3.406 90.062 293 1650 96 184 69056 44.6 MOZZAGROGNA 2 2.08 96.35 -0.05 190 4.585 5.096 89.982 294 1955 106 185 69084 44.9 SANTA MARIA IMBARO 2 1.22 163.79 0.70 69 4.634 5.154 89.918 295 1581 53 186 66070 44.9 PESCOCOSTANZO 1 1.58 63.19 -0.46 258 1.504 1.655 90.853 284 1260 67 187 67037 45.2 ROSETO DEGLI ABRUZZI 29 20.28 142.98 1.94 90 10.546 9.492 111.11 52 21262 917 188 67011 45.2 CASTELLALTO 3 5.04 59.53 -0.91 269 7.758 6.971 111.29 50 6067 201 189 69063 45.7 PENNADOMO 2 0.77 260.92 1.41 19 1.705 1.812 94.092 251 388 33 190 69074 45.8 ROCCA SAN GIOVANNI 2 2.74 72.97 -0.45 235 4.944 5.524 89.499 299 2341 119 191 67041 45.8 TERAMO 50 49.67 100.67 0.05 176 7.443 7.278 102.27 122 51751 2833 192 69006 46.2 BOMBA 2 1.69 118.66 0.24 130 2.031 2.216 91.659 276 1037 98 193 67023 46.5 CROGNALETO 0 2.26 0.00 -1.50 316 3.281 3.362 97.589 204 1678 88 194 66054 46.6 MASSA D'ALBE 0 1.62 0.00 -1.27 315 4.949 4.929 100.40 143 1306 68 195 66102 46.9 TRASACCO 3 5.82 51.52 -1.17 289 3.889 4.000 97.240 209 5979 252 196 69009 47.0 MONTEBELLO SUL SANGRO 0 0.33 0.00 -0.58 318 1.563 1.667 93.754 255 131 30 197 66078 47.0 RIVISONDOLI 2 1.13 177.63 0.82 60 1.398 1.609 86.846 326 751 39 198 66052 47.1 LUCOLI 2 1.61 123.84 0.30 121 7.915 6.952 113.85 29 1017 95

199 69033 47.1 FOSSACESIA 5 4.94 101.16 0.03 173 4.862 5.434 89.465 300 4868 238 200 67043 47.3 TORRICELLA SICURA 2 2.90 68.87 -0.53 241 7.229 7.239 99.860 160 2630 146 201 69066 47.8 PIZZOFERRATO 1 1.50 66.55 -0.41 253 1.284 1.379 93.116 264 1276 65 202 69039 48.2 GAMBERALE 1 0.72 138.08 0.32 95 1.276 1.388 91.931 273 452 38 203 66006 48.4 AVEZZANO 43 32.42 132.64 1.86 108 5.629 5.464 103.03 112 37976 1559 204 69092 49.1 TORNARECCIO 2 2.48 80.51 -0.31 223 2.067 2.369 87.245 321 2017 115 205 69023 49.2 CIVITALUPARELLA 1 0.60 166.55 0.52 63 1.346 1.439 93.497 258 449 28 206 66053 49.6 MAGLIANO DE' MARSI 4 3.52 113.73 0.26 142 5.006 5.008 99.964 155 3463 143 207 66084 49.7 ROCCARASO 0 1.78 0.00 -1.33 317 1.298 1.568 82.758 348 1621 71 208 67022 49.8 CORTINO 1 1.43 70.03 -0.36 240 4.888 5.085 96.135 223 959 63 209 69053 49.9 MONTELAPIANO 2 0.26 773.95 3.43 1 1.423 1.550 91.782 274 134 16 210 69005 50.0 ATESSA 10 10.59 94.46 -0.18 196 2.458 2.899 84.770 337 10205 538 211 69059 50.0 PAGLIETA 5 4.52 110.51 0.22 150 4.000 4.601 86.932 325 4314 226 212 69070 50.0 QUADRI 0 1.04 0.00 -1.02 314 1.304 1.394 93.525 257 983 52 213 66101 50.2 TORNIMPARTE 4 3.30 121.38 0.39 126 7.309 6.555 111.51 48 3022 140 214 66051 50.6 LUCO DEI MARSI 3 4.77 62.92 -0.81 260 4.451 4.453 99.956 157 5361 243 215 69026 50.7 COLLEDIMEZZO 1 1.00 99.75 -0.00 179 1.557 1.757 88.619 311 618 46 216 69104 50.8 FALLO 1 0.40 247.82 0.94 22 1.333 1.445 92.280 269 192 17 217 66106 51.2 VILLAVALLELONGA 0 1.14 0.00 -1.07 321 3.112 3.120 99.744 161 1031 77 218 66039 51.3 COLLELONGO 2 2.09 95.67 -0.06 192 3.167 3.241 97.736 201 1568 101 219 69103 51.4 PIETRAFERRAZZANA 0 0.28 0.00 -0.53 319 1.453 1.634 88.888 308 143 12 220 69007 51.4 BORRELLO 0 0.95 0.00 -0.97 320 1.302 1.402 92.867 266 488 37 221 69102 51.4 VILLA SANTA MARIA 5 2.00 249.44 2.12 20 1.368 1.512 90.481 287 1492 92 223 66096 52.5 SCURCOLA MARSICANA 1 2.45 40.86 -0.93 301 4.940 4.941 99.965 154 2378 119 224 67030 52.6 MOSCIANO SANT'ANGELO 16 7.55 212.00 3.08 38 8.890 7.581 117.26 12 7742 390 225 66005 52.7 ATELETA 1 1.93 51.78 -0.67 288 1.348 1.474 91.471 279 1316 94 226 67006 52.7 BELLANTE 6 5.78 103.87 0.09 163 8.100 7.111 113.90 28 6496 243 227 69091 52.9 TORINO DI SANGRO 3 3.63 82.61 -0.33 219 4.252 4.912 86.569 328 3089 160 228 66072 53.0 PIZZOLI 6 2.92 205.41 1.80 41 6.521 5.910 110.33 57 2736 138 229 66068 53.0 PESCASSEROLI 4 2.43 164.60 1.01 67 2.459 2.402 102.36 120 2226 133 230 67025 53.0 GIULIANOVA 17 21.29 79.86 -0.93 225 10.121 8.667 116.77 17 21770 1063 231 67008 53.3 CAMPLI 6 8.46 70.92 -0.85 239 8.217 7.859 104.55 95 7259 420 232 69052 53.4 MONTEFERRANTE 1 0.35 288.37 1.11 9 1.375 1.591 86.414 332 187 16 235 66016 54.5 CAMPOTOSTO 2 1.40 143.24 0.51 89 2.892 2.947 98.132 197 777 79 236 66095 54.9 SCOPPITO 1 2.26 44.22 -0.84 295 6.634 6.010 110.38 56 2349 120 237 66020 55.1 CAPISTRELLO 3 5.04 59.56 -0.91 268 4.452 4.418 100.78 138 5622 241 238 66008 55.1 BARETE 0 0.84 0.00 -0.91 324 5.235 4.871 107.47 77 631 31 239 69078 55.3 ROSELLO 0 0.92 0.00 -0.96 325 1.300 1.463 88.850 309 392 40 240 69014 55.3 CASALANGUIDA 0 1.60 0.00 -1.26 326 2.041 2.623 77.828 373 1156 86 241 67036 55.3 ROCCA SANTA MARIA 2 1.20 166.46 0.73 64 5.923 6.042 98.021 198 791 50 242 66061 55.6 OPI 0 0.63 0.00 -0.79 329 2.058 2.141 96.102 224 526 23 243 69077 55.7 ROIO DEL SANGRO 0 0.56 0.00 -0.75 330 1.291 1.492 86.543 330 211 35 244 66107 55.7 VILLETTA BARREA 0 0.68 0.00 -0.83 331 1.256 1.519 82.656 352 591 39 245 66017 55.7 CANISTRO 2 1.03 193.37 0.95 51 4.001 4.029 99.292 168 1013 47 246 69100 55.9 VILLALFONSINA 1 1.53 65.40 -0.43 255 4.058 4.842 83.798 342 1099 65 247 69044 56.1 GUILMI 0 0.95 0.00 -0.97 327 1.605 2.072 77.480 374 629 46 248 69051 56.3 MONTAZZOLI 0 1.38 0.00 -1.18 328 1.332 1.652 80.630 364 1198 57 250 66034 56.6 CIVITA D'ANTINO 1 1.10 91.25 -0.09 204 3.320 3.428 96.860 214 1037 48 251 66036 56.9 CIVITELLA ROVETO 4 3.17 126.01 0.46 117 3.538 3.630 97.481 205 3226 160 252 66035 57.0 CIVITELLA ALFEDENA 1 0.33 302.68 1.16 8 1.211 1.493 81.124 362 280 26 253 66021 57.0 CAPITIGNANO 0 1.27 0.00 -1.13 332 3.262 3.264 99.951 158 718 42 254 69087 57.0 SCERNI 2 4.53 44.10 -1.19 296 3.271 4.100 79.764 368 3797 220 255 66028 57.2 CASTEL DI SANGRO 2 5.54 36.07 -1.51 306 1.241 1.547 80.272 365 5503 316 256 69011 57.3 CARPINETO SINELLO 1 1.10 90.72 -0.10 208 1.731 2.292 75.501 379 784 56 257 69015 57.3 CASALBORDINO 7 7.28 96.19 -0.10 191 4.018 4.856 82.749 350 6516 317 259 67039 57.4 SANT'OMERO 15 5.70 262.94 3.89 17 7.688 6.777 113.45 31 5204 288 260 66029 57.5 CASTELLAFIUME 1 0.86 116.24 0.15 135 4.168 4.200 99.241 169 977 54 261 66010 58.3 BARREA 0 1.08 0.00 -1.04 337 1.092 1.419 76.974 376 813 72 262 69068 58.4 POLLUTRI 1 2.94 34.05 -1.13 310 3.942 4.823 81.723 358 2487 140 263 67017 58.6 CIVITELLA DEL TRONTO 6 6.65 90.25 -0.25 209 8.137 7.741 105.12 92 5403 364 265 67044 58.7 TORTORETO 7 6.88 101.75 0.05 169 8.944 7.822 114.35 24 7255 323 266 66092 58.8 SAN VINCENZO VALLE ROVETO 7 3.46 202.06 1.90 42 3.672 3.694 99.395 166 2678 159 267 66099 59.1 TAGLIACOZZO 6 7.51 79.94 -0.55 224 3.260 3.554 91.749 275 6392 417 268 66057 59.2 MORINO 1 1.67 59.79 -0.52 267 3.155 3.293 95.800 228 1588 84 269 66013 59.4 CAGNANO AMITERNO 1 2.40 41.69 -0.90 299 3.676 3.586 102.52 118 1621 110 270 66007 59.6 BALSORANO 2 3.67 54.45 -0.87 282 4.217 4.140 101.86 127 3660 168 271 69041 59.7 GISSI 1 3.76 26.56 -1.42 311 1.911 2.596 73.593 384 3202 175 272 69076 59.7 ROCCASPINALVETI 1 2.76 36.21 -1.06 305 1.269 1.696 74.826 382 1840 117

