Metode Bayes

  • View
    38

  • Download
    0

Embed Size (px)

Transcript

N0l000 8808 N0l000 8808Sistem Penunjang KeputusanN088 N0l000 8808 Salah satu metode sederhana yang dapat digunakan dalam SPK. Metode Bayes ini merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya.!70080llll88 8078878l

YSProbabilitasdi dalamadalah probabilitas interseksi dandari probabilitas , atau dengan bahasa lain P( adalah prosentase banyaknyadi dalam

!!!Y

!70080llll88 8078878l 08l8M 08l8 uaca Temperatur Kecepatan Angin BeroIah-raga erah Normal Pelan a2 erah Normal Pelan a3 Hujan Tinggi Pelan Tidak4 erah Normal Kencang a5 Hujan Tinggi Kencang Tidak6 erah NormalPelan aBanyaknya data berolah-raga=ya adalah 4 dari 6 data maka dituliskanP(Olahraga=a = 4/6Banyaknya data cuaca=cerah dan berolah-raga=ya adalah 4 dari 6 data maka dituliskanP(cuaca=cerah dan Olahraga=a = 4/6

ya olahraga cerah cuaca !!70080llll88 8078878l 08l8M 08l8 uaca Temperatur Berolahraga cerah normal ya2 cerah tinggi ya3 hujan tinggi tidak4 cerahtinggi tidak5 hujan normal tidak6 cerah normal yaBanyaknya data berolah-raga=ya adalah 3 dari 6 data maka dituliskanP(Olahraga=a = 3/6Banyaknya data cuaca=cerah, temperatur=normal dan berolah-raga=ya adalah 2 dari 6 data maka dituliskanP(cuaca=cerah, temperatur=normal, Olahraga=a = 2/6

ya olahraga normal temperatur cerah cuaca !N0l000 8808

n

2..

!!!

Keadaan Posteriror (Probabilitas k di dalamdapat dihitung dari keadaan prior (Probabilitasdi dalam k dibagi dengan jumlah dari semua probabilitasdi dalam semua iN!HMAP (Hypothesis Maximum Appropri Probability menyatakan hipotesa yang diambil berdasarkan nilai probabilitas berdasarkan kondisi prior yang diketahui. P( S =argmaxxZP( P(P( =argmaxP( P(xZHMAP adalah model penyederhanaan dari metode bayes yang disebut dengan Naive Bayes. HMAP inilah yang digunakan di dalam macine learning sebagai metode untuk mendapatkan hipotesis untuk suatu keputusan.0l00 N!iketahui hasil survey yang dilakukan sebuah lembaga kesehatan menyatakan bahwa 90% penduduk desamenderita sakit paru-paru. ari 90% penduduk yang sakit paru-paru ini 60% adalah perokok, dan dari penduduk yang tidak menderita sakit paru-paru 20% perokok. akta ini bisa didefinisikan dengan: X=sakit paru-paru dan Y=perokok.Maka :P(X) = 0.9P(~X) = 0.1P(Y|X) = 0.6 P(~Y|X) = 0.4P(Y|~X) = 0.2P(~Y|~X) = 0.8engan metode bayes dapat dihitung:P({Y}|X) = P(Y|X).P(X)= (0.6) . (0.9) = 0.54P({Y}|~X) = P(Y|~X) P(~X) = (0.2).(0.1) = 0.02Bila diketahui seseorang merokok, maka dia menderita sakit paru-paru karana P({< lebih besar dari P({