NOME DA INSTITUIO

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FACULDADE DE ADMINISTRAO E NEGCIOS DE SERGIPE - FANESE

CURSO DE PS-GRADUAO LATO SENSU

ESPECIALIZAO EM DESENVOLVIMENTO DE SOLUES PARA WEBMINERAO DE DADOS EM BOLETINS ESTTISCOS DE PROCESSOS JUDICIAIS ELETRNICOS

JULIO CESAR PACHECO RIBEIROARACAJU SE2012.1JULIO CESAR PACHECO RIBEIROMINERAO DE DADOS EM BOLETINS ESTTISCOS DE PROCESSOS JUDICIAIS ELETRNICOSArtigo apresentado como trabalho de concluso de curso de Ps-Graduao Especializao em Desenvolvimento de Solues Web da FANESE.Professora: Maria Jos de Azevedo Arajo

Coordenador do Curso: Luciano PassosARACAJU SE2012.1MINERAO DE DADOS EM BOLETINS ESTTISCOS DE PROCESSOS JUDICIAIS ELETRNICOS

Julio Cesar Pacheco Ribeiro

Mestre Maria Jos de Azevedo Araujo

RESUMO:Realizou-se uma pesquisa qualitativa, do tipo bibliogrfico para a produo deste artigo, o qual pretende incentivar o uso de data warehouse juntamente com data mining, a fim de obter desconhecidas relaes e padres, em dados extrados dos boletins estatsticos de movimentaes, julgamentos e demais levantamentos de processos judiciais digitais, levando em considerao o Sistema Creta, ferramenta de controle processual no Juizado Especial Federal do Tribunal Regional Federal na 5 Regio. PALAVRAS-CHAVE:

Estatsticas; Minerao de Dados; Processo Judicial Digital; TRF5; Sistema Creta.ABSTRACT:

We conducted a qualitative survey of bibliographical production for this article, which aims to encourage the use of data warehouse with data mining, in order to obtain unknown relationships and patterns in data extracted from the statistical reports of movements, trials and other studies of Digital Judicial Process, taking into account the system Creta, process control tool on Federal Special Court of the Federal Regional Court in the 5th Region.

KEYWORKS:

Statistics; Data Mining; Digital Judicial Process; TRF5; System Creta.

1. INTRODUO

A implementao de ferramentas de Minerao de Dados em estatsticas de processos judiciais eletrnicas mais um passo da rea de tecnologia da informao objetivando um melhor desempenho do Poder Judicirio.

Nesse estudo sero explanados os mtodos utilizados pelo CNJ para as tomadas de deciso e uma das ferramentas que podero ser utilizados e onde especificamente os procedimentos podero ser mudados para que venha trazer os resultados satisfatrios.

Vrios documentos, artigos, entrevistas apontam o grande interesse do Poder Judicirio de tornar os procedimentos jurdicos cada vez menos burocrtico, assim como tambm matrias tratando de Business Intelligence apontam que uma boa anlise de dados pode nos trazer surpresas que podero mudar completamente o rumo das decises.

Em dezembro de 2006 foi promulgada a Lei 11.419/20006 que permitia que os processos judiciais deixassem de ser fsicos para tramitarem nos tribunais eletronicamente, juntamente a isso vieram os mtodos de monitoramente e avaliao de desempenho das Sees Judicirias atravs das estatsticas. Portanto, a ferramenta de minerao de dados ser, junto s estatsticas, instrumento de grande poder de descoberta de correlaes, tendncias e padres, trazendo rumos mais objetivos e concretos para as novas decises do CNJ.Deste modo, esse artigo efetivou-se atravs de pesquisa qualitativa, do tipo bibliogrfico. O objetivo geral comprovar os mtodos de lanamentos e levantamentos estatsticos, onde a minerao de dados poder agir e quais os resultados que o Poder Judicirio e demais interessados podero usufruir.