273 66023 60.0 CAPPADOCIA 0 1.05 0.00 -1.02 341 3.535 3.703 95.480 234 594 41 274 66094 60.0 SCONTRONE 0 0.69 0.00 -0.83 342 1.092 1.423 76.726 377 566 33 275 67031 60.9 NERETO 7 5.11 136.93 0.83 97 7.519 6.701 112.21 41 4383 221 276 66056 61.1 MONTEREALE 3 4.48 66.92 -0.70 252 2.712 2.791 97.145 212 3049 217 277 66003 61.1 ALFEDENA 1 0.97 103.27 0.03 166 1.085 1.405 77.227 375 721 47 278 67046 61.3 VALLE CASTELLANA 3 2.19 136.91 0.55 98 6.689 6.770 98.800 180 1458 100 279 67001 61.3 ALBA ADRIATICA 10 8.72 114.74 0.44 140 9.157 8.167 112.11 42 9560 359 280 66089 61.4 SANTE MARIE 1 2.23 44.81 -0.82 294 2.509 2.873 87.343 319 1435 132 281 67021 61.8 CORROPOLI 3 4.06 73.83 -0.53 234 7.629 6.822 111.83 44 3676 210 282 67042 61.8 TORANO NUOVO 2 1.93 103.75 0.05 164 7.254 6.559 110.60 54 1673 89 285 69034 62.9 FRAINE 1 0.95 105.47 0.05 158 1.208 1.679 71.937 389 495 47 287 67038 63.2 SANT'EGIDIO ALLA VIBRATA 4 7.18 55.71 -1.19 280 7.361 6.838 107.66 76 8160 301 289 69038 63.5 FURCI 1 1.64 60.81 -0.50 264 1.894 2.622 72.234 387 1359 87 291 69079 63.7 SAN BUONO 1 1.57 63.86 -0.45 257 1.544 2.190 70.487 391 1275 84 293 69020 63.8 CASTIGLIONE MESSER MARINO 0 3.02 0.00 -1.74 345 1.276 1.699 75.137 380 2504 114 294 67002 63.9 ANCARANO 3 1.71 175.66 0.99 61 7.159 6.601 108.45 70 1716 90 296 69049 64.3 LISCIA 2 1.01 197.74 0.98 46 1.340 1.929 69.462 396 853 60 298 69012 64.5 CARUNCHIO 1 1.29 77.54 -0.26 230 1.205 1.732 69.570 393 839 63 302 69055 64.7 MONTEODORISIO 0 2.20 0.00 -1.48 351 3.813 4.777 79.819 367 2271 86 304 67020 64.9 CONTROGUERRA 4 2.89 138.44 0.65 94 7.418 6.783 109.36 64 2474 128 307 67019 66.4 COLONNELLA 4 3.37 118.70 0.34 129 8.126 7.515 108.12 72 3089 157 310 69028 66.9 CUPELLO 2 3.72 53.78 -0.89 283 3.817 4.762 80.168 366 4178 196 311 69061 66.9 PALMOLI 0 1.70 0.00 -1.30 357 1.297 1.886 68.764 400 1241 78 315 67047 67.7 MARTINSICURO 13 10.62 122.46 0.73 124 9.127 8.536 106.92 79 12549 475 318 69099 68.1 VASTO 26 27.71 93.82 -0.33 197 5.331 6.355 83.883 341 33561 1280 328 69093 69.4 TORREBRUNA 0 1.85 0.00 -1.36 364 1.195 1.752 68.206 402 1330 89 334 69088 69.9 SCHIAVI DI ABRUZZO 3 3.69 81.26 -0.36 222 1.370 1.904 71.976 388 1779 199 341 69047 70.5 LENTELLA 1 0.86 116.28 0.15 134 2.274 3.006 75.666 378 753 29 343 69036 70.6 FRESAGRANDINARIA 0 1.71 0.00 -1.31 372 1.869 2.545 73.425 385 1287 68 344 69029 70.6 DOGLIOLA 1 0.52 194.15 0.68 49 1.418 2.020 70.231 392 418 32 348 66025 71.0 CARSOLI 5 5.41 92.49 -0.17 202 1.503 1.686 89.133 306 5053 297 349 66067 71.1 PERETO 2 0.71 282.40 1.53 12 1.558 1.757 88.654 310 648 44 350 69021 71.3 CELENZA SUL TRIGNO 2 1.49 133.90 0.41 106 1.180 1.741 67.813 403 1198 78 352 69097 71.5 TUFILLO 0 0.89 0.00 -0.94 375 1.267 1.833 69.151 397 605 40 353 69019 71.5 CASTELGUIDONE 1 0.73 137.92 0.32 96 1.295 1.878 68.940 399 505 42 361 69080 72.2 SAN GIOVANNI LIPIONI 1 0.81 123.80 0.21 122 1.218 1.799 67.702 404 387 27 363 69083 72.4 SAN SALVO 11 9.68 113.64 0.42 143 4.021 4.875 82.490 356 15918 368 387 66080 74.9 ROCCA DI BOTTE 0 0.61 0.00 -0.78 395 1.346 1.503 89.590 298 450 41 399 66062 76.2 ORICOLA 2 0.91 219.07 1.14 30 1.312 1.424 92.103 271 902 79

1996-2001 Elenco dei comuni presenti nell'area analizzati per distanza dal capocentro ------- STIME DI DENSITA'-------- pos. codice km nome dei comuni osserv. attesi S.M.R. (o-a)/es rango osser. attesi OS/AT rango popolaz. tot. decessi 1 68032 0.0 PIETRANICO 1 1.15 86.60 -0.14 211 2.686 2.877 93.363 314 604 68 2 68016 3.0 CORVARA 0 0.66 0.00 -0.81 406 2.398 2.549 94.059 291 285 43 3 68029 3.2 PESCOSANSONESCO 0 0.90 0.00 -0.95 405 2.459 2.612 94.131 289 522 45 4 68017 4.0 CUGNOLI 1 2.48 40.28 -0.94 321 3.181 3.392 93.782 304 1636 111 5 68043 4.1 TORRE DE' PASSERI 5 4.45 112.23 0.26 150 2.785 2.965 93.931 296 3172 185 6 68009 4.6 CASTIGLIONE A CASAURIA 1 1.43 69.71 -0.36 255 2.588 2.731 94.743 283 885 92 7 68002 5.4 ALANNO 4 5.67 70.58 -0.70 254 3.526 3.787 93.107 320 3707 247 8 68013 5.5 CIVITAQUANA 2 2.03 98.37 -0.02 183 2.951 3.091 95.459 275 1347 93 9 68004 6.0 BRITTOLI 0 0.88 0.00 -0.94 403 2.490 2.591 96.117 266 397 47 10 68042 7.0 TOCCO DA CASAURIA 4 3.96 100.99 0.02 176 2.745 2.857 96.081 267 2802 196 11 68045 7.3 VICOLI 1 0.79 126.99 0.24 125 3.148 3.253 96.792 256 424 44 12 68008 7.5 CARPINETO DELLA NORA 0 1.30 0.00 -1.14 401 2.626 2.692 97.547 243 709 68 13 68039 7.7 SCAFA 2 5.04 39.68 -1.35 322 3.595 3.855 93.234 316 3959 199 14 68003 7.8 BOLOGNANO 2 1.98 100.89 0.01 177 2.972 3.114 95.438 276 1227 122 15 68038 8.0 SAN VALENTINO IN ABRUZZO CITER 5 2.93 170.59 1.21 62 3.165 3.354 94.382 284 1910 142 16 68010 8.4 CATIGNANO 1 2.36 42.36 -0.89 316 4.076 4.277 95.312 278 1523 137 17 68026 8.7 NOCCIANO 5 2.01 248.81 2.11 22 4.467 4.745 94.130 290 1626 117 18 68044 9.9 TURRIVALIGNANI 1 1.10 90.77 -0.10 202 3.873 4.145 93.436 313 827 62 19 68014 10.0 CIVITELLA CASANOVA 4 3.62 110.60 0.20 153 3.380 3.409 99.158 223 2014 158 20 68005 10.1 BUSSI SUL TIRINO 4 4.39 91.06 -0.19 201 2.374 2.397 99.058 224 3024 187 21 68001 10.2 ABBATEGGIO 2 0.71 280.91 1.53 14 3.318 3.497 94.880 281 409 39

22 68020 11.3 LETTOMANOPPELLO 2 3.51 57.06 -0.80 290 3.705 3.940 94.048 292 3067 168 23 66019 11.7 CAPESTRANO 0 2.36 0.00 -1.54 398 1.873 1.864 100.47 199 997 154 24 68036 11.8 SALLE 0 0.68 0.00 -0.83 397 3.160 3.198 98.826 227 328 49 25 68034 11.9 ROCCAMORICE 0 1.47 0.00 -1.21 396 3.361 3.515 95.613 274 1018 94 26 68035 12.1 ROSCIANO 2 3.92 50.97 -0.97 302 5.621 5.981 93.989 294 3091 208 27 68046 12.4 VILLA CELIERA 4 1.66 241.11 1.82 25 3.265 3.193 102.27 169 867 72 28 66040 12.4 COLLEPIETRO 1 0.69 145.87 0.38 88 2.109 2.078 101.45 184 259 47 29 68022 12.5 MANOPPELLO 8 7.50 106.69 0.18 162 4.214 4.500 93.648 307 5595 363 30 66104 12.7 VILLA SANTA LUCIA DEGLI ABRUZZ 1 0.79 126.82 0.24 126 2.020 1.980 102.02 173 206 46 31 68033 13.4 POPOLI 7 7.89 88.68 -0.32 207 2.768 2.714 101.99 174 5405 465 32 66060 13.7 OFENA 3 1.67 180.17 1.03 58 1.908 1.852 103.04 160 602 126 33 68007 15.3 CARAMANICO TERME 5 3.43 145.63 0.85 90 3.370 3.361 100.28 204 2103 178 34 68040 15.4 SERRAMONACESCA 4 1.09 367.75 2.79 6 4.453 4.748 93.787 303 634 59 35 66086 15.4 SAN BENEDETTO IN PERILLIS 0 0.52 0.00 -0.72 394 2.358 2.262 104.24 140 146 22 36 66058 15.6 NAVELLI 3 1.36 221.17 1.41 32 1.897 1.788 106.10 104 625 71 37 68023 16.0 MONTEBELLO DI BERTONA 4 1.93 207.37 1.49 42 4.073 3.931 103.60 150 1125 98 38 68011 16.4 CEPAGATTI 8 9.64 82.97 -0.53 217 8.455 8.826 95.800 273 8804 421 39 66079 17.1 ROCCACASALE 0 1.23 0.00 -1.11 391 3.598 3.460 104.00 144 741 56 40 68030 17.8 PIANELLA 5 9.64 51.85 -1.50 301 9.241 9.591 96.354 262 7448 399 41 66041 17.9 CORFINIO 3 1.47 204.33 1.26 45 3.351 3.203 104.61 132 936 95 42 66026 18.0 CASTEL DEL MONTE 0 1.48 0.00 -1.22 389 2.087 1.934 107.88 80 535 72 43 69073 18.4 ROCCAMONTEPIANO 4 2.92 136.97 0.63 101 4.693 5.015 93.591 308 1931 125 44 66014 18.5 CALASCIO 1 0.47 213.00 0.77 37 1.877 1.703 110.22 64 145 30 45 69016 18.5 CASALINCONTRADA 2 3.59 55.68 -0.84 295 6.300 6.689 94.187 288 2875 141 46 66108 18.5 VITTORITO 3 2.06 145.80 0.66 89 3.168 3.019 104.93 127 1002 100 47 68021 18.5 LORETO APRUTINO 10 9.59 104.23 0.13 170 7.449 7.698 96.763 257 7489 430 48 66030 18.7 CASTELVECCHIO CALVISIO 1 0.55 180.84 0.60 57 1.856 1.667 111.36 59 196 32 49 66024 18.8 CARAPELLE CALVISIO 0 0.18 0.00 -0.42 386 1.847 1.649 112.03 56 96 15 50 68037 19.4 SANT'EUFEMIA A MAIELLA 2 0.93 216.05 1.12 36 3.556 3.466 102.60 166 355 56 52 68019 19.6 FARINDOLA 3 3.32 90.44 -0.17 203 3.803 3.561 106.78 90 1860 164 53 66022 19.7 CAPORCIANO 0 0.61 0.00 -0.78 383 1.895 1.668 113.59 47 256 41 54 66075 20.0 PRATOLA PELIGNA 8 10.36 77.20 -0.73 234 3.841 3.646 105.36 117 7893 517 55 69069 20.2 PRETORO 0 1.64 0.00 -1.28 381 4.290 4.572 93.832 302 1077 82 56 68027 20.2 PENNE 25 15.68 159.48 2.35 71 5.859 5.895 99.384 219 12333 741 57 66055 20.3 MOLINA ATERNO 3 0.77 388.46 2.53 5 2.520 2.380 105.89 112 466 51 58 68025 20.6 MOSCUFO 5 3.82 130.92 0.60 119 10.882 11.239 96.824 255 3036 197 59 66088 21.0 SAN PIO DELLE CAMERE 0 0.91 0.00 -0.95 380 1.977 1.703 116.08 28 533 55 60 66077 21.0 RAIANO 6 4.57 131.37 0.67 116 3.359 3.186 105.41 114 2875 214 61 68015 22.0 COLLECORVINO 2 6.28 31.87 -1.71 328 9.411 9.785 96.179 264 5196 253 62 66031 22.0 CASTELVECCHIO SUBEQUO 4 2.22 179.92 1.19 59 2.644 2.516 105.07 126 1248 109 63 69008 22.5 BUCCHIANICO 4 6.21 64.39 -0.89 274 7.540 7.945 94.901 280 4829 299 64 66027 22.7 CASTEL DI IERI 0 0.81 0.00 -0.90 377 2.807 2.685 104.56 134 383 50 65 69022 22.8 CHIETI 67 68.59 97.68 -0.19 186 10.728 11.021 97.338 247 55716 3095 66 69030 22.9 FARA FILIORUM PETRI 2 2.45 81.55 -0.29 222 5.310 5.723 92.779 323 1930 135 67 68031 23.0 PICCIANO 2 1.91 104.45 0.06 169 8.430 8.771 96.117 265 1344 99 68 66091 23.1 SANTO STEFANO DI SESSANIO 0 0.35 0.00 -0.59 375 2.319 2.017 114.99 35 104 19 69 66097 23.4 SECINARO 4 1.09 365.64 2.78 7 2.381 2.242 106.20 102 452 48 70 69071 24.0 RAPINO 3 2.30 130.71 0.47 120 4.493 4.843 92.779 322 1467 120 71 66100 24.0 TIONE DEGLI ABRUZZI 1 0.97 102.86 0.03 172 2.168 1.909 113.60 46 395 49 72 66045 24.0 GAGLIANO ATERNO 1 0.75 134.21 0.30 112 2.598 2.500 103.93 145 299 39 73 69013 24.0 CASACANDITELLA 0 2.27 0.00 -1.51 371 5.381 5.817 92.504 327 1417 77 74 66047 24.5 GORIANO SICOLI 1 1.03 96.80 -0.03 190 3.216 3.081 104.38 138 614 52 75 66074 24.8 PRATA D'ANSIDONIA 1 1.14 87.82 -0.13 209 2.390 1.992 119.99 14 558 57 76 66076 24.9 PREZZA 1 2.23 44.83 -0.82 312 3.833 3.620 105.89 111 1078 125 77 66098 25.6 SULMONA 38 33.02 115.08 0.87 145 4.395 4.132 106.37 97 25222 1499 78 66043 25.7 FONTECCHIO 1 1.38 72.60 -0.32 247 2.308 1.955 118.07 20 385 80 79 69082 25.7 SAN MARTINO SULLA MARRUCINA 1 1.55 64.32 -0.44 275 4.891 5.325 91.860 337 918 55 80 66066 26.0 PACENTRO 1 1.97 50.85 -0.69 303 4.119 3.890 105.89 110 1264 126 81 68006 26.3 CAPPELLE SUL TAVO 4 3.48 114.94 0.28 146 16.109 16.379 98.350 234 3584 177 82 69098 26.5 VACRI 4 2.95 135.74 0.61 108 7.355 7.806 94.224 287 1708 132 83 66009 26.8 BARISCIANO 4 3.11 128.54 0.50 123 3.039 2.581 117.72 23 1750 159 84 67003 27.2 ARSITA 1 1.47 67.82 -0.39 262 4.407 4.185 105.30 119 963 64 85 69064 27.2 PENNAPIEDIMONTE 1 1.19 84.25 -0.17 216 3.844 3.987 96.418 261 562 63 86 68041 27.3 SPOLTORE 11 15.55 70.75 -1.15 253 18.519 18.565 99.750 214 14730 647 87 68018 27.3 ELICE 0 2.35 0.00 -1.53 367 7.889 8.216 96.019 269 1685 87 88 69043 27.4 GUARDIAGRELE 15 14.22 105.47 0.21 167 4.407 4.768 92.432 328 9729 657 89 69081 27.5 SAN GIOVANNI TEATINO 15 9.39 159.76 1.83 70 18.088 17.976 100.62 196 9814 395 90 69101 27.6 VILLAMAGNA 3 3.73 80.48 -0.38 225 9.650 9.985 96.642 258 2405 166

