Mind The Metrics

  • View
    665

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of Mind The Metrics

  • 1. Andr Carneiro Quinta Digital 04/03/2010

2. ApresentaoPalestrante Andr Carneiro amarred@gmail.com Abandonou Engenharia Civil Graduado em Publicidade (UNI-BH) Ps-graduado em Gesto Estratgica de Marketing (IBMEC/MG) Foi scio-fundador de 2 empresas Atualmente Gestor da Digitown/Torchetti e consultor de Search Engine Marketing. Palestra Mind The Metric Uma reflexo sobre planejamento, mtricas e mensurao de resultados. 3. Por que mensurar? 4. O USO DA INTERNET MUDOU Internet h poucos anos Internet Hoje 5. A MENSURAO EVOLUIU Contador de acessosGoogle Analytics 6. Mtricas Uma mtrica um padro para medir ou avaliar algo. Uma medida uma quantidade, uma proporo ou uma comparao qualitativa de algum tipo. Quantidade: Lanamos 4 sites no ms de janeiro/2010. Proporo: Houve uma reduo de 13% no retrabalho. Comparao Qualitativa: A nova interface se mostrou mais amigvel que a antiga, em testes com prottipos. 7. Algumas dicas ao lidar com Mtricas Faa a medida de tudo o que necessrio, e nada mais. No gaste tempo com mtricas s para justificar uma deciso que j foi tomada. Quem vai utilizar a informao? Pense nisso e entregue: Informaes necessrias para a tomada de deciso, e nada mais. Informaes num nvel de detalhe que possam ser teis. Informaes dentro de um escopo que importa a quem recebe. Informaes nas unidades e na unidade de tempo que importam. 8. E LEMBRE-SE: Mtricas no so um fim Visualizaes mensais de um site de ONG Copyright 2007-2009 Dave Nicolette 9. Mtricas so apenas resultados de um processoValorizao da ContedoMarca ou Negciorelevante,Atualizado. Acessibilidade, Usabilidade, Indexabilidade. 10. PROJETOS NO CONSEGUEM USAR BENGALAS Nem esttica, nem tecnologia sero capazes de ajudar um projeto deficiente de contedo e estratgia. 11. Mtricas WEB bsicas.PERIGO! Visits Page Views Pages/Visits Bounce Rate Avg. Time on Site % New Visits Traffic Sources Overview Entry Pages Exit Pages No existe usurio mdio. 12. Mtricas Combinadas e KPIs Taxas, porcentagens e comparaes costumam dizer muito mais do que apenas nmeros brutos. D sentido ao que foi apurado. 13. O que voc espera do visitante do site? Voc no far dinheiro com web analytics apenas olhando para os relatrios Bryan EisenbergExemplos de metas, por tipo de site:Ecommerce (navegao por produtos, cadastro, contato, compra)Sem fins lucrativos (promoo da causa, doaes)Institucional (navegao por contedos, contato, assinar newsletter)Blog (backlinks para o blog, comentrios nos posts) 14. ANLISES INTERESSANTES Quais Keywords trouxeram visitas? Quais Keywords geraram converso? Segmentao de Converso por Traffic Sources Cumprimento de Goals (metas) 15. Segmentao Avanada 16. Da coleta de dados para a ao South Park 17. Da coleta de dados para a ao Onde esto os problemas e qual o mais significativo? O que voc sugere que seja melhorado? O que voc gostaria de testar? Quais esforos voc deveria diminuir? Quais esforos voc deveria aumentar? Que tipo de reao voc espera para cada interveno? Os 3 Estgios da ao: Saber o que fazer Querer fazer FazerAdwords FAIL Fictcio 18. Estudo de Caso: BI INTERNATIONAL Campanha 2010 x 2009 Aes executadas Recodificao do site em padres web standards Reviso do contedo e otimizao de landing page Destacamento do Call to Action Redao de anncios atrativos e condizentes com o contedo Acompanhamento/ajustes em tempo real da campanhaLinks Patrocinados SEO2009 2010 PosicionamentoAntes Depois Verba3X XBI INTERNATIONAL Var. Cliques4943 3175BI International5 41 Pos. Mdia 1,61,4Babson School Executive Education 173 1712 CTR-Dobrou CPC Mdio - Caiu para metade Instituto da Empresa Familiar 17 143Master Internacinal 177 1725MBA Internacional 100991Strategic Club56 542 19. DESAFIOS PARA O ATENDIMENTO Conhecer bem o cliente. Abastecer a fase de anlise com informaes relevantes. Descobrir oportunidades junto ao cliente. Trabalhar para o cliente, e para a agncia. No atuar como um preenchedor de pedidos. 20. MITO: O CLIENTE TEM SEMPRE A RAZO Fato: O cliente entende mais do negcio dele do que a agncia Executar uma idia sem planejamento/crtica pode trazer prejuzos para a agncia e para o cliente. Um cliente difcil pode custar agncia bons profissionais. Um cliente intransigente insatisfeito. Vale a pena recompensar os bons clientes. A agncia atrai mais do mesmo que entrega. 21. DESAFIOS PARA O PLANEJAMENTO Gerenciar o tempo necessrio para analisar e propor uma soluo direcionada a demanda real. Evitar repeties de frmulas. Exterminar o bullshit. Alimentar-se de dados, fatos e pesquisas.Planejar preciso! 