2. PROCESSO JUDICIAL ELETRNICOUm processo judicial eletrnico consiste em uma ao judicial que tramita em grande parte da sua vida utilizando recursos tecnolgicos de processamento de informaes procurando eliminar totalmente a necessidade de uso de papel. Todas aquelas pilhas e mais pilhas de documentos impressos, arquivos mortos foram ao poucos sendo substitudos por equipamentos de informtica como microcomputadores, notebooks, Scanners, servidores, dispositivos de armazenamento e etc. Alm dos equipamentos responsveis pelas atividades locais, tambm uma srie de aparato utilizada para garantir a disponibilidade e acessibilidade das informaes a partir de locais fora das Sees Judicirias que so os equipamentos de comunicao e rede como cabos, interfaces de rede, switchs, modems, roteadores, cada um com sua funo especfica de indiscutvel importncia.A INFOX, Tecnologia da Informao, empresa especializada em desenvolvimento de sistemas de informao, foi uma das primeiras que desenvolveu um sistema desse tipo. Numa parceria com o TRF5, Tribunal Regional Federal 5 Regio, em meados de 2004, a Infox iniciou o projeto Creta, um sistema de gerenciamento de documentos que atenderia todos os trmites do Tribunal desde a sua Petio Inicial, ou Atermao, at o momento do seu Arquivamento.Para regulamentao dos sistemas de processos judiciais eletrnicos foi promulgada a Lei 11.419/2006, colocando todas as regras para padronizao dos procedimentos.O uso do meio eletrnico na tramitao de processos judiciais, comunicao de atos e transmisso de peas processuais ser admitido nos termos desta Lei. (Brasil, Lei n 11.419/2006).Diante do avano alucinante dos recursos da informtica e das incontveis solues disponveis no mercado, os tramites judiciais no tiveram como no se rendem a est inovao. Apesar da grande preocupao com segurana, consistncia e integridade dos dados, passaram a serem implementadas diversas ferramentas para manipulao dos feitos, trazendo agilidade e comodidade para todos os envolvidos nos processos. Uma grande vantagem foram os sistemas desenvolvidos para a WEB, dando a liberdade aos usurios visualizarem e manipularem os processos de qualquer lugar do mundo, desde que esteja conectado rede mundial de computadores. Dessa forma todos os usurios cadastrados e devidamente autorizados, de acordo com o seu perfil de acesso, podero desde inserir uma Petio Inicial, como tambm proferir uma Sentena ou at assinar digitalmente um Requisitrio de Pagamento. O Creta, sistema que adotamos para pesquisa e desenvolvimento desse trabalho, utiliza a tecnologia de aplicao WEB. Conforme j informado, implantado na 5 Regio do Tribunal Regional Federal, o Creta utilizado nas Sees Judicirias de Sergipe, Alagoas, Pernambuco, Paraba, Rio Grande do Norte e Cear, tanto no Juizado Especial Federal como Turmas Recursais. Em produo desde 2005, o Creta j est operando em quase 50 Juizados e 8 Turmas Recursais, j chegando prximo marca de 1,5 milhes de processos distribudos. Diariamente chega-se a uma mdia aproximadamente 500 acessos simultneos por Seo e algo em torno de 3000 acessos dirios.Com a agilidade e facilidade de acesso todos ganharam. Hoje o perodo de tramitao dos processos muito menor atingindo uma mdia de quatro meses de entre a petio e a sentena proferida pelo Magistrado. O arquivamento de um processo um ponto crtico do Poder Judicirio Brasileiro. Segundo Vladimir Santos Vitovsky, em seu Trabalho de Concluso de Curso:

[...] o item morosidade o responsvel pela imagem negativa que o jurisdicionado tem da Justia. o fator mais negativo do Poder Judicirio quanto ao grau de confiabilidade.

Nesse sentido, encontrar os pontos de estrangulamento da marcha processual tarefa essencial para que se possam superar tais gargalos, acelerando a prestao jurisdicional. Por seu turno, tais entraves esto relacionados principalmente com os aspectos micro processual, ou seja, os fatores condicionantes da morosidade processual deitam suas razes na administrao dos processos. (Conselho da Justia Federal, 2005, p. 191).

