Microsoft Power BIon Big Data Platform

아젠다

메이븐 클라우드 서비스 소개Ⅲ

Microsoft Power BI on Big Data Platform 소개Ⅰ

Microsoft Power BI on Big Data Platform 구축 사례Ⅱ

Microsoft Power BI on Big Data Platform 소개

Microsoft Power BI on Big Data Platform 소개

Power BI on Microsoft Big Data End to End Platform

Microsoft Power BI은 데이터 취합(ETL) 및 가공, 저장(Storage), 탐색적 분석(Analysis), 데이터시각화(BI) 리포트

생성까지 End-to-end의 Microsoft Big Data Platform 기반의 분석 환경을 제공합니다.

Microsoft Azure Platform (Cloud)

Microsoft SQL Platform (On-Premise)

Microsoft Power BI는 데이터 취합(ETL)부터 데이터시각화(BI)까지 클라우드(Cloud)와 온프레미스(On-Premise)

모두 동일한 환경을 제공하는 유일한 하이브리드(Hybrid) BI 솔루션으로써 사용자 환경에 최적화된 서비스를 제공합니다.

Power BI on Microsoft Big Data Hybrid Platform

Power BI on Microsoft Big Data Platform 아키텍처

Microsoft Power BI는 마이크로소프트 클라우드 애저(Azure)기반 Microsoft Big Data End to End의 분석 환경에

서 KPI 표준 BI 구성을 위한 IT 개발자용 BI 뿐만 아니라 일반 사용자가 직접 분석 할 수 있는 Excel BI를 함께 제공합니다.

Microsoft Azure Platform (Cloud)LegacySystem

데이터 시각화(BI)

원천 데이터(Data Source)

데이터 저장(Storage)

데이터 분석(Analysis)

Microsoft Power BI는 실시간 반응형 보고서를 손쉽게 제작하는 셀프 서비스 BI 솔루션으로 데이터 분석 및

모니터링, 리포트 제작 및 공유를 수행하여 일반 사용자가 다양한 디바이스로 조회 할 수 있는 특징을 가지고 있습니다.

Microsoft Power BI 제품 특성

…

Microsoft Power BI는 사용자 직접 개발을 위한 익숙한 Excel 보고서부터 별도 비용 없이 임원용 및 모바일

대시보드 제작 그리고 빅데이터 처리를 위한 고급 분석까지 확장 가능한 유연한 통합 분석 플랫폼 환경을 지원합니다.

Microsoft Power BI 지원 환경

Microsoft Power BI 구현 기능

Microsoft Power BI는 사용자가 Excel 또는 Power BI Desktop을 통해 다양한 그래프 및 차트로 리포트를 작성

및 배포할 수 있고, Office 365 보안 및 계정관리 기반 플랫폼 및 디바이스에 구애 없는 배포로 사용이 가능합니다.

Microsoft Power BI 도입 효과

Microsoft Power BI는 셀프 서비스 BI로써 도입 후 생산성 향상 및 데이터 시각화를 통한 직관적 분석을

가능하게 하고 데이터 정합성 확보, 보고서 표준화 정립, 보안 강화를 통한 데이터 관리의 효율을 증대시킵니다.

Microsoft Power BI 적용 모델

Microsoft Azure Platform (Cloud) ↔ (On-Premise) Microsoft SQL Platform

Microsoft Power BI 적용 모델 상세

Microsoft SSIS / SSAS / AI & ML / Power BI 소개

(SQL Server Integration Service)는 마이크로소프트에서 제공하는 ETL (Extract – Transformation – Load)툴 중 하나로 엔터프라이즈 수준의 데이터 통합 및 데이터 변환 그리고 빌드하는 플랫폼으로써 Power BI 보고서에필요한 데이터 테이블과 칼럼을 최적화 시켜 읽어 들여야 하는 데이터를 최소화합니다.

SSIS

(SQL Server Analysis Service)는 마이크로소프트에서 제공하는 데이터 분석(Analysis) 툴 중 하나로 SSIS에서 추출한 데이터의 기준정보(Dimension)와 트랜잭션 정보(Facts)를 Tabular 또는 OLAP(ROLAP, MOLAP, HOPLAP)으로 데이터 연결정보(Data Cube)를 생성하고 이를 이용해 다차원 분석에 최적화된 데이터를 제공합니다.

SSAS

(Artificial Intelligence & Machine Learning)은 마이크로소프트에서 제공하는 예측 분석 툴로써 데이터를 기반으로 인공지능과 기계 학습을 통해 알고리즘 및 학습 모델을 추출해 미래 상황을 예측할 수 있는서비스로 데이터를 통한 예측 분석을 가능케해 미래에 대한 인사이트를 제공합니다.

AI & ML

는 마이크로소프트에서 제공하는 데이터 시각화 툴로써 DB 또는 파일에 저장되어 있는 데이터를 연결 및 수집하여 사용자가 직접 분석 및 시각화 할 수 있으며 Office 365 기반 분석 보고서 작성과 Teams 및SharePoint와 연계한 효율적 보고서 공유 환경을 제공합니다.

