Medidas de assimetria e curtose complemento.pdf

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  • MEDIDAS DE ASSIMETRIA

    Numa distribuio simtrica, coincidem a mdia (), a moda (Mo) e a mediana () e os quartis ficam equidistantes da mediana, o que no ocorre numa distribuio assimtrica.

    = =

    Simrica assimtrica positiva assimtrica negativa

    - Quando dispomos de valores da mdia e do desvio-padro devemos utilizar o:

    I. Primeiro coeficiente de Pearson

    =

    ou =

    AS = 0 distribuio simtrica (a); AS > 0 distribuio assimtrica positiva (b); AS < 0 distribuio assimtrica negativa (c).

  • II. Segundo coeficiente de Pearson

    Quando no temos condies de calcular a mdia e o desvio padro utilizaremos:

    = + " 2

    "

    MEDIDAS DE CURTOSE

    Entende-se por curtose o grau de achatamento de uma distribuio.

    Para medir o grau de curtose utilizaremos o coeficiente:

    % =&'&(

    )*+,-+(-).

    Com referncia ao grau de achatamento da curva correspondente distribuio, podemos ter:

  • - Curva Leptocrtica alongada (K < 0.263).

    - Curva Mesocrtica- normal. Nem achatada nem alongada- (K = 0.263).

    - Curva Platicrtica achatada - (K > 0.263).

  • Em resumo:

    DISTRIBUIES BIDIMENSIONAIS

    Tem-se uma varivel estatstica bidimensional quando, relativamente a cada elemento da populao, se observa e estuda duas caractersticas distintas.

    Para as variveis estatsticas X e Y, a varivel estatstica bidimensional representada por (x, y). Diagrama de disperso nuvem de pontos o conjunto dos pontos do tipo (X, Y) representados num referencial, onde x e y so os valores observados das variveis X e Y, respectivamente.

    Existe correlao linear quando possvel ajustar a nuvem de pontos uma recta.

  • Coeficiente de Correlao Linear de Pearson:

    A intensidade da relao existente entre as variveis pode ser quantificada atravs do chamado coeficiente de correlao linear de Pearson:

    . =/0,2

    02, r [-1, 1]

    Caso de Dados no agrupados

    3,4 = 6787

    97:"

    ; 7:"

    ;

  • Exemplo: Calcular o valor do coeficiente de correlao

    linear de Pearson entre o peso e a altura:

    Altura (X) Peso(Y)

    1,75 76

    1,69 71

    1,85 90

    1,8 81

    1,7 70

    1,74 73

    1,87 76

    1,68 65

    1,76 70

    1,95 92

    1,96 90

    1,62 55

    Diagrama de Disperso

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    1,5 1,7 1,9 2,1 2,3 2,5

    Pe

    so (

    Y)

    Altura ( X)