MINGGU 11 - · PDF filemelakukan penandaan secara otomatis dengan mengelompokan ... Jaringan syaraf tiruan menggunakan aturan yang “dipelajari ... Pada contoh ini , jaringan syaraf

NAMA MATAKULIAH Minggu x Page 1

NAMA MATAKULIAH

MINGGU 11

Pokok Bahasan:

Mengelola Pengetahuan

Tujuan Instruksional Khusus:

Referensi:1. Bab 11 : Kenneth C.Laudon & Jane P.Laudon’, Management

Information System, 13rd edition, Prentice Hall, 2014.

LEARNING OBJECTIVES

Management Information SystemsChapter 11 Managing Knowledge

• Menelaah peran dari manajemen pengetahuan dan

program-program manajemen pengetahuan dalam bisnis.

• Menjelaskan bagaimana jenis sistem yang digunakan untuk

manajemen pengetahuan keseluruhan perusahaan dan

menunjukan nilainya bagi organisasi.

• Menjelaskan berbagai jenis sistem kerja pengetahuan yang

utama dan menelaah nilai yang diberikan bagi perusahaan.

• Mengevaluasi berbagai keuntungan bisnis yang diperoleh

dari penggunaan teknik-teknik cerdas untuk manajemen

pengetahuan.

Management Information Systems

• Problem: Document-intensive research and development dependent on paper records

• Solutions: Electronic document management system stores research information digitally

• eLab Notebook documentum management software creates PDFs, enables digital signatures, embeds usage rights, enables digital searching of library

• Demonstrates IT’s role in reducing cost by making organizational knowledge more easily available

• Illustrates how an organization can become more efficient and profitable through content management

P&G Moves from Paper to Pixels for Knowledge Management

CHAPTER 11: MANAGING KNOWLEDGE

© Prentice Hall 20113

The Knowledge Management Landscape


Data hal yang langsung dapat diamati, fakta atau kejadian yang

belum membawa arti. Bahan baku informasi.

Informasi hal yang dapat mewakili data yang telah diolah atau

dianalisis

Pengetahuan hal yang didasarkan atas studi, pengalaman,

persepsi, dan pendapat individual

KNOWLEDGE merupakan pemahaman dari tranfromasi

informasi menjadi pengetahuan yang diperoleh melalui

pengalaman, perasaan dan studi dengan menemukan pola

(sistem, cara kerja), aturan (ketentuan, patokan, petunjuk, perintah)

dan kontek (hubungan, situasi)






Knowledge management, merupakan sistem yang dibuat untuk

menciptakan, mendokumentasikan, menggolongkan dan

menyebarkan knowledge dalam organisasi. Sehingga, knowledge

mudah digunakan kapan pun diperlukan, oleh siapa saja sesuai

dengan tingkat otoritas dan kompetensinya

The knowledge management value chain

• Knowledge acquisition

• Knowledge storage

• Knowledge dissemination

• Knowledge application


• Building organizational and management capital: Collaboration, communities of practice, and office environments


Knowledge Management, Proses penerapan pendekatan sistematik

untuk menangkap, menyusun, mengelola, dan menyebarkan

pengetahuan di seluruh organisasi untuk mempercepat kerja,

menggunakan best practice, dan berbagi pengetahuan bisnis di

dalam organisasi.

Knowledge Management telah menjadi aspek penting dalam

perusahaan, keberhasilan perusahaan bergantung pada kemampuan

perusahaan untuk menciptakan dan mengelola pengetahuan.

Important dimensions of knowledge: Data => informasi

=>pengetahuan=> kebijakan.

Pengetahuan tersirat (Tacit) & Pengetahuan explisit (Explicit)



Important dimensions of knowledge

1.Knowledge is a firm asset

a) Intangible

b) Creation of knowledge from data, information, requires organizational resources

c) As it is shared, experiences network effects

2.Knowledge has different forms

a) May be explicit (documented) or tacit (residing in minds)

b) Know-how, craft, skill

c) How to follow procedure

d) Knowing why things happen (causality)





Knowledge management merupakan sistem yang dibuat untuk

menciptakan, mendokumentasikan, menggolongkan dan

menyebarkan knowledge dalam organisasi. Sehingga, knowledge

mudah digunakan kapan pun diperlukan, oleh siapa saja sesuai

dengan tingkat otoritas dan kompetensinya

Knowledge management mengelola seluruh elemen sistem berupa

dokumen, basis data, kebijakan, dan prosedur lengkap, beserta

informasi tentang pengalaman, keahlian, dan kecakapan sumber

daya manusia secara individu maupun kolektif, yang dimiliki

organisasi dengan bantuan teknologi informasi.


