BAB I

PENDAHULUAN

A. Deskripsi Singkat

Bab ini akan mengemukakan tentang konsep pengolahan data yang

terdiri dari pengertian pengolahan data, siklus pengolahan data dan metode

pengolahan data yang terdiri dari Batch Processing (proses tunda) dan

Immediate Processing (proses segera).

Selama 10 tahun pertama pada era komputer, atau sekitar masa itu,

perusahaan hanya menerapkan komputer untuk aplikasi akuntansi mereka.

Aktivitas ini disebut pengolahan data. Sejak pengolahan komputer menjadi

lebih canggih, ada aplikasi yang disertakan, yaitu MIS, DSS, office

automation, dan expert system. Namun demikian, pengolahan data masih

merupakan aplikasi popular, yang mengkonsumsi waktu pengolahan paling

banyak dari yang diberikan oleh komputer bisnis. Yang paling dipentingkan

adalah bahwa pengolahan data dapat memberikan data kepada gudang

sehingga dapat digunakan oleh bagian lain, yang hal ini merupakan aplikasi

yang berorientasi informasi.

B. Relevansi

Pembahasan bab ini sangat penting dipahami, karena definisi

pengolahan data, siklus pengolahan data dan metode pengolahan data

merupakan konsep dasar dari manipulasi data ke dalam bentuk yang lebih

berguna yaitu berupa informasi.

C. Tujuan

Mahasiswa diharapkan dapat memahami dan menjelaskan konsep

pengolahan data.

1

BAB II

SISTEM PENGOLAH DATA

A. Definisi Pengolahan Data

Pengolahan data (data processing) adalah manipulasi dari data ke

dalam bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti, berupa suatu informasi.

Informasi merupakan hasil pengolahan dari sebuah model, formasi,

organisasi, ataupun suatu perubahan bentuk dari data yang memiliki nilai

tertentu, dan bisa digunakan untuk menambah pengetahuan bagi yang

menerimanya. Dalam hal ini, data bisa dianggap sebagai obyek dan informasi

adalah suatu subyek yang bermanfaat bagi penerimanya. Informasi juga bisa

disebut sebagai hasil pengolahan ataupun pemrosesan data. Jadi dari

penjabaran diatas kita dapat menyimpulkan bahwa Pengolahan data

elektronik (PDE) adalah memanipulasi dari data ke dalam bentuk yang berarti

berupa suatu informasi dengan menggunakan suatu alat elektronik yaitu

komputer

B. Tujuan Pengolahan Data

Tujuan pengolahan data adalah untuk menghasilkan dan memelihara

record perusahaan yang akurat dan up to date.

C. Siklus Pengolah Data

Suatu proses pengolahan data terdiri dari 3 tahapan dasar, yang disebut

dengan siklus pengolahan data (data processing cycle), yaitu input,

processing dan output.

Tiga tahap dasar dari siklus pengolahan data tersebut dapat

dikembangkan lebih lanjut. Siklus pengolahan data yang dikembangkan dapat

ditambahkan tiga atau lebih tahapan lagi, yaitu origination, storage dan

distribution.

2

INPUT PROCESSING OUTPUT

Siklus pengolahan data

Origination. Tahap ini berhubungan dengan proses dari pengumpulan data

yang biasanya merupakan proses pencatatan (recording) data ke dokumen

dasar.

Input. Tahap ini merupakan proses memasukkan data ke dalam komputer

lewat alat input (input device). Tahapan ini meliputi kegiatan :

Collecting

Veryfing

Encoding

Processing. Tahap ini merupakan proses pengolahan dari data yang sudah

dimasukkan yang dilakukan oleh alat pemroses (processing device), yang

dapat berupa proses menghitung, membandingkan, mengklasifikasikan,

mengurutkan, mengendalikan atau mencari di storage.

Tahapan ini meliputi kegiatan :

Classifying

Sorting

Calculating

Sumarizing

Output. Tahap ini merupakan proses menghasilkan output/keluaran dari hasil

pengolahan data ke alat output (output device), yaitu berupa informasi.

Tahapan ini meliputi kegiatan :

Storing

Retrieving

Communication

Reproducing

3

Distribution. Tahap ini merupakan proses dari distribusi output kepada pihak

yang berhak dan membutuhkan informasi.

Storage. Tahap ini merupakan proses perekaman hasil pengolahan ke

simpanan luar (storage). Hasil dari pengolahan yang disimpan di storage

dapat dipergunakan sebagai bahan input untuk proses selanjutnya.

D. Data Base Management System (DBMS)/Sistem Manajemen Basis Data

(SMB)

DBMS dapat diartikan sebagai program komputer yang digunakan untuk

memasukkan, mengubah, menghapus, memodifikasi dan memperoleh

data/informasi dengan praktis dan efisien.

