Metode Optimasi Pengendalian Gangguan Distribusi

WORKSHOP DISTRIBUSI 2012Jakarta, 23-24 Februari 2012

Metode Optimasi Pengendalian Gangguan DistribusiAep Saepudin

Spv. Pemeliharaan Jaringan Area KediriPT. PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur

Upaya pengendalian gangguan distribusi di Area Kediri pada mulanya belum tersusun secara sistematis. Sehingga penurunan gangguan pun tidak signifikan. Makalah ini membahas metode optimasi pengendalian gangguan distribusi meliputi diagnostic gangguan distribusi berbasis Root Cause Problems Solving Analysis dan 5M Method, upaya preventif dan korektif yang berbasis pada probis yantek didukung implementasi information technology (IT). Optimasi upaya preventif yang dilakukan meliputi monitoring pemeliharaan jaringan distribusi secara berjenjang dan monitoring beban trafo secara online. Sedangkan optimasi upaya korektif yang dilakukan meliputi percepatan komunikasi dan koordinasi gangguan melalui SMS system di Ruang Pengendali Area Kediri dan alat proteksi serta manajemen material fast moving pada kendaraan dan gudang yantek. Optimasi upaya pengendalian gangguan yang dilakukan memberi kontribusi pada penurunan gangguan penyulang yang cukup signifikan untuk pemenangan perang padam Jawa Bali jilid II.

Diagnostic gangguan distribusi, sistem monitoring pemeliharaan, dan implementasi IT

1. Pendahuluan

Pada tanggal 30 Juni 2010, PLN mendeklarasikan bahwa seluruh daerah di Indonesia telah bebas dari belenggu pemadaman bergilir yang disebabkan kekurangan daya [1]. Hal ini dikarenakan proyek 10.000 MW telah dibangun. Namun masyarakat belum menyadari bahwa bebas pemadaman bergilir bukan berarti bebas pemadaman. Pemadaman pastilah akan terjadi baik karena pemadaman terencana akibat pemeliharaan jaringan dan pemadaman tidak terencana akibat gangguan pada jaringan transmisi dan distribusi.

Untuk menggelorakan semangat juang memerangi padam listrik, PLN telah mendeklarasikan program Perang Padam Jawa Bali pada bulan Juli 2010 [2]. Upaya ini dilakukan guna menekan pemadaman tidak terencana akibat gangguan listrik.

Gangguan listrik khususnya pada jaringan distribusi akan selalu terjadi selama jaringan listrik tidak memenuhi kaidah ROW (Right of Way), pemantauan upaya pemeliharaan jaringan tidak berjalan sistematis, dan diagnostik gangguan tidak dilakukan sesuai kaidah analisa yang benar. Hal ini akan berdampak pada meningkatnya nilai SAIFI.

Gangguan distribusi akan selalu berjalan lama selama penanganan gangguannya tidak dikendalikan dengan sistem IT, koordinasi penanganan gangguan tidak sesuai prosedur, dan jaringan tidak dilengkapi dengan sistem proteksi yang benar. Hal ini akan berdampak pada meningkatnya nilai SAIDI.

Diagram optimasi pengendalian gangguan distribusi diperlihatkan pada gambar 1. optimasi metode pengendalian gangguan distribusi meliputi diagnostic gangguan distribusi berbasis Pareto Analysis, Root Cause Problems Solving (RCPS) Analysis Method dan 5M Method. Selanjutnya problem solving hasil diagnostic akan ditindaklanjuti dalam dua bagian yaitu upaya preventif dan korektif yang berbasis pada probis yantek yang dimonitor dengan dukungan information technology (IT). Dengan system ini diharapkan penanganan gangguan distribusi menjadi tepat sasaran, gangguan yang terjadi dapat cepat terselesaikan dan tidak memerlukan waktu yang lama.

2. Diagnostik Gangguan Distribusi

Area Kediri memiliki asset jaringan distribusi utama yang terdiri dari JTM 3.287,12 kms, JTR 6.807,13 kms, Gardu Distribusi 3.519 unit, SR 16.257,05 km, dan APP 855.140 unit [3]. Semua asset tersebut tidak terlepas dari gangguan yang menyebabkan padam listrik.

