Metodo Gozinto - Esponda

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  • 5/10/2018 Metodo Gozinto - Esponda

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    ,REQUERIMIEl-t""TO DE MATERIALESMETODO GOZINTO

    Lueqo de haber establecido la demanda de articulos terminados, se puede ge'nerar losrequerimientos de sub-ensambles, los cuales, generan a su vez, recrue::-imientoB de partesfabricadas compradas y partes fabricadas en .. planta ... Asi mismo, -la ~'demanda de partesfabricadas en planta generan requeriinientos de materia prima .. ~

    lnemanda de articulos. terrninados JI

    le Inemanda de requer. de sub-ensamble III I

    Requerirnientos de par- Requerimientos C2 par-tes fabric. en planta tes fabric. cor::~radas1 IRequerirnientos de ma- Hater-ial"2s com?:::-adosterias primas.-- . .-.

  • 5/10/2018 Metodo Gozinto - Esponda

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    Para el producto terrninado,Rl, ingresan:- 3 unidades del sub-ensamble "51".- 11 unidades de laparte comprada "PI".

    9 unidades de la parte comprada "P2".Para el prcducto.te~inado R2 ingresan:- 2 unidades del sub-ensamble "52".- 4 unidades del sub-ensamble "51".- 16 unidades de la parte comprada "PI".16 unidades de la parte comprada "P2".

    501uci6n:Primer Paso. Deter.nin~r "N".

    Formule la matriz nN" de acuerdo a 10siguier:te:Asigne una fila y columna para cadamaterial, parte comprada, sub-ensamble yens~Tble. El orden de las filas y columnasdeben ser tal que cada ens amble preceda a

    un Bub-ensamble, un sub-ens amble preceda auna pa~e fabricada, etc., uti1izados en sufabr-icaci6n. En una situaci6n .real puede~Je tengamos que remunerar 0 reindicar lalista de materiales para formar latriangularidad, entonces la asignaci6n defilas' y co1umnas estara en orden numerico.El orden de fi1as y coLurnnas deben seridenticos. Inse.cte eI1-cad.a__I""oldaNij lacantidad (si existe) de la parte "in(materia pri.ma, parte sub-ensamb_le, etc.),uti1izados en el ensamble" j" Defina todaslas otras celdas como cero, la matriz asidefinida debe ser estrictamente triangular." .-n...rl-or.

    R1 R2 52 51 PI P2

    F l f 0 0 0 0 0 0R2 0 0 0 0 0 0N S2 0 2 0 0 0 0S11 3 0 2 0 0 0' : l ' 1 5 2 3 2 0 0. . .? 2 l o 4 0 3 o 0 6x6

    t- ,;?

    Pro(CAOC: Ior;:c E o p o . - . d . t v'.!.~Rl R2 52 51 PI P2

    R l i0 0 0 0 0 0R2 0 0 0 0 0 0

    N= S2 0 2 0 0 0 0SI. 3 0 2 0 - .0 - .0PI 5 2 3 2 0 0P2l 0 4 0 0 0 0 6x6R1 R2 52 51 PI P2

    Rl 0 0 0 0 0 0R2 0 0 0 0 0 0N1= 52 0 0 0 0 0 051 0 4 0 0 0 0PI 0 6 4 0 0 0P2 0 0 6 0 0 0 6x6

    Rl R2 52 51 PI ?2Rl 0 0 0 0 0 0

    12 0 0 0 0 0 0N)= 52 0 0 0 0 0 0 iS1 0 0 0 0 0 0PI 0 8 0 0 0 0P2 0 12 0 0 0 0 6x6Rl R2 52 51 PI P2~ , r , 0 o. .0 0 0 - I\..l. .. _

    I2 0 1 0 0 0 0.T= 52 0 0 1 0 0 0 +-51 0 0 0 1- 0 0 IPI 0 0 0 0 1 0 j 6x62 0 0 0 0 0 1Rl R2 52 51 PI P2

    Rl 0 0 0 0 0 0

    1R2 0 0 0 0 0 052 0 2 0 0 0 0___ .__.1 _3 __ 4 2 __0 __00PI 11 16 7._2 __O____o _ L .P2 9 16 6 3 0 0 J 6 X 6

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    de partes.x = Hatriz de requerimientos de materiales.