Com a disponibilidade de agrupamentos de em lotes, movimentaes, especificaes de fases, painis de visualizao e uma diversidade mltipla de relatrios, a administrao de dos processos por parte dos Servidores, Magistrados, Procuradores, Advogados fica cada vez mais simplificada com a utilizao de sistema de informao para gerenciamento dos processos. Aquela imensa quantidade de papeis, pilhas e mais pilhas de arquivos mortos, galpes lotados, no so mais necessrios, tudo agora est na frente do usurio a alguns cliques, sem ao menos a necessidade que o mesmo precisa levantar-se da sua cadeira. Junto a isso vem a grande vantagem ecolgica, pois no mais ser necessria a utilizao exorbitante de folhas de papel e demais matrias de escritrio como tintas e fitas para impressoras, canetas, lpis e etc.

Atravs dos resultados dos Sistemas de Informas para gerenciamento de processos judiciais, os Servidores comearam a notar a facilidade de obteno de informaes gerenciais, como relatrios, desempenho das atividades e com isso mudanas adaptativas passaram a ocorrer sob liderana dos Magistrados visando otimizao das atividades trazendo maior agilidade e desempenhos cada vez mais satisfatrios das atividades. Na monografia do Magistrado Juiz Federal Dr. George Marmelstein Lima, sobre a Organizao e Administrao dos Juizados Federais, cita:[...] fundamental que o juiz saiba utilizar as tcnicas de gerenciamento, seja para corrigir e melhorar as rotinas existentes, visando reduzir o prazo de entrega da prestao jurisdicional (melhoria reativa), seja para desenvolver novos mtodos para aumentar a qualidade dos servios forenses (melhoria proativa).

As tcnicas gerenciais, como a reengenharia, o programa de qualidade total, a administrao participativa, o planejamento estratgico, o benchmarking, entre outras, que tm sido desenvolvidas e aplicadas com sucesso em empresas particulares, podem ser muito teis ao juiz para proporcionar o melhor desempenho de suas tarefas. (Conselho da Justia Federal, 2005, p.112).

Os painis e relatrios de desempenho so ferramentas imprescindveis para administrao dos juizados e suas rotinas e atividades. O CNJ, Conselho Nacional de Justia, visando facilitar controles de desempenho das Sees Judicirias utiliza como ferramentas de medio, controles estatsticos que so avaliados mensalmente.

Baseado nesses dados estatsticos, o CNJ tem uma espcie de raios-X do desempenho das Sees Judicirias, e atravs dessas avaliaes motiva e justifica as suas tomadas de deciso, como por exemplo, uma possvel necessidade de implantao de novos Juizados, remanejamento de Servidores e Magistrados, e outras necessidades procurando reduzir cada vez mais o tempo de tramitao dos feitos. 3. Estatsticas em Processos Judiciais Eletrnicos

As estatsticas dos Processos Judiciais Eletrnicos uma das ferramentas de apoio ao planejamento estratgico das metas colocadas pelo Conselho Nacional de Justia. Institudo em dezembro de 2004, o CNJ tem como um dos principais objetivos a reformulao dos mtodos do Poder Judicirio visando o controle e transparncia administrativa e processual.

A Justia em Nmeros meio em que CNJ recebe periodicamente os dados enviados por todos os rgos do Poder Judicirio, dentre eles o egrgio Tribunal Regional Federal da 5 Regio, do qual estamos tomando como objetivo de estudo neste documento. Quantitativos de processos distribudos, julgados, cargos de Magistrados, mdia de beneficirios por Juiz e outros nmeros que se fazem relevantes, so extrados atravs dos Boletins Estatsticos gerados pelos sistemas de informao nas Sees Judicirias, permitindo ao CNJ avaliaes processuais, financeiras e administrativas podendo at encontrar padres de perfis regionais.