Gambar 1. Diagram Optimasi Pengendalian Gangguan Distribusi

Pada tahun 2010, jumlah gangguan JTM 805 kali, jumlah gangguan Gardu Distribusi 938 kali, jumlah gangguan JTR 537 kali, dan jumlah gangguan SR APP 13425 kali [4]. Sedangkan pada tahun 2011, jumlah gangguan JTM 226 kali, jumlah gangguan Gardu Distribusi 847 kali, jumlah gangguan JTR 517 kali, dan jumlah gangguan SR APP 12202 kali [4]. Dari data tersebut jumlah gangguan distribusi khususnya gangguan penyulang pada tahun 2011 menurun 72 % dari tahun 2010.

Penurunan gangguan distribusi khususnya gangguan penyulang tiak terlepas dari metode penyelesaian masalah yang sistemasis. Metode tahapan penyelesaian masalah yang digunakan adalah dengan mengawali diagnostik gangguan menggunakan Pareto Analysis Method, kemudian menggunakan RCPS (Root Cause Problem Solving) Analysis Methode, dan terakhir

GGN DISTDIAGNOSTIK PROBLE

M SOLVIN

G

UPAYA PREVENTIF

5M

GAP

PARETO

RCPS

HAR FOKUS HASIL

DIAGNOSTIKMONITORING

HARPENGENDALIA

N HASIL INSPEKSI JAR.

SIMONTRACBM TRAFO

UPAYA KOREKTIF

SMS SYSTEM GANGGUANSMS SYSTEM

ALAT PROTEKSI

PENGENDALIAN MATERIAL

IT BASED


menggunakan 5M method untuk penyelesaian masalah secara menyeluruh.

Pareto Analysis Method adalah metode penyelesaian masalah dengan mengurutkan penyebab permasalahan dari mulai tertinggi hingga terendah. Kemudian penyebab masalah yang menyebabkan lebih dari 80% permasalahan menjadi vital view yang akan di breakdown detail permasalahannya menggunakan RCPS Method.

RCPS (Root Cause Problem Solving) Analysis Methode adalah metode penyelesaian masalah dengan mencari akar permasalahan yang menjadi sumber penyebab masalah lainnya. Diagram RCPS dapat dilihat pada gambar 2. Sedangkan 5M Method adalah metode penyelesaian akar permasalahan dengan memperhatikan Man (manusia), Method (metode), Material (Material), Machine (fasilitas), dan Money (keuangan).

Berikut contoh tahapan penyelesaian gangguan penyulang telah dilakukan di Area Kediri.

Pareto Analysis Method gangguan penyulang AREA Kediri Tahun 2010 yang dituangkan dalam Pareto Chart (gambar 3) dan Pareto Table (gambar 4).

Pada Pareto Chart tersebut terlihat bahwa penyebab gangguan penyulang yang menjadi vital view adalah gangguan tidak diketemukan, hujan/petir, SUTM tertimpa pohon, SUTM tertimpa layang-layang, GSW putus, Arrester tembus. Keenam penyebab tersebut menyebabkan 82% gangguan penyulang. Dari keenam tersebuat diambil empat penyebab gangguan yang mewakili gangguan dominan yaitu SUTM tertimpa layang-layang, SUTM tertimpa pohon, Arrester rusak, dan Hujan / petir. Untuk gangguan tidak diketemukan dapat masuk pada kode pohon / hujan / petir dan GSW putus bisa masuk pada kode hujan / petir. Keempat Vital view tersebut kemudian dijabarkan pada RCPS Method penyebab gangguan penyulang seperti yang ditampillkan pada gambar 5. Hasil RCPS akan diperoleh fokus problem solving untuk pengentasan gangguan penyulang.

Gambar 2. RCPS Diagram

Gambar 3. Pareto Chart Gangguan Penyulang Tahun 2010

Gambar 4. Pareto Table Gangguan Penyulang Tahun 2010

Gambar 5. RCPS Gangguan Penyulang Tahun 2010

Pada RCPS gangguan penyulang, problem solving yang dihasilkan belum menyeluruh. Beberapa bagian yang terlewatkan meliputi faktor SDM, Metode pengendalian gangguan agar gangguan menurun dan tidak berjalan lama, material dan tenaga yang dibutuhkan. Oleh karena itu, perlu digunakan satu metode lagi yaitu 5M Method.

Dengan 5M Method ini, kita dapat menemukan gap atau permasalahan yang terjadi pada SDM, Metode, Material, Fasilitas, dan Keuangan dalam proses pengendalian gangguan distribusi. Dari hasil diagnosa yang dilakukan oleh tim Area Kediri, diperoleh gap permasalahan sebagai berikut:

1. Man : Belum ada tim pengawas pekerjaan per zona pada tahun 2010; belum ada operator di Ruang Pengendali pada tahun 2010.