91 69094 27.7 TORREVECCHIA TEATINA 0 4.08 0.00 -2.02 366 14.462 14.507 99.690 215 3559 175 92 66042 27.8 FAGNANO ALTO 3 1.15 260.38 1.72 18 2.725 2.271 120.03 13 437 63 93 69032 28.1 FILETTO 4 2.12 189.12 1.30 51 5.086 5.586 91.047 347 1131 104 94 69072 28.2 RIPA TEATINA 6 4.52 132.83 0.70 114 11.947 12.139 98.419 232 3757 200 95 67013 28.5 CASTIGLIONE MESSER RAIMONDO 1 3.38 29.60 -1.29 330 5.745 5.699 100.82 191 2520 130 96 66012 28.5 BUGNARA 2 1.88 106.27 0.09 164 4.060 3.827 106.09 105 1135 99 97 67014 28.6 CASTILENTI 3 1.92 155.90 0.78 80 6.458 6.551 98.587 230 1601 83 98 67012 28.8 CASTELLI 3 2.29 130.99 0.47 117 3.954 3.777 104.69 129 1410 130 99 69003 29.0 ARI 4 2.56 156.51 0.90 79 7.154 7.648 93.533 310 1319 103 100 66087 29.1 SAN DEMETRIO NE' VESTINI 7 2.70 258.84 2.61 19 3.370 2.834 118.91 18 1574 114 101 67007 29.4 BISENTI 5 3.65 136.82 0.70 103 4.997 4.790 104.32 139 2292 154 102 66037 29.5 COCULLO 2 1.05 190.92 0.93 49 3.352 3.266 102.60 165 305 44 103 68012 29.5 CITTA' SANT'ANGELO 5 13.25 37.72 -2.27 324 13.339 13.889 96.039 268 11231 643 104 67027 29.8 MONTEFINO 1 1.57 63.83 -0.45 278 5.981 5.939 100.70 195 1198 83 105 66048 30.0 INTRODACQUA 6 2.92 205.76 1.81 44 4.187 3.941 106.25 101 1775 164 106 69042 30.4 GIULIANO TEATINO 1 2.22 45.08 -0.82 310 7.811 8.282 94.317 286 1284 98 107 66105 30.7 VILLA SANT'ANGELO 2 0.75 266.30 1.44 15 3.548 2.997 118.37 19 419 38 108 66073 30.8 POGGIO PICENZE 1 1.49 66.98 -0.40 266 4.358 3.758 115.95 29 980 60 109 69062 31.3 PALOMBARO 2 2.11 94.86 -0.07 193 3.792 3.846 98.605 229 1156 102 110 69057 31.3 ORSOGNA 1 5.97 16.75 -2.03 333 5.170 5.739 90.088 353 3941 323 111 66018 31.5 CANSANO 0 0.57 0.00 -0.75 362 3.628 3.425 105.92 109 277 39 112 66015 31.5 CAMPO DI GIOVE 0 1.25 0.00 -1.12 361 3.329 3.129 106.40 96 887 62 113 66090 31.8 SANT'EUSANIO FORCONESE 2 0.85 236.41 1.25 26 4.206 3.602 116.77 25 427 39 114 69031 32.0 FARA SAN MARTINO 1 2.53 39.57 -0.96 323 3.310 3.167 104.50 137 1636 119 115 67026 32.4 ISOLA DEL GRAN SASSO D'ITALIA 9 6.49 138.76 0.99 100 4.200 4.080 102.92 162 4890 319 116 69010 32.4 CANOSA SANNITA 1 2.42 41.25 -0.91 318 7.288 7.819 93.199 317 1500 103 117 68028 32.6 PESCARA 169 151.38 111.64 1.43 151 24.629 24.051 102.41 167 115678 6804 118 66004 32.7 ANVERSA DEGLI ABRUZZI 1 0.95 105.39 0.05 168 3.449 3.350 102.94 161 398 56 119 69050 32.7 MIGLIANICO 3 5.98 50.16 -1.22 305 11.677 11.865 98.409 233 4453 259 120 69004 32.7 ARIELLI 1 1.76 56.66 -0.58 291 6.190 6.802 90.998 348 1208 94 121 69024 32.8 CIVITELLA MESSER RAIMONDO 3 2.21 135.77 0.53 107 3.327 3.179 104.66 130 967 118 122 66082 33.1 ROCCA DI MEZZO 4 2.72 147.10 0.78 84 3.294 2.919 112.84 52 1472 118 123 68024 33.2 MONTESILVANO 40 40.50 98.76 -0.08 182 22.307 22.337 99.866 211 39720 1587 124 66038 33.6 COLLARMELE 1 1.72 58.29 -0.55 287 3.456 3.680 93.911 297 1039 68 125 67010 33.6 CASTEL CASTAGNA 0 0.63 0.00 -0.80 359 5.342 5.133 104.07 143 524 38 126 66071 34.1 PETTORANO SUL GIZIO 2 2.31 86.46 -0.21 212 3.698 3.510 105.36 118 1227 101 127 69067 34.1 POGGIOFIORITO 3 1.44 208.70 1.30 41 6.094 6.734 90.499 350 936 69 128 66002 34.2 AIELLI 1 2.27 44.00 -0.84 314 3.763 3.971 94.755 282 1440 110 129 67004 34.3 ATRI 10 14.00 71.42 -1.07 252 9.143 9.314 98.160 236 11287 651 130 69090 34.3 TOLLO 4 5.89 67.88 -0.78 261 9.769 10.109 96.639 259 4111 243 131 69027 34.3 CRECCHIO 8 4.87 164.42 1.42 68 7.418 7.959 93.197 318 3094 221 132 66063 34.5 ORTONA DEI MARSI 3 2.21 135.77 0.53 105 3.100 3.192 97.138 251 780 130 133 67015 34.7 CELLINO ATTANASIO 7 3.99 175.28 1.50 60 6.696 6.495 103.09 159 2751 193 134 69045 34.7 LAMA DEI PELIGNI 6 2.72 220.42 1.99 34 2.774 2.493 111.28 60 1424 120 135 66033 34.8 CERCHIO 2 2.44 81.90 -0.28 220 3.795 4.041 93.902 298 1680 134 136 66069 34.9 PESCINA 3 6.66 45.06 -1.42 311 3.331 3.560 93.578 309 4669 311 137 66044 34.9 FOSSA 1 1.11 90.35 -0.10 204 5.651 4.980 113.48 48 648 60 138 67018 34.9 COLLEDARA 2 2.69 74.28 -0.42 241 5.259 5.088 103.37 156 2138 137 139 66081 34.9 ROCCA DI CAMBIO 2 0.94 212.56 1.09 39 4.086 3.580 114.15 42 441 42 140 67040 35.3 SILVI 11 14.84 74.13 -1.00 242 18.232 18.622 97.904 239 14313 634 141 69035 35.5 FRANCAVILLA AL MARE 25 24.46 102.22 0.11 173 18.088 17.753 101.89 177 23789 1017 142 69089 35.7 TARANTA PELIGNA 0 0.96 0.00 -0.98 354 2.579 2.276 113.27 49 508 55 143 66059 35.8 OCRE 1 1.36 73.50 -0.31 244 5.744 5.086 112.96 51 1022 69 144 69017 36.1 CASOLI 12 9.42 127.35 0.84 124 3.998 4.057 98.546 231 5941 457 145 67016 36.1 CERMIGNANO 2 2.98 67.21 -0.57 265 6.727 6.418 104.82 128 1994 158 146 66065 36.1 OVINDOLI 0 1.70 0.00 -1.30 352 4.105 4.091 100.36 200 1202 96 147 69085 36.6 SANT'EUSANIO DEL SANGRO 3 5.30 56.63 -1.00 292 4.847 5.301 91.435 343 2418 179 148 69048 36.8 LETTOPALENA 0 0.79 0.00 -0.89 351 2.462 2.149 114.58 38 392 37 149 67045 36.9 TOSSICIA 0 2.33 0.00 -1.53 350 5.335 5.191 102.77 164 1474 102 150 66032 36.9 CELANO 9 12.50 71.98 -0.99 249 4.600 4.800 95.832 271 11360 450 151 67033 37.0 PENNA SANT'ANDREA 2 2.04 98.00 -0.03 185 6.977 6.636 105.13 123 1736 101 152 69060 37.5 PALENA 3 2.30 130.67 0.46 121 2.403 2.096 114.65 37 1480 99 153 69018 37.7 CASTEL FRENTANO 2 6.12 32.70 -1.66 327 5.345 5.955 89.754 361 3882 309 154 69037 37.7 FRISA 3 3.03 99.08 -0.02 181 6.443 7.095 90.801 349 1930 151 155 67005 38.1 BASCIANO 0 2.47 0.00 -1.57 349 7.219 6.856 105.29 120 2350 129 156 66103 38.4 VILLALAGO 1 1.55 64.72 -0.44 272 3.103 3.063 101.29 185 608 72 157 66085 38.5 SAN BENEDETTO DEI MARSI 4 5.11 78.23 -0.49 231 3.809 4.087 93.190 319 3975 202 158 66083 38.7 ROCCA PIA 0 0.62 0.00 -0.78 348 2.997 2.864 104.64 131 199 28

