W. Heuwieser

FU Berlin, Clinic of Animal Reproduction.DE

Management nach der Abkalbung

Kritische Phasen

Herausforderungen, Risikofaktoren

Gebärmutter, Stoffwechsel

Überwachung nach der Abkalbung

Tipps

Rinderhaltung in Deutschland

Rinder: 12,7 Mio, 158,000 Betriebe

Milchkühe: 4,3 Mio; 79,500 Betriebe

Milchleistung 7.400 kg / Kuh (8,500 HB)

4.1% Fett , 3.4% Protein

80% Künstliche Besamung

Alter 5.3 Jahre

ADR 2014

Bekannte Entwicklungen

• Anzahl der Betriebe �

• Größe �

• Milchleistung �

• Technisierung �

• Spezialisierung �

• Anforderungen & Möglichkeiten �

Neue Entwicklungen

Tierschutz Nachhaltigkeit

VerbraucherwünscheNGO

Technik

Anforderungen steigen

• Bessere Diagnostik

• Spezifischere Therapie

• Mehr Vorbeuge

• Weniger Antibiotika

• Weniger Hormone

• Mehr Tierschutz

Abkalbung

Transitphase

3 Wochen 3 Wochen

1. Mobilisation von Körperfett

2. Schwächung des Immunsystems

3. Hormonelle Umstellung

4. Verlust von Kalzium

5. Anpassung im Pansen

6. Glukose in der Leber

7. Eiweiß aus den Muskeln

Drackley 2006Was verändert sich? Was sind unsere Ziele?

• Trockenmasseaufnahme

• Optimieren der Nährstoffaufnahme

− Energie, Protein, Mineralstoffe

• Unterstützung des Immunsystems

• Verringern von Stress

TS 1 TS 2 Frisch Frühe Laktation

Reproduktions-Zyklus

Wo sind die kritischen Phasen ?

Kalbung FWZ Steri TU

Welche Herausforderungen gibt es?

Rückbildung der Gebärmutter

Energiebilanz

Erhaltung

Trächtigkeit

Milch

Gesamt

Energie (MJ/d) 2 Tage davor

42.2

---

78.2

120.4

2 Tage danach

43.5

15.1

---

58.6

NRC (2001): 25kg Milch pro Tag

Aufnahme 58 - 71 79 - 88

Energiebedarf und AbkalbungDrackley 2006 Negative Energie Bilanz

Erholung: verlangsamt

Ovulation: verzögert

Leber: verfettet

Fett

Export von VLDL

Glukose

Fetus Euter

Keton-körper

Energie& CO2

FettGewebe

Glukoneo-genese

Drackley 2006

Gespeichert

NEFA

Fett

Export von VLDL

Glukose

Fetus Euter

Keton-körper

Energie& CO2

FettGewebe

Glukoneo-genese

Drackley 2006

Gespeichert

NEFA

Überwachung der Energiebilanz

• Trockenmasseaufnahme

• Freie Fettsäuren (NEFA)

• Ketonkörper (BHB)

• Pansenfüllung

• Gewicht

• Körperkondition

Milchviehstall, UBC Wiegetröge

Risikofaktoren für Metritis

3 Wochen vor 3 Wochen nachKalbung

klar / kein Ausfluss

blutig oder Flocken

Gesund

Kein Fieber

0 1

weniger als 50% Eiter,

Geruch

mehr als 50% Eiter,

Geruch

Milde Metritis

Kein Fieber

2 3

rot/braun wässerig, Gestank

Schwere Metritis

4

Fieber

Einteilung von Metritis

N = 23

0 1

N = 27

2 3 4

N = 12

0

4

8

12

16

20

-13 -10 -7 -4 -1 2 5 8 11 14 17 20

HealthyFut

tera

ufna

hme

(kg/

d)

Tage in Bezug zur Kalbung

Futteraufnahme und MetritisHuzzey et al, 2007

Gesund

0

4

8

12

16

20

-13 -10 -7 -4 -1 2 5 8 11 14 17 20

Healthy Mildly Metritic

Huzzey et al, 2007

Futteraufnahme und Metritis

Fut

tera

ufna

hme

(kg/

d)

Tage in Bezug zur Kalbung

Klinische

AnzeichenGesund

Milde MetritisKlinische Befunde

0

4

8

12

16

20

-13 -10 -7 -4 -1 2 5 8 11 14 17 20

Healthy

Mildly Metritic

Severely Metritic

Klinische

Anzeichen

Huzzey et al, 2007

Futteraufnahme und Metritis

Fut

tera

ufna

hme

(kg/

d)

Tage in Bezug zur Kalbung

GesundMilde MetritisSchwere Metritis

Klinische Befunde

0

4

8

12

16

20

-13 -10 -7 -4 -1 2 5 8 11 14 17 20

Healthy

Severely Metritic

Klinische

Anzeichen

Huzzey et al, 2007

Futteraufnahme und Metritis

Fut

tera

ufna

hme

(kg/

d)