Atravs dos dados expostos nos boletins estatsticos, so alimentados os indicadores estatsticos apontados exigidos, no anexo 2, da Resoluo 76, do CNJ, conforme trecho que segue:3.4.1 CnCJE - Casos Novos de Conhecimento nos Juizados Especiais Federais - Finalidade: Indicar o nmero de casos novos de conhecimento que ingressaram ou foram protocolizados nos Juizados Especiais Federais no perodo-base (semestre).

Frmula: CnCJE = CnCCrimJE + CnCNCrimJE

3.4.2 CpCJE - Casos Pendentes nos Juizados Especiais Federais - Finalidade: Indicar o nmero de casos pendentes de conhecimento nos Juizados Especiais Federais no incio do perodo-base (semestre).

Frmula: CpCJE = CpCCrimJE + CpCNCrimJE

3.4.3 TBaixCJE - Total de Processos de Conhecimento Baixados nos Juizados Especiais Federais - Finalidade: Indicar o nmero de processos de conhecimento baixados nos Juizados Especiais Federais no perodo-base (semestre).

Frmula: TBaixCJE = TBaixCCrimJE + TBaixCNCrimJE

No caso do Creta, sistema utilizando como exemplo de ferramenta de controle processual eletrnico, para reunir os controles estatsticos exigidos pelo CNJ, tambm existem os Boletins Estatsticos que so emitidos mensalmente enumerando uma srie de quesitos que sero utilizados posteriormente para informao dos indicativos.

O Boletim Estatstico Tipo 1 informa nmeros, do que diz respeito s movimentao verticais do processo, desde a sua primeira distribuio em Juizados, Turmas Recursais ou Regionais, redistribuies, mudanas de Assunto, suspenses at o arquivamento, obedecendo o perodo, Vara e Seo Judiciria filtrada pelo usurio no momento da solicitao do relatrio. Isso tudo subdividido pelas classes j predefinidas pela TUA Tabelas nica de Assuntos. A imagem abaixo mostra um exemplo de um boletim estatstico tipo 1.

Fig.1 Exemplo de Boletim Estatstico Tipo 1.

O Boletim Estatstico Tipo 2 abrange os nmeros referente s concluses e pendncias de sentenas. Assim com o boletim estatstico tipo 1, o tipo 2 tambm pode ser filtrado pelo usurio por perodo, Juizado e Seo Judiciria, e alm por Juiz das sentenas proferidas. Nesse boletim sero efetuados lanamentos estatsticos de acordo com os momentos em que os processos forem conclusos para sentena, sentenciados, convertidos em diligncias e uma quarta coluna que quantifica os processos que esto pendentes de sentena no final daquele perodo especificado no relatrio. Abaixo exemplo de um boletim estatstico tipo 2.

Fig.2 Exemplo de Boletim Estatstico Tipo 2.

O Boletim Estatstico Tipo 3 rene os tipos de sentena proferidas pelos Magistrados em determinado perodo, Juizado e Seo Judiciria, e assim o boletim tipo 2, podendo ser filtrado por Juiz o qual validou a sentena. A sentenas so classificadas de por 5 tipo diferentes:

Sentena Tipo A Sentenas com fundamentao individualizada;

Sentena Tipo B Sentenas repetitivas e as sentenas homologatrias;

Sentena Tipo C Sentenas cveis que extinguem o processo sem julgamento do mrito;

Sentena Tipo D Sentenas penais condenatrias e as absolvitrias, bem como as de rejeio de queixa e as de denncia;

Sentena Tipo E Sentenas extintivas de punibilidade ou de suspenso de condicional da pena.

E para cada tipo de sentena, existe a possibilidade delas ainda serem subdivididas em mais oito tipos de Deciso de Sentena:

ECR - Extino com Resoluo de Mrito , ESR - Extino sem Resoluo de Mrito, HEA - Homologatria de Acordo em Audincia, HSA - Homologatria de Acordo sem Audincia, IM Improcedente, PP Parcialmente Procedente, PR Procedente e SC - Sem Classificao.