159 69025 38.7 COLLEDIMACINE 0 1.03 0.00 -1.01 347 2.439 2.088 116.81 24 276 45 160 69040 38.7 GESSOPALENA 4 3.25 122.99 0.41 132 3.079 2.815 109.40 69 1696 154 161 67035 39.1 PINETO 15 13.97 107.34 0.27 160 14.319 14.341 99.846 213 12900 578 162 69001 39.7 ALTINO 4 3.60 111.14 0.21 152 3.964 3.954 100.26 205 2489 186 163 69046 39.8 LANCIANO 33 44.36 74.38 -1.71 240 5.996 6.660 90.037 354 35148 1963 164 67034 40.2 PIETRACAMELA 1 0.50 199.35 0.70 47 4.472 4.441 100.70 194 286 33 165 66046 40.2 GIOIA DEI MARSI 2 3.50 57.13 -0.80 289 3.088 3.290 93.835 301 2283 151 166 69095 40.2 TORRICELLA PELIGNA 5 3.45 145.06 0.84 91 2.673 2.336 114.39 40 1623 173 167 69075 40.5 ROCCASCALEGNA 4 2.74 146.12 0.76 86 3.263 3.036 107.48 81 1413 118 168 67028 41.2 MONTORIO AL VOMANO 9 10.99 81.88 -0.60 221 6.525 6.290 103.73 149 8511 478 169 69058 41.5 ORTONA 33 31.25 105.60 0.31 166 10.098 10.384 97.248 249 23149 1501 170 66011 41.5 BISEGNA 1 0.80 124.72 0.22 128 2.802 2.939 95.312 277 361 56 171 66093 41.6 SCANNO 3 4.10 73.14 -0.54 245 2.761 2.746 100.52 198 2101 195 172 67009 42.1 CANZANO 6 2.38 251.89 2.34 21 8.720 8.272 105.41 115 1811 129 173 66064 42.1 ORTUCCHIO 2 2.62 76.46 -0.38 237 3.492 3.726 93.709 306 1999 123 174 66050 42.3 LECCE NEI MARSI 4 2.53 158.03 0.92 75 3.086 3.302 93.453 312 1743 128 175 69096 42.3 TREGLIO 1 1.46 68.44 -0.38 260 6.769 7.353 92.057 333 1196 77 176 67032 42.5 NOTARESCO 7 7.57 92.41 -0.21 200 9.404 8.901 105.65 113 6661 389 177 67029 43.1 MORRO D'ORO 3 3.79 79.14 -0.41 229 10.060 9.465 106.29 99 3234 157 178 66049 43.3 L'AQUILA 89 83.32 106.82 0.62 161 11.714 10.999 106.51 94 68906 3672 179 67024 43.3 FANO ADRIANO 0 0.77 0.00 -0.88 343 4.643 4.617 100.55 197 376 50 180 69054 43.8 MONTENERODOMO 2 1.78 112.46 0.17 149 2.249 1.860 120.96 10 926 78 181 69002 44.1 ARCHI 7 3.77 185.62 1.66 53 3.943 3.883 101.54 181 2286 174 182 69086 44.1 SAN VITO CHIETINO 5 7.21 69.32 -0.82 257 7.662 8.119 94.366 285 4845 378 183 69065 44.4 PERANO 1 2.13 46.94 -0.77 308 4.276 4.309 99.240 221 1613 82 184 69056 44.6 MOZZAGROGNA 1 2.66 37.64 -1.02 325 6.030 6.555 91.992 335 2019 139 185 69084 44.9 SANTA MARIA IMBARO 0 1.66 0.00 -1.29 341 6.114 6.630 92.206 331 1739 81 186 66070 44.9 PESCOCOSTANZO 1 1.98 50.59 -0.69 304 2.285 2.005 113.95 44 1227 90 187 67037 45.2 ROSETO DEGLI ABRUZZI 39 27.34 142.66 2.23 95 13.596 12.478 108.96 72 21909 1136 188 67011 45.2 CASTELLALTO 4 6.90 57.96 -1.10 288 9.438 8.971 105.20 122 6515 300 189 69063 45.7 PENNADOMO 1 0.99 100.64 0.01 178 2.530 2.216 114.18 41 353 52 190 69074 45.8 ROCCA SAN GIOVANNI 7 3.39 206.45 1.96 43 6.625 7.104 93.258 315 2320 162 191 67041 45.8 TERAMO 78 64.75 120.46 1.65 135 9.869 9.287 106.27 100 51605 3070 192 69006 46.2 BOMBA 1 1.85 54.20 -0.62 298 2.985 2.741 108.89 74 960 119 193 67023 46.5 CROGNALETO 2 2.73 73.14 -0.44 246 4.184 4.187 99.927 210 1554 120 194 66054 46.6 MASSA D'ALBE 2 2.12 94.49 -0.08 194 6.344 6.371 99.573 217 1393 71 195 66102 46.9 TRASACCO 9 7.66 117.56 0.49 141 5.089 5.178 98.285 235 5965 381 196 69009 47.0 MONTEBELLO SUL SANGRO 0 0.36 0.00 -0.60 339 2.351 2.032 115.74 30 110 20 197 66078 47.0 RIVISONDOLI 2 1.24 161.60 0.69 69 2.239 1.951 114.77 36 686 60 198 66052 47.1 LUCOLI 0 1.99 0.00 -1.41 338 9.371 9.025 103.83 147 947 87 199 69033 47.1 FOSSACESIA 12 6.60 181.88 2.10 56 6.573 6.990 94.024 293 5117 300 200 67043 47.3 TORRICELLA SICURA 4 3.70 108.05 0.15 159 9.819 9.212 106.59 93 2663 156 201 69066 47.8 PIZZOFERRATO 3 1.77 169.46 0.92 64 2.104 1.669 126.08 5 1201 86 202 69039 48.2 GAMBERALE 2 0.86 232.95 1.23 28 2.141 1.683 127.18 3 396 46 203 66006 48.4 AVEZZANO 50 43.20 115.74 1.03 143 7.104 7.105 99.985 209 38847 1836 204 69092 49.1 TORNARECCIO 2 3.00 66.69 -0.58 268 3.134 2.945 106.43 95 1964 135 205 69023 49.2 CIVITALUPARELLA 1 0.81 123.56 0.21 131 2.094 1.744 120.09 12 423 39 206 66053 49.6 MAGLIANO DE' MARSI 4 4.44 90.17 -0.21 206 6.405 6.474 98.928 225 3495 175 207 66084 49.7 ROCCARASO 3 2.10 142.89 0.62 94 2.206 1.907 115.70 31 1591 111 208 67022 49.8 CORTINO 4 1.61 248.03 1.88 24 6.673 6.384 104.53 135 864 91 209 69053 49.9 MONTELAPIANO 1 0.29 348.36 1.33 9 2.173 1.884 115.34 33 103 14 210 69005 50.0 ATESSA 16 13.42 119.25 0.71 137 3.764 3.644 103.28 158 10261 629 211 69059 50.0 PAGLIETA 6 5.55 108.08 0.19 158 5.759 5.911 97.433 244 4303 299 212 69070 50.0 QUADRI 4 1.28 311.41 2.40 12 2.062 1.689 122.05 9 939 68 213 66101 50.2 TORNIMPARTE 5 4.26 117.49 0.36 142 8.626 8.490 101.60 180 2980 185 214 66051 50.6 LUCO DEI MARSI 8 6.44 124.19 0.61 130 5.807 5.790 100.29 202 5472 259 215 69026 50.7 COLLEDIMEZZO 5 1.22 409.98 3.42 3 2.381 2.150 110.72 62 594 61 216 69104 50.8 FALLO 0 0.49 0.00 -0.70 335 2.066 1.752 117.90 21 158 25 217 66106 51.2 VILLAVALLELONGA 0 1.41 0.00 -1.19 336 3.738 3.982 93.878 299 1012 88 218 66039 51.3 COLLELONGO 3 2.71 110.54 0.17 154 4.036 4.162 96.967 254 1524 113 219 69103 51.4 PIETRAFERRAZZANA 1 0.30 328.15 1.26 11 2.227 1.992 111.79 57 134 15 220 69007 51.4 BORRELLO 0 1.24 0.00 -1.12 337 2.044 1.701 120.14 11 432 64 221 69102 51.4 VILLA SANTA MARIA 1 2.43 41.08 -0.92 319 2.103 1.837 114.48 39 1505 108 223 66096 52.5 SCURCOLA MARSICANA 4 3.08 129.90 0.52 122 6.300 6.389 98.611 228 2457 151 224 67030 52.6 MOSCIANO SANT'ANGELO 6 9.58 62.61 -1.16 280 10.488 9.882 106.13 103 8159 433 225 66005 52.7 ATELETA 3 2.13 141.12 0.60 98 2.243 1.814 123.63 7 1217 123 226 67006 52.7 BELLANTE 9 7.44 121.00 0.57 134 9.621 9.201 104.57 133 6817 352 227 69091 52.9 TORINO DI SANGRO 2 4.58 43.65 -1.21 315 6.332 6.331 100.01 208 3080 238

228 66072 53.0 PIZZOLI 3 3.77 79.57 -0.40 228 7.917 7.656 103.41 155 2976 173 229 66068 53.0 PESCASSEROLI 2 2.78 71.91 -0.47 251 2.636 2.948 89.423 365 2228 148 230 67025 53.0 GIULIANOVA 33 27.58 119.63 1.03 136 12.466 11.361 109.73 67 21713 1269 231 67008 53.3 CAMPLI 6 10.09 59.48 -1.29 285 10.877 10.070 108.01 78 7132 539 232 69052 53.4 MONTEFERRANTE 0 0.43 0.00 -0.65 340 2.130 1.936 110.04 66 175 22 235 66016 54.5 CAMPOTOSTO 1 1.80 55.43 -0.60 296 3.684 3.673 100.29 203 729 70 236 66095 54.9 SCOPPITO 2 3.00 66.57 -0.58 269 7.928 7.781 101.89 176 2664 107 237 66020 55.1 CAPISTRELLO 1 6.51 15.36 -2.16 334 5.750 5.736 100.24 206 5583 320 238 66008 55.1 BARETE 2 1.05 190.06 0.92 50 6.463 6.285 102.82 163 630 57 239 69078 55.3 ROSELLO 0 1.01 0.00 -1.00 342 2.006 1.779 112.74 53 339 51 240 69014 55.3 CASALANGUIDA 1 1.84 54.46 -0.62 297 3.419 3.291 103.88 146 1091 120 241 67036 55.3 ROCCA SANTA MARIA 0 1.71 0.00 -1.31 344 8.297 7.613 108.99 71 731 73 242 66061 55.6 OPI 1 0.71 140.20 0.34 99 2.383 2.603 91.542 342 484 34 243 69077 55.7 ROIO DEL SANGRO 1 0.59 170.14 0.54 63 1.997 1.812 110.20 65 165 41 244 66107 55.7 VILLETTA BARREA 2 0.86 232.21 1.23 29 1.782 1.823 97.770 241 578 34 245 66017 55.7 CANISTRO 0 1.35 0.00 -1.16 345 5.265 5.226 100.76 192 1025 70 246 69100 55.9 VILLALFONSINA 3 1.91 157.33 0.79 77 6.497 6.263 103.74 148 1080 91 247 69044 56.1 GUILMI 3 1.13 265.99 1.76 16 2.668 2.562 104.13 141 567 57 248 69051 56.3 MONTAZZOLI 0 1.75 0.00 -1.32 346 2.121 2.013 105.40 116 1145 76 250 66034 56.6 CIVITA D'ANTINO 3 1.43 210.20 1.32 40 4.512 4.426 101.94 175 1024 62 251 66036 56.9 CIVITELLA ROVETO 3 3.83 78.26 -0.43 230 4.766 4.697 101.48 183 3264 203 252 66035 57.0 CIVITELLA ALFEDENA 1 0.45 220.68 0.81 33 1.739 1.792 97.090 252 279 30 253 66021 57.0 CAPITIGNANO 4 1.53 261.50 2.00 17 4.206 4.132 101.79 178 669 77 254 69087 57.0 SCERNI 4 5.75 69.56 -0.73 256 5.518 5.280 104.51 136 3699 233 255 66028 57.2 CASTEL DI SANGRO 10 7.03 142.15 1.12 97 2.036 1.903 107.02 87 5616 339 256 69011 57.3 CARPINETO SINELLO 1 1.45 68.99 -0.37 258 2.958 2.857 103.54 152 756 63 257 69015 57.3 CASALBORDINO 12 9.16 130.97 0.94 118 6.617 6.295 105.12 124 6478 418 259 67039 57.4 SANT'OMERO 5 7.38 67.77 -0.88 263 9.266 8.803 105.26 121 5289 358 260 66029 57.5 CASTELLAFIUME 1 1.03 97.06 -0.03 188 5.383 5.428 99.170 222 1008 65 261 66010 58.3 BARREA 0 1.20 0.00 -1.09 353 1.662 1.707 97.379 245 767 67 262 69068 58.4 POLLUTRI 3 3.62 82.85 -0.33 219 6.645 6.264 106.09 106 2436 200 263 67017 58.6 CIVITELLA DEL TRONTO 3 8.13 36.88 -1.80 326 11.170 9.936 112.42 54 5332 412 265 67044 58.7 TORTORETO 9 9.32 96.58 -0.10 191 11.017 10.272 107.25 84 7889 404 266 66092 58.8 SAN VINCENZO VALLE ROVETO 4 4.56 87.72 -0.26 210 4.643 4.744 97.886 240 2650 200 267 66099 59.1 TAGLIACOZZO 6 9.77 61.41 -1.21 282 4.168 4.518 92.252 330 6569 434 268 66057 59.2 MORINO 5 2.16 231.90 1.94 30 4.329 4.237 102.16 171 1552 100 269 66013 59.4 CAGNANO AMITERNO 2 3.19 62.61 -0.67 279 4.661 4.591 101.52 182 1524 124 270 66007 59.6 BALSORANO 5 4.58 109.22 0.20 156 4.972 5.303 93.761 305 3686 200 271 69041 59.7 GISSI 3 4.66 64.43 -0.77 273 3.389 3.274 103.52 153 3098 215 272 69076 59.7 ROCCASPINALVETI 0 3.24 0.00 -1.80 355 2.092 2.067 101.17 187 1681 157 273 66023 60.0 CAPPADOCIA 2 1.00 199.52 1.00 46 4.615 4.748 97.209 250 520 44 274 66094 60.0 SCONTRONE 0 0.80 0.00 -0.90 356 1.656 1.722 96.199 263 569 34 275 67031 60.9 NERETO 5 6.23 80.30 -0.49 226 9.268 8.748 105.94 108 4375 297 276 66056 61.1 MONTEREALE 5 5.54 90.32 -0.23 205 3.526 3.515 100.32 201 2945 267 277 66003 61.1 ALFEDENA 1 1.07 93.70 -0.07 196 1.595 1.698 93.942 295 687 48 278 67046 61.3 VALLE CASTELLANA 2 2.46 81.24 -0.29 223 9.897 8.523 116.12 26 1305 99 279 67001 61.3 ALBA ADRIATICA 16 11.92 134.23 1.18 111 11.619 10.764 107.94 79 10131 513 280 66089 61.4 SANTE MARIE 3 2.52 119.13 0.30 138 3.080 3.598 85.615 381 1349 139 281 67021 61.8 CORROPOLI 4 5.22 76.57 -0.54 235 9.464 8.929 106.00 107 3748 250 282 67042 61.8 TORANO NUOVO 0 2.44 0.00 -1.56 357 9.171 8.536 107.43 82 1643 119 285 69034 62.9 FRAINE 1 0.94 106.15 0.06 165 1.988 2.042 97.363 246 442 54 287 67038 63.2 SANT'EGIDIO ALLA VIBRATA 14 9.60 145.89 1.42 87 9.921 8.850 112.11 55 8626 392 289 69038 63.5 FURCI 2 2.06 96.86 -0.05 189 3.445 3.327 103.55 151 1280 94 291 69079 63.7 SAN BUONO 4 1.76 227.81 1.69 31 2.787 2.739 101.76 179 1207 97 293 69020 63.8 CASTIGLIONE MESSER MARINO 6 3.77 158.94 1.15 74 1.982 2.067 95.887 270 2306 195 294 67002 63.9 ANCARANO 3 2.11 142.38 0.62 96 9.461 8.575 110.33 63 1728 98 296 69049 64.3 LISCIA 2 1.30 154.43 0.62 81 2.380 2.384 99.857 212 815 68 298 69012 64.5 CARUNCHIO 2 1.50 133.20 0.41 113 2.049 2.112 97.016 253 793 85 302 69055 64.7 MONTEODORISIO 6 2.82 212.82 1.89 38 6.820 6.279 108.60 76 2346 155 304 67020 64.9 CONTROGUERRA 2 3.58 55.79 -0.84 294 9.501 8.894 106.82 89 2449 159 307 67019 66.4 COLONNELLA 4 4.30 93.00 -0.15 198 10.570 9.912 106.64 92 3145 196 310 69028 66.9 CUPELLO 2 4.94 40.46 -1.32 320 6.835 6.282 108.80 75 4302 258 311 69061 66.9 PALMOLI 0 2.26 0.00 -1.50 365 2.301 2.328 98.848 226 1167 119 315 67047 67.7 MARTINSICURO 22 14.43 152.46 1.99 82 12.124 11.307 107.23 85 13524 594 318 69099 68.1 VASTO 46 37.93 121.26 1.31 133 9.444 8.473 111.46 58 34494 1676 328 69093 69.4 TORREBRUNA 1 2.23 44.77 -0.83 313 1.940 2.129 91.113 346 1198 102 334 69088 69.9 SCHIAVI DI ABRUZZO 2 4.32 46.25 -1.12 309 2.048 2.328 87.979 375 1458 215 341 69047 70.5 LENTELLA 0 1.07 0.00 -1.03 372 4.089 3.891 105.09 125 753 46

