Embed Size (px)
Citation preview
MENENTUKAN AGEN DAN MODEL YANG TEPAT
BERDASARKAN KEPADATAN TRAFIK
PADA CALL CENTER DI CUSTOMER
PT. NUSANTARA COMPNET INTEGRATOR, JAKARTA
Oleh
HELMINA PRISASTI BR SEMBIRING
NIM : 612005067
Skripsi
Untuk melengkapi syarat-syarat memperoleh
Ijasah Sarjana Teknik Elektro
FAKULTAS TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO
UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
SALATIGA
MENENTUKAN AGEN DAN MODEL YANG TEPAT
BERDASARKAN KEPADATAN TRAFIK
PADA CALL CENTER DI CUSTOMER
PT. NUSANTARA COMPNET INTEGRATOR, JAKARTA
Oleh
HELMINA PRISASTI BR SEMBIRING
NIM : 612005067
Skripsi
Untuk melengkapi syarat-syarat memperoleh
Ijasah Sarjana Teknik
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Elektro
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Januari 2012
MENENTUKAN AGEN DAN MODEL YANG TEPAT
BERDASARKAN KEPADATAN TRAFIK
PADA CALL CENTER DI CUSTOMER
PT. NUSANTARA COMPNET INTEGRATOR, JAKARTA
Oleh
HELMINA PRISASTI BR SEMBIRING
NIM : 612005067
Skripsi ini telah diterima dan disahkan
sebagai salah satu persyaratan guna mencapai gelar
SARJANA TEKNIK
Dalam
Konsentrasi Teknik Telekomunikasi
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Elektro
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Disahkan oleh
Pembimbing 1 Pembimbing 2
Ir. Budihardja M, M.Eng
Ir. Hartanto Kusuma W, MT
Tgl: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tgl: . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
ii
INTISARI
Antrian meningkat dikarenakan kuantitas dan kualitas pelayanan server (agen)
relatif lebih rendah dan terbatas dalam memenuhi permintaan pelayanan terhadap
pelanggan. Proses antrian (queueing process) adalah suatu proses yang berhubungan
dengan kedatangan seorang pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, kemudian
menunggu dalam suatu baris (antrian) untuk mendapatkan pelayanan dari server (agen).
Dalam penelitian mengenai sistem antrian call center di customer PT. Nusantara
Compnet Integrator diketahui bahwa tidak ada antrian yang ditunjukkan dengan
probabilitas panggilan yang mengantri sangat kecil yaitu 0.000042%. Probabilitas server
(agen) menganggur cukup besar yaitu 10%. Ketika panggilan saat jam sibuk dilayani
sebanyak 80% maka dibutuhkan sebanyak 8 agen, dan probabilitas server menganggur
turun menjadi 0.983%. Terdapat 1 panggilan yang mengantri dengan waktu tunggu rata-
ratanya adalah 9.7 detik. Probabilitas panggilan yang mengantri lebih dari 30 detik sangat
kecil yaitu hanya 10.8%. Kemungkinan panggilan ditolak saat kapasitas buffer antrian
20 sangat kecil yaitu 3.12x10-6.
Dalam pelayanan setiap orang mengharapkan mendapat pelayanan secepat
mungkin. Sistem dengan waktu pelayanan tetap (M/D/N) memiliki waktu tunggu yang
lebih sedikit dibandingkan sistem M/M/N yaitu 8.67 detik.
iii
KATA PENGANTAR
Pada kesempatan ini penulis ingin mengungkapkan rasa syukur yang sangat besar kepada
Tuhan Yesus, karena kasih karunia-Nya yang telah memberikan kekuatan bagi penulis untuk
menyelesaikan tugas akhir ini. Penulis menyadari tugas akhir ini tidak akan selesai tanpa bantuan
banyak pihak, oleh karena itu sudah layak dan sepantasnya penulis berterima kasih kepada
beberapa pihak di bawah ini
1. Bapak Iron, Bapak Stevan, Bapak Regi, Bapak Reza, dan Bapak Dani selaku pembimbing
lapangan PT. Nusantara Compnet Integrator Jakarta. Terimakasih atas tenaga dan waktu
yang telah diberikan untuk penelitian tugas akhir ini, beserta seluruh staf PT. Nusantara
Compnet Integrator Jakarta yang telah membantu selama penelitian tugas akhir ini sampai
dengan selesainya.