Segue abaixo exemplo de um boletim estatstico tipo 3:

Fig.3 Exemplo de Boletim Estatstico Tipo 3.

Mapa Estatstico de Acompanhamento e Produtividade de Audincias consiste no levantamento de dados referentes s audincias e os Magistrados e Conciliadores as quais realizam. Os filtros dos relatrios abrangem perodo, Juizado, seo, Magistrado e Conciliadores, resultando informao de varas em que as audincias foram realizadas e quantitativos de audincias, designadas, canceladas, adiadas, realizadas e pendentes. Abaixo exemplo de mapa estatstico de acompanhamento de audincia.

Fig.4 Exemplo de Mapa Estatstico de Acompanhamento de Audincia.

Estatstica de Movimentao Processual da Turma Recursal atende aos dados referentes movimentao dos processos nas Turmas Recursais, trazendo aproximadamente todos os dados e informaes encontradas no boletim estatstico tipo 1, mas os lanamentos so efetuados somente quando o processo se encontra tramitando nas Turmas Recursais.

Estatstica de Atividades da Turma Recursal semelhante ao boletim estatstico tipo 2, est relatrio estatstico traz os resultados de julgamento, s que como os processos esto nas Turmas Recursais, este retornar os resultados das sesses recursais, como por exemplo, os acrdos publicados, decises, filtrando alm das mesmas formas dos boletins anteriores, tambm por turma, relatoria e relatores. Abaixo exemplo de um relatrios estatstico de atividades da turma recursal:

Fig.5 Exemplo de Estatstica de Atividades da Turma Recursal.

Com todos esses conceitos e informaes de processos judiciais eletrnicos e lanamentos estatsticos, podemos reunir tudo e juntando com a tcnica de Business Intelligence, podemos efetuar levantamentos de dados identificando novidades e novos padres, auxiliando e orientando o CNJ nas tomas de deciso no Poder Judicirio.4. Business IntelligenceUma poderosa ferramenta de gesto estratgica est sendo cada vez mais utilizada por empresas e organizaes que almejam crescer cada vez mais em desempenho e inovao. O Business Intelligence, ou simplesmente BI, consiste na utilizao de artifcios tecnolgicos capazes de transformar as dados e informaes diversas em fundamentos slidos no auxlio tomadas de deciso.Diretamente proporcional ao seu poder a complexidade de criao e implementao de uma ferramenta BI, a comear pela credibilidade do usurio que custa a ser conquista, devido aos resultados, a princpio, bastante abstratos, de alto custo e longos prazos. Para tanto, as organizaes mais experientes indicam com uma boa prtica, iniciar os trabalhos com pequenos Data Marts, favorecendo e acelerando os resultados do projeto.De acordo com o tema desse trabalho o Data Mart seria concentrado nas estatsticas dos processos e a partir da carga dessas informaes seria criado o Data Warehouse, elemento fundamental no BI, o qual tratar a seguir.

5. Data WarehouseAssim como dito que atrs de um grande homem existe uma grande mulher, podemos afirmar com toda e absoluta certeza que, atrs de uma grande ferramenta BI existe consistente e produtivo Data Warehouse.Na sua traduo do ingls, o Armazm de dados, nada mais nada menos que um conjunto de dados colhidos e tratados, que sero disponibilizados para o usurio final afim de que ele possa extrair os produtos da ferramenta BI para as suas tomadas de deciso.Kimball em seu livro The Data Warehouse ETL Toolkit, cita: Data Warehouse o processo de obteno de dados de sistemas legados e banco de dados transacionais e transform-la em informaes organizadas em um formato amigvel a fim de incentivar a anlise de dados e suporte a tomadas de decises de negcios baseadas em fatos (KIMBALL, 2004, p.22).

O data warehouse composto por etapas de tratamento da informao que trabalham em sincronismo. Os dados so extrados do sistema OLTP, On-Line Transaction Processing, que base de dados do sistema legado, no nosso caso, a base de dados do Sistema Creta, de onde sero extrados os dados estatsticos lanados diariamente pela aplicao.