Tage in Bezug zur Kalbung

GesundMilde MetritisSchwere Metritis

Klinische Befunde

Risiko für akute Metritis

WenigerFressen + 1.7 %

WenigerTMA

+ 2.9 %

3 Wochen vor 3 Wochen nachKalbung

� Kleine Follikel

� Weniger Östrogen

� Kleine Gelbkörper

� Weniger Progesteron

Metritis

Bedeutungder Ketose

Subklinische Ketose

• Schwellenwert

• Risikofaktor

• Weniger Milch

• Schlechtere Fruchtbarkeit

• Höhere Remontierung

• Erhebliche Kosten

Subklinische Ketose in Europa

Häufigkeit der Erkrankungen

Erkrankung Min

5.7

0

3.2

1.8

11.2

0.7

1.2

0.4

Max

28.1

9.524.9

29.9

36.6

11.1

10.4

8.9

Suthar et al 2012

Gesamt

10.4

4.09.6

6.1

21.5

3.7

3.3

2.7

Nachgeburts-V

MilchfieberMetritis

Mastitis

Subklin Ketose

Klin Ketose

Lahmheit

LabmagenV

Bedeutung der subklinischen Ketose

0 5 10 15

Lahmheit

Klinische Ketose

Labmagenverlg

Metritis

BHBA > 1,1 - 1,7 mmol/l

Suthar et al, 2012

Grenzwerte für NEFA und BHBA

Zeit NEFA

mEq/L

BHBA

mmol/L

Antepartum 0.3 – 0.5 ≥ 0.8

Postpartum 0.7 – 1.0 1.2 – 1.4

LeBlanc 2006, Walsh 2007, Duffield 2009, Chapinal 2011, Suthar 2013

Subklinische Ketose ist

Risikofaktor

Ketose

Wahrscheinlichkeit der Trächtigkeit

- 20%

Walsh et al, 2007

Subklinische Ketose in 1. oder 2. Woche

Subklinische Ketose in 1. und 2. Woche- 50%

Ketose vermindert die FruchtbarkeitWalsh et al, 2007

BHBA in mmol/L

Subklinische Ketose

• Risikofaktor für Erkrankungen

• Etwa 2 kg weniger Milch

• 20 – 50 % schlechtere Fruchtbarkeit

• Höhere Remontierung

• Erhebliche Kosten

Hypokalzämie

Hypokalzämie

HypokalzämieHypokalzämie ist Risikofaktor

• Schwergeburt

• Nachgeburtsverhaltung

• Metritis

• Labmagenverlagerung

=> Fruchtbarkeit, Milchleistung, Verbleib

Metritis

EB

Remontierung

Durchfall Kälber

17*

37

7*

33*

29

30

24

49

GesundHypokalz

Subklinische HypokalzämieHunter et al 2014 AABP

Erkrankung

Subklinische Hypokalzämie < 8,6 mg/dl * P < 0,05

Erkrankung

Diagnostik

Zwei diagnostische Ansätze

Untersuchung eines Individuums

Reihenuntersuchung,Screening

Genauigkeit Aufwand

Screening

Wirklichkeit und Diagnose

Gesund

Krank

Gesund

Krank

Gesund

Krank

Krank

Gesund

Tier ist Diagnose

Typ 1 Fehler

Typ 2 Fehler

Gesunde Tiere werden behandelt

Kranke Tiere werden nicht behandelt

Typ 1 Fehler

Typ 2 Fehler

Nobody is perfect

Überwachung von Frischabkalbern

Gedanken zur Überwachung von Tieren

• Größere Herden

• Weniger Zeit pro Kuh

• Weniger Kuhverstand

• Mehr Technik

• Anspruchsvollere Erkrankungen

Diagnostische Methoden SCK screening Keton-Teste für die Stallgasse

Test

Sens

Spez

Validiert

Ketolac

82-83

54-94

Oetzel 2004

Ketostix

79

96

Carrier 2004

Precision X

87-100

93-100

Iwersen 2009

Milch UrinBlut

Testcharacteristika bei 1.2 mmol/L

Parameter Nova Vet TaiDoc

Sensitivität 97 94

Spezifität 82 93

Pos prädiktiver Wert 59 60

Neg prädiktiver Wert 99 99

Korrelation zwischen Messgerät und Labor

y = 0,9729x + 0,1354R² = 0,9767

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0

Gerä

t T

D-4

235 B

HB

[m

mo

l/L

]

Referenz [mmol/L]

FrischabkalberUmfrage

82

60

36 35 34

3

70

Diagnostische Kriterien

PansenAppet KetoBCS TempMilch Lahm

Heuwieser et al, 2010, JDS 18%

Häufigkeit von Erkrankungen

Neuerkrankungsrate (Inzidenz)

