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Documento: Mapa de erosión de suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
Fecha de edición: 2005
Autor: IDER Ingeniería y Desarrollo Rural, S.A.
Propietario: Gobierno Vasco. Departamento de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Dirección de Biodiversidad y Participación Ambiental
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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ÍNDICE
1. OBJETO DEL TRABAJO ________________________________________________________4
2. ANTECEDENTES ______________________________________________________________5
3. BASES DEL TRABAJO __________________________________________________________6
4. METODOLOGÍA _______________________________________________________________8
4.1. FACTOR R: AGRESIVIDAD DE LA LLUVIA. ___________________________________________9 4.2. FACTOR K: SUSCEPTIBILIDAD DEL SUELO A LA EROSIÓN. ______________________________10 4.3. FACTOR L: LONGITUD DE LADERA._______________________________________________13 4.4. FACTOR S: PENDIENTE.________________________________________________________13 4.5. FACTOR C: CUBIERTA VEGETACIÓN. _____________________________________________14 4.6. FACTOR P: PRÁCTICAS DE CONSERVACIÓN. ________________________________________16
5. OBTENCIÓN DE DATOS _______________________________________________________19
5.1. INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA PREEXISTENTE. _____________________________________19 5.2. BASES DE DATOS ALFANUMÉRICAS PREEXISTENTES. _________________________________22 5.3. DATOS ELABORADOS EXPRESAMENTE PARA EL TRABAJO. _____________________________22
6. TOMA DE DATOS DE CAMPO__________________________________________________24
6.1. MALLA DE MUESTREO.________________________________________________________24 6.2. REPLANTEO Y PUNTO DE MUESTREO. _____________________________________________25 6.3. RECURSOS PARA LA TOMA DE DATOS. ____________________________________________27 6.4. TOMA DE DATOS. ____________________________________________________________27 6.5. MEDIDAS PARA EVITAR VALORES “MISSING”. ______________________________________32 6.6. REPETICIÓN DE PARCELAS VARIABLES. ___________________________________________33 6.7. ANÁLISIS DE LABORATORIO. ___________________________________________________33
7. IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS FACTORES DE EROSIÓN ____________________35
8. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO Y EXTRAPOLACIÓN ____________________________38
8.1. CASUÍSTICA DE EXTRAPOLACIÓN DE VARIABLES.____________________________________38 8.1.1. Asignación directa_______________________________________________________38 8.1.2. Modelización estadística __________________________________________________39 8.1.3. Asignación estadística ____________________________________________________41
8.2. CONSIDERACIONES PARA LA MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA. ____________________________42 8.2.1. Análisis y modelos. ______________________________________________________42 8.2.2. Esquema de trabajo para la modelización. ____________________________________42 8.2.3. Variables cualitativas y cuantitativas.________________________________________45 8.2.4. Variables de confusión e interacción. ________________________________________46 8.2.5. Otros problemas con las variables. __________________________________________47 8.2.6. Mecanismos para evitar problemas con las variables. ___________________________49
8.3. CONSIDERACIONES PARA LA ASIGNACIÓN ESTADÍSTICA. ______________________________51
9. LIMITACIONES PARA LA EXTENSIÓN DE VARIABLES __________________________52
10. CÁLCULO Y CARTOGRAFÍA DE LA EROSIÓN ________________________________53
10.1. FACTOR R: AGRESIVIDAD DE LA LLUVIA. ________________________________________53 10.1.1. Interpretación ecológica.__________________________________________________54
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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10.1.2. Justificación del uso del modelo simplificado. _________________________________54 10.1.3. Cálculo y extensión de los datos.____________________________________________56 10.1.4. Limitaciones del resultado. ________________________________________________58
10.2. FACTOR K: SUSCEPTIBILIDAD DEL SUELO A LA EROSIÓN. ____________________________58 10.3. FACTOR L: LONGITUD DE LADERA._____________________________________________58
10.3.1. Interpretación ecológica.__________________________________________________59 10.3.2. Determinación de los elementos de corte. _____________________________________59 10.3.3. Determinación de la dirección del flujo. ______________________________________60 10.3.4. Determinación de la longitud de ladera.______________________________________61 10.3.5. Limitaciones del resultado. ________________________________________________62
10.4. FACTOR S: PENDIENTE.______________________________________________________62 10.5. FACTOR C: CUBIERTA VEGETACIÓN. ___________________________________________63 10.6. FACTOR P: PRÁCTICAS DE CONSERVACIÓN. ______________________________________64
11. EROSIÓN POTENCIAL Y REAL ______________________________________________66
12. COMPARACIÓN DE LA EROSIÓN ACTUAL Y PASADA_________________________67
13. EQUIPO Y MEDIOS A EMPLEAR _____________________________________________68
14. FECHA Y FIRMA____________________________________________________________69
15. ANEJO Nº1: ESTACIONES METEOROLÓGICAS Y FACTOR R___________________70
16. ANEJO Nº2: AGRUPACIÓN DE LITOLOGÍA PARA EL FACTOR K _______________74
17. ANEJO Nº3: AGRUPACIÓN DE VEGETACIÓN PARA EL FACTOR C _____________98
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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1. Objeto del trabajo
El presente trabajo forma parte de un contrato de consultoría y asistencia
técnica. El anuncio para su contratación se publicó con fecha 11 de mayo de
2004 en el B.O.P.V y el título asignado al trabajo “Elaboración del mapa de
erosión de suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi”. La empresa IDER,
S.A. resultó ser la adjudicataria y se ha desarrollado entre los meses de
octubre de 2004 y junio de 2005.
La finalidad del trabajo es elaborar una cartografía del grado de erosión hídrica
de los suelos, de tipo laminar y en regueros, para todo el territorio de la
Comunidad Autónoma de Euskadi, aplicando un método sencillo pero
científicamente robusto.
La escala de trabajo exigida es 1:50.000 y el resultado del trabajo ha de ser
tanto en soporte gráfico como digital, estimando los niveles de erosión real y
potencial del territorio. Con el resultado del trabajo se puede delimitar con
precisión las posibles áreas prioritarias de actuación en la lucha contra la
erosión y además se puede comparar la situación actual con la situación de
hace unos años de la que se dispone de información, al objeto de analizar la
evolución en el tiempo.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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2. Antecedentes
El antecedente publicado más relevante de cartografía de erosión de suelos es
el Mapa de Estados Erosivos, publicado por cuencas hidrográficas por el
antiguo ICONA. El trabajo correspondiente a la cuenca hidrográfica del Norte
se publicó en 1990 y el de la cuenca hidrográrfica del Ebro en 1987.
Este trabajo se realizó a escala 1:400.000 y se empleó la metodología USLE de
evaluación de la erosión de suelos, estimándose los niveles de erosión laminar
y en regueros, al igual que se pretende hacer en la actualidad.
En la actuaclidad se está elaborando el Inventario Nacional de Erosión de
Suelos a escala 1:50.000. Este trabajo se está elaborando por provincias y lo
promueve el Ministerio de Medio Ambiente. Sin embargo no puede
considerarse como un antecedente de este trabajo ya que en la actualidad no
está realizado el correspondiente a los tres territorios históricos de la
comunidad autónoma de Euskadi.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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3. Bases del trabajo
Para evitar ambigüedades es necesario establecer una referencia en cuanto al
modelo de evaluación de la erosión. Está claro que si los objetivos del trabajo
son evaluar la erosión por un método sencillo de aplicar y científicamente
robusto y además comparar con la situación de años anteriores para los que
existe cartografía, se hace necesario emplear los modelos USLE para
comparar, ya que este es el método que se ha venido empleando
tradicionalmente, y RUSLE para predecir, ya que a pesar de ser más complejo
su capacidad predictiva es mucho mayor.
En este sentido lo más razonable es emplear las ecuaciones y metodología
publicadas en los siguientes textos.
USLE: Wischmeier, W.H. and D.D. Smith. 1978. Predicting rainfall erosion
losses: A guide to conservation planning. Agriculture Handbook No. 537, US
Dept. of Agric., Washington, DC.
RUSLE: Renard, K.G., G.R. Foster, G.A. Weesies, D.K. McCool, and D.C.
Yoder (Coordinators). 1997. Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to
Conservation Planning With the Revised Universal Soil Loss Equation
(RUSLE). USDA Agriculture Handbook No. 703, 404 pp.
Estos modelos fueron desarrollados por el Departamento de Agricultura de los
Estados Unidos. Puesto que estas son las publicaciones originales, las
ecuaciones y parámetros a emplear deben ser los que se indican en estos
textos.
El establecer estas referencias no es caprichoso. Tiene su base en que existen
multitud de publicaciones que son quizá algo más cómodas de leer, ya que
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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están traducidas, y en las que se habla de las ecuaciones USLE y RUSLE,
recogiendo incluso tablas de referencia para calcular cada uno de los
parámetros que integran estos modelos. Sin embargo muchas de ellas
incorporan simplificaciones de los modelos originales que no tienen porqué ser
válidas para las condiciones del medio natural de Euskadi, o que al menos se
debe justificar su simplificación. Además existen otras publicaciones que
contienen errores en la transcripción de los documentos originales.
Por tanto, si se toma como referencia los modelos originales, cualquier
modificación de los mismos estará sometida a reflexión científica y a validación
previa, sin tener que asumir las adaptaciones hechas por otros como si del
modelo original se tratase.
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4. Metodología
La metodología escogida no es otra que la aplicación de los modelos USLE y
RUSLE a la totalidad del territorio al efecto de predecir la erosión, tanto real
como potencial.
A modo de síntesis básicamente lo que se pretende es disponer de cada uno
de los parámetros que intervienen en las ecuaciones USLE y RUSLE para la
totalidad del territorio a modo de capa de información de un sistema de
información geográfica. Una vez obtenidas estas capas es cuestión de aplicar
operadores para combinarlas y obtener los valores de erosión, o suponer las
condiciones más adversas para poder calcular la erosión potencial.
Para la obtención de estas capas temáticas es necesario realizar una campaña
de toma de muestras en el terreno y análisis de laboratorio, de modo que se
pueda modelizar la relación entre variables de interés y variables predictoras
conocidas. Conocida la relación entre las variables de interés y otras para las
que existe en la actualidad cartografía fiable, se pueden predecir y extender
sus valores al resto del territorio, previa validación de los modelos matemáticos
predictivos, y con ello calcular los valores de erosión.
A continuación se detallan cada uno de los parámetros de los que dependen
las variables que forman parte de los modelos USLE y RUSLE. Estos
parámetros serán los que se necesite modelizar para estimar las pérdidas de
suelo por cualquera de los dos modelos.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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4.1. Factor R: agresividad de la lluvia.
La expresión para el modelo USLE es R=ΣEi*I30, donde R es la agresividad de
la lluvia, Ei es la energía del aguacero e I30 es la intensidad de un aguacero de
duración 30 minutos. Para el cálculo de la energía se aplica la expresión
E=0,119+0,0873*logIm en unidades europeas, donde Im es la intensidad de la
lluvia.
Como esta expresión requiere de datos pluviográficos y estos son en general
escasos, se desarrolló con éxito una expresión que permite calcular el factor R.
Para el País Vasco la expresión es R=e-0,834*(PMEX)1,314*(MR)-0,388*(F24)0,563,
donde PMEX es el valor medio interanual de la precipitación del mes más
lluvioso de cada año, MR es la precipitación media de octubre a mayo y F24 es
el valor medio de los cocientes entre la lluvia máxima en 24 horas de cada año,
elevada al cuadrado, y la suma de las máximas en 24 horas de todos los
meses de ese mismo año.
Para obtener la distribución mensual de este parámetro se puede hacer el
reparto mensual del factor R, según zonas aplicando la siguiente tabla, que se
deriva de una serie de gráficos elaborados conjuntamente a la expresión
anterior.
MESES
VERTIENTES I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Cantábrica 5 10 15 20 25 32 40 52 68 80 90 100
Mediterránea 5 8 12 20 30 40 60 70 80 90 95 100
La aplicación de esta tabla es necesaria para realizar los cálculos de erosión
cuando los cultivos varían a lo largo del año.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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La expresión para el modelo RUSLE varía respecto al modelo anterior. La
expresión a utilizar es la siguiente R=Σ(EI30)i, donde R es la agresividad de la
lluvia, E es la energía cinética total de la tormenta e I30 es la intensidad máxima
en una tormenta de duración 30 minutos. Para el cálculo de la energía se aplica
la expresión E=Σer*∆Vr, en unidades europeas, donde er es la energía de la
lluvia por unidad de incremento en altura de lluvia y ∆Vr es el incremento en
altura de lluvia del hietograma. Para el cálculo de er se aplica la ecuación
er=0,29*[1-0,72 exp(-0,05*im)], donde im es la intensidad de la lluvia.
En la expresión RUSLE se realizan dos correcciones al valor del parámetro R.
Por una parte, cuando se trata de precipitación en forma de nieve se considera
como nula su energía de cara a la erosión. Por otra parte, para terrenos llanos
susceptibles de encharcamiento se considera el efecto amortiguador del agua
encharcada cuando recibe el golpeteo de la lluvia. Para terrenos encharcados
el factor R ajustado se calcula por la expresión Rc=exp[0,49*(y-1)], expresión
que está tabulada y se calcula con una tabla en la que se entra con los valores
de la pendiente del terreno y el valor 10-yr-EI, que es el valor EI30 para la
tormenta de mayor intensidad cuyo periodo de retorno es 10 años.
No obstante lo anterior y dado que la metodología RUSLE es mucho más
compleja, se ha de comprobar las diferencias existentes por la aplicación de
uno u otro método de evaluación del factor R, de modo que si no existieran
diferencias significativas entre ambos, se podría simplificar los cálculos
aplicando el sistema USLE para los dos.
4.2. Factor K: susceptibilidad del suelo a la erosión.
Según el modelo USLE, la susceptibilidad del suelo a ser erosionado se evalúa
mediante la expresión 100*K=10-4*2,71*M1,14*(12-a)+4,20*(b-2)+3,23*(c-3);
donde K es el factor a evaluar, “a” es el contenido en porcentaje de materia
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orgánica del suelo, “b” es un parámetro tabulado que depende de la estructura
del suelo, “c” es otro parámetro tabulado que depende de la permeabilidad y M
es un factor relacionado con la granulometría.
El factor M se evalúa con la expresión M=(100-%arcilla)*[%(limo+arena fina)],
donde %arcilla es el porcentaje de partículas del suelo menores de 0,002 mm
en la fracción de tierra fina (partículas menores de 2 mm) y %(limo+arena fina)
es el porcentaje de partículas del suelo de tamaño entre 0,002 mm y 0,1 mm en
la fracción de tierra fina. La ecuación del parámetro K es válida para suelos con
contenido en limo menor del 70%, lo cual cubre en principio la inmensa
mayoría de los casos. Para valores mayores de limo se usa directamente el
nomograma diseñado al efecto.
Para el modelo RUSLE la expresión es la misma, pero hay que tener en cuenta
que K depende además del contenido en humedad del suelo, del estado de la
superficie en el momento de las lluvias, del contenido en fragmentos de roca
dentro del perfil, de los afloramientos de roca y de las heladas sobre el suelo.
Además K se considera un factor que varía con el tiempo, por lo que su valor
para periodos del año distintos es diferente.
Para calcular el valor K y sus distintos valores a lo largo del tiempo es
necesario en primer lugar calcular los siguientes valores: Knom que es el valor
de K obtenido por el nomograma o la ecuación general sin realizar ninguna
corrección, tmax, que es el número de días en que se alcanza el mayor valor de
K, contados desde el 1 de enero, y se calcula por la expresión tmax=154-0,44*R;
donde R es el índice de agresividad de la lluvia en unidades americanas, tmin,
que es el número de días en que se alcanza el menor valor de K, contados
desde el 1 de enero, y se calcula por la expresión tmin= tmax+∆t; donde ∆t es el
periodo, en días, libre de heladas en el suelo hasta un valor máximo de 183.
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Kmax=Knom*(3-0,005*R); donde Kmax es el valor máximo del factor K y
Kmin=Kmax/(8,60-0,019*R); donde Kmin es el valor mínimo del factor K.
Con todo lo anterior, el valor de Ki para cada día del año se calcula por medio
de las siguientes expresiones. Para cualquier día entre las fechas asociadas a
tmax y tmin (es decir, si tmax=114 días y tmin=254 días, para cualquier día entre el
24 de abril y el 11 de septiembre) la expresión a emplear es
Ki=Kmax(Kmin/Kmax)(ti-tmax)/∆t; donde ti es el número de días desde del inicio del
año para dicha fecha (por ejemplo, para calcular el valor de Ki para el 15 de
febrero, ti=46).
Para el resto de días del año, existen dos posibilidades, si la temperatura
media diaria (del aire, no del suelo) es superior a –2,8ºC, entonces
Ki=Kmin*exp[0,009(ti-tmax+365*δ)]; donde δ=0 para cualquier fecha anterior a tmin
y δ=1 para cualquier fecha posterior. Si la temperatura media diaria es inferior,
entonces Ki=Kmin.
Para calcular un valor medio para todo el año se emplea la siguiente expresión
Kav=Σ(EIi)Ki/100; es decir se hace una media ponderada de los valores de K
para cada momento del año en función del parámetro energía intensidad de la
lluvia para esos momentos del año. Los valores de EIi varían desde 0 para el
primer día del año, hasta 100 para el último.
Para aplicar la corrección por el contenido de fragmentos de roca se aplica la
expresión Kb=Kf*(1-Rw), donde Kb es el valor de K corregido, Kf es el valor de K
sin corregir, tal y como sale de la expresión base y Rw es el porcentaje de
partículas del suelo de tamaño mayor a 2 mm.
Por último, para aplicar la corrección por la presencia de afloramientos
superficiales de roca se aplica la expresión Kc=Kb*(1-Rs), donde Kc es el valor
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de K corregido, Kb es el valor de K corregido por el contenido de fragmentos de
roca en el perfil y Rc es el porcentaje superficial de afloramientos de roca o de
fragmentos de roca en superficie.