Kelebihan dari DBMS antara lain adalah:

• Kepraktisan. DBMS menyediakan media penyimpan permanen yang

berukuran kecil namun banyak menyimpan data jika dibandingkan dengan

menggunakan kertas.

• Kecepatan. Komputer dapat mencari dan menampilkan informasi yang

dibutuhkan dengan cepat.

• Mengurangi kejemuan. Pekerjaan yang berulang-ulang dapat

menimbulkan kebosanan bagi manusia, sedangkan mesin tidak

merasakannya.

• Update to date. Informasi yang tersedia selalu berubah dan akurat setiap.

Keuntungan-keuntungan dalam penggunaan DBMS antara lain adalah:

a. Pemusatan kontrol data. Dengan satu DBMS di bawah kontrol satu orang

atau kelkompok dapat menjamin terpeliharanya standar kualitas data dan

keamanan batas penggunaannya serta dapat menetralkan konflik yang

terjadi dalam persyaratan data dan integritas data dapat terjaga.

b. Pemakaian data bersama (Shared Data). Informasi yang ada dalam basis

data dapat digunakan lebih efektif dengan pemakaian beberapa user

dengan kontrol data yang terjaga.

4

c. Data yang bebas (independent). Program aplikasi terpisah dengan data

yang disimpan dalam komputer.

d. Kemudahan dalam pembuatan program aplikasi baru.

e. Pemakaian secara langsung. DBMS menyediakan interface yang

memudahkan pengguna dalam mengolah data.

Kelemahan-kelemahan DBMS antara lain:

a. Biaya. Kebutuhan untuk medapatkan perangkat lunak dan perangkat keras

yang tepat cukup mahal, termasuk biaya pemeliharaan dan sumber daya

manusia yang mengelola basis data tersebut.

b. Sangat kompleks. Sistem basis data lebih kompleks dibandingkan dengan

proses berkas, sehingga dapat mudah terjadinya kesalahan dan semakin

sulit dalam pemeliharaan data.

c. Resiko data yang terpusat. Data yang terpusat dalam satu lokasi dapat

beresiko kehilangan data selama proses aplikasi.

E. Model Data

Sekumpulan konsep terintegrasi yang dipakai untuk menjabarkan data,

hubungan antardata, dan kekangan terhadap data yang digunakan untuk

menjaga konsistensi.

1. Model data hirarkis

2. Model data jaringan

3. Model data relasional

4. Model data berbasis objek

1. Model Data Hirarkis

Data diorganisasikan kedalam bentuk elemen data (field), rekaman

(record), dan berkas (file). Definisi dari ketiganya adalah sebagai berikut:

Elemen data adalah satuan data terkecil yang tidak dapat dipecah lagi

menjadi unit lain yang bermakna. Misalnya data siswa terdiri dari NIS,

Nama, Alamat, Telepon atau Jenis Kelamin. Rekaman merupakan

gabungan sejumlah elemen data yang saling terkait. Istilah lain dari

5

rekaman adalah baris atau tupel. Berkas adalah himpunan seluruh

rekaman yang bertipe sama.

Model Herarki

2. Model Data Jaringan

Hampir sama dengan model data Hirarkis. Tidak mengenal akar, anak

bisa memiliki satu orang tua.

Contoh model data jaringan

3. Model data relasional

Sekumpulan tabel berdimensi dua (relasi/tabel) => kolom dan baris

6

4. Model data berbasis objek

Model data yang menerapkan teknik pemograman berorientasi objek =>

mengemas data dan fungsi untuk mengakses data ke dalam bentuk obyek.

F. Software DBMS

Beberapa software DBMS adalah :

MS Acces, My SQL, Oracle, SQL Server, Postgre, Fire Bird, Paradok,

Interbase, Sybase, DB2, Informix, FoxPro, Clipper.

1. My SQL

Adalah software yang menggunakan standar SQL, yang bersifat multi-

thread dan multi-use.

Kelebihan My SQL antara lain :

a. Software sumber terbuka dibawah lisensi GPL.

b. Free (bebas di download)

c. Stabil dan tangguh

d. Fleksibel dengan berbagai bahasa pemrograman

e. Mampu menangani basis data dalam skala besar

f. Mempunyai beberapa lapis sistem keamanan seperti

subnetmask, host name, izin akses user serta sandi terenkripsi

2. Oracle

Kelebihan oracle :

a. Dapat bekerja dilingkungan client/server

b. Mampu menangani manajemen space dan basis data yang besar

c. Mendukug akses data secara simultan

d. Performansi pemrosesan transaksi yang tinggi

7

3. Microsoft SQL server

Merupakan produk andalan microsoft untuk database server. Umum

digunakan di dunia bisnis yang memiliki basis data berskala kecil hingga

menengah, dan berkembang dengan digunakannya SQL Server pada basis

data besar.