343 69036 70.6 FRESAGRANDINARIA 3 1.91 157.00 0.79 78 3.366 3.253 103.48 154 1154 113 344 69029 70.6 DOGLIOLA 0 0.63 0.00 -0.80 374 2.526 2.521 100.22 207 401 35 348 66025 71.0 CARSOLI 4 6.41 62.39 -0.95 281 1.524 2.047 74.420 403 5085 307 349 66067 71.1 PERETO 0 0.86 0.00 -0.93 376 1.648 2.146 76.775 400 682 40 350 69021 71.3 CELENZA SUL TRIGNO 4 1.83 218.47 1.60 35 1.944 2.118 91.788 338 1111 92 352 69097 71.5 TUFILLO 3 1.04 289.21 1.93 13 2.203 2.258 97.566 242 566 51 353 69019 71.5 CASTELGUIDONE 0 0.87 0.00 -0.93 379 1.992 2.291 86.966 379 467 45 361 69080 72.2 SAN GIOVANNI LIPIONI 0 0.89 0.00 -0.94 382 1.936 2.189 88.464 371 302 39 363 69083 72.4 SAN SALVO 14 13.71 102.12 0.08 175 7.069 6.488 108.95 73 16909 520 387 66080 74.9 ROCCA DI BOTTE 0 0.79 0.00 -0.89 395 1.399 1.827 76.559 401 499 47 399 66062 76.2 ORICOLA 0 1.10 0.00 -1.05 400 1.242 1.722 72.119 406 920 64

ANALISI DELLA MORTALITA’ IN ABRUZZO

SU BASE TERRITORIALE E PER CAUSA - 1981-2001

[Analisi condotta dall’Università dell’Aquila mediante il software GIS del Prof. C. Cislaghi su piattaforma SAS vers. 9.2. Elaborazioni a cura del Prof. M. Valenti e del Dr. F. Masedu]

Tumori infantili e giovanili totali e del sistema emolinfopoietico

TUTTI I TUMORI (ICD9 140-239) Le popolazioni su cui sono state svolte le analisi hanno le seguenti caratteristiche: • Età ≤ 19 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001] • Età < 30 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001]

TABELLA RIASSUNTIVA TUTTI I TUMORI (ICD9 140-239) [POPOLAZIONE DI RIFERIMENTO “ITALIA”]

Età PERIODO DI TEMPO

N. assoluto decessi /Pop. media annua

Tasso grezzo (medio annuo)

/100000

Tasso std diretto (std Italia) / 100000

Tasso Italia

/100000 CMF CMF CMF

1981-1990 211/325901 6.40 6.40 6.00 1.064 0.88 1.29 ≤ 19 anni

1991-2001 167/266957 5.60 5.70 5.00 1.133 0.91 1.41 1981-1990 346/506955 6.80 6.80 7.10 0.956 0.80 1.15

< 30 anni 1991-2001 305/450880 6.10 6.10 6.00 1.016 0.83 1.25

TUMORI DEL SISTEMA EMOLINFOPOIETICO (ICD9 200-208) Le popolazioni su cui sono state svolte le analisi hanno le seguenti caratteristiche: • Età ≤ 19 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001] • Età < 30 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001]

TABELLA RIASSUNTIVA TUMORI SISTEMA EMOLINFOPOIETICO (ICD9 200-208) [POPOLAZIONE DI RIFERIMENTO “ITALIA”]




/100000


Tasso Italia

/100000 CMF CMF CMF

1981-1990 92/325901 2.80 2.80 2.80 1.01 0.70 1.48 ≤ 19 anni

1991-2001 72/266957 2.40 2.40 2.00 1.20 0.76 1.87 1981-1990 141/506955 2.80 0.30 3.00 0.93 0.68 1.27

< 30 anni 1991-2001 113/450880 2.30 2.30 2.30 0.98 0.67 1.45

LEUCEMIE (ICD9 204-208) Le popolazioni su cui sono state svolte le analisi hanno le seguenti caratteristiche: • Età ≤ 19 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001] • Età < 30 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001]

TABELLA RIASSUNTIVA LEUCEMIE (ICD9 204-208) [POPOLAZIONE DI RIFERIMENTO “ITALIA”]




/100000


Tasso Italia

/100000 CMF CMF CMF

1981-1990 75/325901 2.30 2.30 2.20 1.043 0.65 1.67 ≤ 19 anni

1991-2001 54/266957 1.80 1.80 1.60 1.157 0.72 1.86 1981-1990 103/506955 2.00 2.00 2.10 0.980 0.64 1.50

< 30 anni 1991-2001 69/450880 1.40 1.40 1.50 1.040 0.59 1.82

LINFOMI, MIELOMI ED ALTRI TUMORI LINFOPROLIFERATIVI (ICD9 200-203)

Le popolazioni su cui sono state svolte le analisi hanno le seguenti caratteristiche: • Età ≤ 19 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001] • Età < 30 anni; Sesso = uomini + donne; Periodo temporale T1 = [1981-1990] T2 = [1991-2001] TABELLA RIASSUNTIVA LINFOMI, MIELOMI, ALTRI TUMORI LINFOPROLIFERATIVI

(ICD9 200-203) [POPOLAZIONE DI RIFERIMENTO “ITALIA”]




/100000


Tasso Italia

/100000 CMF CMF CMF

1981-1990 17/325901 0.50 0.50 0.60 0.91 0.81 1.02 ≤ 19 anni

1991-2001 18/266957 0.60 0.60 0.50 0.74 0.44 1.26 1981-1990 38/506955 0.70 0.90 0.90 1.24 0.71 2.16

< 30 anni 1991-2001 44/450880 0.90 0.90 0.80 0.90 0.68 1.18


Epidemiologia dei pazienti ospedalizzati con linfomi, leucemie e mieloma in Abruzzo: analisi dei database 2004-2008


Flow-chart

N.C.D. 2008 - Totale nuovi casi con icd9 200.0x - 208.0x : 762

Totale SDO 2008 per icd9 200.0x - 208.0x : 3.504 (ordinari : 2175 - day :

1329)

C.D.2008 - Totale Pazienti con 1 o + ricoveri con icd9 200.0x -

208.0x : 1.693

Deceduti in H 2008 con icd9 200.0x -

208.0x:237


208.0x:198


Totale SDO 2007 per icd9 200.0x - 208.0x : 3.298

(ordinari: 1951 - day: 1347


208.0x : 1.697



208.0x : 1.821


208.0x:197


(ordinari: 2223 - day: 1554)



208.0x : 1.862


208.0x:197


(ordinari: 2421 - day: 1508)

N.C.D. 2004 - Totale nuovi casi con icd9 200.0x -

208.0x : 756

Totale SDO 2004 per icd9 200.0x - 208.0x : 3694

C.D.2004 - Totale Pazienti con 1 o + ricoveri con icd9 200.0x - 208.0x : 1725


208.0x: 185

Tab. 1a – Tumori del sangue (ICD9 200.0x - 208.0x)

Anni Casi di nuova

diagnosi

Popolazione al 31 dicembre di ogni

anno

Tassi grezzi Regione

M F

Popolazione maschile al 31

dicembre di ogni anno

Popolazione femminile al 31 dicembre di ogni

anno

Tasso M Tasso F

2004 756 1.299.272 58,2 427 329 631.709 667.563 67,6 49,32005 873 1.305.307 66,9 468 405 634.724 670.583 73,7 60,42006 800 1.309.797 61,1 424 376 637.046 672.751 66,6 55,92007 728 1.323.987 55,0 408 320 643.756 680.231 63,4 47,02008 762 1.334.675 57,1 393 369 648.680 685.995 60,6 53,8

Fig. 1.1a - Casi di nuova diagnosi - Tumori del sangue ICD9 da 200.0x a 208.0x

756873

800728 762

0

200

400

600

800

1000

2004 2005 2006 2007 2008

Anni

Casi

di nuova d

iagnosi

Regione

Fig. 1.2a - Tassi casi di nuova diagnosi - Tumori del sangue ICD9 da 200.0x a 208.0x

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2004 2005 2006 2007 2008

Anni

Tass

i gre

zzi x 1

00.0

00 a

b.

Tassi grezzi Regione Tasso M Tasso F

Tab. 1b - Leucemie (ICD9 da 204.0x a 208.0x)

Anni Casi di nuova

diagnosi NCD/Pescara

Popolazione al 31 dicembre di

ogni anno

Tassigrezzi

RegioneM F



Popolazione femminile

al 31 dicembre di ogni anno

TassoM

Tasso F

2004 316 136 1.299.272 24,3 194 122 631.709 667.563 30,7 18,3

2005 360 130 1.305.307 27,6 197 163 634.724 670.583 31,0 24,3

2006 322 117 1.309.797 24,6 179 143 637.046 672.751 28,1 21,3

2007 285 125 1.323.987 21,5 163 122 643.756 680.231 25,3 17,9

2008 275 123 1.334.675 20,6 151 124 648.680 685.995 23,3 18,1

Fig. 1.1b - Casi di nuova diagnosi - Leucemie ICD9 da204.0x a 208.0x

316

360322

285 275

136 130 117 125 123

0

50

100

150

200

250

300

350

400

2004 2005 2006 2007 2008

Anni

Casi

di nuova d

iagnosi

Regione Ospedale Pescara

Fig. 1.2b - Tassi casi di nuova diagnosi - LeucemieICD9 da 204.0x a 208.0x

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2004 2005 2006 2007 2008Anni


Tass

i gre

zzix

01

.0

00

a 0

b.

Tab. 1c- Linfomi non Hodgkin (ICD9 200.0x & 202.0x)

Anni Casi di nuova



ogni anno

Tassigrezzi

RegioneM F





TassoM

Tasso F

2004 322 142 1.299.272 24,8 180 142 631.709 667.563 28,5 21,3 2005 366 145 1.305.307 28,0 198 168 634.724 670.583 31,2 25,1 2006 343 137 1.309.797 26,2 184 159 637.046 672.751 28,9 23,6 2007 315 140 1.323.987 23,8 174 141 643.756 680.231 27,0 20,7 2008 328 149 1.334.675 24,6 166 162 648.680 685.995 25,6 23,6

Fig. 1.1c - Casi di nuova diagnosi - Linfomi non HodgkinICD9 200.0x & 202.0x

322

366343

315 328

142 145 137 140 149

0

50

100

150

200

250

300

350

400

2004 2005 2006 2007 2008

Anni

Casi

di nuova d

iagnosi


Fig. 1.2c - Tassi casi di nuova diagnosi - Linfomi nonHodgkin ICD9 da 200.0x & 202.0x

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2004 2005 2006 2007 2008Anni


Tass

i gre

zzix

01

.0

00

a 0

b.

Tab. 1d - Linfoma di Hodgkin codice (ICD9 201.0x)

Anni Casi di nuova



ogni anno

Tassigrezzi

RegioneM F





TassoM

Tasso F

2004 83 37 1.299.272 6,4 43 40 631.709 667.563 6,8 6,0 2005 124 58 1.305.307 9,5 71 53 634.724 670.583 11,2 7,9 2006 91 39 1.309.797 6,9 48 43 637.046 672.751 7,5 6,4 2007 94 42 1.323.987 7,1 50 44 643.756 680.231 7,8 6,5 2008 96 56 1.334.675 7,2 55 41 648.680 685.995 8,5 6,0

Fig. 1.1d - Casi di nuova diagnosi - Linfoma di Hodgkin ICD9201.0x

83

12491 94 96

3758

39 4256

0

50

100

150

200

250

300

350

400

2004 2005 2006 2007 2008

Anni

Casi

di nuova d

iagnosi


Fig. 1.2d - Tassi casi di nuova diagnosi - Linfoma di HodgkinICD9 201.0x

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2004 2005 2006 2007 2008Anni


Tass

i gre

zzix

01

.0

00

a 0

b.