No obstante lo anterior, el cálculo del factor K variable en el tiempo no tiene
sentido para aquellas unidades del territorio en las que no se produzcan
cambios en el resto de los parámetros del modelo predictivo de erosión de
suelos, como pudiera ocurrir por ejemplo con la vegetación en los sistemas
forestales.
4.3. Factor L: longitud de ladera.
En el modelo USLE, el factor longitud de ladera L se calcula la expresión
L=[λ/22.1]0,3; representando λ la longitud de ladera en proyección horizontal.
Para el modelo RUSLE, el factor L se estima por medio de la expresión
L=(λ/22.1)m; donde el exponente m es m=β/(1+β); y donde β se evalúa por
medio de la ecuación β=(senθ/0,0896)/[3*(senθ)0,8+0,56]. Para esta última
expresión θ es el ángulo de la pendiente.
4.4. Factor S: pendiente.
En el modelo USLE, el factor de pendiente S se calcula según dos expresiones.
Para pendientes menores del 9% S=[(0,43+0,30*s+0,043*s2)/6,613] y para
pendientes mayores del 9% S=[s/9]1,3; representando en ambas expresiones
“s” la pendiente.
Para el modelo RUSLE, el factor S se evalúa por medio de dos expresiones.
Para pendientes inferiores al 9% S=10,8*senθ+0,03 y para pendientes
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superiores al 9% S=(senθ/0,0896)0,6; representando en ambas expresiones θ el
ángulo de la pendiente del terreno.
4.5. Factor C: cubierta vegetación.
En el modelo USLE el factor C es un parámetro tabulado. Se consulta en tablas
a partir de determinados valores de parámetros relacionados con la cubierta
vegetal.
Para cubierta vegetal no permanente, en general cultivos agrícolas, el factor es
variable a lo largo del año, por lo que su valor para todo el año se calcula como
una media ponderada del valor parcial de cubienta vegetal para un periodo y el
índice de agresividad de la lluvia para dicho periodo, es decir Cav=ΣCi*Ri. Los
valores según periodos de Ci se obtienen de tablas entrando con datos del tipo
de cultivo, la alternancia de cultivos, el tipo de manejo y el nivel productivo.
Para cubierta vegetal permanente, el valor de C también se obtiene de tablas.
Para bosques la tabla requiere información sobre el recubrimiento aéreo, el
recubrimiento en contacto con el suelo y la existencia de pastoreo. Para
pastizales, matorrales y arbustos la tabla ofrece el valor de C en función del
típo y altura de la cubierta vegetal, el recubrimiento y el tipo y procentaje de
restos vegetales en el suelo.
En el modelo RUSLE el grado de complejidad es mucho mayor para el cálculo
del factor C. Se estima por medio del índice SLR, que puede tener distintos
valores para distintos periodos del año. El valor total se calcula por medio de la
expresión C=(ΣSLRi*EIi); donde SLRi es el índice de cubierta vegetal para cada
periodo de estudio y EIi es el porcentaje anual del índice energía intensidad de
la lluvia para el periodo considerado.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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El cálculo del factor SLR está a su vez compuesto por cinco índices, es decir,
SLR=PLU*CC*SC*SR*SM. Cada uno de estos índices tiene su expresión que
se detalla a continuación.
El índice PLU es el subfactor del uso principal del suelo. Su expresión es la
siguiente PLU=Cf*0,951*exp-[(0,00199*Bur)+(0,000416*Bus/Cf0,5)]; donde Cf es
un factor de consolidación del suelo y varía en el tiempo mediante una
expresión exponencial, desde el valor 1 para suelos recien removidos hasta el
valor 0,45 que es el valor que alcanza un suelo que no se voltea desde hace 7
años. Bur es la densidad de raíces vivas o muertas que hay en el suelo (en
libras*acre-1*pulgada-1 de profundidad) y Bus es la densidad de resíduos
vegetales incorporados al suelo, expresado en unidades americanas
igualmente.
El índice CC es el subfactor de la cubierta aérea. Su valor se obtiene de la
expresión CC=1-Fc*exp(-0,03024*H); donde Fc es la fracción de cabida cubierta
y H es la altura en metros de caida de las gotas de lluvia una vez que
interceptan la cubierta aérea de la vegetación.
El índice SC es el subfactor de la cubierta superficial. Su valor se obtiene de la
expresión SC=exp[-b*Sp*(0,24/Rc)0,08]; donde b es un coeficiente que mide la
efectividad de la cubierta superficial y su valor depende del tipo de cubierta,
variando entre 0,025 y 0,07. Sp es el porcentaje del suelo que está cubierto y
Rc es el factor de rugosidad superficial, que se define junto al siguiente
subfactor.
El índice SR es el subfactor de la rugosidad superficial. Su valor se obtiene de
la expresión SR=exp[-0,66*(Rc-0,24)]; donde Rc es el factor de rugosidad
superficial que se calcula por la expresión Rc=0,22*Rln; donde Rln es el rango
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de variación altitudinal (en pulgadas) que existe en la superficie del terreno
para un transecto de 2 metros.
Por último el índice SM es el subfactor de la humedad del suelo. Su valor es 1
para un suelo saturado de agua o con humedad próxima a su capacidad
máxima de retención de agua. Su valor es 0 para un suelo seco, próximo al
punto de marchitez. Se puede estimar a través de la expresión SM=Rj/CRA;
donde CRA es la capacidad de retención de agua del suelo y Rj es la reserva
de agua del suelo para el periodo considerado (generalmente un mes). La
capacidad de retención de agua en el suelo se puede calcular en función de la
granulometría, el contenido de materia orgánica y la pendiente. La reserva de
agua se calcula conociendo la precipitación, evapotranspiración potencial y
capacidad de retención de agua.
4.6. Factor P: prácticas de conservación.
En el modelo USLE el factor de prácticas de conservación se evalúa
directamente a través de una tabla, a partir de datos de pendiente del terreno y
del tipo de práctica de conservación que se desarrolle, cultivo a nivel, fajas o
terrazas, bien de desagüe, bien de infiltración.
Para el modelo RUSLE nuevamente se complica la situación, existen cuatro
posibilidades de práctica de conservación, que se describen a continuación.
Para cultivos siguiendo curvas de nivel el cálculo del factor P se realiza por
medio de la siguiente expresión, P=1-[(1-Pb)*(1-Pm)/(1-Pmb)]; donde Pmb es un
valor que se obtiene de unas tablas a partir de la altura de los caballones de
cultivo, Pm y Pb tienen su metodología de cálculo particular que se detalla a
continuación.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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Para el cálculo del factor Pm es necesario estimar el valor de escorrentía que se
produce en la zona a estudiar. Para ello se emplea el método del número de
curva. La escorrentía se obtiene por medio de la siguiente expresión Q=(P-
0,2*S)2/(P+0,8*S); donde P es la precipitación y S es un factor que está en
función del número de curva S=254*[(100/N)-1]; siendo N el número de curva,
el cual se elige a partir de una tablas entrando con el valor del grupo
hidrológico (que es función de la textura del suelo) y del tipo de cultivo (según 7
clases establecidas)
Para el cálculo de Pb se utiliza alguna de las siguientes expresiones. Pb=a(sm-
sc)b+Pmb; para sc<sm, estando sc relacionado con la pendiente del terreno y el
resto de valores están tabulados para una altura de caballón dado. Pb=c(sc-
sm)d+Pmb; para sc∃sm, estando sc relacionado con la pendiente del terreno e
igualmente el resto de valores están tabulados para una altura de caballón
dado. Pb=1 para sc∃se.
Hay que tener en cuenta que sc=s; es decir, que el factor sc es igual a la
pendiente del terreno “s” cuando s#sm. Sin embargo, si la pendiente del terreno
s>sm, entonces el valor de sc será sc=[(s-sm)*(seb-sm)/(se-sm)]+sm; donde de
nuevo todos los valores están tabulados para una altura de caballón dada.
Para cultivos en fajas la expresión que estima el factor P es P=(gp-B)/gp; donde
gp=3Dni, siendo “n” el número de fajas y Dni=ξi(xin-xi-1
n); donde el exponente “n”
y ξi están tabulados y “x” es la distancia desde la cima hasta la parte baja de la
faja. El cálculo de B se afronta mediante la expresión B=3Mi(1-xi-11,5); siendo
Mi=gi-gi-1+Dni; donde gi= gi-1+Dni
Para la situación en la que las prácticas de conservación existentes son las
terrazas, la expresión a emplear es la siguiente. P=1-B(1-Py); donde B está
tabulado según el espaciamiento entre terrazas y Py tiene el valor de 1 para
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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pendientes del terreno mayores o iguales a 0,9%. Para pendientes inferiores
tiene el siguiente valor Py=0,1*exp[2,4-s], donde s es la pendiente del terreno.
Para la existencia de la práctica de conservación drenaje superficial, el factor P
se considera con un valor constante e igual a 0,6.
Por último, para zonas de matorral el modelo RUSLE también considera la
influencia de prácticas de conservación. La expresión a aplicar es la siguiente
P=Dy/De; donde Dy=[(15*33,18*s*σ*rf)+De]/16, siendo s la pendiente del
terreno, De=0,45+1,45*[(1-σ)/fri], con fri tabulado para distintas actuaciones de
prácticas de conservación; σ=1-[fri*exp((-td/tc)ln0,05)], siendo td y tc factores
igualmente tabulados en función del tipo de intervención de conservación. Por
último rf=0,23*ri-1,18; donde ri es el factor de rugosidad del terreno.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
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5. Obtención de datos
En este sentido, cabe definir las fuentes de datos principales de las que se va a
surtir el trabajo, así como las precauciones a seguir para garantizar la calidad
de la información de entrada a los modelos.
5.1. Información cartográfica preexistente.
Cualquier modelización que se realice sobre variables del territorio dependerá
de la información de partida disponible. Si la cartografía en la que se apoye el
trabajo no tiene la suficiente calidad, por muy bueno que sea el muestreo que
se pueda diseñar, por muy fina que sea la toma de datos de campo y por muy
válido que sea estadísticamente el modelo, no se ajustará a la realidad.
La calidad de la cartografía previa es independiente de la calidad con la que se
realizó el trabajo cartográfico correspondiente, es decir, que un trabajo
cartográfico pudo haberse hecho perfectamente para el objetivo para el que fue
diseñado, pero no ser válido para elaborar el mapa de erosión que se pretende.
Por tanto, cada capa de información cartográfica requiere de verificación previa
a su utilización. Para ello es necesario responder a varias preguntas, como por
ejemplo ¿la cartografía a utilizar es aplicable para un trabajo que requiere una
escala 1:50.000 ó a mayor detalle?, ¿responde fielmente a la realidad del
territorio?, ¿se ha comprobado el resultado y la metodología?, ¿existe una
descripción del significado de cada unidad cartográfica?, ¿cuál es el tamaño
mínimo de un elemento del territorio para ser representado?.
Con todo lo anterior, en un primer análisis la cartografía disponible y que puede
ser de utilidad es la siguiente:
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
20
• Vegetación
• Litología
• Formaciones superficiales
• Espesor del regolito
• Geomorfológico
• Suelos
• Modelo digital del terreno
• Líneas o elementos que corten la ladera
• SIGPAC
• Tercer Inventario forestal nacional (datos para Euskadi)
• Mapa forestal de España
• Mapa de cultivos y aprovechamientos
• Inventario Forestal del País Vasco
• Cartografía del Plan forestal del País Vasco.
• Cartografía topográfica.
De todo lo anterior sólo se dispone de la cartografía de vegetación, de la
litológica, del modelo digital del terreno y de la cartografía topográfica. El resto
de referencias o no se dispone de ellas o su contenido no es fiable, lo cual se
detalla a continuación.
La catografía de formaciones superficiales puede ofrecer pistas sobre la
presencia de depósitos y por tanto de la ausencia del fenómeno erosivo neto.
Sin embargo, tanto el modelo USLE como RUSLE no evalúan el proceso neto
de erosión, sino las emisiones de sedimentos. Además, la información que
podría obtenerse sobre geomorfología se deduce con mayor precisión a partir
del modelo digital del terreno.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
21
La cartografía de espesor de regolito podría ser útil para detectar afloramientos
rocosos en aquellas zonas con espesor cero, pero no recoge esta categoría. El
mapa geomorfológico tampoco aporta información adicional respecto a la que
pueda obtenerse a partir del modelo digital del terreno y del mapa litológico.
La cartografía de suelos se ha elaborado combinando un mapa de pendientes y
el geomorfológico, por lo que tampoco aporta información adicional.
La cartografía de líneas o elementos que corten la ladera se elabora a partir de
la cartografía topográfica digital, seleccionando las capas adecuadas.
La cartografía del SIGPAC, del plan forestal del País Vasco y del inventario
forestal del País Vasco no se ha empleado por no disponer de ella a tiempo
para la realización del trabajo. No obstante se considera que el uso de la
cartografía de vegetación puede suplir suficientemente a esos otros
documentos cartográficos.
El mapa forestal del España no tiene una escala adecuada para ser utilizada
para este trabajo. El mapa de cultivos y aprovechamientos no está actualizado
ni disponible en formato digital. Por tanto, como en el caso anterior, se
considera que el uso de la cartografía de vegetación puede suplir
suficientemente a esos otros documentos cartográficos.
Por último, los datos del tercer inventario forestal nacional relativos a Euskadi,
no están elaborados a la fecha de realización del presente trabajo, por lo que
no se pueden emplear.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
22
5.2. Bases de datos alfanuméricas preexistentes.
Los datos relativos al Inventario Forestal Nacional y al Inventario Forestal del
País Vasco son útiles en tanto en cuanto se dispone de los datos de las
parcelas levantadas, más que de la cartografía derivada. Igualmente, los
análisis de suelos del mapa de suelos de la Comunidad Autónoma del País
Vasco son igualmente más útiles que el propio mapa. No obstante, esta
información no ha estado disponible para la realización del mapa de erosión,
bien por no estar elaborada a tiempo o bien por no existir.
Para las fuentes de datos meteorológicos existe el Servicio Vasco de
Meteorología, que aporta bases de datos previa solicitud, con los que calcular
el factor R. También se puede utilizar los datos del Ministerio de Agricultura,
Pesca y Alimentación en lo relativo a los valores del factor R por estaciones
meteorológicas.
5.3. Datos elaborados expresamente para el trabajo.
Respecto a la información que se elabore expresamente para la realización del
trabajo hay que indicar que la fuente de información es doble. Por una parte la
toma de datos de campo según una malla de muestreo y el análisis posterior
de esta información es una fuente de datos fundamental. Por otra parte se hace
necesario conocer las características de manejo del territorio y que en una
observación puntual no se pueden detectar.
Los datos a tomar en el campo están condicionados por la información previa
disponible y por los requisitos del modelo USLE y del modelo RUSLE. Es decir,
se hace necesario recopilar datos de los todos los parámetros que piden las
ecuaciones predictoras de la erosión así como de los parámetros para los que
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
23
existe información previa, al objeto de poder modelizar los nuevos parámetros
medidos y extenderlos a la totalidad del territorio. En este sentido se detalla un
apartado específico respecto a la toma de datos de campo.
Los datos genéricos de manejo del territorio han de recopilarse por medio de
consulta directa a los responsables de las administraciones públicas de las
materias en las que tienen la competencia y a los propios habitantes de cada
zona en el trabajo de campo, puesto que ellos también tienen una visión directa
y de primera mano de lo que hacen con el territorio.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
24
6. Toma de datos de campo
Los datos recabados y la metodología aplicada se detalla a continuación, al
objeto de poder obtener una herramienta para conocer las variables necesarias
para las ecuaciones USLE y RUSLE en cada punto del territorio.
6.1. Malla de muestreo.
Se ha empleado una malla de 5 por 5 kilómetros de lado, es decir, una parcela
por cada 25 kilómetros cuadrados. Puesto que la Comunidad Autónoma de
Euskadi tiene una superficie de 7.234 kilómetros cuadrados, es de esperar que
se realicen en torno a 300 parcelas, lo que en principio es un número suficiente
de datos para crear modelos estadísticos predictivos suficientemente fiables.
Esta malla tiene la misma densidad que la empleada en el Inventario Nacional
de Erosión de Suelos. Sin embargo su ubicación estará desplazada respecto
de la misma lo máximo posible, es decir, 2.500 metros en sentido norte sur y en
sentido este oeste. El motivo es evitar el problema de autocorrelación o
dependencia de datos que puedan participar en el modelo. Si las parcelas se
tomasen en el mismo punto que las del inventario nacional y se quisiera utilizar
los dos tipos de datos para perfeccionar el modelo predictivo, se estaría ante
un problema, puesto que la información que se recabe en segundo lugar no es
independiente de la información recabada en primer lugar, es más, en pura
teoría sería idéntica salvo para aquellos parámetros que tengan variaciones en
el tiempo más o menos rápidas.
Puesto que la ubicación de la malla tiene una componente de azar, o dicho de
otro modo, puesto que la distribución de usos del territorio no está
condicionada por las coordenadas UTM del mismo, es de esperar que los
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
25
aproximadamente 300 puntos de muestreo aporten información sobre las
características del territorio de forma proporcional a su frecuencia de aparición.
Los puntos del territorio con las peculiaridades relativas a la erosión más
abundantes estarán más representadas en el muestreo puesto que será más
probable que caiga una parcela en ellos.
Con este sistema se garantiza el tener más información de lo más abundante,
que por otra parte será lo que más representación tenga en la cartografía final
de erosión de suelos.
6.2. Replanteo y punto de muestreo.
Para la localización de los puntos de muestreo, se utilizan dos herramientas,
por una parte la cartografía topográfica digital actualizada y por otra la
utilización de un GPS en modo diferencial.