Management Information SystemsCHAPTER 11: MANAGING KNOWLEDGE


Knowledge Management ditujukan agar perusahaan menjadi

selalu kreatif, inovatif serta efisien. Sehingga, mempunyai daya

saing tinggi untuk jangka waktu yang panjang

Lima Manfaat Knowledge Management Dalam OrganisasiBisnis

1. Meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan .

2. Meningkatkan respons terhadap pelanggan .

3. Meningkatkan efisiensi cara kerja dan proses .

4. Meningkatkan kemampuan dalam berinovasi .

5. Meningkatkan jumlah produk atau jasa .




Major Types of Knowledge Management Systems

Figure 11-3

Terdapat 3 katagori umum dalam sistem manajemen pengetahuan dan masing-masing dapat

dipecah menjadi jenis-jenis sistem manajemen pengetahuan yang lebih khusus



Enterprise-Wide Knowledge Management Systems

• Structured knowledge systems, menyusun informasi dalam basis

data pengetahuan dalam katagori yang bermanfaat dan mudah

diakses oleh karyawan yang memerlukan pengetahuan

perusahaan.

• Semistructured knowledge systems, informasi digital dalam

perusahaan dalam bentuk pesan, memo, proposal, e-mail, grafik,

slide presentasi, video, dan suara, dibuat dalam format yang

berbeda dan disimpan dalam banyak tempat.

• Organizing knowledge: Taxonomies (klasifikasi) and tagging

(penandaan), seperti sistem perpustakaan yang

mengklasifikasikan buku, jurnal dan majalah menurut judul,

pengarang, dan penerbitnya. Software Samio Tagger yang

melakukan penandaan secara otomatis dengan mengelompokan

dan membuat indeks kata-kata kunci.



• Knowledge network systems, menyediakan direktori online mengenai

keberadaan pakar dalam bidang pengetahuan tetentu dan menggunakan

media komunikasi untuk menemukan pengetahuan pakar tersebut.

Menyusun solusi yang dikembangkan oleh para pakarsecara sistematis,

menuimpannya solusi tersebut dalam basis data pengetahuan sebagai

prakteik terbaik atau pertanyaan yang sering dilontarkan (FAQ).

• Supporting technologies:

• Portals and collaboration tools, Portal pengetahuan dapat memberikan

akses informasi pada sumber daya eksternal, umpan-balik berita, riset, chat/SMS,

diskusi kelompok dan konfrensi video (blog, Wiki, Social bookmarking)

• Learning management systems (LMS), menyediakan alat bantu untuk

manajemen, pengiriman, pelacakan, dan penilaian berbagai jenis pembelajaran

dan pelatihan karyawan.



Learning Organizational (organisasi pembelajar)


adalah organisasi yang memberikan kesempatan dan mendorong

setiap individu yang ada dalam organisasi tersebut untuk terus

belajar dan memperluas kemampuan dirinya. Ini merupakan

organisasi yang siap menghadapi perubahan (internal/eksternal)

dengan mengelola perubahan itu sendiri (managing change).

Untuk memulai mentransformasikan organisasi di mana kita

berada sekarang.

Komponen-komponen penting dalam organisasi pembelajar.

1. Learning (Belajar)

2. Organization (Organisasi)

3. People (Orang)

4. Knowlegde (Pengetahuan)

5. Technology (Teknologi)


Figure 11-4



Sistem manajemen peng-

etahuan keseluruhan perusa-

haan menggunakan sejumlah

teknologi untuk menyimpan

dokumen terstruktur dan tidak

terstruktur, mencari keahliah

karyawan, mencari informasi,

menyebarkan pengetahuan, dan

mengg-unakan data dari

aplikasi perusahaan dan sistem

perusahaan yang penting

lainnya


Read the Interactive Session and discuss the following questions

• What is the difference between virtual reality and augmented reality?

• Why is augmented reality so appealing to marketers?

• What makes augmented reality useful for real estate shopping applications?