Tab. 1e - Mieloma (ICD9 203.0x)

Anni Casi di nuova



ogni anno

Tassigrezzi

RegioneM F





TassoM

Tasso F

2004 146 53 1.299.272 11,2 73 73 631.709 667.563 11,6 10,9 2005 141 59 1.305.307 10,8 63 78 634.724 670.583 9,9 11,6 2006 157 45 1.309.797 12,0 81 76 637.046 672.751 12,7 11,3 2007 132 37 1.323.987 10,0 79 53 643.756 680.231 12,3 7,8 2008 163 55 1.334.675 12,2 73 90 648.680 685.995 11,3 13,1

Fig. 1.1e - Casi di nuova diagnosi - Mieloma ICD9 203.0x

146 141157

132163

53 59 45 3755

0

50

100

150

200

250

300

350

400

2004 2005 2006 2007 2008

Anni

Casi

di nuova d

iagnosi


Fig. 1.2e - Tassi casi di nuova diagnosi - Mieloma ICD9203.0x

0

10

2 0

3 0

4 0

5 0

6 0

7 0

8 0

2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8

Anni


Tass

i gre

zzix

01

.0

00

a 0

b.

Fig. 2a - Tassi x 100.000 ab. - Leucemie (ICD9 204.0x - 208.9x) - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi di età

Tassi x 100.000 ab. - Leucemie ICD9 204.0x - 208.0x - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi d'età

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

220

0-4

5-9

10

-14

15

-19

20

-24

25

-29

30

-34

35

-39

40

-44

45

-49

50

-54

55

-59

60

-64

65

-69

70

-74

75

-79

80

-84

85

+

To

tale

Classi d'età

Tas

so x

100.0

00 a

b.

Maschi Femmine

Tab. 2a - Tassi x 100.000 ab. – Leucemie (ICD9 204.0x – 208.0x) – Anni 2004-2008 – distribuzione per sesso e classi di età classage Maschi % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000

ab 0-4 19 2,1% 2,1% 28.483 13,3

5-9 15 1,7% 3,8% 29.229 10,3

10-14 10 1,1% 5,0% 32.167 6,2

15-19 15 1,7% 6,7% 34.340 8,7

20-24 5 0,6% 7,2% 37.988 2,6

25-29 8 0,9% 8,1% 43.772 3,7

30-34 9 1,0% 9,2% 48.953 3,7

35-39 6 0,7% 9,8% 51.433 2,3

40-44 20 2,3% 12,1% 50.587 7,9

45-49 20 2,3% 14,4% 44.913 8,9

50-54 41 4,6% 19,0% 41.014 20,0

55-59 51 5,8% 24,8% 41.892 24,3

60-64 64 7,2% 32,0% 31.792 40,3

65-69 88 10,0% 42,0% 35.071 50,2

70-74 136 15,4% 57,4% 30.670 88,7

75-79 149 16,9% 74,2% 25.265 117,9

80-84 125 14,1% 88,3% 16.834 148,5

85+ 103 11,7% 100,0% 10.321 199,6

Totale 884 100,0% 634.724 27,9

Tab. 2a - Tassi x 100.000 ab. – Leucemie (ICD9 204.0x – 208.0x) – Anni 2004-2008 – distribuzione per sesso e classi di età classage Femmine % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000

ab 0-4 10 1,5% 1,5% 26930 7,4

5-9 11 1,6% 3,1% 27626 8,0

10-14 4 0,6% 3,7% 30424 2,6

15-19 10 1,5% 5,2% 32399 6,2

20-24 4 0,6% 5,8% 36354 2,2

25-29 11 1,6% 7,4% 41902 5,3

30-34 7 1,0% 8,5% 48895 2,9

35-39 8 1,2% 9,6% 51372 3,1

40-44 16 2,4% 12,0% 50557 6,3

45-49 18 2,7% 14,7% 45709 7,9

50-54 22 3,3% 18,0% 42404 10,4

55-59 36 5,3% 23,3% 43008 16,7

60-64 30 4,5% 27,7% 33441 17,9

65-69 62 9,2% 36,9% 38294 32,4

70-74 71 10,5% 47,5% 36984 38,4

75-79 103 15,3% 62,8% 34712 59,3

80-84 117 17,4% 80,1% 27870 84,0

85+ 134 19,9% 100,0% 21702 123,5

Totale 674 100,0% 670583 20,1

Fig. 2b - Tassi x 100.000 ab. - Linfomi non Hodgkin (ICD9 200.0x & 202.0x) - Anni 2004-2008 - Distribuzione per sesso e classi d'età

Tassi x 100.000 ab. - Linfoma Non Hodgkin ICD9 200.0x & 202.0x - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi d'età

0

20

40

60

80

100

120

1400

-4

5-9

10

-14

15

-19

20

-24

25

-29

30

-34

35

-39

40

-44

45

-49

50

-54

55

-59

60

-64

65

-69

70

-74

75

-79

80

-84

85

+

To

tale

Classi d'età

Tas

so x

100.0

00 a

b.

Maschi Femmine

Tab. 2b – Tassi x 100.000 ab. – Linfomi non Hodgkin (ICD9 200.0x & 202.x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età classage Maschi % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000

ab 0-4 4 0,4% 0,4% 142415 28.483 2,8 5-9 4 0,4% 0,9% 146145 29.229 2,7

10-14 5 0,6% 1,4% 160835 32.167 3,1 15-19 11 1,2% 2,7% 171700 34.340 6,4 20-24 7 0,8% 3,4% 189940 37.988 3,7 25-29 19 2,1% 5,5% 218860 43.772 8,7 30-34 24 2,7% 8,2% 244765 48.953 9,8 35-39 27 3,0% 11,2% 257165 51.433 10,5 40-44 32 3,5% 14,7% 252935 50.587 12,7 45-49 53 5,9% 20,6% 224565 44.913 23,6 50-54 63 7,0% 27,6% 205070 41.014 30,7 55-59 73 8,1% 35,7% 209460 41.892 34,9 60-64 78 8,6% 44,3% 158960 31.792 49,1 65-69 102 11,3% 55,7% 175355 35.071 58,2 70-74 115 12,7% 68,4% 153350 30.670 75,0 75-79 151 16,7% 85,1% 126325 25.265 119,5 80-84 97 10,8% 95,9% 84170 16.834 115,2 85+ 37 4,1% 100,0% 51605 10.321 71,7

Totale 902 100,0% 3173620 634.724 28,4

Tab. 2b – Tassi x 100.000 ab. – Linfomi non Hodgkin (ICD9 200.0x & 202.x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età classage Femmine % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000

ab 0-4 5 0,6% 0,6% 134650 26930 3,7

5-9 3 0,4% 1,0% 138130 27626 2,2

10-14 5 0,6% 1,7% 152120 30424 3,3

15-19 10 1,3% 3,0% 161995 32399 6,2

20-24 11 1,4% 4,4% 181770 36354 6,1

25-29 19 2,5% 6,9% 209510 41902 9,1

30-34 24 3,1% 10,0% 244475 48895 9,8

35-39 24 3,1% 13,1% 256860 51372 9,3

40-44 32 4,1% 17,2% 252785 50557 12,7

45-49 38 4,9% 22,2% 228545 45709 16,6

50-54 63 8,2% 30,3% 212020 42404 29,7

55-59 60 7,8% 38,1% 215040 43008 27,9

60-64 53 6,9% 44,9% 167205 33441 31,7

65-69 84 10,9% 55,8% 191470 38294 43,9

70-74 105 13,6% 69,4% 184920 36984 56,8

75-79 85 11,0% 80,4% 173560 34712 49,0

80-84 85 11,0% 91,5% 139350 27870 61,0

85+ 66 8,5% 100,0% 108510 21702 60,8

Totale 772 100,0% 3352915 670583 23,0

Fig. 2c - Tassi x 100.000 ab. - Linfoma di Hodgkin (ICD9 201.0x) - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi d'età

Tassi x 100.000 ab. - Linfoma di Hodgkin ICD9 201.0x - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi d'età

0

5

10

15

20

25

30

0-4

5-9

10

-14

15

-19

20

-24

25

-29

30

-34

35

-39

40

-44

45

-49

50

-54

55

-59

60

-64

65

-69

70

-74

75

-79

80

-84

85

+

Tota

le

Classi d'età

Tas

so x

100.0

00 a

b.

Maschi Femmine

Tab. 2c – Tassi x 100.000 ab. – Linfoma di Hodgkin (ICD9 201.0x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età classage Maschi % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000

ab

0-4 2 0,7% 0,7% 28483 1,4 5-9 0 0,0% 0,7% 29229 0,0

10-14 4 1,5% 2,2% 32167 2,5 15-19 12 4,5% 6,7% 34340 7,0 20-24 15 5,6% 12,4% 37988 7,9 25-29 11 4,1% 16,5% 43772 5,0 30-34 21 7,9% 24,3% 48953 8,6 35-39 20 7,5% 31,8% 51433 7,8 40-44 15 5,6% 37,5% 50587 5,9 45-49 16 6,0% 43,4% 44913 7,1 50-54 20 7,5% 50,9% 41014 9,8 55-59 19 7,1% 58,1% 41892 9,1 60-64 16 6,0% 64,0% 31792 10,1 65-69 16 6,0% 70,0% 35071 9,1 70-74 33 12,4% 82,4% 30670 21,5 75-79 22 8,2% 90,6% 25265 17,4 80-84 16 6,0% 96,6% 16834 19,0 85+ 9 3,4% 100,0% 10321 17,4

Totale 267 100,0% 634724 8,4

Tab. 2c – Tassi x 100.000 ab. – Linfoma di Hodgkin (ICD9 201.0x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età classage Femmine % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000

ab 0-4 0 0,0% 0,0% 26930 0,0 5-9 3 1,4% 1,4% 27626 2,2

10-14 6 2,7% 4,1% 30424 3,9 15-19 10 4,5% 8,6% 32399 6,2 20-24 16 7,2% 15,8% 36354 8,8 25-29 20 9,0% 24,9% 41902 9,5 30-34 24 10,9% 35,7% 48895 9,8 35-39 14 6,3% 42,1% 51372 5,5 40-44 18 8,1% 50,2% 50557 7,1 45-49 11 5,0% 55,2% 45709 4,8 50-54 6 2,7% 57,9% 42404 2,8 55-59 10 4,5% 62,4% 43008 4,7 60-64 16 7,2% 69,7% 33441 9,6 65-69 10 4,5% 74,2% 38294 5,2 70-74 11 5,0% 79,2% 36984 5,9 75-79 20 9,0% 88,2% 34712 11,5 80-84 14 6,3% 94,6% 27870 10,0 85+ 12 5,4% 100,0% 21702 11,1

Totale 221 100,0% 670583 6,6

Fig. 2d - Tassi x 100.000 ab. - Mieloma (ICD9 203.0x) - Anni 2004-2008 - Distribuzione per sesso e classi d'età

Tassi x 100.000 ab. - Mieloma ICD9 203.0x - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi d'età

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1100

-4

5-9

10

-14

15

-19

20

-24

25

-29

30

-34

35

-39

40

-44

45

-49

50

-54

55

-59

60

-64

65

-69

70

-74

75

-79

80

-84

85

+

To

tale

Classi d'età

Tas

so x

100.0

00 a

b.

Maschi Femmine

Tab. 2d – Tassi x 100.000 ab. – Mieloma (ICD9 203.0x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età

classage Maschi % % cum Popolazione al 01/01/2006

Tasso x 100.000 ab

0-4 0 0,0% 0,0% 28.483 0,0

5-9 0 0,0% 0,0% 29.229 0,0

10-14 0 0,0% 0,0% 32.167 0,0

15-19 1 0,3% 0,3% 34.340 0,6

20-24 0 0,0% 0,3% 37.988 0,0

25-29 0 0,0% 0,3% 43.772 0,0

30-34 0 0,0% 0,3% 48.953 0,0

35-39 5 1,4% 1,6% 51.433 1,9

40-44 5 1,4% 3,0% 50.587 2,0

45-49 11 3,0% 6,0% 44.913 4,9

50-54 17 4,6% 10,6% 41.014 8,3

55-59 27 7,3% 17,9% 41.892 12,9

60-64 28 7,6% 25,5% 31.792 17,6

65-69 48 13,0% 38,5% 35.071 27,4

70-74 46 12,5% 50,9% 30.670 30,0

75-79 62 16,8% 67,8% 25.265 49,1

80-84 63 17,1% 84,8% 16.834 74,8

85+ 56 15,2% 100,0% 10.321 108,5

Totale 369 100,0% 634.724 11,6

Tab. 2d – Tassi x 100.000 ab. – Mieloma (ICD9 203.0x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età

classage Femmine % % cum Popolazione al 01/01/2006

Tasso x 100.000 ab

0-4 0 0,0% 0,0% 26930 0,0

5-9 0 0,0% 0,0% 27626 0,0

10-14 0 0,0% 0,0% 30424 0,0

15-19 0 0,0% 0,0% 32399 0,0

20-24 0 0,0% 0,0% 36354 0,0

25-29 1 0,3% 0,3% 41902 0,5

30-34 0 0,0% 0,3% 48895 0,0

35-39 4 1,1% 1,4% 51372 1,6

40-44 6 1,6% 3,0% 50557 2,4

45-49 11 3,0% 5,9% 45709 4,8

50-54 19 5,1% 11,1% 42404 9,0

55-59 20 5,4% 16,5% 43008 9,3

60-64 26 7,0% 23,5% 33441 15,5

65-69 27 7,3% 30,8% 38294 14,1

70-74 44 11,9% 42,7% 36984 23,8

75-79 63 17,0% 59,7% 34712 36,3

80-84 75 20,3% 80,0% 27870 53,8

85+ 74 20,0% 100,0% 21702 68,2

Totale 370 100,0% 670583 11,0

Fig. 2e - Tassi x 100.000 ab. - Tumori del sangue (ICD9 200.0x - 208.0x) - Anni 2004-2008 - Distribuzione per sesso e classi d'età

Tassi x 100.000 ab. - Tumori del sangue ICD9 200.0x - 208.0x - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi d'età

66,8

53,7

0

50

100

150

200

250

300

350

400

0-4

5-9

10

-14

15

-19

20

-24

25

-29

30

-34

35

-39

40

-44

45

-49

50

-54

55

-59

60

-64

65

-69

70

-74

75

-79

80

-84

85

+

To

tale

Classi d'età

Tas

so x

100.0

00 a

b.