Verhältnis von neuerkrankten Kühen zur

Gesamtzahl untersuchter Kühe in der

Beobachtunsperiode

Krankheitshäufigkeit (Prävalenz)

Anzahl der Erkrankungsfälle in einer

Herde zu einem bestimmten Zeitpunkt

= Momentaufnahme

McArt 2013, Vet J

10 gefährdete Kühe

0 0 0 1 1 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3 6 9 12 15 18Laktationstage

10 gefährdete Kühe

0 0 0 1 1 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3 6 9 12 15 18Laktationstage

Häufigkeit an Tag 8

0 0 0 1 1 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3 6 9 12 15 18Laktationstage

Häufigkeit an Tag 12

0 0 0 1 1 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3 6 9 12 15 18Laktationstage

Wie ist es wirklich ?

0 0 0 1 1 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3 6 9 12 15 18Laktationstage

Fragen aus der Praxis

• Ort der Blutentnahme

• Tageszeit

• Eine Messung pro Tag

• Wiederholte Messungen

• Zeitraum pp

• Temperatur der Blutprobe

Ort der BlutentnahmeMahrt 2014, JDS

Ort der Blutentnahme

Gefäß

Schwanzgefäße

Jugularvene

Eutervene

Mahrt 2014, JDS

BHBA in mmol/L

1.6 ± 1.2

1.5 ± 1.2

1.2 ± 1.1

P = 0.031

Kumulierte Inzidenz über 6 Wochen pp

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1 2 3 4 5 6

Laktationswoche

Mahrt 2014, JDS, submitted

Kumulierte Inzidenz über 6 Wochen pp

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1 2 3 4 5 6

53.2%

Laktationswoche

Mahrt 2014, JDS, submitted

Kumulierte Inzidenz über 6 Wochen pp

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1 2 3 4 5 6

53.2%

Mahrt 2014, JDS, submitted

Laktationswoche

Wir haben kein Erkenntnisproblem

Roman Herzog

wir haben ein Umsetzungsproblem

Tipps für Ketose-Überwachung Tipps für Ketose-Überwachung

Momentaufnahme oder Verlaufsuntersuchung

Momentaufnahme

Alle Tiere in den ersten 3 Wochen

12 – 15 Tiere zufällig auswählen

Alarm: mehr als 10 – 15% positiv

Dann Verlaufsuntersuchung

Verlaufsuntersuchung

• Elektronisches Messgerät nutzen

• Ein Messwert pro Tag reicht aus (TMR)

• Kein Blut aus der Eutervene

• Zwei Proben pro Woche ziehen

• Zwei Wochen sind zu kurz

• Kalte Blutproben vermeiden

• Grenzwert: 1,2 mmol/L

Transit Management Facility Ketose

Temperatur

38,4

38,6

38,8

39

39,2

39,4

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

Kühe mit Metritis

Gesunde Kühe

Fieber und MetritisBenzaquen et al, 2007

��

��

��

D

Einflußfaktoren Burfeind et al. JDS 2010

Thermometer:0,3 ± 0,2ºC

Eindringtiefe: 0,4 ± 0,2ºC

6 cm

11,5 cm

Wiederholungen:0,3 ± 0,2ºC

Einfluß Stallklima

Tem

pera

ture

hum

idity

inde

x

1-May 27-May 22-Juni 18-July

Kühl

Heiß

THI über 72 ist kritisch

Heißer Juli

Kühler Mai 100 %

26 %

Hitzestress

• Senkt die Trockenmasseaufname

• Verringert die Milchleistung

• Schwächt die Abwehrkräfte

• Vermindert die Fruchtbarkeit

• Reduziert das Gewicht von Kälbern

Kontinuierliche Temperatur-Messung

r = 0.06; P < 0.001

r = 0.4; P = 0.001

2 4 6 8 10

40,0

39,5

39,0

Körpertemperatur und Klima (n = 34)

Kühler Mai Heißer July

Häufigkeit von Fieber (39,5oC)

% %

Wie häufig ist Hitzestress

THI ≥ 72 Tage %

An der Wetterstation 4 0,05

Auf dem Betrieb 64 8,4

• Für etwa 7 Tage messen

• Zur selben Zeit

• Selbes Thermometer

• Einheitliche Tiefe

• Häufigkeit von Fieber steigt bei Hitze

• Achtung: Typ 1 Fehler

• Grenze von 39,5 oC überdenken

Tipps für das Fiebermessen In einer idealen Welt

• Ketose: Dienstags und Freitags

• Fiebermessen: 1Woche (Tag 3 - 10)

• Stallklima: Ständig über Logger

• Milchfieber: 15 Kühe (Tag 1 - 2)

• Lahmheit: 1x / Monat

Vielen Dank an

Rinder Allianz,

Mein Team,

viele Tierärzte und

Landwirte

Sie !