• Suggest some other knowledge work applications for augmented reality

Knowledge Work Systems

AUGMENTED REALITY: REALITY GETS BETTER




• Knowledge workers and knowledge work, meliputi peneliti,

perancang, arsitek, akuntan, dokter, insinyur yang

menciptakan informasi dan pengetahuan bagi organisasi.

Mereka selalu mencari cara-cara baru untuk peningkatan

kualitas produk maupun layanan

Menjaga aliran pengetahuan dengan berkembangnya

perushaaan, melayanai sebgai konsultan internal mengenai

perubahan dan peluang, dan berindak sebagai agen

perubahan.



• Examples of knowledge work systems

• CAD (Computer-aided design),

• Virtual reality

• VRML (Virtual reality modelling language)

• Investment workstations


Sistem Kerja Pengetahuan Fungsi Dalam Organisasi

CAD/CAM Memberikan ketepatan kontrol atas rancangan dan manufaktur

industri bagi insinyur, perancang, dan manajer pabrik.

Virtual reality Memberi ketepatan simulasi fotorealistik dari suatu objek bagi

arsitek, insinyur dan pekerja amedis.

Workstation Investasi PC dengan spesifikasi terbaik yang digunakan dalam sektor

keuangan untu menganalisis situasi perdagangan secara

langsung dan memfasilitasi manajemen resiko

Requirements of Knowledge Work Systems

Figure 11-8

Sistem kerja pengetahuan membutuhkan link yang kuat kepada basisi pengetahuan eksternal selain juga

perangkat keras dan perangkat lunak khusus



• Capturing knowledge: Expert systems, teknik cerdas untuk

menangkap pengetahuan yang tersembunyi dalam keahlian seseorang ahli yang

terbatas cakupannya.

• How expert systems work, pengetahuan manusia

deperesentasikan/dimodelkan sedemikian rupa sehingga dapat diproses oleh

komputer. Sistem ahli membuat model pengetahuan manusia menjadi

serangkaian aturan kolektif yang disebut basis pengetahuan (knowledge

base)

• Examples of successful expert systems, Countrywide Funding Corporation

menggunakan sistem ahli untuk meningkatkan kualitas pembelian kridit.

Intelligent Techniques



Read the Interactive Session and discuss the following questions

• Describe the conditions that preceded the flash crash.

• What are some of the benefits of electronic trading?

• What features of electronic trading and automated trading programs contributed to the crash?

• Could this crash have been prevented? Why or why not?


THE FLASH CRASH: MACHINES GONE WILD?



How a Neural Network Works Figure 11-13

Jaringan syaraf tiruan menggunakan aturan yang “dipelajari” dari pola-pola data untuk membangun lapisan

logika tersembunyi. Lapisan tersembunyi ini kemudian memprosesmasukan-masukan dan

mengklasifikasikannya berdasarkan pengalaman dari model tersebut. Pada contoh ini , jaringan syaraf tiruan

telah dilatih untuk membedakan pembelian kartu kridit yang sah dengan yang tidak sah.



Intelligent Agents in P&G’s Supply Chain Network

Figure 11-15Agen intelijen membantu P&G memperpendek siklus pengisian, seperti

produk misalnya satu kotak produk bermerek Tide



• Pengetahuan adalah merupakan hasil dari tahu, setelahorang melakukan penginderaan terhadap obyektertentu. Penginderaan terjadi melalui panca inderamanusia, yakni indera penglihatan, pendengaran,penciuman, rasa dan raba. Sebagaian besarpengetahuan manusia diperoleh melalui mata dantelinga (Notoatmodjo 2007).

• Gabungan dari suatu pengalaman, nilai, informasikontekstual dan juga pandangan pakar yangmemberikan suatu framework untuk mengevaluasidan menciptakan pengalaman baru dan informasi(Thomas H. Davenport, Laurence Prusak)



Sumber :Romi Satria Wahono

Peran Utama Data Mining

1. Estimation/Prakiraan : perhitungan berdasarkan data

kualitaatif

2. Prediction/perhitungan berdasarkan data

Kualitatif dan kuantitatif

3. Classification/mengkatagorikan kelas

4. Clustering/mengelompokan data yg

homogen

5. Association/gabungan

Estimation

Prediction

ClassificationClustering

Association





Sumber Pengetahuan :

• Informasi yang dapat dipercaya

• Indra Manusia

• Akal yg berupa nalar maupun intelektual

• Intuisi (naluri/insting /indra keenam)

Pengetahuan merupakan penerapan informasi yang diyakini

dapat langsung digunakan untuk mengambil suatu keputusan ,

tindakan atau kebijakan.



