Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Pertemuan I

1

Pengantar

• Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data.

• Pengajar – Muhammad Nur Aidi

– Septian Rahardiantoro

2

Buku Rujukan

Lista, L. 2016. Statistical Methods For Data Analysis in Particle Physics. Springer. Napoli, Italy

Madsen, BS. 2016. Statistics for Non-Statisticians 2nd

Edition. Springer. Bagsvaerd, Denmark

• Koopmans, L. H. 1987. Introduction to Contemporary Statistical Methods 2nd ed. Duxbury Press. Boston.

• Hurtsbinger, D.V. dan P. P. Bilingsley. 1987. Element of Statistical Inference. 6th ed. Allyn and Bacon. Boston.

3

Ott, R. L. and Longnecker, M. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th edition). Brooks/Cole

Materi Minggu Ke Pokok Bahasan

I Pendahuluan

II-III Deskripsi Data

IV Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak

V Sebaran Peluang Peubah Acak

VI-VII Sebaran Penarikan Contoh

VIII Ujian Tengah Semester

IX-X Pendugaan Parameter

XI-XII Pengujian Hipotesis

XIII Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana

XIV-XV Materi Tambahan

XVI Ujian Akhir Semester

4

Ketentuan Perkuliahan • Tugas-tugas

– Mengerjakan soal-soal latihan , kuis, tugas mandiri, pembuatan makalah tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.

• Kriteria Penilaian – Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah dengan mempertimbangkan ujian

tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 40% UTS, 40% UAS, dan 20% (tugas, praktikum, kuis dan presentasi).

• Ketentuan Lain – Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit

– Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturan IPB

– Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas

– Ujian susulan dilaksanakan paling cepat 1 minggu dan paling lambat 3 minggu setelah jadwal ujian resmi dari IPB. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai BL. Mahasiswa dengan nilai BL diberi kesempatan hingga satu bulan setelah pengumuman nilai mata kuliah untuk memenuhi komponen nilai yang belum lengkap. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai E.

– Mahasiswa wajib mengikuti seluruh kegiatan perkuliahan dan praktikum kecuali berhalangan dengan alasan yang dapat dibenarkan sesuai ketentuan yang berlaku

5

Kriteria Penilaian

• Huruf Mutu ditetapkan berdasarkan nilai sebaran kelas

6

Pendahuluan

7

• Perhatikan kasus berikut ini:

– Mahasiswa Fisika ingin mengetahui rata-rata kadar mineral air pada sungai-sungai di Indonesia

Bagaimana caranya???

8

Seluruh sungai di Indonesia N = 443 sungai

Sebagian sungai di Indonesia n = 20 sungai

POPULASI

CONTOH

Kumpulkan data tentang kadar mineralnya

Data yang terkumpul diolah dengan metode tertentu

Interpretasi dan kesimpulan

9

Definisi

• Statistika

– Ilmu yang mempelajari seluk beluk data melalui tahap mengumpulkan data, meringkas dan menyajikan data, menganalisis data, dan menarik kesimpulan

• Berbeda dengan istilah “Statistik”

• Statistika berasal dari kata Statistik yakni penduga parameter

10

Ruang lingkup Statistika

Populasi

Contoh

Sampling (Penarikan Contoh)

Pendugaan

Pola pikir : INDUKSI

Muncul ketidakpastian

Tingkat keyakinan Pengumpulan dan Deskripsi data contoh STATISTIKA DESKRIPTIF

Analisis dan penarikan kesimpulan STATISTIKA INFERENSIA

Perlu : ILMU PELUANG

11

Definisi beberapa istilah • Populasi

– Keseluruhan pengamatan yang diteliti dan akan ditarik kesimpulan

• Contoh – Himpunan bagian yang mewakili populasi

• Parameter – Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari populasi

• Statistik (Penduga Parameter) – Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari contoh

• Statistika Deskriptif – Metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data

sehingga memberikan informasi yang berguna

• Statistika Inferensia – Metode yang berhubungan dengan analisis data (contoh) untuk

kemudian sampai pada penarikan kesimpulan keseluruhan data

• Peubah (Variabel) – Ciri dari suatu objek yang diamati

12

Cara pengumpulan data

Kasus 1 Peneliti ingin mengetahui waktu melelehnya besi pada tiga suhu pembakaran yang berbeda (100oC, 200oC, 300oC)

Kasus 2 Peneliti ingin mengetahui kadar mineral pada sungai-sungai di Indonesia

PERCOBAAN SURVEY Respon belum tersedia, sehingga diperlukan suatu perlakuan untuk memunculkan respon

Respon sudah tersedia, peneliti hanya berupaya untuk menggali/ memperoleh respon tersebut

Ada juga:

OBSERVASI SENSUS 13

Peubah • sebuah karakteristik yang dapat mengandung

BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari contoh maupun populasi

Skala Pengukuran

Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan

Jenis Kelamin :

Laki-laki dan perempuan

Usia (tahun) :

1,2,…

Pendidikan :

SD, SMP, SMA, PT

14

Peubah (2) • Jenis peubah berdasarkan skala pengukurannya

Nominal

Interval

Rasio

Ordinal

menggolongkan

mengurutkan

mengukur

membandingkan

Data kualitatif vs Data kuantitatif

Agama, Suku

Tingkat pendidikan,

kualitas buah

Suhu, nilai ujian

Tinggi, berat badan

15

Latihan

Tentukan skala pengukuran dari peubah berikut: • IPK • Penyebab penyakit • Jarak • Urutan juara • Garis bujur dan lintang • Kerugian petani akibat banjir • Stasiun TV • Program Studi • Nilai Mutu • IQ

16

Terima Kasih

17