La cartografía permite acceder al punto en un entorno de no más de 20 metros,
respecto de la malla representada, utilizando topografía y ortofotografía,
además de vehículos todo terreno. Puesto que es de interés llegar al punto
preciso, se utiliza un GPS con precisión decimétrica trabajando en tiempo real
para llegar hasta el punto exacto con un error de replanteo inferior a un metro.
Ahora bien, es necesario tener presente que si bien el punto exacto tiene la
virtud de no estar condicionado por factores subjetivos de las personas del
equipo de muestreo, puede tener la desventaja de recabar información
excesivamente local, lo cual impedirá realizar un modelo matemático
adecuado.
Por tanto, una vez ubicado el equipo de muestreo en el punto exacto, para la
toma de muestras y descripción del lugar, esta ha de hacerse de modo que la
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
26
información recogida represente fielmente las características medias del
entorno, para lo que se pueden seguir dos estrategias, desplazar el punto de
toma de muestras hasta un lugar representativo o tomar varias muestras en el
entorno de modo que se puedan eliminar valores anómalos.
Para este trabajo se opta por el primer sistema, es decir, desplazar el punto de
toma de muestras hasta un lugar representativo. Esta es la única manera de
garantizar que los datos que se toman como “condicionantes de la erosión”
sean los responsables de los datos que se toman como “efectos de la erosión”.
Si se toman datos de varios puntos y se intenta promediar, aparentemente
puede resultar más objetivo, sin embargo puesto que existen situaciones
extremas en cuanto a la complejidad de la vegetación, contactos entre
litologías, etc. promediar valores puede que no sea fiel reflejo de la situación a
la que se pretende asignar.
El objeto es garantizar la correspondencia entre “efectos de la erosión” y
“condicionantes de la erosión”, por lo que este vector de datos es el que se ha
de recopilar. Dicha situación se consigue desplazando en punto de muestreo
ligeramente, para que el dato sea representativo. Para ello el equipo de
personas que toman los datos de campo son expertos en esta metodología, de
modo que se maximice la probabilidad de dicha correspondencia.
No obstante todas las variables ambientales siempre tienen un grado de
variabilidad más o menos alta, lo que implica que los parámetros descriptivos y
analíticos de una muestra pueden tener diferencias en función del punto de
muestreo elegido. La forma de combatir esta fuente de variabilidad es con la
abundancia de datos y la modelización estadística, de modo que la repetición
de datos sea la que permita obtener una estimación de las variables, pero
dicha repetición no es necesario realizarla en el mismo punto, sino que el
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
27
conjunto total de muestras para todo el territorio será el que lleve implícito esa
variabilidad espacial, incluso a nivel local.
6.3. Recursos para la toma de datos.
Respecto a los recursos humanos, se utilizan equipos compuestos por dos
personas, en los que siempre participará al menos un especialista en erosión
de suelos y las variables que los condicionan.
Respecto a los recursos materiales se emplean herramientas manuales para la
toma de muestras de suelos, bolsas para recoger las muestras y enviarlas al
laboratorio perfectamente etiquetadas, aparatos de medición para evaluar
parámetros como la altura y cobertura de la vegetación o las dimensiones de
los caballones. También se utilizan cámaras digitales para tomar imágenes del
lugar de muestreo.
6.4. Toma de datos.
La toma de datos se ha desarrollado entre la segunda mitad de octubre y la
primera de diciembre de 2004. Se ha desarrollado una segunda campaña de
repetición de algunas parcelas a finales del mes de abril de 2005.
Para garantizar la homogeneidad en la captura de datos, los primeros días los
equipos trabajan sobre las mismas parcelas, al efecto de que al trabajar
posteriormente por separado se sigan los mismos criterios de recolección de
datos. Se comienza por la zona más nororiental a tomar datos, al objeto de
empezar por una zona que se prevé más sencilla para que los equipos de
trabajo coordinen criterios. Posteriormente se sigue por las zonas en las que
las condiciones meteorológicas puedan ser más adversas, al objeto de realizar
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
28
la toma de datos lo antes posible y evitar que el invierno dificulte esta tarea. Se
avanza hacia las zonas más bajas conforme avance la campaña de toma de
muestras.
Uno de los datos más importantes que se toman es las imágenes del lugar por
medio de fotografías digitales que posteriormente se incorporan a la base de
datos. Las fotos que se toman deben reflejar las características del punto de
muestreo y las del entorno, por lo que se toman dos tipos de imágenes
reflejando estas situaciones. La primera aporta información sobre
características locales y la segunda sobre características generales del entorno
o de la unidad ambiental a la que pertenece.
Los datos que se toman son todos los que requieren las ecuaciones USLE y
RUSLE, así como los datos de la cartografía temática ambiental existente y que
servirá de base para realizar la modelización. La ficha que se muestra a
continuación es la empleada para la toma de datos. Los datos aparecen
agrupados por los conceptos a los que hacen referencia.
DATOS GENERALES
Equipo
Fecha
Hora
Meteorología
Antecedente meteoro
Cond erosiv ladera
Observaciones
DATOS UBICACIÓN DE LA PARCELA
Parcela
Coordenada X
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
29
Coordenada Y
Altitud
Término municipal
Hoja 1:50.000
Desplazamiento
Observaciones
DATOS GEOLÓGICOS
Pendiente
Exposición
Litología
Geomorfología
Forma linea max pen
Forma curva nivel
Posición orográfica
Afloramientos roca
Buzamiento capas
Ángulo Bz y Pendient
Observaciones
DATOS VEGETACIÓN NO AGRÍCOLA
Especie arbol princ
Especie arbol secun
Altura med arbol
Variación interanual
% aereo arbol
% superficie arbol
Especie matorral prin
Especie matorral sec
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
30
Altura med matorral
Variación interanual
% aereo matorral
% superficie matorral
Altura med herbácea
Variación anual
% superf herbácea
Manejo antropico
Pastoreo
Antigüedad del uso
Método repoblación
Angulo labores
% suelo desnudo
Observaciones
DATOS CULTIVO AGRÍCOLA
Años abandono cultiv
Especie principal
% suelo desnudo
Especie alternativa
Rotación anual
% año suelo desnudo
Regadío
Método riego
Tipo laboreo
Práctica consevación
Dimensiones
Permanencia
Manejo de restos
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
31
Observaciones
DATOS SUELOS
% cubierta contacto
Altura cubierta cont
Tipo cubierta contact
Compactación superf
Espesor horiz sup
% raices no muestrea
Dimensiones muestra
% suelo no muestreo
Identifica muestra epi
Percepción textura
Estructura
Espesor total suelo
Permeab endopedion
Identif muestra endo
Hidromorfía
Observaciones
DATOS EROSIÓN
Indicios laminar
Indicios regueros
Indicios cáravas
Indicios barrancos
Indicios torrentes
Otros tipos erosión
Obstácul deposición
Rugosidad deposició
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
32
% escalones ladera
Observaciones
6.5. Medidas para evitar valores “missing”.
La toma de datos de campo puede resultar estéril si por una incorrecta
manipulación de la información se pierden valores o se computan valores
anómalos como válidos, de modo que en el proceso de datos posterior puede
hacer que la variable en cuestión pierda valor predictivo. Otro problema de gran
importancia que pueden plantear este tipo de ausencia de información es
confundirla con el valor cero.
La primera estretegia a seguir es utilizar una base de datos para procesar toda
la información, en la que se imponga la condición de que todos los campos de
la misma tengan un valor requerido, de modo que no se pueda avanzar en la
recopilación de datos sin introducir el valor de un campo. Esto evita que se no
se compute un valor por olvido, puesto que imposibilita avanzar en la toma de
datos.
Otra estrategia adicional a seguir para evitar valores anómalos es generar
máscaras de entrada y expresiones de validación para todos los campos a
procesar. Una máscara de entrada en una base de datos es una condición al
formato de entrada, de modo que se homogeneiza la información recabada, por
ejemplo en lo relativo al número de decimales a incluir, expresiones en tanto
por ciento, etc. Las expresiones de validación son del tipo “mayor de 2”, “menor
de 100”, “sólo son válidos los valores azul, rojo o verde”, de modo que si los
datos introducidos no concuerda con los requisitos prefijados la base de datos
advierte de ello.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
33
Por último, la estrategia que realmente puede ser más eficaz es que el personal
que se encarga de la toma de datos en el campo es el mismo que realiza
posteriormente el proceso de datos, por lo que al ser conocedor de la
información que requiere para realizar el trabajo, es prácticamente imposible
que se pierdan valores.
Todos los datos recabados han sido procesados diariamente, de modo que si
se hubiese producido la ausencia o irregularidad de algún dato se habría
acudido de nuevo a la parcela y se hubiera repetido la toma de datos.
6.6. Repetición de parcelas variables.
La toma de datos de parcelas es una operación puntual, que para muchos de
los datos a recabar es suficiente dado su constancia en el tiempo. Sin
embargo, existen otros datos que varían a lo largo del año por lo que es
necesario conocer su evolución.
A este objeto se ha repetido un total de 15 parcelas, todas ellas con él
denominador común de tener usos agrícolas o asimilables a estos. El espacio
de tiempo transcurrido entre a toma de datos entre las dos repeticiones ha sido
de entre cinco y seis meses. Los datos recabados en cada parcela son los
susceptibles de variación a lo largo del año, fundamentalmente los relativos a la
cubierta vegetal y su manejo, rugosidad del terreno, etc.
6.7. Análisis de laboratorio.
A partir de las muestras recogidas de suelo, los análisis del laboratorio
permiten evaluar los siguientes parámetros:
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
34
• Capacidad de retención de agua.
• % tierra fina.
• % Arena en tierra fina.
• % Arena muy fina en tierra fina.
• % Arena gruesa en tierra fina.
• % Limo en tierra fina.
• % Arcilla en tierra fina.
• % Materia orgánica.
• Permeabilidad.
• Contenido de raíces.
• Contenido de restos incorporados al suelo.
Estos dos últimos parámetros se han evaluado de forma conjunta sin
posibilidad de confundir los datos para cada parámetro, puesto que por la fecha
de toma de muestras en las parcelas de usos forestales sólo aparecen raíces y
en las agrícolas sólo restos incorporados al suelo.
Los métodos analíticos a emplear serán los que requieran los modelos USLE y
RUSLE, que se refieren a los aprobados por el USDA (Departamento de
Agricultura de los Estados Unidos). En general coinciden con los métodos
aprobados por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación en 1994.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
35
7. Importancia relativa de los factores de erosión
Previamente a la realización de los modelos predictivos que permitan extender
las variables necesarias al conjunto del territorio de estudio, es conveniente
conocer la importancia relativa de cada uno de los parámetros dentro de las
ecuaciones USLE y RUSLE. Esta operación es muy interesante, ya que
permite racionalizar esfuerzos en precisar más aquellos parámetros que más
peso tienen en las ecuaciones predictivas de la erosión.
Para realizar este análisis se ha partido de la expresión USLE, ya que en tanto
en esta expresión como en la RUSLE la importancia de cada factor ha de ser la
misma y es más sencilla la primera expresión. No se ha considerado el factor
P, puesto que sólo aparecería en los usos agrícolas y prácticamente no se da
en todo el territorio.
El parámetro C se obtiene por medio de unas tablas y entre los valores que
ofrece, las variaciones pueden llegar a hacer que el resultado final se
multiplique o divida entre 100.
El factor R, para los valores que aparecen en la zona de estudio y alrededores,
podría llegar a hacer que el resultado final se multiplique o divida entre 10,
aunque lo habitual es que dicho incremento o reducción no suponga un factor
mayor de 3 .
Los parámetros L y S suelen evaluarse de forma conjunta, puesto que hacen
referencia al factor topográfico, longitud de ladera y pendiente. Empleando la
ecuación propuesta en el modelo USLE para pendientes superiores a 9%, el
valor que ofrece para valores bajos de longitud de ladera y de pendiente, como
podría ser 4% y 10 metros es 0,275. Sin embargo, para una longitud de ladera
de 200 metros y una pendiente de 70%, que siendo valores muy grandes no
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
36
son excepcionales en determinadas zonas de Euskadi, el factor topográfico
arroja un valor de 27,9 lo que implica, igual que para otros factores, que sus
valores pueden hacer que el resultado final de cuantificación de la erosión por
medio de la ecuación USLE se multiplique o divida entre 100.
No obstante, a pesar del grado de variación elevado para los factores C, L y S
y en menor medida para el factor R, cuando se aplica a un caso concreto la
variación posible del parámetro es muy pequeña, puesto que si se dispone de
los datos para el cálculo, se puede asignar con relativa facilidad un valor
preciso a cada unidad del territorio.
Para el cálculo de L y S, disponiendo de un modelo digital del terreno es
improbable cometer un error que llegue a duplicar el valor final. Para el cálculo
de C disponiendo de cartografía de vegetación es improbable cometer un error
que llegue a duplicar su valor final, aunque la cartografía de vegetación puede
que no contemple todas las características necesarias de las formaciones
vegetales. Para el factor R, disponinedo de datos de estaciones meteorológicas
es improbable cometer un error que incremente en un 20% su valor final.
El parámetro K es relativo al suelo y es en este donde existe un mayor
desconocimiento, porque no está tabulado, como le ocurre al parámetro C, no
está regionalizado como le ocurre al parámetro R y no tiene una expresión
sencilla como le ocurre a los parámetros L y S.
En un estudio realizado en Asturias sobre este parámetro (Rodríguez Roncero,
F. et al. 2004. “Errores en la estimación de la erosión al calcular el parámetro K
de erodibilidad de los suelos de la ecuación USLE”, Actas de la VIII Reunión
Nacional de Geomorfología, Toledo) se determinó que el rango de variación
teórico de este parámetro es del orden de 100, como en los factores C, L y S.
Sin embargo, al estimar este parámetro a partir de simplificaciones puede llevar
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
37
a cometer errores que quintuplique el valor final de la erosión predicha,
mientras que para los otros factores sólo se llegaría a duplicar.
Por tanto puede deducirse que la importancia relativa de cada uno de los
factores es la siguiente:
1º Factor K. Variación teórica x100. Variación probable x5.
2º Factor C. Variación teórica x100. Variación probable x2.
3º Factor LS. Variación teórica x100. Variación probable x2.
4º Factor R. Variación teórica x3. Variación probable x1,2.
Con estas conclusiones, parece razonable que los mayores esfuerzos se
hagan en la determinación del parámetro K y los menores en el del parámetro
R.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
38
8. Tratamiento estadístico y extrapolación
El tratamiento estadístico de la información es la base fundamental del trabajo
de cartografía, puesto que es imposible recorrer absolutamente todos los
rincones del territorio. Por tanto se requiere de un método que sea capaz de
extrapolar información puntual al conjunto de la Comunidad Autónoma.
8.1. Casuística de extrapolación de variables.
Para poder aplicar las ecuaciones predictivas de la erosión, se hace necesario
conocer la distribución espacial de los distintos parámetros que en ellas
intervienen. No obstante dichos parámetros pueden tener una distribución
conocida o sencilla de modelizar, o bien tener que estimarse a partir de
información puntual que mediante algún método estadístico se pueda hacer
extensible a la totalidad del territorio y además conocer el grado de
verosimilitud que dicho modelo presenta.
A continuación se detallan las tres situaciones posibles que se pueden
presentar a la hora de modelizar y extender las variables al conjunto del
territorio, que son la asignación directa para valores conocidos, la modelización
estadística y la asignación por grupos
8.1.1. Asignación directa
Un parámetro sencillo, con una distribución conocida o sencilla de modelizar,
es la pendiente del terreno y con ello el factor S. Ésta se puede extender a la
totalidad del territorio sin más que utilizar de forma adecuada un modelo digital
de elevaciones en un sistema de información geográfica.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
39
Para el factor L ocurre algo parecido, puesto que aplicando un algoritomo de
cálculo en un sistema de información geográfica a partir de un modelo digital
del terreno, se puede calcular este factor para cada punto del territorio.
8.1.2. Modelización estadística
Para poder extender a la totalidad del territorio determinadas variables que se
muestrean de forma puntual y que por la propia metodología del trabajo
requieren de un modelo continuo en el espacio, el procedimiento a emplear se
describe a continuación.
En primer lugar se realizará una caracterización ambiental del territorio, de
modo que a cada dato puntual se le pueda asignar un conjunto de variables,
tanto cualitativas como cuantitativas (vegetación, litología, pendiente, etc.).
Posteriormente se generan los vectores de datos de entrada al modelo, que
tendrán la siguiente forma: v = (A1, A2, ..., An, T). En ellos aparece el dato
observado de la variable a modelizar T y los valores de las distintas variables
de las que depende o por las que puede estar condicionado An y que serán las
que caractericen ambientalmente del territorio.
Con este conjunto de vectores se crea un modelo estadístico predictivo,
mediante la aplicación de técnicas de estadística multivariante, de modo que se
pueda asignar el valor de máxima verosimilitud a cada lugar del territorio para
el parámetro a modelizar. Los métodos a aplicar serán, por una parte, la
regresión multivariante, tanto lineal como no lineal, cuando la variable
dependiente sea una variable cuantitativa, y por otra el análisis de clusters
cuando la variable dependiente sea una variable cualitativa.
Estos métodos permiten predecir la variable modelizada para cada punto del
territorio sin más que conocer las variables ambientales que lo caracterizan. Sin
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
40
embargo, puesto que a priori no se conoce cuales de estas variables son las
que tendrán mayor poder predictivo, se utilizarán métodos de incorporación de
variables paso a paso, para garantizar que sólo aquellas variables que tienen
capacidad para explicar una parte importante de la varianza entren en el
modelo, de modo que se maximice la robustez del mismo.
Ahora bien, dado que la estadística es una ciencia que permite realizar
inferencias y además conocer el grado de precisión o fiabilidad que dichas
predicciones tendrán, se hace necesario comprobar el grado de validez de los
modelos, para saber cuan exactas son las predicciones realizadas y por tanto
cuan verosímiles son los resultados obtenidos. Al objeto de realizar estas
comprobaciones se utilizan los siguientes métodos o estadísticos.