2. Mamak yang sudah membantu penyelesaian tugas akhir ini dengan memberikan bantuan
baik secara moril maupun secara riil. Terima kasih buat perjuangan kalian selama ini serta
atas perhatian dan kasih sayangnya selama ini.
3. Bapak Ir.Budihardja M,M.Eng selaku pembimbing I dan Ir. Hartanto Kusuma W, MT selaku
pembimbing II atas bantuan dan bimbingannya selama proses penulisan tugas akhir ini.
4. Keluarga di Salatiga dan di Kabanjahe yang sudah memberikan bantuan sehingga tugas akhir
ini bisa diselesaikan dengan tepat waktu dan atas perhatian serta kasih sayangnya selama
ini.
5. Teman-teman yang membantu penulis dalam menjalani penelitian keluarga di Jakarta,
Terimakasih buat bantuannya selama menjalani penelitian.
6. Teman – teman mahasiswa yang banyak memberi inspirasi bagi penulis.
iv
7. Terimakasi buat Rori Ginting Suka buat suportnya selama ini ‘akhirnya aku lulus juga
kan…hehehehe….’.
8. Dosen-dosen pengajar, Mbak Tien, Mas Wicak untuk semua bantuannya dalam
melancarkan penyelesaian skripsi ini.
9. Pihak-pihak lain yang belum sempat penulis cantumkan.
Akhir kata semoga tugas akhir ini dapat berguna untuk anda yang membacanya.
Penulis sadari, tugas akhir ini masih jauh dari sempurna, karena itu kritik dan saran dari
pembaca sangat penulis harapkan demi kemajuan kita bersama.
Salatiga, Desember 2011
Penulis
v
DAFTAR ISI
INTISARI ........................................................................................................................ i
KATA PENGANTAR..................................................................................................... ii
DAFTAR ISI ................................................................................................................. iv
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................... vii
DAFTAR TABEL ........................................................................................................ viii
DAFTAR ISTILAH DAN SINGKATAN ...................................................................... ix
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................... 1
1.1.Latar Belakang ............................................................................................ 1
1.2. Tujuan ....................................................................................................... 2
1.3. Batasan Masalah ........................................................................................ 2
1.4. Spesifikasi Penelitian .................................................................................. 3
1.5. Sistematika Penulisan ................................................................................. 4
BAB II DASAR TEORI .................................................................................................. 5
2.1. Call Center ................................................................................................. 5
2.1.1. Internet Protocol Contact Center (IPCC) ........................................... 6
2.1.2. IPCC di Customer PT. Nusantara Compnet Integrator ....................... 9
2.2. Teori Trafik .............................................................................................. 16
2.3. Antrian ..................................................................................................... 19
2.3.1. Notasi Kendall ................................................................................ 21
2.3.2. Model-Model Sistem Antrian .......................................................... 21
2.3.2.1. Sistem M/M/∞ .................................................................. 22
2.3.2.2. Sistem M/M/N/N .............................................................. 24
vi
2.3.2.3. Sistem M/M/N .................................................................. 26
2.3.2.4. Sistem M/D/N................................................................... 29
BAB III METODE PENGUMPULAN DATA .............................................................. 31
3.1. Structured Query Language (SQL) ............................................................ 31
3.2. Crystal report .......................................................................................... 32
3.3. Peralatan yang Digunakan ........................................................................ 35
3.4. Langkah-Langkah Memperoleh Data ........................................................ 35
3.5. Data yang Diperoleh ................................................................................. 36
BAB IV ANALISA ....................................................................................................... 38
4.1. Kondisi Call Center .................................................................................. 38
4.2. Satu Jam Sibuk ........................................................................................ 39
4.3. Pengukuran Parameter Kinerja Call Center ............................................... 41
4.4. Mengelola Data Hasil Pengukuran ........................................................... 42
4.4.1. Sistem saat Pengukuran ................................................................... 43
4.24.2. Sistem yang Diharapkan ................................................................ 45
4.5. Model yang Tepat ................................................................................... 51
BAB V PENUTUP............................................................................................................