Tingkat Pengetahuan domain kognitif menurut Notoatmodjo

(2003) mempunyai 6 tingkat, yakni :

1. Tahu (Know), Kemampuan mengingat suatu materi yang dipelajari

sebelumnya.

2. Memahami (comprehension), Kemampuan menjelaskan secara

benar tentang objek yang diketahui, dan dapat menginterpretasinya.

3. Aplikasi (Application), Kemampuan untuk menggunakan materi

yang telah dipelajari pada situasi atau kondisi riil (sebenarnya).

4. Analisis (Analysis), Kemampuan untuk menjabarkan suatu

materi/obyek ke dalam komponen2 yang ada kaitannya.

5. Sintesis (synthesis), Kemampuan untuk meletakkan atau menghu-

bungkan bagian2 di dalam suatu bentuk keseluruhan yang baru..

6. Evaluasi (evaluation), Kemampuan untuk melakukan justifikasi

atau penilaian terhadap suatu materi atau objek dengan

menggunakan kriteria.



Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pengetahuan

Menurut Notoatmodjo (2007),

1. Pendidikan

2. Akses Informasi

3. Sosial budaya dan ekonomi

4. Lingkungan

5. Pengalaman

6. Usia/Kematangan Mental

Data - Informasi – Pengetahuan

Data Kehadiran Pegawai

NIP TGL DATANG PULANG

1103 02/12/2004 07:20 15:40

1142 02/12/2004 07:45 15:33

1156 02/12/2004 07:51 16:00

1173 02/12/2004 08:00 15:15

1180 02/12/2004 07:01 16:31

1183 02/12/2004 07:49 17:00




Informasi Akumulasi Bulanan Kehadiran Pegawai

NIP Masuk Alpa Cuti Sakit Telat

1103 22

1142 18 2 2

1156 10 1 11

1173 12 5 5

1180 10 12

Data - Informasi – PengetahuanThe Knowledge Management Landscape



Informasi Kondisi Kehadiran Mingguan Pegawai

Senin Selasa Rabu Kamis Jumat

Terlambat 7 0 1 0 5

Pulang Cepat

0 1 1 1 8

Izin 3 0 0 1 4

Alpa 1 0 2 0 2

Data - Informasi – PengetahuanThe Knowledge Management Landscape



Pengetahuan tentang kebiasaan pegawaidalam jam datang/pulang kerja

Pengetahuan tentang bagaimana teknik meningkatkan kehadiran pegawai kebijakan

Data - Informasi – Pengetahuan




Data - Informasi - Pengetahuan - Kebijakan

• Kebijakan penataan jam kerja karyawan khusus

untuk hari senin dan jumat

• Peraturan jam kerja:

– Hari Senin dimulai jam 10:00

– Hari Jumat diakhiri jam 14:00

– Sisa jam kerja dikompensasi ke hari lain:

1. Senin pulang setelah maghrib, toh jalanan jakarta macet

total di sore hari (bayar hutang 2 jam)

2. Rabu dan kamis bayar hutang setengah jam di pagi hari dan

setengah jam di sore hari (bayar hutang 2 jam)




Definisi Data Mining

• Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting

yang sifatnya implisit/lebih dalam dan sebelumnya tidak

diketahui, dari suatu data (Witten et al., 2011)

• Kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data

historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan

dalam set data berukuran besar (Santosa, 2007)

• Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai

tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang

selama ini tidak diketahui secara manual.




Definisi Data Mining



• Data mining adalah analisa otomatis dari data yang

berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk

menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang

biasanya tidak disadari keberadaannya

• Data mining atau Knowledge Discovery in Databases

(KDD) adalah pengambilan informasi yang tersembunyi,

dimana informasi tersebut sebelumnya tidak dikenal dan

berpotensi bermanfaat. Proses ini meliputi sejumlah

pendekatan teknis yang berbeda, seperti clustering, data

summarization, learning classification rules.

Documents

MINGGU 11 - · PDF filemelakukan penandaan secara otomatis dengan mengelompokan ... Jaringan syaraf tiruan menggunakan aturan yang “dipelajari ... Pada contoh ini , jaringan syaraf