Para los métodos de análisis de clusters se aplican dos sistemas de
comprobación del modelo. Por una parte el test de validación cruzada, que
permite comprobar para el conjunto de datos de partida, el porcentaje de
sucesos en los que el dato observado coincide con el dato predicho, así como
conocer que tipo de asignación realiza cuando se equivoca. Por otra parte se
realizará una comprobación del modelo dato a dato sin la participación del
mismo, es decir, se trata de comprobar si el modelo creado con n-1 datos es
capaz de asignar un cluster correcto al valor enésimo, que es el valor que
queda fuera.
Para los métodos de regresión multivariante se utilizarán los coeficientes de
correlación y porcentaje de varianza explicada. Estos permiten conocer el
grado de adecuación de las predicciones a la realidad.
Una vez conocido el grado de acierto de cada modelo, se rechaza o se acepta
el mismo. En el primer caso será necesario volver a tomar información de
partida y elaborar de nuevo el modelo. En el segundo caso se aplicará a cada
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
41
punto del territorio y con ello se podrá conocer el valor de la variable predicha
para la totalidad del espacio a cartografiar.
8.1.3. Asignación estadística
El método de modelización estadística es el más adecuado para las variables
que se han muestreado de forma puntual y es necesario extenderlas al
conjunto del territorio. Sin embargo, puede ocurrir que al intentar crear un
modelo predictivo la variable dependiente no quede explicada por el conjunto
de valores disponibles para su extrapolación. Dicho de otro modo, la
modelización no puede realizarse con todas las variables disponibles, puesto
que dicha operación puede aportar modelos matemáticos precisos pero inútiles
si no existe la cartografía de las variables independientes de las que depende.
Además, aún existiendo dicha cartografía, es posible que el modelo que se
cree no sea adecuado o suficientemente válido, tanto desde el punto de vista
estadístico como ecológico.
En estas situaciones, la forma de actuar será la asignación estadística, de
modo que se calcule un estimador insesgado de la variable a estimar por
grupos homogéneos de los que se disponga de cartografía. Por ejemplo, si no
se puede modelizar el contenido en arcillas del horizonte superficial del suelo,
se puede suponer que este estará relacionado con la litología, lo que se puede
comprobar mediante un análisis de varianza, y asignar un valor para cada
categoría de litología.
El estimador insesgado que se emplea es la mediana, puesto que el valor
media puede estar condicionada por la presencia de valores puntuales
anómalos.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
42
8.2. Consideraciones para la modelización estadística.
A continuación se detallan una serie de aspectos relevantes de la modelización
estadística de las variables para las que sea posible su realización.
8.2.1. Análisis y modelos.
No se puede precisar con antelación qué modelo es el que mejor se ajusta.
Puede intentarse con regresión lineal múltiple, regresión múltiple no lineal,
modelos Log-Lineales, regresión logística, regresión de Poisson, etc. Además,
trabajando con variables categóricas será necesario recurrir a la creación de
ecuaciones discriminantes y análisis cluster, tanto jerárquico como con
algoritmo k-medias.
Por tanto, se ha de intentar ajustar todo el abanico de modelos posibles que la
ciencia estadística permite. No obstante, siempre se ha de elaborar un informe
para cada modelo ajustado en el que se especifique los modelos probados, los
resultados obtenidos y bondad del ajuste de cada uno de ellos, así como la
justificación de la selección del más adecuado.
8.2.2. Esquema de trabajo para la modelización.
A continuación y a modo de resumen se indica el proceso que se sigue para
realizar la modelización. El siguiente esquema ayuda a comprender mejor el
proceso.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
43
VARIABLE A MODELIZAR
INFORMACIÓN NECESARIA
INFORMACIÓN DISPONIBLE
DATOS DE PARTIDA
ELECCIÓN DE LOS MODELOS
PREDICTIVOS
PROCEDIMIENTO DE EJECUCIÓN
PREPARACIÓN DATOS ENTRADA
MODELIZACIÓN
VALIDACIÓN ESTADÍSTICA DEL
MODELO
USO DEL MODELO
NO SE USA EL MODELO
VALIDACIÓN ECOLÓGICA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
44
Conocida la variable a modelizar el primer paso a dar es el estudio de las
variables de las que depende y de cuales de ellas se tiene información para
todo el territorio. Esas variables son las que definen los datos de partida y será
en función de estos datos iniciales a partir de los cuales se defina el modelo o
modelos predictivos a aplicar, ya que según se trate de variables cualitativas o
cuantitativas los modelos pueden ser unos u otros.
Establecido los modelos a adoptar es necesario preparar los datos para la
modelización, comprobando si cumplen con los requistos del modelo, por
ejemplo si siguen una distribución normal para aplicar un modelo de regresión
lineal múltiple. También puede ser necesario realizar transformaciones en los
datos de modo que cumplan con los requisitos de entrada, por ejemplo elevar
los valores al cuadrado o calcular su logaritmo. Cuando se trate de variables
categóricas la preparación de los datos de entrada no requiere de estas
comprobaciones.
Se define el procedimiento de ejecución, de modo que la persona que esté
realizando la modelización deje siempre un registro de lo realizado y de las
decisiones que se toman, de modo que se garantice la repetibilidad del proceso
en las mismas condiciones.
El modelo siempre se va a realizar mediante la incorporación y salida de las
variables paso a paso, de modo que el propio proceso de cálculo sea el que
decida sobre la inclusión o no de determinadas variables en función de su
significación en el modelo final.
Elaborado el modelo matemático, un primer paso es la validación estadística.
En este sentido existen dos posibilidades según se trate de modelos con
variables cualitativas o cuantitativas. Sin embargo, esta validación requiere de
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
45
una validación ecológica, puesto que si se pretende predecir el valor de un
parámetro ecológico, es necesario que el modelo estadístico tenga sentido. Se
trata de leer en la expresión matemática su significado ambiental y justificar el
mismo.
Si se supera esta segunda prueba el modelo es válido y por tanto directamente
aplicable. En caso contrario no se podrá utilizar y habrá que replantearse el
proceso desde el principio.
8.2.3. Variables cualitativas y cuantitativas.
Para el proceso estadístico se trabaja con dos tipos de variables, cualitativas o
categóricas y cuantitativas o numéricas. Las variables cuantitativas tienen
menos problemas a la hora de trabajar con ellas, puesto que al tratarse de
valores numéricos continuos, su incorporación a modelos matemáticos es
mucho más sencilla.
Sin embargo, trabajar con variables cuantitativas es más complejo, por lo que
existen dos alternativas, realizar una serie de transformaciones para
convertirlas en variables cuantitativas o crear modelos en los que tienen cabida
estas variables cualitativas.
Cuando se trate de variables cuantitativas para las que sólo cabe dos
alternativas, por ejemplo presencia o ausencia de un elemento en el suelo, se
puede convertir en variable numérica sin más que asignar los valores 1 a la
presencia y 0 a la ausencia.
Cuando se trate de variables cuantitativas para las que cabe pocos valores, por
ejemplo vegetación herbácea, matorral y arbolado, puede convertirse en
variables numéricas creando tantas variables ficticias como valores menos uno
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
46
existan en la variable original y asignando igualmente valores 1 y 0 a la
presencia y ausencia. Para el ejemplo propuesto, sería necesario sustituir la
variable original “vegetación” por otras dos variables, que podrían ser
“veg.arbolado” y “veg.matorral”, de modo que un terreno con arbolado tendría
los valores (1;0), un terreno con matorral tendría los valores (0;1) y un terreno
con vegetación herbácea tendría los valores (0;0).
8.2.4. Variables de confusión e interacción.
Los problemas de interacción y confusión son muy importantes cuando el
objetivo del modelo es determinar la relación entre variables, pero no lo es
tanto cuando el objetivo del modelo es la predicción, siendo este el caso para el
que se va a realizar la modelización en la cartografía de erosión.
Una variable de interacción es aquella que al incluirla en un modelo modifica la
relación entre el factor de estudio que se pretende predecir y el conjunto de
variables de las que depende, según niveles de la variable introducida.
Una variable de confusión es aquella que al incluirla en un modelo modifica
significativamente la relación entre el factor de estudio que se pretende
predecir y el conjunto de variables de las que depende.
Para el ajuste de regresión, se produce confusión cuando la relación
T=a0+a1*A1 y la relación T=a0+a1*A1+a2*A2, tienen un valor del coeficiente a1
diferente, siendo An las variables independientes a incluir en el modelo y an los
coeficientes de la ecuación. Esto es un problema de cara a conocer la relación
entre dos variables, pero no para realizar una predicción, puesto que si al
incluir una variable de confusión el valor predicho del modelo es mayor,
entonces ese modelo es mejor.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
47
Para el ajuste de regresión, se produce interacción cuando la relación
T=a0+a1*A1+a2*A2, respecto de la relación T=a0+a1*A1+a2*A2+a3*A1*A2, es
diferente y tiene un valor del coeficiente a3 no nulo y significativamente distinto
de cero. Como en el caso anterior, esto puede ser un problema de cara a
conocer la relación entre dos variables, puesto que la relación entre las
variables T y A1 es diferente para los diferentes niveles de A2. Sin embargo
esto no es un problema para realizar una predicción.
Primero debe contrastarse la presencia de interacción entre variables y
después, en caso de que no exista, se ha de comprobar la presencia de
variables de confusión.
8.2.5. Otros problemas con las variables.
Existen otros problemas que puede hacer que los modelos predictivos no sean
válidos y cuya relevancia es mucho mayor que los problemas de interacción y
confusión para la regresión. Estos problemas se comentan a continuación.
Multicolinealidad: introducción de variables correlacionadas, es decir, que se
metan en el modelo variables presuntamente predictivas y que sean
combinación lineal de otras que también participan en el modelo. Este podría
ser el caso en el que se introduce una variable cartográfica (por ejemplo
suelos) que para su elaboración se emplearon otras variables cartográficas (por
ejemplo geomorfología y pendientes) y además estas también se incluyen en el
modelo (siguiendo con el ejemplo, en el modelo se incluyen suelos,
geomorfología y pendientes).
Este problema se detecta con un análisis de componentes principales de las
variables independientes. De hecho, para modelos predictivos las componentes
principales son las variables independientes ideales. Las componentes
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
48
principales son combinaciones lineales de las variables originales mutuamente
independientes y su varianza, que es máxima, se denomina autovalores. La
detección de autovalores nulos detecta el problema de colinealidad y además
permite conocer cuales son las variables correlacionadas.
Falta de normalidad: la diferencia entre los valores predichos y los valores
reales han de seguir una distribución normal. En caso contrario puede se reflejo
de la existencia de observaciones heterogéneas, de errores en la toma de
datos o de asimetría en la distribución, lo cual se puede solucionar haciendo
una transformación de la variable respuesta.
Homocedasticidad: varianza de los residuos constante sin que dependa de
los diferentes niveles del factor. Esta hipótesis ha de cumplirse y se comprueba
a través de gráficos que representan residuos frente a otros valores o por
medio de pruebas o contrastes específicos. En caso de que no se cumpla se
deben realizar transformaciones en la variable respuesta al objeto de eliminar
este problema.
Independencia de observaciones: las observaciones que se introduzcan en
el modelo han de ser independientes. Este problema puede aparecer cuando
se trabaja con datos que provienen del mismo punto del territorio pero que se
recaban en momentos temporales distintos, puesto que los valores de la
segunda medición, están condicionados por los de la primera. El uso de una
malla de muestreo garantiza esta hipótesis, puesto que a pesar de una vez
elegido un punto, todos los demás quedan automáticamente determinados, al
colocar el primer punto al azar en el territorio, los demás se pueden suponer
colocados al azar sin problemas a estos efectos.
Valores atípicos: determinación de observaciones muestrales cuya inclusión
cambia significativamente el modelo. Puede tratarse de errores de muestreo,
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
49
patrones de comportamiento atípico o poblaciones distintas que deban
estratificarse.
Independencia de los residuos: el valor de los residuos no ha de depender
del valor de la variable a estimar. Esta situación trae problemas sobre todo con
la ineficacia de las predicciones. Su detección pasa por el análisis de gráficos
en los que se representan los residuos frente a otros elementos y la aplicación
de determinados contrastes. La solución pasa generalmente por cambiar el
modelo de ajuste.
Autocorrelación: covarianza de las perturbaciones no nula, es decir, existe
relación entre los errores. Este problema está relacionado con datos que
dependen del tiempo, pero también puede existir autocorrelación espacial. Esta
característica igualmente ha de ser comprobada antes de dar por bueno un
modelo.
Normalidad de las variables de entrada: para algunos métodos
multivariantes, un requisito es que los valores de cada una de las variables de
entrada al modelo tengan una distribución normal. Esto ha de comprobarse
previamente a realizar el ajuste del modelo, puesto que dicho ajuste no es
válido sin que se cumpla esta hipótesis, independientemente de que otros
indicadores pudieran hacer suponer que el ajuste sí que lo es.
8.2.6. Mecanismos para evitar problemas con las variables.
Aunque existen diferentes procedimientos para escoger el modelo sólo hay tres
mecanismos básicos. Primero, comenzar con una sola variable dependiente e
ir añadiendo nuevas variables según un criterio prefijado, procedimiento hacia
adelante. Segundo, empezar con el modelo máximo e ir eliminando de él
variables según un criterio prefijado, procedimiento hacia atrás. El tercer
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
50
método, combina los dos anteriores y en cada paso se puede tanto añadir una
variable como eliminar otra que ya estaba en la ecuación, procedimiento paso a
paso.
Esta técnica de incorporación de variables paso a paso es la que se pretende
aplicar. Los criterios de admisión de variables son los que requieren las
hipótesis básicas de los modelos (multicolinealidad, homocedasticidad, etc.),
pero además se establecen otros, como el nivel de significación de una variable
cuando entra en el modelo o cuando sale y el coeficiente de correlación parcial
al entrar o al salir del modelo.
Por otra parte, es necesario indicar que la estratificación de la información evita
problemas de interacción de variables. Sin embargo, cuando se trabaja en
estadística multivariante al objeto de realizar predicciones y no de conocer el
grado de relación entre estas, la estratificación de la información de partida no
es necesaria, y sólo en caso de detectarse este problema se puede realizar
dicha estratificación a posteriori.
La estratificación como método de homogeneización de variables ambientales
no controladas es igualmente un método que puede evitar problemas con las
variables. En ocasiones no se puede incluir en los modelos todas las variables
independientes de las que depende la variable dependiente, bien por falta de
datos, bien por desconocimiento de estas. Al trabajar con elementos del medio
natural esto es frecuente, ya que muchas veces hay parámetros que
condicionan una variable pero no se conocen o no se pueden incluir por falta
de información.
A modo de ejemplo, para predecir el contenido en arcillas del horizonte
superficial de un suelo, podría intentar modelizarse a partir de datos de
litología, pendiente y altitud. Sin embargo, puede darse el caso de que una
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
51
variable relacionada con el clima, como por ejemplo la oscilación térmica anual,
tuviese un gran poder predictivo al incluirse en el modelo, ya que podría aportar
información sobre la actividad biológica y esta incide en el contenido de arcillas.
Lógicamente si no se conoce previamente esta circunstancia no se puede
incluir en el modelo, pero aún conociéndola, puede ser complicado obtener
este dato para modelizarlo, simplemente por la escasa disponibilidad de
estaciones meteorológicas. Si se realiza una estratificación del territorio de
modo que las ecuaciones predictivas sean varias en función de las zonas de
donde se tomen los datos, es posible que en esos subgrupos no existieran
diferencias para el parámetro climático y por tanto, aunque no se incluya en el
modelo, implícitamente estuviese considerado. Dicho de otro modo, si se crean
dos modelos, uno para la zona atlántica y otro para la zona continental, aunque
no esté en el modelo la variable oscilación térmica, dentro de los dos grupos se
minimizan las diferencias y se maximizan entre grupos, con lo que ni siquiera
sería necesario conocer esta variable para tener incluidos sus efectos.
8.3. Consideraciones para la asignación estadística.
La asignación es un recurso por el que se opta como segunda opción, cuando
falle la modelización. En este caso se ha de realizar en primer lugar una
división de la información en grupos lo más homogéneos posibles, pero
además han de ser grupos para los que exista cartografía que permita su
extensión a la totalidad del territorio.
El primer paso será realizar un análisis de varianza, al objeto de conocer la
existencia de diferencias significativas para cada uno de los grupos utilizados.
El segundo paso será el cálculo del valor mediana para el conjunto de datos,
que será el que se asigne a cada uno de los grupos por considerarse un
estimador de tendencia central insesgado.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
52
9. Limitaciones para la extensión de variables
En el apartado donde se analiza la obtención de datos se ha reflejado las
fuentes de información utilizadas para la realización del mapa de edrosión de
suelos. Respecto a la información cartográfica, son cuatro los elementos que
se han considerado para el trabajo y por tanto serán los que condicionen los
modelos y la metodología a aplicar para la extrapolación de variables. La
cartografía considerda es la siguiente.
• Vegetación.
• Litología.
• Modelo digital del terreno.
• Cartografía topográfica.
Si bien se trata de información limitada, en el trabajo de toma de datos de
campo y en el proceso previsto de modelización se recopilan datos y se dejan
sentadas las bases para que si en el futuro se mejora la información de partida,
se pueda mejorar el resultado del mapa de erosión.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
53
10. Cálculo y cartografía de la erosión
A continuación se describe el proceso de cálculo para cada una de las
variables necesarias en la estimación de los parámetros de los modelos USLE
y RUSLE. Se detalla el proceso seguido, la información de partida, los
resultados obtenidos y sus limitaciones.
10.1. Factor R: agresividad de la lluvia.
En la ecuación USLE su estimación depende de la energía del aguacero y la
intensidad de lluvia del periodo considerado para dicho aguacero. Su cálculo
anual supone la suma de todos los aguaceros de un año.