Fig.6 Diagrama de sistema BI e o seu Data Warehouse.

Esses dados passaro pelo processo de ETL, Extraction, Transformation and Loading, ou seja, Extrao, Transformao e Carga, que a primeira etapa do DW, onde ser efetuada a extrao propriamente dita dos dados do sistema OLTP. Esses dados so copiados da OLTP e levados Data Staging Area, que consiste em um local de correo de erros e tratamento das informaes para garantir a integridade e validade dos dados, evitando que os Data Marts recebam os dados conflitantes.Nesse momento o DW, j possui em seus Data Marts, informaes prontas para a elaborao dos relatrios almejados pelo cliente. O ODS, Operational Data Stores, o deposito dados operacionais. nele que esto armazenadas as consultas geradas no DW e acessadas pelas aplicaes BI propriamente ditas, que so compostas de ferramentas OLAP, On-Line Analytical Processing, que podem consistir simplesmente de bancos de dados. Essa ltima opo ir trazer mais flexibilidade ao usurio, o qual poder gerar consultas multidimensionais de acordo com as suas necessidades.As ferramentas OLAP, por j serem criadas de acordo com os requisitos de personalizao do usurio, no muito indicados para o objetivo desse trabalho, o qual objetivo encontrar novos padres baseados nos dados estatsticos.6. Data MiningData Mining, minerao de dados, mais uma etapa de uma ferramenta BI que consiste na busca, em meio aos Data Marts, do desconhecimento, ou seja, atravs dos dados trabalhados no DW, atravs de cruzamentos de dados mais complexos descobrir padres e relaes entre os dados.No livro Sistemas de banco de dados, Ramez Elmarsi, enfatiza o fato da minerao de dados depender de uma data warehouse de qualidade:

A descoberta de conhecimento nos bancos de dados, abreviada como KDD (Knowledge Discovery in Databases), normalmente abrange mais do que a minerao de dados. O processo de descoberta de conhecimento compreende seis fases: seleo de dados. Limpeza de dados, enriquecimento, transformao ou codificao de dados, minerao de dados e o relatrio e exibio da informao descoberta. (ELMARSI, 2011,p.699).Levando em considerao o objeto de estudo, os dados estatsticos que sero extrados da OLTP Creta, devero ser muito bem trabalhados para o objetivo final, que descobrir o desconhecido na minerao de dados, seja alcanado.

O Data Mart, nesse caso seriam as estatsticas dos processos, aps extrao, transformao e carga desses dados, o Data Mart ser carregado com esses dados. Na etapa de OLAP, j podero ser gerados relatrios baseados nos indicadores do CNJ, evitando que os relatrios continuem sendo extrados diretamente na base de dados transacional, como feito atualmente, comprometendo o desempenho do SGBD em horrios de produo. A criao de um front-end com os relatrios atender tambm a demandas dos usurios solicitam o acesso direto a esses relatrios, sem que haja a necessidade de uma interveno do suporte da aplicao, o qual efetua extraes peridicas dos dados, de acordo com o solicitado, diretamente nas bases de dados das Sees Judicirias.

J a ferramenta de minerao de dados, a proposta do estudo atravs dela encontrar padres estatsticos de movimentaes processuais por Seo, tempo mdio de vida do processo, melhores atividades em determinados Juizados, mais cerelidade para uma classe especfica de processo. claro que citando exemplos do que pode ser encontrado em uma analise de resultado de data mining, vai de encontro ao conceito real e o principal objetivo que procurar o que no sabe que vai ser encontrado. O desejado com certeza achar a novidade, o que ningum havia pensado, atendendo aos objetivos e metas do CNJ.7. Consideraes FinaisDe acordo com as Resolues do CNJ mencionadas nesse trabalho, algumas das principais necessidades deste Conselho so garantir a transparncia, integridade dos controles estatsticos, para obter como conseqncia subsdios para tomadas de decises administrativas para melhor desempenho dos tribunais. Levando em considerao o conceito de melhor desempenho, chegamos ao principal motivo que levam as organizaes a aderirem ferramentas de BI. Com essas ferramentas, os responsveis podero ter os dados nas mos, analisando-os e tomando suas decises alinhando as empresas a rumos de melhores resultados.

