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Mesures d’impact

Mesures dimpact Vous êtes en charge de prévention sanitaire Vous voulez réduire les décès par accident de voiture Vous avez un budget limité mais voulez

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Mesures d’impact

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• Vous êtes en charge de prévention sanitaire• Vous voulez réduire les décès par accident de voiture• Vous avez un budget limité mais voulez avoir un impact

maximum pour réduire les décès.

• Vous faites une étude de cohorte pour examiner les causes de décès lors des accidents de voiture

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RR = 5.0

0.000000500.00000010

0.500.10

% exposés au facteur de risque

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Mesures d’Impact

• Mesures d’association fournissant des informations sur les effets absolus d’une exposition

• 2 concepts- Fraction étiologique chez les exposés- Fraction étiologique au niveau de la population

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Différence des risques

• Quantifie le poids de la pathologie dans le groupe exposé attribuable à l’exposition

• Répond à la question- Quel est le risque qui peut être attribuable à

l’exposition?- Quel est l’excès de risque du à l’exposition?

• Différence des risques calculée (DR)

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Différence des risques

Incidence

Exposé non exposé

Iexposé – Inon exposé

I = Incidence

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mort pas mort Risque DR

vite 100 1900 2000 0.05

0.04

lent 80 7920 8000 0.01

180 9820 10000

DR: excès de vitesse

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mort pas mort Risque DR

vite 100 1900 2000 0.05

0.04

lent 80 7920 8000 0.01

180 9820 10000

DR: excès de vitesse

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ivre 45 255 300 0.150

0.136

pas ivre 135 9565 9700 0.014

180 9820 10000

DR: ivresse au volant

mort pas mort Risk RD

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ivre 45 255 300 0.150

0.136

pas ivre 135 9565 9700 0.014

180 9820 10000

DR: ivresse au volant

mort pas mort Risque DR

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fraction étiologique du risque chez les exposés

• FEE exprimé comme un pourcentage du risque chez les exposés

• Répond à- Quelle est la proportion de la pathologie chez les

exposés qui:- peut être attribuée à l’exposition?

pourrait être éliminée en suprimant l’exposition?

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Fraction étiologique chez les exposés

Incidence

exposé non exposé

%expose

expose-nonexposé

II - I 100 x

RR

1 -RR

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mort pas mort Risque FEE

vite 100 1900 2000 0.0500.050- 0.010 0.050

= 80%lent 80 7920 8000 0.010

180 9820 10000

FEE: excès de vitesse

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mort pas mort Risque FEE:

ivre 45 255 300 0.150

pas ivre 135 9565 9700 0.014

180 9820 10000

FEE: ivresse et conduite

0.150- 0.014 0.150

= 91%

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DR & FEE dans les études cas témoin

• Pas d’estimation directe du risque dans CT- Pas de calcul du RA (difference des risques ) et FEE

possible

• Si odds ratio approximation du risque relatif, alors

100 x OR

1 - OR FEE

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Fraction prévenue (FP)

• Si risque relatif <1- Proportion de cas nouveaux potentiels qui seraient

apparus si l’exposition avait été absente- Proportion de cas potentiels prévenus par l’exposition

- FP=(Inon-exp-Iexp)/Inon-exp» = 1-RR

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FP: efficacité vaccinale

Pop. Cas Cas /1000 RR

Vacciné 301 545 150 0.49 0.28

Non vacciné 298 655 515 1.72 Ref.

Total 600 200 665 1.11

0.72 0.28 - 1

0.72 1.72

0.49 - 1.72 FP

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• Excès de Risque de maladie dans la population attribuable à l’exposition

• Reduction du risque qui serait atteinte si toute la population etait non exposée

• Aide à déterminer quelles expositions ont un intérêt en santé publique

Fraction étiologique totale

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Risque attribuable

risque

Population non expose

exposenon population I -I

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• FET exprime comme un pourcentage du risque total dans la population

Fraction Etiologique Totale

100 x I

I - I FETpopulation

nonexposespopulation

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mort pas mort risque

vite 100 1900 2000 0.050

lent 80 7920 8000 0.010

180 9820 10000 0.018

FET: excès vitesse

44% 100 x 0.018

0.010 - 0.018 FET

0.008 0.010 - 0.018 RA

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mort pas mort Risque

ivre 45 255 300 0.150

Pas ivre 135 9565 9700 0.014

180 9820 10000 0.018

FET: ivresse

22% 100 x 0.018

0.014 - 0.018 FET

0.004 0.014 - 0.018 RA

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Conclusion

• 44% des decès au volant dans une population étaient probablement liés à 1 excès de vitesse

• 22% des decès au volant dans une population étaient probablement liés à l’ivresse

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FET dans etude cas temoin

• Etude cohorte

• Cas témoinSi % témoins exposés % population exposé:

P = % population expose

Pcon = % témoins exposés

100 x 1 1)-(RR P

1) - (RR P FET

100 x 1 1)-(OR P

1) - (OR P FETcon

con

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résumé

Où investir pour réduire le nombre de décès par accident de voiture?

Exces vitesse Conduite ivre

Risque relatif 5.0 10.7

Différence des risques (%) 4.0 13.6

FEE% 80.0 91.0

% conducteurs avec risque 20.0 3.0

FET 44.0 22.0