Esta expresión tiene un problema y es la dependencia de datos pluviográficos.
Puesto que de lo que se dispone siempre es de datos pluviométricos, su
aplicación es complicada por la falta de datos. Para simplificar su cálculo existe
una ecuación desarrollada por el antiguo ICONA que depende de 3 factores, el
valor medio anual de la máxima lluvia mensual, la precipitación media del
periodo octubre a mayo y del valor medio de los cocientes entre la lluvia
máxima en 24 horas de cada año elevada al cuadrado y la suma de las
máximas en 24 horas de todos los meses de ese mismo año.
Estos datos se obtienen de las estaciones meteorológicas y se puede extender
su valor a todo el territorio mediante modelización geoestadística (Krigeado).
Para la ecuación RUSLE también depende de la energía del aguacero y la
intensidad de lluvia del periodo considerado, pero se produce un cambio en el
modo de evaluar la energía. Como la expresión es distinta, el resultado es
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
54
distinto y hay que considerar un nuevo valor de R o comprobar que las
diferencias con el modelo USLE son asumibles.
10.1.1. Interpretación ecológica.
Este parámetro recoge la influencia en la erosión que tiene la energía de la
lluvia y su capacidad para disgregar y/o arrancar las partículas del suelo para
ser transportadas. En este sentido influye la cantidad de lluvia total que cae así
como la intensidad de la misma, de modo que a mayor cantidad de lluvia y a
mayor intensidad de los fenómenos tormentosos, mayor capacidad de arranque
tendrá el agua.
10.1.2. Justificación del uso del modelo simplificado.
La primera operación a realizar es la comparación de su cálculo por el método
USLE (sin simplificar) y por el método RUSLE. Si no hay diferencias, podrá
aplicarse la ecuación simplificada para ambos métodos, máxime cuando se ha
comprobado que el factor R es que menos influye en el total de la expresión del
cálculo de la erosión.
En el siguiente gráfico se recoge los resultados obtenidos para el cálculo de la
energía de la lluvia según distintas intensidades de aguacero.
ENERGIA DE LA LLUVIA
0
200
400
600
800
1000
1200
0,1 0,4 0,7 1 1,3 1,6 1,9 2,2 2,5 2,8
INTENSIDAD
RUSLE ErUSLE Er
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
55
Los dos valores no difieren en más del 2% cuando la intensidad de la
precipitación es mayor de 1,2 pulgadas/hora (30 mm/hora). Es decir, que para
las tormentas grandes, que son las responsables de los fenómenos erosivos de
mayor cuantía, ambos métodos son similares, con lo que la simplificación del
ICONA del método USLE podría ser un buen método para calcular el factor R.
Se ha realizado una comparación con los datos pormenorizados en cuatro
estaciones meteorológicas de Euskadi, aplicando las fórmulas originales sin
simplificación a los datos de todo un año en fracciones de 10 minutos. Las
estaciones analizadas se ha procurado que sean muy diferentes, para recoger
todas las situaciones posibles. Los resultados obtenidos se muestran en la
tabla siguiente, para los datos del año 2003.
ESTACIÓN R USLE R RUSLE
Derio 74,69 81,82
Navarrete 61,49 50,42
Gorbea 65,39 50,92
Zarautz 82,30 67,68
Las diferencias están entre el 10 y el 30%, por lo que teniendo en cuenta que
se trata del parámetro que menor importancia tiene, que para valores altos de
precipitación no hay diferencias, que no hay registros de datos pluviográficos
suficientes para aplicar las expresiones exactas a periodos de tiempo largos y
que los datos de las expresiones exactas son relativamente parecidos, se
utiliza tanto para la estimación de la erosión por el método USLE como para el
método RUSLE la simplificación del ICONA.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
56
10.1.3. Cálculo y extensión de los datos.
Para el cálculo del parámetro se ha empleado el método simplificado del
ICONA. Los datos de las estaciones meteorológicas empleados son los que
tiene publicados el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, para las
estaciones de Euskadi y algunas próximas para poder extender los datos al
conjunto del territorio sin que queden sombras.
El conjunto de datos se muestra en el anejo nº1. En total se han empleado 72
estaciones dentro de Euskadi y 28 limítrofes.
El reparto del factor R para cada mes se ha realizado aplicando los porcentajes
acumulados que se dan en las tablas para cada vertiente y que se detallan en
la descripción de la metodología.
Una vez obtenido el valor de R para cada punto se ha procedido a su extensión
al resto del territorio. Para ello se ha utilizado una técnica de krigeado, de modo
que a partir de los valores puntuales de cada estación se ha extendido para
cada punto del territorio el valor del factor R.
Ahora bien, este método por sí sólo no es preciso, puesto que hay que tener en
cuenta el relieve a la hora de extrapolar los datos, ya que el factor R depende
directamente de las precipitaciones y estas de la altitud.
Para corregir esta situación se ha aplicado el siguiente razonamiento. Cada
100 metros de altitud se asume que la precipitación se incrementa en un 8%,
excepto para los fenómenos tormentosos, para los que se supone que no
dependen de la altitud. La relación entre las precipitaciones en un punto PA que
está a una altitud HA y un punto PB que está a una altitud HB es la siguiente.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
57
PB=PA*[1+(0,08*(HB-HA)/100)]
En la expresión para el cálculo del factor R participan la precipitación del mes
más lluvioso (PMEX), la de octubre a mayo (MR) y un cociente entre
precipitaciones máximas en 24 horas (F24). De estos parámetros hay dos que
no se pueden atribuir a fenómenos tormentosos (PMEX y MR) y uno que sí
(F24). Por tanto, la diferencia entre el valor del factor R que se produce en un
punto y el que se produce en el mismo lugar a la misma cota sería el siguiente.
Rcorreg=e-0,834 * (PMEX*[1+(0,08*(HB-HA)/100)])1,314 * (MR*[1+(0,08*(HB-HA)/100)])-0,388 * (F24)0,563
A partir de la expresión anterior se realizan una serie de cálculos que se
reporducen a continuación.
Rco=e-0,834 *PMEX1,314 *[1+(0,08*(HB-HA)/100)]1,314 *MR-0,388 *[1+(0,08*(HB-HA)/100)]-0,388 *(F24)0,563
Rco=e-0,834 *PMEX1,314 *MR-0,388 *(F24)0,563 *[1+(0,08*(HB-HA)/100)]1,314 *[1+(0,08*(HB-HA)/100)]-0,388
Rco=R *[1+(0,08*(HB-HA)/100)]1,314 *[1+(0,08*(HB-HA)/100)]-0,388
Rco=R *[1+(0,08*(HB-HA)/100)]0,926
De lo que se deduce que para corregir el factor R con la altitud es suficiente
con multiplicar al valor conocido a una determinada altitud por el factor de
corrección [1+(0,08*(HB-HA)/100)]0,926.
Con el cálculo extendido al conjunto del territorio por medio de krigeado se ha
procedido a corregir con la altitud aplicando el factor anterior y aplicando el
siguiente procedimiento. Se ha realizado una extensión de la altitud de cada
estación meteorológica por medio igualmente de krigeado, con lo que se tiene
un valor de altitud ficticia que es el que le corresponde al valor R extendido
inicialmente. A partir del modelo digital del terreno se conoce la altitud real de
cada punto del territorio, con lo que la diferencia de altitudes es la que se aplica
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
58
al factor de corrección anterior para conocer el verdadero valor de R en cada
punto teniendo en cuenta las variaciones de las precipitaciones con la altitud.
10.1.4. Limitaciones del resultado.
A pesar de que se ha realizado una simplificación para el cálculo del factor R,
el resultado es válido y no tiene limitaciones para su aplicación en el cálculo de
la erosión.
10.2. Factor K: susceptibilidad del suelo a la erosión.
En el modelo USLE este factor depende de cuatro variables, contenido en
materia orgánica, granulometría, textura y estructura del horizonte superficial
del suelo. Para evaluar estos factores haría falta un mapa de propiedades
edáficas.
Este factor en el modelo RUSLE se complementa con valores de pedregosidad
y el antecedente de humedad del suelo. Para ambos sistemas se necesitaría
un mapa de propiedades edáficas. Pero como no existe tendremos que
elaborarlo.
Para modelizar estas propiedades es necesario un mapa de vegetación,
litológico, formaciones superficiales, geomorfológico y modelo digital del
terreno. Con esto se puede modelizar a partir de los datos de calicatas del
muestreo y de otras disponibles.
10.3. Factor L: longitud de ladera.
En la ecuación USLE este factor se evalúa mediante expresiones que
consideran la longitud de ladera. En la ecuación RUSLE este factor se evalúa
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
59
mediante expresiones que consideran la pendiente del terreno y la longitud de
ladera.
Por tanto, es necesario utilizar, por medio de un sistema de información
geográfica, un modelo digital del terreno y cartografía de líneas o elementos
que corten la ladera (pistas, carreteras, red hidrográfica, poblaciones, etc.),
puesto que estas modifican la longitud de la ladera.
10.3.1. Interpretación ecológica.
Este parámetro recoge la influencia en la erosión que tiene la longitud de la
ladera. A mayor longitud de ladera mayor capacidad de arrastre del flujo de
escorrentía, puesto que mayor cantidad de energía potencial se convierte en
energía cinética. Por tanto cuanto más larga sea una ladera sin interrupciones
del flujo de circulación del agua, mayor potencial erosivo tendrá el agua que
corre ladera abajo.
El flujo del agua no se inicia en la parte más alta de la ladera, pero sí muy
próximo a ella, puesto que es necesario la existencia de unos metros de
recorrido del agua para que se genere escorrentía. El flujo de agua se
interrumpe al llegar a los cauces, sean permanentes o estacionales, o a las
vaguadas, ya que en este caso el fenómeno erosivo deja de ser laminar para
convertirse en erosión concentrada.
No obstante, el flujo de agua puede ser interrumpido de forma artificial por
infraestructuras como caminos o edificaciones, así como por cualquier otro
elemento artificial que frene la circulación del agua.
10.3.2. Determinación de los elementos de corte.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
60
A partir de la cartografía digital actualizada del gobierno vasco a escala 1:5.000
del año 2002 se ha seleccionado todos los elementos que se considera que
pueden interrumpir el flujo del agua en la ladera. Estos elementos son las
edificaciones, las vías de comunicación y los ríos.
Con todo ello se ha generado una capa cartográfica de información en formato
raster con resolución 5x5 metros, asignando el valor 1 a la presencia de
obstáculos y 0 al resto del territorio.
Respecto a las edificaciones, para tener en cuenta los elementos artificiales
que pudieran estar incluidos en el interior de los núcleos de población y que no
están cartografiados, se ha procecido a considerar como terreno urbanizado
aquellas porciones del territorio que estando situadas entre dos edificios distan
menos de 25 metros a alguno de ellos. Para ello se ha asignado a cada pixel el
mayor valor de los que aparecen en una matriz de 11x11 píxeles de la cual el
pixel objetivo es el centro y posteriormente se le asigna a cada pixel el menor
valor de los que aparecen en una matriz de 11x11 píxeles de la cual el pixel
objetivo es el centro.
Con las vías de comunicación se ha hecho algo similar, pero considerando una
distancia de 10 metros, de modo que el terreno que pudiera estar en el interior
de la mediana de una autopista, por ejemplo, se considera como terreno
urbanizado y por tanto que interrumpe el flujo. Las operaciones de asignar
valores máximos y mínimos se ha realizado en este caso con matrices de 5x5
píxeles.
10.3.3. Determinación de la dirección del flujo.
A partir del modelo digital del terreno del gobierno vasco de resolución 5x5 del
año 2002 se ha se ha calculado la dirección del flujo del agua, teniendo en
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
61
cuenta para cada pixel del territorio los ocho que le rodean (flowdirection). En
función de esto existen dos posibles resultados, o bien el agua no circula por
tratarse de un terreno llano o bien se conoce para cada punto la dirección que
seguirá el agua de escorrentía.
Puesto que esta circulación del agua puede ser interrumpida con los elementos
de corte, el resultado de dirección de flujo anterior se corrige con estos
elementos, de modo que a la configuración del terreno se le une los elementos
antrópicos que interrumpen el flujo.
El resultado es una capa de información geográfica en formato raster donde se
utilizan una serie de cógigos que indican la dirección del flujo donde el valor
más alto asignado (255) significa interrupción de la escorrentía.
10.3.4. Determinación de la longitud de ladera.
A partir del resultado anterior, conocida la dirección del flujo y los elementos
que lo interrumpen, el paso siguiente consiste en contar, para cada punto del
territorio, los píxeles que hay aguas arriba siguiendo la dirección del flujo hasta
el inicio del mismo y convertirlos en unidades métricas.
Cabe indicar que la práctica totalidad de la información bibliográfica consultada
respecto al cálculo de este parámetro mediante sistemas de información
geográfica tiene errores a la hora de realizar esta operación, puesto que utilizan
una orden que calcula el caudal de agua acumulado (flowaccumulation) para
toda la cuenca vertiente aguas arriba y no la longitud recorrida (flowlength), de
modo que si en un punto se cruzan las líneas de dos o más flujos,
erroneamente se calcula la suma de todas las longitudes de ellos en vez de
asignar la longitud máxima.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
62
Por último, se realiza una corrección sobre el resultado bruto anterior,
consistente en suavizar el resultado obtenido para evitar que el nivel de detalle
tan elevado del modelo digital del terreno ofrezca un resultado que no se
adecúe a la realidad.
En el resultado bruto se detectan pequeños flujos de ladera que se inician en
medio de ella y terminan en lugares inesperados, lo cual se ha filtrado
asignando a cada pixel el mayor valor de la matriz de 5x5 píxeles de la cual es
el centro. A dicho resultado, una vez convertido en unidades métricas, se le
resta el valor 12 (dimensión diagonal de dos píxeles contiguos) para no
sobrestimar el valor longitud de ladera. El valor de esta resta no se aplica a
aquellos píxeles cuyo valor sea inferior a 12, a los que se le asigna
directamente el valor cero, consiguiendo así corregir el desfase entre zonas de
inicio de la pendiente y lugar de inicio del flujo.
10.3.5. Limitaciones del resultado.
El resultado es directamente aplicable a la totalidad del territorio y no tiene
limitaciones para su aplicación en el cálculo de la erosión.
10.4. Factor S: pendiente.
Tanto para la ecuación USLE como para la RUSLE este factor se evalúa
mediante expresiones que consideran la pendiente del terreno, en porcentaje
para la primera ecuación y en grados para la segunda.
Por tanto, con un modelo digital del terreno es suficiente para proceder a su
cálculo a través de un sistema de información geográfica, con la precaución de
que en las expresiones trigonométricas es frecuente que haya que trabajar con
los ángulos en radianes.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
63
La obtención de este parámetro es inmediata y no tiene limitaciones para su
aplicación en el cálculo de la erosión. Su interpretación ecológica se realiza en
términos de energía del agua, puesto que a mayor pendiente mayor será la
capacidad del arrastre del agua.
10.5. Factor C: cubierta vegetación.
En la ecuación USLE este factor depende de distintos factores según los usos
del suelo. Para cultivos agrícolas, este factor depende de los ciclos de cultivos,
tipos de cultivo y manejo de los residuos de las cosechas. Para pastizales,
matorrales y arbustos depende del tipo y altura de la cubierta vegetal, del tipo
de recubrimiento tiene la vegetación y los restos de esta sobre el suelo, en tipo
y porcentaje. Para bosques depende de la cubierta arbórea, de la cubierta en
contacto con el suelo y del control o no del pastoreo.
La cartografía necesaria en este caso es compleja, puesto que un mapa de
vegetación no aporta toda la información necesaria, aunque es una primera
aproximación.
Para los terrenos agrícolas la existencia del SIGPAC o Sistema de Información
Geográfica para las Parcelas Agrícolas aportaría una parte importante de la
información, según los campos de la base de datos asociada.
Para el resto de terrenos, parte de la información puede obtenerse por medio
de las siguientes fuentes: tercer Inventario Forestal Nacional datos para el País
Vasco (creo que todavía no está terminado), Mapa Forestal de España (creo
que no está terminado las hojas del País Vasco a escala 1:50.000), Mapa de
Cultivos y Aprovechamientos, Inventario forestal del País Vasco y Plan forestal
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
64
del País Vasco. De estos dos últimos documentos sería interesante analizar
que cartografía existe, para ver si puede ser útil.
Este nuevo factor para la ecuación RUSLE es muchísimo más complejo,
porque depende de 9 parámetros que a su vez dependen de unos cuantos
valores. Hay elementos que participan y que ya se tienen de otros factores de
la ecuación, como la humedad del suelo o el modelo digital de elevaciones para
analizar la rugosidad superficial. Sin embargo los datos de vegetación han de
completarse con información de la estructura de la vegetación mucho más
compleja y de los cultivos. Las fuentes de información en principio son las
mismas que para la ecuación USLE. No obstante habrá que hacer una
modelización compleja, puesto que este factor es complejo.
10.6. Factor P: prácticas de conservación.
En el modelo USLE este factor depende de la pendiente y tipo de cultivo que se
realice. Por tanto se trata de formas de manejo que pueden estar asociadas a
la vegetación. Es necesario un mapa de vegetación y de cultivos.
En el modelo RUSLE se requieren más datos de la morfología de estas
prácticas de conservación, como pueda ser la altura de los caballones.
Depende de los mismos factores que para el modelo USLE.
Sin embargo, a consecuencia del trabajo de muestreo de campo realizado se
ha observado que estas prácticas de conservación no existen en los cultivos de
Euskadi. Seguramente no hay tradición en su realización por ser una región en
la que los procesos erosivos, salvo en zonas puntuales, no se perciben en
breves espacios de tiempo. Por tanto, este parámetro a efectos del cálculo de
la erosión se considera como constante y con valor 1.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
65
No se ha considerado el aterrazado del terreno como práctica de conservación
porque es posible detectarlo a través del modelo digital del terreno debido a su
alta resolución, con lo que se evalúa por medio del parámetro S de la
pendiente.