    X6:1 = T6:6 X DlO:lOTROS HETODOS"T" .

    PARA .DETERHINAR LA HATRIZ

    2do. Metodo: T (para ustedes).3er. Metoda: Algoritmo basico paradeterminar "T".Reglas:1. Prepa=e un formato paza la matriz "T",con las mismas designaciones de filay de columna, en el mismo orden que la

    rnat:iz " N" .2 Co Lo qu e unoa en la diagonal de la3.

    rna t.z iz "T".Empieze los c6mputos por la celda de laesquina inferior derecha. Los c aLcuLospz-oc eder an c oLumn a ppo r cc Lurnna , dederecna a i~quierda hasta que se hayacompletado la ultima columna de laLz quier da ,Establezca un vectorinicialmente con ceros columna "V" ,fuera de lama c r i.z "T". Este vector es U:J. vector de:rabajo y debe ccntuner tantas celdascomo las ~..lehaya debajo, mas la celdadiac;onal en la co l.urana de "T" que nosencontramos computando actualmente. La,celda superior de "V" cor:::esponde aleLerne nt.o diagonal de la columna queesta:nos computando, mient:::aa que lacelda inferior de "V" corresponde a lacelda :'o:e:::-ior de la columna queestfu~oa computando.ob se z v e s e la columna correspondiente dela ma~riz "N" (comienze por la base dela cclumna). Si esta celda no es cero,dete~ine la designaci6n de la fila dela celda en cuesti6n; y halle lacolumna can esta misma designaci6n enla: rnatr Lz "T". Si la celda es cero pa sea la celda superior, y repita el paso5._. P.u1tipliq-..le la celda asi obtenida par

    s.

    ALGUNAS APLlCACIONES DEL HETODO GOZINTO.Mediante el Metodo Gozintotomar muchaa decisiones en eldirecci6n de la producci6n;tenemos las siguientes:

    se puedencampo de .Laentre ellas

    ira. decisi6nRequerimientos en bruto de partessincronizadas peri6dic~~ente, en estaadecisi6n se determina la cantidad total enforma peri6dica de todas las partes q-ue sereauieren fabricar 0comprar sin considerarla~disponibilidad.2da. decisi6n

    Requerimientos de partes sincroni:::adasperi6dicamente considerando lasdisponibilidadea de tiempo ffiaquina y noras-hombre, tambien se consideran laspasibilidadea de turnos adicionales y horasextras.3ra. deciIOi6n

    Determinaci6n del nlimero de opera:::-iosen21 periodo de planificaci6n.4ta. decisi6nDeterminaci6n de los costos de mana deobra, de materiales ent:::-eotras cosas.Ejempl0 de Aplicaci6n

    Se ~ienen doa c:::-od~~=oscuvas :::elacionesde sus comporie nt es Lnd i.canc o las c ant i.cacesentre ellas, son como se mue stran acontinuaci6n

    GI4 I 2GI

    ~3L_j5e desea tomar Lrnpo r ta rrte s decisiones

  • 5/10/2018 Metodo Gozinto - Esponda

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    ,;lFEB TOTAL

    [200]320l~O 3x1

    ENEDpto. Proc. [60L=Dpto.S-Ene. 200Dpto. Ene. 100. .

    100120SO

    40 ]g 3,,3

    ALGUNAS DECISIONES DEL HETODO GOZINTOPRIHERA DECISION: (X)

    X Requerimientos en bruto de partessincronizadas.soluci6n:

    D' = D + e (co10car e1 inventariofinal despues de Xarzo).X = T x D'

    x

    x

    ~ ;l311.1r-:. i

    ~ ~ I IP1P2P3Xl

    " , r~ 2 15:_ I? 1 1P23Xl

    A1 A2 Sl P1 P2 P3 Xl1oo54oo

    x12o364

    1oo32

    1ooo1oo 1o 1 J 7x7

    E!' p c O O . a V el

    Al A2 Sl P1 P2 P3 XlAl 1 A1 420A2 0 1 A2 310Sl 0 2 1 Sl 100

    x,.=P1 5 0 O 1 oX P1 .20 .-....P2 4 3 0 0 1 P2 100P3 0 6 3 0 0 1 P3 140Xl 0 4 2 0 0 0 1 7x7 Xl 50 7x1

    A1 420A2 310Sl 720P1 2120P2 2710P3 2300Xl 1500 7xI

    contemplando la merma:XTQ?-xl = Q?-x7 X XT?x1

    SEGUNDA DECIS~ON: (Xx)Xatriz de requerimientos (matriz quetiene en cuenta las existenciasdisponibles, La producci6n y las cadenaspe ndi.et.es) se determi.n (?ntres pasos.

    ler. Paso: Y - D - piENE .. FEB F.. r -r~ ENE FEB !- ' ..r_>I.