Maschi Femmine

Tab. 2e – Tassi x 100.000 ab. – Tumori del sangue (ICD9 200.0x – 208.0x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età

classage Maschi % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000 ab

0-4 22 1,0% 1,0% 28.483 15,4 5-9 19 0,9% 1,9% 29.229 13,0

10-14 16 0,8% 2,7% 32.167 9,9 15-19 32 1,5% 4,2% 34.340 18,6 20-24 25 1,2% 5,4% 37.988 13,2 25-29 31 1,5% 6,8% 43.772 14,2 30-34 49 2,3% 9,2% 48.953 20,0 35-39 52 2,5% 11,6% 51.433 20,2 40-44 58 2,7% 14,3% 50.587 22,9 45-49 85 4,0% 18,3% 44.913 37,9 50-54 119 5,6% 24,0% 41.014 58,0 55-59 146 6,9% 30,8% 41.892 69,7 60-64 157 7,4% 38,3% 31.792 98,8 65-69 230 10,8% 49,1% 35.071 131,2 70-74 282 13,3% 62,4% 30.670 183,9 75-79 339 16,0% 78,4% 25.265 268,4 80-84 269 12,7% 91,1% 16.834 319,6 85+ 189 8,9% 100,0% 10.321 366,2

Totale 2.120 100,0% 634.724 66,8

Tab. 2e – Tassi x 100.000 ab. – Tumori del sangue (ICD9 200.0x – 208.0x) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età

classage Femmine % % cum Popolazione

al 01/01/2006

Tasso x 100.000 ab

0-4 15 0,8% 0,8% 26.930 11,1 5-9 15 0,8% 1,7% 27.626 10,9

10-14 13 0,7% 2,4% 30.424 8,5 15-19 26 1,4% 3,8% 32.399 16,0 20-24 25 1,4% 5,2% 36.354 13,8 25-29 37 2,1% 7,3% 41.902 17,7 30-34 47 2,6% 9,9% 48.895 19,2 35-39 40 2,2% 12,1% 51.372 15,6 40-44 57 3,2% 15,3% 50.557 22,5 45-49 71 3,9% 19,2% 45.709 31,1 50-54 97 5,4% 24,6% 42.404 45,8 55-59 115 6,4% 31,0% 43.008 53,5 60-64 108 6,0% 37,0% 33.441 64,6 65-69 163 9,1% 46,1% 38.294 85,1 70-74 208 11,6% 57,6% 36.984 112,5 75-79 232 12,9% 70,5% 34.712 133,7 80-84 271 15,1% 85,6% 27.870 194,5 85+ 259 14,4% 100,0% 21.702 238,7

Totale 1.799 100,0% 670.583 53,7

Fig. 2f - Tassi x 100.000 ab. - Totale Tumori (ICD9 140.0x - 208.0x escl. 173.0) - Anni 2004-2008 - Distribuzione per sesso e classi d'età

Tassi x 100.000 ab. - Totale Tumori ICD9 140.0x - 208.0x escl. 173.0x - Anni 2004-2008 - distribuzione per sesso e classi d'età

650,4

502,8

0

600

1200

1800

2400

3000

36000

-4

5-9

10

-14

15

-19

20

-24

25

-29

30

-34

35

-39

40

-44

45

-49

50

-54

55

-59

60

-64

65

-69

70

-74

75

-79

80

-84

85

+

To

tale

Classi d'età

Tas

so x

100.0

00 a

b.

Maschi Femmine

Tab. 2f – Tassi x 100.000 ab. – Totale Tumori (ICD9 140.0x – 208.0x escl. 173.0) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età

classage Maschi % % cum Popolazione al

01/01/2006

Tasso x 100.000

ab 0-4 60 0,3% 0,3% 28.483 42,1

5-9 42 0,2% 0,5% 29.229 28,7

10-14 37 0,2% 0,7% 32.167 23,0

15-19 75 0,4% 1,0% 34.340 43,7

20-24 95 0,5% 1,5% 37.988 50,0

25-29 139 0,7% 2,2% 43.772 63,5

30-34 206 1,0% 3,2% 48.953 84,2

35-39 267 1,3% 4,5% 51.433 103,8

40-44 371 1,8% 6,3% 50.587 146,7

45-49 538 2,6% 8,9% 44.913 239,6

50-54 870 4,2% 13,1% 41.014 424,2

55-59 1506 7,3% 20,4% 41.892 719,0

60-64 1999 9,7% 30,1% 31.792 1257,5

65-69 2912 14,1% 44,2% 35.071 1660,6

70-74 3499 17,0% 61,1% 30.670 2281,7

75-79 3527 17,1% 78,2% 25.265 2792,0

80-84 2684 13,0% 91,2% 16.834 3188,8

85+ 1813 8,8% 100,0% 10.321 3513,2

Totale 20640 100,0% 634.724 650,4

Tab. 2f – Tassi x 100.000 ab. – Totale Tumori (ICD9 140.0x – 208.0x escl. 173.0) – Anni 2004-2008 – Distribuzione per sesso e classi d’età

classage Femmine % % cum Popolazione al

01/01/2006

Tasso x 100.000

ab 0-4 44 0,3% 0,3% 26.930 32,7

5-9 32 0,2% 0,5% 27.626 23,2

10-14 28 0,2% 0,6% 30.424 18,4

15-19 58 0,3% 1,0% 32.399 35,8

20-24 91 0,5% 1,5% 36.354 50,1

25-29 165 1,0% 2,5% 41.902 78,8

30-34 270 1,6% 4,1% 48.895 110,4

35-39 432 2,6% 6,6% 51.372 168,2

40-44 812 4,8% 11,5% 50.557 321,2

45-49 1005 6,0% 17,4% 45.709 439,7

50-54 1161 6,9% 24,3% 42.404 547,6

55-59 1309 7,8% 32,1% 43.008 608,7

60-64 1413 8,4% 40,5% 33.441 845,1

65-69 1759 10,4% 50,9% 38.294 918,7

70-74 1986 11,8% 62,7% 36.984 1074,0

75-79 2266 13,4% 76,1% 34.712 1305,6

80-84 2084 12,4% 88,5% 27.870 1495,5

85+ 1945 11,5% 100,0% 21.702 1792,5

Totale 16860 100,0% 670.583 502,8

Tab. 3.1a - Tumori del sangue 200.0x – 208.0x - Totale

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi

Popolazione al

01/01/2006

Tasso Grezzo

Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+

AVEZZANO/SULMONA 562 3.569 200.692 56,01 54,68 0,91 0,88 0,94

CHIETI 463 3.459 176.248 52,54 53,01 0,88 0,85 0,91

LANCIANO/VASTO 642 3.750 215.222 59,66 57,46 0,96 0,92 0,99

L'AQUILA 380 4.622 104.409 72,79 70,82 1,18 1,14 1,22

PESCARA 990 4.245 309.947 63,88 65,04 1,08 1,05 1,12

TERAMO 882 4.000 298.789 59,04 61,30 1,02 0,99 1,06

3.919 23.646 1.305.307 60,05 60,05 1,00

3.1b - Maschi

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi

Popolazione Maschile al

01/01/2006

Tasso Grezzo

Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+


CHIETI 247 1.829 85.830 57,56 57,64 0,86 0,82 0,91

LANCIANO/VASTO 357 2.064 104.765 68,15 65,05 0,97 0,93 1,02

L'AQUILA 211 2.618 50.586 83,42 82,48 1,23 1,18 1,29

PESCARA 535 2.315 149.538 71,55 72,96 1,09 1,04 1,14

TERAMO 465 2.086 146.040 63,68 65,73 0,98 0,94 1,03

2.120 12.860 634.724 66,80 66,80 1,00

3.1c - Femmine

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi

Popolazione Femminile al 01/01/2006

Tasso Grezzo

Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+


CHIETI 216 1.626 90.418 47,78 48,49 0,90 0,86 0,95

LANCIANO/VASTO 285 1.678 110.457 51,60 50,03 0,93 0,89 0,98

L'AQUILA 169 2.026 53.823 62,80 60,43 1,13 1,07 1,18

PESCARA 455 1.938 160.409 56,73 57,80 1,08 1,03 1,13

TERAMO 417 1.907 152.749 54,60 56,88 1,06 1,01 1,11

1.799 10.802 670.583 53,65 53,65 1,00

Fig. 3.1a - Tumori del sangue 200.0x – 208.0x – Totale – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Tumori del sangue 200.0x - 208.0x- Totale

70,8

65,0

54,7

60,1

61,3

57,5

53,0

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75

L'AQUILA

PESCARA

TERAM O

REGIONE

LANCIANO/VASTO

AVEZZANO/SULM ONA

CHIETI

Tassi std.

Tumori del sangue ICDIX 200-208

AS

CH

LV

AQ

PE

TE

0,5 1,0 1,5

Fig. 3.1b - Tumori del sangue 200.0x – 208.0x – Maschi – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Tumori del sangue 200.0x - 208.0x- Maschi

82,5

73,0

61,4

57,6

65,1

66,8

65,7

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85

L'AQUILA

PESCARA

REGIONE

TERAM O

LANCIANO/VASTO

AVEZZANO/SULM ONA

CHIETI

Tassi std.

Tumori del sangue ICDIX 200-208 - Maschi

AS

CH

LV

AQ

PE

TE

0,5 1,0 1,5

Fig. 3.1c - Tumori del sangue 200.0x – 208.0x – Femmine – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Tumori del sangue 200.0x - 208.0x- Femmine

60,4

57,8

48,5

53,7

56,9

50,0

48,5

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85

L'AQUILA

PESCARA

TERAM O

REGIONE

LANCIANO/VASTO

AVEZZANO/SULM ONA

CHIETI

Tassi std.

Tumori del sangue ICDIX 200-208 - Femmine

AS

CH

LV

AQ

PE

TE

0,5 1,0 1,5

Tab. 3.2a - Leucemie 204.0x – 208.0x - Totale

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi

Popolazione al

01/01/2006

Tasso Grezzo Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+


CHIETI 193 1.443 176.248 21,90 22,11 0,93 0,88 0,98

LANCIANO/VASTO 297 1.724 215.222 27,60 26,42 1,11 1,05 1,17

L'AQUILA 143 1.724 104.409 27,39 26,41 1,11 1,05 1,16

PESCARA 379 1.633 309.947 24,46 25,03 1,05 0,99 1,11

TERAMO 355 1.614 298.789 23,76 24,73 1,04 0,98 1,09

REGIONE 1.558 9.344 1.305.307 23,87 23,87

3.2b - Maschi

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi


01/01/2006

Tasso Grezzo Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+

AVEZZANO/SULMONA 114 728 97.965 23,27 22,94 0,82 0,76 0,89

CHIETI 105 779 85.830 24,47 24,54 0,88 0,82 0,95

LANCIANO/VASTO 172 988 104.765 32,84 31,14 1,12 1,04 1,20

L'AQUILA 81 1.003 50.586 32,02 31,60 1,13 1,06 1,21

PESCARA 209 908 149.538 27,95 28,61 1,03 0,96 1,10

TERAMO 203 912 146.040 27,80 28,72 1,03 0,96 1,11

REGIONE 884 5.318 634.724 27,85 27,85

3.2c - Femmine

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi


Tasso Grezzo Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+


CHIETI 88 662 90.418 19,47 19,76 0,98 0,91 1,07

LANCIANO/VASTO 125 730 110.457 22,63 21,78 1,08 1,00 1,17

L'AQUILA 62 731 53.823 23,04 21,80 1,08 1,00 1,17

PESCARA 170 729 160.409 21,20 21,74 1,08 1,00 1,17

TERAMO 152 698 152.749 19,90 20,81 1,04 0,96 1,12

674 4.033 670.583 20,10 20,10

Fig. 3.2a - Leucemie 204.0x – 208.0x – Totale – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Leucemie 204.0x - 208.0x- Totale

26,4

26,4

25,0

24,7

22,1

18,5

23,9

0 5 10 15 20 25 30 35

LANCIANO/VASTO

L'AQUILA

PESCARA

TERAM O

REGIONE

CHIETI

AVEZZANO/SULM ONA

Tassi std.