Com a minerao de dados nos boletins estatsticos gerados pelo Creta, com certeza chegaremos a resultados surpreendentes. O cruzamento das informaes ir nos retornar relaes de dados que no havamos imaginado anteriormente, podendo mostrar surpresas ao Poder Judicirio, com mudanas inovadoras, oriundas de dados j existentes mas nunca relevados.Vrios so os exemplos sistemas BI que no obtiveram sucesso, mas simplesmente pelo fato de terem sido implementados de forma no planejada. Da mesma existem boas prticas, existem exemplos de sucesso, existem meios garantidos de fazer com que esta ferramenta to poderosa traga os seus resultados compensadores, conforme foram comprovados em vrias de disciplinas deste curso de ps-graduao.REFERNCIAS BIBLIOGRFICASALVES, Wiliam Francisco. A prtica do Processo Digital. Aracaju, 2007. Monografia Universidade Tiradentes. (Orientador Prof. Cludio Alexandre dos Santos e Silva).CONSELHO DA JUSTIA FEDERAL. Administrao da Justia Federal: concurso de monografias, 2004. Braslia, 2005. A verso digital do referido documento encontra-se no portal do Tribunal Regional Federal da 5 Regio. http://www.trf5.gov.brELMARSI, Ramez. NAVATHE, Shamkant B. Sistemas de banco de dados. 6 edio. So Paulo: Pearson Education do Brasil, 2011.KIMBALL, Ralph. CASERTA, Joe. The Data Warehouse ETL Toolkit. 3 edio. Indianapolis: Wiley Publishing, Inc. 2004.

INMON, Willian H. Building The Data Warehouse Toolkit. 4 Edition. John Wiley & Sons, 2005.

Site do Conselho Nacional de Justia (CNJ). Disponvel em: . Acesso em: 06 dez. 2011.BRASILIA (Distrito Federal) Conselho Nacional de Justia. Resoluo n 4, 16 ago, 2005.

BRASILIA (Distrito Federal) Conselho Nacional de Justia. Resoluo n 15, 20 abr, 2006.

BRASILIA (Distrito Federal) Conselho Nacional de Justia. Resoluo n 76, 12 mai, 2009. Tecnlogo em Gesto de Tecnologia da Informao pela Faculdade de Administrao de Negcios de Sergipe FANESE, Ps-graduando em Desenvolvimento de Solues para Web pela Faculdade de Administrao de Negcios de Sergipe FANESE. E-mail: jcpribeiro@gmail.com.

Pedagoga, orientadora educacional, especialista em educao, mestre em educao e professora de cursos graduao e de ps-graduao de instituies de ensino superior do Estado de Sergipe. E-mail: professoraazevedo@gmail.com.

BI(Business Intelligence) o conceito de inteligncia nos negcios onde so utilizadas as informaes de bancos de dados de uma empresa em diversos nveis auxiliando nas tomadas de deciso.

Servidores so computadores de grande porte, responsvel pela hospedagem dos sistemas de informaes e bancos de dados.

Atermao o meio de incio de um processos judicial, dispensando a tradicional petio inicial, podendo o autor encaminhar-se diretamente ao Juizado Federal.

WEB Resume de World Wide Web que traduzindo do ingls significa Grande Rede Mundial

Produo Fase do sistema de um sistema informao que quer dizer que j est sendo utilizado pelo usurio final.

Data Mart Subconjunto lgico de dados voltado para um subconjunto da organizao, como um departamento, e possuem um foto mais estreito. (ELMASRI, 2011, p.722)

Horrio de Produo Momento em que os usurios mais utilizam a aplicao. Geralmente o horrio de produo coincide com o horrio de expediente das Sees.

Front-end a interface de acesso do usurio s informaes do data warehouse.