    .Al 100 200 100 A1 100 0 J ]i. 50 100 150 A2 40 20$"1 0 0 0 Sl 300 0y= PI 0 0 0 -Pl 120 200P2 0 0 10' P2 2020 50 " g j3 0 0 0 P3 0 0Xl 0 0 0 Hl 1000 100ENE FEB HAR

    - - - ~ ~ r - ~ r g ~2 ~ g * 1 -

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    deseado) como ult~a columna de Ny" , llamea esta matriz Y', luego ~=T*Y'.Y'=Y+e (ultima columna de Y).,ENE FEB MAR e

    y1=

    A10A2 10Sl ...:300PI -120P2 -2020P3 0Hl -1000

    20080o

    -200-50o

    -100

    100.150a- i o caoo

    20101002010014060 7x4

    A1 A2 Sl P1 P2 P3 H1Al 1A2 0 1'Sl 0 2 1P1 5 0 0P2 4 3 0P3 0 6 3Hl 0 4 2

    ENEA1r 02 1051 -300Pl -120?2/-2020?"3 0H1l-1000

    E~'"E

    ~ ~ r -2~~P1 -120P2l-1990P3 -840H1 -1550

    3er. Paso:

    1 Xo 1o 0 1o 0 0 1 7x7jFEB MAR20080o

    -200

    -100

    FEE!

    -soo

    100150o

    -100ooo

    e2020100201001;:]60 J 7x4

    e2020120120210500300 7x4

    Los valores negativos de "W" indican

    20080

    160800990480220

    100150300400850900600

    NOTA: Loa valorea de X~T indican el nu~rominimo total de partes adicionales quedeben fabr1carse 0 comprarse en alq6nmomenta durante e1 periodo planeado, s1 sedesea sat1sfacer la producci6n planeada elinventario final deseado.

    Al 320A2 250Sl 300

    ~;!' = P1 1200P2 60P3 1040P1 (440) 7x1

    XNT = T X (DT -. P'T)~~'f'" 'y~A1 1420 1000 l 320

    1A2 310 60 25051 100 300 I -200D' -P;' P1 20 420 = -4001" P2 100 2070 I -1970P3 140 0 . , 140 L ~l 60 1100 -104011-(

    A1 A2 Sl PI P2 P3 H:IAl 1

    A2 0 1Sl 0 2 1

    X .=P1 'S . 0 0 1",t" P2 4' 3 0 0 1P3 0 6 3 0 0 1

    H1 0 4 2 0 0 0

    320250

    -200-400-1970140-1040 7x1

    x/I117x7J

    r320

    A2 2S0Sl 300

    X = P1 1200" , " 1 " P2 60P3l1040H1 (-440) 7x1

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    ENE FEB HAR ea 200 100 2010 80 150 100 0 180 1200 680 400 1200 0 0 600 0 540 5000 0 0 0 7x4

    ENE FEB MA..~ eDpt~_proc. [ 0 0 0 0 lH Dpto.S-Ens. 0 a 108 72 J 3x4p"to.Ens. 15 320 325 35 .Dp"to.Proc.