2. Metode : Problem solving pengantasan gangguan penyulang belum fokus dan sesuai akar permasalahan;


belum adanya tools untuk memonitor hasil inspeksi jaringan dan gardu secara online, informasi adanya gangguan belum menyebar secara cepat dan luas pada pihak terkait, belum adanya probis yantek sebagai dasar kerja yang prosedural dan sistematis, dan belum adanya manajemen material fast moving di UPJ.

3. Material : pemasangan material preventif belum tepat sasaran

4. Machine : pada tahun 2010 belum ada unit layanan cepat

Berdasarkan permasalahan di atas, maka langkah improvment berdasarkan hasil diagnosa RCPS dan 5M Metdod yang dapat dilakukan ditampilkan pada gambar 6.

Gambar 6. 5M Method Optimasi Penanganan Gangguan Distribusi

3. Optimasi Upaya Preventif Gangguan Distribusi

Optimasi upaya preventif yang dilakukan meliputi pengendalian hasil pemeliharaan jaringan yang dimonitor secara ketat, monitoring beban trafo secara online, penerapan probis yantek secara konsisten dan berkesinambungan.

Monitoring hasil pemeliharaan yang dilakukan meliputi beberapa hal berikut:

a. Penerapan ROW meliputi : Inspeksi, Rabas Pohon, Pasang A3Cs, Pasang Paralon /Selang, Apik 1, Apik 2, Penebangan Pohon Tuntas, dan Pencucian Isolator.

b. Perbaikan Proteksi Petir meliputi: Pasang Ground Wire, Pasang Arrester Jaringan, dan Perbaikan Grounding Arrester

c. Inspeksi Binatangd. Pembersihan Layang-Layange. Perbaikan Konstruksi JTM Tidak Sempurna meliputi:

Perbaikan Tiang Miring/Keropos, Perbaikan Konstruksi Traverse, Pengencangan Konduktor, Perbaikan Kawat Rantas, Penggantian Konektor, Perbaikan Pondasi, Perbaikan Peralatan JTM Rusak, Penggantian Arrester, Penggantian/Perbaikan CO, Penggantian Isolator Tumpu, Penggantian Isolator Gantung, Perbaikan LBS, Perbaikan Recloser/PMCB, Perbaikan PGS/AVS, Pasang Verlink, dan Ganti Arm Tie

f. Pengentasan Lama Padam meliputi: Penambahan LBS, Penamabahan CO Percabangan, Penambahan Trafo Mobil, Penambahan ULC, Relokasi LBS/PGS/AVS, Pemasangan dan PMCB.

g. Pemeliharaan Trafo: Pemeliharaan Trafo, Pengukuran Beban Trafo, dan Penyeimbangan Beban Trafo

Pelaporan data pemeliharaan dilakukan setiap pagi melalui Radio Komunikasi dengan metode pelaporan data ditampilkan pada gambar 7.

Gambar 7. Metode Pelaporan Data Pemeliharaan Jaringan

Untuk memudahkan monitoring dan validasi pengukuran beban gardu distribusi, PLN DISJATIM membuat Sistem Monitoring Online Trafo (SIMONTRA) dengan alur kerja ditampilkan oada gambar 8 dan 9. Dalam sistem ini, data ukur trafo yang terukur oleh petugas akan dikirim menggunakan alat SMS Gateway alat EMT melalui signal GSM ke server. Kemudian data akan ditampilkan via Web Online.

Data SIMONTRA meliputi data beban, tegangan, power faktor, harmonisa, hingga data hasil inspeksi dan visual trafo lengkap. Dengan adanya SIMONTRA, pengendalian data ukur trafo dapat lebih efektif sehingga program pemeliharaan trafo berbasis Condition Based Maintenace (CBM) dapat berjalan secara optimal.

Untuk melancarkan sistem kerja pengukuran beban gardu menggunakan SIMONTRA, maka Area Kediri telah membuat SOP pengendalian pengukuran SIMONTRA seperti pada gambar 10.