Power BI

Microsoft Power BI는 End-to-end의 Microsoft Big Data Platform 기반 분석 환경을 제공하는 BI 솔루션으

로써 정형 데이터 및 비정형 데이터의 성격에 따라 최적의 데이터 분석 서비스를 제공합니다.

Power BI on Microsoft Big Data Platform 분석 서비스

Azure Cosmos DB

Azure SQL Database

Azure Database for MySQL

Azure Database for PostgreSQL

Virtual Machines의SQL Server

SQL Data Warehouse

Azure Database Migration Service

Azure Cache for Redis

Table Storage

Azure Database for MariaDB

SQL Data Warehouse

Azure Databricks

HDInsight

Data Factory

머신 러닝

Stream Analytics

Data Lake Analytics

Azure Analysis Services

Event Hubs

Azure Data Explorer

Bot Service

Azure Search

Bing Autosuggest

Cognitive Services

Computer Vision API

Content Moderator

Custom Speech PREVIEW

Custom Vision

Data Science Virtual Machines

Face

Machine Learning 서비스

Machine Learning Studio

Microsoft Genomics

Translator Speech

Personalizer PREVIEW

Video Indexer

Form RecognizerPREVIEW

Speech to Text

QnA Maker

And More …

Power BI 프로젝트 방법론

Power BI 프로젝트 방법론은 현업 보고서 담당자가 개발의 주체가 되는 업무 부분 보고서와 전사적 차원으로

전사 BI 담당자가 개발 주체가 되는 기업 성과 보고서로 나뉘어 해당 개발 목적에 따른 차별화된 방법론을 적용합니다.

업무 부분 보고서 개발 (Business Self BI)

업무 부문 보고서 개발 방법론은 각 현업 보고서 담당자가 주요 개발 업무를 주체적 수행하며 기 구축된 DW 등의정제된 데이터 활용 외에 비표준, 비정형 데이터 원천에 대한 정제 및 표준화 작업을 아래의 단계에 따라 수행합니다.

기업 성과 보고서 개발 (Corporate BI)

기업 성과 보고서 개발 방법론은 전사 BI 관리 담당자가 개발 프로젝트를 주체적 수행하며 전사적 사업 현황 보고서 개발 시 적용되며 사업부, 부서 등 각각의 업무 수행 단위별 지표를 통합 보고서(KPI)로 개발을 수행합니다.

Microsoft Power BI vs. The Others

Microsoft Power BI는 AI & ML 등 고급 분석에 대한 지속적인 투자 이루어지고 있으며 셀프 서비스 BI로써

사용자 생산성 극대화와 월 단위 업그레이드로 변화하는 업무 환경에 최적화된 서비스를 제공합니다.

System BI on Big Data Platform (ETL - Storage – Analytics - BI) BI Only

Cost

무료또는

O365 라이선스 포함 (Cloud)SQL Server 라이선스 포함 (On-Premise)

별도 라이선스 투자 필요

User Excel Based

(사용자 친숙도 ↑)(별도 교육 및 유지보수 비용↓)

Non-Excel Based (사용자 친숙도 ↓)

(별도 교육 및 유지보수 비용↑)

Upgrade SupportMonthly

(변화하는 업무 환경에 최적화 용이)Yearly

(변화하는 업무 환경에 최적화 지연)

Investment

Natural LanguageQuick Insights

Image RecognitionText Analytics

Key Driver Analysis…

Limited Support

AI & ML Support AI & ML Supported on Cloud (Microsoft Azure) Limited Support

Microsoft Power BI는 가트너(Gartner) 및 해외 유명 외부 전문 기관 평가에서 비즈니스 통찰력 강화를 위한

솔루션으로써 그 실행 능력과 비전 로드맵의 완벽성을 인정받아 매년 BI 제품군의 시장 리더로 선정되며 높은 평가를 받고 있습니다.

Microsoft Power BI 외부 전문기관 평가

Microsoft Power BI on Big Data Platform 구축 사례

Microsoft Power BI on Big Data Platform 구축 사례

Microsoft DW & BI 레퍼런스 소개

Ⅲ

DW & BI 구축 성공 사례-벤츠

DW & BI 구축 성공 사례-벤츠파이낸셜서비스

DW & BI 구축 성공 사례-코카콜라

DW & BI 구축 성공 사례-오비맥주

Power BI 구축 성공 사례-한국마이크로소프트

Power BI 구축 성공 사례-연세대학교의료원

Power BI 구축 성공 사례-연세우유

Power BI 구축 성공 사례-국립중앙박물관

Power BI 구축 성공 사례-한국타이어

Power BI 구축 성공 사례-불스원

Power BI 구축 성공 사례-SK 건설

Power BI 구축 성공 사례-한국스파이렉스사코

Power BI 구축 성공 사례-코미코

Power BI 구축 성공 사례-모델솔루션

마이크로소프트 BI 산업별 구축 레퍼런스

마이크로소프트 BI 글로벌 구축 레퍼런스

메이븐 클라우드 서비스 소개

메이븐 클라우드 서비스 소개

메이븐 클라우드 서비스 소개

라이선스 컨설팅

적용 및 유지보수

사용자 교육