En el caso de que apareciesen pequeños cultivos que por sus dimensiones no
fuese posible la detección de esta práctica por medio del modelo digital del
terreno, seguramente tampoco aparecerán cartografiados en el mapa de
vegetación, puesto que este tiene una escala de trabajo mucho menor
detallada que el modelo digital del terreno.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
67
12. Comparación de la erosión actual y pasada
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
68
13. Equipo y medios a emplear
Para la mayoría de las fases del trabajo ya han sido comentados los medios y
el equipo a emplear. Igualmente en la oferta se detalla el personal participante.
No obstante, a continuación se resume dicha información, sin aportar los
curriculum puesto que dicha documentación ya consta en la oferta, salvo
petición de la Dirección de la Asistencia Técnica.
• Toma de datos de campo: 3 equipos compuestos por un especialista y un
ayudante cada uno, con vehículos todo terreno.
• Laboratorio: 2 especialistas de laboratorio más dos ayudantes.
• Recopilación información previa: equipo de 3 especialistas en erosión de
suelos.
• Modelización estadística: un técnico especializado en la materia, con la
ayuda de dos técnicos con conocimientos aunque no avanzados.
• Bases de datos: un técnico especializado en la materia, con la ayuda de dos
técnicos con conocimientos aunque no avanzados.
• Sistema de información geográfica: un técnico especializado en la materia,
con la ayuda de dos técnicos con conocimientos aunque no avanzados.
• Informes y documentación: equipo de 3 técnicos especialistas en erosión de
suelos.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
69
14. Fecha y firma
En Oviedo, a 15 de octubre de 2004.
Francisco Rodríguez Roncero
Director del Departamento de Proyectos de IDER, S.A.
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
70
15. Anejo nº1: Estaciones meteorológicas y factor R
A continuación se reproduce el listado de las estaciones meteorológicas
empleadas para la modelización del factor R, con sus datos de altitud,
coordenadas y valor del factor R. Se agrupan en dos tablas, la primera
corresponde a las estaciones meteorológicas que están dentro del territorio de
Euskadi, la segunda comprende las estaciones que están fuera pero próximas
y que han sido necesarias para evitar zonas de sombra en la modelización.
NOMBRE ALTITUD X Y FACTOR R
ABADIANO 'MENDIOLA' 160 532647,02 4775904,71 199,9
ALAIZA 'IBERDUERO' 650 549164,62 4740843,51 81,3
ALBINA 'EMBALSE' 600 531364,85 4759240,74 168,0
AMURRIO 'COLEGIO' 219 500113,88 4766576,50 136,1
AMURRIO 'INSTITUTO' 219 500113,88 4766576,50 181,4
ANDA 'IBERDUERO' 606 509638,85 4751780,25 142,3
ANTOÑANA 'CENTRAL IBERD' 600 550638,10 4726039,94 55,1
ARACA 'AMVISA' 563 527332,28 4748118,53 89,8
ARANZAZU 98 517738,70 4775849,86 230,8
ARANZAZU 'NUESTRA SEÑORA' 770 550407,83 4757510,55 221,4
ARCAUTE 515 531432,28 4744438,04 82,7
ARCENTALES 300 482513,03 4785111,67 204,9
ARCHUA 'IBERDUERO' 710 502833,27 4748065,19 146,6
ARLUCEA 774 538328,58 4729670,04 156,8
ARMIÐON 467 511028,85 4729573,07 72,6
ARRIOLA 638 550462,14 4750103,60 100,7
ASTIGARRAGA 60 586683,09 4791193,96 262,0
AUDICANA 'IBERDUERO' 580 542320,67 4746350,74 73,6
BEASAIN 171 566628,63 4766900,12 196,1
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
71
NOMBRE ALTITUD X Y FACTOR R
BERGANZO 'IBERDUERO' 578 517881,61 4720326,21 81,7
BERGARA 'ALBITXU' 205 547568,19 4774148,71 247,5
BERNEDO 740 542490,60 4718589,53 88,2
BETOLAZA 'IBERDUERO' 546 527310,29 4753670,92 105,2
CARRANZA 239 471693,81 4786991,83 258,3
DOMAIQUIA 'IBERDUERO' 652 516437,73 4751793,04 135,0
DURANA 'AMVISA' 540 530051,76 4749984,36 94,8
DURANGO 'VIVERO' 280 529930,52 4777746,90 220,6
ECHEVARRIA 100 543406,14 4788925,03 226,6
ELDUAYEN 256 581446,96 4776312,37 308,5
ESCORIAZA 'TESA' 279 539507,33 4761137,31 114,4
ESPEJO 500 497390,83 4738815,02 79,9
FORONDA 'IBERDUERO' 517 523249,11 4748103,58 94,5
FUENTERRABIA 'AEROPUERTO' 8 598721,84 4800611,29 206,2
GACETA 547 528719,13 4742571,72 121,3
GAMIZ 575 531449,10 4740740,19 84,9
HERNANI 'CENTRAL DE SANTIAGO' 40 589483,03 4783821,60 221,8
HERNANI 'EREÑOZU' 44 586730,41 4787484,70 233,7
HUETO DE ARRIBA 'IBERDUERO' 550 516446,55 4748084,05 148,9
IZARRA 'IBERDUERO' 620 508271,41 4755476,40 145,3
LAGRAN 'VILLAVERDE' 756 534289,17 4718544,30 110,4
LASARTE 'MICHELIN' 85 579914,63 4791110,96 234,7
LEGAZPIA 402 554412,09 4766792,16 211,4
MARURI 60 512263,99 4803601,62 238,3
MONDRAGON 216 542195,57 4766706,03 210,7
MURGUIA 'IBERDUERO' 618 515066,63 4755487,84 166,8
MURUA 'AMVISA' 618 521864,13 4757360,56 167,9
OCHANDIANO 'IBERDUERO' 559 528626,71 4764781,39 197,2
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
72
NOMBRE ALTITUD X Y FACTOR R
OPACUA 674 553252,19 4740873,82 77,3
OSMA DE ALAVA 'IBERDUERO' 575 496030,71 4748065,87 98,0
OYARZUN 82 593392,55 4794981,78 262,7
OYARZUN 'ARDITURRI' 280 597474,82 4793184,18 385,6
OZAETA 'IBERDUERO' 560 542286,59 4751903,13 97,5
PEÑACERRADA 754 524711,57 4720347,07 89,1
PUENTELARRA 'IBERDUERO' 473 497388,64 4733262,77 72,7
RENTERIA 'PRESA DEL AÑARBE' 120 592188,50 4783857,70 334,6
RENTERIA 'VILLA' 6 590691,50 4794945,13 238,0
SALINAS DE AÑANA 566 501479,49 4738814,62 82,3
SALINAS DE AñANA 'MONASTERIO' 620 501479,86 4736960,16 82,2
SALVATIERRA 'IBERDUERO' 605 550502,80 4744551,22 77,5
SAN SEBASTIAN 'ATEGORRIETA' 8 585257,99 4796729,61 203,1
SAN SEBASTIAN 'IGUELDO' 259 578524,65 4794793,41 186,0
SENDADIANO 604 508280,21 4748069,50 153,8
SONDICA 'AEROPUERTO' 34 506870,47 4794343,09 206,8
SUBIJANA MORILLAS 'IBERDUERO' 537 509654,23 4740675,55 100,4
ULLIVARRI GAMBOA 'PRESA' 570 532761,60 4751851,24 111,9
URRUNAGA 'PRESA' 540 528665,25 4755530,97 135,8
VALMASEDA 320 485221,79 4783250,59 196,8
VILLABONA 'GRANJA FRAISORO' 172 575960,14 4781802,46 203,3
VITORIA 'AEROPUERTO 508 523249,11 4748103,58 105,6
VITORIA 'INSTITUTO' 550 527354,25 4742566,18 70,9
ZAMBRANA 459 511040,53 4722166,47 66,3
ZARAUZ 11 567741,16 4790978,67 156,5
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
73
NOMBRE ALTITUD X Y FACTOR R
ALSASUA 525 568164,11 4748401,43 115,2
ARRIETA 640 523292,63 4735155,59 100,5
ARTICUTZA 305 598964,38 4783952,83 491,1
BAJAURI BUSTURIA 785 535631,66 4722248,86 124,2
CASTRO URDIALES 16 483913,73 4803610,12 106,5
CASTROBARTO 693 468888,25 4764793,24 123,0
CENICERO 'BODEGA' 437 530260,53 4701869,20 61,1
CENICERO 'INDUSTRIAL' 430 530260,53 4701869,20 61,4
COTERILLO DE AMPUERO 25 466333,13 4798122,17 246,6
CRIALES DE LOSA 645 474265,05 4751822,29 85,4
FRESNEDO DE SOBA 521 462186,77 4781485,41 160,0
GALBARRA 579 561542,52 4727982,69 100,4
GURIEZO 'G.C.' 77 474446,90 4799941,21 265,8
HARO 479 512425,83 4712918,98 59,5
HARO 'IBERDUERO' 479 512425,83 4712918,98 54,8
HERRAN DE TOBALINA 697 482398,41 4740691,72 106,2
LOGROÐO 'AGONCILLO' 352 556303,45 4700175,87 75,5
MIRANDA DE EBRO 520 504211,30 4724013,49 85,7
MIRANDA DE EBRO 'AZUCARERA 475 506938,37 4725858,96 82,8
MIRANDA DE EBRO 'MONTEFIBR 458 506938,37 4725858,96 83,6
ONTON 80 486603,67 4799906,00 151,2
OTAÑES 100 485250,20 4796210,66 215,0
PANTANO DE ORDUNTE 400 475720,67 4777725,32 193,8
RAMALES DE LA VICTORIA 'G. 84 463583,76 4788885,27 250,6
SAN ASENSIO 475 520650,18 4707386,32 51,4
SAN VICENTE DE SONSIERRA ' 500 520639,27 4711083,97 94,4
VAREA 'VIVEROS PROVEDO' 370 549453,44 4700124,09 69,6
VIANA 430 552150,36 4705695,97 100,2
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
74
16. Anejo nº2: Agrupación de litología para el factor K
A continuación se reproduce el listado del categorías que aparecen en el mapa
geológico 1:25.000 de Euskadi con la asignación de grupos que se ha realizado
para simplificar su manejo de cara a predecir la erosión.
LEYENDA LITOLOGIA
001 - Rocas ígneas básicas CALIZA
002 - Diques o filones de cuarzo ARENISCAS
003 - Filones de calcita CALIZA
004 - Alteraciones hidrotermales en fracturas MIXTA
005 - Silicificaciones ARENISCAS
006 - Dolomitizaciones CALIZA
007 - Granitos cataclásticos IGNEA
008 - Rocas básicas (ofitas) tectonizadas CALIZA
009 - Brecha de falla intraformacional MIXTA
010 - Brecha de falla poligénica MIXTA
011 - Granodioritas IGNEA
012 - Gabrodioritas IGNEA
013 - Granitos porfídicos y pórfidos graníticos IGNEA
014 - Zonas con abundantes inyecciones graníticas IGNEA
015 - Zona mixta 13+14 IGNEA
016 - Granito heterogranular de grano grueso IGNEA
017 - Zonas con abundantes enclaves de corneanas IGNEA
018 - Granitos y leucogranitos de grano fino-medio IGNEA
019 - Granitos y leucogranitos de grano medio-grueso IGNEA
020 - Pizarras y grauvacas mosqueadas LUTITAS Y ARENISCAS
021 - Brechas de contacto MIXTA
022 - Alternancia de pizarras y grauvacas. Pizarras LUTITAS Y ARENISCAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
75
LEYENDA LITOLOGIA
dominantes
023 - Alternancia de pizarras y grauvacas. Grauvacas
dominantes
LUTITAS Y ARENISCAS
024 - Pizarras LUTITAS
025 - Calizas negras estratificadas CALIZA
026 - Conglomerados silíceos ARENISCAS
027 - Brechas sedimentarias MIXTA
028 - Paleozoico indiferenciado asociado a las fallas de
Régil y Leiza
MIXTA
029 - Areniscas cuarzo-feldespáticas y limolitas rojas LUTITAS Y ARENISCAS
030 - Alternancia de areniscas y conglomerados.
Areniscas dominantes
ARENISCAS
031 - Conglomerados cuarcíticos ARENISCAS
032 - Calizas tableadas CALIZA
033 - Calizas, dolomías y margas laminadas CALIZA
034 - Areniscas silíceas verdes de grano fino ARENISCAS
035 - Arcillas abigarradas y yesos MARGA
036 - Ofitas MARGA
037 - Niveles de yeso MARGA
038 - Rocas volcanoclásticas IGNEA
039 - Margas arcillosas MARGA
040 - Brechas tectónicas asociadas al Trías MIXTA
041 - Carniolas. Brechas intraformacionales CALIZA
042 - Calizas grises, calizas dolomíticas y pasadas de
carniolas.Lías indiferenciado
CALIZA
043 - Calizas dolomíticas y dolomías laminadas CALIZA
044 - Calizas dolomíticas y calizas grises estratificadas CALIZA
045 - Margas grises, generalmente masivas MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
76
LEYENDA LITOLOGIA
046 - Calizas margosas y margocalizas estratificadas CALIZA
047 - Areniscas con cemento calcáreo CALIZA
048 - Calizas y brechas calcáreas CALIZA
049 - Calizas, margas y margocalizas con ammonites y
belemnites
CALIZA
050 - Calizas bioclásticas y calizas con sílex CALIZA
051 - Areniscas calcáreas CALIZA
052 - Conglomerados ARENISCAS
053 - Margocalizas grises con nódulos de sílex MARGA
054 - Margas arenosas y lutitas MARGA
055 - Areniscas y limolitas micáceas LUTITAS Y ARENISCAS
056 - Areniscas silíceas ARENISCAS
057 - Conglomerados de cantos silíceos ARENISCAS
058 - Calizas conglomeráticas y calizas arenosas CALIZA
059 - Calizas bioclásticas encrinitas CALIZA
060 - Niveles pizarrosos lenticulares LUTITAS
061 - Calizas micríticas oscuras tableadas CALIZA
062 - Lutitas micáceas versicolores LUTITAS
063 - Calizas de sérpulas, localmente con moluscos y
oolitos
CALIZA
064 - Margas y margocalizas MARGA
065 - Lutitas rojizas, margas y calizas arenosas MARGA
066 - Lutitas negras y areniscas LUTITAS Y ARENISCAS
067 - Areniscas con niveles lutíticos LUTITAS Y ARENISCAS
068 - Rocas ígneas IGNEA
069 - Niveles carbonatados CALIZA
070 - Pizarras negras, areniscas y calizas negras fétidas LUTITAS
071 - Niveles de lutitas negras laminadas LUTITAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
77
LEYENDA LITOLOGIA
072 - Areniscas de grano fino y limolitas rojas y verdes LUTITAS Y ARENISCAS
073 - Grauvacas gris oscuro, arenas amarillentas,
limolitas y arenas versicolores
LUTITAS Y ARENISCAS
074 - Arcillas carbonosas y pasadas de lignito LUTITAS
075 - Areniscas estratificadas ARENISCAS
076 - Lutitas calcáreas grises y margas arenosas MARGA
077 - Niveles de areniscas ARENISCAS
078 - Brechas calcáreas, niveles de inestabilidad CALIZA
079 - Calizas urgonianas arenosas, areniscas calcáreas
oquerosas y calizas arenosas con ostréidos
CALIZA
080 - Areniscas arcillosas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
081 - Limolitas micáceas oscuras (masivas,
frecuentemente bioturbadas)
LUTITAS
082 - Areniscas de grano fino y limolitas calcáreas (Fm.
Ereza)
LUTITAS Y ARENISCAS
083 - Alternancia de areniscas y lutitas (Fm. Ereza) LUTITAS Y ARENISCAS
084 - Alternancia de margas, margocalizas y calcarenitas
bioclásticas
MARGA
085 - Argilitas grises apizarradas LUTITAS
086 - Lutitas negras.Limolitas arenosas y areniscas (Fm.
Tellamendi)
LUTITAS Y ARENISCAS
087 - Areniscas calcáreas CALIZA
088 - Calizas impuras (calizas arenosas y/o margosas) CALIZA
089 - Calizas urgonianas estratificadas en bancos
decimétricos a métricos
CALIZA
090 - Calizas urgonianas estratificadas en bancos
métricos a decamétricos
CALIZA
091 - Calizas urgonianas masivas o con estratificación CALIZA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
78
LEYENDA LITOLOGIA
difusa
092 - Siderita, calizas sideritizadas ARENISCAS
093 - Montículos arrecifales CALIZA
094 - Barras de calizas rosas CALIZA
095 - Niveles de calizas con orbitolinas CALIZA
096 - Areniscas y limolitas LUTITAS Y ARENISCAS
097 - Margas y margocalizas grises. Margas arenosas MARGA
098 - Areniscas arcillosas carbonatadas, lutitas calcáreas
y margas
MARGA
099 - Margocalizas y calizas margosas MARGA
100 - Margas y margas arenosas (masivas) MARGA
101 - Areniscas silíceas, lutitas micáceas y margas
arenosas
LUTITAS Y ARENISCAS
102 - Microbrechas calizas, turbiditas calcáreas y margas CALIZA
103 - Niveles métricos eslumpizados LUTITAS Y ARENISCAS
104 - Margas oscuras, limolitas calcáreas, calcarenitas
arenosas y areniscas; niveles de brechas olistostrómicas
MARGA
105 - Areniscas y limolitas LUTITAS Y ARENISCAS
106 - Limolitas calcáreas MARGA
107 - Bloques olistolíticos de areniscas ARENISCAS
108 - Calcarenitas arenosas CALIZA
109 - Calcarenitas y brechas calcáreas CALIZA
110 - Calcarenitas bioclásticas CALIZA
111 - Bloques olistolíticos de calcarenitas bioclásticas CALIZA
112 - Margas, parabrechas calcáreas, limolitas y
areniscas
MARGA
113 - Lutitas calcáreas con septarias y areniscas; niveles
eslumpizados
MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
79
LEYENDA LITOLOGIA
114 - Calcarenitas bioclásticas estratificadas.
