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LA MEDIDA DE LOS CAUDALES MAXIMOS ES IMPORTANTE EL CONOCIMIENTO DE ESTAS PARA LA ELABORACION DE PROYECTOS DE INGENIERIA. EXISTEN MUCHOS METODOS PARA DETERMINAR LOS CAUDALES MAXIMOS, PERO EN ESTE INFORME SE MENCIONA EL METODO ESTADISTICO DE GUMBEL Y NASH
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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL
FACULTAD DE INGENIERIA GEOGRÁFICA, AMBIENTAL Y ECOTURISMO
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA AMBIENTAL
CURSO: HIDROLOGIA II
PROFESOR: Dr. Walter Gómez Lora.
TRABAJO: Los Métodos de Gumbel y Nash.
ALUMNOS:
ITAN HUACCHA VALENZUELA. ROLDAN MORENO, CESAR.
GRUPO:
CICLO: VIII
AULA: B3-2 / TA
20/10/15
1. INTRODUCCION
En las últimas décadas se ha venido manifestando la necesidad de determinar
con mayor exactitud las disponibilidades de los recursos naturales, las técnicas
más adecuadas para su aprovechamiento, como así también las normas para
su conservación y utilización racional. En el caso de los Recursos Hídricos, a
menudo el ingeniero que se ve enfrentado al diseño de obras hidráulicas y en
general al aprovechamiento de los recursos de agua, requiere estimar con
cierta precisión los caudales máximos.
Los métodos estadísticos, se basan en considerar que el caudal máximo anual,
es una variable aleatoria que tiene una cierta distribución. Para utilizarlos se
requiere tener como datos, el registro de caudales máximos anuales, cuanto
mayor sea el tamaño del registro, mayor será también la aproximación del
cálculo de caudal de diseño, el cual se calcula para un determinado periodo de
retorno.
Por lo general, en los proyectos donde se desea determinar el caudal de
diseño, se cuenta con pocos años de registro por lo que la curva de distribución
de probabilidades de los caudales máximos, se tiene que prolongar en su
extremo si se requiere inferir un caudal con un periodo de retorno mayoral
tamaño del registro. El problema se origina en que existen muchos tipos de
distribuciones que se apegan a los datos, y sin embargo, difieren en los
extremos. Esto ha dado lugar a diversos métodos estadísticos, dependiendo
del tipo de distribución que considere.
A continuación se explican los métodos de:
Gumbel
Nash
Gumbel y Nash consideran una distribución de valores extremos, con la única
diferencia, que el criterio de Nash es menos rígido que el de Gumbel, pues
permite ajustar la distribución por mínimos cuadrados. En forma práctica, se
recomienda escoger varias distribuciones y ver cual se ajusta mejor; esto
requiere que se tengan los datos necesarios para poder aplicar alguna prueba
estadística, como la prueba de bondad de ajuste.
2. OBJETIVO
Describir, evaluar y cuantificar los métodos estadísticos para períodos
de caudales máximos.
3. METODOLOGIA
3.1. Método De Gumbel3.2. Método De Nash
4. CONCLUSION
Los métodos estadísticos son de gran utilidad en sitios en los que se
cuenta con un buen registro de los gastos ocurridos se basa en suponer
que los gastos máximos anuales aforados en una cuenca son una
muestra aleatoria de una población de gastos máximos.
5. REFERENCIAS
ING. MG.SC. RICARDO APACLLA NALVARTE, Estudio De Máximas Avenidas
En Las Cuencas De La Zona Centro De La Vertiente Del Pacífico, Ministerio De
Agricultura y Autoridad Nacional Del Agua, dirección de conservación y
planeamiento de recursos hídricos, Lima, Diciembre del 2010.
http://www.ana.gob.pe/media/390377/informe%20final%20zona%20centro.pdf.
MÁXIMO VILLÓN BÉJAR, “Hidrología”. Ediciones Villón 2002. Ministerio de
Transportes y Comunicaciones, “Manual para diseño de carreteras
pavimentadas bajo volumen de tránsito”.
PELÁEZ, J. R. T. (1978). Cálculo hidrometeorológico de caudales máximos en
pequeñas cuencas naturales.
TÉMEZ PELÁEZ, J. R. (2003). Facetas del cálculo hidrometeorológico y
estadístico de máximos caudales. Revista de Obras Publicas, 150(3.430), 47-
51.
Heras, R. (1979). Metodología y normas de cálculo de crecidas de proyectos.
Centro de Estudios Hidrográficos. Servicio de edición.
URCIUOLO, A. B., ITURRASPE, R. J., PARSON, A., & SANDOVAL, S. (2002).
Patrones conceptuales para Sistemas de Información Hídrica. In VIII Congreso
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MARTINEZ DIAZ, D. F. (2010). Identificacion de modelos estadisticos para la
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FIAGÁ, S. B. G., & GONZÁLEZ, H. R. (2011). Metodología para el ajuste de
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