4. Firebird

Kemampuan dari open source Firebird :

a. Sebuah transaksi bisa di commit atau di rollback dengan mudah

b. Menggunakan sintaks standard untuk menciptakan foreign key

c. Menggunakan multi version concurrency system

d. Bisa melakukan replikasin data dengan operasi insert, update atau delete

ke dalam database

5. Visual Foxpro

Pada tahun 1995 Foxpro berkembang menjadi Visual Foxpro dan

dilengkapi dengan pemrograman berorientasi objek, serta dapat

membangun aplikasi berbasis web.

6. Postgre SQL

Unggul dalam menentukan kemampuan tipe data

Data basenya mampu memahami hubungan dan mengambil informasi dari

tabel terkait.

7. D B 2

IBM DB2 Enterprise Server Edition merupakan sebuah perangkat lunak

sistem manajemen basis data relasional yang dikembangkan oleh IBM.

Perangkat lunak tersebut utamanya berjalan pada sistem operasi Unix

(sebut saja AIX), Solaris, Linux, IBM i/OS/400, z/OS, dan Microsoft

Windows.

8. Clipper

9. FoxPro

FoxPro adalah Sebuah Sistem Ddatabase Manajemen (Database

Manajemant Sistem/DBMS) elektronik, yang berfungsi untuk

mengumpulkan, mengambil, dan menampilkan data. Visual Foxpro

Merupakan bahasa pemrograman yang berbasis OOP (Object Oriented

8

Programing) dan juga sebagai sistem manajemen data base relational

(RDMS/Sistem basis data).

G. Data Warehouse

Data warehouse adalah sebuah sistem yang mengambil dan menggabungkan

data secara periodik dari sistem sumber data ke penyimpanan data bentuk

dimensional atau normal.Data warehouse merupakan penyimpanan data yang

berorientasi objek, terintegrasi, mempunyai variant waktu, dan menyimpan

data dalam bentuk nonvolatile sebagai pendukung manejemen dalam proses

pengambilan keputusan.

Tidak semua data warehouse mempunyai komponen lengkap seperti

mekanisme kualitas data, database multidimensi, aplikasi analisis, aplikasi

pengguna, control sistem, audit sistem, metadata.

Gambaran data warehouse secara sederhana

H. Data Mining

adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar.

I. OLAP (Online Analitycal Processing)

Online Analytical Processing (OLAP ) merupakan suatu metode pendekatan

untuk menyajikan jawaban dari  permintaan proses analisis yang bersifat

dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang dapat

9

mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu data multidimensi untuk tujuan

analisis.

OLAP (Online Analytical Processing) adalah teknologi yang memproses data

di dalam data warehouse dalam struktur multidimensi, menyediakan jawaban

yang cepat untuk query analisis yang kompleks.

Adapun karakteristik dari OLAP, yaitu:

Mengijinkan user melihat data dari sudut pandang logical dan

multidimensional pada data warehouse.

Memfasilitasi query yang komplek dan analisa bagi user.

Mengijinkan user melakukan drill down untuk menampilkan data pada

level yang lebih detil atau roll up untuk agregasi dari satu dimensi atau

beberapa dimensi.

Menyediakan proses kalkulasi dan perbandingan data.

Menampilkan hasil dalam bentuk number termasuk dalam tabel dan grafik.

Kelebihan Menggunakan OLAP (Online Analytical Processing)

Dapat meningkatnya produktivitas bisnis, IT developers, dan seluruh

organisasi.

Akses yang lebih terkendali terhadap informasi yang dapat meningkatkan

efektivitas pengambilan keputusan.

Mempercepat respon terhadap permintaan pasar.

Mengurang “backlog”pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan

membua tpemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model

sendiri.

Manfaat OLAP (Online Analytical Processing)

Kesuksesan implementasi aplikasi OLAP meningkatkan produktivitas

manajer bisnis, pengembang, dan organisasi secara keseluruhan. Fleksibilitas

yang melekat dari sistem OLAP berarti pengguna bisnis aplikasi OLAP dapat

menjadi lebih mandiri. OLAP memungkinkan manajer untuk memodelkan

masalah yang tidak mungkin dilakukan dengan menggunakan sistem yang

kurang fleksibel dengan waktu tanggapan yang panjang dan tidak konsisten.

10

J. ERP (Enterprise Resource Planning)

ERP adalah sebuah sistem informasi  perusahaan yang dirancang untuk

mengkoordinasikan semua sumber daya,  informasi dan aktifitas yang

diperlukan  untuk proses bisnis lengkap. ERP juga merupakan software yang

mengintegrasikan semua departemen dan fungsi suatu perusahaan ke dalam

satu system komputer yang dapat melayani semua kebutuhan perusahaan, baik

dari departemen penjualan, HRD, produksi atau keuangan.