Intercalaciones de margas y margocalizas
CALIZA
115 - Limolitas calcáreas micáceas MARGA
116 - Margas y margocalizas con belemnites MARGA
117 - Areniscas con lutitas minoritarias LUTITAS Y ARENISCAS
118 - Areniscas, calizas y limolitas LUTITAS Y ARENISCAS
119 - Margas con olistolitos calizos, margas con brechas
bioclásticas y margas brechoides
MARGA
120 - Megabrechas de bloques calizos CALIZA
121 - Alternancia de calizas, brechas calcáreas y
calcarenitas (Fm. Sasiola)
CALIZA
122 - Areniscas de Isti¤a ARENISCAS
123 - Margas y limolitas calcáreas negras (margas de
Itziar). Lutitas silíceas
MARGA
124 - Areniscas silíceas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
125 - Conglomerados y microconglomerados ARENISCAS
126 - Areniscas calcáreas y margas CALIZA
127 - Areniscas calcáreas, margas y niveles de brechas
calcáreas
CALIZA
128 - Lutitas (limolitas) con pasadas areniscosas LUTITAS Y ARENISCAS
129 - Calcarenitas bioclásticas masivas o con
estratificación cruzada
CALIZA
130 - Calizas margosas, calcarenitas y niveles de brechas
calcáreas
CALIZA
131 - Margas y margocalizas. Niveles calcareníticos
aislados
MARGA
132 - Areniscas silíceas masivas y estratificadas.
Areniscas y lutitas
ARENISCAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
80
LEYENDA LITOLOGIA
133 - Niveles de inestabilidad y parabrechas areniscosas
en matriz lutítica
LUTITAS Y ARENISCAS
134 - Margas y margocalizas. Tramos de calcarenitas MARGA
135 - Calcarenitas, margocalizas y margas CALIZA
136 - Margocalizas y margas. Calizas nodulosas y/o
tableadas
MARGA
137 - Calcarenitas estratificadas CALIZA
138 - Calcarenitas, calcarenitas arenosas, areniscas y
margas arenosas
CALIZA
139 - Calcarenitas, localmente arenosas CALIZA
140 - Calizas y calizas arcillosas CALIZA
141 - Parabrecha mixta calcosilícea MIXTA
142 - Limolitas, margas y areniscas. Slumps (Tramo
mixto)
MARGA
143 - Areniscas y limolitas (calcáreas o descalcificadas) MIXTA
144 - Margas y calizas nodulosas MARGA
145 - Margas MARGA
146 - Parabrecha volcano-sedimentaria polimíctica IGNEA
147 - Areniscas.Localmente microconglomerados ARENISCAS
148 - Conglomerados ARENISCAS
149 - Areniscas con estratificación cruzada ARENISCAS
150 - Calizas y/o brechas calcáreas CALIZA
151 - Margas y parabrechas calcáreas MARGA
152 - Limolitas y areniscas de grano fino. Areniscas
estratificadas
LUTITAS Y ARENISCAS
153 - Areniscas silíceas masivas con lutitas y
conglomerados
ARENISCAS
154 - Conglomerados arenosos ARENISCAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
81
LEYENDA LITOLOGIA
155 - Calizas y margas, brechas y slumps CALIZA
156 - Areniscas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
157 - Lutitas (limolitas) grises y negras LUTITAS
158 - Areniscas silíceas ARENISCAS
159 - Lutitas y areniscas LUTITAS Y ARENISCAS
160 - Alternancia regular de areniscas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
161 - Lutitas negras con alg£n nivel areniscoso LUTITAS Y ARENISCAS
162 - Calcarenitas con escasas intercalaciones de
areniscas
CALIZA
163 - Calizas, margocalizas y margas estratificadas CALIZA
164 - Calcarenitas bioclásticas; intercalaciones de margas
y margocalizas
CALIZA
165 - Margocalizas. Margas y margocalizas laminadas MARGA
166 - Alternancia de margas y calcarenitas MARGA
167 - Lutitas calcáreas masivas MARGA
168 - Calizas arenosas con lamelibranquios CALIZA
169 - Calizas organógenas brechoides CALIZA
170 - Areniscas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
171 - Margocalizas y calizas margosas MARGA
172 - Calizas y margocalizas nodulosas con niveles de
orbitolinas
CALIZA
173 - Calizas y margocalizas nodulosas CALIZA
174 - Alternancia irregular de calizas arrecifales, lutitas y
areniscas
CALIZA
175 - Olistolitos calizos CALIZA
176 - Margocalizas, margas y lutitas MARGA
177 - Limolitas arenosas y descalcificadas LUTITAS Y ARENISCAS
178 - Margas con intercalaciones de margocalizas y MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
82
LEYENDA LITOLOGIA
calizas nodulosas (margas de Araoz)
179 - Conglomerados,areniscas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
180 - Calizas bioclásticas, calizas arenosas y calizas
conglomeráticas
CALIZA
181 - Calizas con ostreidos y orbitolinas CALIZA
182 - Alternancia de areniscas y lutitas. Niveles de
arcillas, arcillas carbonosas y lignito
LUTITAS Y ARENISCAS
183 - Alternancia de areniscas y lutitas. Pasadas de
microconglomerados
LUTITAS Y ARENISCAS
184 - Microconglomerados silíceos ARENISCAS
185 - Calizas arenosas amarillentas CALIZA
186 - Lutitas negras. Pasadas de areniscas LUTITAS Y ARENISCAS
187 - Areniscas silíceas con escasos niveles de lutitas ARENISCAS
188 - Microconglomerados y conglomerados ARENISCAS
189 - Depósitos caóticos. Megaturbiditas y brechas MIXTA
190 - Calizas bioclásticas grises CALIZA
191 - Calizas bioclásticas con tinciones rojizas CALIZA
192 - Alternancia de areniscas silíceas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
193 - Lutitas rojo vino LUTITAS
194 - Margas y margocalizas grises MARGA
195 - Calizas (niveles de abandono) CALIZA
196 - Conglomerado poligénico en matriz margosa MARGA
197 - Areniscas con cemento calcáreo y/o silíceo y
margas
CALIZA
198 - Areniscas con cemento calcáreo y/o silíceo ARENISCAS
199 - Cuarzoarenita con niveles de microconglomerado
silíceo
ARENISCAS
200 - Margas y areniscas calcáreas MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
83
LEYENDA LITOLOGIA
201 - Areniscas, lutitas y conglomerados LUTITAS Y ARENISCAS
202 - Areniscas con niveles de lutitas y conglomerados LUTITAS Y ARENISCAS
203 - Areniscas y conglomerados ARENISCAS
204 - Areniscas ARENISCAS
205 - Lutitas y conglomerados LUTITAS Y ARENISCAS
206 - Margas con brechas calcáreas MARGA
207 - Rocas volcánicas indiferenciadas IGNEA
208 - Calcarenitas bioclásticas. Calizas bioclásticas
arenosas
CALIZA
209 - Areniscas masivas laminadas o estratificadas ARENISCAS
210 - Areniscas calcáreas o descalcificadas y/o calizas
arenosas
CALIZA
211 - Areniscas, calcarenitas, calizas brechoides y
limolitas
CALIZA
212 - Lutitas negras piríticas y areniscas silíceas. Slumps LUTITAS Y ARENISCAS
213 - Margas MARGA
214 - Lutitas con orbitolinas muy abundantes LUTITAS
215 - Lutitas gris oscuro a negras con septarias LUTITAS
216 - Areniscas, conglomerados y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
217 - Margas negras o lutitas calcáreas negras MARGA
218 - Areniscas indiferenciadas ARENISCAS
219 - Areniscas con estratificación cruzada ARENISCAS
220 - Areniscas conglomeráticas ARENISCAS
221 - Areniscas silíceas de grano fino a muy fino ARENISCAS
222 - Areniscas calcáreas y limolitas CALIZA
223 - Limolitas calcáreas y margas con nódulos y
septarias
MARGA
224 - Brechas olistostrómicas. Megabrecha de Sagusoro ARENISCAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
84
LEYENDA LITOLOGIA
225 - Olistolitos calizos CALIZA
226 - Calizas impuras albocenomanienses CALIZA
227 - Calizas de Eguino masivas CALIZA
228 - Calizas de Eguino en bancos decimétricos-métricos CALIZA
229 - Calizas de Eguino en bancos métricos CALIZA
230 - Calizas de Eguino indiferenciadas CALIZA
231 - Brechas calcáreas. CALIZA
232 - Alternancia de calcarenitas, margas y margocalizas CALIZA
233 - Margas MARGA
234 - Margocalizas y margas oscuras MARGA
235 - Limolitas descalcificadas. Niveles de calcarenita
arenosa
MARGA
236 - Coladas, masivas o de pillow-lavas IGNEA
237 - Rocas piroclásticas IGNEA
238 - Alternancia de arenas, areniscas y niveles de
microconglomerados.Niveles decimétricos de calizas con
orbitolinas
ARENISCAS
239 - Areniscas ferruginosas ARENISCAS
240 - Areniscas rojizas estratificadas. Niveles de calizas
arenosas con orbitolinas
ARENISCAS
241 - Niveles de lignito y arcillas carbonosas MARGA
242 - Microconglomerados silíceos ARENISCAS
243 - Areniscas e intercalaciones de lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
244 - Arenas silíceas ARENISCAS
245 - Alternancia de areniscas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
246 - Margas gris oscuro esquistosas, con intercalaciones
de calizas arenosas
MARGA
247 - Margas con aporte volcánico MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
85
LEYENDA LITOLOGIA
248 - Intercalaciones areniscosas en margas negras MARGA
249 - Calcarenitas y calcirruditas bioclásticas
estratificadas
CALIZA
250 - Depósitos caóticos MIXTA
251 - Margas y margocalizas con tinciones rojizas MARGA
252 - Margocalizas con brechas polimícticas MARGA
253 - Calizas micríticas negras CALIZA
254 - Margas, lutitas, niveles aislados de margocalizas y
slumps
MARGA
255 - Brechas polimícticas con cantos de areniscas y
lutitas
LUTITAS Y ARENISCAS
256 - Brechas polimícticas con cantos volcánicos IGNEA
257 - Alternancia de margas, margocalizas, calizas
micríticas y calcarenitas
MARGA
258 - Brechas polimícticas y calcarenitas con sílex MIXTA
259 - Margas, calizas y calcarenitas con sílex MARGA
260 - Areniscas y conglomerados ARENISCAS
261 - Sills básicos CALIZA
262 - Rocas volcanoclásticas IGNEA
263 - Coladas volcánicas masivas y traquitas IGNEA
264 - Brechas volcánicas (pillow-brechas) IGNEA
265 - Coladas volcánicas con estructura en pillow IGNEA
266 - Cuerpos tabulares discordantes MIXTA
267 - Coladas volcánicas sin diferenciar IGNEA
268 - Volcanitas básicas (coladas y piroclásticas) CALIZA
269 - Areniscas, lutitas y margas con niveles brechoides LUTITAS Y ARENISCAS
270 - Alternancia de areniscas o areniscas calcáreas y
lutitas calcáreas o margas
MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
86
LEYENDA LITOLOGIA
271 - Microconglomerados ARENISCAS
272 - Margas y margocalizas. Niveles brechoides MARGA
273 - Alternancia de calizas arenosas y margas CALIZA
274 - Alternancia de margas y calizas arenosas, hacia el
oeste areniscas calcáreas y margas
MARGA
275 - Megaturbidita LUTITAS Y ARENISCAS
276 - Brechas calcáreas y brechas intraformacionales CALIZA
277 - Niveles margosos MARGA
278 - Alternancia de areniscas y lutitas. Facies arenosas LUTITAS Y ARENISCAS
279 - Margas nodulosas MARGA
280 - Margas y margocalizas. Margas de Garay MARGA
281 - Facies olistostrómicas MARGA
282 - Brechas volcánicas IGNEA
283 - Margas rosas MARGA
284 - Brechas poligénicas MIXTA
285 - Margas y niveles de margocalizas; calcarenitas de
crinoides
MARGA
286 - Alternancia irregular de margocalizas o calizas
nodulosas y margas o limolitas
MARGA
287 - Alternancia regular de calizas y margas en bancos
centimétricos
CALIZA
288 - Calcarenitas bioclásticas y/o calcirruditas CALIZA
289 - Limolitas carbonatadas o margas. Ocasionales
niveles calcáreos
MARGA
290 - Limolitas carbonatadas y calcarenitas MARGA
291 - Areniscas calcáreas y limolitas CALIZA
292 - Calizas, calizas brechoides y margas CALIZA
293 - Calizas bioclásticas grises (calizas con orbitoides) CALIZA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
87
LEYENDA LITOLOGIA
294 - Calizas nodulosas en bancos delgados.
Intercalaciones margosas
CALIZA
295 - Margas, margocalizas, calizas y areniscas MARGA
296 - Calizas micríticas y calcarenitas CALIZA
297 - Cenomaniense indiferenciado (295+296) CALIZA
298 - Alternancia regular de calizas laminadas,
margocalizas y margas. Localmente brechas y slumps
MARGA
299 - Alternancia regular de margas y margocalizas MARGA
300 - Alternancia centimétrica de margas, margocalizas y
calizas laminadas
MARGA
301 - Niveles de calizas micríticas grises CALIZA
302 - Alternancia de calizas y margas. Calizas
laminadas.Localmente brechas intraformacionales
CALIZA
303 - Margas masivas, margocalizas minoritarias. Bancos
calcareníticos aislados
MARGA
304 - Margocalizas masivas y estratificadas MARGA
305 - Alternancia de margocalizas compactas, calizas y
margas
MARGA
306 - Calizas bioclásticas grises. Intercalaciones de
calizas margosas
CALIZA
307 - Calizas bioclásticas grises en bancos decimétricos CALIZA
308 - Calcarenitas, calizas dolomíticas y dolomías
blanquecinas
CALIZA
309 - Calcarenitas groseras con rudistas CALIZA
310 - Niveles de microconglomerados calcosilíceos CALIZA
311 - Cenomaniense a Coniaciense indiferenciado CALIZA
312 - Brechas calcáreas intraformacionales CALIZA
313 - Margas y margocalizas MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
88
LEYENDA LITOLOGIA
314 - Niveles lumaquélicos CALIZA
315 - Calcarenitas con Lacazina CALIZA
316 - Margas grises MARGA
317 - Alternancia centimétrica de calcarenitas y margas
(fotolíneas)
CALIZA
318 - Brechas bioclásticas con matriz calcarenítica CALIZA
319 - Calcarenitas y calizas arenosas; niveles
margocalizos
CALIZA
320 - Calizas arenosas y calcarenitas con margas y
margocalizas
CALIZA
321 - Margas y margocalizas pseudonodulosas MARGA
322 - Margas; tramos de margas y margocalizas
alternantes
MARGA
323 - Margas arenosas oscuras MARGA
324 - Calcarenitas arenosas, areniscas laminadas y
margas
CALIZA
325 - Alternancia centimétrica de calizas nodulosas y
margas
CALIZA
326 - Calcarenitas bioclásticas con glauconita CALIZA
327 - Calizas, margocalizas arenosas y margas CALIZA
328 - Limolitas descalcificadas. Niveles de areniscas LUTITAS Y ARENISCAS
329 - Calizas nodulosas y margas CALIZA
330 - Calcarenitas arenosas CALIZA
331 - Alternancia de arenas, areniscas y calizas arenosas ARENISCAS
332 - Margas arenosas y margocalizas MARGA
333 - Niveles de sílex negro ARENISCAS
334 - Calcarenitas o calizas arenosas CALIZA
335 - Areniscas estratificadas y niveles de calcarenitas ARENISCAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
89
LEYENDA LITOLOGIA
336 - Arenas y areniscas descalcificadas. Calcarenitas y
arcillas
ARENISCAS
337 - Margas azules MARGA
338 - Calizas bioclásticas amarillentas y margocalizas
grises
CALIZA
339 - Margas arenosas oscuras y limolitas calcareas MARGA
340 - Areniscas calcáreas CALIZA
341 - Calizas nodulosas y margas arenosas CALIZA
342 - Areniscas calcáreas microconglomeráticas CALIZA
343 - Calizas arenosas y limolitas calcáreas. Tramos de
areniscas calcáreas y limolitas
CALIZA
344 - Areniscas calcáreas descalcificadas y arenas.
Niveles conglomeráticos, arcillosos y carbonatados
ARENISCAS
345 - Conglomerados y areniscas calcáreas ARENISCAS
346 - Limolitas y arcillas verdes o rojizas y/o areniscas de
grano muy fino
LUTITAS
347 - Calcarenitas bioclásticas estratificadas o masivas.