Gambar 8. Alur Pengukuran Beban Gardu Online

Gambar 9. Tampilan SIMONTRA

Gambar 10. Metode Pengendalian Data Pengukuran SIMONTRA

Gambar 11. CBM Program pada Pemeliharaan Gardu Distribusi

Data SIMONTRA ini kemudian akan dijadikan sebagai data dasar untuk melakukan program Condition Based Maintenace (CBM) seperti pada gambar 11. Dengan memngoptimalkan pogram CBM seperti mutasi trafo, pemasangan trafo sisipan, penyeimbangan beban, pemeliharaan trafo dengan perhatian khusus pada titik sambung dan perbaikan proteksi petir, diperoleh penurunan gangguan trafo yang signifikan dari 38 pada tahun 2010 menjadi 5 pada tahun 2011 [5].

4. Optimasi Upaya Korektif Gangguan Distribusi

Optimasi upaya korektif yang dilakukan meliputi meliputi percepatan komunikasi dan koordinasi gangguan melalui SMS system di Ruang Pengendali Area dan alat proteksi serta manajemen material fast moving pada kendaraan dan gudang yantek.

Alur kerja SMS systems oleh Piket Pengendali Area ditampilkan pada gambar 12. Dengan adanya SMS systems ini, info gangguan akan cepat meluas dan diketahui oleh pihak terkait untuk bergerak bersama dan cepat mengatasi gangguan.

Sedangkan alur SMS system di alat proteksi ditampilkan pada gambar 13.

Gambar 12. Implementasi SMS System oleh Petugas Pengendali Area


Gambar 13. Implementasi SMS System pada Alat ProteksiDengan adanya SMS systems ini, jika ada alat

proteksi (recloser, PMCB) trip, maka info gangguan akan cepat meluas dan diketahui oleh pihak terkait untuk bergerak bersama dan cepat mengatasi gangguan.

Untuk alur kerja pengendalian material fast moving ditampilkan pada gambar 14. Sedangkan untuk menjaga ketersediaan material yantek, maka dilakukan stadarisasi lemari material yantek (gambar 15 dan 16). Untuk memudahkan monitoring ketersediaan dan penggunaan material dibuatkan gudang material fast moving (gambar 17) dengan kriteria standar gudang meliputi penataan klasifikasi jenis, kerapihan, kebersihan, label material, kartu gantung, komputerisasi pengendalian material, stock minimum persediaan material, PIC admin gudang UPJ, dan monitoring pemakaian secara harian. Selain itu dilakukan pengecekan atau cecklist rutin alat kerja dan material setiap pergantian shift.

Gambar 14. Alur Kerja Pengendalian Material Yantek

Gambar 15. Desain Lemari Material di kendaraan Yantek

Gambar 16. Tata Letak Material pada Lemari Material di kendaraan Yantek

Gambar 17. Tata Letak Material pada Lemari Material di Gudang Yantek

Dengan pengendalian material fast moving dan penataan material di kendaraan dan gudang yantek, proses kesiapan penanganan gangguan distribusi akan berjalan lebih efektif dan lebih cepat.

5. Kesimpulan

Upaya optimasi metode pengendalian gangguan distribusi meliputi diagnostic gangguan distribusi berbasis Root Cause Problems Solving Analysis dan 5M Method, upaya preventif dan korektif yang berbasis pada probis yantek didukung implementasi information technology (IT). Optimasi upaya preventif yang dilakukan meliputi pengendalian hasil inspeksi ROW


dan konstruksi yang dimonitor secara ketat, monitoring beban trafo secara online, dan monitoring pemeliharaan jaringan distribusi secara berjenjang. Sedangkan optimasi upaya korektif yang dilakukan meliputi percepatan komunikasi dan koordinasi gangguan melalui SMS system di Ruang Pengendali Area Kediri dan alat proteksi serta manajemen material fast moving pada kendaraan dan gudang yantek. Melalui upaya ini dihasilkan penurunan gangguan penyulang yang signifikan, yaitu gangguan penyulang pada tahun 2011 turun 72% dibanding tahun 2010. Selain itu penanganan gangguan distribusi akan berjalan lebih efektif dan lebih cepat.

DAFTAR ISI

[1] Majalah FOKUS edisi Februari 2011[2] Saepudin, Aep. Makalah Monitoring Perang Padam. 2011.

PT PLN (Persero) DISJATIM APJ Kediri[3] Data Asset PLN APJ Kediri Bulan Desember 2011[4] Data gangguan penyulang PLN Area Kediri tahun 2010-

2011. [5] Data gangguan trafo PLN Area Kediri tahun 2010-2011. [6] www.mindtools.com

http://www.mindtools.com/

Documents

Metode Optimasi Pengendalian Gangguan Distribusi