Konsep dasar ERP

Kelebihan ERP :

1. Integrasi antara area fungsional yang berbeda untuk meyakinkan

komunikasi, produktifitas dan efisiensi yang tepat.

2. Rancangan Perekayasaan

3. Pelacakan pemesanan dari penerimaan sampai fulfillment

4. Mengatur saling ketergantungan dari proses penagihan material yang

kompleks

Kelemahan ERP :

1. Terbatasnya kustomisasi dari perangkat lunak ERP.

2. Sistem ERP sangat mahal.

3. Perekayasaan kembali proses bisnis untuk menyesuaikan dengan standar

industri yang telah dideskripsikan oleh sistem ERP dapat menyebabkan

hilangnya keuntungan kompetitif.

11

4. ERP sering terlihat terlalu sulit untuk beradaptasi dengan alur kerja dan

proses bisnis tertentu dalam beberapa organisasi. 

5. Data dalam sistem ERP berada dalam satu tempat, contohnya : pelanggan,

data keuangan. Hal ini dapat meningkatkan resiko kehilangan informasi

sensitif, jika terdapat pembobolan sistem keamanan.

12

BAB III

PENUTUP

A. Kesimpulan

Sistem yang melakukan tugas pengolahan data adalah sistem

pengolahan data Siklus pengolahan data terdiri dari tiga tahapan dasar yaitu

input, processing dan output, selanjutnya dapat dikembangkan lagi dengan

menambahkan 3 tahapan yaitu origination, storage dan distribution.

Metode yang digunakan dalam pengolahan data terdiri dari dua jenis

yaitu batch processing (proses tunda) dan immediate processing (proses

segera). Kegiatan manajemen data mencakup : Pengumpulan data, Integritas

pengujian, Penyimpanan, Keamanan, Pemeliharaan, Organisasi dan

Pengambilan keputusan.

B. Saran

Semoga uraian ini dapat bermanfaat dalam pengolahan data sehingga

menghasilkan informasi yang berkualitas dan dibutuhkan oleh para

penggunanya.

13

DAFTAR PUSTAKA

1. Huffman, Edna K, RRA, Health Information Management, Physician Record,

Company, Illinois, 1994

2. Kusumapraja, Rokiah, SKM, MHA, Identifikasi Kebutuhan Informasi,

Jakarta.

3. http://amri166.blogdetik.com/2012/02/18/model-dan-arsitektur-basis-data.

4. http://id.wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processinghttp://

amri166.blogdetik.com/2012/02/18/model-dan-arsitektur-basis-data.

5. http://id.wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processing

6. Nazarudin, Ramdani, 2005. Komputer & Trouble Shooting. Informatika

Bandung.

7. Setiawan, Agung, 2003. Pengantar Sistem Komputer. Informatika Bandung

8. Wahana Komputer Semarang, 2004. Pedoman Praktis Perakitan dan

Pengelolaan Perangkat Komputer. Salemba Infotek.

14

TUGAS

MAKALAHSISTEM PENGOLAH DATA

Dosen : Devi Kumala s.si

Disusun oleh :

Nama :BAIHAQI

NIM : 1402120128

Prodi : Manajemen

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH ACEH

Banda Aceh 2015

15

KATA PENGANTAR

Dengan mengucap puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat dan hidayahNya sehingga saya dapat menyelesaikan tugas

menulis makalah tentang “ SISTEM PENGOLAH DATA”.

Dalam penulisan makalah ini saya mengalami banyak hambatan dan

kesulitan, namun berkat mencari dari sumber-sumber serta bimbingan dan

dorongan dari pihak yang telah memberikan masukan atas terselesaikannya

penulisan makalah ini.

Harapan saya semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi penulis dan para

pembaca. Kritik serta saran yang bersifat membangun dari semua pihak senantiasa

penulis harapkan demi kesempurnaan makalah ini.

Banda aceh , 22 Oktober 2015

Penulis

16ii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL.......................................................................................i

KATA PENGANTAR....................................................................................ii

DAFTAR ISI.................................................................................................iii

BAB I PENDAHULUAN

A. Deskrispi Singkat................................................................................1

B. Relevansi.............................................................................................1

C. Tujuan.................................................................................................1

BAB II ISI

A. Definisi Pengolah Data.......................................................................2

B. Tujuan pengolah data..........................................................................2

C. Siklus Pengolah Data..........................................................................2

D. DBMS.................................................................................................4

E. Model Data.........................................................................................5

F. Software DBMS..................................................................................7

G. Data Warehouse..................................................................................9

H. Data Mining........................................................................................9

I. OLAP ..............................................................................9

J. ERP...................................................................................................11

BAB III PENUTUP

A. Kesimpulan.......................................................................................13

B. Saran.................................................................................................13

DAFTAR PUSTAKA...................................................................................14

17iii