5.1. Kesimpulan ................................................................................................. 52
5.2. Saran Pengembangan .................................................................................. 53
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................... 54
LAMPIRAN ................................................................................................................ 56
vii
DAFTAR GAMBAR
Gambar
Gambar
2.1.
2.2.
Unified Contact center Express
Topologi Jaringan Customer PT.Nusantara Compnet Integrator
7
9
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
2.3.
2.4.
2.5.
3.1.
Call flow Customer PT.Nusantara Compnet Integrator
Call flow “A”
Call flow “B”
Crystal Report
11
13
15
34
Gambar 3.2. Instalansi perangkat untuk pengukuran 35
Gambar 4.1. Grafik Rata-rata Jumlah Panggilan 40
Gambar 4.2. Perbandingan jumlah panggilan dan jumlah agen 49
viii
DAFTAR TABEL
Tabel
Tabel
2.1.
4.1.
Contact center Trigger Extention Numbering
Jumlah Panggilan Masuk Selama Jam Kerja (08.00-19.00)
10
39
Tabel 4.2. Hasil Pengukuran Satu Jam Sibuk 41
Tabel 4.3. Tabel Erlang C 45
ix
DAFTAR ISTILAH DAN SINGKATAN
Agen Orang yang memberikan pelayanan dalam call center
Browseable Berfungsi memberikan izin apakah data yang disharing boleh dibuka
pengakses atau tidak
Call center Suatu kantor informasi yang terpusat yang digunakan untuk tujuan
menerima dan mengirimkan sejumlah besar permintaan melalui telepon.
Cisco CRS Cisco Customer Response Solutions
CM Call Manager – Untuk mengambil keputusan pada aliran panggilan
CTI Computer Telephony Integration
Field Sebagian kecil data dari koleksi data yang lebih besar
Gateway Interface yang digunakan untuk menghubungkan satu jaringan komputer
dengan satu atau lebih jaringan komputer yang menggunakan protokol
komunikasi yang berbeda sehingga informasi dari satu jaringan computer
dapat diberikan kepada jaringan komputer lain yang protokolnya berbeda
Headset Gabungan antara headphone dan mikrofon digunakan untuk mendengarkan
suara dan berbicara dengan perangkat komunikasi atau computer
Handset Perangkat receiver untuk mendengar suara
Inbound Panggilan yang dilakukan oleh pelanggan
Intensitas Ukuran kekuatan, keadaan tingkatan atau ukuran intensnya
IPCC Internet Protocol Contact Center. -Sebuah aplikasi yang mentransmisikan
komunikasi suara melalui jaringan berbasis standart Internet Protocol.
LAN Local Area Network - Jaringan Area Lokal
x
Mainframe Komputer besar yang digunakan untuk memproses data dan aplikasi yang
besar
Microcomputer Sebuah kelas komputer yang menggunakan mikroprosesor sebagai CPU
utamanya
Markov Chain Merupakan salah satu model yang sering digunakan untuk menggambarkan
proses-proses stokastik yang menyatakan bahwa probabilitas dari sebuah
kejadian masa depan, dengan diketahui kejadian masa lampau dan keadaan
masa kini, adalah tidak tergantung oleh kejadian masa lampau dan hanya
tergantung oleh keadaan masa kini.
MGCP Media Gateway Control Protocol – Sebuah protocol untuk control VoIP
Outbound Panggilan yang dilakukan oleh agen
Prompt Sebutan bagi tanda kesiapan sistem operasi berbasis perintah antarmuka
untuk menerima perintah dari pengguna
Query Kemampuan untuk menampilkan suatu data dari database dimana
mengambil dari table-tabel yang ada di database - suatu extracting data dari
suatu database dan menampilkannya untuk “pengolahan” lebih lanjut
SQL Structured Query Language- bahasa pemrograman untuk database
Subnetwork Jaringan yang lebih kecil
TO Trunk Offering- Saluran pelanggan yang menyampaikan permintaan
panggilan
UCCX Unified Contact Center Express
Web browser Aplikasi perangkat lunak untuk mengambil, menampilkan, dan melintasi
sumber informasi di World Wide Web
xi
Web callback Teknologi di mana seseorang dapat memasukkan nomor teleponnya di situs
web dan agen call center akan menghubungi kembali
Workstation Stasiun kerja yang umumnya terhubung ke jaringan area lokal
