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Malware de gpu

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Según Webimprints una empresa de pruebas de penetración en México malware basado en GPU tiene las dos piezas de malware:Rootkit Jellyfish para el sistema operativo Linux Demon Keylogger.

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Según Webimprints una empresa de pruebas de penetración en México malware basado en GPU tiene las dos piezas de malware:Rootkit Jellyfish para el sistema operativo LinuxDemon Keylogger

Con este malware alguien puede explotar las capacidades de la GPU para buscar monedas como Bitcoins.

Sin embargo, este malware podría operar sin explotar o modificar los procesos del sistema operativo, y es por eso que no producen ninguna sospecha de que un sistema está infectado y permanecen ocultos.

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Según Webimprints una empresa de pruebas de penetración en México, Jellyfish es capaz de funcionar con Nvidia, AMD e Intel. La ventaja de utilizar GPU para realizar espionaje y keylogging es sustancial. Hay una variedad de métodos para determinar exactamente lo que se está ejecutando en la CPU. Desde el Administrador de tareas de Windows para aplicaciones como el explorador de procesos, hay muchas herramientas gratuitas que le ayudará a aislar exactamente qué procesos están siendo llamados y lo que esos procesos están haciendo. Para GPU en términos de utilidades freeware, tienes GPU-Z y otras muy pocas aplicaciones.

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Comenta Mike Stevens profesional de empresas de seguridad informática que Jellyfish rootkit es un código de malware de prueba de concepto diseñado para mostrar que la ejecución de malware en las GPU es posible en la práctica.

Estos tipos de rootkits podrían espiar a la memoria del host de la CPU a través de DMA (acceso directo a memoria), que permite a los componentes de hardware para leer la memoria principal del sistema sin pasar por la CPU, por lo que este tipo de acciones más difíciles de detectar.

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Comenta Mike Stevens que según noticias de empresas de seguridad informática Parece probable que los métodos de detección de malware tendrán que evolucionar para escanear la GPU y la CPU, pero no está claro lo fácil que va a ser.

Los métodos de detección de software van a necesitar al paso fundamentalmente su juego. Eso va a tener que cambiar si vamos a proteger los sistemas de código que se ejecutan en las GPUs.

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