Leucemie ICDIX 204-208

TE

PE

AQ

LV

CH

AS

0,5 1,0 1,5

Fig. 3.2b - Leucemie 204.0x – 208.0x – Maschi – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Leucemie 204.0x - 208.0x- Maschi

31,6

31,1

28,7

28,6

24,5

22,9

27,9

0 5 10 15 20 25 30 35

L'AQUILA

LANCIANO/VASTO

TERAM O

PESCARA

REGIONE

CHIETI

AVEZZANO/SULM ONA

Tassi std.

Leucemie ICDIX 204-208 - Maschi

AS

CH

LV

AQ

PE

TE

0,5 1,0 1,5

Fig. 3.2c - Leucemie 204.0x – 208.0x – Femmine – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Leucemie 204.0x - 208.0x- Femmine

21,8

21,8

21,7

20,8

19,8

20,1

14,4

0 5 10 15 20 25 30 35

L'AQUILA

LANCIANO/VASTO

PESCARA

TERAM O

REGIONE

CHIETI

AVEZZANO/SULM ONA

Tassi std.

Leucemie ICDIX 204-208 - Femmine

AS

CH

LV

AQ

PE

TE

0,5 1,0 1,5

Tab. 3.3a - Linfomi non Hodgkin 200.0x 202.0x - Totale

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi Popolazione al 01/01/2006

Tasso Grezzo

Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+


CHIETI 205 1.530 176.248 23,26 23,44 0,91 0,87 0,96

LANCIANO/VASTO 251 1.472 215.222 23,32 22,55 0,88 0,83 0,93

L'AQUILA 168 2.067 104.409 32,18 31,66 1,23 1,18 1,29

PESCARA 446 1.905 309.947 28,78 29,19 1,14 1,08 1,20

TERAMO 358 1.611 298.789 23,96 24,68 0,96 0,91 1,01

1.674 10.158 1.305.307 25,65 25,65

3.3b - Maschi

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi


01/01/2006

Tasso Grezzo

Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+


CHIETI 120 889 85.830 27,96 28,02 0,99 0,92 1,06

LANCIANO/VASTO 143 827 104.765 27,30 26,07 0,92 0,85 0,99

L'AQUILA 95 1.187 50.586 37,56 37,40 1,32 1,24 1,40

PESCARA 234 1.008 149.538 31,30 31,75 1,12 1,04 1,19

TERAMO 183 816 146.040 25,06 25,71 0,90 0,84 0,97

902 5.542 634.724 28,42 28,42

3.3c - Femmine

Asl Casi

Osservati Casi

Attesi


Tasso Grezzo

Asl

TSD x 100.000

RT IC 95% - IC 95%

+


CHIETI 85 637 90.418 18,80 18,99 0,82 0,76 0,90

LANCIANO/VASTO 108 640 110.457 19,56 19,10 0,83 0,76 0,90

L'AQUILA 73 886 53.823 27,13 26,41 1,15 1,07 1,23

PESCARA 212 899 160.409 26,43 26,82 1,17 1,08 1,25

TERAMO 175 793 152.749 22,91 23,65 1,03 0,95 1,11

772 4.615 670.583 23,02 23,02

Fig. 3.3a - Linfomi non Hodgkin 200.0x 202.0x – Totale – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Linfoma Non Hodgkin 200.0x, 202.0x- Totale

31,7

29,2

24,7

23,4

22,6

24,1

25,7

0 5 10 15 20 25 30 35 40

L'AQUILA

PESCARA

REGIONE

TERAM O

AVEZZANO/SULM ONA

CHIETI

LANCIANO/VASTO

Tassi std.

Linfoma non Hodgkin ICDIX 200,202

AS

CH

LV

AQ

PE

TE

0,5 1,0 1,5

Fig. 3.3b – Linfomi non Hodgkin 200.0x 202.0x – Maschi – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Linfoma Non Hodgkin 200.0x, 202.0x- Maschi

37,4

31,8

28,0

25,7

28,4

26,1

25,7

0 5 10 15 20 25 30 35 40

L'AQUILA

PESCARA

REGIONE

CHIETI

LANCIANO/VASTO

TERAM O

AVEZZANO/SULM ONA

Tassi std.

Linfoma non Hodgkin ICDIX 200,202 - Maschi

TE

PE

AQ

LV

CH

AS

0,5 1,0 1,5

Fig. 3.3c – Linfomi non Hodgkin 200.0x 202.0x – Femmine – Tassi std. e Rapporti tassi std. con IC95%

Linfoma Non Hodgkin 200.0x, 202.0x- Femmine

26,8

26,4

19,1

23,0

19,0

22,7

23,7

0 5 10 15 20 25 30 35 40

PESCARA

L'AQUILA

TERAM O

REGIONE

AVEZZANO/SULM ONA

LANCIANO/VASTO

CHIETI

Tassi std.

Linfoma non Hodgkin ICDIX 200,202 - Femmine

AS

CH

LV

AQ

PE

TE

0,5 1,0 1,5

Fig. 3.4 – Tumori del sangue – Nuovi casi nel periodo 2004 2008 – SMR comunali (Rapporti standardizzati di morbosità - incidenza)

Tab. 4a – Mobilità passiva – Tumori ematologici – anno 2008

ASL DI RESIDENZA

Ricoveri fuori regione dei residenti asl

Ricoveri fuori asl in regione dei residenti

asl

Totale ricoveri dei residenti

dentro e fuori regione

Indice di emigrazione fuori Regione

(T.e.)

Indice di emigrazione

fuori Asl

Indice di emigrazione totale per Asl

AVEZZANO/SULMONA 166 207 527 31,5 39,3 70,8

CHIETI 39 289 454 8,6 63,7 72,2

LANCIANO/VASTO 89 292 587 15,2 49,7 64,9

L'AQUILA 54 69 338 16,0 20,4 36,4

PESCARA 60 44 793 7,6 5,5 13,1

TERAMO 173 312 805 21,5 38,8 60,2

Totale complessivo 581 1213 3504 16,6 34,6

Tab. 4b – Mobilità attiva – Tumori ematologici – anno 2008

ASL DI RICOVERO

Ricoveri in asl di abruzzesi non residenti in Asl

Ricoveri in asl di non

residenti in Abruzzo

Totale ricoveri prodotti in Asl

Indice di Immigrazione da

fuori Regione (T.i.)

Indice di Immigrazione

da fuori Asl

Indice di Immigrazione totale da fuori

Asl

AVEZZANO/SULMONA 6 26 186 14,0 3,2 17,2

CHIETI 56 21 203 10,3 27,6 37,9

LANCIANO/VASTO 3 5 214 2,3 1,4 3,7

L'AQUILA 89 29 333 8,7 26,7 35,4

PESCARA 1053 157 1899 8,3 55,5 63,7

TERAMO 6 11 337 3,3 1,8 5,0

Totale complessivo 1213 249 3172 7,8 38,2

Tab. 4c – Indice di fuga – Tumori ematologici – anno 2008

ASL

Indice di fuga (T.e. fuori

regione/ T.i. da fuori regione)

AVEZZANO/SULMONA 2,25

CHIETI 0,83

LANCIANO/VASTO 6,49

L'AQUILA 1,83

PESCARA 0,92

TERAMO 6,58

Totale complessivo 2,11

Fig. 4a - Mobilità attiva per Regione di provenienza

Mobilità attiva per regione di provenienza - Tumori del sangue in dpx+ds (icd9 200-208) - Anno 2008

36,9

22,1

13,7

7,65,6 4,8

2,81,2 0,8 0,8 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4

0

5

10

15

20

25

30

35

40

MO

LIS

E

LA

ZIO

PU

GLIA

MA

RC

HE

CA

MP

AN

IA

PIE

MO

NT

E

LO

MB

AR

DIA

SA

RD

EG

NA

EM

ILIA

RO

MA

GN

A

BA

SIL

ICA

TA

FR

IULI

V.G

.

TO

SC

AN

A

CA

LA

BR

IA

SIC

ILIA

SA

RD

EG

NA

Regioni

% d

imm

issi

oni

Fig. 4b - Mobilità passiva per Regione di ricovero

Mobilità passiva per regione di ricovero - Tumori del sangue in dpx (icd9 200-208) - Anno 2008

33,6

15,8

9,98,6 7,9

6,8

4,1 3,8 3,4 3,1

1,0 1,0 0,7 0,30

5

10

15

20

25

30

35

40

LA

ZIO

Pol.

Gem

elli d

iR

om

a

MA

RC

HE

LO

MB

AR

DIA

EM

ILIA

RO

MA

GN

A

UM

BR

IA

MO

LIS

E

PU

GLIA

PIE

MO

NTE

LIG

UR

IA

CA

MP

AN

IA

SIC

ILIA

TO

SC

AN

A

VEN

ETO

Regioni

% d

imm

issi

oni

Fig. 4c – Tassi di emigrazione fuori regione x 10.000 residenti

Tab. 5 – DIMISSIONI DEI PAZIENTI PER TUMORI DEL SANGUE 200-208 IN DPX+DS - ANNO 2008 - RESIDENTI + ATTIVA

CODICE LAB_OSP TIPOISTI SEDEISTI SDOTUM SDOTOT

sdo tum da fr %

sdo tum da fuori asl %

130018 OSPEDALE CIVILE DELLO SPIRITO SANTO PUBBLICO PESCARA 1769 40503 153 8,6 1018 57,5 130001 OSPEDALE CIVILE SAN SALVATORE PUBBLICO L'AQUILA 328 23955 29 8,8 87 26,5 130014 OSPEDALE CIVILE MAZZINI PUBBLICO TERAMO 206 21246 6 2,9 4 1,9 130029 PRESIDIO OSPEDALIERO PUBBLICO VASTO 103 10062 5 4,9 0 0,0 130026 OSPEDALI RIUNITI SS. ANNUNZIATA PUBBLICO CHIETI 101 28811 12 11,9 33 32,7 130015 OSPED. MARIA SS.MA DELLO SPLENDORE PUBBLICO GIULIANOVA 82 7684 3 3,7 0 0,0 130019 OSPEDALE CIVILE S.MASSIMO PUBBLICO PENNE 69 7547 0 0,0 18 26,1 130028 OSPEDALE CIVILE RENZETTI PUBBLICO LANCIANO 57 12562 0 0,0 2 3,5 130003 OSPEDALE CIVILE SS. FILIPPO E NICOLA PUBBLICO AVEZZANO 57 15199 4 7,0 0 0,0 130002 OSPEDALE DELL ANNUNZIATA PUBBLICO SULMONA 53 8713 6 11,3 4 7,5 130020 OSPEDALE CIVILE SS. TRINITA' PUBBLICO POPOLI 36 6450 1 2,8 14 38,9 130031 OSPEDALE MARIA SS. IMMACOLATA PUBBLICO GUARDIAGRELE 31 3603 0 0,0 3 9,7 130017 OSPEDALE "VAL VIBRATA" PUBBLICO SANT'OMERO 30 7386 1 3,3 0 0,0 130032 OSPEDALE CIVILE "GAETANO BERNABEO" PUBBLICO ORTONA 30 8510 1 3,3 4 13,3 130030 OSPEDALE CIVILE PUBBLICO ATESSA 29 3552 0 0,0 1 3,4 130034 CASA DI CURA VILLA PINI PRIVATO CC CHIETI 25 7309 8 32,0 12 48,0 130033 OSPEDALE CIVILE PUBBLICO CASOLI 21 1851 0 0,0 0 0,0 130016 OSPEDALE CIVILE SAN LIBERATORE PUBBLICO ATRI 19 9480 1 5,3 2 10,5 130004 OSPEDALE CIVILE SERAFINO RINALDI PUBBLICO PESCINA 18 2809 2 11,1 1 5,6 130005 OSPEDALE CIVILE PUBBLICO CASTEL DI SANGRO 17 2520 5 29,4 1 5,9 130012 CASA DI CURA IMMACOLATA PRIVATO CC CELANO 16 2745 1 6,3 0 0,0 130035 CASA DI CURA SPATOCCO PRIVATO CC CHIETI 16 5840 0 0,0 4 25,0 130006 OSPEDALE CIVILE UMBERTO I PUBBLICO TAGLIACOZZO 13 2203 4 30,8 0 0,0 130022 CASA DI CURA PIERANGELI PRIVATO CC PESCARA 13 9605 1 7,7 0 0,0 130024 CASA DI CURA VILLA SERENA PRIVATO CC PESCARA 12 8080 2 16,7 3 25,0 130010 CASA DI CURA DI LORENZO PRIVATO CC AVEZZANO 7 5231 2 28,6 0 0,0 130008 CASA DI CURA SANATRIX PRIVATO CC L'AQUILA 5 1743 0 0,0 2 40,0 130037 PRESIDIO OSPEDALIERO PUBBLICO GISSI 4 1753 0 0,0 0 0,0 130041 CASA DI CURA NOVA SALUS PRIVATO CC TRASACCO 2 361 1 50,0 0 0,0 130013 CASA DI CURA SANTA LUCIA PRIVATO CC SULMONA 1 373 1 100,0 0 0,0 130039 CASA DI CURA INI CANISTRO PRIVATO CC CANISTRO 1 3435 0 0,0 0 0,0 130011 CASA DI CURA SANTA MARIA PRIVATO CC AVEZZANO 1 3616 0 0,0 0 0,0

Documents

Maggio 2010 - AIL PESCARAlastoria.ailpescara.com/pdf/1_ReaLL_Rapporto_epidemiologico_2010.pdf · Maurizio Belfiglio (Capo Laboratorio Epidemiologia dei Tumori). Società di Igiene,