22. MITO: O PROJETO SIMPLES, IGUAL QUELE Fato: Cada projeto nico. Haver problemas nunca antes experimentados. O prazo considerado seguro ser extrapolado. Ficar preso no espiral da refao lhe custar oportunidades. 23. J COMPAROU DOIS PROJETOS IDENTICOS? 24. INTELIGNCIA DE MERCADOSua mesa 25. INTELIGNCIA DE MERCADO Sua Empresa 26. INTELIGNCIA DE MERCADO O Mercado 27. Estudo de Caso: PATACHOU2008: Expanso de mercado no segmento Multi-marcas Reativao de clientes inativos Conquista de novos mercados 28. Estudo de Caso: PATACHOU PROSPECO DE NOVOS MERCADOS: Entendimento da empresa e mercado Histrico do Volume de vendas 29. Estudo de Caso: PATACHOU 30. Estudo de Caso: PATACHOU 31. Estudo de Caso: PATACHOUIndicadores com relao forte: 140.000,00140.000,00 140.000,00 120.000,00120.000,00 120.000,00 100.000,00100.000,00 100.000,00 Volume R$Volume R$ Volume R$80.000,00 80.000,0080.000,0060.000,00 60.000,0060.000,0040.000,00 40.000,0040.000,0020.000,00 20.000,0020.000,00 0,000,00 0,000 50.000 100.000150.000200.000 250.000 300.0000 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 0,00 1.000.000,00 2.000.000,00 3.000.000,00 4.000.000,00 5.000.000,00 Populao Mulheres Residentes PIB R$Vendas X PopulaoVendas X Mulheres Vendas X PIB R = 0,73 R = 0,72R = 0,75R = 0,53 R = 0,52 R = 0,57 32. Estudo de Caso: PATACHOUIndicadores com relao moderada:140.000,00 120.000,00 100.000,00 Volume R$80.000,0060.000,0040.000,0020.000,00 0,000,780 0,800 0,8200,8400,8600,880 0,900 0,920IDH Municipal - EducaoVendas X IDH Educao R = 0,42R = 0,18 33. Estudo de Caso: PATACHOUIndicadores com relao fraca: 140.000,00140.000,00140.000,00 120.000,00120.000,00120.000,00 100.000,00100.000,00100.000,00 Volume R$ Volume R$ Volume R$80.000,00 80.000,00 80.000,0060.000,00 60.000,00 60.000,0040.000,00 40.000,00 40.000,00 20.000,00 20.000,0020.000,000,000,00 0,00 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,000,660 0,680 0,7000,7200,740 0,760 0,780 0,800Renda Nom inalRenda per CaptaIDH Municipal - RendaVendas X Renda Nominal Vendas X Renda per Capta Vendas X IDH RendaR = 0,29 R = 0,21R = 0,21 R = 0,08 R = 0,04R = 0,04 34. Estudo de Caso: PATACHOU PERFIS IDENTIFICADOS PARA PROSPECO:Foi sugerida a ateno especial a 12 cidades em Minas Gerais com perfil compatvel com as cidades ativas que possuam maior volume de vendas. 35. Estudo de Caso: PATACHOU PROBLEMA ESCOLHIDO PARA APROFUNDAMENTO:Investigar a queda do volume nas Multi-marcas COLETA E ANLISE DE INFORMAES: Conveno de representantes Entrevistas individuais em profundidade com lojistas Pesquisa quantitativa com lojistas 36. Estudo de Caso: PATACHOUTPICOS DA PESQUISA QUANTITATIVA Pblico freqentador da loja Comunicao local Meses de maior movimento na loja Percepo da demanda Meses de menor movimento na loja Concorrentes locais Marcas mais compradas Grau de influncia da marca na deciso Satisfao todos os pontos de interao Atuao dos Representantes com a Patachou Marcas compradas pelas mesmas clientes finais Negociao (preo, desconto, prazo pgto, entrega, ps-venda, exclusividade) 37. Estudo de Caso: PATACHOURESULTADO: ZERO problemas com os representantes da Patachou 38. Estudo de Caso: PATACHOUDescobertas: 30+ CONCORRENTES NO MULTI-MARCAS 39. Estudo de Caso: PATACHOUINTELIGNCIA DE MARKETING Um novo perfil de idade da cliente final Quais marcas enviavam promotores s lojas no interior Quais marcas falhavam nas entregas Quais marcas que no entregavam o que prometiam de premiaes s vendedoras Quais marcas tinham comportamento suspeito de falncia Quais eram as caractersticas das lojas que, por quais detalhes, conseguiam vender com preos at 20% acima do sugerido pelos fabricantes. 40. Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO 41. Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO 42. Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO 43. Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO 44. Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO 45. Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO 46. Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO1.511 Visitas2 Pases 10.800 Visualizaes 23 Cidades 7.15 Pginas/Visita1.500+ Fotos online 9:31 Tempo mdio 640+ Comentrios no Blog ...em 10 Dias 47. Agncias: Ajuste o Foco 48. Agncias: Cuidado com o desconto 49. Leituras Recomendadas:Web Analytics - Uma hora por dia A Cauda Longa Accountable Marketing Seu cliente pode pagar mais A Estratgia do Oceano Azul Marketing Metrics 50. Muito Obrigado!Lanamento: 04/03/2010 CONTATOS: amarred@gmail.com andre@torchetti.com.br Twitter: @amarred EQUIPE DIGITOWN Andr Carneiro Bruno Westin Glayson Ramos Helder Porfrio Leonardo Shibuya www.agenciadigitown.com.br