    [ 0 1ol) Dpto.Sub-Ens. 180 Horas.Dpto.Ensarnble 695 3xl

    A1 320A2 250 [ L ,l 300 Dpto.?roc. 0P1 1200 Dpto.Sub.Ens 180P2 60 Dpto. Ensam. 695P3 1040P1 0 7x1De otra forma B X X~T

    TRIMDpto.Proc. [ 200 iIL Dpto.sub-Ens. 320 IDpto.Ensamble 150 !3xl-

    PLANEAMIENTO ( Trimestre ).DIS?ONIBILIDAD = 1 Dpto : lop. x 8 hr/diax 1 T/dia x 20 dias/mes = !50 hr-h/mes x 3meses/trim = 180 hr-hj

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    METODO G O Z i N T OUna em presa fab r ics los p roduc tos A 1 , A2 ; A 3 , los cua les con tiene var ies com ponen tes en com un ,'ta l com o se ind ica e nla sic uie nle g ra fica delaestruc tu ra de los 3 productos:

    3

    b d 2 5

    1 I 2... Gp-0400 I00L os c om p on en tes m anutac tu rados 1 \111 ,M 2 , 1 ' - ' 1 3 , en lo s depar tamentos 1 , 2 y 3 ; ;05 tres productosA 1 , A2 , A 3 se asarnb lan en 8 1 Dp to 4 . Los tiernpos un ita r ics de p roducc ion (en m in ) y los costos dep rocesos (en so les ) p ara cad a D pto . S8 d an en la s ig uien te ta bis :

    I I TEM DP ION1 I D PTO N 2 D PTON 3 DP iON 4I Tiem co C os to , Tiem po C as to Tiem po Cos to T iemJ20 I Cos to, A1 . -.... , .. I I 5 1 0.50I2 4 0 . 4 0A3 - I 0.50IM 1 1 .0 0 .10 1 .5 0 . 3 0 I2 4 . 0 0 . 8 0 20.0 2 .0I M3 5 . 0 0 . 5 0 4 . 0 0 . 8 0

    I!4 4 . 0 0 . 8 0 . 1 . 0 0 . 1 0- - _ .. _ . - '.U n d ep artam en to solo p u'ed e t r a o a j a - f e 'nLJn - so io pmduc too componei i te ala vez .Laexper i enca hamos t rado 4 , 5 , 5 y 6 p or c ien to d e los articu !os m an ufac tu rad os e n lo s depa rtamento s 1 , 2 ,3 y {respectivam en te, son defec tuosos ; no se permiten rep rocesos .Los articu los fab r icados P 1, P2 , P 3,

  • 5/10/2018 Metodo Gozinto - Esponda

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    La s igu ien te tab la rnues tra la ex is tcnc ia ac tua l d ispon ib ie, y las ordenes de p rcducc ion y de cornp raspend ien tes para todos los articu los . 'E n el caso d e las orden es p en dien tes , tarnbien se rnues tra el numero de la sernana en el cua l es taproqra rnada su c i socn ib i l i dsd ." ,

    f N V E N !~ F ? fO ,' - - _ _ I _ T ' ; ~ _ A , _ _ ; . . _ _ ! I ~ / ~ ! A ~__ . IA1 50A 2 ,'- 30A 3 ~ ' 20M1 ,- 1 1 0M2-':' 20u: .. 0M4 i 40 iP1 1 _ 2000 iP 2 3 0 0 IP3 I 6 0 0 0 I 1 2 0 0

    L .~~ 1 _ _ )89~O~: _ L ~_O _

    O F ? D E N E SPEND IENTESo I

    P i1 0G P A iv fA P A nA ID / S P C N / B . . _ 1"";'"

    20 01 0 02 0 03 0 0 1 -

    212

    2 0 0

    La dem anda sernana l de A . 1 , A2 , A 3 se es . rna en 110 : 150 Y 3 0 0 unicades.1 . O eterm mar la s ma tric es N y T .2. Oeterm inar s l cos ta tota l de cada prcducto . A . 1 , A ,2 ,Y A ,3.3 . D s term inar los recuer im ien tos s inc ron izacos d e partes , para- un penoao ae ~ sem anas ;

    s iendo el deseo de tener un inven tar io f inal i gua l a los requ r im ien tos de una sern ana paracada uno de los articu los .

    4 , D s term inar la carga de traba jo sernana l en cada departam en to, generada par los resu ltadosdei pun ta C . Espec ifica r elnurnero de tum os y 1 2 can tidad de tiernpo ex tra qee S8 debetraba ja r en cada departam en to. -

    5 . D eterm ine cuando deben hacerse las ordenes de com pra para P1 , P2 , P 3 ,P .1 Y P5 s i lacan tidad ped ida cada vez paracada arficu lo.es iqua l.a .los requerirn ien tos de dos seman as .. -