Niveles brechoides margosos y arenosos
CALIZA
348 - Brechas polimícticas intra y extraformacionales MIXTA
349 - Alternancia de areniscas y arenas silíceas ARENISCAS
350 - Microconglomerados silíceos ARENISCAS
351 - Calizas arenosas y areniscas con cemento calcáreo CALIZA
352 - Areniscas calcáreas rojas y grises; niveles
conglomeráticos
CALIZA
353 - Areniscas calcáreas y limolitas; calizas arenosas CALIZA
354 - Calcarenitas y calizas arenosas CALIZA
355 - Calizas dolomíticas blancas CALIZA
356 - Conglomerados calcáreos y calizas brechoides CALIZA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
90
LEYENDA LITOLOGIA
357 - Calizas arenosas y areniscas calcáreas CALIZA
358 - Dolomías con restos de fauna marina CALIZA
359 - Margas rojizas, grises y verdes MARGA
360 - Areniscas conglomeráticas descalcificadas y arenas ARENISCAS
361 - Calizas oquerosas y bioclásticas. Localmente con
rudistas dominantes
CALIZA
362 - Margas, margocalizas y calizas MARGA
363 - Calizas arrecifales, brechas calcáreas y calcarenitas CALIZA
364 - Areniscas calcáreas, areniscas conglomeráticas,
calcarenitas y limolitas
CALIZA
365 - Alternancia de margocalizas y margas grises MARGA
366 - Margocalizas grises estratificadas MARGA
367 - Margocalizas y brechas calcáreas MARGA
368 - Alternancia de margas rojas y margocalizas grises MARGA
369 - Margas rojas masivas, pasadas de margocalizas y
calizas rosadas
MARGA
370 - Calizas micríticas y margocalizas rojas CALIZA
371 - Alternancia de margocalizas grises y rojas MARGA
372 - Alternancia de lutitas y calizas arenosas MARGA
373 - Calizas micríticas y margocalizas rojas y grises CALIZA
374 - Brechas calcáreas y calizas micríticas rojas CALIZA
375 - Calcarenitas y calizas bioclásticas CALIZA
376 - Margas rojizas y grises. Pasadas de margocalizas
rojas
MARGA
377 - Areniscas silíceas ARENISCAS
378 - Microconglomerados y areniscas silíceas de grano
muy grueso
ARENISCAS
379 - Calizas micríticas de tonos gris claro, margas y CALIZA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
91
LEYENDA LITOLOGIA
margocalizas grises
380 - Margas y margocalizas MARGA
381 - Margas grises, pasadas de margocalizas y calizas
arenosas. Tramo Hemipelagítico
MARGA
382 - Calcarenitas y calizas bioclásticas CALIZA
383 - Areniscas silíceas estratificadas en bancos potentes ARENISCAS
384 - Areniscas de grano grueso y microconglomerados ARENISCAS
385 - Alternancia de calizas arenosas, areniscas y lutitas CALIZA
386 - Margas y margocalizas grises MARGA
387 - Margas y margocalizas rojas, o rojas y grises.
Niveles de calizas micríticas y calcarenitas
MARGA
388 - Calizas micríticas y margocalizas rojas y grises CALIZA
389 - Brechas poligénicas MIXTA
390 - Margas y margocalizas grises MARGA
391 - Areniscas de grano grueso, areniscas calcáreas y
margocalizas
CALIZA
392 - Brechas y megabrechas calcáreas CALIZA
393 - Conglomerados y areniscas ARENISCAS
394 - Areniscas, lutitas y margas LUTITAS Y ARENISCAS
395 - Lutitas, escasas pasadas areniscosas LUTITAS
396 - Calizas micríticas, margocalizas y margas CALIZA
397 - Calizas arenosas, calizas micríticas y margas CALIZA
398 - Alternancia flyschoide de calizas arenosas y margas MARGA
399 - Calizas micríticas CALIZA
400 - Niveles brechoides intercalados ARENISCAS
401 - Margocalizas MARGA
402 - Areniscas y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
403 - Areniscas de grano medio a grueso y ARENISCAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
92
LEYENDA LITOLOGIA
microconglomerados
404 - Calizas arenosas de grano medio-grueso CALIZA
405 - Margas y margas con olistolitos calizos MARGA
406 - Lutitas, areniscas, margas y calizas arenosas
flyschoides
MARGA
407 - Margas y paraconglomerados en matriz margosa MARGA
408 - Calizas micríticas CALIZA
409 - Calizas micríticas arenosas, localmente brechoides CALIZA
410 - Calizas arenosas, calizas brechoides con cantos
poligénicos y margas
CALIZA
411 - Areniscas, microconglomerados y lutitas LUTITAS Y ARENISCAS
412 - Margas, micritas, calcarenitas y areniscas calcáreas MARGA
413 - Calizas micríticas, margas, calcarenitas y areniscas
calcáreas con nummulites
CALIZA
414 - Calizas, calizas dolomíticas y margas CALIZA
415 - Dolomías, doloarenitas y calizas algales, masivas CALIZA
416 - Dolomías calcáreas y margodolomías. Niveles de
caliza.
CALIZA
417 - Dolomías margosas y margas dolomíticas CALIZA
418 - Calizas bioclásticas CALIZA
419 - Dolomías y calizas estratificadas CALIZA
420 - Esparitas arenosas rojizas CALIZA
421 - Conglomerados silíceos, areniscas conglomeráticas
y calcarenitas
ARENISCAS
422 - Margas grises MARGA
423 - Niveles de dolomías blancas (lineas) CALIZA
424 - Alternancia de margas arenosas y calizas
dolomíticas blancas
MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
93
LEYENDA LITOLOGIA
425 - Niveles de dolomías y calizas algales CALIZA
426 - Paleoceno indiferenciado MIXTA
427 - Calcarenitas bioclásticas algales, localmente
laminadas y/o pseudobrechoides
CALIZA
428 - Calizas coralgales y calcarenitas de rodolitos CALIZA
429 - Alternancia en bancos decimétricos-métricos de
calizas algales y calcarenitas
CALIZA
430 - Alternancia de calcarenitas algales y margas
arenosas
CALIZA
431 - Calcarenitas bioclásticas blancas CALIZA
432 - Brechas calcáreas CALIZA
433 - Calcarenitas, areniscas, arenas y margas CALIZA
434 - Areniscas calcáreas microconglomeráticas.Arenas CALIZA
435 - Margas dolomíticas blancas. Intercalaciones de
calizas
MARGA
436 - Arenas, arcillas verdes, margas y limos. Facies
Garumn
LUTITAS Y ARENISCAS
437 - Niveles de calizas con ostreidos CALIZA
438 - Conglomerados silíceos ARENISCAS
439 - Calcarenitas de foraminíferos CALIZA
440 - Calizas, areniscas y limolitas con signos de
inestabilidad
CALIZA
441 - Areniscas, calizas arenosas y limolitas CALIZA
442 - Alternancia de margocalizas, calizas brechoides y
margas
MARGA
443 - Areniscas calcáreas y calcarenitas CALIZA
444 - Margas, arenas, calcarenitas y arcillas MARGA
445 - Alternancia regular de calcarenitas bioclásticas y CALIZA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
94
LEYENDA LITOLOGIA
areniscas calcáreas
446 - Calcarenitas arenosas y microconglomeráticas CALIZA
447 - Margas blancas. Intercalaciones de calizas blancas MARGA
448 - Alternancia de calizas lacustres blancas,
calcarenitas y margas
CALIZA
449 - Calizas, dolomías y margas lacustres CALIZA
450 - Niveles de sílex ARENISCAS
451 - Limos, arenas y arcillas LUTITAS Y ARENISCAS
452 - Calizas, dolomías y margas CALIZA
453 - Parabrechas calcáreas CALIZA
454 - Brecha calcárea en matriz margo-arenosa CALIZA
455 - Margocaliza arenosa verde o blanca y
conglomerado calcáreo
MARGA
456 - Conglomerados calcáreos CALIZA
457 - Calizas CALIZA
458 - Brechas calcáreas CALIZA
459 - Conglomerado calcodolomítico CALIZA
460 - Calizas de nummulites y rodolitos CALIZA
461 - Calizas nodulosas CALIZA
462 - Microconglomerado calcosilíceo CALIZA
463 - Conglomerado calcosilíceo. Calcarenitas arenosas CALIZA
464 - Calcarenitas bioclásticas CALIZA
465 - Dolomías CALIZA
466 - Calizas CALIZA
467 - Calcarenitas arenosas CALIZA
468 - Conglomerados calcáreos; intercalaciones de
areniscas, calcarenitas y lutitas rojas
CALIZA
469 - Lutitas rojas; niveles de conglomerados y areniscas LUTITAS Y ARENISCAS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
95
LEYENDA LITOLOGIA
470 - Niveles de conglomerados calcáreos (líneas de
capa)
CALIZA
471 - Niveles de areniscas de grano fino (líneas de capa) ARENISCAS
472 - Areniscas de grano grueso y microconglomerados
(líneas de capa)
ARENISCAS
473 - Calizas y calizas margosas (líneas de capa) CALIZA
474 - Areniscas calcáreas CALIZA
475 - Conglomerados calcáreos CALIZA
476 - Areniscas de grano fino, limolitas calcáreas,
calcarenitas y paraconglomerados calcáreos
LUTITAS Y ARENISCAS
477 - Calcarenitas arenosas CALIZA
478 - Margas y arcillas MARGA
479 - Margas y calizas MARGA
480 - Margas y limolitas amarillentas MARGA
481 - Niveles de conglomerados calcáreos (líneas de
capa)
CALIZA
482 - Areniscas calcáreas de grano grueso y
microconglomerados (líneas de capa)
CALIZA
483 - Areniscas calcáreas de grano fino (líneas de capa) CALIZA
484 - Calizas, calizas margosas y calizas arenosas
(líneas de capa)
CALIZA
485 - Calizas blancas masivas y oquerosas CALIZA
486 - Limolitas y areniscas de grano fino LUTITAS Y ARENISCAS
487 - Areniscas de grano grueso a muy grueso, en
ocasiones microconglomeráticas (líneas de capa)
ARENISCAS
488 - Niveles de conglomerados calcáreos (líneas de
capa)
CALIZA
489 - Margas gris claro y blancas MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
96
LEYENDA LITOLOGIA
490 - Calizas lacustres (líneas de capa) CALIZA
491 - Conglomerado silíceo, areniscas calcáreas y
silíceas, margas rojas
MIXTA
492 - Limolitas, areniscas, arcillas y niveles
conglomeráticos
LUTITAS Y ARENISCAS
493 - Ortoconglomerados calcáreos, areniscas, limolitas y
arcillas
MARGA
494 - Areniscas calcáreas y limolitas CALIZA
495 - Conglomerado calcosilíceo resedimentado y
piedemonte cementado
CALIZA
496 - Conglomerado calcáreo en matriz arenosa CALIZA
497 - Conglomerados poligénicos y brechas MIXTA
498 - Arcillas rojas LUTITAS
499 - Niveles potentes de conglomerados rojizos ARENISCAS
500 - Brechas y megabrechas de conglomerados ARENISCAS
501 - Conglomerados calcáreos rojizos CALIZA
502 - Areniscas groseras, microconglomerados y lechos
conglomeráticos
ARENISCAS
503 - Niveles de conglomerados (líneas de capa) ARENISCAS
504 - Alternancia de areniscas calcáreas de grano fino,
limolitas y margas
MARGA
505 - Areniscas calcáreas de grano grueso (líneas de
capa)
CALIZA
506 - Areniscas calcáreas de grano fino-medio (líneas de
capa)
CALIZA
507 - Conglomerados calcáreos. Niveles poco potentes
(líneas de capa)
CALIZA
508 - Argilitas rojas y margas MARGA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
97
LEYENDA LITOLOGIA
509 - Areniscas calcáreas de grano grueso y niveles de
margas y limolitas
CALIZA
510 - Bancos de areniscas groseras, microconglomerados
y lechos conglomeráticos (líneas de capa)
ARENISCAS
511 - Conglomerados calcáreos en niveles potentes CALIZA
512 - Depósitos glaciales y periglaciales MIXTA
513 - Depósitos fluvioglaciales MIXTA
514 - Terrazas fluviales indiferenciadas MIXTA
515 - Terraza baja-media MIXTA
516 - Terrazas altas MIXTA
517 - Coluviales antiguos MIXTA
518 - Glacis MIXTA
519 - Depósitos aluviales y aluvio-coluviales MIXTA
520 - Coluviales MIXTA
521 - Coluvial de bloques calizos CALIZA
522 - Coluviales cementados MIXTA
523 - Conos de deyección MIXTA
524 - Tobas y travertinos CALIZA
525 - Depósitos de playa ARENISCAS
526 - Dunas ARENISCAS
527 - Fangos estuarinos MIXTA
528 - Depósitos arenosos estuarinos ARENISCAS
529 - Turberas LUTITAS Y ARENISCAS
530 - Depósitos residuales MIXTA
531 - Depósitos lagunares MIXTA
532 - Depósitos antropogénicos MIXTA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
98
17. Anejo nº3: Agrupación de vegetación para el factor C
A continuación se reproduce el listado del categorías que aparecen en el mapa
de vegetación 1:25.000 de Euskadi con la asignación de grupos que se ha
realizado para simplificar su manejo de cara a predecir la erosión.
TIPO VEGETACION GRUPOS
Matorral Enebral-pasto con junquillo y/o
prebrezal margoso
BOJ ROMERO ENEBRO
Matorral Romeral BOJ ROMERO ENEBRO
Matorral Bujedo BOJ ROMERO ENEBRO
Matorral Espinar o zarzal BORTAL ESPINAR
Matorral Bortal o matorral alto termoatlántico BORTAL ESPINAR
Matorral Sauceda BORTAL ESPINAR
Matorral Brezal-argomal-helechal atlántico BREZAL
Matorral Prebrezal subcantábrico petrano BREZAL
Matorral Prebrezal atlántico BREZAL
Matorral Brezal subcantábrico BREZAL
Matorral Brezal alto montano BREZAL
Matorral Brezal mediterráneo con Erica scoparia
y/o Arbutus unedo
BREZAL
Matorral Prebrezal de Helictotrichon cantabricum BREZAL
Matorral Brezal-argomal-helechal en suelos
persistentemente húmedos
BREZAL
Bosque Carrascal montano, subhúmedo CARRASCAL
Bosque Carrascal con boj CARRASCAL
Matorral Coscojar CARRASCAL
Bosque Carrascal mediterráneo CARRASCAL
Bosque Pinar de pino carrasco CARRASCAL
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
99
Cultivos
agrícolas
Cultivos de cereal, patata y remolacha CEREAL PATATA REMOLACHA
Cultivos
agrícolas
Cultivos en zonas arenosas CEREAL PATATA REMOLACHA
Cultivos
agrícolas
Huertas y frutales mediterráneos CEREAL PATATA REMOLACHA
Cultivos
agrícolas
Olivares CULTIVO ARBOREO
Cultivos
agrícolas
Cultivos de almendros CULTIVO ARBOREO
Bosque Encinar cantábrico ENCINAR
Bosque Aliseda cantábrica FRONDOSA
Bosque Alameda-aliseda mediterránea y/o de
transición
FRONDOSA
Bosque Fresneda-olmeda FRONDOSA
Bosque Bosque mixto de crestón y pie de cantil
calizo
FRONDOSA
Bosque Abedular FRONDOSA
Bosque Bosque mixto de crestón FRONDOSA
Bosque Bosquetes de Populus tremula FRONDOSA
Bosque Hayedo acidófilo HAYEDO
Bosque Hayedo calcícola o eutrofo HAYEDO
Bosque Hayedo con boj HAYEDO
Herbazal Complejo de vegetación de roquedos
calizos
HIERBA ROQUEDOS
Erosión Vegetación de erosiones margo
arcillosas
HIERBA ROQUEDOS
Herbazal Complejo de vegetación de acantilados
litorales
HIERBA ROQUEDOS
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
100
Herbazal Vegetación de gleras o canchales HIERBA ROQUEDOS
Herbazal Vegetación de roquedos silíceos HIERBA ROQUEDOS
Herbazal Vegetación de arenales costeros HIERBA ROQUEDOS
Herbazal Vegetación de graveras fluviales HIERBA ROQUEDOS
Herbazal Espartal HIERBA ROQUEDOS
Herbazal Vegetación de arenales del interior HIERBA ROQUEDOS
Bosque Quejigal subcantábrico MARCESCENTES
Bosque Marojal o tocornal MARCESCENTES
Bosque Quejigal atlántico MARCESCENTES
Bosque Quejigal con boj MARCESCENTES
Bosque Quejigal submediterráneo MARCESCENTES
Bosque Quejigal-robledal calcícola MARCESCENTES
Herbazal Pasto xerófilo de Brachypodium
retusum con tomillo
PASTO
Herbazal Turberas y brezales turbosos PASTO
Herbazal Vegetación de enclaves salinos PASTO
Bosque Pinar de pino albar PINO ALBAR
Herbazal Lastonar de Brachypodium pinnatum u
otros pastos mesófilos
PRADERA
Herbazal Pradera montana PRADERA
Herbazal Pasto petrano calcícola PRADERA
Herbazal Complejo de pastos parameros PRADERA
Herbazal Prados-juncales, trampales o
depresiones inundables
PRADERA
Herbazal Pasto silicícola de Agrostis curtisii PRADERA
Herbazal Vegetación de marismas PRADERA
Herbazal Carrizales y formaciones de grandes
cárices
PRADERA
Herbazal Vegetación acuática PRADERA
Mapa de Erosión de Suelos de la Comunidad Autónoma de Euskadi
101
Herbazal Vegetación de cubetas endorreicas PRADERA
Herbazal Herbazales altos de umbrías silíceas PRADERA
Herbazal Prados y cultivos atlánticos PRADO
Herbazal Prados de siega PRADO
Parques
urbanos
Parques urbanos y jardines PRADO
Bosque Plantaciones forestales RADIATA
Bosque Pinar de pino marítimo RADIATA
Bosque Robledal acidófilo y robledal-bosque
mixto atlántico
ROBLEDAL
Bosque Robledal eutrofo subatlántico ROBLEDAL
Bosque Robledal de Quercus petraea ROBLEDAL
Bosque Robledal acidófilo de robles híbridos ROBLEDAL
Urbano y
baldíos
Vegetación ruderal-nitrófila (núcleos
habitados, baldíos)
RUDERAL
Embalse Embalse SIN VEGETACION
Sin
vegetación
Sin vegetación SIN VEGETACION
Ría Ría SIN VEGETACION
Cauce Cauce SIN VEGETACION
Cultivos
agrícolas
Viñedos (con más o menos cereal) VID